基于FAHP的产品质量综合评价算法的研究

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FAHP方法在客户满意度评价中的应用研究

FAHP方法在客户满意度评价中的应用研究

基础理论与应用FAHP方法在客户满意度评价中的应用研究范利敏,王贵和(辽东学院,辽宁丹东118000)摘要:企业之间的竞争从以质量、价格为中心转变为以客户为中心。

客户对产品的满意程度直接影响企业的竞争力。

文中首先给出了模糊层次分析法的机理和特征,提出了将HAH P法用于客户满意度评价中;构建了模糊判断矩阵,给出了权重求解方法;通过实例分析,证明了HAH P方法的有效性和准确性。

关键词:层次分析法;客户满意度;判断矩阵;模糊层次分析法中图分类号:F270.7;TP311文献标志码:A文章编号:1673-4939(2009)01-0036-04客户满意度(Custo m er Satisfacti o n Degree, CSD)是客户对产品消费后满意水平的量化指标,可以用来衡量一个企业的管理水平、产品质量和服务质量的高低,是企业进行决策的基础[1-3]。

客户满意度具有主观性、客观性、比较性、不确定性、差异性、全面性、动态性、隐含性的特征。

其评价方法很多,如比例法、加权平均法、层次分析法(AH P)等。

由于层次分析法可靠性高、误差小,因此曾作为客户满意度量化的方法。

但是,随着客户对产品性能要求的不断提高,其评价的因素不断增多,规模不断增大,导致AHP的矩阵一致性判断难以满足要求[4,5]。

为此,作者在AHP的基础上应用模糊方法,构造模糊层次分析法(Fuzzy Ana l y tic H i e rarchy Process,F AH P)对客户满意度进行评价,以获更准确的客户满意度信息[6]。

1模糊层次分析法机理1.1模糊层次结构模型的构成按照目标所包含的因素分组,每一组作为一个层次,按照由高到低的形式排列起来,如图1所示的结构模型。

其中,最高层表示FAH P要达到的目标;中间层表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节,包括策略层、约束层、准则层等。

1.2模糊判断矩阵模糊判断矩阵R表示针对上一层元素,本层元素与之有关元素之间相对重要性的比较。

《产品的质量综合评价方法研究》研究报告

《产品的质量综合评价方法研究》研究报告

产品综合质量定量常规评价方法的研究技术报告唐山市质量技术监督局开平区分局2009/09/01目录一、立项依据二、相关领域国内外技术现状、发展趋势三、研究内容及目标四、研究方案五、数据处理六、结论附件一:基础理论附件二:关于“重要”的几种情形及表达方式附件三:决定与决定性、影响附件四:常规多指标综合评价简介附件五:能力评价方法:连乘法附件六:产品质量的评定中的一些具体问题一、本项目的立项依据本课题紧密围绕《国家质检总局“十一五”科技发展规划》中“质量管理与监督检测”之优先项目《质量管理与监督领域理论与方法、评价技术、产品监管体系相关理论等研究》”而确立。

二、相关领域国内外技术现状、发展趋势、意义1、国内现状:就产品质量的评价,当前主要是进行定性评价:即判定合格与否或者就产品的各项指标分别比较评判优劣(最终结果只能是:各有千秋)。

就评价方法有:常规多指标评价方法、模糊综合评判方法、多元统计分析方法。

模糊综合评判方法、多元统计分析方法比较复杂,操作起来工作量大,适用于大规模综合评价。

而常规多指标评价方法(包括加权平均法和连乘法)比较简单,适合于我们日常小规模评价工作。

产品质量评价一般是小规模评价,所以本课题着眼于常规评价法。

从文献上看,鲜有产品质量定量评价方面的文章,常规评价法更少。

意义:提供产品质量定量综合评价方法。

三、研究内容及目标内容:产品综合质量定量常规评价方法目标:在加权合成法与乘法合成法两种评价方法之间,用统计数据证明乘法合成法是合理(接近现实)的评价方法。

四、研究方案技术路线:提出评价的理论基础→设计产品质量评价的2套方案(加法和乘法)→数据采集→数据处理→根据质量信息、消费者评价信息结果和两种不同评价方案的计算结果接近程度确立最适宜的评价方法。

理论基础:见附件(一)、附件(二)附件(三)附件(四)附件(五)、附件(六)。

选取若干生产企业同一种产品进行研究。

数据来自产品质量检验结果和消费者直接评价结果。

基于FAHP的大学生综合素质评价系统设计

基于FAHP的大学生综合素质评价系统设计
Cl a s s NU I T  ̄ r TP 3l 1 _5 2
1 引言
大学生综合素质测评 是高校学籍管理 中的一项重要而
复杂的工作 , 通过测评 , 管 理部 门才 能掌 握 大 学 生 在 校 期 间
1 )教 师 : 登 录 系统 后 可 以修 改 个 人 信 息 , 测评期 间 , 可 以 对 学 生综 合 素 质 进 行 评 价 打 分 。教 师 成 员 为 班 主 任 、 辅
型的大学生综合素质评价系统 , 实践证明 , 系统具有 良好 的安全性和稳 定性 , 对高校开展综合素质测评工作具有很好的实用价值 。
关键 词 中 图分 类 号 F P 3 1 1 . 5 2
Co m pr e he ns i v e Ev a l ua t i o n S y s t e m o f Uni v e r s i t y S t u de n t s Bas e d o n FAHP
导员和任课教师 , 班主任可以查询本班学生 的评 价结果 , 辅 导员可以查 询本 院( 系) 所有班级的评价结果。 2 ) 学生: 登录 系统 后可 以修改 个人 信息 , 可 以查询本 人的评价结果情况 的统计和分析 。班长和团支书可作为评
价 组 成 员 对 本班 同学 进 行 评 价 打 分 。 3 )系统 管 理 员 : 可以管理教师 、 学 生的账户 , 可 以 录人
德、 智、 体等各方面的成长 和发展 情况 , 并对 其进行 相应 的
奖励 、 惩罚 , 从 而 激 励 和 引 导 大 学生 全 面 提 升 综 合 素 质 。 当
前, 大多数高校通 常采 用量化计 算 的方法来 测评大 学生 的
综合素质 , 即将 德 、 智、 体等 各项素 质全部 量化 , 通过 E x c e l

基于模糊层次分析法的企业战略选择研究

基于模糊层次分析法的企业战略选择研究

基于模糊层次分析法的企业战略选择研究随着市场经济的发展,企业面对的竞争越来越激烈,企业战略的制定和实施成为企业成功的重要因素。

但是,在各种市场、技术、政策等因素的影响下,企业在制定战略时经常会面临多个不确定因素的干扰,这就需要企业在制定战略时充分考虑各种因素之间的相互影响和权衡。

模糊层次分析法是一种基于模糊数学理论的决策方法,可以帮助企业制定更为科学和合理的战略。

一、模糊层次分析法概述模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,简称FAHP)是一种决策分析方法,可以将复杂的决策问题分解成几个层次,通过对因素权重的确定和综合评价,得出最终的决策结果。

FAHP的核心是模糊数学理论,在FAHP中,每个因素都被赋予一个模糊数,即人们主观上对该因素的认知程度。

模糊数的取值范围在[0,1]之间,越接近1表示越重要,越接近0表示越不重要。

这种模糊数学理论的灵活性,能够较好地处理多个因素之间的不确定性和复杂性。

二、模糊层次分析法在企业战略选择中的应用1.建立层次结构在FAHP中,首先需要将决策问题分解成一个多层次的层次结构,每一层对应着一个因素,包括目标层、准则层和方案层。

目标层是最高层,企业的整体目标和发展方向属于这一层,准则层是中间层,用于评价各种方案,方案层是最底层,对应着各种具体的策略方案。

2.构建判断矩阵在确定层次结构后,需要构建判断矩阵,对各因素之间的相对影响进行量化。

对于每一个判断矩阵,需要进行两两比较,用一个0~9的整数代表一组因素A与B的相对重要程度之间的模糊量化描述。

这个描述称为隶属函数,可以用图形方式表示。

3.计算权向量在判断矩阵构建完成后,需要计算各层次之间的权向量,即确定各层次之间的相对权重。

对于一次判断矩阵输入,计算各因素之间的权值向量,最终权值向量即为此次输入结果的权重。

4.实现综合评价在计算所需参数之后,就可以进行综合评价,得出最终的决策结果。

FAHP法的汽车服务企业服务质量评价研究

FAHP法的汽车服务企业服务质量评价研究

FAHP法的汽车服务企业服务质量评价研究随着汽车行业的持续发展和竞争加剧,汽车服务企业的服务质量成为企业竞争力的关键因素之一、而对于汽车服务企业来说,评价自身服务质量的准确性和客观性显得尤为重要。

本文将运用FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)法来评价汽车服务企业的服务质量,以期为汽车服务企业提供客观准确的服务质量评价方法。

首先,我们将汽车服务企业的服务质量分为多个层次,包括设施设备、员工素质、服务态度、服务速度等方面。

在每个层次中,我们将设立多个评价指标,如设备先进程度、员工培训程度、服务态度热情程度、服务速度快慢程度等。

这些评价指标将构成汽车服务企业服务质量评价的标准体系。

然后,我们将通过问卷调查等方式收集消费者对汽车服务企业服务质量的评价数据。

针对不同的评价指标,我们将针对不同的消费者群体进行权重分配,确定不同评价指标的重要性。

通过FAHP法的运算,我们将得到每个评价指标的权重值,从而为不同评价指标的重要性作出客观准确的定量评价。

最后,我们将结合各个评价指标的权重值,对汽车服务企业的服务质量进行综合评价。

通过对各项指标的综合评价,我们可以得出汽车服务企业的整体服务质量水平以及各项服务质量指标的优劣势情况。

根据这些评价结果,汽车服务企业可以有针对性地制定服务提升方案,改进服务质量,提升企业竞争力。

通过以上FAHP法的汽车服务企业服务质量评价研究,我们可以为汽车服务企业提供客观准确的服务质量评价方法,帮助企业全面了解自身的服务质量状况,发现不足之处,并及时进行改进和提升。

同时,这种基于FAHP法的服务质量评价研究方法也可以为其他行业的企业服务质量评价提供借鉴和参考,为企业提供科学有效的质量评价方法。

基于FAHP-FQFD方法的汽车产品性能量化评价的研究

基于FAHP-FQFD方法的汽车产品性能量化评价的研究

基于FAHP-FQFD方法的汽车产品性能量化评价的研究[摘要]为更好地对汽车产品性能进行量化评价,提出将模糊层次分析法(FAHP)引入模糊质量功能展开方法(FQFD)中,构建了一种新的汽车产品性能评价量化方法。

首先,基于专家评价,运用模糊层次分析法求出不同汽车产品性能需求权重;然后,应用权重概率方法综合考虑顾客评价对权重进行修正;最后,在建立多阶段的模糊质量功能屋模型的基础上求出汽车产品的性能指标。

以汽车发动机罩为例验证了这种方法的实施过程。

结果表明,所构建的FAHP-FQFD评价方法可有效地对汽车产品性能进行量化评价,评价结论能较好地反映实际情况,为汽车设计方案选择提供了直观的科学依据。

关键词:汽车产品;性能评价;模糊层次分析法;模糊质量屋前言汽车产品性能存在多目标、多层次和多因素等复杂特点,汽车产品性能量化是汽车设计评价需要解决的关键问题之一[1]。

汽车产品性能指数应该在专家评价的基础上,充分考虑顾客的需求。

因为汽车开发设计有100多年历史,汽车产品性能不断完善,也积累了丰富的专家知识;同时,现代汽车产品正处于向个性化、定制化方向发展,顾客体验越来越重要。

当前,产品性能量化评价方法通常有德尔菲评价法、层次分析法和灰色关联分析法等[2]。

但是这些方法多是从专家角度出发,模糊质量功能展开(fuzzy quality function deployment,FQFD)是一种从顾客的需求出发,进行产品正向开发的一个强有力的工具。

为此,本文中选择FQFD方法作为产品性能定量评价的基础工具,并针对专家评价和顾客评价存在模糊的信息、顾客评价数据量大的问题,将模糊层次分析方法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)、网络爬虫技术应用到FQFD方法中,构建了一种新的汽车产品性能评价量化方法。

1 建立递阶层次结构模型构建递阶层次结构是识别产品需求的过程,主要由质量功能展开(quality function deployment,QFD)的专家小组来判定汽车产品(整车或零部件)的主要性能需求。

基于FAHP的产品平台战略评价模型

基于FAHP的产品平台战略评价模型

价所获得的全部信息,得到 U 对 V 的模糊评价矩阵为:
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本文采用专家打分法确定定性指标隶属度,应用隶属度
企业管理
基于 F AH P 的产品平台战略评价模型
丁振华 1,吴爱华 2
(1.大连理工大学 管理学院,辽宁 大连 116024 2.鲁东大学 管理学院,山东 烟台 264025)
摘 要:文章从核心竞争力的概念和特征入手,分析了核心竞争力的基本特征:价值性、难模仿、
异质性、动态持续性,结合企业产品平台战略理论,在核心竞争力基本特征的基础上构建了基于核心
产品异质性是差异化战略的核心, 是获得竞争优势,形
成核心竞争力的重要战略。 差异化战略使企业通过树立品牌
3 指标权重确定及 AHP- 模糊综合评价
形象、提供特性服务及优势技术等手段,来强化产品特点,使
消费者感觉其支付的费用尽管高于同类产品,但仍然是“物
运用层次分析法(AHP 方法)确定指标权重,运用模糊综
表1
评价等级说明
等级 分数
说明
优 [81,100]
该产品平台战略能为企业和顾客创造很高的价值,且其产品很难被模仿, 异质性很高,动持续发展能力很强,是企业成功产品平台战略。

基于FAHP法的N95口罩设计方案评价优选研究

基于FAHP法的N95口罩设计方案评价优选研究

基于FAHP法的N95口罩设计方案评价优选研究作者:丛扬帆张可然来源:《设计》2020年第06期摘要:解决抗击新型冠状病毒肺炎背景下N95口罩设计方案评价优选问题。

基于模糊层次分析法,建立了N95口罩方案层级评价模型,通过依次建立模糊比较判断矩阵,计算要素权重,为N95口罩方案的选择与决策提供依据;通过综合评价法对待评价方案进行排序,通过归一化将设计方案的单项设计准则进行排序比较,最后根据结果进行选择决策。

以某企业紧急加量生产N95口罩为例,应用该评价决策方法选出最适合投入生产的方案,证明其可行性,发挥其现实意义。

可以从系统与层次等多个角度进行定性与定量的分析,从而为设计方案优选问题提供清晰适合的决策方案。

关键词:模糊层次分析法 N95口罩设计方案优选评价决策新型冠状病毒肺炎中国分类号:TP47文献标识码:A文章编号:1003-0069 (2020) 03-0078-04引言着新型冠状病毒肺炎疫情的迅速扩散传播,感染人数出现了急剧攀升的状况。

N95等具有高过滤效能的口罩,能有效过滤飞沫和气溶胶[1],所以一度出现售罄断货的情况。

但是随着需求仍在提升,价格也随之翻倍。

为了缓解供求紧张的局面,工人陆续返厂复工,2020年2月底我国实现日产各类口罩近1.8亿只。

目前市面上有关于N95口罩的设计方案不止一种,面对现在的特殊时期,可以购买到口罩几乎成为消费者的唯一要求。

作为设计决策者,可以在方案决策阶段,预先对众多N95口罩设计方案进行评价筛选,优选出几款方案进行集中生产,不仅可以提高生产效率,还可以直接剔除较差的方案,为消费者提供更好的选择。

层次分析法的出现为帮助决策者解决难以定量描述的复杂问题带来极大的方便,目前应用已普及到众多领域,如经济计划、管理和教育等。

在工业设计领域,目前已开始将其应用在产品的设计与评价中,本文采用层次分析法来辅助N95口罩设计方案的评价和决策,并借助三角模糊数模拟人在判断时思维的模糊特征,提高评价的科学性与可信度,无论在理论上还是应用中,这都具有重要意义。

基于改进的FAHP的实验化学测评体系研究

基于改进的FAHP的实验化学测评体系研究

基于改进的FAHP的实验化学测评体系研究作者:聂丽华林毅冯辉荣游秀花蔡向阳来源:《绿色科技》2014年第09期摘要:指出了评分体系制定的科学性、全面性、公平性与可操作性,将会对学生的学习兴趣、创新能力的培养、动手能力的提高、积极性的调动等方面产生重要影响。

利用改进的模糊层次分析法(FAHP),对已有的实验化学测评体系进行了改进,运用三标度法,确定了各评价指标对于评价目标的影响程度,制定出了较符合实际情况、有利于学生培养的实验化学测评体系。

关键词:改进的FAHP;实验化学;评分体系;优化研究中图分类号:G663.8文献标识码:A文章编号:1674—9944(2014)09—0298—031引言目前高校实验化学等实验类课程的评分体系主要依靠学生出勤情况,平时实验的完成情况以及期末考试的成绩作为评价标准,虽然能较简便地进行成绩的考评,但仍存在较大的全面改进空间。

现有测评体系尚须加强对综合性、研究性试验的引导,在重点考核学生对综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力方面还有待研究[1]。

在现有的测评体系下,尚无法充分调动学生的积极性,学生更多的是被动的接受知识,缺乏主动性,在平时实验环节更是依葫芦画瓢,按老师的提示进行机械式的操作,没有完全发挥出实验化学课程应有的对学生创新能力、动手能力以及发现问题与解决问题能力培养的作用。

因此,很有必要探索新型实验化学评分体系进行全面合理测评。

从系统工程的角度看,评分体系是一个由多因素、多环节构成的有机系统综合作用的结果。

它关系着学生的成长与课程发展的未来。

那么如何制定出一个合理有效的评分体系就显得十分重要。

传统的评分体系的权重配比主观性较强,不同的老师给出的权重往往不同,并且缺乏全面的科学依据。

本文通过特尔斐法[2],咨询一组系统担任《实验化学》课程的教授、副教授及高级实验师组成的专家意见,并结合大范围学生调查问卷分析,应用数学模型定量分析实验化学测评体系的各指标权重,引入的改进模糊层次分析法(improved fuzzy AHP method,简称improved FAHP),是处理多因素综合影响评价的实用方法,将更好地优化实验化学测评体系的有效性、全面性与科学性。

基于FAHP的企业绩效评价模型研究

基于FAHP的企业绩效评价模型研究

基于FAHP的企业绩效评价模型研究企业的绩效评价,是企业管理过程中的重要组成部分,也是企业是否取得成功的关键指标之一。

传统的企业绩效评价方法,常常基于单一的指标或多个指标之间的简单计算,这种方法容易忽略企业内部的复杂性和多维性。

因此,我们需要一种更具系统性和科学性的指标体系,来评价企业的综合绩效水平。

基于FAHP的企业绩效评价模型,正是这样的一种综合评估方法,它通过对多个因素的比较、权重确定,从而综合评价企业的各方面绩效。

本文旨在对基于FAHP的企业绩效评价模型进行研究,深入探讨其优势、应用及存在问题。

一、FAHP 简介FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)是模糊层次分析法的一种改进模型,它结合了模糊数学、层次分析法和模糊综合评价方法等多种技术,旨在处理多属性决策问题。

FAHP的主要优势是能够将人的主观判断和客观事实的相对关系统一起来,形成一种较为完备的决策支持体系。

FAHP的基本思路是将决策问题拆解为多个因素,每个因素再进行层次划分。

然后利用两两比较法得出权重向量,并计算出每个因素对应的最终得分。

最后,将所有因素得分汇总成一个总分,作为评价结果。

二、基于 FAHP 的企业绩效评价模型基于FAHP的企业绩效评价模型,其主要流程如下:1. 确定评价因素评价因素根据企业实际情况确定。

在多个因素之间需要考虑到相互依赖、相互影响的因素要进行分组,使得各个因素之间具有可比性。

2. 层次结构模型利用层次分析法,将评价因素按照重要程度划分为不同层次。

每一层次的比重和分布,都要经过专家组根据实际情况进行科学合理的权重设定,得到层次结构模型。

3. 两两比较法对于不同层次之间的评价指标,采用两两比较法来确定权重比例,并将其转化为专家认为的模糊数值,再通过计算得到一组权重系数。

4. 综合评价根据已确定的指标权重和得分,求出最终的评价结果。

即按权重加权方法计算出各个因素的得分,并将其统计为企业绩效的总分。

基于FAHP-BP的企业数字化技术评价体系构建研究

基于FAHP-BP的企业数字化技术评价体系构建研究

基于FAHP-BP的企业数字化技术评价体系构建研究作者:王娟,魏解,王琪,张蕾,李凡,温兵兵,李松来源:《粘接》2023年第12期摘要:針对模糊层次分析法对企业数字化技术评价受到专家个人主观因素影响比较大的问题,提出了基于FAHP-BP的评价模型。

结合企业数字化转型实际,构建了包含16个指标的数字化技术评价指标,采用FAHP初步确定各评价指标权重,将其作为BP神经网络的训练数据集,对各评价指标权重进行优化。

将提出的FAHP-BP评价模型应用于10家企业中,验证了模型的有效性,并指出当地的经济发展水平和企业数字化技术水平之间具有一定的相关性。

这对电力、化工等高能耗、高污染企业实施数字化转型具有一定的参考价值。

关键词:模糊层次分析法;BP神经网络;数字化技术;评价模型中图分类号:TP391.9文献标志码:A文章编号:1001-5922(2023)12-0139-04Research on construction of enterprise digital technology evaluation system based on FAHP-BPWANG Juan1,WEI Jie2,WANG Qi2,ZHANG Lei2,LI Fan3,WEN Bingbing3,LI Song3(1.State Grid Hubei Electric Power Co.,Ltd.,Wuhan 430077,China;2.Marketing Service Center,Hubei Electric Power Co.,Ltd.,State Grid,Wuhan 430080,China;3.Hubei Huazhong Electric Power Technology Development Co.,Ltd.,Wuhan 430077,China)Abstract:To solve the problem that the evaluation of enterprise digital technology by fuzzy analytic hierarchy process is greatly affected by the subjective factors of experts,an evaluation model based on FAHP-BP was bined with the reality of the digital transformation of chemical enterprises,a digital technology evaluation index containing 16 indicators was constructed,and the weights of each evaluation index were preliminarily determined by using FAHP,which was used as the training data set of BP neural network to optimize the weights of each evaluation index.The proposed FAHP-BP evaluation model was applied to 10 chemical enterprises,and the effectiveness of the model was verified.It was pointed out that there was a certain correlation between the level of local economic development and the level of enterprise digital technology.This has certain reference value for the implementation of digital transformation of high-energy and high-pollution enterprises such as electric power and chemical industry.Key words:fuzzy analytic hierarchy process;BP neural network;digital technology;evaluation model企业数字化技术评价反映了数字化技术的成熟度和有效性,构建科学化的评价体系至关重要。

基于FAHP的亲子健身器材可用性评价方法

基于FAHP的亲子健身器材可用性评价方法
图 1 工作流程 Fig.1 Workflow chart
根据图 1,对亲子健身器进行系统设计,见图 2。
个第二凸轮 10,该第二凸轮 10 分别与第一支架 1 和 转动杆转动连接。为了增加儿童座椅 2 与第二凸轮 10 连接的稳定性,可在第二凸轮 10 上穿设多条横杆 12,并将儿童座椅 2 固定到横杆 12 上。
第 40 卷 第 14 期
包装工程
2019 年 7 月
PACKAGING ENGINEERING
253基于 FAHP 的亲子健身源自材可用性评价方法赵春荣,高喜银
(河北农业大学,保定 071000)
摘要:目的 研究影响亲子健身器材可用性的设计因素,提高亲子健身器材的可用性。方法 运用层次分 析法和模糊评价法相结合的模糊层次分析法,针对亲子健身器材的可用性进行综合评价。首先针对亲子 健身器材初始方案运用层次分析法进行分析,建立可用性评价模型。其次构造判断矩阵,确定各个指标 因素的权重值。然后结合模糊综合评价法,计算亲子健身器材可用性的分值,通过该分值评判出最终等 级。结论 通过运用层次分析法,为亲子健身器材的改进提供指导,进一步提高了产品的美观性与可靠性。 关键词:工业设计;亲子健身器材;层次分析法;模糊综合评价法;模糊层次分析 中图分类号:TB472 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2019)14-0253-05 DOI:10.19554/ki.1001-3563.2019.14.042
收稿日期:2019-04-19 作者简介:赵春荣(1993—),女,河北人,河北农业大学硕士生,主攻工业设计、机械工程。 通信作者:高喜银(1978—),女,河北人,博士,河北农业大学副教授,主要研究方向为工业设计、人机工程学。
254
包装工程

基于模糊层次综合评价法(FAHP)的科技查新质量评价研究的开题报告

基于模糊层次综合评价法(FAHP)的科技查新质量评价研究的开题报告

基于模糊层次综合评价法(FAHP)的科技查新质量评价研究的开题报告一、研究背景与意义随着科学技术的快速发展和知识经济时代的到来,科技查新已成为关键技术和战略选择之一,是企业、政府、科研机构和个人获取信息、提高竞争力的重要环节。

科技查新的质量直接关系着科研成果的质量,对于提高科学文献检索的效率、拓展知识领域、促进经济发展、推动信息化建设等方面都具有重要的意义。

科技查新质量评价作为科技查新研究中的一个重要分支,主要是评价各种科技查新信息源的搜索效率、相关度、全面性、更新速度等方面的质量,为科技创新提供科学、系统、客观的评价标准,具有重要的理论和实践意义。

本研究基于模糊层次综合评价法(FAHP),将其应用于科技查新质量的评价研究中,旨在建立一个科技查新质量评价的次级指标体系和评价模型,为科技查新质量评价提供定量和具体的参考。

二、研究内容和方法(一)研究内容本研究将对现有的科技查新质量评价研究及方法进行综述,以此为基础,构建科技查新质量评价次级指标体系,选取合理的指标进行评价,并运用模糊层次综合评价法(FAHP)等方法,建立科技查新质量评价模型,开展实证研究,检验模型的实用性和科学性,最终得出科技查新质量评价的定量结果。

(二)研究方法1.文献综述法:系统综述、分类整理和归纳总结相关的科技查新质量评价研究成果,明确研究领域的现状、问题和发展方向。

2.模糊层次综合评价法(FAHP):选用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)进行科技查新质量评价,将评价对象与评价指标两个层次转化为判断矩阵,在交叉比较矩阵、得出特征向量的过程中使用数学方法求解最终权重。

3.实证研究法:结合实际的数据,运用建立的科技查新质量评价模型进行实证研究,检验模型的实用性和科学性,并得出科技查新质量评价的定量结果。

三、预期研究成果1.建立科技查新质量评价的次级指标体系和评价模型;2.实证研究验证评价模型的实用性和科学性;3.为科技查新质量评价提供定量和具体的参考,对提高科技查新质量具有重要的实践意义。

基于FAHP-模糊综合评判方法的测试分离器选型优化

基于FAHP-模糊综合评判方法的测试分离器选型优化

基于FAHP-模糊综合评判方法的测试分离器选型优化张林川;肖文生;庞罕;刘琦;李康【摘要】As an important part in the process of crude oil production,the selection of test separator has some complexity and fuzziness.The steps of FAHP-fuzzy comprehensive evaluation are analyzed in this paper,the influencing factors of the test separator are considered,and a hierarchical structure decision model is established.Based on the FAHP-fuzzy comprehensive evaluation,the comprehensive evaluation result is obtained.A software system for intelligent selection of test separator is developed,and the correctness of the calculation process is verified by a practical case.%测试分离器选型是原油生产工艺中的重要环节,其过程中存在一定的复杂性和模糊性.分析了FAHP-模糊综合评判方法的步骤,综合考虑测试分离器的影响因素,建立了递阶层次结构决策模型,通过FAHP-模糊综合评判方法得到综合评价优化结果.开发了测试分离器智能选型软件系统,以实际案例验证了上述计算过程的正确性.【期刊名称】《石油矿场机械》【年(卷),期】2018(047)001【总页数】5页(P67-71)【关键词】FAHP;测试分离器;选型;综合评判【作者】张林川;肖文生;庞罕;刘琦;李康【作者单位】中国石油大学(华东)机电工程学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)机电工程学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)机电工程学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)机电工程学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)机电工程学院,山东青岛266580【正文语种】中文【中图分类】TE931.107测试分离器作为原油生产工艺中的重要分离设施,用于将采出的原油进行初步分离,以估测原油的含水率、含气率[1]。

商品质量的综合评价体系及方法研究

商品质量的综合评价体系及方法研究
Value Engineering No.9,2006
价值工程 2006 年第 9 期
商品质量的综合评价体系及方法研究
To Study on the Compr ehensive Evaluation System and Method of Commodity Quality
李卫忠 Li We izhong
但是, 还存在一些可以改进的方面: 一是质量评价 指标应与时俱进, 适应经济社会发展需要, 评价体系要 全面、综合; 二是指标之间的层次 应得到体现; 三是各 指标权重应当客观, 提高评价结果可信度。因此, 本文 构建了商品质量综合评价指标体系, 采用模糊综合评 价和层次分析的方法, 对商品综合质量进行定量化分 析, 使商品质量更具有客观性与可比性; 企业可依据综 合评价模型, 定时对自身商品做详细的综合评价, 及时 找出薄弱环节, 采取有效措施调整策略, 对企业产品质 量进行动态管理, 全面提高产品质量。
and evaluate their own commodity quality objective and correctly and provide the theoretical theory basis to improve the competence
of market competition of own commodities.
3 商品质量综合评价模型
( 1) 建立因素集。评价因素集就是商品质量综合评 价指标的集合, 该因素集是多层的。根据上面的评价指 标体系可以得到准则屋和指标的因素集。
①影响商品质量评价的因素集为: B = {B1, B2, B3, B4, B5}; ②设影响商品质量评价的因素子集为: 商品内在质量 B1={C1, C2, C3, C4, C5}; 商品外在质量 B2 = {D1, D2, D3, D4 }; 商品经济质量 B3 = {E1, E2, E3}; 商品市场质量 B4 = {F1, F2, F3}; 商品社会质量 B5= {H1, H2}。 ( 2) 确定各指标层的权重。权重用以描述各指标对 于评价目的的相对重要性。设置 Bi 对 A 的权重分别为 b1、b2、b3、b4、b5 , 则 对 应 的 权 重 矩 阵 B = ( b1、b2、b3、b4、 b5) ; 同样, 可设指标层对准则层 的权重矩阵分别为: W1= ( c1、c2、c3、c4、c5) ; W2=( d1、d2、d3、d4、d5) ; W3 =( e1、e2、 e3) ; W4=( f1、f2、f3) ; W5=( h1、h2) 。对于以上权重, 可以通 过层次分析法得出。 ( 3) 建立评语集。评语是对评价对象的定性描述, 评语集对各层次指标都是一致的。对于前面的评价指 标体系, 可以相应地采用以下评语集合: K= {K1, K2, K3, K4}= {优 , 良 , 一 般 , 差}。 其 中 K1∈[90, 100]; K2∈ [70, 89]; K3∈[50, 69]; K4∈[0, 49]。设 G 为评价等级各级 别的分值向量, 即 GT=( 95, 79.5, 59.5, 24.5) 。 ( 4) 进行各级模糊综合评价。按以下步骤进行。 ①聘请有关的专家、用户组成单因素评价小组, 采 取问卷调查的方式, 求得各子集的单因素的模糊评价 矩阵 Xi。 ②确定一级指标的模糊综合评价集合。由 Yi =W·i Xi 可得到一级指标的模糊综合评价集合: Y1=W1·X1; Y2=W2·X2; Y3=W3·X3; Y4=W4·X4; Y5=W5·X5

基于FAHP的数字农业发展水平评价指标体系构建

基于FAHP的数字农业发展水平评价指标体系构建

基于FAHP的数字农业发展水平评价指标体系构建摘要:数字经济时代,新一代信息技术正在逐渐渗透进入社会生产生活的各个领域,深刻地改变经济增长方式和产业结构。

在农业领域,数字技术与农业生产方式的深度融合,成为了传统农业转型升级重要途径。

国家的《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》等一系列规划政策的出台,引领了数字农业的发展方向。

本文主要分析基于FAHP的数字农业发展水平评价指标体系构建。

关键词:数字农业;评价指标体系;农业信息化;模糊层次分析法引言数字农业是利用物联网、云计算、大数据等数字先进的信息技术,收集农产品生产、销售等过程中实时数据,并通过数据建模分析,建立农产品全产业链数据系统,以实现农业运营效率提升、环境改善、效益增加等目的的综合农业生产模式。

数字农业引导农业生产实现信息化决策、高效化生产和差异化服务,转变农业生产运营方式。

目前,国内学者关于数字农业发展的量化研究方兴未艾,大多集中在数字农业技术领域、理论内涵、发展模式等方面。

但在数字农业发展水平的定量化发展研究方面缺乏系统性。

1、数字化与农业数字化的耦合机理数字化推动农业不断向高级阶段发展。

首先,数字化的转型改善了农村网络基础设施状况,农民数字接触和数字能力不断提升,截至2020年底,山东省贫困村4G覆盖率达到99.9%,宽带网络覆盖率达到99.4%,农村网络基础设施的改善为农业数字化进一步发展提供基础保障;其次,数字技术在农业生产的不同阶段与机械制造、水利建设、贮运技术、生物技术等充分结合,在保障国家粮食安全、增加农民收入、节约生产成本、提高土地生产率等方面发挥积极作用,数字技术与农业的结合为农业数字化发展提供重要动力;最后,数字化转型能降低农业生产对生态环境的破坏程度,运用数字数字技术对农业生产过程进行系统、精准测算,如科学施肥、育种,将农业生产对生态环境的影响降低到最小,保证生产效率的同时保护了生态环境,数字技术的应用为农业数字化提供强大支撑。

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262机械设计与制造M achi ner y D es i gn&M anuf act ur e第12期2010年12月文章编号:l()ol一3997(20l O)12一0262_03基于FA H P的产品质量综合评价算法的研究球范利敏张喜国王贵和(辽东学院,丹东118000)A I gO r.t hm O f cO m pr e he nSi V e eV aIuat i O n0f pr oduC t qua¨t y ba se d0n FA H PF A N U—M i n,Z H A NG X i—G uo,W A N G G ui—he(Eas t ern Li aoni ng U ni vers i t y,D andong118000,C hi na):。

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o:i【摘要】产品质量的高低是决定企业竞争力强弱的主要因素之一,为了能客观地评价产品质量,i ;在对层次分析法(A H P)及模糊层次分析法(FA H P)分析的基础上,利用FA H P的递阶层次结构,构建了;i产品质量综合评价模型;讨论了FA H P中模糊一致判断矩阵的性质,给出了模糊一致矩阵的简便构造方;;法,利用o.1一o.9标度对矩阵中的元素赋值;给出了矩阵一致性判断求解的方法并计算出相关的排序向;量。

实例分析证实了F A H P方法是可行的、有效的,FA H P方法比A H P方法更优越。

关键词:层次分析法;判断矩阵;权重;模糊层次分析法;【A bst ract】仡e g“耐渺矿pr odw£括。

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:中图分类号:TH l65.4文献标识码:A1前言在激烈的市场竞争中,产品质量的高低是影响企业竞争力强弱的主要因素之一㈣。

长期以来,人们财产品质量的评价多数是用语言来描述的,仅从主观出发判断某种产品质量的“高”或“低”,难免带有一定的辛观性和局限性H。

建立一种综合的产品质量评价体系,帮助企业和用户对产品进行客观的评价是非常重要的。

由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授s砒y T.L于19世纪70年代中期提出的层次分析法(A nal yt i c H i e础hy Pr ocess,简称A H P)是一种将定性分析与定量分析相结合的多准则评价方法,具有系统性、客观性、实用性和简洁性等特点,为评价产品质量提供了较为客观的方法p一。

在利用层次分析法时。

不同专家对同一个问题往往有不同的评价标准,而且某些标度具有模糊性和不确定性,从而造成A H P的评价指标体系略显不足,本文将模糊层次分析法(FA H P)用于产品质量的综合评价体系中,以便获得更准确、客观、实用的产品质量综合评价数据阳。

2模糊层次结构模型的构成模糊层次分析法(FA H P)的基本思想和步骤同S姐t y T.L提解为具有递阶结构的评价指标和评价对象,对同一层次卜的元素,通过成对的蕈要程度比较,组成模糊一致比较矩阵,然后根据判断矩阵计算排序向量,并得到相关的权重向星以及综合评价结果。

根据上述层次分析法的基本理论,我们定义了由下而.卜的递阶层次结构,如图l所示。

最高层表示FA H P所要达到的目标;中间层表示需要采用的准则;最下层是具体的指标集。

::亭龋I:确毒I:≥巍I图l递阶模糊层次结构模型在建立了评价指标体系的递阶层次结构后,即确定了相邻两层元素之间的隶属关系。

设曰层次中毋与下一层C中的G元素有关联,每个G(,=1,2,…,凡)在鼠中占有一个权重略,n个雌构成权向量埘F(毗.,耽,…,埘。

),两元素G、G的权重之比记为矗=加幽。

,由这些个权重之比就构成了曰层次局元素的两两比较矩出的A H P法基本一致。

首先将一个复杂的多规则评价问题分阵n,表示为:★来稿日期:20l㈨2—26★基金项目:辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助课题(05L 144)第12期范利敏等:基于FA H P的产品质量综合评价算法的研究263B —C lc2:c^C l——n lr赳:●,I Ic2一r止恤:●kr hh;(1)k若满足0≤_≤l(士:l,2,…,,l沪l,2,…,凡)则称该矩阵是模糊矩阵。

其中,矗—元素c;和元素q相对于元素口进行比较时,元素c;和元素q具有模糊关系“…比…重要的多”的隶属度,c j和q的隶属度采用(0.1—09)标度对这些判断赋值,其标度值如表l所示。

表10.1—0.9数量标度标度含义o.1O.30.5o.7o.9 0.2、o,4、o.6.0.8元素i与元素J具有同样重要性元素i比元素j稍微重要元素i比元素j明显重要元素i比元素一}常重要元素i比元素,绝对重要上述两判断之间的中脚对应的标度值如表l所示的标度值,元素c,,c2,…G相对于上一层元素丑进行比较,可得到如下所示的模糊判断矩阵:(2)式中:棚.5,扛l,2,…,l;垆l啼,i√=l,2,…n在实际问题分析中,由于问题的复杂性以及人们认识的片面性,容易造成判断矩阵的不一致性,因此需要进行调整。

当模糊矩阵D=(o)脚。

满足ViJ,||}且有铲稚-,一.5时,该模糊矩阵D便是模糊一致矩阵。

‘3层次排序币l J用模糊判断矩阵可以计算出元素c。

,吃,…吒的权重值q,埘:,…%。

当模糊矩阵具有—致l生时,各个元素的权重可以表示为:心=}告亡善‰唧(s)式中:,广-D的阶数,萨专L。

根据模糊一致比较矩阵D j各元素之间的相对重要性,计算出单层元素相对于上层关联元素的绝对权重,并求解方程D舢产A。

卅;,得到特征向量狮=(坝。

,埘∥”,埘。

),将其进行归一化处理,得到加F(蛳,埘吐,…,埘h)权重向量,其中,埘f珈一∑挑(4)第“层上的J个元素檐向量可表示为菇‘)_(茗,考,…,Z)。

,第i层又寸第扣l层=谅蒯捕洳l耋表示为舻W,Z,…,Z,综合各层次权重矩阵,可得到n层的指际因素相对于总目标的权重矩阵为:一:矗旷1:(1g群…《g吐(5)通过模糊层次分析计算获得权重集w的一组向量t t文l l I。

,伽:,…,埘。

)之』舌,即i n千算出当杀台嘻F价结果A为:A:(矿)‘妊∑啦薯(6)4应用实例分析应用匕述的FA H P法对某大型企业产品进行综合评价,以获得客观有效的产品评价数据,为进一步提高产品的各方面指标提供理论依据。

所建立的FA H P递阶层次结构,如图2所示。

第一层为产品的评语集;第二层为产品的评价准则集,包括产品的技术性、客户满意性、制造性、经济性指标;第三成为具体的评价指标方案集。

给定目标的评语集为y={很好(”。

),好(t,:),较好(t,,),较差(口。

),差(口,)};准则集为A={曰。

,B,马,日};测评方案集为曰。

{c¨,cl:,c。

,,c。

,c,,),色{c2t,c2:,c嘉,cl},B{q。

,c3:,c3,,c弘,c3,},毋{q。

,%,c43}。

J产品质量综拿评价指标A瞢貉‘。

】l技术性指标B t l I客,、满意指标I}2I I经济件指标眺l|制造性指标B。

l,苫上上—L上上上上_L L上上上上上-L—L评价产实产僻市实产市利设☆制推测结开用品后场』H品生场甲.润计造器系构发性价服需性成产占均增h日r评价准列性周能格务求能本卓钉利长案意型方案化化能期指指指指指指指j墼润生i指性能指指攥指指指标标标标标标枷、指指指杯标杯标标标C b C2I C o C∞C_C3IC∞标标标-——C《C∞&C12C11C14_—--一●_一__-C”CⅥ_——__—-_一C∞图2产品评判指标体系4.1构建FA H P判断矩阵通过同层次元素间两两比较的判断矩阵确定单层次下的各元素的权重,即对综合指标A={曰。

,暖,色,色},确定其判断矩阵D=(巧),其中矗—相对于综合指标A而言,&是否比岛重要以及重要的程度如何,并为指标赋值。

判断矩阵应满足如下条件:r pO;忙=05。

根据图2和表l得到如下判断矩阵:O.50.30.20.4O.60.7O.50.70.904D I-l O.8O.30.50.30.8n6o.1o.7o.5o.4O.40.60.2O.6O.50.5O.3O.2O.704O.70.50.4O.30.8辟I o.8o.6o.5o.6n30.30.70.40.504O.60.2O.7o.60.5,D F0.5O.70.40.30.30.50.60.8O.60.40.5O.6O.7O.20.4O.5『O.50.3O.61,D4=J n7o.5o-4【0.40.60.5J通过各专家打分评价,其结果如表2所示。

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