国内生态安全研究知识图谱_基于Citespace的计量分析_秦晓楠
国内知识图谱研究进展_基于CiteSpace_的分析
收稿日期:2013-08-28基金项目:本文系国家自然科学基金项目“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究”(项目编号:71003032)、湖北省教育厅人文社会科学基金项目“知识图谱技术在管理科学与工程学科分析中的应用研究”(项目编号:13g248)、湖北省人文社会科学重点研究基地———湖北农村社会管理创新研究中心基金项目“农村信息化知识图谱构建研究”和湖北工业大学2009年度博士科研启动基金项目“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐研究”(项目编号:BSQD0921)的研究成果之一。
作者简介:孙雨生(1980-),男,讲师,博士,硕士生导师,研究方向:信息系统工程、数字图书馆技术、电子商务技术,发表论文35篇,主编教材1部。
·信息计量学研究与应用·国内知识图谱研究进展———基于CiteSpace Ⅱ的分析孙雨生 仇蓉蓉 邓 兴(湖北工业大学管理学院,湖北武汉430068)〔摘 要〕本文以CNKI 为数据源,用CiteSpace Ⅱ的关键词聚类和突变词检测功能,客观全面分析了国内知识图谱研究热点及相关学者、研究前沿及热点与前沿的演化,以揭示国内知识图谱研究进展。
〔关键词〕知识图谱;CiteSpace Ⅱ;共词分析;研究热点;研究前沿;VOSviewerDOI :10.3969/j .issn .1008-0821.2014.01.019〔中图分类号〕TP399;G202 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2014)01-0084-05Research Development of Mapping Knowledge Domains in China———Analysis Based on CiteSpace ⅡSun Yusheng Qiu Rongrong Deng Xing(School of Management ,Hubei University of Technology ,Wuhan 430068,China )〔Abstract 〕With the CNKI as data source ,this article made use of the keyword clustering and burst detection function of CiteSpace Ⅱ,anal yzed research hotspots and related scholars ,research frontier and the evolution bet ween hotspots and frontiers objectively and comprehensively ,in order to reveal the research develop ment of mapping knowledge domains in China .〔Key words 〕mapping knowledge domains ;CiteSpace Ⅱ;co -word analysis ;research hotspot ;research frontier ;VOSviewer 作为一种可从宏观、中观、微观层面可视化揭示学科、领域、主题发展概貌的方法,知识图谱可辅助学者多角度直观审视领域研究主体(含机构)及其合作、研究热点及前沿、研究结构和现状、研究范畴等,其理论及应用研究逐渐成熟,成为科学计量、信息计量、文献计量等领域新兴研究热点,发文量近年来成倍增长,呈J 型曲线走势。
科学知识图谱视角下CiteSpace_的学科基础与原理分析
264研究与探索Research and Exploration ·理论研究与实践中国设备工程 2024.01 （上）等领域不可或缺的工具。
狭义的知识图谱特指一类知识表示，本质上是一种大规模的语义网络；广义的知识图谱是大数据时代知识工程一系列技术的总称。
从狭义角度考察，此种大规模的语义网络包括实体、概念及其之间的各种关系，其中，语义网络是知识图谱的本质。
与传统的语义网络相比，知识图谱代表的语义网络规模巨大、语义丰富、质量精良、结构友好。
语义网络是一种以图形化的形式，通过点与边描述知识关系的方法。
图形中的点可以描述实体、概念和属性。
实体称为对象或实例，它是一切属性的物质基础，是有明确指代意义的。
概念又称类别、类，其是指一类人，这类人有相同的特征。
概念所对应的动词称为概念化和范畴化，概念化一般指识别文本中的相关概念的过程，例如，拉格朗日的中值思想；范畴化一般指实体形成类别的过程，如具有若干哲学思想的人们组成某个特定的哲学派别，则这一学派的形成就是典型范畴化的过程。
每个实体都有一定的属性值，包括数值、日期、文本等，知识图谱的推理即是建立在实体、属性与关系之上。
科学知识图谱在图书馆学情报学应用领域，包括识别学科领域热点、展示学科研究前沿、分析引用关系等。
2 CiteSpace 的主要学科基础理论从哲学、社会学、数据科学，数学等学科入手，可全面理解软件包含的学科基础知识。
2.1 科学革命的结构CiteSpace 设计灵感之一，是来源于托马斯•库恩的《科学革命的结构》。
库恩重塑了科学的真理形象，其“范式论”“不可通约论”为科学史研究提供了新的视角。
库恩思考的根本问题可以概括为“科学进步的机制是什么”。
这是需要借助科学史研究才能回答的问题，但传统的研究方法存在缺陷，而作者尝试从科学史的编著工作中找到突破口。
科学知识的历史不是简单增长过程，其中某个阶段必定会发生根本性的转变，新的科学观应以研究此类根本性转变为宗旨。
中国土地评价研究知识图谱基于CiteSpace的计量分析
3、前沿趋势分析
通过CiteSpace软件对土地评价研究领域的相关文献进行分析，可以得出该 领域的前沿趋势。从图谱中可以看出，未来土地评价研究将更加注重以下几个方 面：一是大数据技术在土地评价中的应用；二是机器学习和人工智能技术在土地 评价中的应用；三是生物技术在土地评价中的应用；四是全球变化对土地资源的 影响及应对策略。
2、研究热点分析
通过CiteSpace软件对土地评价研究领域的相关文献进行分析，可以得出该 领域的研究热点。从图谱中可以看出，土地评价研究涉及多个学科领域，包括土 地管理、土壤学、地理信息系统等。其中，土地评价方法、土壤质量评价、土地 利用规划等是该领域的研究热点。
例如，一些研究者于遥感技术在土地评价中的应用，通过对遥感数据的处理 和分析，实现土地资源的快速、准确评估。另一些研究者则于土壤质量评价方法 的研究，提出了一些新的评价标准和指标。此外，还有研究者对土地利用规划进 行了深入研究，提出了一些新的规划理念和方法。
然而，国内生态安全研究也存在一些不足之处。首先，研究领域较为分散， 缺乏系统性和整体性。其次，研究方法相对单一，缺乏多样性和创新性。最后， 研究内容不够深入，缺乏对生态安全问题的深层次探讨。
二、知识图谱的构建方法
知识图谱是一种以图形化的方式呈现出来的知识结构体系，它可以将复杂的 知识领域进行系统化和可视化的呈现。构建知识图谱的方法主要包括以下几个步 骤：
四、结论与展望
本次演示通过对中国土地评价研究知识图谱的分析，揭示了该领域的发展历 程、研究热点和前沿趋势。结果表明，中国土地评价研究起步较晚但发展迅速， 涉及多个学科领域且具有广泛的应用前景。未来，随着科技的不断进步和信息化 技术的广泛应用，土地评价研究将更加注重大数据技术、机器学习和技术、生物 技术等新技术的应用和研究领域的拓展与深化。
国内生态安全研究知识图谱基于Citespace的计量分析
国内生态安全研究知识图谱基于Citespace的计量分析一、本文概述随着全球生态安全问题的日益凸显，国内对于生态安全的研究逐渐深入，形成了丰富的学术成果和理论体系。
然而，这些研究成果在学术界的影响力、研究热点及发展趋势等方面尚未得到充分揭示。
本文旨在通过Citespace软件，对国内生态安全研究领域的文献进行计量分析，以揭示其知识图谱和演化路径。
本文首先梳理了国内生态安全研究的背景和意义，阐述了研究目的和研究问题。
随后，采用文献计量分析方法，选取国内生态安全研究领域的重要期刊和论文，通过Citespace软件对文献进行关键词共现分析、聚类分析和时区视图分析，以揭示国内生态安全研究的知识结构、研究热点和发展趋势。
通过本文的研究，可以深入了解国内生态安全研究的发展历程、主要成果和未来趋势，为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。
本文的研究方法和结果也有助于推动学术界对生态安全问题的深入探讨和研究。
二、研究方法与数据来源本研究采用Citespace软件作为主要的计量分析工具，通过可视化的方式呈现国内生态安全研究的知识图谱。
Citespace是一款专门用于科学文献中识别与可视化研究前沿和趋势的Java应用程序，它通过对大量文献数据的共词分析、共引分析以及突现词检测等方法，能够直观地揭示出某一研究领域的热点、前沿和发展趋势。
数据来源方面，本研究选择了中国知网（CNKI）数据库作为主要的文献来源。
考虑到研究的全面性和时效性，我们设定了检索条件为：以“生态安全”为关键词，检索范围为中文核心期刊和CSSCI期刊，时间跨度为近十年（-年）。
通过这一设定，我们共获取了相关文献余篇，这些文献构成了本研究的基础数据。
在数据处理上，我们首先对这些文献进行了初步的筛选和整理，去除了与研究主题不相关的文献，并对剩余文献进行了关键词提取和频次统计。
然后，我们将处理后的数据导入Citespace软件，通过设定适当的参数和阈值，进行了共词分析、共引分析和突现词检测等步骤，最终生成了国内生态安全研究的知识图谱。
基于CiteSpace的国内城市设计研究知识图谱分析
基于CiteSpace 的国内城市设计研究知识图谱分析Knowledge Map Analysis of Urban Design Research in China Based on CiteSpace■ 陈 静 CHEN Jing 余 昕 YU Xin摘 要：城市设计是营造舒适人居环境，传承悠久历史文化，塑造特色城市风貌，推动城市高质量发展的重要手段。
选取 CNKI 1992年—2019年收录的1 950篇以城市设计为主题的中文核心期刊论文，运用CiteSpace 软件，构建作者、机构、研究热点等知识图谱，对我国城市设计研究的知识脉络进行可视化分析。
研究显示：我国城市设计经历了早期探索、稳步发展、转型深化3个阶段，形成了以政策引导、热点聚焦为主线的动态发展过程。
从空间与技术、生态与人文等热点模块切入，对城市发展进行精细与数字化、绿色与人性化的展望，以期为我国城市设计研究提供参考。
关键词：城市设计；CiteSpace；可视化分析；知识图谱Abstract: Urban design is an important means to create a comfortable living environment, inherit a long history and culture, shape the characteristic city style, and promote the high-quality development of the city. 1950 Chinese core journals on urban design topics collected by CNKI from 1992 to 2019 were selected, using CiteSpace software to construct the author, institution, research hot spot, and another knowledge map, the knowledge context of urban design research in China is analyzed visually. Research shows that from 1992 to 2019, China’s urban design has experienced three stages: early exploration, steady development, and deepening of transformation, forming a dynamic development process with policy guidance and hot spot as the mainline. Starting From the space and technology, ecology and humanities, and other hot-spot modules, the urban development of fine and digital, green, and humanized prospects, in order to provide a reference for China’s urban design research.Key words: urban design; CiteSpace; visualization analysis; knowledge map0 引言自20世纪80年代城市设计概念从西方引入我国以来，城市设计的理论与实践获得了长足发展。
基于CiteSpace的合作治理研究的知识图谱分析
基于CiteSpace的合作治理研究的知识图谱分析1. 引言1.1 研究背景合作治理是指在多个主体之间建立合作关系，以实现共同目标的过程。
随着全球化和信息化的发展，合作治理逐渐成为解决复杂社会问题的重要途径。
而随着学科交叉的发展，知识图谱分析也成为了研究合作治理的重要工具。
在过去的研究中，合作治理的概念和特点已经得到了广泛的关注。
目前对于基于CiteSpace的合作治理研究还相对较少。
本文旨在通过知识图谱分析的方法，探讨合作治理研究的发展现状和趋势，为进一步的研究提供参考。
了解合作治理的概念和特点对于深入探讨其研究方法和实证分析结果具有重要意义。
通过基于CiteSpace的知识图谱分析，可以帮助研究者更好地理解合作治理领域的研究动态和研究热点。
本文尝试将合作治理与知识图谱分析相结合，探讨其在合作治理研究中的应用和意义。
1.2 研究意义合作治理是当代社会治理模式的重要组成部分，其具有跨部门、跨层级、跨地域的特点，能够促进相关利益主体之间的协作与协商，提高治理效率和效果。
基于CiteSpace的合作治理研究能够通过知识图谱方法对各类文献进行数据分析和可视化呈现，揭示合作治理研究的研究热点、趋势和关联性，有助于深入理解合作治理的发展轨迹和未来发展方向。
此外，基于CiteSpace的合作治理研究还能够帮助决策者和实践者更好地把握合作治理的关键问题，挖掘潜在的合作机会和挑战，为政府部门、企业组织和社会组织提供决策支持和实践指导。
通过分析研究合作治理的相关文献，可以发现不同利益主体之间的合作模式和机制，为构建良好的合作关系和加强治理效能提供重要参考。
因此，基于CiteSpace的合作治理研究具有重要的理论与实践意义，可以为推动合作治理研究的深入发展和推动合作治理实践的持续完善提供有益启示。
1.3 研究目的研究目的：本文旨在通过基于CiteSpace的知识图谱分析，探讨合作治理在现代社会中的重要性和应用，深入研究合作治理的概念、特点，以及基于CiteSpace的合作治理研究方法。
基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ_的生态安全格局研究进展分析
㊀第２卷㊀第４期２０２２年１２月林㊀草㊀政㊀策㊀研㊀究ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙａｎｄＧｒａｓｓｌａｎｄＰｏｌｉｃｙＶｏｌ ２㊀Ｎｏ ４Ｄｅｃ ２０２２基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的生态安全格局研究进展分析∗孙欣欣１ꎬ２㊀刘㊀畅３㊀董丽娜４(１㊀南京大学金陵学院㊀南京㊀２１００８９ꎻ２㊀南京林业大学生物与环境学院㊀南京㊀２１００３７ꎻ３㊀中国林业科学研究院林业科技信息研究所㊀北京㊀１０００９１ꎻ４㊀南京市中山陵园管理局㊀南京㊀２１００１４)㊀收稿日期:２０２２－１０－２７∗基金项目:２０２１南京市园林局科技项目 生态修复视角下公园景区生态安全格局构建研究 (ＹＬＫＪ２０２１１３ＪＨ)㊀第一作者:孙欣欣(１９８３－)ꎬ女ꎬ博士研究生ꎬ讲师ꎬ研究方向为城市规划设计㊁景观生态学ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｓｕｎｘｉｎｘｉｎａｏ＠ｑｑ ｃｏｍ㊀通信作者:刘畅(１９８２－)ꎬ女ꎬ硕士ꎬ副编审ꎬ研究方向为城市林业㊁林草政策ꎮＥ－ｍａｉｌ:２２６１１８８３＠ｑｑ ｃｏｍ摘要:自２０世纪９０年代以来ꎬ区域生态安全格局成为生态学㊁地理研究和城乡规划等领域的研究热点ꎮ文中以ＣＮＫＩ数据库中１９９９ ２０２１年的５５７篇文献以及ＷＯＳ中ＳＳＣＩ数据库的２６４篇文献为原始数据ꎬ基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件对生态安全格局的研究进展进行文献计量和文献可视化分析ꎬ研究认为:１)国内外关于生态安全格局的研究始于１９９９年ꎬ之后一直呈逐年递增的趋势ꎬ经历了缓慢增长㊁波动增长㊁快速增长３个阶段ꎻ２)发表文献最多的国家是中国和美国ꎬ我国研究机构主要是中国科学院㊁中国科学院大学㊁北京大学㊁中国科学院生态环境研究中心等ꎻ３)生态安全格局研究文献的关键词主要集中在早期的 生态规划 景观安全格局 及后期的 生态服务功能 生态源地 生态廊道 等ꎻ４)在发文期刊方面ꎬ国际期刊ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ被引频次最高ꎬ国内«生态学报»是发文量最多的期刊ꎮ在此基础上ꎬ提出以下３点建议:１)加强生态安全格局基本理论的研究ꎬ特别是针对生态脆弱区和经济发达地区这２类生态安全受到威胁较为严重的区域ꎬ构建合理的安全格局仍需深入探究ꎻ２)注重理论研究与实践相结合ꎬ以更好解决各地区当前的 三区三线 划定以及各类生态保护问题ꎻ３)加强新兴学科㊁多学科之间的融合ꎬ如结合大数据㊁人工智能㊁遥感㊁自然保护地建设等进行多元化的探索ꎬ使生态安全格局的研究形成完整㊁系统㊁实用的研究体系ꎮ关键词:生态安全格局ꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅꎻ可视化分析中图分类号:Ｑ１４８ꎻＸ１７１ ４㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀文章编号:２０９６－９５４６(２０２２)０４－００２８－０９ＤＯＩ:１０.１２３４４/ｌｃｚｃｙｊ.２０２２.１０.２７.０００１孙欣欣ꎬ刘畅ꎬ董丽娜.基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的生态安全格局研究进展分析[Ｊ].林草政策研究ꎬ２０２２ꎬ２(４):２８－３６.ＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＳｅｃｕｒｉｔｙＰａｔｔｅｒｎＢａｓｅｄｏｎＣｉｔｅＳｐａｃｅＳｕｎＸｉｎｘｉｎ１ꎬ２㊀ＬｉｕＣｈａｎｇ３㊀ＤｏｎｇＬｉｎａ４(１ ＪｉｎｌｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅꎬＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＮａｎｊｉｎｇ２１００８９ꎬＣｈｉｎａꎻ２ ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＮａｎｊｉｎｇ２１００３７ꎬＣｈｉｎａꎻ３ ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＰｏｌｉｃｙꎬＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙꎬＢｅｉｊｉｎｇ１０００９１ꎬＣｈｉｎａꎻ４ 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ꎬｔｈｅｄｉｖｅｒｓｅｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｎｃｏｍｂｉｎｉｎｇｂｉｇｄａｔａꎬａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅꎬｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｎｄｎａｔｕｒｅｒｅｓｅｒｖｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔꎬｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｂｒｉｎｇｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎｉｎｔｏａｃｏｍｐｌｅｔｅꎬｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｏｆｒｅｓｅａｒｃｈ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅꎻｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ㊀㊀生态安全是国家总体安全的组成部分ꎬ是习近平生态文明思想的重要内容[１]ꎮ近年来ꎬ生态环境问题日益突出ꎬ如何合理开发利用自然资源㊁协调生态保护与社会发展之间的关系显得尤为重要ꎬ生态安全问题也成为国内外学者的研究热点ꎮ生态安全是指生态系统维持生物多样性和发挥生态系统服务功能ꎬ所维持或者达到的一种良好的完整性和健康程度ꎮ生态安全格局作为生态安全的重要组成部分ꎬ是沟通生态系统与社会发展的重要桥梁[２]ꎮ中共第十八届中央委员会第五次全体会议指出ꎬ要构建科学合理的城市化格局㊁农业发展格局㊁生态安全格局ꎬ提升生态服务功能ꎮ通过生态安全格局的构建ꎬ可以起到对区域生态系统的一种潜在的保护作用ꎻ因此ꎬ及时梳理并总结生态安全格局的研究进展尤为重要ꎮ当前ꎬ国内外学者关于生态安全格局的研究主要包括生态安全的评价[３－５]㊁生态安全格局的构建[６－７]㊁生态系统服务[８－９]㊁生态修复[１０－１２]等方面ꎬ其研究方法主要是生态系统服务评价㊁生态敏感性评价ꎬ以及通过生态安全评价获得生态源地ꎬ继而对生态源地进行分析ꎬ基于最小阻力模型等方法形成源地 廊道 安全格局的构建范式[１３]ꎮ对生态安全格局的研究成果展开阶段性的研究梳理ꎬ识别生态安全格局研究的理论及相关方法ꎬ探究国内当前研究的前沿热点与发展方向ꎬ有利于完善生态安全格局理论研究ꎬ并为城市可持续发展及新的研究方向的拓展提供借鉴ꎮ本文以ＣＮＫＩ数据库收录的５５７篇文献及ＷＯＳ(ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ)的ＳＳＣＩ数据库的２６４篇文献ꎬ共８２１篇文献资料为研究对象ꎬ通过文献计量法[１４]对生态安全格局研究领域的最新９２㊀㊀㊀㊀林㊀草㊀政㊀策㊀研㊀究㊀第２卷进展㊁前沿热点㊁未来趋势等进行分析ꎬ以期为生态安全格局的构建提供参考ꎬ为生态文明体系建设和生态安全保障提供理论依据ꎮ１㊀研究方法与数据来源本文在ＣＮＫＩ数据库中筛选北大核心㊁ＣＳＳＣＩ㊁ＣＳＣＤ期刊ꎬ以及在ＷＯＳ中的ＳＳＣＩ数据库ꎬ以 生态安全格局 为主题关键词进行精确匹配检索ꎬ并取１９９９ ２０２１年作为研究时间段ꎬ对检索到的结果进行去重㊁删除会议稿等整理ꎬ最终确定相关文献８２１篇ꎮ在ＣｉｔｅＳｐａｃｅ ６ １ Ｒ３软件中ꎬ分别基于 ａｕｔｈｏｒ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｉｎｓｔｉｔｕ￣ｔｉｏｎ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｃｏｕｎｔｒｙ 等对数据进行相关分析ꎬ并获得分析图谱ꎬ明确了目前国内外该领域的主要研究核心团队㊁重点研究机构㊁重要期刊ꎬ及不同阶段的研究热点ꎮ２㊀生态安全格局研究文献计量分析２ １㊀发文量分析１９９９ ２０２１年ꎬ生态安全格局相关的研究论文发文量不断增加ꎬ大约经历了３个阶段(图１):缓慢增长阶段(１９９９ ２００３年)㊁波动增长阶段(２００４ ２０１１年)㊁快速增长阶段(２０１２ ２０２１年)ꎮ图１㊀１９９９ ２０２１年生态安全格局研究文献时间分布１)缓慢增长阶段ꎮ１９９９ ２００３年正是我国城市化快速发展的阶段ꎬ城市快速扩张带来了严重的生态问题ꎬ如何平衡生态保护和经济发展成为众多学者的研究重点ꎮ俞孔坚等[１５]提出ꎬ生物保护的景观生态安全格局ꎬ是由景观中某些关键的局部㊁位置和空间联系构成的ꎮ关文彬等[１６]认为景观生态恢复与重建是区域生态安全格局构建的关键途径ꎮ总体来说ꎬ这个阶段还处于生态安全与生态保护学科建立的初期ꎬ关于生态安全格局的研究还很少ꎬ研究的理论体系和框架尚不完善ꎮ２)波动增长阶段ꎮ随着经济发展㊁城市扩张ꎬ人们开始越来越意识到生态保护和生态安全的重要性ꎬ关于生态安全格局的研究成果也在不断地完善ꎮ马克明等[１７]对区域生态安全格局的概念与理论基础㊁设计原则和方法进行了探究ꎮ李月辉等[１８]基于土地利用和城市扩张对生态安全格局进行了研究ꎮ龚建周等[１９]将遥感技术应用到研究中ꎮ陈星[２０]对生态安全的评价模型进行了研究ꎮＬｉ等[２１]以快速城市化的中国沿海城市厦门为例研究了生态安全的预警方法ꎮ３)快速增长阶段ꎮ中共十八大确立了 构建科学合理的国土生态安全格局 的方针ꎬ进一步促进了生态保护和生态安全的发展ꎮ此阶段具有代表性的成果主要是围绕生态安全评价[２２]㊁生态安全格局构建[２３]㊁生态系统服务功能[２４]㊁生态敏感性[２]等方面ꎬ发文量占全部样本的８７ ３１％ꎮ２ ２㊀发文国家㊁作者与机构分析２ ２ １㊀主要发文国家对发文国家的分析可知ꎬ发文量最多的是中国ꎬ占总量的６２ ８２％ꎬ这是由于中国近年来对生态安全的关注度越来越高ꎻ其次是美国㊁澳大利亚㊁加拿大㊁德国ꎬ占比分别为７ ８９％㊁３ ３８％㊁２ ５４％㊁２ ２５％ꎬ可见经济发达国家对生态安全越来越重视ꎻ而其他国家占比不足２％ꎮ此外ꎬ从各国生态安全格局研究图谱(图２)可以看出ꎬ各个国家之间有着密切的合作ꎮ对发文国家进行聚类分析可知ꎬ国家之间的合作主要分２个组团:一是以中国为主的亚洲国家和非洲国家ꎬ包括日本㊁韩国㊁印度尼西亚㊁南非等ꎬ各国在生态脆弱性研究㊁可持续性研究０３㊀第４期㊀孙欣欣㊀刘㊀畅㊀董丽娜:基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的生态安全格局研究进展分析㊀㊀方面合作较多ꎻ二是以美国为主的欧美国家ꎬ包括加拿大㊁德国等ꎬ主要研究环境保护及污染增加等相关问题ꎮ图２㊀１９９９ ２０２１年各国生态安全格局研究图谱(ＷＯＳ)２ ２ ２㊀主要发文作者与机构由发文作者图谱(图３)可知ꎬ俞孔坚㊁彭建是发文最多的作者ꎬ分别发表了１７篇和１０篇ꎬ仅次于他们的发文作者为李迪华㊁刘焱序㊁邹长新㊁吴健生等ꎻ发文最多的２个作者团队分别是俞孔坚㊁李迪华团队和彭健㊁刘焱序团队ꎬ其次是邹长新㊁傅伯杰等团队ꎮ从作者合作的角度来看ꎬ呈现部分集中㊁整体分散的状态ꎮ合作关系基本是同一个团队内部的合作ꎬ或同一个研究单位内部的合作ꎬ不同团队之间的合作关系较弱ꎮ生态安全格局发文机构合作图谱中(图４)共有３５１个节点㊁２０３个连接ꎬ网络密度为０ ００３３ꎬ说明生态安全格局的研究机构联系较弱ꎬ需进一步加强不同研究机构的直接合作ꎮ对二级研究机构进行合并以后得到发文机构前１０的排名情况(表１)ꎬ发文量最多的５个单位分别是中国科学院大学㊁中国科学院生态环境研究中心㊁中国科学院地理科学与资源研究所㊁中国地质大学(北京)土地科学技术学院㊁北京大学城市与环境学院ꎮ不同研究机构间针对生态安全格局的研究能力差异比较显著ꎮ中国科学院大学㊁中国科学院生态环境研究中心㊁中国科学院地理科学与资源研究所等相关研究机构是国家生态安全格局研究的主要单位ꎬ承担了大量国家级研究课题和项目ꎬ为我国生态文明建设作出了突出的贡献ꎮ图３㊀１９９９ ２０２１年生态安全格局发文作者研究图谱(ＣＮＫＩ)图４㊀１９９９ ２０２１年生态安全格局发文机构合作图谱(ＣＮＫＩ)表１㊀ＣＮＫＩ排名前１０位发文机构名次出现频次机构㊀㊀㊀㊀１２３中国科学院大学２２１中国科学院生态环境研究中心３２１中国科学院地理科学与资源研究所４１２中国地质大学(北京)土地科学技术学院５１１北京大学城市与环境学院６１１北京大学景观设计学研究院７９河北农业大学国土资源学院８９西北师范大学地理与环境科学学院９８南京大学建筑与城市规划学院１０８北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院㊀㊀从中国发文机构的地域分布来看ꎬ主要集中在环渤海湾地区㊁长三角地区ꎮ这些地区经济发展较快ꎬ城市化程度高ꎬ城市发展带来的生态环境问题尤为明显ꎬ生态环境保护㊁生态安全研究的迫切度较高ꎻ同时ꎬ这些地区科研机构和高校集中ꎬ为科研提供了良好的基础条件ꎮ１３㊀㊀㊀㊀林㊀草㊀政㊀策㊀研㊀究㊀第２卷２ ３㊀关键词分析２ ３ １㊀关键词研究热点分析关键词图谱中(图５)最大的关键词节点是生态安全格局和生态安全ꎬ结合关键词的频次数据ꎬ可以确定出生态安全格局的研究热点主要包括最小累积阻力模型[８ꎬ２０ꎬ２５]㊁生态廊道[２６]㊁生态系统服务[２４ꎬ２７－２８]㊁土地利用[２９]等ꎮ通过研读重要节点所对应的相关文献发现ꎬ生态安全格局的构建㊁生态安全评价是目前的研究热点:生态安全格局的构建研究目前主要集中在研究尺度[３０]㊁研究方法[２５]㊁生态系统服务[２４]㊁生态保护红线[３１－３２]等方面ꎬ生态安全评价的研究主要集中在评价方法[３３]㊁生态脆弱区[３４]㊁时空格局变化[２９]等方面ꎮ由此可见ꎬ生态安全格局的研究面趋于广泛ꎬ并产生了城乡规划㊁生态学㊁遥感地理㊁国土管制等多学科交叉和融合的趋势ꎬ这与近年来国家推行国土空间规划㊁注重生态文明建设有直接关系ꎮ图５㊀１９９９ ２０２１年ＣＮＫＩ生态安全格局关键词图谱与ＷＯＳ关键词聚类图谱２ ３ ２㊀关键词突现强度分析关键词突现强度是指在某一时期关键词使用频次的骤增ꎬ表示这个关键词在该时间段受到研究人员的高度重视ꎮ本研究通过ＣｉｔｅＳｐａｃｅ进行关键词聚类ꎬ绘制１９９９ ２０２１年的生态安全格局关键词共现网络突现词表(表２)ꎮ突现强度最高的关键词是生态保护红线ꎬ突现强度为５ ５７ꎬ起始突现时间在２０１５年ꎮ其现实背景是ꎬ２０１４年１月ꎬ环境保护部印发了«国家生态保护红线 生态功能基线划定技术指南(试行)»ꎬ成为中国首个生态保护红线划定的纲领性技术指导文件ꎬ生态用地空间开始逐渐受到重视ꎮ表２㊀生态安全格局ＣＮＫＩ关键词共现网络突现词表㊀㊀关键词突现强度起始年截止年时间轴(１９９９ ２０２１年)生态规划３ ２３１９９９２０１１▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂生态基础设施４ ９５２００５２０１０▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂生态安全格局３ ３８２００６２００８▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂景观安全格局４ ０６２００９２０１７▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▃▃▃▃▃▂▂▂▂土地利用３ ４４２０１４２０１６▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▂▂▂▂▂生态保护红线５ ５７２０１５２０１８▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂▂生态系统服务４ ４０２０１８２０２１▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃生态源地３ ２７２０１８２０２１▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃最小累积阻力模型４ ８６２０１９２０２１▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃生态廊道４ ２６２０１９２０２１▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃生态安全格局４ １０２０１９２０２１▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃２３㊀第４期㊀孙欣欣㊀刘㊀畅㊀董丽娜:基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的生态安全格局研究进展分析㊀㊀㊀㊀通过对不同时间段关键词出现频率的分析和研究可知ꎬ生态安全格局的研究内容是逐渐变化的ꎮ在缓慢增长阶段ꎬ突现强度最高的关键词为生态规划ꎬ说明在起步阶段ꎬ研究者对生态规划的研究比较重视ꎮ这一阶段的研究成果多是借鉴国外的一些经验ꎬ以及我国生态脆弱区的一些景观生态恢复和生态规划方面的内容ꎮ在波动增长阶段ꎬ突现强度较高的关键词主要为生态基础设施㊁生态安全格局[３５]㊁景观安全格局等ꎮ在快速增长阶段ꎬ研究深度和宽度逐渐扩展ꎬ突现强度较高的关键词主要有土地利用㊁生态保护红线[３６]㊁生态系统服务[２７ꎬ３７]㊁生态源地[３８]㊁最小累积阻力模型[２５]㊁生态廊道[３０]㊁生态安全格局等ꎮ从这些关键词可以看出ꎬ这一阶段的研究更加深化ꎬ开始从定性转为定量研究ꎬ开始注重生态保护㊁区域的生态服务功能ꎬ以及生态安全格局的构建方法等内容ꎮ２ ３ ３㊀关键词频次及聚类分析ＣＮＫＩ文献中高频次关键词时间跨度较长(２００２ ２０１９年)ꎬ这表明国内研究学者在较长的时间中关注相关方面的研究ꎮ以出现频次最高的关键词生态安全为例ꎬ２００２ ２０１９年ꎬ其总频次达１０５次ꎬ其次是生态廊道(２０１１ ２０１９年共４０次)㊁土地利用(２００６ ２０１９年共２９次)ꎮＷＯＳ文献中出现频次较多的关键词主要是生态系统服务功能㊁影响㊁模型等ꎬ时间主要集中在２０１０ ２０１１年ꎬ其次是城市化㊁土地利用㊁环境保护等(表３)ꎮ表３ 生态安全格局关键词频次及中心度㊀㊀由ＷＯＳ关键词聚类图(图５)可知ꎬ聚类产生了１１个聚类团ꎬ分别是０＃景观生态安全㊁１＃决定因素㊁２＃模型㊁３＃最小阻力模型㊁４＃修正风蚀方程㊁５＃虚拟水㊁６＃土地利用变化㊁７＃影响因素㊁８＃节点㊁９＃初期阶段㊁１０＃城市边缘地区ꎮ聚类模块值＝０ ５２８３>０ ３ꎬ表明聚类结构显著ꎻ聚类轮廓值＝０ ７９３>０ ７ꎬ表明聚类可信度高ꎮ这说明国际上的生态安全格局研究主要是在这１１个领域ꎮ２ ４㊀发文期刊分析根据ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件功能对ＣＮＫＩ载文期刊进行数量统计ꎬ对ＷＯＳ中期刊进行被引频次统计(结果见表４)ꎮ中文期刊中ꎬ«生态学报»载文数量最多ꎬ共计９８篇ꎬ占文献总数的１７ ５９％ꎻ其他载文量超过１０篇的期刊有«应用生态学报»«水土保持通报»«自然资源学报»«地理研究»«规划师»等ꎮ以上期刊复合影响因子均在１ ５以上ꎬ且都为双核心期刊ꎮ其中ꎬ«生态学报»«应用生态学报»为生态类期刊ꎬ«自然资源学报»«地理研究»则偏向环境㊁地理领域ꎬ而«规划师»是城乡规划类期刊ꎮ由此可以看出ꎬ生态安全格局是一个涉及到环境科学㊁生态科学㊁地理研究和城乡规划的综合性㊁跨学科的研究领域ꎮ在ＷＯＳ数据库中ꎬ被引频次最高的期刊是ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓꎬ被引频次为１７３次ꎻ前１０名期刊被引频次均超过１００次ꎮ期刊类别涉及到生态学㊁环境科学㊁城市规划㊁景观规划㊁土地政策等诸多领域ꎬ基本与国内的研究学科保持一致ꎮ３３㊀㊀㊀㊀林㊀草㊀政㊀策㊀研㊀究㊀第２卷表４㊀ＣＮＫＩ主要发文期刊与ＷＯＳ被引频次较高期刊(排名前１０位)２ ５㊀文献被引分析ＣＮＫＩ数据库中ꎬ被引频次最高的文章是北京大学俞孔坚１９９９年发表的«生物保护的景观安全格局»[１５]ꎬ文中分析了景观中的空间格局对生物的保护作用ꎻ其次是中国科学院生态环境研究中心马克明等在２００４年发表的文章[１７]ꎬ文中明确提出区域生态安全格局的概念ꎬ并对其理论发展进行了论述ꎻ被引频次较高且较新的文献是北京大学彭建等于２０１７年发表的«区域生态安全格局构建研究进展与展望»[２]ꎬ详细梳理了生态安全格局相关的概念以及发展历程ꎬ并提出当前生态安全格局研究方法以及对未来的展望(表５)ꎮ在ＷＯＳ数据库中ꎬ被引频次较高的文章主要集中在２０１６ ２０１８年ꎮ其中ꎬ被引频次最高的２篇文章均为彭建等[２８ꎬ３７]于２０１８年发表ꎬ分别从生态系统服务及快速城市化地区生态退化风险的角度分析了生态安全格局的作用ꎻ被引频次排名第３[３９]㊁第４[２７]㊁第５[４０]的研究则主要从生态系统服务以及生态网络方面论述了生态安全格局的构建(表５)ꎮ表５㊀ＣＮＫＩ与ＷＯＳ数据库中生态安全格局文献被引频次(前５位)数据库频次第一作者年份㊀期刊文献题名ＣＮＫＩ１７３４俞孔坚１９９９生态学报生物保护的景观生态安全格局７７９马克明２００４生态学报区域生态安全格局:概念与理论基础６０８俞孔坚２００９生态学报北京市生态安全格局及城市增长预景３８８彭建２０１７地理研究区域生态安全格局构建研究进展与展望３７１关文彬２００３生态学报景观生态恢复与重建是区域生态安全格局构建的关键途径ＷＯＳ３８ＰｅｎｇＪ２０１８ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＬｉｎｋｉｎｇｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓａｎｄｃｉｒｃｕｉｔｔｈｅｏｒｙｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕ￣ｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎｓ３３ＰｅｎｇＪ２０１８ＨａｂｉｔａｔＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＬｉｎｋｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎｒｉｓｋｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎｓｉｎａｒａｐｉｄｌｙｕｒｂａｎｉｚｉｎｇｌａｎｄｓｃａｐｅ２５ＳｕＹＸ２０１６ＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔＵｒｂａｎＧｒｅｅｎｉｎｇＭｏｄｅｌｉｎｇｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎｆｏｒｇｕｉｄｉｎｇｔｈｅｕｒｂａｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｌａｎｄｅｘｐａｎｓｉｏｎｓ２０ＺｈａｎｇＬＱ２０１７ＵｒｂａｎＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓＣｏｕｐｌｉｎｇｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｓｕｐｐｌｙａｎｄｈｕｍａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｄｅｍａｎｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｌａｎｄｓｃａｐｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎ:ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｎＢｅｉｊｉｎｇ－Ｔｉａｎｊｉｎ－ＨｅｂｅｉｒｅｇｉｏｎꎬＣｈｉｎａ１５ＹｕＱ２０１８ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｎｏｄｅｌａｙｏｕｔａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｄｅｓｅｒｔｏａｓｉｓ:ａｔｙｐｉｃａｌｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｆｒａｇｉｌｅｚｏｎｅｌｏｃａｔｅｄａｔＤｅｎｇＫｏｕＣｏｕｎｔｙ(ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａ)３㊀结论及建议３ １㊀结论本研究对１９９９ ２０２１年的ＣＮＫＩ㊁ＷＯＳ数据库中关于生态安全格局的８２１篇文献进行可视化分析ꎬ结果表明:１)从发文时间和发文量来看ꎬ国内外的生态安全格局研究经历了缓慢增长㊁波动增长㊁快速增长３个阶段ꎬ每个阶段的研究热点和研究内容㊁深度都不相同ꎬ总体呈现从定性到定４３㊀第４期㊀孙欣欣㊀刘㊀畅㊀董丽娜:基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的生态安全格局研究进展分析㊀㊀量㊁从静态到动态㊁逐步深入的趋势ꎮ２)从发文国家㊁机构和作者团队来看ꎬ中国是世界上发表生态安全格局研究论文最多的国家ꎬ其次是美国㊁澳大利亚等ꎻ从发文机构来看ꎬ中国科学院大学㊁中国科学院㊁北京大学㊁中国地质大学等为主要的发文单位ꎬ各个发文团队和发文机构内部合作较为密切ꎬ但跨单位㊁跨区域合作仍需进一步加强ꎻ俞孔坚㊁李迪华团队ꎬ彭健㊁刘焱序团队ꎬ邹长新㊁傅伯杰团队是生态安全格局研究的核心作者团队ꎮ３)从关键词共现网络来看ꎬ 生态安全格局 生态安全 是出现频率最高的关键词ꎮ随着国家对生态保护和生态安全的重视ꎬ 生态保护红线 生态廊道 生态系统服务功能 成为当前的研究热点ꎮ４)从发文期刊的研究领域来看ꎬ生态安全格局涉及到生态学㊁环境科学㊁地理㊁规划等多学科的内容ꎬ研究范围逐步扩展ꎬ综合性不断增强ꎮ５)从文章被引用情况来看ꎬ高被引文献所涉及的领域主要为生态系统服务㊁区域生态安全ꎬ以及解决快速城市化引起的生态退化等ꎮ３ ２㊀建议近年来ꎬ我国生态安全研究虽然取得了较大的发展ꎬ但是关于国土尺度上的生态安全格局的构建还处于探索阶段ꎬ未来的研究应着重关注以下３个方面:１)加强生态安全格局基本理论的研究ꎮ通过对过去２０年研究文献的总结发现ꎬ虽然目前关于生态安全格局的研究已经取得了一定的成就ꎬ从最初的景观安全格局㊁生态规划㊁生态基础设施的研究ꎬ发展到如今结合生态系统服务功能㊁生态保护红线划定㊁保障区域的生态安全格局等方面ꎮ但是在生态安全格局的基础理论研究方面ꎬ仍没有完整的理论体系ꎮ例如ꎬ针对生态脆弱区和经济发达区这２类生态安全受到威胁较为严重的区域ꎬ如何构建生态安全格局ꎬ构建的方式和内容有何区别ꎬ如何针对不同的生态类型分区进行恰当的生态安全评估等仍需进行深入探究ꎮ２)注重理论研究与实践相结合ꎮ在以往研究成果中ꎬ针对当前我国国情进行落地实践方面的研究较少ꎮ当前ꎬ我国正处于国土空间规划的改革时期ꎬ如何结合各地的空间规划ꎬ制定生态安全格局的规划战略ꎬ解决各地区当前的 三区三线 划定以及各类生态保护问题ꎬ需要进行深入研究ꎮ３)加强新兴学科㊁多学科之间的融合ꎮ当前生态安全格局的研究已经成为环境㊁生态㊁地理㊁规划等多学科融合的综合性课题ꎬ未来仍需结合大数据㊁人工智能㊁遥感㊁社会经济发展㊁自然保护地建设等进行多元化的探索ꎬ从而形成完整㊁系统㊁实用的生态安全格局研究体系ꎮ参考文献[１]彭文英ꎬ李碧君ꎬ刘灿.习近平关于生态安全重要论述及生态安全体系建设研究[Ｊ].城市与环境研究ꎬ２０２１(１):２０－３４. 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[９]ＬＩＵＰＪꎬＨＵＹＣꎬＪＩＡＷＴ.ＬａｎｄｕｓｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｂａｓｅｄｏｎＦＬＵＳｍｏｄｅｌａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ￣ｓｅｔｔｉｎｇＪｉｎａｎＣｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ[Ｊ].ＵｒｂａｎＣｌｉｍａｔｅꎬ２０２１ꎬ４０:１００９８４.[１０]彭建ꎬ李冰ꎬ董建权ꎬ等.论国土空间生态修复基本逻辑[Ｊ].５３㊀㊀㊀㊀林㊀草㊀政㊀策㊀研㊀究㊀第２卷中国土地科学ꎬ２０２０(５):１８－２６.[１１]张美丽ꎬ李智ꎬ张益琛ꎬ等.基于生态安全格局的国土空间生态修复关键区域识别:以河北省阜平县为例[Ｊ].水土保持研究ꎬ２０２１(３):２９９－３０７.[１２]ＷＡＮＧＬＪꎬＭＡＳꎬＱＩＡＯＹＰꎬｅｔａｌ.Ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｆｕｔｕｒｅｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｏｎｔｒａｄｅ￣ｏｆｆｓａｎｄｓｙｎｅｒｇｉｅｓｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｗｏｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｈｅｌｔｅｒｓａｎｄｔｈｒｅｅｂｅｌｔｓｉｎＣｈｉｎａ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈꎬ２０２０ꎬ１７(２１):７８４９.[１３]孙欣欣ꎬ董丽娜ꎬ刘畅.国土空间视角下生态安全格局构建方法综述[Ｊ].林草政策研究ꎬ２０２２ꎬ２(３):８－１３.[１４]施生旭ꎬ童佩珊.基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的城市群生态安全研究发展态势分析[Ｊ].生态学报ꎬ２０１８ꎬ３８(２２):８２３４－８２４６. [１５]俞孔坚.生物保护的景观生态安全格局[Ｊ].生态学报ꎬ１９９９ꎬ１(１):８－１５.[１６]关文彬ꎬ谢春华ꎬ马克明ꎬ等.景观生态恢复与重建是区域生态安全格局构建的关键途径[Ｊ].生态学报ꎬ２００３ꎬ２３(１):６４－７３.[１７]马克明ꎬ傅伯杰ꎬ黎晓亚ꎬ等.区域生态安全格局:概念与理论基础[Ｊ].生态学报ꎬ２００４ꎬ２４(４):７６１－７６８.[１８]李月辉ꎬ胡志斌ꎬ高琼ꎬ等.沈阳市城市空间扩展的生态安全格局[Ｊ].生态学杂志ꎬ２００７ꎬ２６(６):８７５－８８１.[１９]龚建周ꎬ夏北成ꎬ陈健飞ꎬ等.基于３Ｓ技术的广州市生态安全景观格局分析[Ｊ].生态学报ꎬ２００８ꎬ２８(９):４３２３－４３３３. 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[２８]ＰＥＮＧＪꎬＰＡＮＹＪꎬＬＩＵＹＸꎬｅｔａｌ.Ｌｉｎｋｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎｒｉｓｋｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎｓｉｎａｒａｐｉｄｌｙｕｒｂａｎｉｚｉｎｇｌａｎｄｓｃａｐｅ[Ｊ].ＨａｂｉｔａｔＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌꎬ２０１８ꎬ７１:１１０－１２４.[２９]ＬＩＵＸＹꎬＷＥＩＭꎬＺＥＮＧＪ.Ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇｕｒｂａｎｇｒｏｗｔｈｓｃｅｎａｒｉｏｓｂａｓｅｄｏｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎ:ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｎＱｕａｎｚｈｏｕꎬＣｈｉｎａ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈꎬ２０２０ꎬ１７(１９):７２８２.[３０]吴茂全ꎬ胡蒙蒙ꎬ汪涛ꎬ等.基于生态安全格局与多尺度景观连通性的城市生态源地识别[Ｊ].生态学报ꎬ２０１９ꎬ３９(１３):４７２０－４７３１.[３１]邹长新ꎬ王丽霞ꎬ刘军会.论生态保护红线的类型划分与管控[Ｊ].生物多样性ꎬ２０１５ꎬ２３(６):７１６－７２４.[３２]俞孔坚ꎬ王春连ꎬ李迪华ꎬ等.水生态空间红线概念㊁划定方法及实证研究[Ｊ].生态学报ꎬ２０１９ꎬ３９(１６):５９１１－５９２１. 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国内政府绩效审计研究的知识图谱——基于Citespace的计量分析
的 审计监 督机 制 。
审 计制 度产 生初 期 ，政 府 审计 的主 要任 务就 是 传统 的财 政财 务 收支 审计 ，但 是 随着 经济 的不 断发 展 ，
着 眼于 真 实 合 法 的财 政 财 务收 支 审 计 已经 远 远 不 能满 足 社 会 的需 求 ，政 府 审 计 工作 重 心 逐 渐转 移 到 政府 工 作 的 绩 效方 面 ，即 对政 府 工 作 的效 果 性 、经 济性 和 效 率性 所 进 行 的绩 效 审 计 。传 统 的 经济 性 、效 率 性
以期 回答 几个 方 面 的研 究 问 题 ： （ １ ）近几 年 我 国 政 府绩 效 审 计 的研 究 热 点 是什 么 ？ （ ２ ）近 儿年 我 国政 府绩 效 审 计 的研 究力 量主 要 来 自于 哪些 机 构 ，理 论 与实 践 结合 的程 度 如 何 ？ （ ３ ）对 未来 政 府绩 效 审 计 领
域 的研 究趋 势如 何进 行预 测 和分 析 ？
二、 样本来源与研 究方法
（ 一 ）样 本来 源
首先 ，在 中国学术期刊网络出版 总库 （ Ｃ ＮＫ Ｉ 总库 ）中，检索条件设定为篇 名中包含 “ 政府绩效审
计 ”的专 业文 献 ，文 献 来 源选 择 核 心期 刊 和 ＣＳ Ｓ Ｃ Ｉ ，对 ２ ０ ０ ２ －２ ０ １ ６ 年 所 发 表 的文 献 进行 检 索 ，共 获得 样
基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析
基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据分析在各个领域中的应用日益广泛。
科学知识图谱作为一种重要的知识表示方式，通过图形化的方式展示了科学知识之间的关联和演化，为科研人员提供了全新的视角和工具。
本文旨在探讨基于CiteSpace软件的科学知识图谱可视化分析方法，通过深入挖掘科学文献中的信息，揭示科学知识的发展脉络和趋势，以期对科研工作者提供有益的参考和指导。
本文将简要介绍科学知识图谱的基本概念及其在科研领域的重要性。
随后，将重点阐述CiteSpace软件的基本原理及其在构建和分析科学知识图谱中的应用。
通过具体案例的分析，展示如何利用CiteSpace 软件进行数据预处理、网络构建和可视化展示等步骤，从而揭示科学知识的结构特征和演化规律。
本文还将对基于CiteSpace的科学知识图谱可视化分析方法进行评估和讨论，探讨其优点、局限性以及未来的发展方向。
将总结本文的主要研究内容和结论，为科研人员提供有价值的参考信息。
二、CiteSpace软件介绍CiteSpace是一款由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的可视化分析工具，专注于科学知识图谱的生成与分析。
该软件以文献数据为基础，通过提取文献中的关键词、作者、引用关系等信息，运用网络分析、聚类分析、时间序列分析等多种方法，揭示科学知识的发展脉络、前沿领域和热点趋势。
CiteSpace的核心功能包括数据导入、预处理、网络构建、可视化展示等。
它支持多种格式的数据导入，如文本、数据库等，能够自动提取文献中的关键信息并进行清洗、标准化处理。
在网络构建阶段，CiteSpace采用共词分析、共引分析等方法，构建关键词、作者、机构等之间的关联网络。
可视化展示则是该软件的一大特色，通过图形化的方式展示网络结构、聚类关系、时间序列等信息，使用户能够直观地了解科学知识的发展演化过程。
除了基本功能外，CiteSpace还具有一些高级特性。
基于CiteSpace的数字孪生知识图谱分析
基于CiteSpace的数字孪生知识图谱分析摘要：本文采用动态科学文献分析工具CiteSpace，构建了合作作者和机构共现知识图谱、关键词共现知识图谱和关键词聚类知识图谱，从不同维度对数字孪生文献进行可视化分析，挖掘当前数字孪生研究热点、动态和趋势。
关键字：CiteSpace；数字孪生；知识图谱0引言随着习近平总书记在中央财经委员会第三次会议中提出了“实施海岸带保护修复工程，建设生态海堤，提升抵御台风、风暴潮等海洋灾害能力”的指示精神，浙江省委省政府做出了推动“海塘安澜千亿工程”的重要战略部署，《浙江省海塘安澜千亿工程建设行动计划（2020-2030）》对海塘工程建设总体布局提出“六线要求”，即建设“安全线”、“生态线”、“贯通线”、“活力线”、“智慧线”、“文化线”。
其中“智慧线”要求省市县三级和多个领域共建共享的海岸带数字化平台全面建成，海洋灾害防御、近岸海域生态保护、便民服务等数据互取互用、开放便民。
环杭州湾全段和浙东重点段建设更高要求的智慧海塘。
数字孪生技术是构建智慧海塘的关键使能技术。
海塘工程具有线路长、投资规模大、建设周期长、风险性高、隐蔽性强、施工环境复杂等特点，传统项目管理模式和技术手段难以满足现代水利工程信息化发展的需求，造成数据孤立化、信息孤岛化、模型多元化、应用离散化等突出问题，迫切需要研究和利用新的信息技术，推动智慧建造，提升智能化管理水平。
数字孪生作为实现数字化转型和促进智能化升级的重要技术，在工业产品研发制造、电力系统、智慧城市等领域建立了相对成熟的理论技术体系，并已逐步走向实用阶段。
当前对“什么是数字孪生”，不同领域、不同学科、不同专业的专家学者存在不同的认知和理解，尚未形成一个统一的、共识的数字孪生定义[1]。
科学计量学方法可以从宏观、中观、微观各个层面来揭示一个领域或者学科、主题发展的概貌，进而能够从各个角度全面地审视一个学科的结构和研究热点、重点等信息。
本课题采用动态科学文献分析工具CiteSpace，构建数字孪生研究知识图谱。
基于CiteSpace的合作治理研究的知识图谱分析
基于CiteSpace的合作治理研究的知识图谱分析【摘要】本文通过基于CiteSpace的合作治理研究的知识图谱分析，深入探讨合作治理的概念和特点，以及CiteSpace和知识图谱在该领域的应用。
通过案例研究分析基于CiteSpace的合作治理知识图谱，挖掘影响合作治理的因素。
研究发现合作治理的成功与多方合作、信息共享等因素密切相关。
结合实践意义，本文总结了研究成果，并展望未来合作治理研究的方向。
研究结果对于推动合作治理实践具有重要意义，对于提高组织协同效率有积极的促进作用。
【关键词】合作治理、知识图谱、CiteSpace、研究背景、研究目的、研究方法、合作治理的概念和特点、合作治理研究、影响合作治理的因素分析、知识图谱分析、研究成果总结、研究展望、实践意义1. 引言1.1 研究背景合作治理是现代社会中一个重要的治理模式，它强调不同利益相关者之间的合作与协调，以达成共同目标和解决共同问题。
合作治理可以是政府与社会组织、企业之间的合作，也可以是不同社会组织、企业之间的合作。
随着全球化进程的加速和社会复杂性的增加，合作治理成为解决复杂社会问题和推动社会进步的重要途径之一。
在过去的研究中，学者们对合作治理进行了广泛的讨论和研究，提出了许多理论和观点。
随着科技的发展和数据的爆炸式增长，以往的研究方法和工具已经不能完全满足对复杂社会现象的研究需求。
需要引入新的研究方法和工具来深入探讨合作治理的内涵、特点和影响因素。
针对上述问题，本研究将基于CiteSpace和知识图谱技术，对合作治理进行深入分析和研究。
通过构建合作治理的知识图谱，可以更好地揭示合作治理的内在联系和发展趋势，为相关决策提供科学依据和支持。
本研究还将结合实际案例，分析影响合作治理的因素，为促进合作治理的健康发展提供参考和借鉴。
1.2 研究目的部分。
本文旨在通过基于CiteSpace的知识图谱分析，探讨合作治理在不同领域的应用及其影响因素，从而深入研究合作治理的概念和特点。
中国国土空间规划研究述评——基于CiteSpace的知识图谱分析
南方建筑，2021（3）：图1国土空间规划研究历年发表的文献数量图2国土空间规划研究的主要领域与研究热点图谱优先和绿色发展的空间规划体系拉开重构的序幕，“五级三类四体系”是新时期推进生态文明建设的核心手段，也是新发展阶段国家实现治理体系现代化和提高治理能力的必然要求[1]。
近年来，我国国土空间规划实践快速推进，学界和业界亦展开了广泛议题的讨论，相关研究的进展值得梳理和总结。
为此，笔者使用Citespace文献分析工具，将定量分析与定性分析相结合，厘清近年来国内有关国土空间规划的研究进展，重点对相关研究内容进行分类并展开评述，以期为我国国土空间规划的实践提供研究支撑。
1数据来源和研究方法1.1数据来源 源数据来自中国知网（CNKI）核心期刊数据库，文章对2000～2020年期间“国土空间规划”的主题和关键词进行精确检索（检索时间为2020年10月11日），得到1940条有效记录。
考虑到2010年之前的文献总量极少（仅有7篇），且与鉴[10]。
英国完备的法制体系和动态的规划更替模式是持续发展的关键支撑，《住房与城乡规划法》和《城乡规划法》为空间规划体系的构建托底，国家也在针对不同阶段的发展需要对原有规划体系和相关条文进行适时、适当调整[11]。
美国的规划体制一方面侧重保障地方政府的自主决策权，另一方面还注重实现地方市场效率与空间秩序的匹配；联邦统筹宏观的决策，州和地区则专注于根据自身需求编制当地的相关规划[12]。
日本已形成了国家至道府县的国土利用规划全覆盖，能较好地保障规划的强制审批权限，而地区则借助农业振兴等专项对国土利用规划进行校正或提供地方性的调整建议[13]。
德国的规划体系由土地利用规划和建造规划两个部分构成，并以此作为规划实施的根本保障。
政府在不同层级的空间中明确各表１国土空间规划研究的高频关键词分类研究内容分类关键词内涵与构建逻辑多规合一（126）、国际经验（90）、生态文明建设（46）、主体功能区（37）、减少灾害风险（19）、城市韧性（14）行政管理与法规政策体系用途管制（84）、永久基本农田（24）、生态空间（22）、空间治理（36）、分区分级（19）、协调机制（18）、开发边界（18）编制体系空间规划体系（120）、专项规划（41）、村庄规划（32）、乡村振兴（31）、体系构建（28）、分区规划（14）支撑技术及平台标准生态系统服务（50）、土地利用（37）、双评价（35）、生态保护红线（29）、大数据（27）、地质灾害易发程度评价（15）行业及学科展望发展历程（20）、价值目标（19）、对策（17）图3国土空间规划研究的前沿时间序列图谱 总体上看，国外国土空间规划的构建逻辑可借鉴两点。
基于Citespace软件的生态风险知识图谱分析
ＺＨ Ｕ Ｗ ｅｉ ，ＸＩＡＮＧ Ｘｕｅｑｉｎ ，ＨＯＵ Ｌｉｐｅｎｇ 一 ，Ｗ ＡＮＧ Ｂａｏｓｈｅｎｇ ，ＴＡＮＧ Ｌｉｎａ ＇ １ Ｋｅｙ Ｌａｂ ｏｆ Ｕｒｂａｎ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｈｅａｌｔｈ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｕｒｂａｎ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｘｉａｍｅｎ ３６１０２１，Ｃｈｉｎａ ２ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏ ｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４９，Ｃｈｉｎａ
鱼评定人类健康的潜在危表1高频和具有突现性的关键词信息表table1theinformationtableofhighfrequencyandburstkeywords年份关键词keywordsyear突现性burst频次frequency19901999生态风险评价5008生态风险评价421重金属285毒性1085毒性174沉积物251人口102人口54水132模型1389模型95土壤131暴露922暴露79杀虫剂64生态毒理学886生态毒理学27化学672鱼65响应551不确定性31鱼538风险管理428不确定性39520002009生物可利用性876生物可利用性51中国162污染745污染176表面沉积物103生态系统582生态系统62河流93管理538管理92地表水83ddt534ddt20形态58急性毒性533痕量金属68物种敏感度分布40痕量金属404多环芳烃86区域44水质395气候变化21多环芳烃39质量基准47污染的土壤37累积42环境5620102017空间分布1099空间分布62痕量金属52源解析668源解析31农业土壤30残留642残留24健康风险22城市土壤56城市土壤26个人护理产品22识别497识别26人类健康风险10富集因子497富集因子16海洋沉积物496海洋沉积物51废水464废水28脆弱性394生态系统服务19持续性有机污染物371生态系统服务37高频关键词为每年频次靠前的关键词中间一列为高频词汇中具有突现性的关键词进入21世纪研究内容不断细化和深入出现大量实证研究文献进入生态风险研究的稳定成长期发文数量逐年上升图1
基于CiteSpace的国内自我调节学习研究知识图谱可视化分析
（1. Bengbu Medical College，Bengbu，Anhui，233000； 2. Taihe County Hospital of Traditional Chinese Medicine，Taihe，Anhui，236600）
ABSTRACT：Objective To analyze the development of self-regulated learning research in China based on CNKI database，and to provide reference for future research on the theory and practice of selfregulated learning. Methods "Self-regulated learning" was used as the search term，and the relevant literatures published on CNKI between January 1，1994 and May 1，2021 were searched. After screening，a total of 627 literatures were collected. The literatures were imported into CiteSpace software，and the publication time and journal distribution of the literatures were analyzed. Visual analysis of literature authors，institutions and keywords was conducted and knowledge map was drawn. Results The number of literatures published in China was 627，which showed an increasing trend. Cooperation between authors and institutions needs to be strengthened；The research focus ranges from the investigation and correlation analysis of the current situation of self-regulated learning to the reform of teaching model based on the theory of self-regulated learning，and finally to the intervention research of self-regulated learning. The research trend is to improve students' self-regulated learning ability through online learning intervention. Conclusion The research population of self-regulated learning is more and more wide，the research content and the research field are more and more detailed，but the cross research of self-regulated learning and medical discipline needs to be strengthened. KEY WORDS：self-regulated learning；teaching；CiteSpace；visual analysis
我国有声读物研究知识图谱--基于citespacev的计量分析
统 介 质，成 为 听 书 市 场 主 要 的 增 长 点 [1]。 本 文 基 于 研究以磁带、光盘为主要载体，开始得到学界关注，17
CitespaceV 可视化分析软件，对 1985-2018 年 6 月期间 年间共发文 45 篇。2003 年以来，网络信息技术的发展
我国有声读物研究领域的现状进行系统梳理，分析有声 与 PC 等终端的普及，专业化有声读物网站如雨后春笋
关键词：有声读物；ＣｉｔｅｓｐａｃｅＶ；可视化分析 中图分类号：Ｇ３５３．１ 文献标识码：Ａ 文章编号：ＣＮ６１－１４８７－（２０１９）１６－００２６－０４
根 据 国 民 听 书 调 查，移 动 有 声 阅 读 已 经 取 代 传
从图 1 能够看出：从 1985 年—2002 年有声读物的
文献计量学可视化分析软件 CiteSpaceV，对有声读物相
孙诺
2
2015
关研究文献的年度发文量、研究主体、文献高被引和高下
载量、关键词等进行定性与定量分析，为我国有声读物的
陈洁
2
2004
研究提供科学参考。
齐向华
2
2009
二、研究结果
杨航
2
2011
（一）有声读物研究年度发文量分析
童云
2
2018
朱海英
有声读物研究领域研究前 10 名作者的发文量及发文频
次，统计显示有 341 人在 1985—2018 年 6 月间累计发表
551 篇论文，这说明有声读物研究领域拥有一支庞大的
科研队伍。但作者分布较为分散、不集中，每位作者的发
文量总数相对较少。发文量处于首位的核心作者是来自
辽宁大学新闻与传播学院的副教授张岩，主要研究方向
对我国有声读物研究高度关注。表 2 所示：1985—2018
国内生态安全研究知识图谱_基于Citespace的计量分析
基于CiteSpace的生态系统健康知识图谱分析
基于CiteSpace的生态系统健康知识图谱分析舒航;孙晓杰;原雪姣;刘博【期刊名称】《中央民族大学学报:自然科学版》【年(卷),期】2022(31)1【摘要】在全球气候变化背景下,生态系统健康的重要性被世界各国学者广泛关注。
本研究基于CiteSpace软件,对Web of Science数据库中有关生态系统健康的文献进行可视化分析,旨在全面探究生态系统健康研究的发展脉络和研究趋势。
研究发现,有关生态系统健康的研究论文呈现出稳步发展的态势,并在2009年后呈现出快速增加的趋势;研究主要集中在环境科学与生态学、环境科学、生态学、毒理学等学科领域中,各研究领域间有较强的研究连接,体现出多学科交叉的特点;从主要发文国家和地区分布来看,美国学者发表的论文数量最多,尽管中国学者的发文量仅次于美国学者发文量,但中国与其他国家的研究连接较弱;在生态系统健康领域研究的发展历程中,最初的研究内容主要集中在生态系统健康评估的评估方法和评估体系的确立上;生态系统健康的动态评估、生态系统健康与人类健康的关系成为该领域研究的主流趋势。
【总页数】11页(P37-46)【关键词】生态系统;生态系统健康;CiteSpace软件;可视化分析【作者】舒航;孙晓杰;原雪姣;刘博【作者单位】中央民族大学民族地区生态环境国家民委重点实验室;中央民族大学生命与环境科学学院;太原师范学院地理科学学院【正文语种】中文【中图分类】X826【相关文献】1.我国医学生心理健康研究现状与热点分析——基于Citespace软件的知识图谱分析2.平台生态系统研究综述及展望——基于CITESPACE的知识图谱分析3.平台生态系统研究综述及展望——基于CITESPACE的知识图谱分析4.海洋生态系统服务价值的知识图谱——基于CiteSpace的计量分析5.基于Citespace的中医健康管理知识图谱可视化分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近二十年国内高速铁路安全技术研究的知识图谱——基于CiteSpace的信息可视化分析
近二十年国内高速铁路安全技术研究的知识图谱——基于CiteSpace的信息可视化分析摘要：目前中国的高速铁路正在从高速发展转向高质量发展，实务界和学界在政策导向下对其研究比例跃升。
以CNKI数据库所收录2002~2022年有关“高速铁路安全技术”主题的142篇期刊文献为样本，借助CiteSpace软件为工具绘制知识图谱，直观分析国内高速铁路存在安全风险以及保障技术研究。
经分析，高速铁路安全风险主要集中在地下工程建设领域，呈现出在“人员—设备—环境”三者间追求安全极限的特点，利用各种先进安全管理与技术在“事前—事中—事后”全周期保障高铁安全建设是主要的应对之策。
关键词：高速铁路；安全风险；保障技术；知识图谱；信息可视化高速铁路安全技术是铁路行业的“生命线”，高速铁路安全技术研究成为当代高铁工程领域研究的新兴主题。
由于以往学者多对此主题进行定性分析，存在主观性大、系统性不足等特点。
因此，本文以2002~2022年中文社会科学引文索引（CSSCI）收录的142篇关于高速铁路安全技术主题的论文作为样本（以下简称样本），使用分析工具软件CiteSpace，从热点领域和前沿研究两个方面考察近二十年国内高速铁路安全技术研究的知识图谱，以此为我国高速铁路安全的纵深发展提供参考。
1 数据来源与研究方法本研究使用的期刊为中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库。
检索式：（CSSCI期刊=Y）并且（题名=高速铁路安全技术）或者（关键词=高速铁路安全技术）；文献年限为2002~2022年，采集数据的时间：2022年12月31日。
经过人工剔除访谈、要闻、书评等文章后，最终文献为142篇，导入CiteSpace软件，选择作者、关键词或机构等主题绘制知识图谱。
CiteSpace软件是进行文本挖掘和信息可视化分析的工具，该软件所绘制的聚类图和关键词突变图能挖掘出该领域的热点主题和发展规律。
同时使人们既能客观理解和认知某一研究领域的现状发展，更能深刻明晰该领域未来的纵深发展。
生物学教育研究10年：基于CiteSpace的知识图谱分析
生物学教育研究10年：基于CiteSpace的知识图谱分析作者：司风玲朱万莉来源：《中小学班主任》2020年第06期生物学教育作为科学教育的重要组成部分，其教育研究的发展水平影响着课程标准的制定、教学的实施以及学生科学素养的发展。
2018年2月，教育部正式印发新版高中生物学课程标准，这标志着我国生物学教育的课程改革进入了核心素养时代。
在新版课程标准颁布的前10年中，我国生物学教育研究发生了怎样的变化，其研究内容与主题呈现出了哪些热点内容，且经历了怎样的发展过程？诸如以上问题的解答，需要对这10年间生物学教育研究的成果进行梳理分析。
与此同时，知识图谱以可视化的图谱展示学科的发展状况、研究热点和前沿领域等。
CiteSpace软件一方面可以用于了解研究领域前沿及重要的文献、作者及机构等，另一方面还能通过树形图及连线粗细表示的知识之间的共引聚类、关键节点和研究热点，从而追踪研究领域的相关热点和发展趋势。
因而，研究者应用CiteSpace软件对2008—2017年间生物教育研究的成果进行了知识图谱分析。
一、研究设计本研究选择了2008—2017年间生物教育研究发表的相关论文进行知识图谱分析。
文献来源于中国知网（CNKI）的生物学教育四大期刊，即《生物学通报》《中学生物教学》《生物学教学》《中学生物学》，共得到1 3240篇文献。
为了确保数据的准确性，研究者根据检出论文的题目与内容，筛选保留其中与生物教育研究相关的文献，删除无关文献，得到有效文献1 0194篇。
然后将样本文献以Refworks文献题录格式下载保存，保存为txt文本格式。
之后导入CiteSpace进行数据转换，最后将转换后的数据再次导入CiteSpace进行可视化分析。
具体分析内容如下：1.采用CiteSpace软件对10年来研究人员的地域、机构等基本情况进行了分析。
2.为了探寻生物学教育研究的交流合作情况，将节点选择为机构，切片长度（Slice Length）设置为1，选择标准设置为Top20，从而提取了排名前20位的数据来生成机构合作图谱。
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The knowledge mapping of domestic ecological security research： bibliometric analysis based on citespace
QIN Xiaonan* ，LU Xiaoli，WU Chunyou
Faculty of Management and Economics，Dalian University of Technology，Dalian 116023，China
第 34 卷第 13 期 2014 年 7 月
生态学报 ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol． 34，No． 13 Jul． ，2014
DOI： 10． 5846 / stxb201211081566
秦晓楠，卢小丽，武春友． 国内生态安全研究知识图谱———基于 Citespace 的计量分析． 生态学报，2014，34（ 13） ： 3693-3703． Qin X N，Lu X L，Wu C Y． The knowledge mapping of domestic ecological security research： bibliometric analysis based on citespace． Acta Ecologica Sinica，2014，34（ 13） ： 3693-3703．
Abstract： Ｒesearch into ecological security has aroused the widespread attention of scholars． The many differences in ecosystem type，number，spatial distribution and ecological evolutionary process has caused domestic scholars to be continuously innovating． In recent years，alongside enhancements to the basic theory and improvement in research systems， ecological security research has formed different research centers and broken new frontiers． This paper synthesizes information visualization methods，bibliometric methods and data mining algorithms and visualizes the development process and structural relationship of ecological security research using the information visualization analysis software，Citespace II． The research uses data from 299 articles about “ecological security”in the CSSCI database during 2000—2011． Using the co-citation network analysis and burst detection，we analyze the domestic research status of the ecological security research field． The results reveal that domestic research falls into categories of basis theories and system construction： the study of the origin of ecological security； ecological security basic theory； ecological risk assessment； ecological system assessment； and land ecological security，which form the main knowledge groups of domestic ecological security research． The ecological security co-citation network provides visual displays of the evolution path among the knowledge groups of ecological security research． This indicates that ecological security research formed the evolution of knowledge and theory，reflecting the coherence and extension of ecological security research． In short，“the study of the origin of ecological security”is at the
国内生态安全研究知识图谱
———基于 Citespace 的计量分析
秦晓楠* ，卢小丽，武春友
（ 大连理工大学管理与经济学部，大连 116023）
摘要： 以 CSSCI 中 2000—2011 年 299 篇生态安全研究论文为研究对象，采用文献共被引网络、关键词共现网络及突现词分析， 以信息可视化为手段，对国内生态安全研究现状进行了分析。研究发现，目前国内生态安全研究已完成了基础理论和研究体系 的架构，但研究网络过于集中，前沿分支较少。生态安全研究起源、生态安全基础理论、生态风险评价、生态系统评价、土地生态 安全研究是国内生态安全研究的主要知识群组。国内生态安全研究主题集聚成 3 条核心路径： “生态安全基础理论研究”路 径、“生态安全-生态系统评价-区域生态安全评价-生态预警”路径、“生态安全-生态风险评价-农村资源生态系统-土地生态安全 研究-生态预警”路径。生态预警及土地生态安全研究成为当前生态安全的研究前沿，生态安全研究更趋向于对特色性的生态 系统进行分析与评价。 关键词： 生态安全； Citespace； 知识群组； 演化路径； 生态预警
基金项目： 国家自然科学基金（ 71320107006，71373035） ； 中央高校基本科研业务费专项资金资助（ DUT13ＲW419）
收稿日期： 2012-11-08；
网络出版日期： 2014-02-25
* 通讯作者 Corresponding author． E-mail： dlqinxn@ 126． com
http： / / www． ecologica． cn
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生态学报
34 卷
edge of the network，showing some independence and is less associated with the follow-up study． “Ecological security basic theory”is in the network center and shows the basis theories of ecological security research． This shows a close correlation with the surrounding； “ecological risk assessment ” and “ecological system assessment ” which are closely linked to “ecological security basis theory ”． These are extended theories and the frontier branch of “ecological security basis theory”． “Land ecological security”is the frontier branch of “ecological risk assessment”． It has developed “ecological risk assessment”research and has provided the practical application of those theories． But the co-citation network also indicates that these research networks tend to be more centralized and have poor extension ability． Domestic ecological security research themes cluster into three core evolution routes： “the basic theoretical research of the ecological security”． It indicates that ecological security research has gradually developed the basic theories and expanded ecological security concepts； “ecological security，ecosystem assessment，the regional ecological security assessment，ecological security alarm”． It indicates that research topics begin with macro research into common eco-system assessment，which is then refined for the regional eco-system assessment； “ecological security，ecological risk assessment，rural resources ecosystem assessment，land ecological security，ecological security alarm”． It indicates that ecological security research has been refined and applied to agro-ecosystems assessment． “Ecological security alert ”and “land ecological security”are the current research frontiers． Ecological security research will be more likely to analyze and assess special ecological systems and further strengthen ecosystem scales and functional classification． Ecological security research will tend to create a dynamic，diverse ecosystem and strengthen research in ecosystem evolution and related research in the economy，human activity and ecosystems．