EViews计量经济学实验论文-凯恩斯消费理论的实证分析-分析我国人均居民消费的影响因素分析(修改)(DOC)
eviews软件对于我国城镇居民消费性支出和可支配收入的分析
我国城镇居民消费性支出和可支配收入的分析我国城镇居民消费性支出和可支配收入的分析一：研究目的及要求居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。
居民可支配收入是居民家庭在调查期获得并且可以用来自由支配的收入。
随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。
为研究我国城镇居民消费支出与收入的相关性，探讨城镇居民可支配收入与消费性支出之间数量关系的基本规律，揭示可支配收入在居民消费性支出中的作用，对于宏观经济运行提出合理化建议，根据1994——2008年全国城镇居民消费性支出与可支配收入的基本数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，对城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系进行分析从而证明增加居民收入来刺激消费，增加消费性支出的必要性。
二、模型设定及其估计食品支出，居民住房，医疗保健以及衣着对于居民日常生活来说是必不可少的支出，因此我考虑的影响因素主要有食品支出X2，居住支出X3,医疗保健X4，衣着方面X5，建立了下述的一般模型：+e t其中Y——居民的可支配收入tX——食品支出2X——居住支出3X——医疗保健4X——衣着支出5e t——随即扰动项。
从1995---2009年的中国统计年鉴中收集到以下数据：年份Y收入（元）X2(食品支X3(居住) X4(医疗保健) X5(衣着支出) （元）利用Eviews软件，输入Y、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/10 Time: 11:19Sample: 1994 2008Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X2 2.194021 0.585904 3.744679 0.0038X3 0.214399 1.585739 0.135204 0.8951X4 6.304798 2.000612 3.151434 0.0103X5 2.098000 1.908098 1.099524 0.2973C -1227.160 365.0907 -3.361246 0.0072R-squared 0.997209 Mean dependent var 7974.180Adjusted R-squared 0.996092 S.D. dependent var 3628.636S.E. of regression 226.8423 Akaike info criterion 13.94759 Sum squared resid 514574.4 Schwarz criterion 14.18361 Log likelihood -99.60692 F-statistic 893.0849 Durbin-Watson stat1.471612 Prob(F-statistic) 0.000000表1 表2残差图-400-2000200400400080001200016000949596979899000102030405060708ResidualActualFitted表2由表2可以看出，残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶正自相关，模型中t 统计量和F 统计量的结论不可信，需采取补救措施。
我国居民消费需求的实证分析
我国居民消费需求的实证分析［摘要］改革开放以来,我国经济飞速发展。
在拉动经济增长的诸因素中,投资和外贸长期处于支柱地位,消费需求却严重不足。
而近年来,全球性外贸供需结构变动引起经济个体对消费需求逐步依赖,及经济个体在选择更为优质的发展路径时对内部消费有效增长的倾向,都昭示着在今后的发展道路上,通过宏观调控刺激消费的必要性。
［关键词］城镇居民；消费需求；经济发展1 我国经济发展与城镇居民消费现状理论上,在拉动经济增长的“三驾马车”中,消费相对于投资和贸易更为稳定,应对经济增长作出更大的贡献。
然而,近年来,在我国经济持续高速增长的同时,国内消费需求却长期处于严重不足的状态。
根据IMF和世界银行的统计,1990年以来,世界平均消费率为78%左右,而近20年来,我国消费率最高也仅为63%。
投资依旧是拉动经济增长的主要力量。
2000年至今,增量资本产出率逐年上升,表明投资虽得到大幅增长,其效率却不断下降。
重复性投资建设不仅造成资源浪费,更会因投资产出长期得不到消化吸收而形成泡沫,威胁经济的健康发展。
此外,我国还面临外贸依存度过高的问题。
在最近两年世界经济不景气的背景下,部分省份出现了企业大量倒闭、失业人群庞大的局面,也因此滋生了不少社会问题。
2 城镇居民消费行为的宏微观分析消费行为具有双重性质。
一方面,消费具有个体独立性,属于微观经济范畴；另一方面,消费是重要的经济指标,其总量和结构上的变动会极大地影响一国的经济,因而也兼具社会属性,属于宏观经济范畴。
据此,本文将从宏微观两个角度对城镇居民消费行为进行实证分析。
个体的消费决策依赖其消费能力和消费意愿。
由消费能力引申出消费约束的概念,阶段性消费、预防性储蓄与外部经济原因等构筑了消费的规划函数。
根据生命周期假说,未来收入是影响现期消费的因素,同时,也应注意消费与财产之间的关系。
鉴于我国正处于经济转型时期,外部经济环境仍有较大的不确定性,个体消费者当下的消费决策基于较近的未来,而非整体生命周期。
计量经济学论文关于我国居民消费的实证分析
北京市城镇居民人均消费性支出影响因素的实证分析一．引言改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生的拉动作用。
我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。
特别是对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。
因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。
北京市我国的首都，是政治、经济、文化的中心。
北京有两千多万常住人口，其中城镇人口数达到1600多万，数量和比例都很高。
因此，以北京市城镇居民为基础进行城镇居民人均消费性支出的影响因素具有权威性和代表性。
二．理论基础1．凯恩斯的绝对收入假说该假说认为，在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。
同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减，这种理论被称为绝对收入假说。
绝对收入假说在肯定收入对储蓄约束和心理功能影响这两个方面是有积极作用的，但是其局限在于：1.排斥每个人消费、储蓄行为受他人影响的事实，肯定个人消费、储蓄是孤立的行为，从而忽视社会因素对消费、储蓄的影响，结果把居民储蓄变动看成孤立的个人行为。
2.排斥每个人收入的跨期预算，从而忽视储蓄心理预期和生命周期功能，结果不能从动态的、长期的角度反映储蓄变动的态势。
2．杜森贝利的相对收入假说该假说的主要内容有：第一，在稳定的收入增长时期，总储蓄率并不取决于收入；第二，储蓄率要受到利率、收入预期、收入分配、收入增长率、人口年龄分布等多种因素变动的影响；第三，在经济周期的短期中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大；第四，短期与长期的影响结合在一起。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
计量经济学论文eviews分析《消费状况的影响因素研究》
计量经济学论文及作业姓名：陈敏捷消费状况的影响因素研究摘要：本文选取的是现已充分掌握数据资料的2013年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出，以及各地区的失业率。
通过建模分析，找出三者之间的量化关系，进一步分析得出现实指导意义。
关键词：消费支出可支配收入失业率(%)具体数据如下：消费支出(元/每人全年)Y可支配收入(元/每人全年)X1失业率(%)X2北京11123.84 13882.62 1.4 天津7867.53 10312.91 3.8 河北5439.77 7239.06 3.9 山西5105.38 7005.03 3 内蒙5419.14 7012.9 4.5 辽林6077.92 7240.58 6.5 吉林5492.1 7005.17 4.3 黑龙江5015.19 6678.9 4.2 上海11040.34 14867.49 4.9 江苏6708.58 9262.46 4.1 浙江9712.89 13179.53 4.2 安徽5064.34 6778.03 4.1 福建7356.26 9999.54 4.1 江西4914.55 6901.42 3.6 山东6069.35 8399.91 3.6 河南4941.6 6926.21 3.1 湖北5963.25 7321.98 4.3 湖南6082.62 7674.2 3.8 广东9636.27 12380.43 2.9 广西5763.5 7785.04 3.6 海南5502.43 7259.25 3.4 重庆7118.06 8093.67 4.1 四川5759.21 7041.87 4.4 贵州4948.98 6569.23 4云南6023.56 7643.57 4.1西藏8045.34 8765.45陕西5666.54 6806.35 3.5甘肃5298.91 6657.24 3.4青海5400.24 6745.32 3.8宁夏5330.34 6530.48 4.4新疆5540.61 7173.54 3.5数据来源于《中国统计年鉴（2013）》一、建立模型并回归建立回归方程：Y=β0+β1*X1+β2*X2 +μY消费支出(元/每人全年) X1 可支配收入 (元/每人全年) X2失业率(%)运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，Eviews程序：create u 31;data y x1 x2;ls y c x1 x2得回归分析结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/23/11 Time: 12:07Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.??C 99.66845 512.5545 0.194454 0.8472X1 0.749028 0.033317 22.48216 0.0000X2 30.99029 95.80441 0.323475 0.7487R-squared 0.949335 ????Mean dependent var 6433.182Adjusted R-squared 0.945716 ????S.D. dependent var 1761.376S.E. of regression 410.3820 ????Akaike info criterion 14.96382Sum squared resid 4715575. ????Schwarz criterion 15.10259Log likelihood -228.9392 ????F-statistic 262.3240Durbin-Watson stat 1.179608 ????Prob(F-statistic) 0.000000从表2中可以看出F检验显着，但有几项t检验不过关，说明变量之间存在多重线性。
我国居民消费水平的影响因素的实证分析
计 量 经 济 学 实 验 报 告学院：财政金融学院班级：09金融工程班 姓名： 钟褀人学号：200904040143 任课老师：李赟Shanxi university of Finance and Economics我国居民消费水平的影响因素的实证分析本实验报告是运用EViews软件对我国居民消费水平的影响因素进行实证分析。
一、数据选取：该模型中居民消费水平为被解释变量，国内生产总值、城镇居民人均可支配收入作为解释变量。
数据基于1996-2010年的统计资料。
数据资料如下：注：以上数据中居民消费水平、国内生产总值来源于中国国家统计局网站的统计年鉴，城镇居民人均可支配收入来源于中宏数据库。
二、模型建立：设y=居民消费水平，x1=国内生产总值，x2=城镇居民人均可支配收入根据下面的图可以看出被解释变量和解释变量之间存在线性关系：利用数据对模型做回归分析:Y = 430.216958174 + 0.0021553026303* X1 + 0.447493565223* X2(1.776964) (0.282948) (2.851166)R²=0.995677 SE=127.0138 F=1382.024回归报告如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/27/11 Time: 16:01Sample: 1996 2010Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 430.2170 242.1078 1.776964 0.1009X1 0.002155 0.007617 0.282948 0.7820X2 0.447494 0.156951 2.851166 0.0146R-squared 0.995677 Mean dependent var 4287.600 Adjusted R-squared 0.994957 S.D. dependent var 1788.547 S.E. of regression 127.0138 Akaike info criterion 12.70333 Sum squared resid 193590.1 Schwarz criterion 12.84494 Log likelihood -92.27494 Hannan-Quinn criter. 12.70182 F-statistic 1382.024 Durbin-Watson stat 0.538165 Prob(F-statistic) 0.000000得残差图如下图检验结果显示：2R=0.995677，可以看出，模型拟合度很好，这表明国内生产总值和城镇居民人均可支配收入确实对居民消费水平有显著影响。
eviews实验报告总结（范本）
eviews实验报告总结eviews实验报告总结篇一：Evies实验报告实验报告一、实验数据：1994至201X年天津市城镇居民人均全年可支配收入数据 1994至201X年天津市城镇居民人均全年消费性支出数据 1994至201X年天津市居民消费价格总指数二、实验内容：对搜集的数据进行回归，研究天津市城镇居民人均消费和人均可支配收入的关系。
三、实验步骤：1、百度进入“中华人民共和国国家统计局”中的“统计数据”，找到相关数据并输入Exc el，统计结果如下表1：表11994年--201X年天津市城镇居民消费支出与人均可支配收入数据2、先定义不变价格（1994=1）的人均消费性支出（Yt）和人均可支配收入（Xt）令：Yt=cn sum/priceXt=ine/pri ce 得出Yt与Xt的散点图，如图1.很明显，Yt和X t服从线性相关。
图1 Yt和Xt散点图3、应用统计软件EVies完成线性回归解：根据经济理论和对实际情况的分析也都可以知道，城镇居民人均全年耐用消费品支出Yt依赖于人均全年可支配收入Xt的变化，因此设定回归模型为 Yt=β0+β?Xt﹢μt（1）打开E Vies软件，首先建立工作文件， Fil e rkfile ,然后通过bject建立 Y、X系列，并得到相应数据。
（2）在工作文件窗口输入命令：l s y c x,按E nter键，回归结果如表2 ：表2 回归结果根据输出结果，得到如下回归方程：Y t=977.908+0.670Xt s=(172.3797) (0.0122) t=(5.673) (54.950) R2=0.995385 Adjust ed R2=0.995055 F-sta tistic=3019.551 残差平方和Sum sq uared resi d =1254108回归标准差S.E.f regressi n=299.2978（3）根据回归方程进行统计检验：拟合优度检验由上表2中的数分别为0.995385和0.995055，计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。
【能源消费】EViews计量经济学实验
一、模型的估计与调整（一）参数估计1、双击“Eviews”，进入主页。
输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV Workfile—Excel—多重共线性的数据.xls ；2、在EV主页界面的窗口，输入“ls y c x2 x3 x4 x5 x6 x7”，按“Enter”.出现OLS回归结果,图2：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/01/10 Time: 11:34Sample: 1985 2007Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 168326.2 108641.0 1.549381 0.1408 X2 -0.142290 0.763550 -0.186353 0.8545 X3 0.503108 0.248552 2.024157 0.0600 X4 8.294237 10.43112 0.795143 0.4382 X5 -0.203037 0.111019 -1.828841 0.0861 X6 233.9125 388.5188 0.602062 0.5556 X7-1373.3761588.868-0.8643730.4002R-squared0.980436 Mean dependent var 139364.6 Adjusted R-squared 0.973099 S.D. dependent var 51705.05 S.E. of regression 8480.388 Akaike info criterion 21.17469 Sum squared resid 1.15E+09 Schwarz criterion 21.52028 Log likelihood -236.5089 F-statistic 133.6365 Durbin-Watson stat 1.380303 Prob(F-statistic)0.000000由此可见，该模型的可决系数为0.995，修正的可决系数为0.993，模型拟和很好，F 统计量为701.47，模型拟和很好，回归方程整体上显著。
eviews计量经济学实验论文凯恩斯消费理论的实证分析分析我国人均居民消费的影响因素分析(修改)
凯恩斯消费理论的实证分析—分析我国居民人均消费的影响因素我国居民人均消费影响因素分析一、问题的提出改革开放以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，国民生产总值快速增长，人民生活水平迅速提高。
根据统计数据，我国居民的人均收入绝对数逐年增长，农村居民的家庭人均纯收入由1978年的133.6元增长到2008年的4760.6元，增长了33.63倍；城镇居民的家庭人均可支配收入由1978年的343.4元增长到2008年的15780.8元，增长了44.95倍。
从1997年开始，我国的GDP年平均环比增长率保持在12.8%左右，而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年平均增长率为2.26%，城镇居民的实际家庭人均可支配收入的年平均增长率为1.59%。
根据相关经济理论与实践，投资、出口和消费一向被认为是拉动国民经济增长的“三架马车”。
温总理在2010年政府工作报告中指出，逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重，积极扩大居民消费需求。
扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量，国家的经济政策也反映了这一点，“增加消费，扩大需求，启动市场”已经成为我国经济政策的基本目标。
因此,对于消费的研究就显得极为迫切且具有重要意义。
著名的凯恩斯消费理论中，影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。
随着2008年金融危机的爆发，消费受到了怎样的影响？在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体：农村居民和城市居民。
对于两个不同的消费群体，他们各自的消费对我国的经济增长孰轻孰重呢？即我国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上呢？是农村居民呢还是城市居民呢？对此我们展开了关于我国人均居民消费的研究分析。
二、模型设定（1）影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。
其中最重要的是个人收入。
因此《宏观西方经济学》中假定消费与收入水平存在着稳定函数关系，即凯恩斯消费函数：随着收入增加，消费也会增加；但是消费的增加不及收入增加的多。
我国城镇居民消费计量分析(计量经济学论文 )
我国城镇居民消费计量分析【摘要】改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
选取国民收入总额、前一年城镇居民消费总额、平均货币流通量、居民消费物价指数建立多元线性回归模型，通过逐步回归和自回归建立起较为合理的模型。
从数据中得知，前一年的消费额、国民收入总额和年平均货币流通量对居民消费的影响较大，国民收入总额和前一年居民消费总额对城镇居民消费总额有正向影响，并且以国民收入总额占主要地位，年平均货币流通量对居民消费总额有较强的负效应。
但是居民消费对当年物价指数反应相对不明显，说明居民相对来说更注重经济的安全性。
居民收入水平和货币流通是影响居民消费的最主要因素，居民可支配收入是居民消费的基础和前提。
参照本文研究可以得出：健康的消费增长是拉动经济增长的重要因素。
稳定增加居民收入，增强居民消费信心，营造良好的消费环境，深化税制改革无疑不是促使居民消费健康增长的有效途径。
本文创新点是采用逐步回归消除多重共线性，采用广义差分法对时间序列数据进行数据稳态检验。
【关键词】居民消费；逐步回归；多重共线性；自相关性；异方差性一、问题的提出1、研究目的和意义居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。
居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长，而且也是人民生活水平的具体体现。
居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支，是GDP中最大的组成部分。
为了深入的研究居民消费状况，本文选取城镇居民消费为典型，从侧面反应居民消费状况，而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。
2、研究方法本文采用规范描述与实证研究相结合，定性分析和定量分析相结合，静态分析和动态分析相结合的研究方法。
通过收集数据资料，在定性论述的基础上，运用计量经济学的方法，建立计量经济模型进行定量分析。
计量经济学,eviews案例-2007年中国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析
2009计量经济学期中报告——2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据分析2009/11/14用计量经济学的方法对2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据进行分析。
2009计量经济学期中报告——2007年中国各地区城镇居民消费性支出数据分析关键词：计量经济学居民消费数据分析使用数据：老师课堂上给出的数据参数的描述定义为：Total－平均每人全年总消费支出；Food－平均每人全年食品支出；House－平均每人全年住房支出；Health－平均每人全年医疗保荐支出；Edu－平均每人全年教育文化娱乐支出；Income－平均每人全年可支配收入；East－东部地区虚拟变量；West－西部地区虚拟变量，其余为中部地区省份。
一、收入、总支出情况分析我们先对东、西、中部收入和总支出情况作一下了解，建立以下两个回归模型：Income = a1 + a2*East + a3*West + u1Total = b1 + b2*East + b3*West + u2a1、b1表示中部地区的收入和总支出情况，a2、b2表示东部地区比中部地区的收入（总支出）高出的部分，a3、b3表示西部地区收入（总支出）比中部地区高出的部分。
用Eviews进行OLS回归结果如下：Income = 11517.26 + 4614.319*East – 595.3656*Westt值(12.90421) (3.908149) (-0.483938)R2 = 0.473134 F = 12.57224 Prob.(F) = 0.000127Total = 8369.348 + 3179.694*East – 239.1808*Westt值(12.61764) (3.623706) (-0.261599)R2 = 0.421056 F = 10.18195 Prob.(F) = 0.000475该模型的计算结果表明，我国中部的平均收入水平为11517.26，支出为8369.348；a2、b2为正数，说明东部地区的收入水平和支出水平要比中部的高，分别为16131.58、11549.042，a3、b3为负数，说明西部地区的收入水平和支出水平要比中部的低，分别为10921.89、8130.167。
基于凯恩斯消费函数的我国城乡居民消费差异实证分析
将继续在大城市家庭中普及并进一步向中等城市更 多的消费群体扩散 ,消费增长动力较强 。不过 ,就业 增长较慢及居民收入差距的扩大会制约消费增长潜 力的发挥 ,今后的宏观经济政策要加大对消费增长 的刺激 。
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C2
= 11017635633 + 016026827384 3
Y2
t = (81021250) (23131431)
第 24 卷第 6 期
李武 :基于凯恩斯消费函数的我国城乡居民消费差异实证分析
·6 9·
R2 = 01992425 R2 = 01991843 F = 17031280 DW = 01831841 对 WLS 估计的模型 ,再使用怀特检验判断是否 消除了异方差性 。
C^ 2 = 86136673574 + 01642114012 3 Y2 t = (31637635) (18122510) R2 = 01962336 R2 = 01959438 F = 33211543 DW = 01781637 (二) 计量经济学检验
11 序列相关性检验 。 序列相关性的检验方法通常有三种方法 : DW 检验 、相关图和 Q 统计量检验 、LM (拉格郎日乘数 检验) 检验 。本文采用“相关图和 Q 统计量检验”序 列相关 。通过相关图和 Q 统计量检验表明 ,城镇居 民和农村居民的消费回归模型的随机误差项不存在
年收入 ; ui 为随机误差项 ;αi 为人均年基本消费需
求 ;βi 为居民边际消费倾向 ; i = 1 、2 , 12城镇 、22农
村。
(三) 相关数据收集
城乡居民 1991 —2005 年间的人均消费支出和 人均收入数据均来源于《2006 年中国统计年鉴》。
四 、模型的求解和检验
计量课程论文关于我国居民消费水平的实证研究
目录摘要 (3)关键词 (3)1.引言 (4)2.文献综述 (4)3.实证分析 (5)3.1变量选取 (5)3.2数据来源（数据见附录） (6)3.3影响居民消费水平的单因素分析 (7)3.3.1国内生产总值对居民消费水平的影响 (7)3.3.2人口自然增长率对居民消费水平的影响 (7)3.3.3消费物价指数对居民消费水平的影响 (8)3.3.4税收对居民消费水平的影响 (9)3.3.5居民人均收入对居民消费水平的影响 (10)3.4影响居民消费水平的多因素分析 (11)3.4.1经济意义检验 (13)3.4.2 拟合优度检验 (13)3.4.3 回归方程的显著性检验（F检验） (13)3.4.4 回归系数的显著性检验（T检验） (13)3.4.5多重共线性检验与修正 (14)3.4.6 序列相关性检验 (15)3.4.7 异方差性检验 (17)3.4.8 模型解释 (17)4.政策建议 (18)参考文献 (19)附录 (20)摘要在中国经济发展进程中，消费是伴随其发展的一个重要内容，伴随着经济增长的加快，消费形式的变化也越来越快，消费作为我国经济增长的三驾马车之一，起着不可替代的作用，只有把经济增长转变为依靠内需的增加上来，才能真正实现惠国惠民国策。
本文以分析我国居民消费水平为目的，选取了国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、税收以及居民消费价格指数作为解释变量，利用了我国1978年以来的统计数字，建立了居民消费水平的经济模型，对我国居民消费水平进行了实证分析。
通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度，并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策。
关键词：居民消费水平影响因素经济模型分析相关对策1.引言发展经济就应该紧紧抓住消费,而消费水平的高低受多种因素的制约, 根据西方经济学中凯恩斯消费理论可以得知消费水平受到居民收入水平等多种因素的影响,而这些因素究竟都是如何影响着消费水平呢?只有正确捕捉到影响我国居民消费水平的主要因素,才能从根本上改善不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。
《影响我国城镇居民消费支出相关因素分析》 计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学上机作业学院：班级：学号：姓名：影响我国城镇居民消费支出的相关因素分析一、引言随着我国经济的快速增长，人们的收入状况有了很大改善，消费支出也随之上升。
但由于近两年来的通货膨胀状况的出现，CPI 的上涨，居民的生活质量也难免有所下降。
一个国家居民的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大小，体现着一个国家的质量。
现实中有许多因素影响着居民的消费水平，如收入水平、商品价格水平、消费者偏好、价格水平、GDP 等等。
但由于样本数据的可收集性及我国现在的经济状况，我就仅从以下几个因素着手分析。
从居民角度来看，居民的储蓄存款、个人可支配收入以及个人所得税的多少都影响着其消费性支出的高低；而从整个社会经济环境来看，国内价格指数和生产总值同样影响着居民的消费支出。
二、预设模型以上因素对居民消费支出的影响可通过计量经济学模型来分析，预设模型为Y=μββββββ++++++55443322110X X X X X ,其中Y 代表消费性支出，X1代表储蓄存款，X2代表可支配收入，X3代表个人所得税，X4代表价格指数，X5代表生产总值，由于存在其它不确定因素的影响增添μ随机误差项。
三、数据收集中国统计局2010年统计年鉴中各地区数据如下：四、模型的初步建立运用EViews5.0软件，分别作出被解释变量Y与各变量间的散点图：由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知Y并不是与每个解释变量间都呈明显的线性关系。
运用EViews5.0软件对表1中的数据进行OLS回归分析：可得到回归结果：Ŷ=5925.291–0.001X1+ 0.536X2+ 12.916X3–33.411X4–0.029X5 （0.4244）（-0.0118）（7.8010）（1.7961）（-0.2456）（-0.6328）R²=0.953617 D.W.=1.798101 F=102.7972从经济学角度看：X5系数为负不符合经济学意义，但它应该是一定程度上的决定变量，所以暂不排除；从统计学角度来看：R²，F值都比较高，X1，X4，X5的t统计量不显著可能存在多重共线性。
关于我国居民消费水平的实证分析
关于我国居民消费水平的实证分析随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，居民的消费水平也在逐步提升。
不同地区、不同阶层的居民消费水平存在较大差异，为了更好地了解我国居民的消费水平情况，本文将从居民收入、消费结构和消费水平的变化趋势等方面进行实证分析。
一、居民收入水平的分析居民的消费水平受制于其收入水平，因此首先需要分析我国居民的收入水平情况。
根据国家统计局发布的数据显示，我国居民收入水平呈现逐年增长的趋势。
2019年，全国居民人均可支配收入为30733元，比上年实际增长5.8%。
城镇居民人均可支配收入为43476元，比上年增长5.0%；农村居民人均可支配收入为16697元，增长5.8%。
可以看出，我国城镇居民的收入水平普遍高于农村居民，城乡居民之间的收入差距依然存在。
不同地区的居民收入水平也存在较大差异，发达地区的居民收入普遍较高，而欠发达地区的居民收入则较低。
二、消费结构的分析居民的消费结构对消费水平的影响至关重要。
根据国家统计局发布的数据显示，我国居民的消费结构逐渐向多元化和个性化方向发展，消费方式和消费品种也在不断更新。
具体来看，我国居民的消费结构主要包括食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐和医疗保健等方面的消费。
随着生活水平的提高，人们对于食品和居住的品质和舒适度要求越来越高，居民对于教育、文化娱乐和医疗保健方面的消费也在逐渐增加。
随着网络购物、外卖等新型消费方式的兴起，居民的消费方式也变得更加灵活多样。
三、消费水平的变化趋势我国居民消费水平的变化受多种因素的影响，包括经济发展水平、居民收入水平、政策调控等。
近年来，随着我国经济的稳步增长和居民收入的提高，居民的消费水平也在逐步提升。
2019年，我国全社会消费品零售总额达到405389亿元，比上年增长8.0%。
城镇消费品零售额为294275亿元，增长7.9%；农村消费品零售额为111114亿元，增长8.4%。
可以看出，城乡居民的消费水平都呈现出较快的增长态势。
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析作者：林红菊来源：《现代经济信息》 2018年第23期要：本文在计量经济学的基础上，基于1978-2015 共35 年的相关数据，运用eviews 统计软件，分析我国城镇居民消费水平与城镇居民消费价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入的关系。
结果表明：我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平之间存在长期协整关系。
我国城镇居民消费价格指数增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.412%，短期上增长0.488%；城镇居民人均可支配收入增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.781%，短期上增长0.716%。
关键词：消费水平；平稳及协整；误差修正中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0010-02消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对国民经济的影响有着不可替代的作用。
影响我国城镇居民消费结构的因素很多，如城镇居民可支配收入、消费物价指数、GDP 增长速率、利率水平等。
通过利用时间序列、计量经济等方法建立经济模型，实证分析我国城镇居民消费水平的现状及预测其发展趋势，以保持我国经济的持续发展。
本文基于1978 年-2012 年35 年间的相关数据，建立相应的计量经济学模型，研究我国城镇居民消费物价指数(1978=100)、城镇居民家庭人均可支配收入与城镇居民消费水平之间的关系，包括平稳性、协整、误差修正等方面的研究。
一、变量定义与模型设定( 一) 被解释变量定义过程由统计年鉴数据显示，1978 年改革开放之初我国的城镇居民消费水平为405 元，2016 年已经上升为29295 元。
居民的消费水平很大程度上受整体经济状况的影响。
经济扩张时期，居民收入稳定，GDP 增加，居民的消费支出增加，消费水平较高。
为了更好地探究我国城镇居民的消费水平，对我国城镇居民消费水平的影响因素建立模型研究。
基于凯恩斯消费函数的我国居民边际消费实证分析
消费的对各种 消费品的基本 消费支出以及受收入影 响、 自价格影响和受食品影 响程度 的大小 。
关 键 词 ： 民 消 费 结构 ； 际 消 费倾 向 ； 居 边 实证 分 析 中 图 分 类 号 ：２ Ｆ 文献 标识码 ： Ａ 文章 编 号 ：６ ２３ ９ （ ０ １ ０ —０ ００ １ ７— １８ ２ １ ）４０ ２—２
（ 值指标）则 （） 可 写成 ： 价 ， ２式
Ｖ ＝ Ｐｒ— ｂ ∑Ｐ ｒ＋ｂ Ｉ （， １ ２ … … ， ） ｉ ｉ ｉ ｉ ｉｉ ｉ ｉ ， ， ｊ ｎ （） ３
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中 ， 表 示 收 入 ， ｉ 示 消 费 者 对 第 ｉ 商 品 的 边 际 消 费 倾 Ｉ ｂ表 种
向 。待 估 参 数 为 基 本 需 求 量 ｒ 和 边 际 消 费 倾 向 ｂ。 显 然 ｉ ｉ 际 消 费 倾 向 。为 了 便 于 看 清 楚 我 国 居 民 的 边 际 消 费 倾 向 ， 有 ：ｉ ０ Ｏ ｂ≤ ｌ Ｙ ｉ １ ｒ ＞ ，≤ ｉ ，－ ≤ 。 ｂ 根 据 数 据 绘 出统 计 图 ， 图 １ 见 ： 由 于模 型 Ｅ Ｅ Ｌ Ｓ同 Ｌ Ｓ一 样 是 一 个 联 立 方 程 系 统 ， Ｅ 不
摘 要 ： 过 对 农 村 居 民和 城 市 居 民 的边 际 消 费倾 向 的研 究 ， 现 了边 际 消 费 倾 向 呈 波 动 状 态 ， 用 Ｅ Ｅ 通 发 再 Ｌ Ｓ扩 展 性 支 出 系统 模 型 对 ２ ０ ０ ７年 的 中 国农 村 居 民 和 城 市居 民 的 收 入 和 消 费 结 构 的 截 面 数 据 进 行 分 析 ， 究 出 中 国农 村 和 城 市居 民的 研
计量经济学实习报告-已居民消费水平为例
影响我国居民消费水平相关因素分析201030990226 10级市场营销2班覃雄湖摘要：九十年代以来，我国居民收入水平和消费水平不断提高，居民消费需求对国民经济的发展影响越来越大，对国民经济产生了巨大的拉力作用。
目前，我国经济逐步由短缺走向过剩、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得突出。
因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，对于维持我国经济增长有重要意义。
关键词：消费收入需求GDP CPI一、引言本文以分析我国居民消费水平为目的，选取了国内生产总值、人口自然增长率、居民消费价格指数及税收作为解释变量，利用了我国1991年以来的统计数字，建立了居民消费水平的经济模型，对我国居民消费水平进行了实证分析，通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响。
二、数据整理与建模分析1、理论陈述：1.1、凯恩斯的绝对收入假说认为，在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入，消费与收入之间的关系也就是消费倾向。
同时，随着收入的增加消费也将增加，但消费的增长低于收入的增长，消费增量在收入增量中所占的比重是递减的，也就是我们所说的边际消费倾向递减。
1.2 、生命周期假说认为，消费就不是取决于现期收入，而是取决于一生的收入。
人们是根据其预期寿命来安排收入用于消费和储蓄的比例的：即每个人都根据他一生的全部预期收入来安排他的消费支出，也就是说，家庭在每一时点上的消费和储蓄决策反映了家庭在其生命周期内谋求达到消费理想分布的努力，而家庭的消费要受制于该家庭在其整个生命期间内所获得的总收入。
1.3、相对收入假说，在经济周期的短期中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大。
2、影响因素选择消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。
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计量经济学作业凯恩斯消费理论的实证分析—分析我国居民人均消费的影响因素学院：经济管理学院班级：农经蒙二姓名：恩和德力格尔学号：120710248我国居民人均消费影响因素分析一、问题的提出改革开放以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，国民生产总值快速增长，人民生活水平迅速提高。
根据统计数据，我国居民的人均收入绝对数逐年增长，农村居民的家庭人均纯收入由1978年的133.6元增长到2008年的4760.6元，增长了33.63倍；城镇居民的家庭人均可支配收入由1978年的343.4元增长到2008年的15780.8元，增长了44.95倍。
从1997年开始，我国的GDP年平均环比增长率保持在12.8%左右，而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年平均增长率为2.26%，城镇居民的实际家庭人均可支配收入的年平均增长率为1.59%。
根据相关经济理论与实践，投资、出口和消费一向被认为是拉动国民经济增长的“三架马车”。
扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量，国家的经济政策也反映了这一点，“增加消费，扩大需求，启动市场”已经成为我国经济政策的基本目标。
因此,对于消费的研究就显得极为迫切且具有重要意义。
著名的凯恩斯消费理论中，影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。
随着2008年金融危机的爆发，消费受到了怎样的影响？在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体：农村居民和城市居民。
对于两个不同的消费群体，他们各自的消费对我国的经济增长孰轻孰重呢？即我国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上呢？是农村居民呢还是城市居民呢？对此我们展开了关于我国人均居民消费的研究分析。
二、模型设定（1）影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。
其中最重要的是个人收入。
因此《宏观西方经济学》中假定消费与收入水平存在着稳定函数关系，即凯恩斯消费函数：随着收入增加，消费也会增加；但是消费的增加不及收入增加的多。
我国人均居民消费受到哪些因素的影响?就个人消费而言, 个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。
其中个人消费的影响因素个人收入和商品价格是很容易数量化的, 至于个人消费偏好可以考虑前期消费量,因为前期消费可以反映个人消费偏好。
（2）变量的选择。
我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费, 上述分析符合相关的经济学理论。
基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。
人均国内生产总值可以看成是人均收入,前期人均居民消费可以反映消费者偏好,居民消费价格指数反映商品价格变动的影响。
（3）先从整体分析，涉及四个变量: 人均居民消费、人均国内生产总值、前期人均居民消费、居民消费价格指数。
再从城镇和农村两方面具体分析，消费与收入差异的影响。
三、数据收集从《国家统计数据库》找到了自1978—2008年我国人均居民消费、人均国内生产总值、居民消费价格指数、前期人均居民消费、城镇居民人均可支配收入以及农村居民人均纯收入的官方数据。
以此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。
四、模型设定可以设定如下形式：计量经济模型1：i Y =1β+2β2X +3β3X +4β4X +i μ其中，Y 为人均居民消费 , X2为人均国内生产总值 , X3为居民消费价格指数 , X4为前期人均消费。
计量经济模型2 i Y =1β+2β5X +3β6X +i μ其中，Y 为人均居民消费 , 此处的X5为城镇居民人均可支配收入 ，X6为农村居民人均纯收入。
四、模型的估计与检验1、 人均居民消费对人均国内生产总值、前期人均居民消费、居民消费价格指数的回归双击“Eviews ”，进入主页。
在EV 主页界面的窗口，输入“ls y c x2 x3 x4”，按“Enter ”。
出现OLS 回归结果。
OLS 回归结果Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/02/10 Time: 12:09 Sample: 1978 2008 Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1213.832 216.2804 -5.612307 0.0000 X2 0.082339 0.012332 6.677012 0.0000 X3 11.90468 1.985325 5.996340 0.0000 X40.8853290.03741823.660750.0000R-squared 0.999407 Mean dependent var 2394.516 Adjusted R-squared 0.999341 S.D. dependent var 2306.954 S.E. of regression 59.23121 Akaike info criterion 11.12069 Sum squared resid 94725.09 Schwarz criterion 11.30572 Log likelihood -168.3707 F-statistic 15160.69 Durbin-Watson stat1.484189 Prob(F-statistic)0.000000回归结果为iY ˆ= -1213.832 + 0.0823392X + 11.904683X + 0.8853294X （-5.612307） （6.677012） （5.996340） （23.66075）2R = 0.999407 2R = 0.999341 F= 15160.69（1）经济意义检验。
这说明在其他因素不变的情况下，人均GDP 增加1元，人均消费平均增加0.082339元；在其他因素不变的情况下，居民消费价格指数增加1%，人均消费平均增加11.90468元；在其他因素不变的情况下，前期人均消费增加1元，人均消费平均增加0.885329元；（2）统计推断检验。
由上可知，该模型的可决系数为0.999407，修正的可决系数为0.999341，模型拟和很好，F 值为15160.69，回归方程整体上显著。
除了截距项，其余各参数的t 值都通过检验，表明解释变量X2（人均GDP ）, X3（居民消费价格指数）,X4（前期人均消费）对被解释变量Y （人均消费）有显著影响。
2、人均居民消费对人均国内生产总值的回归Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/02/10 Time: 12:09 Sample: 1978 2008 Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 283.5919 66.43553 4.268678 0.0002 X20.3724840.00801346.487040.0000R-squared 0.986758 Mean dependent var 2394.516 Adjusted R-squared 0.986302 S.D. dependent var 2306.954 S.E. of regression 270.0058 Akaike info criterion 14.09710 Sum squared resid 2114191. Schwarz criterion 14.18962 Log likelihood -216.5051 F-statistic 2161.045 Durbin-Watson stat0.169607 Prob(F-statistic)0.000000对人均消费Y 和人均GDP 进行回归结果为：iY ˆ=283.5919 + 0.3724842X （66.43553） （0.008013） t =（4.268678） （46.48704）2R = 0.986758 2R = 0.986302 F= 2161.045（1）经济意义检验。
这说明在其他因素不变的情况下，人均GDP 增加1元，人均消费平均增加0.372484元。
这符合经济理论。
（2）统计推断检验。
由上可知，该模型的可决系数为0.986758，模型拟和很好。
F 值为2161.045，回归方程整体上显著。
当α=0.05时，)(2/k n t -α=)29(025.0t =2.045，t ﹥)29(025.0t ，各参数的t 值都通过检验，表明人均GDP 对人均消费有显著影响。
3、人均消费对城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入的回归Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/02/10 Time: 21:00Sample: 1978 2008 Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -66.98492 14.41344 -4.647392 0.0001 X5 0.341151 0.014985 22.76649 0.0000 X60.6389420.04996312.788250.0000R-squared 0.999715 Mean dependent var 2394.516 Adjusted R-squared 0.999695 S.D. dependent var 2306.954 S.E. of regression 40.28147 Akaike info criterion 10.32143 Sum squared resid 45432.71 Schwarz criterion 10.46020 Log likelihood -156.9821 F-statistic 49185.26 Durbin-Watson stat 0.989264 Prob(F-statistic)0.000000回归结果为iY ˆ= -66.98492 + 0.3411515X + 0.6389426X （-4.647392） （22.76649） （12.78825）2R = 0.999715 2R = 0.999695 F = 49185.26（1）经济意义检验。
这说明在其他因素不变的情况下，当城镇居民人均可支配收入增加1元，农村居民人均纯收入增加1元时，平均说来人均消费将分别增加0.341151元和0.638942元； （2）统计推断检验。