计量 1.绪论
计量经济学课后习题1-8章
计量经济学课后习题总结第一章绪论1、什么事计量经济学？计量经济学就是把经济理论、经济统计数据和数理统计学与其他数学方法相结合，通过建立经济计量模型来研究经济变量之间相互关系及其演变的规律的一门学科。
2、计量经济学的研究方法有那几个步骤？（1）建立模型：包括模型中变量的选取及模型函数形式的确定。
（2）模型参数的估计：通过搜集相关是数据，采用不同的参数估计方法，进行模型参数估计。
（3）模型参数的检验：包括经济检验、以及统计学方面的检验。
（4）经济计量模型的应用：经济预测、经济结构分析、经济政策评价。
3、经济计量模型有哪些特点？经济计量模型是一个代数的、随即的数学模型，它可以是线性或非线性（对参数而言）形式。
4、经济计量模型中的数据有哪几种类型（1）定量数据：时间序列数据、截面数据、面板数据（2）定型数据：虚拟变量数据第二章一元线性回归模型1、什么是相关关系？它有那几种类型？（书上没有确切的答案）（1）相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。
变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系（2）相关关系的种类1.按相关程度分类：（1）完全相关：一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定。
在这种情况下，相关关系便称为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。
（2）不完全相关：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间（3）不相关：两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立2.按相关的方向分类：（1）正相关：两个现象的变化方向相同（2）负相关：两个现象的变化方向相反3.按相关的形式分类（1）线性相关：两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系（2）非线性相关：两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系，而是近似于某种曲线方程的关系4.按相关关系涉及的变量数目分类（1）单相关：两个变量之间的相关关系，即一个因变量与一个自变量之间的依存关系（2）复相关：多个变量之间的相关关系，即一个因变量与多个自变量的复杂依存关系（3）偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。
公路工程造价师技术与计量
一、题型设立:1.单选60个, 每个1分, 共计60分；2.多选15个, 每个2分, 共计30分；3、判断题10个, 每个1分, 共计10分第一章绪论1.平面线形由直线和平曲线组成, 平曲线有圆曲线和缓和曲线。
2.公路由路基工程、路面工程、隧道工程、桥涵工程、防护工程、交通安全及沿线设施组成。
3.路基断面有路堤、路堑、半填半挖路基等断面形式。
4、路面通常有面层、基层、垫层组成, 通常以路面的质量来评价整条公路的质量。
5.公路防护工程有支挡结构、边坡防护、冲刷防护组成。
6.公路交通工程及沿线设施重要包含照明设施、安全设施、服务设施及管理设施、绿化与美化工程等。
7、安全设施: 护栏、隔离栅、路面标线、交通标志；交通标志重要有警告标志、禁令标志、指示标志等。
8、二阶段设计涉及初步设计和施工图设计；三阶段设计, 在初步设计和施工图设计之间增长一个技术设计。
9、公路工程施工过程: 接受施工任务、开工前规划组织准备、开工前现场施工条件准备阶段、正式施工阶段、竣工验收阶段。
10、开工前规划组织准备: 熟悉和核对设计文献、补充调差资料、组织先遣人员进场、编制实行性施工组织设计和施工预算。
11.公路工程特点:施工组织复杂、施工组织多变、规模大、建设周期长、公路施工组织工作的特殊性和不能全年连续均衡的进行施工生产。
12、公路工程施工组织原则: 连续、平行、协调、均衡。
13、工程项目施工顺序：先主体工程, 后附属工程；先地下工程, 后地上工程；先下部工程, 后上部工程。
第二章工程材料与工程机械1.材料按来源分外购材料、地方性材料和自采加工材料三部分；按其起的作用分重要材料、次要材料、辅助材料、周转性材料及金属设备等。
2、施工机械按自重分特大型、大型、中型、小型等；按作业对象分土、石方机械、路面工程机械, 混凝土及灰浆机械、水平运送机械、起重及垂直运送机械等；按定额综合范围分重要机械和小型机具；按行走装置不同分为履带式和轮胎式；按驱动力分机电和电动。
医学统计学第1-2章(2015)
3. 方差（variance , 2 , S2）和标准差 （standard deviation , S）
2 X 2
N
S2
2
XX
n1
总体方差
样 本 方 差
37
4.标准差：
X 2
N
总 体 标 准 差
标准差或方差越大，说明个体差异越大，则均数的 代表性越差。
•应用: 对称分布，尤其是正态分布
7
101-
10
104-
18
107-
25
110-
21
113-
15
116-
15
119-
7
122-125
1
合计
120
19
115名正常成年女子的血清转氨酶 (mmol/L)含量分布
血清转氨酶含量
人数
12-
2
15-
9
18-
14
21-
23
24-
19
27-
14
30-
11
33-
9
36-
7
39-
4
42-45
3
20
第二节 集中趋势的描述——平均数
66.67
7
25
32
21.88
62
40
102
60.78
6
分组 血栓组 正常组 合计
表 3. 9 正常妇女和血栓形成者的血型分布
A型
B型
AB 型 O 型
合计
32
8
10
9
59
51
19
12
70
152
83
27
22
《计量经济学》李子奈第四版1
Wassily Leontief USA
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 "for the creation of econometric models and
• Sarget(1976)：以货币政策为例，重新解析了Lucas批判。 构造模型对于评价政策似乎是无能为力旳。
• Sims(1980)：为使构造方程能够辨认而施加了许多约束， 这些约束是不可信旳。提议采用向量自回归（VAR）模型而 防止构造约束问题。
• 有关模型设定：经济学理论不足以指导怎样设定模型，以 及确保模型设定旳正确性。
– 萨缪尔森：“计量经济学能够定义为实际经济现象 旳数量分析。这种分析基于理论与观察旳并行发展， 而理论与观察又是经过合适旳推断措施得以联络。”
– 戈登伯格：“计量经济学能够定义为这么旳社会科 学：它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应 用于经济现象分析。”
• 在经济学科中占据极主要旳地位
– 克莱因：“计量经济学已经在经济学科中居于最主 要旳地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济 学旳讲授已经成为经济学课程表中最有权威旳一部 分”。
– 绝大多数在获奖成果中应用了计量经济学
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969
"for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes"
化学反应工程知识点1~3讲义
知识点1.绪论一、主要讲解内容介绍化学反应工程相关的基本知识，包括化学反应工程的定义、化学反应工程学科的发展、化学反应工程的任务、化学反应工程和其他学科的关系。
二、学习要求本章要求学生能够掌握化学反应工程的定义，明确化学反应工程的任务。
三、视频（已录制完成）四、讲义1.1化学反应工程的定义在工业规模上开发和应用化学反应的工程活动。
1.2化学反应工程学科的发展自然界的物质的运动或变化过程由物理或化学的两类，物理过程不牵涉化学反应，但化学过程却总是与物理因素有着紧密联系。
所以化学反应过程是物理与化学两类因素综合体。
远溯古代，陶瓷制作、酿酒等工艺，但直到本世纪五十年代一直还未形成一门专门研究的独立学科，到1957年举行的第一次欧洲反应工程会议上确立了这一学科的名称。
1.3 化学反应工程的任务化学反应工程学是一门研究化学反应的工程问题的科学，既以化学反应作为研究对象，又以工程问题为研究对象，把二者结合起来的学科体系。
其主要任务包括：分析化学反应的特点、确定合适的反应条件；选择合适的反应器并对其进行最优化设计；对反应器进行最优操作和控制。
1.4 化学反应工程和其他学科的关系a. 数学，微积分、方程的解析求解和数值求解、极值问题等，均是化学反应工程问题求解的基础。
b. 反应动力学：专门阐明学反应速率与各项物理因素（如温度、压力、催化剂等）之间的定量关系。
为实现某一反应，要选定合易的条件及反应器的结构型式、尺寸和处理能力等，这些都依赖于对反应动力学特性的认识。
c. 化工热力学：确定物系的各种物性常数（热容、研所引资、反应热等），看化学反应是否能进行及其反应程度。
为化学反应工程提供反应热、反应平衡常数等基础数据。
d. 催化作用e. 传递工程和流体力学：装置中有动量、热量、质量传递（三传），当规模放大时，出现放大效应。
“三传一反”是三传和反应动力学。
五、小结本章介绍了化学反应工程的定义、学科的发展、任务极其与数学、化工热力学、催化作用及传递工程等学科之间的密切关系。
计量经济学第三版课后习题答案 第一章 绪论
第一章 绪论（一）基本知识类题型1-1． 什么是计量经济学？1-2． 简述当代计量经济学发展的动向。
1-3． 计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？1-4．为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？试述三者之关系。
1-5．为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的作用和地位是什么？ 1-6．计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？1-7．试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-8．建立计量经济学模型的基本思想是什么？1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？1-10．试分别举出五个时间序列数据和横截面数据，并说明时间序列数据和横截面数据有和异同？1-11．试解释单方程模型和联立方程模型的概念，并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12．模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？1-13．常用的样本数据有哪些？1-14．计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。
1-15．估计量和估计值有何区别？哪些类型的关系式不存在估计问题？1-16．经济数据在计量经济分析中的作用是什么？1-17．下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？⑴ S R t t =+1120012.. 其中S t 为第t 年农村居民储蓄增加额（亿元）、R t 为第t 年城镇居民可支配收入总额（亿元）。
⑵ S R t t -=+144320030.. 其中S t -1为第（1-t ）年底农村居民储蓄余额（亿元）、R t 为第t 年农村居民纯收入总额（亿元）。
1-18．指出下列假想模型中的错误，并说明理由：（1）RS RI IV t t t =-+83000024112...其中，RS t 为第t 年社会消费品零售总额（亿元），RI t 为第t 年居民收入总额（亿元）（城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），IV t 为第t 年全社会固定资产投资总额（亿元）。
计量经济学习题（第一、二章）
第一章绪论一单项选择题1、计量经济学是一门（）学科A、测量B、经济C、统计D、数学2、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）A、横截面数据B、时间序列数据C、虚变量数据D、面板数据3、样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）A、时效性B、一致性C、广泛性D、系统性4、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）A微观计量经济模型 B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型5、下面属于横截面数据的是（）A 1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B 1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值6、下列属于时间序列数据的是（）A某月全厂各班组的出勤率B 某日30个大中城市的最高气温C 某上市公司股票每天的收盘价D 全国第二次工业普查按行业划分的工业总产值7、经济计量分析工作的基本步骤是（）A建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型8、计量经济分析工作的研究对象是（）A.经济理论B.经济数学方法C.经济数学模型D.社会经济系统9、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（）原则。
A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性10、对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（ ）A 、经济意义检验B 、计量经济学检验C 、统计检验D 、预测检验 11、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ ） A. (i C i 消费)=500+0.8I (收入)B. di i i Q (商品需求)=10+0.8I(收入)+0.9P(价格)C. si i Q (商品供给)=20+0.75P(价格)D. 0.60.4()()i i L i Y(产出量)=0.65K 资本劳动12、流动性偏好函数为：μβββ+++=r Y M 210，设M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，论，有（）的估计值，根据经济理和分别为和21^2^1ββββ A 、应为负值应为正值，^2^1ββ B 、应为正值应为正值，^2^1ββ C 、应为负值应为负值，^2^1ββ D 、应为正值应为负值，^2^1ββ二 多项选择题1、计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科（ ） A 统计学 B 数理经济学 C 经济统计学 D 数学 E 经济学2、计量经济模型的应用在于（ ）A 结构分析B 经济预测C 政策评价D 检验和发展经济理论E 设定和检验模型 3、一个模型用于预测前必须经过的检验有（ ）A 、经济检验B 、统计检验C 、计量经济学检验D 、模型预测检验E 、实践检验4、样本数据的质量问题可以概括为（ ）A 、完整性B 、准确性C 、可比性D 、一致性E 、同质性5、下面属于截面数据的是（）A、1980—2005年各年全国31省市自治区的服务业产值B、1980—2005年各年某地区的财政收入C、2004年全国31个省市自治区的工业产值D、2004年30个重点调查的工业产值E、2004年全国国内生产总值的季度数据6、在模型的经济意义检验中，包括检验下面的哪几项（）A、参数估计量的符号B、参数估计量的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、随机干扰项检验三简答题1、为什么说计量经济学是一门经济学科？2、计量经济模型有哪些应用？3、计量经济学的研究对象是什么？如何运用计量经济学研究经济问题？第二章 一元线性回归模型一 单项选择题1．变量之间的关系可以分为两大类（ ）。
计量经济学(第五版)课件 ets1
计量经济学的三个要素
计量经济学的三个要素是经济理论、经济数据和统 计方法。对于解释经济现象来说，“没有计量的理论 ”和“没有理论的计量”都是不够的，正如计量经济 学创始人之一的弗里希所强调的那样，它们的结合是 计量经济学的发展能够取得成功的关键。
9
计量经济学是经济预测的科学
计量经济学从根上说，是对经验规律的认识以及将 这些规律推广为经济学“定律”的系统性努力，这些 “定律”被用来进行预测，即关于什么可能发生或者 什么将会发生的预测。因此，广义地说，计量经济学 可以称为经济预测的科学。
11
二．计量经济学的产生和发展 1.产生年代
计量经济学产生于上世纪三十年代。 • 1930年12月，弗里希（R. Frisch）、丁伯根 (J. Tinbergen)和费歇尔(I. Fisher)等经济学家在美国克利 夫兰成立计量经济学会。
• 1933 年 起 ， 定 期 出 版 《 计 量 经 济 学 》 (Econometrica)杂志。弗里希在该杂志发刊词中明确 提出计量经济学的范围和方法，指出计量经济学是 经济理论、数学和统计学的综合，但它又完全不同 于这三个学科中的每一个。
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3. 学科发展环境
同时，随着科学技术的发展，各门学科相互渗透，数 学、系统论、信息论、控制论等相继进入经济研究领 域，使经济科学进一步数量化，有助于计量经济学的 发展。高速电子计算机的出现和发展，为计量经济技 术的广泛应用铺平了道路。
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4. 发展过程
上世纪三十年代，侧重于个别商品供给与需求的计 量，基本上属于个量分析或微观分析。
自四十年代起，计量经济研究的范围扩大到整个经 济体系，其特征是宏观经济总量的计量分析，亦即总 量分析或宏观分析。
五十年代起，在计量经济学的理论和方法得到迅速 发展的同时，宏观计量经济模型在计量经济学的应用 中开始占重要地位。50年代末至60年代初是宏观计量 经济模型蓬勃发展的时期。
医学统计学总复习(刘桂芬主编-研究生使用) (1)
b. t 检验 c. 用 r 检验来代替。 ④ 作结论：如 P≤0.05, 说明方程成立，列出回归方程；如 P>0.05, 说明方程不成立，不列回归方程。 5. 直线相关的概念 6. 直线相关的主要用途：用于分析两变量是否有相关关系及其方 向
观察人数
期内死亡人数
- 14 -
x～
nx
Dx
0～
25
10
1～
22
20
2～
10
9
3～
11
7
4～
10
1
5～
8
4
6～
4
0
7～
4
1
8～
3
0
9～
3
0
10～
2
0
11～
1
0
第三部分 期末成绩评定
一、成绩评定方法 总评（100%）＝平时作业 10%＋基础理论知识考试（笔试）60%＋操作 技能考试（上机）30% 二、考试题型 （一）基础理论知识考试（笔试）（考试时间：100 分钟） 1、最佳选择题（单选）（30%，30 小题，每题 1 分） 2、辨析题（30%，10 小题，每题 3 分） 3、简答题（10%，2 小题，每题 5 分） 4、分析应用题（30%，5-6 题）
第十六章 生存分析
1.生存资料的特点 2.生存分析的几个基本概念（生存时间、死亡概率与生存概率、生存 率、中位生存期） 3.生存分析的用途 4.生存率计算方法：（1）K-M 法：例数少，且为未分组；（2）寿命表 法：例数多，且为频数表资料（注意：生存概率与生存率的结果） 5.生存率曲线比较：（1）log-rank test：两组或多组；（2）Gehan Score test：两组 6.Cox 模型（不要求） 第二十二章 医学论文统计结果报告
林政专业测树学复习资料及题目
测树学复习资料及题目第一章、绪论1、测树学的概念：测树学是以森林作为研究对象，研究单株木、林分、大面积森林以及原木产品的数量测算、质量评定和生长动态分析的理论与技术方法的一门学科。
2、测树学的目的：在分析树木形状、林分结构规律及林分特征因子之间关系的基础上，研究树木、林分的数量（材积或蓄积、生物量）、质量（材种出材量）及其生长量的测定理论、方法和技术。
3、测树学发展简史：(1)测树学的萌芽阶段：19世纪早中期，还没有形成完整的学科体系。
(2)形成和发展时期：19世纪末期开始，德国完成适用伐倒木和木材材积测定公式的理论推导和检验，确定了形数的概念和测定立木的材积公式，并且进行一些简单的测仪器的研制。
(3)成熟和稳定期：20世纪30年代以来，由于数理统计、遥感技术、抽样技术和电算技术的发展及广为应用，以及角规测树学理论技术陆续发展起来。
(4)新技术应用阶段：近10-20年来，随着电子计算机处理数据、航天遥感、动态预测、角规测树等新技术在森林调查中应用越来越广泛，这预示着一个新的时期的到来。
4、测树学的研究内容：主要包括树木和林分的蓄积量（材积）、材种出材量生长量及其生物量的测定理论、方法和技术。
5、测树学中的误差：从误差的来源分，分为过失误差、系统误差、偶然误差。
6、测树学中的有效数字运算规则：①加减乘除运算：结果保留位数与有效数字位数最少者相同。
②乘方或开方运算：结果有效数字位数不变。
③对数运算：对数尾数的位数应与真数的有效数字位数相同。
④表示分析结果的精密度和准确度时，误差和偏差只取一位或者两位有效数字。
⑤计算中涉及到常数π、e以及非测量值，如自然数、分数时，不考虑其有效数字的位数，视为准确数值。
⑥为提高计算的准确性，在计算过程中可暂时多保留一位有效数字，计算完后在修约。
运用电子计算器运算时，要对其运算结果进行修约，保留适当的位数，不可将显示的全部数字作为结果。
7、测树学所使用的符号和单位：第二章、单株树木材积测定1、基本测树因子：树木直径、树高、树干横断面积、树干材积。
计量经济学1-5章(超详细完整版)
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理论计量经济学和应用计量经济学
计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，
可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。 理论计量经济学：是以介绍研究计量经济学的 理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学 证明与推导。
应用计量经济学：以建立与应用计量经济学模
型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计
拉格纳·弗里希（ R. Frish ）
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计量经济学是用数学语言 来表达经济理论，以便通 过统计方法来论述这些理 论的一门经济学分支。
计量经济学可定义为：根据
理论和观测的事实，运用合
适的推理方法使之联系起来 同时推导，对实际经济现象 进行的数量分析。
20
教科书中的一般表述： 统计学、经济
理论和数学
（1.1） （1.1）式为数理经济模型，该模型是不可以 估计的。要研究收入I 的变化对消费支出C的数量 影响程度，需要对（1.1）进行改造模型。
35
首先，明确（1.1）式的函数形式。例如， C a bI （1.2） 其中 a、 b 为未知的参数， 其次，在（1.2）式右端引入随机变量u，以
16
当前的计量理 论前沿问题
17
○ 计 量 经 济 学 在 中 国 的 发 展
我国计量经济学研究
和应用水平同世界前
沿的差距迅速缩小
2000年
我国计量经济学研 究和应用的普及阶 段
成立了“中国数量经济研
究会”，为创立我国的计
1984年 量经济学奠定了基础
1979年
18
二、什么是计量经济学？
用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但 任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量 经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们 所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一 定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于 经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和 数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系 来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者 结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济 学。
计量经济学复习01(1)讲课稿
课程内容要点Part1 绪论建立与应用计量经济学模型的步骤理论模型的设定数据质量模型检验Part2 单方程计量经济学模型计量经济学模型的特征多元线性模型应用OLS的基本假设OLS方法及参数估计量的矩阵表示，以及无偏性、有效性证明ML方法原理、似然函数的形式、最大对数似然函数的计算正规方程组、正规方程组的导出及求解样本容量R2、F、t三个统计量的计算方法、查表判断参数估计量置信区间的表示，如何缩小该区间预测值置信区间的表示，如何缩小该区间异方差性的经济背景及后果，检验方法的思路WLS、GLS参数估计量的矩阵表示、推导过程WLS中如何得到权矩阵的估计量序列相关的经济背景及后果D.W.统计量的计算与应用一阶差分与广义差分方法多重共线性的背景及后果分部回归用剔除变量方法消除多重共线性时参数经济含义的变化随机解释变量的后果、与误差项相关时的OLS估计量有偏性证明工具变量法：工具变量的条件，工具变量法正规方程组，应用广义矩估计：概念，与工具变量法的区别Part3 计量经济学应用模型C-D、CES生产函数及其改进型的形式、参数的经济含义、数值范围、估计方法、对替代弹性的假设、对技术进步的假设确定型统计边界生产函数及其COLS估计、在横向技术进步比较中的应用生产函数估计对样本数据质量的要求需求弹性、需求函数的齐次性条件对数线性、存量调整、状态调整需求函数LES及ELES：效用函数到需求函数、参数的经济含义及数值范围、迭代法估计、主要应用交叉估计几种消费函数的形式、参数的含义及数值范围、一般形式Part4 联立方程计量经济学模型概念（内生变量、外生变量、先决变量、结构式模型、简化式模型、参数关系体系）完备的结构式模型的内生变量、先决变量、外生变量识别的概念、定义，不可识别、恰好识别、过度识别结构式识别条件利用方程之间的关系判断识别状态对不可识别方程的修改单方程估计方法与系统估计方法的概念ILS、IV、2SLS的概念、方法、适用对象、参数估计量的矩阵表示、恰好识别下等价性证明不同方程随机误差项存在同期相关性时方差?协方差的表示3SLS的方法原理和步骤3SLS与2SLS的等价条件3SLS与2SLS的优缺点为什么实际中常应用OLS联立方程模型的检验Part5 宏观计量经济模型 设定理论影响宏观计量经济模型设定的主要因素 克莱因战争之间方程中国宏观计量经济模型的总体结构及主要特征中国宏观计量经济模型主要方程的一般设定（生产方程、分配方程、消费方程、投资方程、进口方程、出口方程、价格方程、货币方程等） Part6 时间序列计量经济学模型*复习思考题1：1. 什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？2. 计量经济学的研究对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？3．为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位？当代计量经济学发展的基本特征与动向是什么？4．建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？5．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？ 6．模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？7．下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？（1）112.00.12t t S R =+ 其中t S 为第t 年农村居民储蓄增加额（亿元），t R 为第t年城镇居民可支配收入（亿元）。
计量经济学(第四版)习题参考答案
计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。
为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。
1.3时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。
横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。
如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。
1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。
在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。
如Y 就是一个估计量，1nii YY n==∑。
现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略，参考教材。
2.2 NSS x ==45=1.25用=0.05，N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。
2.3 原假设 120:0=μH备择假设 120:1≠μH 检验统计量()10/2510/25XX μσ-Z ====查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。
计量经济学第一章绪论习题答案
计量经济学第一章绪论一.单选题1、计量经济学是一门（ B ）学科。
A、数学B、经济C、统计D、测量2、计量经济模型分为单方程模型和（ C ）。
A、随机方程模型B、行为方程模型C、联立方程模型D、非随机方程模型3、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。
A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、平行数据4、样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（ B ）。
A、时效性B、一致性C、广泛性D、系统性5、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（ A ）原则。
A、一致性B、准确性C、可比性D、完整性6、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ B ）。
A、C（消费）=500+0.8I（收入）B、Q（商品需求）=10+0.8I（收入）+0.9P（价格）C、Q（商品供给）=20+075P（价格）D、Y（产出量）=0.65K0.6（资本）L0.4（劳动）7、横截面数据是指（ A ）。
A、同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B、同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C、同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D、同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据8、下列检验中属于经济计量准则检验的有（ B ）。
A、方程的显著性检验B、序列相关检验C、变量的显著性检验D、受约束的检验9、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（ B ）准则。
A、经济计量准则B、经济理论准则C、统计准则D、统计准则和经济理论准则10、狭义计量经济模型是指（ C ）。
A、投入产出模型B、数学规划模型C、包含随机项的经济数学模型D、模糊数学模型二.多选题1、计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科（ ADE ）。
A、统计学B、数理经济学C、经济统计学D、数学E、经济学2、从研究对象和内容侧重点不同，计量经济学可分为（ AC ）。
计量经济学复习要点 (1)
计量经济学复习要点参考教材：伍德里奇 《计量经济学导论》 第1章 绪论数据类型：截面、时间序列、面板用数据度量因果效应，其他条件不变的概念习题：C1、C2 第2章 简单线性回归回归分析的基本概念，常用术语现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。
简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。
回归中的四个重要概念1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM)t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。
2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ）t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。
3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ）tt t e x y ++=10ˆˆββ--代表了样本显示的变量关系。
4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ）tt x y 10ˆˆˆββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。
总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。
总体回归模型描述总体中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。
②建立模型的依据不同。
总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。
③模型性质不同。
总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。
总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。
线性回归的含义线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数）线性回归模型的基本假设简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定）普通最小二乘法（原理、推导）最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。
计量经济学第一章 绪言
• 30余位左右在获奖成果中应用了计量经济学
2021/8/5
LOU YONG
创立
Frisch
经 典
建立第1个应用模型
Tinbergen
计
建立概率论基础
Haavelmo
量
经
发展数据基础
Stone
济
学
发展应用模型
Klein
建立投入产出模型
Leontief
2021/8/5
• 强调学科的交叉性以及对现实经济问题进行 研究。
2021/8/5
LOU YONG
为什么需要学习计量经济学？
• 从定量的角度、使用计算机解决现实经济问 题（企业经营决策、结构分析、经济预测和 政策评价） 。例。
• 从定量的角度、使用计算机实证检验和发展 经济理论问题 。例。
• 1998年我国正式将计量经济学定为经济学科 类的核心课程。
2021/8/5
LOU YONG
• 经典计量经济学在理论方法方面特征是： ⑴ 模型类型——随机模型； ⑵ 模型导向——理论导向； ⑶ 模型结构——线性或者可以化为线性，
因果分析，解释变量具有同等地位，模型具有 明确的形式和参数；
⑷ 数据类型——以时间序列数据或者截面 数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连 续随机变量；
• 参考文献及相关网站：参见教材末页
2021/8/5
LOU YONG
关于课程教学
教学内容：参见目录，补充EVIEWS的使用 指南及应用举例。
思 路：引发学习兴趣，注重思路，强 化应用，避免单纯的数学证明。
考 核：平时成绩（出勤、课堂讨论、 课程论文）（30％）＋期末笔试（70％）
建筑工程计量与计价各章答案-肖明和
C.预算定额人工工日消耗量测定带来的误差
D.预算定额人工工日消耗量与其消耗量之差
（8）已知水泥必须消耗量是41200吨，损耗率是3%，那么水泥的净用量是（C）吨。
A.39964 B.42436 C.40000 D.42474
（9）根据材料消耗的性质划分，施工材料可以划分为（D）。
（2）企业定额的编制水平反映（B）。
A.社会平均水平 B.社会平均先进水平 C.社会先进水平 D.企业实际水平
（3）设1m3分项工程，其中基本用工为a工日，超运距用工为b工日，辅助用工为c工日，人工幅度差系数为d，则该工程预算定额人工消耗量为（C）工日。
A.a×b+a+b+c B.(a+b)×d+a+b+c C.(a+b+c)×d+a+b+c D.(a+c)×d+a+b+c
A.直接费、间接费、利润和税金
B.直接工程费、间接费、措施费和税金
C.直接费、间接费、法定利润和规费
D.直接工程费、间接费、法定利润和税金
（6）预算造价是在（C）阶段编制的。
A.初步设计 B.技术设计 C.施工图设计 D.招投标
2．简答题
（1）什么是基本建设程序？由哪些主要阶段组成？
基本建设程序是指建设项目在工程建设的全过程中各项工作所必须遵循的先后顺序。
A.56 B.60 C.61.06 D.64
（15）下列各项工作时间，其长短与所负担的工作量无关，但与工作内容有关的是（D）。
A.辅助工作时间 B.由于施工工艺特点引起的工作中断时间
C.施工本身造成的停工时间 D.准备与结束工作时间
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(Econometrics)
主选教材：
潘省初编著，《计量经济学》，第五版，中国人民大学出 版社，2015
主要参考书目： 1.赵国庆编著，《计量经济学》，第四版，中国人民大学 出版社，2012 2.达摩达尔· N· 古扎拉蒂，唐· C· 波特著，费剑平翻译， 《计量经济学基础》，第五版，中国人民大学出版社， 2011
查数据。
第四步：估计参数
估计值
估计量 一般来说，经济理论所关注的焦点并不是估计值， 而是估计量，估计量是用于将数据转换成估计值 的公式。从一特定样本计算的估计值好不好，取
决于估计方法（估计量）好不好，而与所选的样
本无关。
估计好的需求函数
Q
80 75 70 65 60 55 50 0 1 2 3 4 5
78 70 69 63 60 58
80 70 60
x
-
x x x x
x
i 1 i 2 i 3 i 4 i 5
P
图 1.3
80
75
70
Q
65 60 55 0 2 P 4 6
为什么不是所有6个点都位于数学模型（1）所 规定的直线上呢？这是因为我们在导出需求曲线 时假定所有影响Q的其它变量保持不变，而实际 上它们通常要变，这种变动会对Q产生一些影响 。
变量： （1）政策变量，如货币供给、税率、利率、政府 支出等。 （2）短期内很大程度上是在经济系统之外决定或
变化规律稳定的变量，如人口、劳动力供给、国
外利率、世界贸易水平、国际原油价格等。
二、计量经济模型的应用
1. 结构分析：是将估计好的计量经济模型用于经
济关系的数量研究，即当一个或几个变量发生变 化时会对其它变量以至整个经济系统产生什么样
台。
由于计量经济模型包含扰动项，因此用上述估计 好的模型所做预测总会存在误差，与此同时，由 于76.05 和-3.88仅仅是真实的α和β的估计值, 这 将是我们的预测中存在的另一个误差源。
1 陈述理论（或假说） 2 建立计量经济模型 3 收集数据 4 估计参数 5 假设检验 6 预测和政策分析
需求定律 Q = a + bP + u 表1.1 = 76.05 - 3.88P β < 0？
三、统计和计量分析软件
目前可供选择的统计和计量经济分析软件很多，
大致可分为以下几种类型： 1．侧重于时间序列和计量经济分析的软件 2 ．侧重于统计分析的软件 3. 包括强大的统计和计量经济分析功能的大型综
合软件包
C、I和Y是内生变量，G是外生变量。
内生变量(endogenous variables)是其值在模型
内部确定的变量。
外生变量(exogenous variables)是其值在模型之 外决定的变量。模型中使用它们，但不由模型决 定它们的值。
设定外生变量的原则
在设定模型时，通常将以下两类变量设定为外生
ˆ = 76.05 - 3.88 P Q
P 图 1.4
第五步：假设检验
估计好需求函数后，需要验证估计的模型是否有
经济意义，即得到的结果是否符合所依据的经济 理论。
例如，P的系数是否为预期的负数？
若假设为 β= -4.0，我们能不能说-3.88的观测值
实际上与假设值相同？也就是说我们的数据是否
ˆ Q 若 P=4.50，Q为多少？
第三节
计量经济模型及其应用
一、单方程模型和联立方程模型
计量经济模型可分两类：单方程模型和联立方程模型
单方程模型用于描述一个因变量和若干个自变量之间
的结构关系。 联立方程模型则由多个方程组成，一般用于描述整个 经济系统或子系统。如最简单的宏观经济模型 Ct = α0 + α1Yt + u1t It = β0 + β1Yt +β2Yt-1 + u2t Yt = Ct + It + Gt
“数理经济学模型”。
模型中，等号左边的变量称为因变量(dependent variable) 或被解释变量(explained variable)。 等号右边的变量称为自变量(independent variable)或解释变量(explanatory variable)。
例子中，Q是因变量，P是解释变量，意味着我们
Q
Q
(a)
P
(b)
P
图1.2 线性和非线性的需求函数
如果Q和P 之间的关系是线性的，则数学上需求
函数可表示为： Q = α+βP
(1)
α和β称为该函数的参数（parameters），它们 是未知常数。 α亦称为截矩（intercept），β亦称为斜率 （slope）。
（1）式是反映Q和P 之间关系的数学模型，即
用价格的变动来解释需求量的变动。
2.计量经济模型
数学模型的缺陷：(1)式假定价格(P)与需求量(Q)
之间的一种精确的或确定的关系，对于一个给定
的价格，就确定一个唯一的需求量。在现实的经 济变量之间，极少存在这种关系，更常见的是不 精确的关系。
数据表和散点图
表 1.1
Q
P
0 1 2 3 4 5
Q
3.杰弗里· M· 伍德里奇著，《计量经济学》，第四版，中 国人民大学出版社，2010
第一章 绪论
第一节 什么是计量经济学？
第二节 计量经济学方法
第三节 计量经济模型及其应用
第四节 统计和计量经济分析软件
第一节 什么是计量经济学？
一. 计量经济学定义
计量经济学（Econometrics）, 又译经济计量学。 (1)计量经济学是一个迅速发展的经济学分支，其目 标是给出经济关系的经验内容。 (2)计量经济学可定义为实际经济现象的定量分析， 这种分析根据的是由适当推断方法联系在一起的 理论和观测的即时发展。计量经济学运用数理统 计知识分析经济数据，对构建于数理经济学基础 上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。
（4）估计参数
（5）假设检验
（6）预测和政策分析
一个研究价格变动对空调需求量的影响的例 子来说明上述步骤。
第一步：陈述理论
首先，寻找有关价格变动与需求量之间关系的经
济理论，需求定律指出：“其他条件不变的情况
下，一商品的价格上升，则对该商品的需求量减 少；反之，价格下降，需求量增加。”
支持β= -4.0的假设？要检验这样一个假设，就需 要使用统计学的工具。
第六步：预测和政策分析
假设生产商要知道价格变为4.50千元时需求量是 多少, 可得到：76.05 - 3.88P = 76.05-3.88*4.50
= 58.59万台
ˆ 4.50千元则需求量的预测值为接近59万 Q 若价格为
简言之，一商品的价格与其需求量之间呈反向关 系，即需求曲线斜率为负。
第二步：建立计量经济模型
1. 需求函数的数学模型
尽管需求定律假定价格(P)与需求量(Q)之间呈反
向关系，但并没有给出二者之间关系的精确形式。
例如，该定律并没有告诉我们价格与需求量之间
关系是线性的还是非线性的。
事实上，斜率为负的曲线有千千万万，在它们之 中选择正确的函数是计量经济学家的任务。
(3)计量经济学是将经济理论、数学和统计推断等
工具应用于 经济现象分析的社会科学 。
综上，计量经济学是一个有关经济关系的经验估 计的经济学分支。计量经济学依据经济理论，使 用数学和统计推断等工具，用观测数据对经济和 商务活动进行实证研究，测度和检验经济变量间
的经验关系，从而给出经济理论的经验内容，在
实，计量经济学的主要功能就是将这两个要素结 合在一起。
理论
事实
模型
计量经济模型
数据
加工好的数据
统计理论
计量经济技术
使用计量经济技术，用加工好的数据， 估计计量经济模型
结构分析
预测
政策评价
图1.1 计量经济学的研究方法
理论——模型——计量经济模型。
事实——现实中与所研究现象相联系的事件—— 一组数据——加工好的数据。
使用一批计量经济技术，用加工好的数据，估计 计量经济模型，即依据有关数据估计模型的参数 。 （计量经济技术是经典统计学方法特别是统计推 断技术的扩展。） 估计好的模型可用于计量经济学的三个主要目的： 结构分析，预测和政策评价。
二、 计量经济分析的步骤
（1）陈述理论（或假说）
（2）建立计量经济模型 （3）收集数据
素以及纯粹的随机因素。
没有扰动项的关系称为精确的或确定的关系，而有 扰动项的关系称为随机的关系。当我们用一个随机 关系式来预测被解释变量的精确值时，结果往往有 误差，扰动项被用来估量这些“误差”的大小。
第三步：收集数据
数据来源：各种官方统计资料或者调查获得。
时间序列数据（time series） ：是按时间周期
结论：现实中经济变量之间 的关系一般是一种 不精确的关系，因此用（1）式这样的数学模型描 述是不合适的，因为它不能正确反映客观实际情 况。
扰动项(disturbance term )
为了解决这个问题，我们用一个“一揽子”变量
u加进原数学模型中， u代表所有影响Q的其它因
素的影响，u称为扰动项或误差项。
扰动项u可以理解为这样一个变量，它反映的是 除了价格以外的其它所有帮助决定需求量的因素。 这些因素包括相对而言不重要因而未引入模型的