脉象信号处理与识别系统研究与开发
基于AT89C51单片机的脉象信号采集系统研究
象信号质量及幅 度;利 用A D C 0 8 9 设计了 0 模数转换电 路,利 用单片机控制其对脉象信 号进行模数转 换, 并将脉象信号数据其送入计算机进行实时显示、 存储; 在单片机与计 算机通信过程中, 由 于单片机的串 行接口 输出的 是 贾 L电 平, 本文设计了 通用的R S 2 3 2 电 平转换电路对其进行电 平转换, 可以 实现两种不同电平间的数据传输, 计算机与 单片 机 之间采用串行通信异步传输; 在上层计算机界面部分,我们利用 v B 6 0的 M . S c o m n I 控件制作了人机交互界面, 所设计的界面能对采集的脉象信号进行显示与 处理, 并能根
c o m P u t r e , s s ia r e ii te n r ce a f i s c a c e s s e dt ot e MS h C o m
a s 扣 I c l h o n o u s c n u m o
c o 1 1 t r o I i nV B 6 刃 , a d o P t i n gt h e
w e n e e d od t e s i nt g h e c o ve n rs i o n c l r c U ti i nt he c o n 卫 n u n i c io t a n c o se r u o f MC Ua nd c o mP u l e r . T h ec o ve n s r i o nc i r c l u t c n t a r a n s 而t h t ed 别 ab L e t w e e nt h eR S 2 3 2a ndT T Le 1 e c ic r t i t y . T h e
v e r y i m P o t r a n t e r re e f c n e v a 】 u e i n h t e l i ew f a r d o f t h e h u n l nb a o d y , w e ea m s r u e c a c u r a t e l y h t e P e s r n, o s uI P s e s i na g 1 n a dr e i f c e t t h e ls u P e s i na g l w i ht t h e 呵 e t y o f t me i ,w i h c h h a v e h t e
指端脉搏信号测试系统研究的开题报告
指端脉搏信号测试系统研究的开题报告
标题:指端脉搏信号测试系统研究
摘要:
随着人们生活水平的提高和健康问题的日益凸显,人们对于自身健康的关注度也越来越高。
指端脉搏信号作为人体脉象的重要组成部分,已经成为了反映人体健康状
况的重要指标之一。
在现有的相关研究中,通常使用生物医学传感器将指端脉搏信号采集到计算机中,然后通过算法处理得到有用的信息。
然而,这种方法存在着较大的局限性,如传感器
的使用不方便、信号采集不够灵敏等问题。
本文旨在研究一种新的指端脉搏信号测试系统,该系统基于光电脉搏波技术,并利用复合滤波算法对信号进行处理。
该系统的优点在于:不需要穿戴传感器,操作简
单方便,信号采集灵敏度高,有效避免了传感器放置不当带来的误差。
为了验证该系统的准确性和可行性,本研究还将进行实验测试,通过对不同年龄、性别和健康状况的人群进行测试,分析系统输出的脉搏波特性参数与传统测量方法得
出的结果的差异,并对系统的优化和改进提出建议。
整个研究的目标是为了打造一种简单、准确、可靠、方便使用的指端脉搏信号测试系统,促进人们更加方便地了解自身健康状况。
关键词:指端脉搏信号,光电脉搏波,复合滤波算法,实验测试,健康状况。
中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究
中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究一、概述中医脉诊作为中医学的重要组成部分,自古以来便在疾病诊断与治疗中发挥着不可替代的作用。
脉诊通过触摸患者的脉搏,观察其脉象变化,从而判断疾病的性质、部位及预后。
传统的脉诊方法依赖于医师的个人经验和主观判断,存在较大的个体差异和主观性,其客观性和准确性一直是中医学领域研究的热点之一。
随着信息技术的飞速发展,计算机辅助诊断技术在医学领域得到了广泛应用。
将中医脉诊与现代信息技术相结合,通过信号感知技术获取脉象信号,并利用计算机辅助识别技术对脉象信号进行分析和处理,有望提高脉诊的客观性和准确性,为中医临床诊断和治疗提供更为可靠的依据。
本研究旨在探讨中医脉诊信号感知与计算机辅助识别的关键技术与方法。
通过对脉象信号的采集、预处理、特征提取和分类识别等方面的研究,构建一套完整的中医脉诊信号感知与计算机辅助识别系统。
该系统的研发不仅有助于推动中医脉诊的现代化和客观化进程,还将为中医临床诊断和治疗提供新的技术手段和工具,具有重要的理论价值和实践意义。
本研究将首先研究脉象信号的采集与预处理技术,包括传感器的选择与优化、信号的去噪和滤波等;将研究脉象信号的特征提取方法,通过提取能够反映脉象特性的有效特征,为后续的分类识别提供基础;将研究基于机器学习或深度学习的脉象信号分类识别算法,实现对不同脉象的准确识别与分类。
中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究是一项具有重要意义的课题,其研究成果将有助于提高中医脉诊的准确性和客观性,推动中医学的现代化发展。
1. 中医脉诊的历史与现状作为中医学独特的诊病方法之一,拥有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。
脉诊便是医者用以洞察人体健康与疾病状态的重要手段。
其起源可追溯至公元前5世纪的扁鹊,他首次运用脉法来诊断疾病,开创了脉诊的先河。
《黄帝内经》对脉法进行了详细的记载,为后世医者提供了宝贵的理论与实践依据。
在脉诊的漫长发展历程中,众多医家不断对其进行研究、创新和完善。
脉搏波信号采集与系统的开发与研究
脉搏波信号采集与系统的开发与研究作者:于鑫来源:《科学与财富》2018年第22期摘要:脉搏波压力及其波形的变化一直是判断人体心血管系统的重要依据。
我们可以从脉搏波中检测人体生理和病理信息,作为临床诊断和治疗的基础。
脉搏波的波形,振幅,速度和周期时间反映了人体心血管系统的许多生理和病理特征。
因此,本文对脉搏波进行一系列的探讨。
关键词:脉搏波;信号采集由于脉波检测不需要复杂昂贵的设备,操作简单,性能稳定,方法无创。
所以心血管临床医学检查、治疗、药物治疗、康复保健等方面具有良好的应用前景。
1.脉搏波信号的采集工具选用脉冲传感器为华科电子生产的HK-2000型C型压电脉冲传感器。
HK-2000 C集成数字脉冲传感器为压力传感器(PVDF压电薄膜),灵敏度温度补偿元件,温度感测元件,符号等增加了可编程放大器,基线调整电路,A/ D转换电路和串行通信电路。
集成电路,可编程放大电路,滤波电路,基线调制,集成电路,A / D转换电路和串行通信电路通过高度集成的过程集成到传感器中。
该传感器具有以下特点:灵敏度高;抗干扰性能强;过载能力大;性能稳定可靠;使用寿命长,其具体的工厂技术指标如下:电源电压:5~6V DC;压力量程:-50~+300mmHg;灵敏度:2000uV/mmHg;灵敏度温度系数:1×10-4/℃;精度:0.5%;重复性:0.5%;迟滞:0 5%;过载:100倍2.人机交互程序HK-2000 C脉冲传感器的端口通信协议设计的人机交互软件的主界面将通过 USB接口将HK-2000 C脉冲传感器连接到计算机端口,根据通信协议设置正确的端口,并点击“扫描”。
”ING装置“在线查找HK-2000 C脉冲传感器,然后根据脉冲设置合适的参数。
可以调整波信号强度的适当幅度,开始采集和记录脉搏波波形的原始数据。
其中,原始数据前五列 FF CA05 CKSUM A0代表传感器通讯协议,后两列 MBH MBL四位十六进制数才是脉搏波信号幅值,用十六进制表示, MBH代表高字节,MBL代表低字节。
人体脉搏信号的嵌入式实时监测技术及应用的研究的开题报告
人体脉搏信号的嵌入式实时监测技术及应用的研究的开题报告一、选题背景和意义脉搏是一种重要的生命体征,通常用于评估人体的健康状况。
传统的脉搏检测需要使用手动方法,即医生手动触摸病人的动脉来检测脉搏。
这种方法不仅测量精度有限,而且需要专业医生来完成,不太适合实时监测。
基于此,开发一种嵌入式实时监测脉搏信号的技术,将在医疗检测、远程健康监测等领域具有重要的应用价值。
二、研究内容和目标本文研究的内容主要包括:1、脉搏信号采集模块:设计并实现一种高精度、低功耗的脉搏信号采集模块,实时采集人体脉搏信号。
2、信号处理算法:对采集到的脉搏信号进行预处理、特征提取、分类识别等处理过程,提取出脉搏信号中的有用信息。
3、系统设计与开发:基于嵌入式系统设计一种实时脉搏监测系统,实现数据的实时传输和存储。
本文旨在开发一种高精度、低功耗、嵌入式实时监测脉搏信号的技术,为医疗检测、远程健康监测等领域提供一种新的解决方案。
三、研究方法和步骤1、脉搏信号采集模块的设计和实现,包括信号放大、滤波、AD转换等模块的设计与实现。
2、脉搏信号的特征提取与分类识别算法的研究,包括基于滤波器的预处理、基于小波变换的特征提取、基于支持向量机等机器学习算法的分类识别等方面的研究。
3、基于嵌入式系统的系统设计与开发,包括软硬件的设计与开发、数据的实时传输和存储等方面的研究。
四、预期成果和创新性本文预期的成果主要包括:1、设计并实现一种高精度、低功耗、嵌入式实时监测脉搏信号的技术。
2、实现脉搏信号的特征提取和分类识别算法,提取出脉搏信号中的有用信息。
3、开发一种基于嵌入式系统的实时脉搏监测系统,能够实时采集、处理、传输和存储脉搏信号。
本文的创新性主要体现在以下几个方面:1、将脉搏信号采集和处理算法应用于嵌入式系统中,并实现了实时监测功能。
2、脉搏信号的特征提取和分类识别算法,能够提取出脉搏信号中的有用信息,并进行分类识别,为医疗检测、远程健康监测等领域提供了一种新的解决方案。
脉搏信号的采集与分析
脉搏信号的采集与分析脉搏信号是指人体冲击血液的心脏收缩所产生的液压反应所形成的一种波形信号。
脉搏信号的采集与分析是一种常见的医学技术,用于评估人体的健康状态,诊断疾病,并指导治疗。
本文将从脉搏信号的采集与脉搏信号的分析两个方面进行阐述。
脉搏信号的采集通常是通过脉搏波传感器来实现的。
传感器通常放置在人体的腕部、手指或颈部等动脉处,通过感应人体脉搏的液压反应来转换成电信号。
这种电信号可以是模拟的或数字的,需要经过调理电路进行放大和滤波,然后传送到数据采集系统中进行处理和存储。
脉搏信号的分析是通过计算机技术来实现的。
需要对采集到的脉搏信号进行预处理,包括滤波、去噪和放大。
然后,利用数字信号处理算法提取脉搏信号的特征参数,如脉搏幅值、脉搏频率和脉搏波形等。
接着,根据这些特征参数来评估人体的健康状况或诊断疾病。
通过测量脉搏频率可以评估心脏的功能,通过观察脉搏波形可以判断血管的弹性和阻力。
还可以对脉搏信号进行时域分析和频域分析,研究脉搏信号的更多性质和规律。
脉搏信号的采集与分析在临床医学中有着广泛的应用。
它可以用于监测患者的生理状态。
病人在手术中、监护室中、心脏病患者长期在家中等,都可以通过脉搏信号的采集和分析来监测心脏功能、血流情况、危险状态等。
脉搏信号的采集与分析可以用于疾病的早期诊断。
脉搏信号的异常可以提前发现心脏、肺、肾脏等器官的异常情况。
脉搏信号的采集与分析对于治疗和康复也有重要的指导作用。
在康复阶段,通过监测脉搏信号的变化,可以评估康复效果,指导康复治疗的调整。
脉搏信号的采集与分析是一种重要的医学技术,它可以用于评估人体的健康状况、诊断疾病,并指导治疗。
随着计算机技术和生物医学工程学科的发展,脉搏信号的采集与分析技术将会得到进一步完善和应用。
基于虚拟仪器的脉搏信号处理方法研究及应用的开题报告
基于虚拟仪器的脉搏信号处理方法研究及应用的开题报告一、选题背景脉搏信号是一种非常重要的生物信息信号,它能够反映人体的生理状态以及病理状态。
脉搏信号的处理和分析对于医学诊断、健康监测以及预防疾病具有重要意义。
虚拟仪器是一种新型的测试仪器,它可以模拟各种测量仪器,同时还具有灵活、高效、可重复性高等特点。
在脉搏信号处理领域,虚拟仪器的应用也得到了广泛的关注。
二、研究目的本研究旨在探究基于虚拟仪器的脉搏信号处理方法,包括脉搏信号采集、信号滤波、特征提取等方面,以提高脉搏信号处理的准确性和效率,并探讨其在医学诊断、健康监测等方面的应用。
三、研究内容1.虚拟仪器基础知识的研究,并对软件工具进行选型和研究。
2.脉搏信号采集系统的搭建、脉搏信号的获取和处理。
3.脉搏信号的滤波、去噪以及其它算法的研究。
4.脉搏信号特征提取算法的研究和实现。
5.基于脉搏信号的疾病识别和健康监测方法的实现和验证。
四、研究意义1.基于虚拟仪器的脉搏信号处理方法的研究可以提高脉搏信号处理的准确性和效率,从而为医学诊断、健康监测等提供更加可靠的技术手段,具有广阔的应用前景。
2.研究结果可为后续相关研究提供借鉴和参考。
五、研究方法1.文献综述法:对虚拟仪器、脉搏信号处理等相关领域的文献进行综合,了解研究热点和难点。
2.实验法:通过现有的脉搏信号采集设备以及虚拟仪器进行实验研究。
六、拟解决的问题本研究拟解决基于虚拟仪器的脉搏信号处理方法的相关研究难点,探究如何提高脉搏信号的处理精度、加快处理速度等问题。
七、预期成果1.基于虚拟仪器的脉搏信号处理方法的研究成果,包括相关算法、软件实现等,可为医学诊断、健康监测等领域提供有效的技术手段。
2.研究报告以及相应的发表论文。
八、进度安排第一年:完成文献综述、虚拟仪器的基础知识学习、脉搏信号采集系统的搭建和脉搏信号的获取和处理。
第二年:完成脉搏信号的滤波、去噪、特征提取算法研究和实现,并进行实验和验证。
第三年:完成基于脉搏信号的疾病识别和健康监测方法的实现和验证,进行最终的实验和测试、撰写研究报告并撰写相应的发表论文。
中医脉象诊断仪申请书
我谨以此申请书,向贵委员会申请中医脉象诊断仪的研发与推广。
以下是我对中医脉象诊断仪的详细介绍以及申请理由。
一、项目背景中医是我国传统医学的重要组成部分,具有悠久的历史和丰富的临床经验。
脉象诊断是中医诊断方法之一,通过观察脉搏的跳动情况,判断人体健康状况。
然而,传统脉象诊断方法依赖医师的经验和手感,存在主观性强、准确性低等问题。
为提高中医脉象诊断的准确性和便捷性,我们研发了中医脉象诊断仪。
二、项目概述中医脉象诊断仪是一种集传感器、数据采集、信号处理、图像显示等功能于一体的智能化设备。
该仪器通过采集脉搏信号,实时分析脉象变化,并与中医理论相结合,为医师提供准确的脉象诊断结果。
1. 传感器:采用高精度传感器,采集手腕部脉搏信号,确保数据准确性。
2. 数据采集:实时采集脉搏信号,并进行预处理,提高信号质量。
3. 信号处理:采用先进的信号处理算法,对脉搏信号进行特征提取和分析,识别脉象变化。
4. 图像显示:将脉象变化以图像形式直观展示,便于医师观察和分析。
5. 中医理论结合:将脉象诊断结果与中医理论相结合,为医师提供诊断依据。
三、项目优势1. 提高诊断准确率:通过数字化、定量化的脉象分析,提高诊断准确率,降低误诊率。
2. 提高诊断效率:医师可通过仪器快速获取脉象信息,提高诊断效率。
3. 降低误诊风险:通过数据分析和图像显示,降低误诊风险。
4. 适用于不同人群:适用于中医医师、患者、中医爱好者等不同人群。
5. 具有良好的市场前景:随着人们对中医的关注度不断提高,中医脉象诊断仪具有广阔的市场前景。
四、项目实施计划1. 研发阶段:组建专业团队,进行技术攻关,完成仪器研发。
2. 实验阶段:对仪器进行测试和验证,确保其性能和稳定性。
3. 产业化阶段:与相关企业合作,实现中医脉象诊断仪的批量生产。
4. 推广阶段:开展中医脉象诊断仪的推广活动,提高市场占有率。
五、申请理由1. 项目具有重要的社会意义:中医脉象诊断仪有助于传承和发扬中医文化,提高中医诊断水平。
中医脉象采集及处理方法的研究进展
中医脉象采集及处理方法研究进展引言脉诊是中医诊断的重要组成部分,在中医理论及实践中占有非常重要的地位, 一直以来,人们都把脉诊作为诊断病情的依据之一。
但是,中医诊脉主要依靠医生指尖的感觉,其对脉象的表述也都采用比喻、想象等方法,这就造成了脉象描述界限不清,意义不明,而且医生手感不一,理解有异,因而脉诊很难建立一个统一的客观标准,大大影响了诊断的精度,同时严重制约了脉诊学的发展,随着现代医学的发展,传统的诊脉方法遭遇了前所未有的挑战。
随着中医的逐渐势微,脉诊的客观化研究迫在眉睫。
脉诊客观化是现代脉诊学的一项重要内容,其主要任务是利用先进的科学理论和技术对脉象数据进行测量、记录、分析、量化,并对测量结果进行标准化、规范化处理,以起到辅助诊断、。
脉象的研究如今主要集中在“硬”和“软”——即脉象采集传感器和数据处理方法——两个方面。
下面分别加以论述。
从上面的论述可以看出,脉搏和脉象与心血管系统功能状态密切相关,同时在免疫系统、神经系统、内分泌系统等人体平衡调控系统的作用下,综合反映人体生理、病理状态信息,.是人体各器官功能的间接体现,不同部位、不同器官、不同系统一旦受到病理因素的影响,人体的自然平衡就会出现倾斜,这些系统就会从生理上做出调节,病理上做出反应,而这些功能的发挥都会直接或间接地引起心血管系统及脉象呈现出与之对应的表现。
脉象正是通过心血管系统这一信息平台,综合来自全身各系统的信息,反映全身的生理病理改变〔19]。
但是,脉搏信号和传统的中医脉象不尽相同,脉搏波在人体表面的很多部位都可以取到,它不仅仅反应心血管系统的功能,更重要的是它是人体机能的集中反应,“一寸口是脉之大要会,为阴阳十二经络会合的要点,”“心主血脉”,血靠心气的推动沿脉道循环周身,内至腑脏经络,外达四肢百骸,腑脏之气也,通过血脉而输布全身。
所以脉象信号包含很丰富的生理病理信息,而不仅仅是单纯的搏动而已〔州。
故而,在中医脉象的形成机制方面很多问题仍有待进一步的探讨和研究。
计算机三级嵌入式系统开发技术真题(带答案)
操作题(一)电动汽车充电桩(示意图如图3-1所示)以S3C2410芯片为核心,并外加其他功能电路来进行设计,其基本功能描述如下:a、充电桩支持2种充电方式,一种是固定金额方式,如:充300元的电能。
那么,所充电能的金额等于300元后自动停止充电;另一种是随机充电,即:随时按"停止"键来停止充电,若未按"停止"键,则电池充满后也会自动停止充电。
b、支持现金和IC卡付费。
IC卡是预付费卡,金额不足将报警。
c、能够通过RS-485总线与后台结算服务器连接,传递结算信息。
d、用LCD显示器来显示被充电电池的电量情况,并显示充电时间、金额等信息。
根据上述功能要求的描述,请完善下面的叙述(程序)和回答有关的问题。
(完善程序或回答问题所需的寄存器格式见题后附录)。
1)充电桩控制器设计时,需设计一个键盘,键盘中应包含0~9数字键及"切换"、"启动"、"停止"等3个命令键。
其键盘接口设计成4×4的阵列(按键排列示意如图3-2所示)。
图3-2中的键盘接口电路中选用GPE4~GPE7来输出键盘行扫描信号,选用GPE0~GPE3来输入键盘列信号。
软件设计时设计者自行设计键盘扫描函数,请你补充//**KEYOUTPUT是键盘扫描时的输出地址,KEYINPUT是键盘读入时的地址#defineKEYOUTPUT (*(volatile INT8U *)0x56000044) //0x56000044是GPE端口数据寄存器的地址#define KEYINPUT (*(volatile INT8U *)0x56000044)INT16U ScanKey(){INT16U key=0xFFFF;INT16U i;INT8U temp=0xFF,output;//仅初始化GPE4~GPE7为输出rGPECON= ((rGPECON & 0xFFFF00FF) | (1) );//仅初始化GPE0~GPE3为输入rGPECON= rGPECON &(2); // rGPECON是对应GPE端口控制寄存器的变量for (i=(3); i<= 128; i<<=1) //循环扫描键盘,看是否有按键按下{output|= 0xFF;output&= (~i); //键盘行信号求反KEYOUTPUT= output; //通过GPE端口数据寄存器输出行信号temp= KEYINPUT; //通过GPE端口数据寄存器读列信号,该列无键按下时列信号是1 if((temp&0x0F)!= (4))//判断是否有键按下{key = (~i);key <<= 8; //变量key中存储键码值,行信号左移到高8位key |= temp|0xF0; //列信号存于变量key的低8位中,无用位置1return (key); //返回键码值}}return 0xFFFF;}上面的键盘扫描函数返回的是键码值,程序中循环(5)次来扫描所有键盘行,若所有行均无键按下时,返回的键码值应为:(6)。
脉搏检测系统设计及其信号处理算法研究
参考内容二
引言
随着人们对健康的度不断提高,医疗科技的发展也在不断推动。人体脉搏信 号的检测和分析是医疗领域中的重要一环,对于预防、诊断和治疗疾病具有重要 意义。因此,本次演示旨在探讨人体脉搏信号检测分析系统的设计。
系统概述
人体脉搏信号检测分析系统是一种用于实时监测和分析人体脉搏信号的医疗 设备。该系统主要包括数据采集、数据处理、数据分析和结果显示四个部分。数 据采集部分负责捕捉人体的脉搏信号,数据处理部分对采集到的原始数据进行预 处理和特征提取,数据分析部分对提取的特征进行统计和分析,最后结果显示部 分将分析结果呈现给用户。
一、脉搏检测系统设计
1.1系统架构
一个典型的脉搏检测系统包括传感器部分、信号调理电路、数据采集器和处 理单元。传感器部分主要负责捕捉脉搏信号,通常采用光电传感器或压电传感器。 信号调理电路负责将传感器捕捉的微弱信号进行放大和滤波,以减小噪声干扰。 数据采集器负责对调理后的信号进行数字化转换,以便于后续处理。处理单元则 对采集的数据进行进一步分析,提取有用的生理信息。
3、信号分析:通过分析脉搏信号的波形、频率、振幅等特征,可以获得心 脏的功能状态。常用的信号分析方法包括短时傅里叶变换、小波变换等。
4、信号压缩:对于长时间或大量数据的存储和传输,需要进行数据压缩。 常用的数据压缩方法包括1、系统架构:脉搏测量系统通常由传感器、信号处理模块和显示模块组成。 传感器负责采集脉搏信号,信号处理模块对信号进行处理和分析,显示模块则将 结果展示给用户。
2.3分类与识别
对于提取的特征,需要对其进行分类与识别以实现诊断的目的。常见的分类 与识别方法包括模式识别、机器学习等。模式识别方法可以根据已有的样本库, 将提取的特征与已知的模式进行匹配,从而实现对疾病的分类与识别。机器学习 方法则可以通过训练大量的数据集,学习出分类与识别的规律,并对新的数据进 行分类与识别。
基于DSP的阵列式中医脉象检测方法硬件系统研究的开题报告
基于DSP的阵列式中医脉象检测方法硬件系统研究的开题报告一、研究背景中医脉象诊断作为一种非常经典的中医诊断方法,在临床应用中已经具有了很高的价值。
脉诊可以在一定程度上反映人体内脏器官的状态,对于疾病的诊断、预防和治疗都有着重要的作用。
然而,由于传统的脉象检测方法需要经验丰富的中医师进行手感脉诊,受到个体差异和主观因素的影响较大,因此存在不可忽视的局限性。
当前,借助先进的科技手段和数字信号处理技术,我们可以设计新颖的脉象检测方法,以达到更加标准化和客观化的结果。
基于数字信号处理器(DSP)的阵列式中医脉象检测方法可以有效地解决传统脉象诊断的缺点,提高诊断的准确性和信度。
二、研究内容1.设计一套基于DSP的阵列式中医脉象检测系统,采集脉象信号进行数字化处理,并进行阵列数据的处理。
2.对采集脉象信号进行减噪处理、滤波处理及特征提取等,以提高脉象信号的质量和信息量。
3.建立脉象样本数据库,通过机器学习等技术,构建脉象分类模型,进一步提高检测的准确性和稳定性。
4.开展实验验证,对系统进行性能测试和评估,得出相应的实验数据和结果。
三、研究意义1.该研究可以有效地解决传统脉象诊断存在的主观性、个体差异性等问题,提高诊断的客观性和标准化程度。
2.基于DSP的阵列式中医脉象检测方法具有很高的实用价值,可以广泛应用于医疗、健康等领域。
3.此外,研究将确定阵列式中医脉象检测技术以及运用DSP的脉象信号处理方法的可行性,促进中医学科的发展和创新。
四、研究方法1.文献调研:对已有的中医脉象检测技术和DSP信号处理方法,特别是阵列信号处理技术进行广泛的查阅和整理,明确研究的方向和重点。
2.硬件设计:基于DSP处理器与模/数转换芯片AD模块,搭建一套完整的硬件系统,并进行实际应用测试。
3.信号处理:对采集的脉象信号,分别进行减噪、滤波、分析、特征提取等数学处理手段,获得有效的脉象信号特征信息并构建分类模型。
4.实验验证:选取一定量的脉象样本进行实验数据采集,通过算法分析得出相关的实验结果。
基于单片机的脉象信号采集系统设计
05
系统测试与验证
测试方案设计
测试目的:验 证脉象信号采 集系统的性能
和稳定性
测试环境:实 验室和临床应
用环境
测试方法:对 比实验、模拟 实验和实际应
用测试
测试步骤:搭 建测试平台、 采集数据、分 析结果、优化
系统
测试环境搭建
硬件设备:单片机的脉象信号采集系统、信号放大器、数据采集卡等 软件环境:单片机开发环境、信号处理软件等 测试步骤:连接硬件设备、编写测试程序、运行测试程序、记录测试结果等 测试结果分析:对测试结果进行数据分析和处理,评估系统的性能和可靠性
技术发展将推动医疗设备行 业的创新与变革
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汇报人:XX
脉象信号采集模块
信号处理:对采集到的电信 号进行放大、滤波等处理
采集电路:将脉象信号转换 为电信号
A/D转换:将处理后的模拟 信号转换为数字信号
传输接口:将数字信号传输 到单片机进行处理
信号处理模块
信号采集:使用传感器采集脉象信号 信号调理:对采集的信号进行放大、滤波等处理 A/D转换:将模拟信号转换为数字信号 数据传输:将处理后的数据传输至上位机进行显示或存储
程序功能:实 现脉象信号的 采集、处理和
显示
程序流程:启 动程序、信号 采集、信号处 理、数据显示
程序语言:C 语言或汇编语
言
程序模块:信 号采集模块、 信号处理模块、 数据显示模块
信号处理算法
信号采集:使 用单片机对脉 象信号进行采
集
信号预处理: 对采集到的信 号进行滤波、 放大等操作, 提高信号质量
系统扩展性探讨
硬件扩展:支持多种类型的传感器和设备连接 软件扩展:可定制和升级,满足不同需求和场景 通信协议:遵循标准协议,方便与其他系统集成 兼容性:可与多种操作系统和软件平台无缝对接
基于人工智能的中医脉象诊断辅助系统研究
基于人工智能的中医脉象诊断辅助系统研究基于人工智能的中医脉象诊断辅助系统研究近年来,随着人工智能技术的逐渐发展和应用,其在医疗领域的潜能也逐渐被发掘和开发。
本文将围绕基于人工智能的中医脉象诊断辅助系统进行研究,并探讨其在中医领域的应用前景。
一、中医脉象诊断的背景与意义中医脉象诊断是中医学中一项重要的诊断方法,通过观察患者的脉搏脉象、听诊心音和查阅患者病史等,帮助医生判断患者体内的阴阳、寒热、虚实等病理变化,从而作出正确的诊断和治疗方案。
脉象诊断在中国传统医学中具有悠久的历史和丰富的经验,但由于其依赖医生的主观判断和经验,存在诊断误差和差异,导致其在临床中的可靠性和普适性有所限制。
基于人工智能的中医脉象诊断辅助系统能够通过对大量的脉象数据进行学习和分析,实现快速、准确的诊断结果。
这为中医脉象诊断方法的标准化和规范化提供了技术支持,能够提高诊断的准确度和一致性,为中医药的传承与发展提供新的思路和方法。
二、人工智能技术在中医脉象诊断中的应用1. 数据采集与处理将大量的脉象数据导入人工智能系统,采用数据预处理技术对其进行数据清洗和特征提取,以确保数据的准确性和可靠性。
通过合理的数据分析和统计方法,对数据进行分类、归类和整理,为后续模型训练和应用提供数据支持。
2. 模型建立与训练基于人工智能的中医脉象诊断辅助系统需要建立相应的模型和算法,以实现脉象数据的分类和诊断。
可以采用机器学习、深度学习等技术,对脉象数据进行模式识别和特征提取,构建相应的脉象模型。
通过对大量的样本数据进行训练和优化,提高模型的准确度和泛化能力。
3. 辅助诊断与决策支持基于建立的脉象模型,可以对新的脉象数据进行分析和诊断。
当医生遇到难题或有疑问时,可以通过人工智能系统提供的辅助诊断结果,作为决策支持。
系统可以通过对患者数据的比对和相似性分析,提供与之前大量病例的关联结果,帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
三、基于人工智能的中医脉象诊断辅助系统的优势1. 提高诊断准确度:人工智能系统能够通过学习和分析大量的脉象数据,发现其中的规律和模式,从而实现脉象数据的精准分类和诊断,提高诊断的准确度。
脉搏信号处理分析方法及系统设计的研究的开题报告
脉搏信号处理分析方法及系统设计的研究的开题报告一、研究背景和意义脉搏是人体的重要生理信号之一,脉搏信号包含丰富的生理信息,如心率、心律、心态变化等,对人体健康状态的评估具有重要意义。
因此,对脉搏信号进行处理分析具有重要的临床应用价值,可以用于心脏疾病的早期诊断、疗效评估、健康管理等领域。
目前,随着数字信号处理技术的发展,基于脉搏信号的生理参数分析已经成为生物医学工程领域中的一个热点研究方向。
二、研究内容和方法本研究主要围绕脉搏信号处理分析的相关技术和系统设计展开研究工作,主要研究内容包括:1. 脉搏信号的采集和信号预处理:采用传感器获取脉搏信号,并对信号进行滤波、降噪等预处理,提高信号质量。
2. 脉搏信号特征提取与分析:对脉搏信号进行特征提取和分析,包括时域、频域和小波变换等多种分析方法,提取心率、心律、心率变异性等重要生理参数。
3. 脉搏信号分类识别:基于机器学习和深度学习算法,建立脉搏信号的分类识别模型,实现自动分类、识别以及异常检测等功能。
4. 脉搏信号处理分析系统设计:基于上述研究内容,设计并实现脉搏信号处理分析系统,提供实时监测、数据存储、分析和可视化等功能,为医疗检测和健康管理提供支持。
本研究的主要研究方法包括:理论分析、实验研究和计算仿真等方法,采用MATLAB、Python等软件实现算法设计和系统开发。
三、研究预期成果和意义本研究的预期成果包括:构建脉搏信号处理分析的算法模型、实现脉搏信号处理分析系统、开发脉搏信号处理分析程序等。
本研究的意义在于:1. 提高脉搏信号采集和处理的精度和效率,为临床医生提供更准确的诊断和治疗决策。
2. 积累相关研究数据和经验,为未来的研究提供参考和基础。
3. 推动数字信号处理技术在生物医学工程领域的应用和发展。
四、研究进度和计划本研究计划分为以下几个阶段:1. 阶段一(2021.7-2021.8):查阅相关文献,了解脉搏信号处理分析的基础知识和技术方法,制定研究计划。
《脉搏信号的三维重构与分析方法研究》
《脉搏信号的三维重构与分析方法研究》一、引言脉搏信号是人体健康状况的重要指标之一,其包含了丰富的生理信息,如心率、血压、血氧饱和度等。
近年来,随着医疗技术的进步和人工智能的兴起,脉搏信号的研究与应用逐渐成为医学和生物医学工程领域的重要研究方向。
本文旨在研究脉搏信号的三维重构与分析方法,为医学诊断和治疗提供更加准确、全面的信息。
二、脉搏信号的采集与预处理脉搏信号的采集通常采用光电容积脉搏波传感器等设备进行。
在采集过程中,应确保传感器与人体皮肤紧密接触,以减少噪声干扰。
采集到的原始脉搏信号往往包含各种噪声和干扰,因此需要进行预处理。
预处理过程包括滤波、去噪、基线校正等步骤,以提高信号的信噪比和准确性。
三、脉搏信号的三维重构方法三维重构是指将一维的脉搏信号转化为三维空间中的形态信息,以便更直观地观察和分析。
本文提出了一种基于时频分析和三维重建算法的脉搏信号三维重构方法。
首先,利用短时傅里叶变换或小波变换等时频分析方法对脉搏信号进行分解,提取出不同频率成分的信号。
然后,结合三维重建算法,将不同频率成分的信号映射到三维空间中,形成脉搏波的三维形态。
四、脉搏信号的分析方法脉搏信号的分析主要包括特征提取和模式识别两个方面。
特征提取是指从脉搏信号中提取出与人体生理状态相关的特征参数,如心率、血压、血氧饱和度等。
本文采用基于机器学习和深度学习的方法进行特征提取。
首先,利用神经网络等算法对预处理后的脉搏信号进行训练和学习,提取出与人体生理状态相关的特征参数。
然后,结合模式识别技术对特征参数进行分类和识别,以判断人体的健康状况。
五、实验结果与分析为了验证本文提出的三维重构与分析方法的可行性和有效性,我们进行了实验研究。
实验采用光电容积脉搏波传感器采集了多组脉搏信号数据,并进行了三维重构和分析。
实验结果表明,本文提出的三维重构方法能够有效地将一维的脉搏信号转化为三维空间中的形态信息,提高了观察和分析的直观性和准确性。
同时,基于机器学习和深度学习的特征提取方法能够有效地提取出与人体生理状态相关的特征参数,为医学诊断和治疗提供了更加全面、准确的信息。
脉象信号处理与识别系统研究与开发
1.绪论1.1课题研究的目的意义中医脉诊是一种传统的诊断方法,通过检查与分析脉象的变化,了解人体气血的运行状态及脏腑生理与病理的改变,来达到临床诊断和治疗的目的。
自古以来中医一直是靠手指获取脉象,虽然脉诊具有简单、无创、无痛的特点易为患者接受,但是在医疗实践中也暴露出一些缺陷,首先切脉单凭医生手指感觉辨别脉象的特征,受到感觉、经验和表达的限制,并且难免存在许多主观臆断因素,影响对脉象判断的规范化。
因而从主观因素上说存在“脉理精微、其体难辨、在心易了、指下难明”等现象[1]。
再则,感知脉象无法记录和保存,影响了对脉象机理的研究,因此人们迫切希望尽早实现脉诊的科学化和现代化,实现脉诊客观化,研究脉象的检测方法以及在词基础上进行机理研究已逐渐成为国内外共同关注的课题。
脉诊的研究是世界范围的研究,它的客观化研究是将传统医学和现代医学结合,让世界范围的脉诊得到继承和发扬,脉象除了具有病理临床意义之外还有生理和心理的研究价值。
它可以自动采集、处理、识别、最后达到诊病的目的。
由于它具有无痛、无伤,能用于实时检测的特点,所以它的发展将会带来巨大的社会效益和经济效益,更给患者1.2国内外研究的现状1982年南京中医学院李枝以Navier-stokes方程和连续方程为基础,提出了桡动脉运动参数的量纲分析法。
笔者于1983年结合近代生物力学的概念,将中医传统的28脉分为弦滑、迟数、虚实、浮沉、粗细、长短等六大类,认为这些脉象可用以下生物力学的概念的不同组合来加以解释,即血管内压力P、血管的管径r、位移dr、位移的变化dr/dt,动脉血管的顺应性,脉波的反射与共振等。
1984年北京大学吴望一提出了桡动脉处存在着血管位移波的新概念。
同年中科院血研所的陈先农利用光电式位移传感器通过试验证明了桡动脉处确实存在着弯曲振动,认为这种血管整体性振动与动脉管轴向张力的动态变化有关[2]。
总之,随着认识的深化,国内对中医脉象机理的理论探索也在不断地深入。
基于神经网络的脉象特征的研究的开题报告
基于神经网络的脉象特征的研究的开题报告一、选题意义中医脉象是一种独特的诊断方法,具有从病位、病邪、病性等多个方面反映出人体生理状态和疾病情况的特点。
如今随着科技的发展,神经网络技术被广泛应用于医学诊断领域,可实现自动化诊断,提高诊断准确率。
因此,本研究旨在应用神经网络技术对脉象特征进行分析研究,提高脉诊的自动化程度和精准度。
二、研究内容本研究将采集一定量的脉象数据,并将其进行处理和分析,包括抽取脉象特征、建立神经网络模型、训练和测试神经网络等步骤,最终得出脉象自动诊断的结果。
具体内容如下:1. 脉象数据采集和处理:选取具有代表性的脉象数据,并通过数字化技术将其转化为计算机能够处理的数据形式。
2. 脉象特征抽取:通过信号处理和数据挖掘等方法,抽取脉象数据中与疾病相关的特征,并对其进行可视化展示。
3. 神经网络模型建立:根据脉象特征的数据结构和特点,选择合适的神经网络模型,如BP神经网络、RBF神经网络等,搭建脉象分析平台。
4. 神经网络训练:将采集和处理后的脉象数据作为训练集,并将其输入神经网络,通过反向传播算法等方法对神经网络进行训练。
5. 神经网络测试:在完成神经网络训练后,输入新的脉象数据,测试神经网络的识别和分类能力,并评估脉象诊断的准确率和误判率。
三、研究方法本研究采用的方法主要包括数据采集和处理、信号处理、数据挖掘、神经网络建模、训练和测试等方面,具体内容如下:1. 数据采集和处理:选择合适的脉象数据采集设备,采集一定量的脉象数据,并通过MATLAB等软件对数据进行预处理。
2. 信号处理:对脉象信号进行滤波、降噪、归一化等处理,提高数据的可靠性和准确性。
3. 数据挖掘:采用特征提取、分类、聚类等方法,挖掘脉象数据的隐含信息,为神经网络建模提供数据支持。
4. 神经网络建模:根据脉象数据的特点,选择适合的神经网络模型,进行模型的搭建和参数的调整。
5. 神经网络训练和测试:利用采集的脉象数据对神经网络进行训练和调整,通过测试集验证网络的可行性。
脉搏信号处理课程设计
目录摘要.......................................................................................... 错误!未定义书签。
第一章绪论.. (2)第二章滤波器的设计 (3)第三章时域分析 (5)第四章频域分析 ............................................................... 错误!未定义书签。
第五章程序及图形 ............................................................. 错误!未定义书签。
第六章结果分析 ............................................................... 错误!未定义书签。
心得体会、致谢 ..................................................................... 错误!未定义书签。
参考文献.................................................................................. 错误!未定义书签。
摘要脉搏是人体重要的动力学信号之一,它能反映人体心脏器官和血液循环系统的生理变化,在临床健康观察和疾病诊断中十分重要。
随着电子技术与计算机技术的发展,将人体脉搏信号转化为电信号进行检测与分析,实现智能化的脉搏检测与分析技术,已是生物医学工程领域的发展方向。
数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。
数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。
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1.绪论1.1课题研究的目的意义中医脉诊是一种传统的诊断方法,通过检查与分析脉象的变化,了解人体气血的运行状态及脏腑生理与病理的改变,来达到临床诊断和治疗的目的。
自古以来中医一直是靠手指获取脉象,虽然脉诊具有简单、无创、无痛的特点易为患者接受,但是在医疗实践中也暴露出一些缺陷,首先切脉单凭医生手指感觉辨别脉象的特征,受到感觉、经验和表达的限制,并且难免存在许多主观臆断因素,影响对脉象判断的规范化。
因而从主观因素上说存在“脉理精微、其体难辨、在心易了、指下难明”等现象[1]。
再则,感知脉象无法记录和保存,影响了对脉象机理的研究,因此人们迫切希望尽早实现脉诊的科学化和现代化,实现脉诊客观化,研究脉象的检测方法以及在词基础上进行机理研究已逐渐成为国内外共同关注的课题。
脉诊的研究是世界范围的研究,它的客观化研究是将传统医学和现代医学结合,让世界范围的脉诊得到继承和发扬,脉象除了具有病理临床意义之外还有生理和心理的研究价值。
它可以自动采集、处理、识别、最后达到诊病的目的。
由于它具有无痛、无伤,能用于实时检测的特点,所以它的发展将会带来巨大的社会效益和经济效益,更给患者1.2国内外研究的现状1982年南京中医学院李枝以Navier-stokes方程和连续方程为基础,提出了桡动脉运动参数的量纲分析法。
笔者于1983年结合近代生物力学的概念,将中医传统的28脉分为弦滑、迟数、虚实、浮沉、粗细、长短等六大类,认为这些脉象可用以下生物力学的概念的不同组合来加以解释,即血管内压力P、血管的管径r、位移dr、位移的变化dr/dt,动脉血管的顺应性,脉波的反射与共振等。
1984年北京大学吴望一提出了桡动脉处存在着血管位移波的新概念。
同年中科院血研所的陈先农利用光电式位移传感器通过试验证明了桡动脉处确实存在着弯曲振动,认为这种血管整体性振动与动脉管轴向张力的动态变化有关[2]。
总之,随着认识的深化,国内对中医脉象机理的理论探索也在不断地深入。
目前西医对脉象的认识还停留在频率、节律、振幅等的分析上,主要用来辅助诊断心血管系统的疾病,高血压病,无脉症等疾病[3-6]。
目前,尚未将脉象信息提高到整体角度或其他脏腑相关的角度进行分析。
1.3 本文主要研究内容人体系统是时变、非线性、多变量的复杂系统,脉象信号是人体复杂系统的一种重要输出信号。
本文以人体复杂系统的脉象输出信号作为研究对象,通过将现代控制理论和现代信号处理方法与我国传统的脉象学相结合,研究人体复杂系统脉象输出信号的各种特征与定量化标准。
为完成对脉象信号的定量与定性的客观化研究,需要研究出客观化的完整的简单有效的脉象处理方法。
能够在对脉象信号进行特征分析提取基础上,进一步对脉象信号进行量化分类,从}fu建立不同脉象和身体机能的联系,最终达到通过脉象预测疾病的目的。
本课题研究主要内容包括:1、模糊模式识别理论对模糊集合相关理论作了一个系统的介绍,研究了隶属函数确定方法以及实现模糊模式识别的常用方法。
2、脉象信号的预处理采用小波分析方法去除脉象信号的噪声,如:基线漂移(人体呼吸等低频干扰频率小十1Hz)、由十肢体抖动)J)t肉紧张Ifu引起的干扰、工频干扰等。
3、脉象信号的特征提取对十已消除干扰的脉象信号,进行脉象信号的边沿和峰谷特征点定位,根据对脉象信号的基本分解,提取脉象信号的时域特征和多尺度能量特征。
4、脉象信号的分类识别根据脉象信号的提取特征,先用模糊聚类分析获得脉象分类并形成标准脉象模型库,再用模糊模式识别对未分类的脉象在标准模型库中找出最接近者。
2.脉象及其辨识的基础脉象传感器和脉象仪所记录的脉搏波图(简称脉图),主要是血管内压力、血管壁张力以及血管整体位移运动的综合力,及其时相变化的轨迹。
观察脉图的形态不仅能了解机体循环系统功能活动的情况,并可通过脉图参数的分析,辨识中医脉象的位、数、形、势特征,为中医辨证提供客观指标。
2.1 脉象图的基础2.1.1 脉搏波形特征及对应的生理意义脉图的基本图形为二峰波,由升支和降支组成。
升支和降支组成主波,降支上有一切迹称降中峡,主波和降中峡之间往往出现重搏前波,又称潮波;紧接降中峡出现的重搏波又称降中波。
以上的波和峡是构成脉图的主要成分[1,9,10] ,脉搏波是脉搏信号的主要表现形式,脉搏波形蕴涵脉搏所具有的生理信息,研究脉搏主要是以脉搏波为研究对象。
脉搏波形与心血管机能状态、生理和病理变化紧密相关。
人体的血液循环系统是一个充满血液的弹性体管道系统。
人体的血液循环过程反映了血流动力学和血液流变学两种物理学的变化,随着心脏的收缩舒张,在动脉血管的浅表部位,可以触摸和觉察到血管的搏动,其周期和心跳一样,称为脉搏。
心脏每收缩舒张一次,动脉系统产生一次压力和血流量的改变,即产生一个脉搏波。
人的脉搏信号从时域上看,是一个周期性较强的准周期信号。
脉搏波动频率为30~200次/分钟,其主要频率分量集中在。
0~10Hz之间,属次声波,最高频率不超过40Hz[21],从人体体表获取的脉象信号很微弱,一般只有0-5mv。
正常生理状况下典型的周期脉搏波形如图2. 1所示。
脉象图的基本图形由三峰波组成,由升支和降支组成主波,降支上有一切迹称为降中峡,主波和降中峡之间往往出现重搏前波,又称潮波,紧接降中峡出现的重搏波又称降中波。
以上的波和峡是构成脉象图的主要成分[22]h1主波幅值; h3一重搏前波幅值; h4一降中峡幅值;h5一重搏波幅值; t1一急性射血期时值; t4一收缩期时值;t5一舒张期时值; t一脉动周期时值; w一主波在h1上1/3处宽度脉图基本结构如图2. 1所示。
脉搏波主要由主动脉近心端振荡所形成,当左心室收缩,逼迫血液进入主动脉时,瞬间引起了主动脉近心端的压力上升和血管壁扩张,在快速射血期,主动脉近心端血液的流入量超出其流出量,使管腔内血容量迅速增多,管内压力迅速升高,管壁急剧扩张,从而形成主波(其幅值由h1表示)的升支,随着心室转入缓慢射血期,主动脉近心端的流入量低十流出量,因而其血容量逐渐减少,管壁逐渐回缩,形成了主波的降支。
h1主要反映左心室射血功能和人动脉的顺应性(弹性),左心室射血功能强,大动脉顺应性大,则主波高而陡直,反之,低而平坦。
w值是指主波上1/3的宽度,相当于动脉内高压力水平所维持的时间,高压力水平维持的时间越长,、值就越大。
与主波升支相应的时值,称快速射血期t1。
当脉液向外周传播时,受到外周各种因素作用,产生反射,反射波的向心传播叠加与主波降支上,即形成重搏前波(其值由h3表示)h3主要反映动脉血管的顺应性,如动脉管壁收缩或硬化导致血管张力升高,顺应性减少,脉波传导速度快,反射波来回叠加增多,则h3值增高及重搏前波时相提前。
当心室开始舒张时室内压迅速开始下降,主动脉心端的血流顺压力差向心室倒流,其管腔内压力进一步下降,管腔壁弹性回缩,同时推动主动脉瓣迅速关闭,脉波曲线上形成一个切迹,称降中峡,(其幅值由h4表示)。
h4主要反映血管外周阻力状态,外周阻力增高,则h4值增大,降中峡以前的时值对应于心脏收缩期。
此后,向心室方向返流的血液受到已闭合的主动脉瓣的阻挡,反折后重新流向主动脉,管壁出现短暂的扩张,因而在切迹后出现一个短暂的向上波,称重搏波(其幅值由h5表示)。
h5主要反映人主动脉的顺应性,主动脉开闭的状态,顺应性大,则h5值增大,反之则减少,甚至为0值,主动脉关闭不全重搏波也可不出现,在整个心室舒张期,由十心室停止向主动脉射血,主动脉管壁回缩驱动血液继续流向外周,主动脉近心端管腔心血容量逐渐减小,血管回变到收缩期前的初始状态,故在重搏波后出现下降支、降中峡以后的时值,对应于心脏舒张期(其时值以t5表示)。
每个脉图的持续时间即对应于心脏舒缩活动的一个周期t。
因此每一次心脏的舒缩活动,便首先引起主动脉近心端的血压升降和血管壁扩张,这种波动是动脉系统中最早发生的脉搏,可称为动脉脉搏的初始波[11,12,13]。
2.1.2 脉象的表述与分类脉象是中医切脉手指感知的脉搏形象,脉象的分类是脉诊客观化的关键,在脉学的研究过程中,医家对于脉象的命名、分类繁简不一,但总的说来,都离不开位、数、形、势四个方面的相兼和变化。
根据前人的脉象归类方法,参考近代脉诊研究资料,我们根据诸多脉象的主要特征归纳为脉位、脉率、脉力、脉宽、脉长、流利度、均匀度八类,二十八种脉象[4]1.脉位(脉动部分的深浅)类:脉位异常主要分浮、沉二类,浮脉类具有轻按即得、脉位浅显的共同特点,除浮脉外,还有散、濡、革等脉。
沉脉类的共同特点为脉位深沉,重按始得。
除沉脉外,还有付、牢等脉。
2 .脉率(脉动频率的快慢)类:脉率异常主要分数、迟二类。
脉率一息五至以上为数脉,数脉类还有疾脉、促脉、动脉。
迟脉类还有稍疾于迟的缓脉。
3.脉宽(脉道应指的粗细)类:平脉宽大致在2. 7毫米左右,脉宽倍于寻常为大脉,小于寻常为细脉。
脉体宽大的还有洪脉、实脉等。
脉体细小的尚有濡脉、弱脉、微脉等。
4.脉长(脉搏应指的轴向范围长短)类:脉长可分为长、短两类,脉动范围超逾寸、关、尺三部为长脉,不及三部为短脉。
长脉类尚有洪、实、弦脉。
短脉与动脉相类,脉动应指不及三部。
5.脉力(脉动搏指的有力无力)分类:脉势是脉搏力度和指压—指感趋势的综合反映。
脉势异常可分虚实两类。
虚脉类还有微、弱、濡、散、革等脉,实脉类尚有洪、长、弦等脉。
6.流利度(提示脉动来势的流利或艰涩)分类:脉象流利度主要有滑、涩两类。
滑、数、动、紧脉都有流利带数的共同特征,而结代脉与涩脉相类。
7.紧张度(脉管壁的劲弛或软硬)分类:脉象紧张度主要可分为紧急和退缓两类。
8.均匀度(脉搏节律和力度的参差)分类:以脉的均匀度分类,主要有两个方面:一是节律不齐,二是脉力和形态不匀节律不齐的脉有促、结、代、涩等。
此外,涩、散、代脉除节律不齐外,脉力、形态都不匀称。
在正常人脉象分布及特点方面,健康成人的脉象有平、弦、滑、数、迟、弱、细等[24];健康青年的脉象有弦、细、滑、弱、数以及这几种脉的相兼脉[25] 平脉是正常人脉象的生理常态,是脉象生理特征的概括,具有一定的动态变化规律,而不是固定不变的一、二种脉象。
所以,不论何种脉,只要具有平脉的基本特征 ,就可判为平脉,并以此与病脉作鉴别。
2.2 脉象图的判别方法脉图的判别指标有节律、大小、脉位、切迹、浮象、柔和、重搏等,根据这些参数可以了解脉象信号的浮沉形态、大小、弦缓、滑涩、结代等。
1节律:切脉时脉率是否规律,包括波幅是否均匀,即是否有胃气。
2大小:主波是脉象图的主体波幅,反映动脉内压力与血液容积的最大值。
主波的高低可反映心阳的盛衰,心血的虚实和脉道的通畅状况。
3脉位:脉位需浮中沉取左右手的寸关尺各部位的脉幅以确定。
正常人脉应以浮、中、沉取渐大,如果相反则为阴虚阳亢、无根之脉。