实验二 运输问题实验
运输作业实验报告
一、实验目的1. 理解运输作业的基本概念和流程。
2. 掌握运输作业中各个环节的操作方法和注意事项。
3. 培养团队合作精神和实际操作能力。
4. 分析运输作业中的问题和解决策略。
二、实验时间2023年X月X日三、实验地点XX运输公司四、实验对象XX运输公司运输作业现场五、实验内容1. 运输作业流程观察2. 运输设备操作3. 货物装卸与搬运4. 运输作业安全管理5. 运输作业成本核算六、实验过程1. 运输作业流程观察实验组首先对运输作业现场进行观察，了解整个运输作业的流程。
包括货物接收、存储、装车、运输、卸车、配送等环节。
2. 运输设备操作在专业人员的指导下，实验组学习了运输设备的操作方法，包括叉车、吊车、装载机等。
3. 货物装卸与搬运实验组亲身体验了货物的装卸与搬运过程，了解了不同类型货物的装卸方法和搬运工具的选择。
4. 运输作业安全管理实验组学习了运输作业中的安全管理知识，包括交通安全、货物安全、设备安全等。
5. 运输作业成本核算实验组根据实际运输作业情况，对运输作业成本进行了核算，包括燃油费、人工费、设备折旧费等。
七、实验结果与分析1. 运输作业流程观察通过观察，实验组发现运输作业流程中存在一些问题，如货物存放不规范、装卸效率低等。
2. 运输设备操作实验组掌握了运输设备的操作方法，但在实际操作中，仍存在操作不当的情况。
3. 货物装卸与搬运实验组发现，在货物装卸与搬运过程中，不同类型货物的装卸方法和搬运工具的选择对作业效率有很大影响。
4. 运输作业安全管理实验组认识到，运输作业安全管理是保障运输作业顺利进行的重要环节。
5. 运输作业成本核算实验组核算出运输作业的成本，为运输公司优化运输作业提供了数据支持。
八、实验结论1. 运输作业流程需要进一步优化，以提高作业效率。
2. 运输设备操作人员需加强培训，提高操作技能。
3. 货物装卸与搬运应根据货物类型选择合适的工具和方法。
4. 运输作业安全管理需加强，确保运输作业安全顺利进行。
运输模拟实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次运输模拟实验旨在通过模拟不同运输方式下的货物移动过程，分析不同运输条件下货物的安全性、效率性和成本效益，为实际物流操作提供理论支持和决策依据。
二、实验背景随着全球贸易的不断发展，物流行业在促进商品流通、降低交易成本、提高企业竞争力等方面发挥着越来越重要的作用。
为了更好地适应市场需求，提高物流效率，本实验模拟了常见的运输方式，包括公路、铁路、水路和航空运输。
三、实验材料与设备1. 实验材料：实验所用货物为标准包装箱，共计10个，每个重100公斤。
2. 实验设备：- 模拟运输工具：小型货车、火车模型、轮船模型、飞机模型。
- 模拟运输环境：模拟城市道路、铁路、港口、机场。
- 测试工具：计时器、测量尺、摄影设备。
四、实验步骤1. 实验准备：将10个标准包装箱随机分配到不同运输方式，确保每种运输方式均有货物。
2. 公路运输模拟：- 将货车装载货物，模拟从起点出发至目的地的运输过程。
- 记录运输时间、行驶距离、车辆速度、交通事故等数据。
3. 铁路运输模拟：- 将火车模型装载货物，模拟从起点至目的地的运输过程。
- 记录运输时间、行驶距离、列车速度、交通事故等数据。
4. 水路运输模拟：- 将轮船模型装载货物，模拟从起点至目的地的运输过程。
- 记录运输时间、行驶距离、船舶速度、交通事故等数据。
5. 航空运输模拟：- 将飞机模型装载货物，模拟从起点至目的地的运输过程。
- 记录运输时间、行驶距离、飞机速度、交通事故等数据。
6. 数据分析与总结：- 对实验数据进行整理和分析，比较不同运输方式下的运输时间、成本、效率等指标。
- 分析不同运输方式的特点、优缺点及适用场景。
五、实验结果与分析1. 运输时间：公路运输时间最短，航空运输时间最长。
铁路和水路运输时间介于两者之间。
2. 运输成本：公路运输成本最低，航空运输成本最高。
铁路和水路运输成本介于两者之间。
3. 运输效率：航空运输效率最高，公路运输效率最低。
管理运筹学运输问题实验报告
管理运筹学运输问题实验报告一、实验目的通过研究和实践，掌握线性规划求解运输问题的基本模型和求解方法，了解运输问题在生产、物流和经济管理中的应用。
二、实验背景运输问题是管理运筹学中的一个重要问题，其主要目的是确定在不同生产或仓库的产量和销售点的需求之间如何进行运输，使得运输成本最小。
运输问题可以通过线性规划模型来解决。
三、实验内容1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。
2. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
四、实验原理运输问题是一种典型的线性规划问题，其目的是求解一组描述生产和需要之间的运输方案，使得总运输费用最小。
运输问题的一般模型如下：min ∑∑CijXijs.t. ∑Xij = ai i = 1,2,...,m∑Xij = bj j = 1,2,...,nXij ≥ 0其中，Cij表示从i生产地到j销售点的运输成本；ai和bj分别表示第i个生产地和第j个销售点的产量和需求量；Xij表示从第i个生产地向第j个销售点运输的物品数量。
五、实验步骤1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。
根据题目所给数据，我们可以列出线性规划模型：min Z =200X11+300X12+450X13+350X21+325X22+475X23+225X31+275X32+400X 33s.t. X11+X12+X13 = 600X21+X22+X23 = 750X31+X32+X33 = 550X11+X21+X31 = 550X12+X22+X32 = 600X13+X23+X33 = 450Xij ≥ 02. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
在Excel中，选择“数据”选项卡中的“规划求解器”，输入线性规划的目标函数和约束条件，并设置求解参数，包括求解方法、求解精度、最大迭代次数等。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
敏感度分析是指在有些条件发生变化时，线性规划模型的最优解会如何变化。
南邮课内实验运筹学运输问题第二次
课内实验报告课程名：运筹学任课教师：邢光军专业：学号：姓名：/ 学年第学期南京邮电大学管理学院售，各工厂的生产量、各销售中心的销售量（假定单位均为吨）、各工厂到各销售点的单位运价（元/吨）示于表1中。
要求研究产品如何调运才能使总运费最小。
表1 产销平衡表和单位运价表实验结果：一：问题分析和建立模型：解：由于总产量（7+4+9=20）=总销量（3+6+5+6=20），故该问题为产销平衡问题。
其数学模型如下：设从Ai运往Bi的运量为Xij，（i =1,2,3，j=1,2,3,4）Min Z=3X11+11X12+3X13+10X14+X21+9X22+2X23+8X24+7X31+4X32+10X33+5X34s.t. X11+X12+X13+X14=7X21+X22+X23+X24=4X31+X32+X33+X34=9X11+X21+X31=3X12+X22+X32=6X13+X23+X33=5X14+X24+X34=6Xij>=0,i=1,2,3;j=1,2,3,4二：计算过程：与一般的线性规划问题的解法类似，首先需要建立运输问题的电子表格。
下面利用Spreadsheet来求解该问题：在Excel2003版本中，单击“工具”栏中“加载宏”命令，在弹出的的“加载宏”对话框选择“规划求解”，在“工具”下拉菜单中会增加“规划求解”命令，这样就可以使用了。
1、将求解模型及数据输入至Spreadsheet工作表中。
在工作表中的B3~F3单元格分别输入单位运价,销地B1,销地B2,销地B3,销地B4,B4~B6单元格分别输入产地A1,产地A2,产地A3,C4~F6单元格分别输入价值系数（单位运价）。
在工作表中的B8~G8，G10单元格分别输入运输量,销地B1,销地B2,销地B3,销地B4,实际产量，产量。
B9~B13单元格分别输入产地A1,产地A2,产地A3,实际销量，销量。
C4~F6单元格分别表示矩阵决策变量的取值。
运筹学实验-运输问题
该生对待本次实验的态度□认真□良好□一般□比较差。
本次实验的过程情况□很好□较好□一般□比较差
对实验结果的分析□很好□良好□一般□比较差
文档书写符合规范程度□很好□良导教师签名
巩永华
日期
2012.4.26
2.计算过程,包括采用什么算法，使用什么软件以及计算详细过程和结果。
3.结果分析,将结果返回到实际问题进行分析、讨论、评价和推广。
实验结果：
1建立模型
问题的分析与建立模型,阐明建立模型的过程:
解：分析问题：根据题意，由总产量等于总销量的原则，可知：
设xij是从产地Ai运往销地Bj的运输量，那么在产销平衡的条件下，要求得总运费最小的调运方案，可得以下的数学模型：
课内实验报告
课 程 名：运筹学
********
专业：信息管理与信息系统
学 号：
姓 名：
二○一一至二○一二年度第2学期
南京邮电大学经济与管理学院
《运筹学》课程实验第2次实验报告
实验内容及基本要求：
实验项目名称：运输问题实验
实验类型：验证
每组人数：1
实验内容及要求：
内容：运输问题建模与求解
某企业集团有3个生产同类产品的工厂，生产的产品由4个销售中心出售，各工厂的生产量、各销售中心的销售量（假定单位均为吨）、各工厂到各销售点的单位运价（元/吨）示于表1中。要求研究产品如何调运才能使总运费最小。
X14+X24+X34=6
Xij>=0(i=1,2,3,j=1,2,3,4)
2利用 Excell求解
其求解步骤与线性规划问题的求解步骤几乎一样，只需在约束条件选项中增加整数限制。如下图：
最后参数设定如下图所示：
运筹学 实验报告
中南民族大学管理学院学生实验报告课程名称：《管理运筹学》年级： 2011级专业：财务管理指导教师：胡丹丹学号： 11056011 姓名：沙博实验地点：管理学院综合实验室2012学年至2013学年度第 2 学期目录实验一线性规划建模及求解实验二运输问题实验三生产存储问题实验四整数规划问题实验五目标规划实验六用lingo求解简单的规划问题实验七实验八实验九实验十实验（一）线性规划建模及求解实验时间：实验内容：某轮胎厂计划生产甲、乙两种轮胎，这两种轮胎都需要在A、B、C三种不同的设备上加工。
每个轮胎的工时消耗定额、每种设备的生产能力以及每件产品的计划如表所示。
问在计划内应该如何安排生产计划，使总利润最（1）请建立模型。
（2）使用“管理运筹学”软件求得结果。
根据“管理运筹学”软件结果，回答下列问题：（3）哪些设备的生产能力已使用完？哪些设备的生产能力还没有使用完？其剩余的生产能力为多少？（4）三种设备的对偶价格各为多少？请对此对偶价格的含义给予说明。
（5）保证产品组合不变的前提下，目标函数中的甲产品产量决策变量的目标系数的变化范围是多少？（6）当乙中轮胎的单位售价变成90元时，最优产品的组合是否改变？为什么？（7）如何在A、B、C三台设备中选择一台增加1小时的工作量使得利润增加最多，请说明理由。
（8）若增加设备C的加工时间由180小时增加到200小时，总利润是否变化？为什么？（9）请写出约束条件中常数项的变化范围。
（10）当甲种轮胎的利润由70元增加到80元，乙种轮胎的利润从65元增加到75元，请试用百分之一百法则计算其最优产品组合是否变化？并计算新利润（11）当设备A的加工时间由215降低到200，而设备B的加工时间由205增加到225，设备C的加工时间由180降低到150，请试用百分之一百法则计算原来的生产方案是否变化，并计算新利润。
实验相应结果：（1）轮胎厂分别生产甲、乙X1、X2产品模型建立：max70 X1+65 X2St:7 X1+3 X2≤ 2154 X1+5 X2≤ 2052 X1+4 X2≤ 180X1, X2≥0（2）运筹学软件结果如下：目标函数最优值为 : 3025变量最优解相差值------- -------- --------x1 20 0x2 25 0约束松弛/剩余变量对偶价格------- ------------- --------1 0 3.9132 0 10.6523 40 0目标函数系数范围 :变量下限当前值上限------- -------- -------- --------x1 52 70 151.667x2 30 65 87.5常数项数范围 :约束下限当前值上限------- -------- -------- --------1 123 215 358.752 122.857 205 246.8183 140 180 无上限（3）A和B两台设备的生产能力已使用完，C台设备的生产能力还未用完，剩余40。
运筹学运输问题实验报告
实验报告填写说明
（实验项目名称、实验项目类型必须与实验教学大纲保持一致）
1．实验环境：
实验用的硬件、软件环境。
2．实验目的：
根据实验教学大纲，写出实验的要求和目的。
3．实验原理：
简要说明本实验项目所涉及的理论知识。
4．实验步骤：
这是实验报告极其重要的容。
对于验证性验，要写清楚操作方法，需要经过哪几个步骤来实现其操作。
对于设计性和综合性实验，还应写出设计思路和设计方法。
对于创新性实验，还应注明其创新点。
5．实验结论：
根据实验过程中得到的结果，做出结论。
6．实验总结：
本次实验的收获、体会和建议。
7．指导教师评语及成绩：
指导教师依据学生的实际报告内容，给出本次实验报告的评价和成绩。
附录1：源程序。
实验报告——运输问题
实验所用软件及版本：
Malab7.0和LINDห้องสมุดไป่ตู้9.0
主要内容（要点）：
1.自学运筹学实验指导书第四章，掌握运输问题模型求解的技术方法
2.完成课本如下习题的求解
实验过程记录（含：基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等）：
例1，某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1、B2、B3，各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运费如下表所示，问：应如何调运可使总运输费用最小？
在实际问题建模时，还会出现如下一些变化：
①有时目标函数求最大，如求利润最大或营业额最大等；
②当某些运输线路上的能力有限制时，模型中可直接加入（等式或不等式）约束；
③产销不平衡的情况。当销量大于产量时可加入一个虚设的产地去生产不足的物资，这相当于在产量约束条件中加上m个松弛
思考与深入：
用运输问题的数学模型不仅可以解决一些与运输相关的问题，还可以解决生产与存储的问题。另外类似的问题也可以通过一定的转化变成运输问题。
volume=150,150,200;
ENDDATA
min=@sum(links:a*x);
@for(producer(i):@sum(retailer(j):x(i,j))=capacity(i));
@for(retailer(j):@sum(producer(i):x(i,j))=volume(j));
xij≥ 0 (i= 1、2；j= 1、2、3）
lingo程序如下：
MODEL:
SETS:
producer/1..2/:capacity;
retailer/1..3/:volume;
运输问题实验心得(优秀15篇)
运输问题实验心得（优秀15篇）配送运输实验心得体会近年来，随着电子商务的蓬勃发展，配送运输领域经历了巨大的变革。
为了提高配送效率和服务质量，我所在的团队进行了一次配送运输实验。
在实验中，我们采用了新的技术和策略，经历了一系列的挑战和收获，得到了很多宝贵的经验和体会。
第二段：实验前的准备工作。
在进行配送运输实验前，我们认真制定了详细的计划。
首先，根据运输需求和地理特点进行区域划分，确定了配送路线和时间窗口。
然后，我们进行了车辆和设备的检修和调整，确保其良好的工作状态。
此外，我们还为配送员进行了系统的培训，确保他们能够熟练掌握配送技巧和流程。
第三段：实验过程中的困难与解决方案。
在实验过程中，我们遇到了一些困难。
首先，由于道路交通拥堵和天气情况不稳定，导致配送时间不能准时达到。
为了解决这个问题，我们改变了配送路线，选择了较少拥堵和相对稳定的时间段进行配送。
其次，由于配送员数量不足，导致配送效率低下。
针对这个问题，我们与配送员工会合作，增加了配送员的招聘和培训，提高了团队的配送能力。
第四段：实验结果和收获。
经过一段时间的实验，我们取得了一些令人满意的结果。
首先，配送时间准确率大幅提升，客户满意度得到了显著提高。
其次，由于采用了新的配送策略，配送里程和成本得到了有效控制。
最后，我们也在实验中发现了一些可以进一步优化的问题，如优化配送路线和加强配送员的培训。
第五段：总结与展望。
通过这次配送运输实验，我们深刻认识到了配送运输领域的挑战和机遇。
在实验中，我们不仅解决了很多实际问题，还获得了宝贵的经验和教训。
未来，我们将继续探索和尝试新的配送技术和策略，提高配送效率和服务质量，为客户提供更好的配送体验。
通过本次配送运输实验，我深刻体会到了配送运输领域的挑战和机遇。
在实验过程中，我学到了很多与团队合作的重要性，并意识到了提前做好准备工作的重要性。
在实验中，我们遇到了一些问题，并及时采取了解决方案，从而取得了一些令人满意的结果。
运筹学实验二_运输问题建模及其求解
实验报告二一、实验目的1、进一步掌握建立运输问题数学模型的方法和步骤；2、进一步掌握表上作业法的原理和求解步骤；3、进一步掌握产销平衡的运输问题、产销不平衡的运输问题的求解方法。
二、实验的内容运用运筹学商用软件包分别求解：（1）求最优调运方案；（2）如产地Ⅲ的产量变为130，又B地区需要的115单位必须满足，试重新确定最优调拨方案。
三、实验步骤运输平衡问题：（1）建立数学模型：设从I、II、III运往A、B、C、D、E分别x11 x12 x13 x14 x15 x21 x22 x23 x24 x25 x31 x32 x33 x34 x35由于运输平衡，则：minz=10*x11+15*x12+20*x13+20*x14+40*x15+20*x21+40*x22+15*x23+30*x24+30*x25+30 *x31+35*x32+40*x33+55*x34+25*x35X11+x12+x13+x14+x15=50X21+x22+x23+x24+x25=100X31+x32+x33+x34+x35=150X11+x21+x31=25X12+x22+x32=115X13+x23+x33=60X14+x24+x25=30X15+x25+x35=70（2）用QM求解：Transportation╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗║Problem Title : trans1 ║║Type of Problem (Max=1/Min=2) 2 Initial (NW=1/MC=2/V AM=3) 1 ║║Number of Sources 3 Number of Destinations 5 ║╚═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗║D1 D2 D3 D4 D5 Sources ║║S1 10 15 20 20 40 50 ║║S2 20 40 15 30 30 100 ║║S3 30 35 40 55 25 150 ║║Des. 25 115 60 30 70Transportation╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗║***** Input Data ***** ║║║║Minimization Problem : ║║║║| 1 2 3 4 5| Supply ║║-------------------------------------------------------------- ║║ 1 | 10.0 15.0 20.0 20.0 40.0| 50.0 ║║ 2 | 20.0 40.0 15.0 30.0 30.0| 100.0 ║║ 3 | 30.0 35.0 40.0 55.0 25.0| 150.0 ║║-------------------------------------------------------------- ║║Demand| 25.0 115.0 60.0 30.0 70.0| ║║║║║║***** Program Output ***** ║║║║║║Initial Solution by Northwest Corner Method ║║| 1 2 3 4 5| Supply║-------------------------------------------------------------- ║║ 1 | 25.0 25.0 0.0 0.0 0.0| 50.0 ║║ 2 | 0.0 90.0 10.0 0.0 0.0| 100.0 ║║ 3 | 0.0 0.0 50.0 30.0 70.0| 150.0 ║║-------------------------------------------------------------- ║║Demand| 25.0 115.0 60.0 30.0 70.0| 300.0 ║║║║Initial Solution : 9775.0 ║║║║║║Optimal Solution by MODI ║║| 1 2 3 4 5| Supply║-------------------------------------------------------------- ║║ 1 | 0.0 50.0 0.0 0.0 0.0| 50.0 ║║ 2 | 10.0 0.0 60.0 30.0 0.0| 100.0 ║║ 3 | 15.0 65.0 0.0 0.0 70.0| 150.0 ║║-------------------------------------------------------------- ║║Demand| 25.0 115.0 60.0 30.0 70.0| 300.0 ║║Initial Solution : 9775.0 ║║║║║║Optimal Solution by MODI ║║| 1 2 3 4 5| Supply ║║-------------------------------------------------------------- ║║ 1 | 0.0 50.0 0.0 0.0 0.0| 50.0 ║║ 2 | 10.0 0.0 60.0 30.0 0.0| 100.0 ║║ 3 | 15.0 65.0 0.0 0.0 70.0| 150.0 ║║-------------------------------------------------------------- ║║Demand| 25.0 115.0 60.0 30.0 70.0| 300.0 ║║║║Optimal Solution : 7225.0 ║║║║< Multiple optimum solutions > ║║║║║║***** End of Output ***** ║╚═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════(2)、产地Ⅲ的产量变为130时，其总产量为：280，但销量为300，即该问题变为销量大于产量的不平衡运输问题，假设一虚拟产地IV，其产量为20，设其运往A、B、C、D、E销地分别为x41、x42、x43、x44、x45，显然c41、c42、c43、c44、c45均为0建立数学模型：由于运输平衡，则：minz=10*x11+15*x12+20*x13+20*x14+40*x15+20*x21+40*x22+15*x23+30*x24+30*x25+30 *x31+35*x32+40*x33+55*x34+25*x35X11+x12+x13+x14+x15=50X21+x22+x23+x24+x25=100X31+x32+x33+x34+x35=130X41+x42+x43+x44+x45=20X11+x21+x31+x41=25X12+x22+x32+x42=115X13+x23+x33+x43=60X14+x24+x25+x44=30X15+x25+x35+x45=70用QM求解：Transportation╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗║Problem Title : tran4 ║║Type of Problem (Max=1/Min=2) 2 Initial (NW=1/MC=2/V AM=3) 3 ║║Number of Sources 4 Number of Destinations 5 ║╚═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗║D1 D2 D3 D4 D5 Sources ║║S1 10 15 20 20 40 50 ║║S2 20 40 15 30 30 100 ║║S3 30 35 40 55 25 130 ║║S4 0 999999999 0 0 0 20 ║║Des. 25 115 60 30 70 ║Transportation╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗║***** Input Data ***** ║║║║Minimization Problem : ║║║║| 1 2 3 4 5| Supply ║║-------------------------------------------------------------- ║║ 1 | 10.0 15.0 20.0 20.0 40.0| 50.0 ║║ 2 | 20.0 40.0 15.0 30.0 30.0| 100.0 ║║ 3 | 30.0 35.0 40.0 55.0 25.0| 130.0 ║║ 4 | 0.0999999999. 0.0 0.0 0.0| 20.0 ║║-------------------------------------------------------------- ║║Demand| 25.0 115.0 60.0 30.0 70.0| ║║║║║║***** Program Output ***** ║║║║║║Initial Solution by V AM ║║| 1 2 3 4 5| Supply ║Transportation╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗║-------------------------------------------------------------- ║║ 1 | 0.0 50.0 0.0 0.0 0.0| 50.0 ║║ 2 | 10.0 0.0 60.0 30.0 0.0| 100.0 ║║ 3 | 15.0 65.0 0.0 0.0 50.0| 130.0 ║║ 4 | 0.0 0.0 0.0 0.0 20.0| 20.0 ║║-------------------------------------------------------------- ║║Demand| 25.0 115.0 60.0 30.0 70.0| 300.0 ║║║║Initial Solution : 6725.0 ║║║║║║Optimal Solution by MODI ║║| 1 2 3 4 5| Supply ║║-------------------------------------------------------------- ║║ 1 | 0.0 50.0 0.0 0.0 0.0| 50.0 ║║ 2 | 25.0 0.0 60.0 15.0 0.0| 100.0 ║║ 3 | 0.0 65.0 0.0 0.0 65.0| 130.0 ║║ 4 | 0.0 0.0 0.0 15.0 5.0| 20.0 ║║Demand| 25.0 115.0 60.0 30.0 70.0| 300.0 ║║║║Optimal Solution : 6500.0 ║║║║< Multiple optimum solutions > ║║║║║║***** End of Output ***** ║╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════四、实验结果及分析（1）运输平衡问题其结果：用西北角法求解最优调用方案为：从I到B：50、II到A：10、II到C：60、II到D：30、III到A:15、III到B：65、III到E：70其最低调用价为：7225.0 元其初始调用方案为：I到A:25、I到B:25、II到B：90、II到C：10、III到C:50、III到D：30、III到E：70其调运价为：9775元(2) 非平衡运输问题其结果为：最优调用方案为：从I运往B：50、II运往A：25、II运往C：60、II运往D：15、III运往B：65、III运往E：65其最低调运价为6500此时D地欠缺15、E地欠缺5五、实验心得体会通过这次实验，加深了我对平衡运输问题、非平衡运输问题的理解，在解决非平衡运输问题时，遇到了一点问题，就是怎么保证满足B地销量，在思考和别人的帮助下得以解决，顿时有种恍然大悟的感觉。
关于交通运输的实验报告
一、实验目的通过本次交通运输实验，加深对交通运输学基本原理和方法的理解，掌握交通运输系统分析和优化的基本技能，提高解决实际问题的能力。
二、实验内容1. 实验背景随着我国经济的快速发展，交通运输业在国民经济中的地位日益重要。
为了提高交通运输系统的运行效率，降低运输成本，保障运输安全，本实验选取了交通运输系统中的某一环节进行模拟和分析。
2. 实验方法本次实验采用模拟实验法，通过建立交通运输系统的数学模型，对系统的运行状态进行分析和优化。
3. 实验步骤（1）确定实验参数：根据实际情况，设定实验中的相关参数，如运输距离、运输速度、运输成本等。
（2）建立数学模型：根据实验参数，建立交通运输系统的数学模型，包括运输需求、运输能力、运输成本等。
（3）模拟实验：利用计算机软件对交通运输系统进行模拟，观察不同参数对系统运行状态的影响。
（4）分析结果：对模拟实验结果进行分析，找出影响系统运行的主要因素，并提出优化措施。
三、实验结果与分析1. 实验结果通过模拟实验，得到以下结果：（1）运输需求对运输成本的影响：当运输需求增加时，运输成本也随之增加。
因此，在满足运输需求的前提下，应尽量降低运输需求，以降低运输成本。
（2）运输能力对运输成本的影响：当运输能力增加时，运输成本降低。
因此，提高运输能力是降低运输成本的有效途径。
（3）运输距离对运输成本的影响：运输距离越长，运输成本越高。
因此，缩短运输距离有助于降低运输成本。
2. 分析结果（1）影响运输成本的主要因素：运输需求、运输能力、运输距离。
（2）降低运输成本的有效措施：1）优化运输需求：通过合理规划运输需求，降低运输需求峰值，从而降低运输成本。
2）提高运输能力：增加运输设备，提高运输能力，降低运输成本。
3）缩短运输距离：通过合理规划运输线路，缩短运输距离，降低运输成本。
四、实验结论通过本次交通运输实验，我们掌握了交通运输系统分析和优化的基本方法，了解了影响运输成本的主要因素。
运输管理实验步骤与结果
运输管理实验步骤与结果实验一：运输路线优化实验步骤：1.数据准备：●收集各个配送点的地理位置信息。
●计算各配送点之间的距离（可能使用Excel或其他地理信息系统计算距离矩阵）。
2.构建模型：●使用Excel或专用软件（如LINGO）建立运输问题模型，包括确定车辆数量、每辆车的最大装载量、每个客户的货物需求量等约束条件。
3.求解过程：●应用节约法或线性规划方法在Excel中手动计算最优路线或者利用Lingo等运筹学软件自动求解运输成本最小化或时间最短化的运输方案。
4.分析结果：●分析得出的运输线路是否满足所有客户需求及资源限制。
●计算出每辆车的送货顺序以及总行驶里程和总运输成本。
5.可视化展示：●将最优路线在地图上进行标注和展示，以便直观理解实际操作中的路径选择。
实验二：危险货物运输管理实验步骤：1.安全培训与法规学习：●学习国家关于危险货物运输的相关法规和标准，了解不同种类危险货物的特性、包装要求和运输限制。
2.模拟操作：●模拟选择合适的运输工具、包装材料和防护设备。
●制定详细的运输计划，包括路线选择、紧急应对预案、驾驶员和押运员的操作规程等。
3.风险评估：●对整个运输过程进行风险评估，预测可能发生的意外情况并设计相应的预防措施。
4.实施与反馈：●在模拟环境中执行运输计划，并对可能出现的问题进行修正和改进。
实验结果：完成一份符合法规要求且具有实践指导意义的危险货物运输作业方案，其中包括合理选择的运输路线、安全装卸方法以及应急处理程序。
实验三：运输管理系统操作实验实验步骤：1.系统登录与配置：●登录到运输管理系统，根据实际情况录入客户订单信息、仓库库存信息和可用运输资源信息。
2.订单调度与分配：●使用系统功能进行订单调度，考虑时效性、成本等因素，系统自动生成最优的配送计划。
3.监控与追踪：●运用系统的实时监控模块，追踪订单在运输过程中的状态，包括车辆位置、预计到达时间等。
实验结果：系统成功生成了合理的运输任务分配表，能够跟踪每一笔订单从接收到完成的过程，并且可以输出各类统计报表，用于评价运输效率和成本效益。
运输问题实验报告
一、实验目的1. 理解运输问题的概念及其在现实生活中的应用。
2. 掌握运输问题的数学模型及其求解方法。
3. 利用计算机软件进行运输问题的求解，提高解决问题的能力。
二、实验内容1. 运输问题背景介绍运输问题是指在一定条件下，如何以最低的运输成本将货物从产地运送到消费地。
运输问题在物流、交通、生产等领域具有广泛的应用。
2. 运输问题的数学模型运输问题的数学模型可以表示为如下形式：设Xij为从产地i到消费地j的运输量，Cij为从产地i到消费地j的单位运输成本，Qij为从产地i到消费地j的运输需求量，Qij为从产地i到消费地j的运输能力，则运输问题的数学模型为：Min Z = ∑(i=1,2,...,m)∑(j=1,2,...,n)CijXijs.t.∑(j=1,2,...,n)Xij = Qij (i=1,2,...,m)∑(i=1,2,...,m)Xij = Qij (j=1,2,...,n)Xij ≥ 0 (i=1,2,...,m, j=1,2,...,n)其中，m表示产地数量，n表示消费地数量。
3. 运输问题的求解方法运输问题的求解方法主要有两种：单纯形法和图解法。
（1）单纯形法：单纯形法是一种迭代算法，通过不断改进运输方案，逐步降低运输成本。
具体步骤如下：① 构造初始基本可行解；② 计算当前解的检验数，找出检验数最小的非基变量；③ 计算检验数对应的检验系数，找出检验系数最小的基变量；④ 进行基变量和基变量的替换，得到新的基本可行解；⑤ 重复步骤②～④，直到检验数都大于等于0。
（2）图解法：图解法适用于小规模运输问题。
具体步骤如下：① 在坐标系中绘制消费地需求点；② 在坐标系中绘制产地供应点；③ 将消费地需求点和产地供应点用线段连接，得到运输网络；④ 在运输网络上，根据单位运输成本，标出运输路线；⑤ 根据标出的运输路线，计算出最低运输成本。
4. 实验步骤（1）选择实验数据：选取一个实际运输问题，如某物流公司的运输问题，收集相关数据。
实验二用ExcelSolver解运输问题
实验二用Excel Solver 解运输问题1.实验目的（1）掌握运输问题及运输问题化为线性规划的方法；（2）复习Excel中的Solver，掌握运输问题的的线性规划解法；2.实验任务（1）熟练掌握运输问题的模型建立；（2）将运输问题模型转化为线性规划模型（3）求解运输问题；3.实验内容与步骤3.1 实验内容：运输问题是一个比较经典的问题，可以被看作供应链问题的原型。
求解下列运输问题：Pear磁盘驱动器公司生产个人电脑上面使用的几种容量的硬盘。
在2010年，Pear生产容量为80G到420G的硬盘驱动器，尺寸为3.5英寸。
最受欢迎的产品是160GB的磁盘，销售给几个计算机制造商。
Pear在三个工厂生产这些驱动器，工厂坐落在Sunnyvale. California；Dublin. Ireland；和Bangkok. Thailand。
每隔一定时间，这三个工厂生产的产品被运送到四个仓库，分别位于Texas的Amarillo，New Jersey的Teaneck，Illinois的Chicago和South Dakota 的Sioux Falls。
下个月开始，这四个仓库需要接受如下比例的160GB硬盘的产品。
仓库接受产品的百分比Amarillo 31Teaneck 30Chicago 18Sioux Falls 21下个月开始，这些工厂的产量（千个/单位）工厂产量（单位）Sunnyvale 45Dublin 120Bangkok 95这三个工厂的总产量是260个单位，所以运输到每个仓库的数目应该是（取舍到最近的单位）仓库运输的产品数量（千个）Amarillo 80Teaneck 78Chicago 47Sioux Falls 55为使工厂和配送中心的运输成本较低，Pear需要确定每个工厂和仓库之间的运输路线。
对于一些不可预见的问题，比如工厂的被迫停工，没有预见的区域需求的波动，或者运输过程中恶劣的天气情况等先不予考虑。
实验II运输问题
实验II 运输问题一、实验目的：本次实验主要熟悉应用“管理运筹学”3.0（Windows 版）软件解决“运输问题”。
二、实验要求：1、会对实际运输问题建立线性规划模型及产销平衡及运价表；2、会用“管理运筹学”3.0（Windows版）软件解决运输问题；三、实验内容：1、某集团在全市拥有四个分公司，员工数分别为300人、300人、200人、200人。
本着人性化管理的理念，考虑为员工定制牛奶，现准备通过三家牛奶供应商为各分公司配送牛奶，三家公司可提供的配送量分别为500个、200个、400个。
由于距离原因，相应的单位运价如表1所示。
将表1直接输入软件求解，请问如何定制牛奶使总费用最小。
表12、写出上题的产销平衡及运价表，再将其输入到软件中求解，比较两次的答案是否异同。
A．相同，该软件可以自动处理产销不平衡问题B．不相同，在做产销不平衡问题前，需将其化为产销平衡问题3、某县政府现有一批物资，存放在A，B两个仓库内，对3个镇进行分配。
A仓库存放物资40万吨，B仓库存放物资50万吨；甲镇需求量为32万吨，乙镇需求量为30万吨，丙镇需求量为35万吨。
由于需大于求，考虑各镇的发展情况，决定甲镇的供应量至少为29万吨，乙镇供应量至多减少8万吨。
单位运价表如表2所示，用“管理运筹学”软件试求物资全部分配完的情况下总运费最小的调运方案。
表2请写出产销平衡及单位运价表，并给出最佳方案。
4、某造船厂根据合同从当年起连续三年末各提供五条规格型号相同的大型客货轮，该厂这三年内生产大型客货轮的能力及每艘客货轮的成本如表3所示。
已知加班生产时，每艘客货轮的成本比正常高出10%，又知，造出来的客货轮如果当年不交货，每艘每积压一年所造成的积压损失为60万元。
在签合同时，该厂乙积压了两艘未交货的客货轮，而该厂希望在第三年末完成合同后还能储存一艘备用。
问该厂应如何安排每年客货轮的生产量，使在满足上述各项要求的情况下，总的生产费用最少？用“管理运筹学”软件求解。
实验二 运输平衡问题
实验二运输平衡问题【实验目的】⑴、掌握运输平衡问题的数学模型⑵、掌握运输平衡问题的表上作业法【实验条件】⑴、个人计算机中预装Windows98操作系统和浏览器；⑵、通过局域网形式接入互联网。
【知识准备】本实验需要的理论知识：1.熟悉几种主要的运输方式——公路运输、铁路运输、水路运输和航空运输。
2.理解运输平衡问题的数学模型，掌握图上作业法、表上作业法【实验内容与步骤】1、讲解运输平衡问题的数学模型：有m个产地生产某种物资，有n个地区需要该类物资令a1, a2, …, am表示各产地产量，b1, b2, …, bn表示各销地的销量，∑ai=∑bj 称为产销平衡；设xij表示产地i 运往销地j 的物资量，wij表示对应的单位运费，则有运输问题的数学模型如下：运输问题有m⨯n个决策变量，m+n 个约束条件。
由于产销平衡条件，只有m+n–1个相互独立，因此，运输问题的基变量只有m+n–1 个2、用最小元素法或伏格尔法求初始可行解3、用位势法或闭回路法进行检验，看检验数是否全大于等于零4、用闭回路法进行调整，知道所有检验数全大于等于零，得到最优解【实验报告要求】在老师的带领下完成例题的学习，然后做习题，目的是掌握所学的几种方法。
习题：某公司经销甲产品，它下设三个工厂，每日的产量分别为：A1—7吨，A2—４吨，Ａ3—９吨。
该公司把这些产品分别运往四个销售点。
各销售点每日的销售量为：B１—3吨，B２—６吨，B３—５吨，B４—６吨。
已知从各工厂到各销售点的单位产品的运价表如下图所示，在满足各销售点需要量的前提下，问该公司应如何调运产品，使总运费最小？实验三配送线路优化【实验目的】⑴、掌握配送线路的优化方法——节约法的基本假设及基本原理；⑵、能够用节约法解决实际问题；【实验条件】⑴、个人计算机中预装Windows98操作系统和浏览器；⑵、通过局域网形式接入互联网。
【知识准备】本实验需要的理论知识：1.熟悉配送的基本知识；2.掌握配送中心的功能及分类。
运输问题实验报告
运输问题实验报告1. 引言运输问题是运筹学中的一个重要研究领域，涉及到如何在有限的资源下，在不同的供应地和需求地之间进行货物的运输，以实现最佳的运输成本和满足需求的目标。
本实验报告旨在通过一个具体的案例，介绍运输问题的建模和求解方法。
2. 案例描述我们考虑一个由两个供应地和三个需求地组成的运输问题。
每个供应地和需求地之间的单位运输成本已知，且每个供应地和需求地之间的供应量和需求量也已给出。
我们的目标是找到一种最佳的运输方案，使得总运输成本最小，并且满足各个供应地和需求地的供应和需求约束。
3. 模型建立我们使用线性规划方法来建立运输问题的数学模型。
假设有 m 个供应地和 n 个需求地，那么我们可以定义以下变量和约束条件：3.1 变量定义• x ij ：表示从第 i 个供应地到第 j 个需求地的货物运输量。
3.2 目标函数我们的目标是最小化总运输成本，因此目标函数可以表示为：minimize Z =∑∑c ij nj=1m i=1⋅x ij其中 c ij 表示从第 i 个供应地到第 j 个需求地的单位运输成本。
3.3 约束条件•供应地约束：对于每个供应地 i ，其供应量不超过总运输量，即：∑x ij n j=1≤s i (i =1,2,…,m)其中 s i 表示第 i 个供应地的供应量。
• 需求地约束：对于每个需求地 j ，其需求量必须得到满足，即：m∑x ij≥d j (j=1,2,…,n)i=1其中d j表示第j个需求地的需求量。
•非负约束：货物运输量不能为负数，即：x ij≥0 (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)4. 求解方法运输问题可以通过线性规划的方法进行求解。
我们可以使用诸如单纯形法等算法来计算最优解。
在本实验中，我们使用了开源的数学建模语言进行模型建立和求解。
5. 实验结果与分析基于我们的模型和求解方法，我们得到了如下的实验结果：•供应地 1 向需求地 1 运输 50 单位货物；•供应地 1 向需求地 2 运输 30 单位货物；•供应地 2 向需求地 1 运输 20 单位货物；•供应地 2 向需求地 2 运输 40 单位货物；•供应地 2 向需求地 3 运输 10 单位货物。
运输问题实验报告
运输问题实验报告运输问题实验报告引言在现代社会中，运输问题一直是一个备受关注的话题。
随着全球化的发展和经济的繁荣，物流运输的效率和可持续性成为了各行各业的重要关注点。
本实验旨在探讨不同运输方式对运输效率和成本的影响，以及如何优化运输网络以提高整体效益。
实验目的1. 分析不同运输方式的特点和优缺点；2. 研究不同运输方式对运输时间和成本的影响；3. 探讨如何优化运输网络以提高效率和可持续性。
实验方法本实验采用了实地调研和数据分析两种方法。
实地调研我们选择了一个中等规模的城市作为研究对象，考察了该城市的陆路、水路和空运等运输方式的运输网络。
通过访谈当地的物流公司、运输企业和相关专家，我们了解到各种运输方式的特点和局限性。
数据分析我们收集了大量的数据，包括不同运输方式的运输时间、成本、能源消耗等方面的数据。
通过对这些数据的分析，我们得出了一些关键的结论。
实验结果与分析1. 不同运输方式的特点和优缺点- 陆路运输：陆路运输具有灵活性高、运输范围广的特点，但在长距离运输和交通拥堵时效率较低。
- 水路运输：水路运输成本低、能源消耗少，适合大宗货物的长距离运输，但速度相对较慢。
- 空运：空运速度快、运输时间短，适用于紧急货物的运输，但成本较高且对环境影响大。
2. 不同运输方式对运输时间和成本的影响- 陆路运输的运输时间受交通状况影响较大，成本相对较高。
- 水路运输的运输时间较长，但成本相对较低。
- 空运的运输时间最短，但成本最高。
3. 优化运输网络以提高效率和可持续性- 建立综合运输网络：将不同运输方式有机结合，利用各自的优势，提高整体运输效率。
- 优化物流管理：采用先进的物流管理技术，如物流信息系统、智能调度系统等，提高运输效率和可追溯性。
- 推广绿色运输：鼓励使用环保型交通工具，减少能源消耗和污染排放，提高运输的可持续性。
结论通过本实验的研究和分析，我们得出了以下结论：1. 不同运输方式具有各自的特点和优缺点，应根据具体情况选择合适的运输方式。
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实验编号2四川师大实验报告2019年9月29日计算机科学学院2017 级5 班实验名称：《管理运筹学》
姓名：张攀成绩：______________________
同组人：指导教师：付静
实验题目：实验二运输问题实验
（综合型实验 2学时）
1、目的要求：
通过上机实验，学会如何建立运输问题模型并运用软件求解，掌握对计算输出信息的分析。
2、实验内容：
（1）产销不平衡的运输问题；
（2）生产与储存问题；
（3）转运问题；
实验题目：P.162 习题5、习题6、案例6
习题5、解:根据已知,该问题销量>产量,为产销不平衡问题,故增加虚拟产地加工点5。
故作产销平衡运价表如下：
建模如下：
设X ij为加工点i（i=加工点1，加工点2，加工点3，加工点4，加工点5）运输到j 地（j=1，2，3）的运量。
设目标函数：
Min=9X11+6X12+7X13+11X14+0X15+15X21+9X22+6X23+8X24+0X25+5X31+4X32+11X33+11X34+0X35
约束条件：
X11+X12+X13+X14+X15=50
X21+X22+X23+X24+X25=90
X31+X32+X33+X34+X35=40
X11+X21+X31=50
X12+X22+X32=20
X13+X23+X33=40
X14+X24+X34=60
X15+X25+X35=10
X ij≥0 (i=1,2,3;j=1,2,3,4,5)
最优解为:加工点1运10万单位给仓库1，运40万单位给仓库3；加工点2运20万单位给仓库1；加工点3运10万单位给仓库1，运30万单位给仓库2；加工点4运60万单位给仓库2。
最小费用为1140元
习题6、解：根据已知，该问题需>求，为产销不平衡问题，故增加虚拟产地C
故作产销平衡运价表如下：
建模如下：
设X ij为产地（i=A，B，C）运输到j地（j=甲1，甲2，乙，丙1，丙2）的运量。
设目标函数：
Min=16X11+17X12+7X13+23X14+23X15+20X21+20X22+24X23+17X24+17X25+MX31+0X32+MX33+MX34+0X35
约束条件：
X11+X12+X13+X14+X15=40
X21+X22+X23+X24+X25=50
X31+X32+X33+X34+X35=7
X11+X21+X31=29
X12+X22+X32=3
X13+X23+X33=30
X14+X24+X34=27
X15+X25+X35=8
X ij≥0 (i=1,2,3;j=1,2,3,4,5)
最优解为：产地A运10万吨给销地甲，运30万吨给销地乙；产地B运19万吨给销地甲，运31万吨给销地丙。
最小费用为1277万元。
案例6：
解：根据已知,该问题销量=产量,为产销平衡问题,产销平衡运价表如下：
建模如下：
设:产地A i（i=1,2,3分别表示中文书刊出口部、深圳分公司、上海分公司）销地B j（j=1,2,3分别表示日本、中国香港特别行政区、韩国）
X ij为从产地A i寄发到销地B j的报刊数量（i=1,2,3;j=1,2,3）。
设目标函数：
Min f=10.2X11+12.5X12+6X13+7X21+4X22+8X23+9X31+14X32+7.5X33
约束条件：
X11+X12+X13=15000
X21+X22+X23=10000
X31+X32+X33=5000
X11+X21+X31=15000
X12+X22+X32=7500
X13+X23+X33=7500
最优解为：中文书刊出口部运给日本7500册，运给中国香港2500册，运给韩国5000册；深圳分公司运给中国香港7500册；上海分公司运给日本7500册。
最低寄发价格为214000.
3、主要仪器设备
已连接互联网的计算机、管理运筹学软件。