数据分类与编码标准介绍090422
标准化与分类编码(5)
处理这种庞大复杂的分类必须使用复合代码。 通过使用六位四段的复合代码，其中一个二位段表示
行为，一个二位段表示设备，一个一位段表示目标， 一个一位段表示解剖部位。这样，编码人员通过135个 代码，就可产生10万个复合代码。
对每一类目，又可按特性的属性关系，以序化原理再 分为亚目和细目等。
最后仍按序化关系为每一具体目编码。
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三、编码
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编码概念
编码是指定一个对象或事物的类别或者（如多 轴分类）类别集合的过程。
具体说，就是将一个表示对象或事物信息的某 种符号体系（常见的是文字）转换成便于人或 计算机识别和处理的另一种符号体系（代码） 的过程。
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@ 2007 医学信息工程
4
标准化与分类编码
四、医学信息的分类与编码
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分类和编码问题
应把分类问题与编码问题区别开来； 分类问题关心概念的顺序，主要关注逻辑上的精确
性和未来使用分类系统的用户适用性； 编码问题主要关心技术支持，必须支持编码人员把
某一事物归属到正确的类别中，并以有效而可靠的 方法产生正确的代码。
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1948年由法国政府召集在巴黎举行了《国际化标准疾 病和死因编目》第六版修正大会，来自29个国家的代 表团参加了这次会议，并对由WHO专家准备的分类加 以认可。
1955年在巴黎举行了第七次修订会议; 1965年在日内瓦第八次修订; 1975年在日内瓦第九次修订（该版简称为ICD-9; 1989年在日内瓦会议上进行了第十次修订（简称为
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一、标准化
标准化基本概念
分类与编码标准
分类与编码标准是一种用于组织和分类信息的标准，通常用于数据库、文件系统、图书馆、物流等领域。
它通过为每个项目分配唯一的标识符或代码，以便于对其进行识别、分类和检索。
以下是一些常见的分类与编码标准：
1. 国际标准图书编号（ISBN）：用于标识书籍的唯一编码。
2. 国际标准音乐编码（ISMN）：用于标识音乐作品的唯一编码。
3. 国际标准期刊编号（ISSN）：用于标识期刊的唯一编码。
4. 欧洲商品编码（EAN）：用于标识商品的唯一编码。
5. 全球位置码（GLN）：用于标识供应链中的物理位置。
6. 统一社会信用代码：用于标识企业和其他组织的唯一编码。
7. 行业标准编码：不同行业有自己的编码标准，例如医疗行业的ICD-10 编码，用于标识疾病和医疗程序。
卫生健康信息数据集分类与编码规则
卫生健康信息数据集分类与编码规则随着信息化技术的迅速发展，医疗卫生领域的信息化建设也日益受到重视。
卫生健康信息数据集作为医疗信息化建设的重要组成部分，其分类与编码规则的建立对于促进医疗信息的互通互联具有重要意义。
本文将对卫生健康信息数据集的分类与编码规则进行深入探讨。
一、卫生健康信息数据集分类1.1 个人健康信息数据集个人健康信息数据集包括个人基本信息、健康档案、生活习惯、就诊信息等内容，用于记录个体的健康状况及医疗服务情况。
1.2 医疗服务信息数据集医疗服务信息数据集包括医院信息、医生信息、科室信息、就诊信息、医疗费用等内容，用于记录医疗机构的服务情况及患者的就诊情况。
1.3 疾病诊断信息数据集疾病诊断信息数据集包括病种分类、诊断编码、诊断治疗方案等内容，用于记录患者的疾病诊断情况及治疗方案。
1.4 药品信息数据集药品信息数据集包括药品分类、药品编码、药品说明书等内容，用于记录药品的基本信息及使用情况。
二、卫生健康信息数据集编码规则2.1 个人健康信息数据集编码规则个人健康信息数据集的编码规则应包括个人基本信息的标识编码、健康档案的分类编码、生活习惯的统一编码等内容，以实现个人健康信息的统一管理和应用。
2.2 医疗服务信息数据集编码规则医疗服务信息数据集的编码规则应包括医疗机构的标识编码、医生的职业编码、科室的分类编码、就诊信息的流水号编码等内容，以实现医疗服务信息的标准化和电子化管理。
2.3 疾病诊断信息数据集编码规则疾病诊断信息数据集的编码规则应包括病种的分类编码、诊断的国际编码、治疗方案的统一编码等内容，以实现疾病诊断信息的标准化和数据共享。
2.4 药品信息数据集编码规则药品信息数据集的编码规则应包括药品的分类编码、药品的识别编码、药品说明书的统一编码等内容，以实现药品信息的全程追溯和安全使用。
三、卫生健康信息数据集分类与编码规则的应用3.1 促进医疗信息的互通互联卫生健康信息数据集的分类与编码规则的建立，可以促进医疗信息的互通互联，实现个人健康信息、医疗服务信息、疾病诊断信息、药品信息等各类数据的统一管理和共享。
农业大数据分类与编码规范
农业大数据分类与编码规范1范围本文件规定了农业大数据的分类原则和方法，标识符的构成和编码、维护规则。
本文件适用于农业大数据的分类和编码。
2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 22603中华人民共和国行政区划代码术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
农业大数据agricultural big data 融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值的数据集合。
农业大数据标识符agricultural big data identifier用于标识农业大数据的唯一一组字符。
编码coding 给事物或概念赋予代码的过程。
[来源：GB/T 10113—2003，2.2.1]代码code 表示特定事物或概念的一个或一组字符。
注：这些字符可以是阿拉伯数字、英文字母或便于人和机器识别与处理的其他符号。
[来源：GB/T 10113—2003，2.2.5]代码表code table 编码对象集和代码元素集的映射关系列表。
[来源：GB/T 10113—2003，2.2.8]4分类原则及分类分类原则4.1.1系统性 将选定的农业大数据的特征（或特性）按其内在规律系统化地进行排列，以形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系，代码结构应与分类体系层次相匹配。
4.1.2可扩充性在类目的设置或层次的划分上，留有适当的余地，以保证农业大数据增加时，不打乱已建立的分类体系，可根据实际情况进行类目扩充，扩充的类目应分别符合类目的设置规则。
4.1.3兼容性依次按照国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和相似相近的其他标准选择分类方法。
4.1.4可关联性数据指标同维度间的数据无交叉，不同维度的数据间有关联，实现数据来源标准化、规范化、可操作。
卫生信息数据集分类与编码规则
卫生信息数据集分类与编码规则文章标题：探寻卫生信息数据集分类与编码规则的价值与挑战一、引言在当今信息爆炸的时代，卫生信息数据的分类与编码规则显得尤为重要。
它们不仅影响着医疗行业的数据标准化和规范化，也直接关系到医疗信息的准确性和流通效率。
本文将围绕卫生信息数据集分类与编码规则展开讨论，逐步深入探寻其价值与挑战。
二、卫生信息数据集分类的意义1. 卫生信息数据集的分类是指将医疗信息按照一定的标准进行划分和组织，以便更好地进行管理和利用。
2. 基于统一的分类标准，可以实现不同医疗机构和系统之间的数据互操作，提高医疗信息的流通效率。
3. 通过分类，还可以为医疗决策和病例分析提供更为清晰和系统的数据支持，有助于提高医疗服务的质量和效率。
4. 卫生信息数据集分类对于医疗行业来说，意义重大且不可或缺。
三、卫生信息数据集编码规则的重要性1. 卫生信息数据集的编码是指利用一定的规则和标准对医疗信息进行编码，以便于信息的存储、交换和利用。
2. 医疗编码的规范化能够提高信息的准确性和可比性，有助于医疗信息的质量管理和风险控制。
3. 合理的编码规则可以为医疗信息的挖掘和分析提供可靠的数据基础，有助于发现疾病的规律和趋势。
4. 编码规则的统一还可以促进不同医疗系统之间信息的互通和数据的共享，实现医疗信息的整合和共建。
四、挑战中的机遇——从简到繁的思考1. 卫生信息数据集分类与编码规则的建立将面临复杂的现实问题和技术挑战，但也蕴含着许多机遇。
2. 在现实环境中，不同医疗机构的信息系统存在着差异性，如何在这种环境下实现数据的规范化和标准化是一个亟待解决的问题。
3. 技术挑战方面，人工智能和大数据分析等新兴技术的应用可以为卫生信息数据集的分类和编码带来新的思路和方法。
4. 从简到繁，可以先从最基础的编码规则开始，并逐步完善和拓展，以应对不同层次的挑战和需求。
五、结语卫生信息数据集的分类与编码规则对于医疗信息的管理和利用至关重要，它涉及着医疗质量和效率的提升。
数据分类与编码
数据分类与编码数据分类与编码是信息技术领域中非常重要的概念，它们在数据处理、存储、传输等方面起着至关重要的作用。
本文将从数据分类与编码的定义、特点、应用领域等方面进行探讨，希望能够帮助读者更好地理解和应用这些概念。
一、数据分类的定义与特点数据分类是将大量的数据按照一定的规则进行分组或整理的过程。
通常情况下，数据分类可以根据数据的属性、特征、用途等进行分类，以便更好地管理和利用这些数据。
数据分类的特点在于具有明确的分类标准和规则，能够帮助用户更清晰地组织和理解数据，提高数据的利用率和价值。
在实际应用中，数据分类可以应用于各种领域，如数据库管理、信息检索、数据分析等。
通过数据分类，用户可以更轻松地对数据进行检索和查询，快速定位所需信息，提高工作效率和准确性。
二、数据编码的定义与特点数据编码是将数据转换为特定的编码形式，以便在计算机或其他设备中进行处理和传输的过程。
数据编码通常采用二进制、十六进制等形式进行表示，能够有效地保障数据的完整性和准确性。
数据编码的特点在于具有高效性、可靠性和安全性，能够有效地防止数据的丢失或损坏。
在信息技术领域中，数据编码广泛应用于数据传输、存储、加密等方面。
通过数据编码，用户可以将数据转换为指定的格式，便于计算机或其他设备进行处理，确保数据的安全和保密性。
三、数据分类与编码在实际应用中的作用数据分类与编码在实际应用中发挥着重要作用，为各种信息处理和传输提供了基础支持。
在数据库管理中，数据分类能够帮助用户更好地组织和管理大量数据，提高检索和查询的效率。
同时，数据编码能够将数据转换为计算机可识别的形式，实现数据的高效传输和处理。
此外，在信息安全领域中，数据编码还具有加密和解密的功能，通过对数据进行编码，可以有效地保护数据的隐私和安全性，避免数据泄露或被篡改。
数据分类与编码的应用范围非常广泛，涵盖了各个领域和行业，对信息处理和管理起着至关重要的作用。
综上所述，数据分类与编码是信息技术中重要的概念和工具，它们在数据处理、管理、传输等方面发挥着重要作用。
卫生健康信息数据集分类与编码规则2023年
卫生健康信息数据集分类与编码规则1范围本标准规定了卫生健康信息数据集分类与编码需遵循的基本原则、技术方法以及应用规则。
本标准适用于卫生健康领域各类卫生健康信息数据集分类与编码方案的制定。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。
GB/T2260中华人民共和国行政区划代码GB/T2659世界各国和地区名称代码GB/T7027信息分类和编码的基本原则与方法GB/T10113分类与编码通用术语GB/T11714全国组织机构代码编制规则GB/T13745学科分类与代码GB/T14396疾病分类与代码3术语和定义GB/T10113中确立的及下列术语和定义适用于本标准。
3.1数据集dataset具有一定主题，可以标识并可以被计算机化处理的数据集合。
3.2数据集编码dataset coding在分类的基础上，给数据集赋予的有一定规律性、计算机容易识别与处理的符号。
3.3数据集标引dataset indexing指分析数据集的内容属性及相关外表属性，并用特定语言表达分析出的属性或特征，从而赋予数据集检索标识的过程。
4数据集概述4.1数据集基本概念数据集是具有主题的、可标识的、能被计算机处理的数据集合。
a)主题:围绕着某一项特定任务或活动进行数据规划和设计时，对其内容进行的系统归纳和描述。
通常数据集主题应具有划分性和层级性，划分性是指主题间可通过不同的命名，将相同属性的主题归并在一起形成相同的类，将不同属性的主题区分开形成不同的类；层级性是指主题可被划分成若干子主题或子子主题。
b )可标识:指能通过规范的名称和标识符等对数据集进行标记，以供识别。
标识与名称的取值需要通过具体的命名或编码规则来规范。
能被计算机处理:指可以通过计算机技术(软硬件、网络),对数据集内容进行发布、交换、管理和查询应用。
《数据分类分级指南》
数据分类分级学习参考指南1 范围定义了数据的分类分级原则和方法，为数据的开放和共享提供指导。
2 术语和定义GB/T 25069-2010中界定的术语和定义适用于本文件。
2.1 数据分类数据分类是指根据数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用数据的过程。
2.2 数据编码数据编码是指在分类的基础上，给数据赋予具有一定规律性、计算机容易识别与处理的符号。
2.3 数据分级数据分级是指按照一定的分级原则对分类后的数据进行定级，从而为数据的开放和共享安全策略制定提供支撑。
3 分类原则数据分类以数据自然属性为基础，遵循学性、稳定性、实用性和扩展性的原则。
3.1 稳定性数据的分类应以数据资源中的各种数据分类方法为基础，并以数据最稳定的特征和属性为依据制定分类方案。
3.2 实用性数据分类要确保每个类目下要有数据，不设没有意义的类目，数据类目划分要符合用户对数据分类的普遍认识。
3.3 扩展性数据分类方案在总体上应具有概括性和包容性，能够实现各种类型数据的分类，以及满足将来可能出现的数据类型。
4 分类方法1为了有效地对数据进行组织管理，该分类方法从数据本身的自然属性出发，在调研现有各综合分类法与行业领域学专用分类方法的基础上，结合数据所特有的行业属性特征，以及数据开放和共享需求，制定数据分类方法。
本标准采用多维度和线分类法相结合方法，首先在主题、行业和服务三个维度对数据进行分类，然后对于每个维度采用线分类法将其分为大类、中类和小类三级。
5 分级原则数据分级原则包括自主定级、明确需求的原则。
5.1 自主定级各部门单位在开放和共享数据之前，应该按照分级方法自主对各种类型数据进行分级。
5.2 明确需求各部门在为各种类型数据确定了数据级别后，应该明确该级别的数据的开放和共享需求，数据分发范围，是否需要脱密或脱敏处理等。
5.3 数据等级划分方法数据的分级由数据的敏感程度划分。
信息分类与编码及其标准化
《信息分类与编码及其标准化》在论述信息分类与编码及其标准化对企业信息化及企业管理的重要性的基础上，以制造型企业为例，详细描述了产品研制和生产管理过程中所涉及的关键、典型信息的分类与标识方案，举例说明了制造企业编码体系的构建要素以及产品、产品零部件、工艺装备、设备、物资、区域场所、供应商/客户、企业部门/人员、文件等信息的分类与标识方案，同时分析了数据元规范化、信息组织理论、面向对象的分析法等理论和方法在实现信息分类和标识中的应用。
前言第1章企业信息化及其标准化1.1 信息化相关基本概念1.2 企业信息化概念与范畴1.3 企业信息化发展历程1.4 企业信息化的标准问题1.5 企业信息化标准化的方法与策略1.6 企业信息化的标准规范第2章企业信息化中的信息编码2.1 企业信息化中的数据标准化2.2 信息编码在企业信息化中的作用2.3 信息编码标准化现状分析2.4 信息编码标准化工作的特点第3章信息分类与编码的基本理论3.1 信息分类3.1.1 信息分类的基本概念及其作用3.1.2 信息分类的目的3.1.3 信息分类的原则3.1.4 信息分类的方法3.1.5 信息分类实例列举3.2 信息编码3.2.1 信息编码的基本概念3.2.2 信息编码的目的3.2.3 信息编码的原则3.2.4 按含义划分代码的类型3.2.5 按码值划分代码的类型3.3 信息分类和信息编码的关系第4章信息分类与编码的标准化4.1 标准化的概述4.1.1 标准和标准体系4.1.2 标准化信息分类与编码及其标准化目录4.1.3信息分类与编码标准化及其重要性4.2 信息分类与编码标准化工作原则4.3 信息分类与编码标准化工作要点4.3.1 信息分类工作要点4.3.2 信息编码工作要点4.4 编码体系的构建4.4.1 编码体系应具备的特性4.4.2 构建编码体系的步骤4.4.3 代码的设计原则第5章面向制造企业的编码体系5.1 构建企业编码标准体系5.1.1 构建企业编码标准体系的必要性5.1.2 明确编码对象5.1.3 确定企业编码标准体系结构5.1.4 编码标准的选用、制定和实施5.2 产品的标识5.2.1 产品标识方案分析5.2.2 产品的型号命名5.2.3 产品的序列号5.2.4 产品的统一标识5.3 产品零部件的标识5.3.1 零部件的种类5.3.2 标准件的标识5.3.3 通用件的标识5.3.4 借用件的标识5.3.5 专用件的标识5.3.6 承制方式对零部件标识的影响5.3.7 零部件实体的序列号5.4 工艺装备的标识5.4.1 工艺装备的分类5.4.2 工艺装备的编码5.4.3 工艺装备零部件的标识5.5 设备的标识5.5.1 设备的分类5.5.2 设备的编码方案5.6 物资的标识5.6.1 物资标识的策略5.6.2 物资的分类5.6.3 物资的编码方法5.7 区域场所5.7.1 基础设施的标识5.7.2 库房、库位代码5.8 供应商/客户的标识5.9 企业部门/人员的标识5.9.1 企业部门的标识5.9.2 企业人员的标识5.10 文件（文档）的标识5.10.1 文件（文档）分类与标识相关的标准5.10.2 企业文件（文档）的分类与标识规划5.10.3 项目管理文件分类与标识5.10.4 设计文件分类与标识5.10.5 工艺文件分类与标识5.10.6 生产管理文件分类与标识5.10.7 标准化文件分类与标识5.10.8 检测文件分类与标识5.10.9 质量文件分类与标识5.10.10 工装技术文件分类与标识5.10.11 质量管理文件分类与标识5.10.12 经营管理文件分类与标识第6章信息分类与编码方法6.1 数据元规范化6.1.1 数据元基本概念6.1.2 数据元标准化设计与管理6.1.3 数据元规范化实例6.2 信息组织理论6.2.1 信息组织方法体系6.2.2 信息组织分类法的原理6.2.3 分类法编制的基本程序6.3 面向对象的分析法6.3.1 对象6.3.2 对象类6.3.3 关系6.3.4 服务6.3.5 分析方法比较6.3.6 基于面向对象分析法的信息分类6.4 成组技术6.4.1 成组技术基本原理6.4.2 成组技术用于零件的管理6.4.3 应用成组技术的意义6.4.4 成组码的结构6.4.5 零件分类编码系统举例6.4.6 制造企业的技术再用与成组技术第7章产品电子代码（EPC）系统7.1 EPC编码结构7.2 EPC系统的结构7.3 EPCglobal组织7.4 EPCglobal标准体系第8章北约编目系统（NCS）8.1 北约供应物品编号结构8.2 北约编目系统的重要作用8.3 编目在现代后勤业务运营中的作用8.4 北约编目的编码标准第9章计算机辅助编码系统9.1 计算机辅助编码的方式9.2 计算机辅助编码系统的功能构成9.3 编码规则管理9.4 代码的生命期管理9.5 系统集成与管理参考文献。
数据分类与编码标准介绍090422
前言
引言 名称
6.类目设置规则
7.编码原则 8.编码方法
9.代码设计
10.分类与编码标准文档结构
1.范围
2.规范性引用文件（略）
3.术语和定义（略）
4.分类原则
1)系统性原则 综合考虑数据主题一致性，按其内在联系进 行系统化排列，确保类目唯一、结构合理、层次 清晰，减少冗余。 2)实用性原则 满足数据集分类编目的简便性、可操作和通 用性需求和数据集查询的一致性理解。 3)可扩展性原则 保证分类体系框架适应数据集不断丰富的内 容和日益增长的种类与数量。
8.编码方法
代 码
有含义代码
无含义代码
顺序码 缩 写 码 层 次 码 并 置 码 组 合 码
无序码
递 增 顺 序 码
系 列 顺 序 码
约 定 顺 序 码
按GB/T 7027规定的方法
9.代码设计
1)主分类表码位设计 分类框架中每一个类目设定惟一的主分类 编码，编码为11位混合码。
第1位 亚门类 字母码 A—Z 第2位 第3位 第4位 小 第5位 类 第6位 一 第7位 级 第8位 第9位 第10位 第11位 三 级 数字码 01—99
类目1 类目2 类目3 ......
特有属性n
类目1 类目2 类目3 ......
5.分类方法
3）组配分类法
组配分类法是按照多维度、交叉性方式， 将数据集主分类框架与复分类表组合使用，对 数据集进行分类的规则。在某个主分类下的卫 生信息数据集的组配分类示意。
5.分类方法
3）组配分类法
6.类目设置规则
6.类目设置规则
3）主分类目层级约束规则
a)分类体系的展开层次决定着分类导航系统的导 航程度，层次越多越深，知识被组织得越细密， 用户查找信息耗费的时间和精力就越多。 b)主分类层次应控制在3级-6级之间。
科学数据分类与编码标准
4
分类类目释义
6大门类、31亚门类、234 大 类 和 1008 中 类 ， 共 1279 条类目的释义
5
电子词典
主要功能
分类类目的管理 分类类目的查询 数据集标引 分类映射 ……
6
转换实例——mapping机制
分别对每个试点的分类作相 应 的 Crosswalk ， 实 现 标 准 之间的映射；
10万级别以上，乃至100万级别的类目的快速查询； 可快速提取分类树的信息及标引结果集信息。
35
关键技术(2) 数据的标引
电子词典及辅助编码器使得用户对数据的分类可以不再依赖 于文件系统，可以在后台数据库的支持下直接完成，最后打 包提交即可。
36
演示
37
Thank you!
38
编码
HB111111 HB111312 HB141211 HC151311 HC111314 HC151200
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科学数据分类编码工具软件
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电子词典软件框架
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电子词典功能 标准的管理和维护 查询
以类名查询，以代码查询，以释义查询； 精确查询，模糊查询。
标引 映射
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研制 以数据中心有效管理、组织数据，最终用户快捷地查
找数据为目的
19
分类依据（2） 以科学数据共享工程的规划为依托 充分考虑各个数据共享中心的分类编码 结合学科分类标准、行业分类标准
20
分类编码标准的应用 该标准只适用于数据集的分类，并将分类结果组织形
成数据目录。该标准不适用于数据库的改造，数据项 的改造，数据项内容的代码填写等。
标引——保证标准和数据之间的关系
从外部进行标引，
基础地理信息标准之一基础地理数据分类编码标准
项目编号: ZXPR-SU020-2003基础地理信息系统工程基础地理数据分类与代码Version: 2.5本文档使用部门：■主管领导■项目组□客户（市场）□维护人员■用户■监理方执行CMMI三级过程文档标准南通市基础地理信息系统工程基础地理数据分类与代码评审、分发和版权编制：国土项目组编制日期：批准：批准日期：提交：提交日期：评审：评审日期：分发编号：分发日期：非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文的部分或全部，并以任何形式传播。
Copyright 2000-2005 by Zhengxian Cyber Technology (Shenzhen) Ltd.All Rights Reserved.No part of this document may be reproduced or transmitted in any form or by any means without prior written consent of Zhengxian Cyber Technology (Shenzhen) Ltd.目录1主题内容与适用范围 (3)2参考标准 (3)3分类、编码原则 (3)3.1 科学性、系统性 (3)3.2 相对稳定性 (3)3.3 不受多比例尺地形图的限制 (3)3.4 完整性和可扩展性 (4)3.5 兼容性 (4)3.6 适用性 (4)4基础地理数据集的名称及代码 (5)5比例尺代码 (6)6基础地理数据分类编码方法 (7)7基础地理数据分类与代码表 (8)附录A 图层命名规范 (37)（1）图层名称结构 (37)（2）基础地理数据子集及特征代码 (37)附录B 《基础地理数据分类与代码》与国土基础数据分类对照表 (39)附录C 《基础地理数据分类与代码》与《1:500 1:1000 1:2000比例尺地形图要素分类与代码》对照表 (59)附录D 《基础地理数据分类与代码》与《1:5000 1:10000比例尺地形图要素分类与代码》对照表 (81)附录E 1:500 1:1000 1:2000比例尺地形图要素分层及数字化作业指导书 (99)附录F 1:5000 1:10000比例尺地形图要素分层及数字化作业指导书 (117)1 主题内容与适用范围市基础地理数据是指市城市地表和地下的自然地理形态和社会经济概况基础数据。
第二章 医学数据分类、编码系统和医学信息标准
SNOMED的模块
SNOMED的应用
将人、兽医学术语进行结构化的分类和编码， 使得原有的医学术语标准化，为计算机处理奠 定了基础； 标准化的、规范的应用医学术语将有利于医学 信息共享和提高医疗质量； 术语代码拥有医学知识表达的许多特征，具开 放式的数据结构，可灵活地进行搭配、组装、 合成，适用于电子病历，并支持专家系统。
信息共享的前提是标准化 信息的标准化问题具有普遍性 广义的定义：
是指针对现存或潜在的问题，为公共的和常用的事 物做出某些规定的活动，旨在使该环境达到最佳有 序度。
标准化的狭义定义：
是指信息表达上的标准化，实质是在一定范围内人 们能共同使用的对某类、某些、某个客体抽象的描 述与表达。
信息的表达、交换和处理
SNOMED的结构
SNOMED是多轴编码的医学命名法，有若干独立的 编码体系，每一个轴可以用于描述同一个诊断
全部术语分入11个独立的系统模块（轴） 术语按照自然层次排列，被分配5或6位代码 代码与术语一一对应，标示术语的内在信息组、上 下关系 通过使用G（链接词/修饰词）模块，可连接和修饰 每个模块术语、描述符及限定词。 词条的索引排列是按照编码顺序
并置码编码方法
由一些代码段组成的复合代码，这些代码段提供了描绘编码对 象的特征。 易于编码对象的分类，代码易于解释；需含有大量特性，代码 值有许多字。
代码类型
组合码编码方法
由一些代码段组成的复合代码，提供编码对象的不同特性，但 特性相互依赖并且具有层次关联； 代码值容易赋予、解释、确认；理论容量不能充分利用。 举例：GB 11643-1999（公民身份号码）
数据元概念：
由对象类和特性组成，是数据模型。 一个特性只描述一个对象类，当一个特性和一个对象类建立 关联时就产生一个数据元概念。
信息分类编码标准体系简单介绍
路漫漫其悠远
信息技术标准体系
•对信息的 收集、储 存、加工、 传递、利 用、管理 等信息活 动及信息 技术制定、 发布及实 施各种信 息技术标 准。
路漫漫其悠远
技术标准体系
•对标准化领域中需要协调统一的技术事项而制定的标准。 •主要包括事物的技术性内容。
路漫漫其悠远
管理标准体系
•对标准化领域中需要协调统一的管理事项而制定的标准。 •主要规定人们在生产活动和社会活动中的组织结构、职 责权限、过程方法、程序文件以及资源分配等事宜。
路漫漫其悠远
工作标准体系
•国际标准号 • • • • • • • • • • • • • •
•宜定级别 • • •GB •GB •GB •GB • • • • • • • •
•序 号 •1 •2 •3 •4 •5 •6 •7 •8 •9 •10 •11 •12
•13
路漫漫其悠远
生产信息分类编码标准
•标准名称 •加工工艺分类编码 •生产工序、工位分类代码 •生产调度信息分类编码 •生产准备信处分类编码 •生产作业统计信息分类编码 •单元生产（工作中心或生产单元）信息分类 编码 •工号（生产任务号）代码 •包装方式代码 •产品技术鉴定方式分类与代码 •CAD信息分类编码 •工艺特征信息分类编码 •生产过程危险和有害因素分类与代码
•
•
•
•7 •库房代码
•
•
•
路漫漫其悠远
组织机构分类编码标准
•序
•标准名称
•标准编号 •国际标 •宜
科学数据分类与编码标准
科学数据分类与编码标准一、数据分类标准科学数据分类是指将大量、复杂的数据按照一定的特征和属性进行分类的方法。
数据分类的目的是为了方便数据的存储、检索和使用，同时也可以提高数据的质量和精度。
在进行科学数据分类时，需要考虑数据的学科领域、数据类型、数据来源、数据获取方式等多个方面。
以下是科学数据分类的一般标准：1. 学科领域分类：按照数据的学科领域对数据进行分类，如地理、生物、化学、物理等。
2. 数据类型分类：按照数据的类型对数据进行分类，如图像、音频、视频、文本等。
3. 数据来源分类：按照数据的来源对数据进行分类，如实验数据、观测数据、模拟数据等。
4. 数据获取方式分类：按照数据的获取方式对数据进行分类，如采样、测量、推算、推断等。
二、数据编码规范科学数据编码是指将原始数据转换成标准格式的过程。
数据编码的目的是为了方便数据的处理、传输和存储，同时也可以提高数据的质量和精度。
在进行科学数据编码时，需要遵循一定的规范和标准，以保证数据的可读性和可处理性。
以下是科学数据编码的一般规范：1. 采用标准编码格式：采用通用的编码格式，如UTF-8、CSV等，以保证数据的可读性和可处理性。
2. 编码规则统一：对于相同类型的数据，采用统一的编码规则，以提高数据处理的速度和精度。
3. 编码标识明确：对于每个数据项，都要有明确的编码标识，以便于数据的处理和检索。
4. 编码格式规范：对于不同的数据项，要遵循相应的格式规范，如日期格式、数值格式等。
三、数据格式标准科学数据格式是指将原始数据转换成标准格式的技术和规范。
数据格式的目的是为了方便数据的处理、传输和存储，同时也可以提高数据的质量和精度。
在进行科学数据处理时，需要遵循一定的规范和标准，以保证数据的可读性和可处理性。
以下是科学数据处理的一般标准：1. 采用标准格式：采用通用的数据格式，如CSV、Excel、JSON等，以保证数据的可读性和可处理性。
2. 数据项完整：对于每个数据项，都要有完整的描述信息，包括名称、单位、意义等。
分类和编码 ppt课件
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H0语言学 H1汉语 H2中国少数民族语言 H3常用外国语 H4汉藏语系 H5阿尔泰语系（突厥-蒙古-通古斯语系） H61南亚语系（澳斯特罗-亚细亚语系） H62南印语系（达罗毗荼语系、德拉维达语系） H63南岛语系（马来亚-玻里尼西亚语系） H64东北亚诸语言 H65高加索语系（伊比利亚-高加索语系） H66乌拉尔语系（芬兰-乌戈尔语系） H67闪-含语系（阿非罗-亚细亚语系） H7印欧语系 H81非洲诸语言 H83美洲诸语言 H84大洋洲诸语言 H9国际辅助语
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A 马克思主义、列宁主义、 毛泽东思想
1 马克思、恩格斯著作 11 选集、文集 12 单行著作 121 马克思主义形成时期( -1847年) 122 革命风暴的高涨与低落时期(1848-1863年) 123 第一国际和巴黎公社时期(1864-1872年) 124 马克思主义广泛传播和各国建立社会主义政党时期(1873-1889年 6月) 125 第二国际时期(1889年7月-1895年) 13 书信集、日记、函电、谈话 14 诗词 15 手迹 16 专题汇编 12 18 语录
7
分类体系
根据图书资料的特点，按照从总到分， 从一般到具体的编制原则，确定分类体系， 在五个基本部类的基础上，组成二十二个大 类。《中图法》的标记符号采用汉语拼音字 母与阿拉伯数字相结合的混合号码。即用一 个字母表示一个大类，以字母的顺序反映大 类的序列。字母后用数字表示大类以下类目 的划分。数字的编号使用小数制。现将五个 基本部类及下设的二十二个大类列表如下：
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O 数理科学和化学
O1数学 O3力学 O4物理学 O6化学 O7晶体学
28
பைடு நூலகம்
P 天文学、地球科学
P1天文学 P2测绘学 P3地球物理学 P4大气科学（气象学） P5地质学 P7海洋学 P9自然地理学
资料分类及编码规则
审批及颁发：分发：文件再审记录：第 1 页，共 10 页、目的依照GMP要求，确立文件分类与编码规则，便于文件管理和追溯、范围适用于文件分类与编码管理三、职责1 质量保证部负责文件体系的分类及编码规则，对各文件进行赋码。
2 各部门负责按照原则对文件进行分类管理；各部门起草文件时必须严格遵循文件编码的规四、术语无五、内容1 文件分类1.1一级文件: 阐明公司内某一体系的方针，描述体系的文件。
主要包括：质量方针、质量管理手册、质量责任制、质量目标。
矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。
1.2二级文件：主要描述为实施体系要素所涉及到的各职能部门的活动，或为完成某项活动而规定的方法。
包括：聞創沟燴鐺險爱氇谴净。
a ）技术标准：包括工艺规程、质量标准、方案、报告等。
b ）管理标准：包括计划、管理制度、清单、目录等，描述公司各主要过程的管理活动。
c ）工作标准：包括部门职责、职务说明书。
d ）工厂主文件。
1.3三级文件：标准操作规程（SOP），描述各管理环节的操作要素和工作流程、具体的操作方法和步骤。
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1.4四级文件：记录、表格、合格证、图纸、标签、证书等。
2 文件编码第 2 页，共 10 页2.1文件分类编码应遵循以下原则：2.1.1系统性：统一分类，统一编码。
按照文件分类建立编码系统，由质量保证部建立公司管理文件的分类和编码系统。
酽锕极額閉镇桧猪訣锥。
2.1.2准确性：文件与编码一一对应，做到一文一码，一旦某文件终止使用，则该文件编码随即作废，不得再次使用。
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2.1.3可追踪性：可查询文件的演变历史。
2.1.4识别性：文件的编码可反映出文件的文本和类别。
2.1.5稳定性：任何人不得随意变动文件，若需变动，应经批准，并随之变更相关文件的编码。
2.1.6相关一致性：文件一旦经过修订，必须给新的修订号，同时对其相关文件中出现的该文件编码进行修订。
謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。
2.1.7发展性：考虑将来的发展及管理手段的改进。
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特有属性n
类目1 类目2 类目3 ......
5.分类方法
3）组配分类法
组配分类法是按照多维度、交叉性方式， 将数据集主分类框架与复分类表组合使用，对 数据集进行分类的规则。在某个主分类下的卫 生信息数据集的组配分类示意。
5.分类方法
3）组配分类法
6.类目设置规则
国家科技基础条件平台 医药卫生科学数据共享网 资源体系建设与标准规范建设培训
数据分类与编码标准介绍
张业武 张黎黎
医药卫生科学数据共享网总中心
资源体系建设课题组
标准规范建设课题组
主要内容
一、背景意义
科学数据共享活动涉及科学数据的汇交、分发、服务和应用 环节，也涉及科学数据的采集、加工和处理环节。 分类是人们认识事物的基础，对某种类别的数据作层次分类 并对分类结果赋予特定代码，以达到对该种数据类别或其分类结 果在语义上无歧义理解。 科学数据分类编码的目的在于准确地识别主题数据集的内容 属性，将主题概念进行分析，并将分析的结果转化为分类编码语 言；实施对数据的有效管理，并能按类别开发利用数据，实现数 据共享。
8.编码方法
代 码
有含义代码
无含义代码
顺序码 缩ห้องสมุดไป่ตู้写 码 层 次 码 并 置 码 组 合 码
无序码
递 增 顺 序 码
系 列 顺 序 码
约 定 顺 序 码
按GB/T 7027规定的方法
9.代码设计
1)主分类表码位设计 分类框架中每一个类目设定惟一的主分类 编码，编码为11位混合码。
第1位 亚门类 字母码 A—Z 第2位 第3位 第4位 小 第5位 类 第6位 一 第7位 级 第8位 第9位 第10位 第11位 三 级 数字码 01—99
10.分类与编码标准文档结构
内容三
标准内容
1.范围 2.规范性引用文件（略） 3.术语和定义（略）
4.分类原则与方法
5.类目设置规则 6.编码原则与方法 7.编码设计规则 8.分类与编码的应用 9.分类与代码表 10.附录
8.分类与编码的应用
标引的原则 标引步骤 组配技术的使用 分段标记法的使用 分类标引中若干问题的处理
4.分类原则
4)兼顾科学性原则 自顶向下，优先选择最能代表卫生信息数 据集主题的语言、词条定义类目名称，编制受控 分类体系表。 5)稳定性原则 使用稳定的因素作为分类依据，同时提高 分类体系的可延展性或兼容性，促进稳定性。
5.分类方法
1）主题优先法
分类体系首先依据主题构建主分类框架， 分类框架各层级类目可表示为一级、二级、三 级类目等。
内容二
标准研究意义
本标准就是对医药卫生科学数据主题数据集进行分类和 编码时应遵循的原则和方法，是分类和编码标准制定的指导 性标准。 确立数据分类与编码的原则与方法，指导和规范各数据 资源建设单位研究和制定各类共享科学数据分类与编码标准， 推动和促进科学数据的集成与共享。
标准内容
封面 目次
1.范围 2.规范性引用文件（略） 3.术语和定义（略） 4.分类原则 5.分类方法
7.编码原则
1)唯一性 在一个编码体系中，每一个编码对象仅应有 一个代码，一个代码只唯一表示一个编码对象。 2)匹配性 代码结构应与分类体系相匹配。 3)可扩充性 代码应留有适当的后备容量，以便适应不断 扩充的需要。
7.编码原则
4)简洁性 代码结构应尽量简单，长度尽量短。 5)区段性 在数据集编码体系设置若干区段，每 个区段表达不同的类目属性，便于实现不 同维度检索。
前言
引言 名称
6.类目设置规则
7.编码原则 8.编码方法
9.代码设计
10.分类与编码标准文档结构
1.范围
2.规范性引用文件（略）
3.术语和定义（略）
4.分类原则
1)系统性原则 综合考虑数据主题一致性，按其内在联系进 行系统化排列，确保类目唯一、结构合理、层次 清晰，减少冗余。 2)实用性原则 满足数据集分类编目的简便性、可操作和通 用性需求和数据集查询的一致性理解。 3)可扩展性原则 保证分类体系框架适应数据集不断丰富的内 容和日益增长的种类与数量。
6.类目设置规则
3）主分类目层级约束规则
a)分类体系的展开层次决定着分类导航系统的导 航程度，层次越多越深，知识被组织得越细密， 用户查找信息耗费的时间和精力就越多。 b)主分类层次应控制在3级-6级之间。
6.类目设置规则
4）复分属性有限性控制
复分类表属性宽度的控制应该充分考虑数据 集内容的特有属性进行设置，详细描述、全面覆 盖数据集内容信息，多属性组配，增加数据集管 理维度、提高数据组织和生产的效率和质量，增 强数据集聚类的灵活性、增加检索入口，适应计 算机检索的需要。
科学数据共享
不能缺少
一、背景意义
数据集内容可以从不同的属性进行划分：
疾病分类，ICD--促进死亡率统计指标的可比性； 图书文献分类、学科分类，中图法--组织藏书排架；
业务属性，数据集分类--高层进行数据归并和信息组织。
体现--数据集内容的主题属性
一、背景意义
医药卫生科学数据集的内容，围绕数据产生过 程中所容纳的一系列主题描述展开。 主题成为数据集分类与编码的内容属性之一， 同时，数据集若体现机构、学科、病种等属性，也 要做为内容的分类标识属性。
大 类 数字码 01—99
二 级 数字码 01—99
数字码 01—99
数字码 01—99
9.代码设计
2)复分类表码位设计
复分类表需依据数据集的特有属性采用分 段编码设计，其基本内容可以由诸如卫生机构、 疾病分类和学科分类等多个区段组成，表述格 式为×××××××××（GB/T 11714 ）-×××.×××（GB/T 14396）-×××.××××（GB/T 13745）--……。 对扩增属性，代码按照同一规则设计。
1）主分类目界定规则
a) 类目名称与主题对应 b) 类目名称规范
c) 同位类互斥
d) 数据集存在性 e) 类目均衡 f) 层次逐级隶属
6.类目设置规则
2）复分类目界定规则
a)复分类表的类目根据特有属性分区段设置，每 个区段对应数据集的一个特有属性，构成一个 复分类的类目。 b)复分类的类目间无层级、无关联，无顺序约束， 属于分区段的松耦合约束。 c) 复分类目区段个数可根据实际需要进行扩展。
9.分类与代码表
5.分类方法
2）多属性复分法 数据集以相同主题构建，在若干相同主题 数据集中，又根据其个性，如时间、地域、疾 病、学科、机构等多属性，构成辅助分类体系， 即复分类体系。
5.分类方法
2）多属性复分法
特有属性1
类目1 类目2 类目3 ......
特有属性2
类目1 类目2 类目3 ......
特有属性3