_医学统计学_试卷分析与教学改革思考
医学统计学分析基本思路指南
医学统计学分析基本思路指南第一篇：医学统计学分析基本思路指南医学统计学分析基本思路指南医学统计学的学习一定要以理解为主。
对于初学者，不必强记一大堆的公式，也不要死钻牛角尖，非要弄明白为什么这种方法叫“t检验”、“F检验”，为什么这个残差叫做“学生化残差”等等。
这些都是历史遗留问题，感兴趣的读者可以查阅统计学史。
对于只想应用的人来讲，你只要了解在什么情况下应该用什么方法，什么指标应该用于什么情形。
尽管多数统计教材都说了数据分析应该先做假设检验，然后选定统计量，然后怎么怎么。
但实际中我们拿到一堆数据的时候，不会坐在桌上先列出零假设和备择假设，也不会满座子地计算统计量。
更实际的分析思路是:（1）先确定研究目的，根据研究目的选择方法。
不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。
二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。
三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。
（2）明确数据您身边的论文好秘书：您的原始资料与构思,我按您的意思整理成优秀论文论著,并安排出版发表，扣1550116010、766085044自信我会是您人生路上不可或缺的论文好秘书类型，根据数据类型进一步确定方法。
不同数据类型采用的统计方法也不同。
定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。
分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic 回归等。
图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。
（3）选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程。
SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。
（4）统计结果的输出并非数据分析的完成。
医学统计学试卷分析及教学改革研究
Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｔ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｈ ｅ ｒ ： ａ 坠 ｌ ｄ
医学 统计 学 试 卷 分析 及 教 学 改 革研 究① ②
霍俊爽’ 朱翠 娟 吴希’ （ １ 吉林医药 学院公共卫生学院 ２ ： ｌ ｋ 华大学汽车与建筑 学院 吉林吉林 １ ３ ２ ０ １ ３ ）
上 问题 的 出现 给 教 学 过 程 的 改 革 提 出 了新 的 方 向。
通 常用 克 朗 巴赫 系数 计 算 。 自编试 题一 般信 力不 强 ， 数 据 分 析 和 处 理 能 力欠 缺 很 大 ， 以 １ ． ３ 试 题 区分度
反映试 题 区分不 同水平 受试 者 的程 度 ，
要 考查 了学 生 的 综 合运 用 能力 。
生专 业方 面 的实 际应 用 例 子。 教 师 可 以多 搜 索一 些 学 生专 业方 向的应 用实 例 ， 以竞 赛 的
和 解 决 问题 ， 让 学 生体 验 到知 识 的 力量 ， 激 发 学 生学 习的 兴趣 ， 从而 达 到提 高 教 学质 量
２ ． ２ 试 题 信度 分析
１ 研 究 方法 ．
用 ＳＰＳＳ１ ７ ． ０和 Ｍ ｉ Ｃ ｒ ｏ Ｓ ｏ ｆ ｔ ｅ ｘｃｅ ｌ
通 过 计 算 得 本 试 卷 的 信度 为 ０ ． ６ ９ ， 表 形 式 让 学 生 分 组 用医 学 统 计 学 知 识 去 分 析 明该 试 卷可信 度 较 好 ， 完 全满 足要 求 。 ２ ． ３ 试 题 区分度 分析
【 １ ］武 晓 岩 ． 医 学研 究 生 统 计 学 教 育 的 发 展
数Ｌ描 述 它 ， 其计算 公式为Ｌ ＝１ 一 ｘ／ｗ ， ｘ 次考 试 题难 度适 中， 信 度 、区分 度 较 好 ， 指试题 班平均分， ｗ 指 试 题 分。 难度Ｌ 落 在 对 以 后 考 核 试 卷 的 编 写起 到 了指 引 作用 。
某中医院校医学统计学试卷质量测评与思考
科技资讯2016 NO.30SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION学 术 论 坛医学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法研究医学科研中的有关数据的收集、整理、分析和推断应用性学科[1],也是提高医学高等院校学生水平的必修课程。
为了了解该校此门课程的教与学的效果,给教学和制卷工作提供重要的反馈信息。
该文通过对2013级选修此门课程学生的期末考试试卷进行分析,希望借此评价试卷质量,了解各专业学生知识的掌握程度,为进一步提高教学质量和制卷水平提供参考。
1 材料和方法1.1 材料该校2013级本科生选修《医学统计学》的学生期末考试试卷,采用整群抽样的方法,从中选取了3个专业共5个班级,共188分试卷。
试卷严格遵守教学大纲和教材,注重对学生基本知识、基本理论、基本技能的考核,并注重对学生简单应用能力的考核。
1.2 方法试卷分析采用目前国内较为常用的指标,包括试卷信度、难度、区分度等指标[2-4]。
信度是指考试的可靠性或可信程度,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。
从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。
信度高的试题很少受到外部因素的影响,对不同学生的多次测试都会产生相对稳定和一致的测试结果。
常用的信度指标为Cronbach’α系数,计算公式为:2211ixS k k S α⎛⎫=- ⎪ ⎪-⎝⎭∑式中,k 为测试的题目个数;2i S 为所有被试者在第i道题上的分数变异;2x S 为测试总分的变异。
难度是指试题的难易程度,它作为衡量试题质量的主要指标之一,是衡量试题质量的一个重要指标参数,与区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。
难度的计算一般采用某试题的通过率或平均得分率。
较好的测验大部分的难度P值应介于0.2～0.8之间。
难度的计算方法如下。
客观题/P k N =(k 为答对该题的人数,N 为参加考试的总人数)。
主观题/P x M =(x 为试题的平均得分,M 为该题的满分)。
医学统计学教学现状与改革建议
医学统计学教学现状与改革建议随着健康事业的发展和人口健康水平的提高，医学统计学也变得越来越重要。
医学统计学是建立医疗临床研究及其确定相关性的实践科学。
它采用统计学法，以客观、可靠、可证明的方式研究数据和研究结果，从而通过分析和推断，辅助医学和生物学研究，尤其是诊断和预测疾病的治疗，并提供诸多的统计学分析，利用统计分析论证和验证医学研究理论和技术，指导临床实践。
医学统计学的教学，其实际上是一个统筹和综合现象。
它依赖基本统计概念、专业医学知识和实践，以理论和实践相结合的方式，对各个专业的学生和技术人员进行科学的指导，使之深入了解并掌握统计学的基本概念、原理和方法，并能够有效地利用统计学进行医学研究，很重要。
但是，近年来医学统计学的教学存在着一些不足之处：一是教学理论的滞后性。
传统的医学统计学教学强调理论性和学术性，重视理论介绍，忽视对新技术、新理论、新形式、新维度等新知识的介绍。
二是教学螺旋式上升。
传统的教学注重理论性，课堂讲解和实践有明显的差距，纸质讲义依赖和逻辑性强，容易产生壅塞，也有助于理论的学习。
三是过分注重讲授式教学。
教学状态上升螺旋式，讲授式教学给课堂添加了太多的讲授成分，使学生失去参与教学的机会，容易对抽象理论内容望而生畏。
1、慎重选择教材，应用现代统计技术、构造有效的教学方法，尽可能地针对学生的认知水平，使统计学理论更加贴近实际联系，更为易懂，增强学生概念的理解能力；2、加强教学组织，培养学生学习的自主能力，积极引导学生开展实践性教学，加强师资队伍建设，使师生的技能更加深入，增强实际技能训练；3、增加多种教学形式，运用计算机、互联网等电子教学，实现多媒体互动式教学，循序渐进，尽可能使学生熟悉数据分析、计算机应用等技术，激发学生的思维能力；4、改善教学内容和形式，通过模拟实验，让学生了解实践过程中运用统计学的方法和步骤，同时扩展课外讨论和交流活动，进一步拓展学生的思维，激励学生在实践中探索科学的新思维，与时俱进地掌握统计学。
《医学统计学》考试方法的比较分析
医学统计学考试方法的比较分析医学统计学是医学专业中非常重要的一门学科，它主要研究的是医学上的数据收集、整理、分析和解释方法。
在医学研究中，进行合理的统计分析是至关重要的，因此医学统计学的考试也是医学专业学生非常重要的考试之一。
本文将对医学统计学考试中常见的方法进行比较分析，希望能够帮助医学专业学生更好地掌握考试方法。
考试形式医学统计学考试一般采用闭卷形式，考试时间为2-3小时。
考试内容包括选择题和计算题两部分。
选择题是对基本概念、常见方法和重要公式的考察，计算题则要求学生运用所学的方法对给定的数据进行分析和解释。
基本概念医学统计学考试中常见的基本概念包括样本均数、标准差、标准误、置信区间和假设检验等。
其中，样本均数和标准差是最基本的统计指标，它们用来表示样本的集中程度和离散程度。
样本均数表示样本的平均水平，而标准差表示样本内各个数据点相对于均值的离散程度。
标准误是指样本统计量的标准差，用来反映样本估计值的误差大小。
在进行置信区间和假设检验等分析时，标准误是一个非常重要的指标。
置信区间是用于估计总体参数的一个区间范围。
在医学研究中，经常需要对总体参数进行估计，例如某种药物的疗效率。
置信区间给出了参数的估计范围，使得我们可以对研究结果进行比较和解释。
假设检验是用来判断一个总体参数是否符合某个假设的一种方法。
在医学研究中，我们通常需要根据统计数据对某种治疗方法是否有效进行判断。
假设检验可以帮助我们判断研究结果是否具有统计学意义，从而决定是否接受假设或推翻假设。
常见方法医学统计学考试中常见的方法包括t检验、方差分析、线性回归和生存分析等。
t检验是一种用来比较两个样本均数差异是否显著的方法。
在医学研究中，常常需要比较两种治疗方法的效果，或者比较不同人群之间的某个指标是否有差异。
t检验是一个非常基础的分析方法，是医学统计学考试中经常出现的考点。
方差分析是一种用来比较多个样本均数差异是否显著的方法。
在医学研究中，常常需要比较多种治疗方法的效果，或者比较不同人群之间的某个指标是否有差异。
医学统计学体会与建议
医学统计学体会与建议医学统计学是现代医学中重要的一门学科，它主要研究生物医学数据的收集、整理、分析和解释。
医学统计学在临床医学、医学科研等方面都起到至关重要的作用。
在学习医学统计学的过程中，我有一些体会和建议。
首先，学习医学统计学需要理论和实践相结合。
学习医学统计学，既要掌握各种统计方法和理论，也需要通过实践来掌握。
在实践中，我们可以通过临床数据和医学研究数据来应用所学的知识和技能，更好地理解和掌握医学统计学的方法和应用。
其次，要注重理论的应用和实践的验证。
学习医学统计学，不仅仅是学习各种统计方法和理论，更需要将这些知识应用到实践中，解决实际问题。
因此，我们需要在实践中不断验证所学的理论，逐步优化和改进我们的方法和策略。
只有在实践中不断探索和实践，才能更好地掌握医学统计学。
再次，要注重数据的质量和准确性。
在医学统计学的实践中，数据的质量和准确性是至关重要的。
我们需要对数据来源进行评估和确认，确保所使用的数据具有可靠性和准确性。
同时，我们还需要对数据进行清洗和整理，减少测量误差，提高数据的精度和可靠性。
此外，要注重统计分析的结果和解释。
在进行医学研究和临床决策时，统计结果和解释是十分重要的。
我们需要学习科学的统计方法，对数据进行科学的分析和解读，并准确地解释和传达分析结果。
只有做到这一点，才能更好地指导临床实践和促进医学研究的发展。
最后，要注重团队合作和交流。
学习医学统计学是一个团队合作的过程。
在学习和实践中，我们需要与其他医学专业人员共同合作，相互学习和交流。
只有做到这一点，才能更好地推动医学统计学的发展，并取得更好的成果。
总之，学习医学统计学是一个需要全面、系统、实践的过程。
在学习中，我们需要注重理论和实践相结合，注重数据的质量和准确性，注重结果的解释和传达，注重团队交流和合作。
只有做到这些，才能更好地应用医学统计学方法和策略，促进医学研究和临床实践的发展。
医学高专医学统计学教学改革思路的探讨
医学高专医学统计学教学改革思路的探讨为了提高医学统计学的教学质量和学生的统计应用能力，本文结合高专学生的教学情况，探讨当前高专医学统计学教学改革应从教学理念、教学内容、教学方法、考核方式、教师自身统计学素养和教学水平入手。
一、大数据时代医学统计学的重要性医学统计学是医学与统计学的交叉学科，是一门运用统计学的原理和方法，研究医学中有关数据的收集、整理和分析的应用科学[1]。
随着现代医疗信息化，大量的医疗数据及生命现象，均需要借助统计学和计算机去探寻规律。
因此，医学统计学在医疗大数据和循证医学中发挥着越来越重要的作用。
为了应对大数据时代的挑战，医学各专业学生都应培养统计学思维，掌握一些统计学方法及应用技能。
二、医学高专医学统计学的教学现状目前，许多高校的医学统计学主要采用传统教学模式，强调理论缺少医学科研设计、统计软件应用等教学，因而无法帮助医学生构建完整的统计学思维和系统的医学科研思路[2]。
医学高等专科学生由于在校时间短，课程多，每个专业安排的医学统计学的教学课时都比较少，且统计学方法抽象，学生感觉难学，考试主要靠死记硬背，更谈不上“应用”。
学生学习缺乏兴趣，认为反正学不懂便更加不想学，授课教师也感到很难教。
因此，我们医学统计学教学改革势在必行。
三、医学统计学教学改革思路的探讨(一)教师应转变教学理念医学统计学是高等专科临床、护理、检验、药学等专业的必修课，但由于高专学生在校仅两年，课程多时间紧，医学统计学安排的课时较少，一般是16～32个学时，教师在这么少的课时内往往把教学的重心放在统计学基础知识的讲授上。
而医学生认为医学统计学难学，枯燥，主要是他们不知道学了能解决什么实践问题。
因此教师要转变教学理念，以学生的需求为出发点，找出一些与学生相关的生活事例及常见的医学案例中的统计学问题来与学生讨论，引发学生思考。
鼓励学生申报大学生创新实验课题，也可以自拟科研选题，如校园内大学生营养、体质状况的调查。
医学类本科专业医学统计学试卷分析与教学思考
医学统 计学 是 一 门 运 用统 计 学 的原 理 和 方 法 ， 研究 医学科 研 中有关 数据 的 收集 、 整理 和分 析 的 应 用科 学 … 。我 国高等 医学 院校 中 ， 医学 统 计 学 作 为 专业 基础 课 程是各 医学类 专业 学生 的必 修课 。在 医 学生 中开展 医学 统计 学 教 育 ， 以 培养 学 生 发 现 问 可 题、 分析 问题 和解 决 问题 的能力 ， 学生 具备 最基 本 使 的 开展科 学研 究 工 作 的 思 维 、 度 和 素 质 。这 种 基 态 本科 研 素质 的培养 是研 究 型大 学高 素质 、 创新 性 、 复 合 型人才 培 养过程 中不可 或缺 的重要 环 节 。 在 医学 统计 学 的教学 活动 中 ， 准确 、 速地评 价 快 学生 知识 掌 握 的程度 能够 有效 指导 日常教学 工作 的
关于“医学统计学教学模式改革”的成果总结
关于“医学统计学教学模式改革”的成果总结教育是科技进步和经济振兴的基础，在全国上下贯彻落实《中国教育发展改革和发展纲要》《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》和全国教育工作会议精神的今天，高等教育为适应这一新形式，推进素质教育，培养大批高质量、高素质的各类专门人才已进行着多方面的改革。
sO100众所周知，医学是理论性、实践性很强的学科。
医学统计学更是一门既有复杂理论知识，又有丰富应用技巧的医学专业基础课程。
它是科研设计、资料的搜集、整理和分析的灵魂，应用于居民健康状况评价、医疗卫生实践和医学科研，涉及基础医学、临床医学、预防医学等多学科领域。
其教学内容贯穿于研究设计到论文撰写的全过程。
如何适应新形势，迅速推广医学统计学的基础知识，在满足医学科研需要的同时实现医学统计学的自身发展，是医学统计教育面临的重要课题。
我国医学统计教育面临的主要问题是：①教学对象的数学基础普遍较差，教学手段落后。
②医学研究进一步向宏观和微观发展，信息数据更加复杂化、多元化和大数量化。
我们利用多媒体计算机辅助教学CAI系统具备较好的独立性、可参与性与知识的全面、系统性，以及多媒体组合的高效性等诸多优点，解决了上述问题。
利用多媒体技术，我们可以让学生做到“所学即所见、所闻即所学”，适当拓宽内容的深度和广度，提高灵活性，大大增强学生的参与感和实践能力，以创造传统教学手段所达不到的效果。
同时，还可利用计算机对学生的学习进行评估并决定进度，实现因材施教。
进入21世纪以后，信息技术飞速发展，现代统计工具从计算器发展到计算机为主，能应用相关的统计软件处理医学科研数据已成为必备的能力。
否则，一方面有人不懂得选用正确的统计方法，使大量的信息和统计数据得不到有效的利用；另一方面又盲目使用计算机和统计软件，不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理，用计算机取代统计，势必造成大量统计方法的滥用和误用。
医学研究的许多数据关系到病人的治疗、转归，甚至生死，统计方法的误用会导致严重的论理问题。
医学统计学课程试卷分析与教学思考——以铁岭卫生职业学院为例
Vol.21，No.9第21卷第9期医学统计学课程试卷分析与教学思考———以铁岭卫生职业学院为例哈恩宁（铁岭卫生职业学院，辽宁铁岭112000）医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门科学[1]。
高职医学统计学课程开设于学生入学后的第三学期，是高职医学营养专业一门必修专业基础课。
高职教育倡导“工学结合”，因此：在课程设置和教学内容安排上立足于岗位需求，培养学生掌握医学统计学的基本概念、基本技能以及医学统计分析与评价的基本方法，能够运用所学知识解决工作、生活中遇到的实际问题；注重培养学生科学的统计思维能力，严谨的科学态度、踏实的工作作风和良好的职业道德，以满足工作岗位的需求和学生的可持续发展。
我院（铁岭卫生职业学院）材是由李康、贺佳主编，人民卫生部“十二五”规划教材《医学该课程总学时为80学时，理论课20学时。
考试可以有效地衡量以及对教学效果进行评价，通过摘要：目的：通过对2013—2017年高职医学营养专业医学统计学课程期末考试试卷进行质量分析，为以后的教学改革和考试命题提供依据。
方法：对184份铁岭卫生职业学院2013—2017年的高职医学营养专业医学统计学课程期末考试试卷进行回顾性分析。
结论：试卷总体难度适中，试卷信度和区分度较好，但在教学和命题方面仍需进一步完善。
关键词：高职教育；医学统计学课程；试卷分析；教学思考中图分类号：G712文献标识码：A文章编号：1009—7600（2019）09—0041—05收稿日期：2019-07-09作者简介：哈恩宁（1985—），女（回族），辽宁铁岭人，讲师，硕士。
辽宁高职学报JOURNAL OF LIAONING HIGHER VOCATIONAL第21卷第9期Vol.21，No.9考试效果，发现试题存在的问题以及掌握学生的答题情况，可以对教师的教学质量进行评估，也可以为今后的教学改革和命题提供建议[2]。
医学统计学学后感1000字
医学统计学学后感1000字医学统计学是医学专业中重要的一门课程，通过学习这门课程，我深刻认识到医学研究和临床实践中的统计方法的重要性。
以下是我对医学统计学学习的一些感悟和体会。
医学统计学为我们提供了一种科学的研究方法。
在医学研究中，我们需要收集大量的数据并进行统计分析，以验证和推断我们的假设。
通过学习医学统计学，我了解到了如何设计合理的研究方案、如何选择适当的统计方法以及如何正确解读统计结果。
这使得我们的研究更具科学性和可靠性。
医学统计学帮助我们理解和评估医学文献。
在医学实践中，我们需要不断更新和提升自己的专业知识。
通过学习医学统计学，我能够更好地理解和评估医学文献中的统计结果。
我可以判断一个研究的方法是否合理、样本是否具有代表性以及统计结果是否可靠。
这使我能够更加全面和客观地了解研究的结论，并将其应用到临床实践中。
医学统计学还帮助我们进行医学决策和临床实践。
在临床实践中，我们需要根据患者的情况和疾病特点做出合理的决策。
通过学习医学统计学，我可以利用统计方法对临床数据进行分析，评估不同治疗方案的效果，并选择最合适的治疗方案。
这使得我们的临床实践更加科学、准确和个体化。
医学统计学也提醒我们要保持谨慎和批判的态度。
在医学研究中，统计结果往往伴随着一定的不确定性。
我们需要谨慎地解读统计结果，避免过度解读或错误解读。
我们还需要批判地评估研究的方法和结果，避免被虚假或低质量的研究所误导。
只有通过谨慎和批判的态度，我们才能真正理解和应用医学统计学的方法和原则。
医学统计学是医学专业中不可或缺的一门课程，它为我们提供了一种科学的研究方法，帮助我们理解和评估医学文献，指导我们的医学决策和临床实践。
通过学习医学统计学，我深刻认识到统计方法的重要性，并意识到作为医学专业人员，我们需要不断提升自己的统计学知识和技能，以更好地为患者服务。
考试试卷分析对促进课程教学改革的思考
考试试卷分析对促进课程教学改革的思考摘要：试卷分析对课程教学有非常重要的指导作用。
文章通过选取内蒙古医科大学四年制信息管理与信息系统（医学）专业2009级学生数据库原理课程考试试卷进行统计，并对试卷结果进行分析，从而研究目前所采取的教学测试的合理性，以及教师教学活动和学生学习过程，发现教学过程中存在的问题，指出可以采取的有效教学对策。
关键词：试卷分析；信息管理与信息系统；数据库原理0、引言在教学活动中，考试既可以及时检验和测定教学效果，又可以评价学生的学习状态。
目前，内蒙古医科大学信管专业数据库原理课程的考核分为平时成绩20%、实验操作30%、理论考核40%、项目设计10%。
在这4种考核方式中，课程理论考核由记忆性测试更多地转向理解性测试，试卷题型、内容也相应进行了修改。
科学的试卷分析，对于提高命题水平和考试质量、优化教学效果尤为关键脚。
笔者将就内蒙古医科大学信管专业2009级1、2班的数据库原理课程理论考核进行试卷分析，从而发现问题，并寻求解决策略。
1、研究对象与方法1.1 试卷来源笔者所分析的试卷来源于内蒙古医科大学信管专业2009级数据库原理课程。
考试试卷由承担数据库原理课程授课任务的教师命题，采取闭卷考试的方法。
试卷份数共计94份。
1.2 试卷结构按照课程考核要求，本次数据库原理考试试卷的大纲分布如表1所示，试卷的结构如表2所示。
1.3 试卷评定依照标准化考试要求，命题教师制定试卷答案和评分标准。
试卷评定采取流水作业，其中客观题按照评分标准要求给分，主观题部分由教学经验丰富的教师组织评阅，最后统一核分。
2、试卷结果分析2.1 考试结果分析信管专业2009级1、2班采用相同的考试试卷，卷面满分均为100分。
通常我们认为考试成绩的分布越接近正态分布越好。
信管专业2009级1、2班数据库原理课程成绩密度分布如图l所示，可以看出成绩分布大多集中于低分区，与教学期望不符，这就提醒教师反思教与学所存在的问题及试题难易程度是否合理等。
《卫生统计学》试卷分析与PBL教学模式
《卫生统计学》试卷分析与PBL教学模式作者：杜进林来源：《科技创新导报》2013年第10期摘要：分析259份预防医学本科生《卫生统计学》试卷，结果显示试卷较难，但具有很好的区分度和信度。
试题整体设计合理、覆盖面宽，但是学生独立思考和发现解决问题的能力尚有欠缺。
应更多的采用PBL教学，调动学生积极性和提高教师自身素质，提高教学质量。
关键词：卫生统计学教学改革试卷分析中图分类号：G6 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）04（a）-0-02卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是预防医学本科生必修的一门基础课程，然而很多学生认为卫生统计学是一门难以学习和掌握的课程。
Problem-Based S.Learning（PBL）是一种较好促进学生的评判性思维能力的教学方法，由Ho Barrows创立[1]。
多项研究研究表明PBL有利于学生提高学习技能和实践能力。
该文分析引入PBL教学模式后2010级预防医学本科生《卫生统计学》考试成绩，旨在发现教学过程中存1在的问题，为教学改革提供依据。
1 材料与方法1.1 资料来源某大学2010级预防医学本科生《卫生统计学》期末闭卷考试试卷，共259份。
由授课教师组命题，教务处随机抽取A、B卷中一份作为期末考卷。
考试时间100 min，题型分为四类，客观题（选择题与判断题）采用答题卡计算机阅卷；主观题（简答题与综合分析题）由教师根据事先制定的标准答案和评分标准，采取密封试卷、“流水作业”的方式判题（即每人只判其中一部分题），避免阅卷的个体差异而造成的偏移。
1.2 方法采用SPSS15.0统计软件分析信度、难度、区分度和成绩频数分布。
1.2.1 信度分析[2]信度是指在相同条件下，对同一客观事物重复测量若干次，测量结果的相互符合程度，说明测量数据的可靠性。
内部一致性信度是目前较流行的信度评价方法，信度系数>0.75，精确性好；0.4～0.75，精确性较好；1.2.2 难度分析[2]难度指考生对某一试题考点知识的掌握程度，用难易指数P表示，反映试题的难易程度。
预防医学卫生统计学课程考试试卷分析与思考
文章编号:1006-3110(2009)01-0290-02预防医学卫生统计学课程考试试卷分析与思考王 娟,王心旺,雷毅雄 摘要: 目的 评估我校2004级本科预防专业学生卫生统计学期末考试试卷的质量,进一步提高教学质量,改革教学方法。
方法 运用教学测量学的原理和方法对试卷的信度、难度、区分度和成绩进行分析。
结果 考试成绩呈负偏态分布,平均分(78.8±13.9),信度0.81,难度0.788,区分度0.29。
结论 本试卷体系较全面,区分度良好,成绩分布较合理,较全面、客观地评价了学生对该课程的掌握程度,今后应加强学生公式应用和专业英语的培养。
关键词: 卫生统计学;试卷分析;教学中图分类号:G42 文献标识码:AAnalysis and Thinking on Final Examination Scores of H ealth Statistics in Preventive Medicine Students WAN G J uan, WAN G Xin-wang,L EI Yi-xiong(School of Public Health and General Practice,Guangzhou Medical College,Guangzhou 510182,Guangdong)Abstract: Objective T o evaluate the teaching effect of health statistics by analyzing the final examination score s of health statistics of2004grade preventive medicine students of G uangzhou Medical College,and to further improve teaching quality and reform teaching method. Methods The reliability,difficulty,and discrimination coefficient of the final examina2 tion paper were calculated,re spectively;the score s of the final examination were analyzed. R esults The score s had neg2 ative skewne ss distribution,the mean was78.8,and standard deviation was13.9.The reliability coefficient of the te st items was0.81,difficulty coefficient was0.788,and the discrimination coefficient was0.29. Conclusions The re sults show that the examination evaluate s the students completely and objectively on understanding the course,but some problems have been found,such as the poor understanding of statistical formula and profe ssional English.K ey w ords: Health statistics;Analysis of te st paper;Teaching 考试是学校教学工作的重要环节,是衡量教学效果,选拔优秀人材,进行教学研究,调整教学过程,提供合格人材的重要手段[1]。
医学统计学学习体会1300字
医学统计学学习体会1300字
医学统计学是医学数据分析的重要组成部分，它以复杂的数学和统计方法，帮助医护
人员有效地提高医学质量，诊断更好地治疗，并更有效地将数据应用于公共卫生领域。
学
习医学统计学，帮助我更好地掌握和理解医学统计学，能够更加有效地对医学数据进行分析，以指导医学研究。
首先，学习医学统计学需要掌握基本数学知识，如统计概念，抽样原理，单变量描述
性统计，多变量分析等，掌握这些基本知识，有助于对医学数据进行更好的分析。
其次，
学习医学统计学还要掌握一些统计模型，如回归分析，方差分析，t检验，假设检验，时
间序列分析等，这些统计模型的掌握，有助于深入了解不同研究的结果。
学习医学统计学，还要学习使用SPSS和SAS等计算机软件，熟练地操作这些软件，
将有助于更实用地将统计方法应用于实际研究中。
同时，也应运用一些基本的数据处理技能，如表示数据，测量不确定性，计算中心值等，有助于更好地分析，有效处理医学数据，得出有意义的分析结果。
学习这个专业，让我更加深入地理解医学数据，熟练地运用一些计算机软件和统计方法，有助于更好地对医学研究结果进行统计分析，而且看到自己的成果，也是一种成就感。
希望通过继续深入学习，能够更深入地掌握医学统计学，为做出更优质的医学研究成果做
出更大的贡献。
总之，学习医学统计学的过程，让我更好地理解了医学数据分析中的重要概念，熟练
地掌握了一些软件实用技能，运用了一些统计模型，来完成医学数据的分析，让我对如何
利用统计学的方法来处理医学数据有着更深入的了解，这也是学习医学统计学的重要意义
之一。
医学统计学教学内容改革及探讨
医学统计学教学内容改革与探讨侯海峰，吴多文，张钦凤，程琮（泰山医学院，山东泰安 271000）[摘要]医学统计学是临床医学专业的重要课程，但学习难度大。
咱们在建设精品课程的进程中以学生为中心，对医学统计学课程教学内容的作了适当调整，使学生在有限的时刻更牢固的把握知识，并能够灵活应用到以后的临床工作中。
通过评估和分析发觉教学改革提高了教学质量，使学生在改革中获益，教师也取得了锻炼和提高。
[关键词]医学统计学临床医学专业教学改革医学统计学是临床医学专业的重要课程，大多数高等医学院校将其列为必修课程。
在医学统计学的教学中，皮尔逊卡方查验（Pearson’s Chi-Square Test，简称卡方查验）又是一个十分重要的内容，该查验是由英国统计学家皮尔逊于1900年提出的用于查验实际频数散布与理论频数散布的拟合程度，即拟合度查验（Goodness-of-Fit Test）的统计方式[1]。
在卡方查验的讲课中，配对设计计数资料的卡方查验是一个看似简单，但内涵丰硕的内容。
计数资料的配对设计在医学科研中应用普遍，在除一样性的阳性率不同分析，在重复实验的一致性分析、查验方式评判、诊断评判、病例对照研究等研究中均有不可替代的作用[2]。
当配对设计中所研究的变量为二分类变量时,常需要将数据整理成配对设计的2×2列联表（如表1）,然后进行相应的统计学分析，经常使用的分析方式有：McNemar卡方查验（即配对设计四格表卡方查验）和Kappa查验，这两类方式看似相近，但却是截然不同。
这两种分析方式在目前的医学统计学讲课中是分开讲解的，这无益于学生对此类问题的牢固把握。
笔者在近几年的讲课中将McNemar卡方查验和Kappa查验对照讲解，取得了较好的教学成效，使学生能够有更为深刻的熟悉。
一、配对设计计数资料的χ2查验—McNemar法表1 配对设计的四格表资料指标1指标2合计+ －+ a b r1 － c d r2 合计c1 c2 n在表1中a 和d 是指标1和指标2观看结果一致的匹配对，b 显示的是指标1优于（或强于）指标2，c 显示的是指标2优于（或强于）指标1，假设b 和c 代表的整体相等，那么能够为指标1和指标2的阳性率相同。
医学统计学试卷的质量分析与思考
判断题 统 计 描 述 题 统 计 推 断 题
为 高分组 ； 从最低 分 开始 向上 取 全 部试 卷 的 ２ ％ 作 ③ ７
为低分组 ； ④分别计算 出高分组 的难度 Ｐ 及低 分组
的难度 Ｐ ； ④最后计算 出 Ｐ 和 Ｐ 的平均值 ， Ｐ＝ 即
（ 日＋ ￡ ／ 。 Ｐ Ｐ． ２ ）
度， 试卷信度就是试卷结果的可信 程度 。信度也可 以 用来反映实测值与真值相差的程度 （ 实测值是对测试 对象进行实 际测验所 获得 的测定值 ， 真值是测验对象 真实水平的取值 ） 如果 实测值与真值相差较小 ， 明 ， 说
结 果 的信 度较 高 ， 之信 度 较 低 。信 度 高 的试 题很 少 反
＜ ． ０ ） ０００ 。
和正态性检验 ， 结果考试成绩 曲线呈负偏态分 布 （ 偏
度 系 数 为 一 ．８ ， 态性 检 验 统计 量 Ｗ ＝ ．５ ， ０ ６２ 正 ０９ ７ Ｐ＜
００ １ 。参加考试 的学 生共 １７人 ， 中最 高分 ９ ．０ ） ７ 其 ６
分， 最低 分 ３ ０分 ， 平均 分 ７ ．５分 ，２人 不 及 格 各分 ６３ １ 数 段 的学 生分 布情 况 如表 ２ 。
统计 学 》 期末 考试 试 卷 １７份 。试 卷 严 格 遵 守 教学 大 ７ 纲 和教 材 ， 注重 对学 生 基 本 知 识 、 本 理 论 、 本 技 能 基 基
的考 核 ， 注重 对学 生 简 单 应 用 能 力 的 考 核 。试 卷 由 并 基 本概 念 、 简单 应用 两部 分组 成 ， 型分布 见表 １ 题 。
对成 绩 的分 布特 征及试 卷 的信 度 、 难度 、 区分 度 等指标 进行 统计 分 析 。
分 析和 结果
医学统计学(第二版)思考与练习答案
第四章 定量资料的统计描述【习题解析】一、思考题1. 均数、中位数、几何均数三者的相同点是都用于描述定量资料的集中趋势。
不同点：①均数用于单峰对称分布，特别是正态分布或近似正态分布的资料；②几何均数用于变量值间呈倍数关系的偏态分布资料，特别是变量经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料；③中位数用于不对称分布资料、两端无确切值的资料、分布不明确的资料。
2. 同一资料的标准差不一定小于均数。
均数描述的是一组同质定量变量的平均水平，而标准差是描述单峰对称分布资料离散程度最常用的指标。
标准差大，表示观察值之间变异大，即一组观察值的分布较分散；标准差小，表示观察值之间变异小，即一组观察值的分布较集中。
若标准差远大于均数表明数据离散程度较大，可能为偏态分布，此时应考虑改用其他指标来描述资料的集中趋势。
3. 极差、四分位数间距、标准差、变异系数四者的相同点是都用于描述资料的离散程度。
不同点：①极差可用于描述单峰对称分布小样本资料的离散程度，或用于初步了解资料的变异程度；②四分位数间距可用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度；③标准差用于描述正态分布或近似正态分布资料的离散程度；④变异系数用于比较几组计量单位不同或均数相差悬殊的正态分布资料的离散程度。
4. 正态分布的特征：①正态曲线在横轴上方均数处最高；②正态分布以均数为中心，左右对称；③正态分布有两个参数，即位置参数μ和形态参数σ；④正态曲线下的面积分布有一定的规律，正态曲线与横轴间的面积恒等于1。
曲线下区间( 2.58, 2.58)μσμσ-+内的面积为95.00%；区间( 2.58, 2.58)μσμσ-+内的面积为99.00%。
5．①通过大量调查证实符合正态分布的变量或近似正态分布的变量，可按正态分布曲线下面积分布的规律制定医学参考值范围；服从对数正态分布的变量，可对观察值取对数后按正态分布法算出医学参考值范围的对数值，然后求其反对数；②对于经正态性检验不服从正态分布的变量，应采用百分位数法制定医学参考值范围。
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第11卷第2期2009年3月湖南医科大学学报(社会科学版)Jou rnal of Soc i al Sc ience of H unan M edical Un iversityV ol 111 No 12M ar .20095医学统计学6试卷分析与教学改革思考王一任,曾小敏,王乐三,罗建清,孙振球(中南大学公共卫生学院,湖南长沙,410078)[摘要] 对某大学2006级814份医学硕士研究生5医学统计学6期末考试试卷分析,结果如下:本次试题设计合理、覆盖面宽、符合教学大纲精神,关注学生统计思维的形成过程、各知识点之间的联系,基础知识与科研实际之间的联系;成绩呈负偏态分布;学生独立思考、发现并解决问题的能力尚有欠缺,统计思维还未成定势。
应更多的采用PBL 教学,加强统计思维的培养,继续采用研究式教学,提高教学质量.[关键词] 医学统计学;教学改革;试卷分析[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1008-8229(2009)02-0161-02 5医学统计学6是国内外医学生的必修基础课程之一。
作为一门重要的工具性学科,该课程对于培养学生解决实际问题的能力和科学的统计思维,保证其顺利完成科研课题具有重大意义。
然而,医学生受到医学课程的形象思维训练的影响,已习惯于大量记忆,思维已成定势,对于5医学统计学6的抽象概念和逻辑推理较难接受,给5医学统计学6的教与学带来了诸多难题和困扰[1]。
本文通过对某大学2006级医学硕士研究生5医学统计学6考试成绩的分析,旨在发现教学过程中的薄弱环节以及存在的问题,为教学改革提供依据;同时也有助于教师及时调整教学内容;有利于教师和教学管理人员(机构)评定教学质量和比较各种教学方法的效果,为教学改革提供反馈信息。
一、材料与方法1.资料来源某大学2006级医学硕士研究生5医学统计学6期末闭卷考试试卷,共814份。
按照考教分离的原则,由非授课老师命题。
考试时间120分钟,题型分布见表2。
评卷采用试卷密封、统一评分标准、流水作业、专人核分等措施。
2.方法利用SPSS15.0和Exce l 2003软件,对成绩的分布特征、试卷(试题)难度、区分度和信度等指标进行分析。
(1)信度分析[2]考试的信度是考试客观性及考试结果准确性的一种反映,试卷的信度高表明考试结果很少受随机因素影响,考分能真实可靠反映出受试者的学业水平。
一般认为,信度在0.40-0.76之间考试成绩是可以依赖的。
本次考试的题型全为主观题,故采用克朗巴赫A 系数计算。
A =nn -1(1-ES 2iS 2)式中S 2为每个测试题的方差,S 2i 为测试总得分的方差,n 为试题数。
(2)难度分析[3]难度指考生对某一试题考点知识的掌握程度,它反映了试题的难易程度,用难易指数P 表示。
主观题难度系数的计算公式为:P =某题得分的平均分该题的满分试卷的平均难度系数为:P =所有学生成绩平均分试卷的满分难度的区域划分为:难题P <0.6,较难题:0.6[P <0.7,中等题:0.7[P <0.8,较易题:0.8[P <0.9,易题:P \0.9。
(3)区分度分析[2]指通过考试将不同程度和不同能力的学生区别开来,是衡量试题鉴别考生水平差异能力的重要指标,用D 表示。
主观题选用两端法计算区分系数:D =XH -XL /N (H -L ),其中XH 为高分组(占总人数的25%)考试总分,XL 为低分组(占总人数的25%)考试总分,H 为某题最高得分,L 为该题最低得分,N 为考生总人数的25%。
整份试卷的区分系数:D =E D i f i E fi,式中D i表示各题的区分系数,f i 表示各题的满分。
美国当代教育测量学家E bel .L 提出区分度D >0.4,试题很好;0.39\D \0.3,试题良好,修改更佳;0.29\D \0.20,试题尚可,仍需修改;D [0.19:试题差,必须淘汰。
二、结果1.考试成绩一般情况本次考试参加人数814人,及格770人。
及格率94.6%,详见表1。
试卷满分为100分,中位数为70.63分,四分位数间距为13.00分,最高分是95分,最低分34分。
峰值在60~79分之间。
对考试成绩做正态性检验,Z =0.076P =0.000,偏度系数为-0.211,成绩呈负偏态分布。
表1 某大学2006级医学研究生5医学统计学6期末考试成绩分布分数段人数频率(%)累计频率(%)30~10.10.140~141.71.850~293.65.460~29936.742.170~32039.381.480~12415.396.790~100273.3100合计814100.002.信度、难度、和区分度失分情况本次试卷共15道试题,分4种题型,名词解释5道,问答*[收稿日期] 2008-10-31[基金项目] 中南大学2008年研究生教学改革与研究项目(2340-74333000005)[作者简介] 王一任(1976-),女,湖南长沙人,中南大学公共卫生学院讲师,主要研究方向:医学统计学.湖南医科大学学报(社会科学版)第11卷题4道,案例分析题4道,统计软件应用题2道,具体见表2。
我们对每一小题的信度及相应的区分度进行了具体分析,并按不同数值进行评价,结果见表3、表4。
表2各类题型的质量分析结果题型题量分值中位数四份位数间距最高分最低分信度(A)难度(P)区分度(D)名词解释52015.005.002030.600.720.51问答题42015.005.002000.600.720.44案例综合分析题66041.709.0060100.440.680.76合计1510070.6313.0095340.620.700.60表3各类型试题难度频数分布评价难度(P)名次解释问答题案例综合分析题分值合计难题P<0.610224较难题0.6[P<0.702120中等题0.7[P<0.831017较易题0.8[P<0.911229易题P\0.900110合计546100表4各类型试题区分度频数分布评价区分度(D)名次解释问答题案例综合分析题分值合计很好D>0.454590良好0.39\D\0.30000尚可0.29\D\0.200110差D[0.190000合计546100三、讨论本次试题设计合理、覆盖面宽、符合教学大纲精神,关注学生统计思维的形成过程、各知识点之间的联系、以及基础知识与科研实际之间的联系。
综合分析题注重考查学生运用统计方法分析、解决实际问题的能力,统计软件应用题注重考查学生对统计方法的选择和对统计分析结果的解释的能力。
按照教育测量学理论,一般考试的信度要求达到0.5以上。
本次考试信度为0.62,表明可信度较好,基本能测量出学生的知识能力。
平均难度系数为0.70,总体难度适中。
其中有难题3道,较难题3道,中等题4道,较易题4道,简单题1道,其分值比例为24%B20%B17%B29%B10%。
虽难题及较难题比重大,但学生成绩70-79分段人数居多,表明当前大部分学生的学习态度是积极的,确实是按照教学大纲以及老师上课讲授的重点进行复习备考的,对基本概念及基本知识的掌握和理解的程度较好,但是少量学生跟不上教学, 50分以下者占了1.94%,造成成绩负偏态分布。
本次考试平均区分度为0.60,区别极好,能很好地区分优秀学生及差生的学习效果。
试题质量可从试题的难度系数和区分度来综合考虑,一般难度适中且区分度很好(0.84P\0.7,D40.4)的为/很好试题0、虽难但区分度较好(P<0.7,0.4>D\0.3)的为/较好试题0、难度适宜但区分度较差(0.84P\0.7,D[0.19)的为/一般试题0、较难且区别度也差(P<0.7,D[0.19)的为/较差试题0。
从表2可见本次考试总的来说难度适中且区分度极好,为/很好试题0。
名词解释、问答题,案例综合分析题为较好试题。
四、教学改革思考通过试卷分析,我们发现学生独立思考、发现并解决问题的能力尚有欠缺,统计思维还未成定势,不能将群体的观点、生物变异的观点和概率论的观点贯穿于统计工作的自始至终。
因此在今后的教学工作中我们应加强采取以下措施:1.更多的采用PBL教学课后留下问题,让学生事先自行准备。
然后在下次讲课时进行讨论,增强学生发现问题、解决问题能力。
鼓励学生积极思考、积极发言,强化学生对重要知识点的理解。
2.加强统计思维的培养每一部分内容的讲解,都要注重统计思维的培养。
比如第一次绪论课,可一改常例,并不一开始就介绍本课程的研究对象、研究方法、课程的重要性,而是在课件中一开始就通过生动的生活实例引入统计学概念、特点、研究内容,让学生自己总结该课程的重要性,并通过真实案例巧妙地将群体的观点,生物变异的观点和概率论的观点灌输给学生,从而培养学生的统计思维,使学生掌握正确的学习方法。
3.继续采用研究式教学对尚有学术争议的问题和理论前沿观点,则指导学生查阅本课程相关学术期刊,师生一起交流研讨,以帮助学生了解本课程的最新动态,提高学生独立思考、发现并解决问题的能力,并鼓励有兴趣的学生撰写研究论文。
¼开展以学生为中心的教学(Sem ina r教学形式)。
每学期,按照统计描述、基本统计分析方法、高级统计分析方法三部分内容开展3次Se m i nar,学生通过查阅相关书籍或上网查询等各种途径,事先准备发言稿,让学生分组讨论分析,每组对各自的结果和结论进行陈述,最后由老师归纳和小结。
这样既可营造独立思考又热烈交流的课堂氛围,又能加深学生对授课内容的理解和记忆。
参考文献:[1]武晓岩,李康.医学研究生统计学教育的发展与思考[J].中国卫生统计,2007,24,(3):305-307.[2]吴承祯,何丽华,林立群,等.试卷质量分析方法及其应用[J].中国林业教育,2008,(3):26-30.[3]张凤,张巧俊.神经病学试卷质量分析与评价[J].西北医学教育,2003,11,(4):329.162。