Turbo-OFDM系统中的自适应均衡算法
一种基于递归最小二乘的OFDM系统自适应均衡算法
一种基于递归最小二乘的OFDM系统自适应均衡算法作者：王焕萍,邓平,白顺先来源：《现代电子技术》2009年第19期摘要:当循环保护前缀(CP)长度小于信道冲激响应长度时,正交频分复用(OFDM)通信系统的子载波间正交性遭到破坏,接收信号存在符号间干扰(ISI)和子载波间干扰(ICI),普通的频域单抽头均衡器不再适用。
为解决这个问题,研究一种基于递归最小二乘(RLS)算法的频域自适应均衡器。
理论分析和仿真结果表明,该均衡器能有效消除由于循环前缀不足引起的符号间干扰和子载波间干扰,较好地恢复传输信号。
关键词:自适应均衡;符号间干扰;载波间干扰;循环前缀中图分类号:TN914文献标识码:A文章编号:1004-373X(2009)19-014-03Adaptive Equalization Scheme for OFDM System Based on Recursive Least-square MethodWANG Huanping,DENG Ping,BAI Shunxian(Informetion Codec and Transmission key Lab.,Southwest JiaotongUniversity,Chengdu,610031,China)Abstract:In OFDM system,when the length of the Cyclic Prefix (CP) is shorter than the channel length,the orthogonality between sub-channels is lost because of the Intersymbol Interference (ISI) and Interchannel Interference (ICI).In this case,the one-tap frequency domain equalizer can′t be used any more.The frequency domain equalizer using the Recursive Least Square (RLS) algorithm is studied.Theoretical analysis and simulation results show that it can efficiently remove ISI and ICI caused by insufficient CP and recover the transmitted data.Keywords:adaptive equalization;intersymbol interference;interchannel interference;cyclic prefix正交频分复用(OFDM)技术被公认为是新一代无线通信系统中的关键技术,它能有效抵抗多径引起的符号间干扰(ISI)和多径衰落,将频率选择性衰落信道转化为若干个非频率选择性衰落信道。
信息论 Turbo码及均衡技术
Turbo码及均衡技术【摘要】均衡与编码技术都是用于无线通信系统中提高通信质量、减小误码率的有效措施。
在论文中，主要针对非线性均衡器，如判决反馈均衡器、最大似然序列估计均衡器进行介绍。
Turbo码作为具有接近Shannon极限的纠错编码，是一种优秀的前向纠错码，其纠错能力在高斯信道中接近信道极限。
Turbo码之所以表现出接近香农理论极限的优异性能，主要是由于它采用了迭代译码思想，迭代译码思想也为解决其它通信技术问题提供了新的思路。
论文介绍了Turbo码的基本概念与理论，编码译码结构。
关键词：Turbo码；均衡；编码；非线性均衡器Turbo Code And Equalization[Abstract] Equalization and channel coding are the main techniques that improves the performance of wireless communication system. In this dissertation the equalizers widely used, such as DFE, MLSE, are introduced. As a near Shannon error correction code, the turbo code has received great attention due to its wonderful performance, and has been a research hot spot since it was proposed. Turbo codes are a class of forward error correction codes that offer energy efficiencies to the limits predicted by information theory. The near Shannon performance of the turbo code is mainly due to its iterative decoding, and its iterative principle also provides a new idea to solve some other technique problems in communication systems. The dissertation introduces the fundamentals of turbo codes.Keywords: Turbo code; Equalization; Coding; Equalizer11引言Turbo码作为具有接近Shannon极限的纠错编码，由于其优异的性能引起国内外学者的广泛关注，是一段时期研究的热点课题。
Turbo_OFDM系统中的自适应均衡算法
γ k ( si , s j ) = p(d k = di , j ) p( zk vk = vi , j )
p ( zk vk = vi , j ) = 1 2πσ 2 ⎛ (z − v ) ⎞ exp ⎜ − k k ⎟ 2πσ 2 ⎠ ⎝
2
(11)
其进行 Z 变换可得：
(3)
p (d k = d i , j ) 由译码器反馈给均衡器的先验信息确定。
其中， h0 为归一化系数，可见该多径信道的冲激响应函数为 全零点的有限冲激响应 (Finite impulse response, FIR)滤波器。 对于一个系统函数为 H ( z ) 的离散时间系统，当 H ( z ) 的极点 全部位于单位圆内时，系统是稳定的；当 2 个稳定因果系统 级联成一个系统时，该系统也是因果稳定的。所以，可根据 零、极点的抵消特性及当前信道的特性，通过级联 L 个反馈 滤波器，自适应地控制 L 个反馈滤波器的参数和通断。具体 方案如下： (1)通过信道估计，确定多径信道的冲激响应函数位于单 位圆内的零点个数 Lzero 和相应的零点 zk (k = 0,1," , Lzero ) 。 (2)自适应开通 Lzero 个反馈滤波器，控制反馈滤波器的系 数为 zk (k = 0,1," , Lzero ) 。反馈滤波器如图 1 所示。
Adaptive Equalization Algorithm in Turbo-OFDM System
WANG Yan-ling, DA Xin-yu
(Institute of Telecommunication Engineering, Air Force Engineering University, Xi’an 710077, China) 【Abstract】An algorithm based on the power allocation and feedback filter is developed to reduce Inter-Carrier Interference(ICL) and Inter-Sign Interference(ISL) of Turbo-OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system. The algorithm closes the inefficacy sub-band by power optimization, and reduces the length of channel impulse response by chosen feedback filters. It can simple the equalization of Turbo codes and reduce the length of CP, simulation results show that the algorithm perfects the frequency efficiency and has better performance than Turbo-OFDM system. 【Key words】Turbo code; Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM); channel equalization; power allocation; frequency optimization DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.038
空时分块编码OFDM系统的Turbo均衡
｛ “ ２ ）Ｆ“ ２ Ｆ ｘ（ １ ， ｘ（ ｌ＋ １ ｝进 行 Ａ ａ ｏｔ 空 时 分 块 编 ） ｌｍ ｕｉ
效降低 了计 算 复杂度 。
本 文将 文 献 ［ ４］中 的 ＭＭＳ 均 衡 算 法 应 用 到 Ｅ Ａ ａ ｏ ｔ空 时分块 编 码 的 Ｏ Ｄ 系 统 中 ， 给 出整 个 ｌｍ ｕｉ ＦＭ 并 系统 以及 迭代均 衡思 想 的概 述 ， 论 了 Ｔ ｒｏ码 的 Ｓ． 讨 ｕｂ Ｉ
码， 添加 ｃ ， ２个 天 线 分 别 发 送 。发 送 天 线 Ｔ ｌ数 ｐ从 ｘ
ｓ（ ｏ 单输 入 单 输 出 ） 码 算 法 ， 出空 时分 块 编 码 的 译 给
带宽 分成 多个 带宽 相 等 的子 信 道 ， 每个 子 信 道 单 独 通 过各 自的子载 波调 制 各 自的信 息 符 号 ， 且 各 符 号 具 并
Ｅ｝．｝ 示求 期 望值 ；Ｏ ｝Ｉ 表示 求 方 差 ；ｉ ｛ 表 表 ＣＶ ｝ ｄａ Ｘ｝ ｇ
示 以 Ｘ为 对角 向量 的对 角 阵 ； Ｆ为 Ｋ×Ｋ的归 一化 ＦＴ ｆ ｒ （ 快速 傅里 叶 变 换 ） 阵 ， 矩 Ｆ“为 Ｋ×Ｋ的 归 一 化 Ｉ Ｆ ＦＴ （ 速傅 里 叶反 变换 ） 阵 ， 快 矩 Ｋ为 Ｏ Ｄ 系 统子 载 波个 ＦＭ
写黑 体 表示 ， 如 ； 示 ／×／的单 位 矩 阵 ， 示 Ｊ表 ７ ７ ， ， Ｐ表
第ｉ 个单元 向量 ； ） ， ） （・） 别 表示 取 共 （・ （・ ， “分 轭、 置、 转 共轭 转置 ； ｛．｝ 表示 一 个集 合 ； ｏ表 示 直积 ；
Ｏ Ｄ 正交频 分 复用 ） Ｆ Ｍ（ 的基 本 原 理是 将 总 的信 道
MIMO-OFDM系统中自适应技术研究毕业设计(论文)
毕业设计(论文)课题名称MIMO-OFDM系统中自适应技术研究摘要MIMO技术和OFDM技术是未来无线通信系统中的2个重要的技术，而将MIMO 技术和OFDM技术结合在一起形成的MIMO-OFDM系统能够使频谱效率得以成倍提高，也能使信道容量得到提高；同时大大降低在多径环境下的接收机复杂度，因此成为了未来无线通信系统中摘要的核心解决方案。
为了在未来无线通信系统中充分发挥MIMO-OFDM系统的优越性能，需要对MIMO-OFDM系统中的编解码、系统方案、信道分析、信道估计及实现等方面进行更深入的研究。
本文在MIMO-OFDM系统和自适应MIMO-OFDM系统的基本原理的基础上，通过仿真研究，验证基于发送端估计信道状态的自适应MIMO-OFDM仿真系统的有效性。
为了保证仿真结果的正确性，在仿真研究中，首先逐一仿真实现了包括Turbo编译码，QAM调制解调，STBC空时编解码，OFDM调制解调，功率控制等单元功能模块，然后在验证的基础上，整合为一个完整的自适应MIMO-OFDM仿真系统。
论文的仿真研究表明，引入的MIMO-OFDM系统是可行的，可靠的，有效的。
关键词：多输入多输出；正交频分复用；空时编码；信道估计；自适应功率控制ABSTRACTMIMO and OFDM are two important techniques in future wireless communication system. MIMO-OFDM system which combines MIMO with OFDM，can improve spectrum efficiency，the channel capacity and simplify the receiver structure under the multi-path environment. So MIMO-OFDM is a key technique for the future wireless communication system. Recently, there are a number of investigations in the encoding/decoding scheme, application structure, signal analysis, channel estimation and applications of MIMO-OFDM technology in the literature.After a review of the MIMO-OMFD system and the principle of adaptive MIMO-OMDM system, an adaptive MIMO-OFDM simulation platform is built by using Matlab to testify the efficiency of the MIMO-OFDM systems with estimated channel state information at TX side. To ensure the validity of the results, in the course of studying, I firstly finish some function modulus, for example, Turbo encode and decode, QAM modulation and demodulation, OFDM modulation and demodulation, space-time encode and decode, water-filling modules, etc. Then, these modules will be connected to test each module’s performance and their contribution to the whole system.The result of simulation shows that the adaptive MIMO-OFMD system is practicable, dependable, and efficient.Keywords：Multiple-input multiple-output；Orthogonal frequency division multiplexing；Space-time coding；Channel estimation；Adaptive power control目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第1章绪论 (1)1.1无线通信系统的发展 (1)1.2无线信道的特性 (2)1.3MIMO技术及其研究现状 (2)1.4OFDM技术及其研究现状 (4)1.5本文主要工作安排 (5)第2章MIMO-OFDM基本原理 (7)2.1OFDM技术 (7)2.2MIMO基本原理 (11)2.3MIMO-OFDM的关键技术 (13)2.4本章小结 (14)第3章MIMO-OFDM系统算法及原理 (16)3.1系统模型 (16)3.2T URBO编译码 (17)3.3空时编译码原理 (20)3.4MIMO-OFDM系统模型 (22)3.5仿真结果与分析 (23)3.6本章小结 (25)第4章自适应MIMO-OFDM系统仿真建模 (26)4.1MIMO系统中的信道估计 (26)4.2基于发送端的信道估计模型 (27)4.3MIMO-OFDM系统自适应传输的基础 (29)4.4仿真结果与分析 (32)4.5本章小节 (35)结论 (36)致谢 (38)参考文献 (39)第1章绪论无线传输信道，尤其是在移动环境中的无线传输信道是一个非常复杂的物理现象，未来移动通信要在有限的频谱资源上支持高速率数据和多媒体业务的传输，就必须采取频谱效率高的抗衰落技术来提高系统的性能，OFDM和MIMO正是其中的两种有效措施，而将两者相结合构成的MIMO-OFDM系统，技术上相互补充、使之成为实现无线信道高速数据传输最有希望的解决方案之一，是当今科研的一个热点。
分数阶傅立叶变换ofdm系统自适应均衡算法
分数阶傅立叶变换ofdm系统自适应均衡算法
分数阶傅立叶变换（Fractional Fourier Transform，简称FRFT）是一种对信号进行变换的数学工具，类似于传统的傅立叶变换，但可以对信号进行更加灵活的变换。
在OFDM（正交频分复用）系统中，FRFT被用于信道均衡算法中的自适应均衡。
自适应均衡是一种用于抵消信道失真的技术，在接收端对接收到的信号进行处理，以减小或消除信号在传输过程中受到的干扰和衰减。
在OFDM系统中，信道均衡的目标是通过调整接收端的均衡器参数，使接收到的信号尽可能接近发送端发送的原始信号。
分数阶傅立叶变换在OFDM系统中的自适应均衡中起到了重要的作用。
首先，接收端使用FRFT对接收到的OFDM信号进行变换，将其转换为FRFT域。
然后，通过观察FRFT域中的信号特征，可以估计信道的频率响应以及其他相关参数。
接下来，根据得到的信道信息，使用适当的算法来调整均衡器的参数。
最后，将调整后的信号进行逆FRFT变换，以恢复接收到的OFDM信号的原始形式。
这种基于分数阶傅立叶变换的自适应均衡算法可以帮助在OFDM系统中更好地对抗信道的影响，提高系统的性能和可靠性。
通过准确估计信道参数并及时调整均衡器参数，可以有效地减小信号失真和干扰，提高信号的传输质量和可靠性。
希望以上回答能满足您的要求。
如有其他问题，请随时提出。
OFDM中一种自适应盲均衡及改进算法
Ｋ ＹＷ Ｏ Ｓ： ｒ ｏｏａ ｆ ｑ ｅｃ ｉ ｓ ｎｍ ｌｐｅｉｇ（ Ｆ Ｍ） Ｂｉｄｔ ｏ ａ ｑ ａ ｚｔ ｎ ｙｌ ｒｆ Ｅ ＲＤ Ｏ ｈｇｎ ｅｕ ｎｙｄｖ ｉ ｕｔ ｌ ｎ Ｏ Ｄ ｔ ｌｒ ｉｏ ｉ ｘ ； ｌ ｍｅｄｍ ｉ ｅｕ ｉ ｉ ；Ｃ ｃ ｃｐｅ ｘ ｎ ｉ ｎ ｌ ａｏ ｉ ｉ
Ｂ ｉｄ Ａｄ ｐｉｅＴ Ｑ ｔ ｍｐ ｏ ｅ ｇ ｒ ｈ ｆｒＯＦ ｌ ａ ｔ Ｅ ｗｉ Ｉ ｒ ｖ ｄＡｌｏ ｉ ｍ ｏ ＤＭ ｙｔｍ ｎ ｖ ｈ ｔ Ｓ ｓｅ
ＣＨＥＮ ａ Ｘｉｎ—ｆ ＬＩＹｏ ｕ． ｕ—ｍｉ ｇ ｎ
（ ｏ ｅｅｏ ｆ ｍ ｔ ｎＳｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ，Ｎｎｂ ｎｖｒ ｔ，Ｎｎｂ ｈｊ ｎ １２ １ ｈｎ ） Ｃ ｌ ｇ ｆｎｏ ａｉ ｃ ｎ ｅａｄＴ ｃｎ ｌ ｙ ｉｇ ｏＵ ｉ ｓｙ ｉ ｏＺ ｅ ａｇ３５ １ ，Ｃ ｉ ｌ Ｉ ｒ ｏ ｅ ｏ ｅｉ ｇ ｉ ａ
ofdm 调制常用的均衡算法
ofdm 调制常用的均衡算法
OFDM（正交频分复用）调制常用的均衡算法主要有以下几种：
1.线性均衡算法：这种算法使用一个线性均衡器来减少多径反射造成的干扰。
这
是一种基础且常用的均衡方法。
2.在线学习算法：这种方法使用在线学习算法来自动调整均衡器的参数，以适应
不断变化的信道条件。
这种方法在实际应用中具有较好的自适应性。
3.离散时间均衡算法：这种算法使用离散时间均衡器来消除信道造成的时延偏差。
它在处理时延问题时具有较好的效果。
4.基于调制方式的均衡算法：这种算法使用调制方式特有的均衡方法来消除信道
影响。
例如，在OFDM-QAM（正交频分复用-正交振幅调制）中，可以使用常规QAM 均衡方法。
另外，针对OFDM系统中的ICI（信道间干扰）问题，还有多种均衡方法被广泛应用，如迫零（ZF）均衡、MMSE（最小均方误差）均衡，以及基于最大似然（ML）的均衡方法等。
其中，最大似然检测算法是最优均衡算法，但高计算复杂度限制了它的应用，因此在实际中通常使用复杂度相对较低的次优均衡算法，如迫零均衡和MMSE均衡。
以上信息仅供参考，如有需要，建议咨询相关技术人员。
请注意，上述示例中的表名和列名应替换为你实际使用的表和列的名称。
你还可以根据需要使用其他开窗函数和聚合函数，以及定义自己的排序和分组方式。
时变信道下OFDM系统中一种基于修正Kalman滤波的Turbo均衡
未来 ＯＦ ＤＭ 系统 将应 用 于 高载频 、 移动 性 的环境 ． 高 在这种 情 况下 ， 信道 的快速 时变 性破 坏 了子 载波 间
的正交 性 ， 而 导致 子载 波 间干 扰 （Ｃ ） 降低 了系 统性 能 ． 从 ＩＩ， 传统 的单 抽 头 频 域 均衡 器 虽 然 计算 简单 ， 由于 但
２０ ０ ７年 １ ０月
０ ＣＴ． ２ Ｏ７ Ｏ
时变信道下 Ｏ Ｄ 系统中一种基于修正 Ｋａ ｎ ＦＭ ｌ 滤波的 Ｔ ｒｏ ｍａ ｕｂ 均衡
屠 佳 ， 跃 明 蔡
（ 放 军 理 工 大 学 ， 江 苏 南 京 ２ ０ ０ ） 解 １ ０ ７
【 摘 要】 在 ＯＦ ＤＭ 系统 中， 由于时 变 多径信 道 的 存在 使 子 载 波 间失 去 了正交 性 ， 而 导致 从 子载 波 间干扰 （ＣＩ ， Ｉ ） 降低 了系统 性 能． 了补 偿 时变信 道 下 ＯＦ Ｍ 系 统 中存 在 的 Ｉ Ｉ 响 ， 出 为 Ｄ Ｃ 影 提 了一 种基 于修 正 Ｋａｍａ ｌ ｎ滤 波 的 Ｔｕ ｂ ｒｏ均 衡 算 法 ： 通过 Ｔｕｂ ｒ ｏ迭代 ， 用 软 映 射 和 软 解 映 射 算 法 利 提供 的软值 信 息 ， 实现模 块 之 间 的信 息 交 换 ； 过修 正 Ｋ ｌ ｎ预 测 和滤 波 ， 通 ａｍａ 实现 信道 响 应 的逐 符 号更 新 ； 通过基 于最大 化信 干 噪 比缩 短 窗 的 Ｉ Ｉ抑制 ， Ｃ 实现 信 道 响 应 中 Ｉ １ 量 的 消 除． 论 分 析 Ｃ分 理 和仿 真结 果表 明， 所给 出的方 法能 够有 效地 跟 踪信道 并 抑制 Ｉ Ｉ Ｃ 影响 ， 即使 在 快 时变 信道 中也 能获
维普资讯 h
Ｖ ｏ ． ２２ Ｎｏ． １ １ ０
基于Turbo迭代技术的信道均衡算法研究
Ｏ 引 言
Ｃ ＭＭＢ （ ｈｎ ｕ ｉ ｅｉ ｍ ｂｌ ｂｏｄａｔ ｇ ｃｉａ ｍ ｌｍ ｄａ ｏ ｉ ｒａ ｃｓｎ ） ｔ ｅ ｉ
］ 其 中 ／ ， ２个全 零 的 向量 表 示 虚 子载 波 ， 上
标 ｉ 示 Ｏ Ｄ 符 号 序号 ， 。由导 频 序列 ｘ 和 数 表 ＦＭ ｘ 。
据序列 组成 ， 接收序列 表示为 Ｙ ’ Ｈ“ “＝ 估计 。
收 稿 日期 ：２ １ ０ ０ ０— ８—１ １
＋Ｗ
（） １
其 中， 导频 位置 接 收 序列 】 ， Ｄ被用 来 做 信 道 的 初始
基金项目：德国罗德与施瓦茨公司赞助 作者简介 ： 翔字（ ９６一） 男 ， １８ ， 研究生 ， 主要研究方向为信 号与信
ａｇ ｒ ｈ ｗｉ Ｂ ｄ １ ａ ｄ ａ ｌｏ ｉ ｍ ｙ ｕ ｉ ｇ ｓ ｆ ｄ ｃｓｏ ｎ ｅ ｅ ｅ ｃ ＣＩ Ｔ ｒ ｔｒ ｔ ｅ ｌｏ ｉ ｍ 出 Ｅ ｍｏ ｅ ． ｎ ｔ ｎ ａｇ ｒ ｈ ｔ ｂ ｓ ｏｔ ｅ ｉｉｎ ｉ ｔｒ ｒ ｎ ｅ Ｉ ｕ ｂ ｉ ａｉ ｎ — ｆ ｏ ｅ ｖ ｅ ｕ ｌ ａｉｎ ｉ ｐ ｏ ｏ ｅ ． Ｗｉ ｔ ｅ ｈ ｌ ｆＭＡＴ ＡＢ．ｔ ｅ ａ ｏ ｅ ｔ ｒ ｅ ｍｅｈ ｄ ｒ ｉ ｌｔｄ，ａ ｄ ｔ ｅ ｑ ａ ｉ ｔ ｓ ｒ ｐ ｓ ｄ ｚ ｏ 山 ｈ ｅｐ ｏ Ｌ ｈ ｂ ｖ ｈ ｅ ｔ ｏ ｓ ａ ｅ ｓｍｕ ａｅ ｎ ｈ
ｒｓｌ ｈ ｗ ｔａ ｅｐ ｏ ｏｅ ｔｏ ａ ｗ ｃｍｐ ｔｔ ｎ ｌｃ ｍｐｅ ｉ ｎ ｅｔｒＢ Ｒ ｐ ｒ ｒ ｎ ｅ ｅｕｔ ｓ ｏ ｔｔ ｒｐ ｓｄｍｅｈ ｄ ｈ ｓｌ ｏ ｕａｉ ａ ｏ ｌｘｔ ａ ｄ ｂ ｔ Ｅ ｅ ｏｍａ ｃ ． ｓ ｈ ｈ ｏ ｏ ｙ ｅ ｆ
自适应均衡算法研究
自适应均衡算法LMS 研究一、自适应滤波原理与应用所谓自适应滤波器，就是利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果，自动地调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。
1.1 均衡器的发展及概况均衡是减少码间串扰的有效措施。
均衡器的发展有史已久，二十世纪60 年代前，电话信道均衡器的出现克服了数据传输过程中的码间串扰带来的失真影响。
但是均衡器要么是固定的，要么其参数的调整是手工进行。
1965年，Lucky在均衡问题上提出了迫零准则，自动调整横向滤波器的权系数。
1969年，Gerhso和Porkasi，Milier分别独立的提出采用均方误差准则(MSE)°1972年，ungeboekc将LMS算法应用于自适应均衡。
1974年，Gedard 在kalmna滤波理论上推导出递推最小均方算法RLS(Recursive least-squares) 。
LMS类算法和RLS类算法是自适应滤波算法的两个大类。
自适应滤波在信道均衡、回波抵消、谱线增强、噪声抑制、天线自适应旁瓣抑制、雷达杂波抵消、相参检测、谱估计、窄带干扰抑制、系统辨识、系统建模、语音信号处理、生物医学、电子学等方面获得广泛的应用。
1.2 均衡器种类均衡技术可分为两类：线性均衡和非线性均衡。
这两类的差别主要在于自适应均衡器的输出被用于反馈控制的方法。
如果判决输出没有被用于均衡器的反馈逻辑中，那么均衡器是线性的；如果判决输出被用于反馈逻辑中并帮助改变了均衡器的后续输出，那么均衡器是非线性的。
LMS梯度RLS LMS 梯度RLS LMSRLS 快速RLS 平方根RLSRLS 快速RLS 平方根RLSRLS 快速RLS 平方根RLS算法图1.1均衡器的分类1.3自适应算法LMS算法LMS算法是由widrow和Hoff于I960年提出来的,是统计梯度算法类的很重要的成员之一。
Ka频段自适应Turbo-OFDM技术
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａｎ ｌ ｚ ｄ ｔ ｅ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｆｓ ｔ ｌｉ ｏ ｓ ｒ ｃ ： ａ ｙ ｅ ｈ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｏ ａ ｅｌ ｅ ｃ ｍｍｕ ｉ ａ ｉ ｎ ａ ｄ ｅ ｔ ｂ ｉ ｈ ｄ ａ ｔ ｎ ｃ ｔ ｎ ｓ ａ ｌ ｅ ｎ ＡＴＣ— ＤＭ ｙ ｔ ｍ ｏ ｓ ＯＦ ｓ ｓｅ ｉ ａ ｄ， ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｙ ｔ ｍ ， ａ ｓｍ ｐ ｅ ａ ｇ ｒｔ ｍ ｏ ｏ ｔ ｏ ｄ ｌ ｔ ｎ ａ ｄ ｃ ｄ ｎ ｓ ｉ ｅ ． ｎ Ｋａ ｂ ｎ ａｅ ｎ ｔ ｅ ｓｓｅ ｉ ｌ ｌ ｏ ｉｈ ｆ ｒ ｃ ｎ ｒ ｌ ｍｏ ｕ ａ ｉ ｎ ｏ ｉ ｇ ｗａ ｇ ｖ ｎ ｏ
Ｋａ频 段 自适应 Ｔ ｒ ｏＯＦ ｕ ｂ — ＤＭ 技 术
王艳 岭 ， 达新 宇
（ 空军工 程大学电讯工程学院 ， 西安
摘
７０７） １ ０ ７
要 ： 析 了 Ｋａ 段卫 星通 信 信 道 的 性 能 ， 立 了 Ｋａ 段 自适 应 Ｔｕｂ 分 频 建 频 ｒ ｏ编 码 正 交 频 分 复 用 系 统 模 型 ， 出 了 一 种 简 提
６ ｍ ｕ ｔｐ ｅ ｔａ Ｂ ｌｉ ｌ ｓ ａ ＥＲ ｆ １ 一 ． ｏ ０
Ｋｅ ｒ ｓ Ｋａｂ ｎ ｓ ｔｌ ｔ ｏ ｙ ｗｏ ｄ ： ａ ｄ，ａ ｅｌ ｅｃ ｍｍ ｕ ｉａ ｉｎ， ｒ ｏ ｃ ｄ ， ｒｈ ｇ ｎ １ｆｅ ｕ ｎ ｙ ｄｖｓｏ ｕ ｔｐｅ ｉｇ， ｉ ｎｃｔ ｏ Ｔｕ ｂ ｏ ｅ ｏ ｔ ｏ ｏ ａ ｒｑ ｅ ｃ ｉｉｉ ｎ ｎ ｌｉｌｘｎ
ａ ｐ ｉｅ ｄａ ｔｖ
引 言
Ｋａ及更 高 频段 是 目前 卫星 通 信 特别 是 军 事 通
信 的 主要 趋势 ， 是降 雨导 致 的信 号 强 度 衰减 会严 但 重 影 响 卫 星通 信 的通 信 质量 ， 上 Ｋａ频 段 陆 地 移 加 动 卫 星 （ ＭＳ 存 在 的多径 效应 、 普 勒频 移 和 阴影 Ｉ ） 多 效 应 ， 须采 用必 要 的措施 来 减少 这 些 不 利 因素 的 必 影 响 。由于好 的编码 可 提高 系统 的传输 可 靠 性 ， 而 Ｔｕ ｂ ｒ ｏ码 在 信 噪 比 为 ０ ７ｄ 的 加 性 高 斯 白 噪 声 ． Ｂ （ Ｗ Ｇ 信 道上 ， Ａ Ｎ） 码率 为 １ ２时 的误 比特率 （ Ｅ ／ Ｂ Ｒ）
一种自适应turbo均衡方法及均衡器,水声通信系统[发明专利]
![一种自适应turbo均衡方法及均衡器,水声通信系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/09ce22de0b4c2e3f562763bf.png)
专利名称：一种自适应turbo均衡方法及均衡器，水声通信系统
专利类型：发明专利
发明人：武岩波,朱敏,房小芳
申请号：CN201610028770.6
申请日：20160115
公开号：CN105553903A
公开日：
20160504
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种自适应turbo均衡方法及均衡器，水声通信系统，该方法包括以下步骤：根据接收的符号序列r(i)和先验符号均值矢量计算初步符号估计值根据初步符号估计值和先验符号方差v(i)，计算先验方差反馈的符号估计值根据先验方差反馈的符号估计值通过计算得到各符号的输出对数似然比LLR。
通过先验符号信息映射得到先验符号均值和先验符号方差。
本发明较好地利用SISO译码器输出的先验符号信息，提高时变多径下的通信性能，降低信噪比门限。
申请人：中国科学院声学研究所
地址：100190 北京市海淀区北四环西路21号
国籍：CN
代理机构：北京亿腾知识产权代理事务所
代理人：陈霁
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超奈奎斯特无线光通信系统下的混合调制以及干扰消除算法
超奈奎斯特无线光通信系统下的混合调制以及干扰消除
算法
混合调制技术是指在无线光通信系统中，同时采用了多种调制方式来传输数据。
常见的混合调制方式包括正交频分复用（OFDM）、脉冲幅度调制（PAM）和相位偏移键控（PSK）等。
在超奈奎斯特无线光通信系统中，混合调制技术主要包括OFDM-PAM 和OFDM-PSK。
其中，OFDM-PAM是指将数据信号先经过PAM调制，然后使用OFDM技术进行调制和传输。
OFDM-PSK则是指将数据信号先经过PSK调制，然后使用OFDM技术进行调制和传输。
这种混合调制方式的优势在于可以在保持低功耗和高速率的情况下，提高系统的容量和性能。
而在混合调制技术的基础上，超奈奎斯特无线光通信系统还采用了一种干扰消除算法，以提高系统的抗干扰性能。
这种算法主要包括空间域信号处理和时域信号处理两个方面。
在空间域信号处理方面，超奈奎斯特系统采用了多天线技术，即使用多个天线来接收信号。
通过对接收到的信号进行合理的处理，可以实现多用户之间的信号分离和干扰消除，从而提高系统的容量和性能。
在时域信号处理方面，超奈奎斯特系统采用了自适应均衡和估计算法来消除信道引起的干扰和失真。
自适应均衡主要通过对接收信号进行补偿和修正，使其更接近原始发送信号。
估计算法则主要用于对信道状态进行估计和预测，以便进行适当的信号处理和干扰消除。
总之，超奈奎斯特无线光通信系统下的混合调制和干扰消除算法可以有效提高系统的容量和性能。
通过采用多种调制方式和信号处理技术，可
以实现更高的速率和更低的误码率，从而满足不同应用场景对通信系统的要求。
存在信道反馈延迟时Turbo-BLAST系统的自适应功率分配算法
存在信道反馈延迟时Turbo-BLAST系统的自适应功率分配算法于晓丹;陈小敏;谭伟;虞湘宾【摘要】The suboptimal and optimal adaptive transmit power allocation algorithms are proposed to minimize the Bit Error Rate (BER) performance for Turbo-BLAST system with channel feedback delay. The conditional probability density function of the instantaneous Signal Noise Ratio (SNR)is deduced by system modeling and performance analysis. The system BER can be computed using mathematical transformation. At the transmitter, with the total transmit power constraint condition, the suboptimal and optimal transmit power matrix can be calculated by using the Lagrange multiplier method and Newton iteration technique, respectively. At the receiver, the iterative soft interference cancellation algorithm based on Zero Forcing (ZF) rule is used to detect the received symbols. Simulation results show that the proposed algorithms can improve the system BER performance. The optimal power allocation algorithm can improve BER performance more at the cost of increasing the computational complexity. The system performance can be further improved by iterative detection.%该文针对信道反馈有延迟的Turbo-BLAST系统，以误比特率(Bit Error Rate, BER)为优化目标，提出次优和最优两种自适应功率分配算法。
Turbo-OFDM系统中的自适应均衡算法
Turbo-OFDM系统中的自适应均衡算法王艳岭;达新宇【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2011(037)011【摘要】为减少Turbo-OFDM(正交频分复用)系统中的载波间干扰和符号间干扰,提出一种基于频率优化和反馈滤波的均衡算法.该算法在目标误码率下,通过功率的优化配置,关闭无效的子带.利用零、极点抵消原理,通过自适应地选择级联反馈滤波器缩短信道冲激长度,从而降低Turbo码均衡算法的复杂度和OFDM的循环长度,提高频谱利用率.%An algorithm based on the power allocation and feedback filter is developed to reduce Inter-Carrier Interference(ICL) and Inter-Sign Interference(ISL) of Turbo-OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system.The algorithm, closes the inefficacy sub-band by power optimization, and reduces the length of channel impulse response by chosen feedback filters.It can simple the equalization of Turbo codes and reduce the length of CP, simulation results show that the algorithm perfects the frequency efficiency and has better performance than Turbo-OFDM system.【总页数】3页(P111-113)【作者】王艳岭;达新宇【作者单位】空军工程大学电讯工程学院,西安,710077;空军工程大学电讯工程学院,西安,710077【正文语种】中文【中图分类】TP393【相关文献】1.MIMO系统自适应均衡算法研究 [J], 高鹏飞;石军;郑飞;高志2.基于LMS算法的自适应均衡器改善水声通信系统的性能 [J], 吴洋;徐哲元;尹钟乐3.一种空时块编码OFDM系统中的自适应均衡算法 [J], 邵怀宗;彭启琮;李玉柏4.IMS离线计费系统自适应均衡负载算法的研究 [J], 王青松;马瑞萍;李爽5.基于IQRD—RLS的自适应均衡算法在DS—SS系统的应用研究 [J], 李明;黄华;夏建刚因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
OFDM中一种自适应盲均衡及改进算法
OFDM中一种自适应盲均衡及改进算法
陈先福;李有明
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2008(25)9
【摘要】信道均衡在多载波系统中有很重要的应用.研究了OFDM信道自适应盲均衡问题,首先分析了Merry算法,基本思想是如果有效信道长度缩短到循环前缀长度以内,那么接收端符号具有和发送端符号一样的性质.但是Merry算法所构造的代价函数仅考虑了OFDM符号中循环前缀最后一个抽样与该符号最后一个抽样之间的关系.针对问题,构造了一个新的代价函数,利用了OFDM符号循环前缀中所有抽样的信息.文中对新算法进行了仿真验证,仿真结果表明,算法性能上明显要好于Merry算法.
【总页数】3页(P122-123,178)
【作者】陈先福;李有明
【作者单位】宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波,315211;宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波,315211
【正文语种】中文
【中图分类】TN914
【相关文献】
1.MIMO-OFDM系统中一种改进的盲信道估计算法 [J], 李国民;刘鑫;康晓非;廖桂生
2.OFDM系统中一种改进的低复杂度自适应比特功率分配算法 [J], 朱继华;王竟鑫;申茜;邱飘玉;王永;袁建国
3.一种MB-OFDM系统中改进的盲自适应信道缩短算法 [J], 张先玉;刘郁林;姬国伟
4.基于QR-RLS算法的OFDM系统盲自适应时域均衡器 [J], 韩华;程汉文;吴乐南
5.在DMT系统中一种改进的自适应最小差错概率盲均衡算法 [J], 李祥明;乐光新因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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算法 在 目标误 码率 下 ，通过 功率 的优化 配置 ，关 闭无 效 的子带 。利 用零 、极点 抵消 原理 ，通过 自适 应地 选择 级联 反馈 滤波器 缩短信
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关健诃 ：Ｔ ｒ ｕ ｏ码 ；正交频分复用 ；信道均衡 ；功率分配 ；频率优化 ｂ
第３ ７卷 第 １ 期 １
、０ ． ７ ，１３
・
计
算
机
工
程
２ １ 年 ６月 ０１
Ｊ ｎｅ Ｏ１ ｕ ２ １
Ｎ Ｏ． １ １
Ｃｏ ｐｕ ｅ ｍ ｔ ｒＥｎｇ ｎ ｅ ｉ ｇ ｉ ｅ ｒｎ
网络 与通 信 ・
文章编号：１ ０＿ ２（ ｌ１ １—０ ０ ＿３ ８ｏ１１ １ ３ ｏ＿４ ２ ）—０ １
ＤｏＩ １ ． ６ ０ｉ ｎ１０ —４ ８ ０ １１ ． ８ ： ０３ ９ ．ｓ ．０ ０３ ２ ． １ ．１ ３ ９ ｓ ２ ０
ｌ 概述
Ｔ ｒｏ Ｏ ＤＭ（ ｒ ｏ ｏ ａ Ｆ ｅ ｕ ｎ ｙ Ｄ ｖｓ ｎ Ｍｕｔ ｕｂ — Ｆ Ｏ ｔ ｇ ｎ ｌ ｒｑ ｅ ｃ ｉｉ ｏ ｈ ｉ ｌ ｉ
［ ｓｒｃ］Ａ ｌｏ ｔｍ ａｅ ｎｔｅｐ ｗ ｒ ｌ ｃｔ ｎａｄｆｅｂ ｃ ｌ ｒ ｓ ｅ ｅｏｅ ｄ ｃ ｔｒ ａｒｅ ｔｒ ｒｎｅＩ ） ｎ ｔ —ｉｎ Ａｂ ｔａ ｔ ｎａｇ ｒｈ ｂｓｄｏ ｏ ｅ ｌ ａｉ ｎ ｄ ａｋｆｔ ｖｌｐ ｄｔ ｒ ｕｅＩ ｅ－ ｒ ｒ ｎｅｆ ｅ ｃ（ ｉ ｈ ａｏ ｏ ｅ ｉ ｅ ｉｄ ｏｅ ｎ Ｃ ｉ Ｉ ｅ ＣＬ ａｄＩ ｅ Ｓｇ ｎｒ
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［ ｙｗｏ ｄ ］Ｔ ｒｏｃｄ ； ｔｏ ｏ ａ ｒｑ ｅｃ ｖｓ ｎＭｕｔ ｌｘｎ （ Ｆ Ｋｅ ｒ ｓ ｕｂ ｏｅ Ｏｒ ｇ ｎ Ｆｅ ｕ ｎｙＤｉｉｏ ｌｐｅ ｉｇＯ ＤＭ）ｃ ａｎ ｌ ｑ ａｉ ｔ ｎ ｐ ｗ ｒ ｌ ｃｔ ｎ ｆ ｑ ｅ ｃ ｐｉ ｚｔ ｎ ｈ ｌ ｉ ｉ ； ｈｎ ｅ ｕ ｌ ａｉ ； ｏ ｅ ｌ ａｉ ；ｒ ｕｎ ｙｏ ｔ ａｉ ｅ ｚ ｏ ａｏ ｏ ｅ ｍｉ ｏ
ｐｅ ｉｇ ｌｘｎ ，正交频分复用） 系统不仅具有较 高的传输可靠性 ，还 具有较强 的数据 传输能力 。但是 ，Ｔ ｒｏ译 码的迭代 时延和 ｕｂ 无线信道 的时延 所产 生的时间弥散性会对系统造成符号 间干 扰 （ ｔｒ ａｒ ｒ Ｉｔ ｆｒｎｅ Ｓ） 信 道 问 干 扰 （ ｔ —ｉｎ Ｉ ｅ— ｒｉ ｎｅ ｅｅｃ，Ｉ Ｉ和 ｎ Ｃ Ｊ
Ｓ ｒ＝ ｎ ／Ｉ ｉ Ⅳ】 令 ｒ＝ｒ ｎＳ ｒｉ Ｌ ， Ⅳ ｝ ５ ａ ｛ｎｉ ∈（ ２…， ） ， ｏ ｒ ｛ｎｉ ∈（ ２…， ） ，ｒ＝ｍ ｘ Ｓ ｒ ｉ １ ， Ｊ ｝ ｉ ｆ ， ， ， ｖ
将子带 的信 噪比均 匀划分为 ５个子集 ：即 ［ ， ， ， ）…，ｒ ｒ 。 ｒ ） 【 ｒ ， ［ ， 】 ｎ ２ ４５ 每个信 噪比的子集对应于一种 调制方式 ，根据信噪 比的所属子集 ， 选择各个子 带的调制方式 ， Ｍ， ∈Ｍ 。
文献标识码： Ａ
中图分类号： Ｐ９ Ｔ３３
Ｔ ｒ ｏＯＦ ｕ ｂ ・ ＤＭ 系统 中的 自适应 均衡 算法
王艳岭 ，达新宇
（ 空军工程大学 电讯工程 学院 ，西安 ７ ０ ７ ） ０ ７ １
摘
要 ： 减 少 Ｔ ｒｏＯ Ｄ ］ 交频 分复 用） 统 中的载波 间 干扰和 符号 间干扰 ， 出一 种基于 频率 优化 和反 馈滤 波 的均衡 算 法 。该 为 ｕｂ — Ｆ Ｍ（ Ｅ 系 提
ｔ Ｔ
Ａｄ ｐ ｉ ｅＥｑ ａ ｉａ ｉ ｎ Ａｌ ｏ ｉｈ ｕ ｂ － ａ ｔｖ ｕ ｌ ｔｏ ｇ ｒ ｔ ｍ ｉ Ｔ ｒ ｏ ＯＦＤＭ ｙ ｔ ｍ ｚ ｎ Ｓ ｓｅ
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