Spss学期结课论文

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spss课程期末小论文

社会实践课程论文题目：利用因子分析我国的经济发展学生姓名：张成雨学号： 1501050527 所在院系：经济管理学院专业：酒店管理入学时间：2015 年09月导师姓名：郝西文职称/学位：讲师/硕士导师所在单位：安徽三联学院完成时间：2019年06月安徽三联学院经济管理学院利用因子分析我国的经济发展[摘要] 经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。

在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。

在经济理论中，我们通常用GDP 来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。

衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。

本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的描述性分析，因子分析，等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。

[关键词] 经济发展描述因子分析引言：中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。

经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。

我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）已步入中等收入国家的行列。

那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。

随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。

大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。

而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。

Spss学期结课论文

Spss学期结课论文题目：大学生兼职情况调查分析院系名称：＿＿管理学院＿＿＿＿＿＿专业班级：＿＿社会工作本科一班＿＿＿＿＿＿学生姓名：＿张文华＿＿＿＿＿＿＿学号：＿＿4109027030＿＿＿＿＿＿指导教师：＿刘德鑫＿＿＿＿＿＿＿提交时间：2011年07月02号大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。

为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了青岛大学、青岛海洋大学、和本校（泰山医学院）的部分同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用spss技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。

关键字：兼职 spss分析 t检验相关性分析随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。

兼职，已成为大学生活的一部分。

无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。

在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。

如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。

故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。

由于本人的生活阅历及知识的限制，问卷涉及的可能不太全面，且由于财力限制，问卷发送的对象主要是我高中同学现在的大学为主，故选取青岛海洋大学和青岛大学为主，又因为兼职本身受地区经济发展条件的影响，所以以泰山医学院作为比较对象。

以下所有结论仅代表个人观点。

本次调查由本人自己设计调查问卷（参考网络资源），采用网上发布问卷，调查对象为青岛海洋、青岛大学、泰山医学院的一二年级同学，共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。

spss期末论文总结

spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。

我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。

为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。

然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。

接着，我们进行了一系列的数据分析。

首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。

通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。

为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。

我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。

例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。

然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。

通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。

基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。

首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。

其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。

此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。

最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。

总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。

我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。

值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。

spss课程学习的心得体会范文

spss课程学习的心得体会范文
在学习SPSS课程期间，我有了很多收获和体会。

首先，SPSS是一种功能强大的统计
分析软件，通过学习SPSS，我掌握了很多统计方法和技巧，能够更好地处理和分析数据。

这对于我的学术研究和数据分析能力的提升是非常有帮助的。

其次，学习SPSS让我对统计学有了更深入的理解。

在课程中，我学习了很多统计概念和方法，例如 t检验、方差分析和线性回归等。

通过实际操作和运用SPSS软件进行数据分析，我能够更好地理解这些概念和方法的实际应用，以及他们背后的原理和意义。

这让我对统计学的学习变得更加有趣和有意义。

此外，学习SPSS也培养了我数据处理和分析的能力。

在课程中，我学会了如何从原始数据中提取有用的信息，如何进行数据清洗和整理，以及如何运用不同的统计方法来
分析数据。

这些技能在我实际的研究项目中非常实用，帮助我更好地处理和解释数据，有效地支持我的研究成果。

最后，学习SPSS也提高了我的解决问题的能力。

在实际操作中，我经常会遇到一些数据分析中的问题，例如如何选择合适的统计方法，如何处理异常值等。

通过自学和与
同学、老师的讨论，我逐渐学会了解决这些问题的方法和技巧。

这让我在面对其他问
题时也能够更加冷静和有条理地思考和解决问题。

总之，学习SPSS课程给我带来了很多收获和体会。

通过学习SPSS，我不仅掌握了统
计方法和技巧，提高了数据分析能力，也对统计学有了更深入的理解。

同时，通过解
决问题的实践，我也提高了自己的解决问题的能力。

我相信这些收获和体会将会对我
的学习和研究产生积极的影响。

SPSS期末论文

SPSS期末论文姓名：张德培学院：管理学院班级：国际工商学号：1230130707师大学生玩电子游戏情况调查张德培摘要：随着电脑和网络在校园里越来越普遍，甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分.作为一名当代大学生，如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能，那当然是极好的。

当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力，愉悦心情也是不错的选择。

然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……，游戏带来的负面影响也不容小觑，因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷.鉴于游戏对当代大学生的深重影响，我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查，旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况，通过SPSS软件，利用统计学方法对各种情况进行深入剖析，找出各种现象出现的根源，为引导大学生健康游戏，健康生活，健康学习提供借鉴。

关键词：天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析Abstract：As the computer and Internet become more and more popular in the university，and even they have been an obligatory part of our life。

If you are an undergraduate, it's wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill。

Of course，to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice。

However，what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence。

spss期末论文选题及数据

SPSS期末论文选题及数据引言SPSS是一种常用的统计软件，广泛应用于各个领域的数据分析和研究中。

在大学学习过程中，很多课程安排了SPSS的学习和实践，而期末论文也需要运用SPSS进行数据的分析和解读。

本文将介绍如何选取SPSS期末论文的选题以及如何获取和整理相关的数据。

选择SPSS期末论文选题选择一个合适的SPSS期末论文选题是非常重要的，它将直接影响到你整个研究的方向和结果。

在选择选题时，你应该考虑以下几个方面：兴趣和热情选择一个你感兴趣的选题是非常重要的。

当你对一个选题充满热情时，你会更愿意投入时间和精力去研究和深入了解相关的知识。

此外，对于一个感兴趣的选题，你的研究过程将更加愉快和有成就感。

实际意义选择一个有实际意义的选题能够增加你研究成果的价值。

你可以关注当前社会、经济、医疗等领域的热点问题，尝试从SPSS的角度来研究和解决这些问题。

这不仅可以提高你的专业能力，还可以为实际问题提供有益的解决方案。

数据可得性在选择选题时，你需要考虑你能否获取到相关的数据。

一个好的选题应该有足够的数据支持你的研究。

你可以从校内或校外的教授、研究机构、社会调查等途径获取你所需的数据。

确保数据的完整性和准确性对于你的研究至关重要。

获取和整理数据在开始使用SPSS进行数据分析之前，你需要获取和整理相关的数据。

以下是一些常见的数据来源和整理方法：问卷调查你可以设计并分发问卷来获取你所需的数据。

问卷可以包括开放式和封闭式的问题，以及基本信息和特定研究领域的问题。

使用在线调查工具，如Google表单或问卷星，可以使数据的收集和整理更加高效。

实地观察有些研究需要你亲自进行实地观察并记录相关数据。

例如，在教育领域，你可以去学校观察教学过程，并记录学生的行为和反应。

在进行实地观察时，你需要注意记录的客观性和准确性。

数据库和公共数据集在一些研究领域，已有的数据库和公共数据集可以为你的研究提供一个很好的起点。

你可以使用SPSS连接到数据库，或者下载公共数据集进行分析。

Spss学期结课论文设计

《信息分析工具》课程作业题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级 1204071姓名王玉兰学号 120407126 2015 年 6 月 8 日SPSS软件大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。

为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。

关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析1.实施背景随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。

兼职，已成为大学生活的一部分。

无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。

在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。

如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。

故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。

本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。

为分析方便只选取25份参与统计。

在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。

2.统计数据及分析2.1描述性统计分析2.1.1兼职中的性别状况：由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。

2.1.2兼职学生的家庭状况：SPSS统计图表由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。

2.1.3相关性分析：经分析的家庭情况与兼职态度的相关系数为0.008，为弱相关，由此判定大学生兼职与家庭情况无必然联系。

SPSS结课论文

SPSS原理与应用课期末作业题目：SPSS结课试验报告姓名冉康学号2012414013年级专业2012级档案学2014年7月10日基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析一、研究背景。

众所周知，随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展，比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。

那么，影响运动员的水平的因素众多，本文根据对部分运动员的调查结果，运用因子分析的模型，来探究影响运动员水平的因素，从而为实现竞技体育的发展目标，促进运动员运动水平的不断提高，不断的挖掘自身的潜能，突破前人无法逾越的“极限”，创造更高更快更强的体育新成就。

二、理论基础。

因子分析是有心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力，1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。

50年代以来，随着计算机的普及和各种及统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。

因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量有一组因子的线性组合来表示。

因子模型的一般表达式为：。

与因子分析相关的概念有以下几个：1、因子负载：是因子分析模型中最重要的一个统计量，它是连接观测变量和公因子之间的纽带。

当因子之间完全不相关时，很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。

因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的，而且反映了因子和变量之间的相关程度，ay的绝对值越大，表示公因子和变量关系越密切。

2、公因子方差：也叫共同高度，之观测变量方差中由公因子决定的比例。

变量x的公因子方差记做。

当公因子之间彼此正交时，公因子方差等于和该变量有关的因子负载的平方和，用公式表示为。

3、因子的贡献：每个公因子对数据的解释能力，可以用该因子所解释的总方差来衡量，通常称为该因子的贡献，它等于和该因子有关的因子负载的平方和。

spss期末论文11商21

学院：商学院班级：11商21 姓名：陈剑学号：11088034 指导老师：董梅基于江苏师范大学商学院某班级成绩的因子分析一．原始excel表格数据学生学号产业经济学公司理财国际金融计量经济学经济学说史毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（二）品牌学世界经济概论证券投资学中国对外贸易概论11086024 85 87 90 90 96 93 85 98 97 95 11086032 80 82 80 93 96 93 90 98 95 96 11088050 90 78 86 93 84 79 89 98 96 99 11088015 87 83 80 96 86 83 87 97 88 100 11084012 87 81 87 91 79 88 87 96 96 97 11086025 86 84 69 95 80 90 81 98 91 96 11088038 88 90 77 94 80 74 88 97 96 86 11084003 92 83 65 92 77 86 80 97 90 100 11086004 85 74 74 89 92 91 73 96 89 99 11088034 78 76 77 87 87 89 77 95 86 100 11088045 90 87 68 85 80 77 79 98 92 87 11084023 88 81 70 90 80 83 77 97 91 89 11084016 85 82 71 87 80 84 73 95 88 99 11086037 88 76 64 84 80 92 86 97 88 90 11086009 85 73 62 87 84 94 81 95 89 95 11084001 88 84 61 80 84 83 77 94 87 85 11084025 83 67 60 86 70 88 86 95 96 90 11084022 77 70 62 78 80 90 74 96 89 86 11086018 79 65 57 77 84 87 80 94 65 99 11086034 79 73 68 81 80 92 75 95 87 71 11082041 78 65 50 78 87 87 60 97 85 87 11084018 74 65 66 73 79 88 77 95 89 77 11084048 81 63 56 82 83 87 65 94 73 78 11086022 68 69 65 73 73 91 65 95 84 70 11082021 77 61 56 79 87 91 71 95 83 67 11088018 77 68 55 75 89 69 86 96 84 65 11082005 67 64 51 68 87 78 70 95 85 70 11084034 77 55 60 78 89 76 61 94 71 72 11086005 71 45 65 50 70 90 63 95 69 68二．实验操作步骤Step01：打开数据文件，进入SPSS Statistics数据编辑器窗口,在菜单栏中依次单击“分析”│“降维”│“因子分析”选项卡，将“X1”、“X2”……“X10”变量选入“变量”列表。

SPSS结课论文---关于大学生上网问题的讨论

关于大学生上网问题的讨论———以河南财经政法大学为例关于大学生上网问题的讨论———以河南财经政法大学为例一、引言随着网络技术的迅速发展，计算机的普及，互联网已经成为现代社会传播信息最主要的媒介之一。

目前，越来越多的大学生拥有自己的个人电脑，这方便了同学们的学习和生活，同时也太来了许多问题。

这不仅是学校和家长关注的问题，也是社会关注的焦点。

经过调查，我们发现同一地区相同级别的学校个人电脑的普及率相差不大。

以下是我们以河南财经政法大学为例，对有关电脑对大学生的影响问题进行的调查分析。

二、调查方案的设计此次调查，我们以纸质问卷形式进行调查，由于大四学生的特殊性，我们主要针对大一、大二、大三学生进行问卷调查。

共发放了700份问卷，大一、大二各250份，大三200份，同时根据我们学校男女比例状况，进行1:2的比例发放问卷。

由于某些同学消极答卷及其他原因，经我们分析整理，回收的有效问卷为613份。

调查问卷及资料整理附于论文最后。

三、实证分析（一）、分析年级与学生每天上网时间的关系每天大概上网时间频数分布表Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 2小时以内265 43.2 43.2 43.22~3小时156 25.4 25.4 68.73~4小时100 16.3 16.3 85.04小时以上92 15.0 15.0 100.0Total 613 100.0 100.0有频数分布表得到的分析结论:一本次被调查的有效总人数是613人，每天上网时间情况是：每天上网在2小时以内人数最多，占43.2%。

上2~3小时的人数占25.4%。

上3~4小时占16.3%。

4小时以上最少占15%由于在每天上网时间变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。

1、Case Processing SummaryCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent年级* 每天大概上网时间613 100.0% 0 .0% 613 100.0%年级* 每天大概上网时间Crosstabulation每天大概上网时间2小时以内2~3小时3~4小时4小时以上Total年级一年级Count 138 39 21 15 213 Expected Count 92.1 54.2 34.7 32.0 213.0% within 年级64.8% 18.3% 9.9% 7.0% 100.0%% within 每天大概上网时间52.1% 25.0% 21.0% 16.3% 34.7%% of Total 22.5% 6.4% 3.4% 2.4% 34.7%Residual 45.9 -15.2 -13.7 -17.0 二年级Count 76 62 41 29 208 Expected Count 89.9 52.9 33.9 31.2 208.0% within 年级36.5% 29.8% 19.7% 13.9% 100.0%% within 每天大概上网时间28.7% 39.7% 41.0% 31.5% 33.9%% of Total 12.4% 10.1% 6.7% 4.7% 33.9%Residual -13.9 9.1 7.1 -2.2 三年级Count 51 55 38 48 192 Expected Count 83.0 48.9 31.3 28.8 192.0% within 年级26.6% 28.6% 19.8% 25.0% 100.0%% within 每天大概上网时间19.2% 35.3% 38.0% 52.2% 31.3%% of Total 8.3% 9.0% 6.2% 7.8% 31.3%Residual -32.0 6.1 6.7 19.2Total Count 265 156 100 92 613 Expected Count 265.0 156.0 100.0 92.0 613.0% within 年级43.2% 25.4% 16.3% 15.0% 100.0%% within 每天大概上网时间100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%年级* 每天大概上网时间Crosstabulation每天大概上网时间2小时以内2~3小时3~4小时4小时以上Total年级一年级Count 138 39 21 15 213Expected Count 92.1 54.2 34.7 32.0 213.0% within 年级64.8% 18.3% 9.9% 7.0% 100.0%% within 每天大概上网时间52.1% 25.0% 21.0% 16.3% 34.7%% of Total 22.5% 6.4% 3.4% 2.4% 34.7%Residual 45.9 -15.2 -13.7 -17.0二年级Count 76 62 41 29 208Expected Count 89.9 52.9 33.9 31.2 208.0% within 年级36.5% 29.8% 19.7% 13.9% 100.0%% within 每天大概上网时间28.7% 39.7% 41.0% 31.5% 33.9%% of Total 12.4% 10.1% 6.7% 4.7% 33.9%Residual -13.9 9.1 7.1 -2.2三年级Count 51 55 38 48 192Expected Count 83.0 48.9 31.3 28.8 192.0% within 年级26.6% 28.6% 19.8% 25.0% 100.0%% within 每天大概上网时间19.2% 35.3% 38.0% 52.2% 31.3%% of Total 8.3% 9.0% 6.2% 7.8% 31.3%Residual -32.0 6.1 6.7 19.2Total Count 265 156 100 92 613Expected Count 265.0 156.0 100.0 92.0 613.0% within 年级43.2% 25.4% 16.3% 15.0% 100.0%% within 每天大概上网时间100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%% of Total 43.2% 25.4% 16.3% 15.0% 100.0% 首先，在所调查的613人中，213人为一年级，208人为二年级，192人为三年级，分别占总调查人数的34.7%，33.9%，31.3%。

《SPSS课程论文》word版

结课论文题目：东、中、西部及东北地区——城镇居民家庭基本情况分析姓名：学号：姓名：学号：学校：学院：专业：班级：指导老师：日期：目录摘要 (2)一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3)二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4)三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5)四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6)五、各地区城镇居民消费结构分析 (12)六、总结 (15)附录 (16)东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析摘要本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。

但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。

希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。

对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为：东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。

spss统计分析课程论文范文

SPSS统计分析课程论文范文SPSS统计分析课程是现代数据分析相关专业的重要课程之一。

本文旨在介绍一篇使用SPSS软件进行统计分析的实践性论文，以为读者提供参考和借鉴。

本文的研究主题为“各国的人均GDP与生命周期健康水平的关系研究”，使用的数据来自世界银行统计数据库。

以下为论文的结构。

第一部分：引言本研究探究各国人均GDP与生命周期健康水平的关系。

随着人口老龄化的不断加速和全球化的不断深入，各国政府需要更多地关注人群的健康问题。

本文通过分析世界银行数据库中的大量相关数据，探究各国人均GDP和人们的生命周期健康水平之间的关联性。

第二部分：数据收集与清洗本文使用的数据主要来自世界银行统计数据库，包括各国的人均GDP和生命周期健康水平等数据。

经过对数据的收集和整理处理，本文最终选定了60个国家的数据进行分析。

在数据收集和清洗的过程中，本文采用了SPSS软件进行处理。

第三部分：方法与分析在数据收集和清洗之后，本文采用SPSS软件进行数据分析。

我们对数据进行描述性统计分析，以了解各国间的人均GDP和生命周期健康水平的大致分布情况。

如图1所示，各国人均GDP和生命周期健康水平的平均值和标准差差异较大。

进一步，本文使用SPSS软件进行Pearson相关系数分析，以探究各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关程度。

如图2所示，各国人均GDP和生命周期健康水平呈现较弱的正相关。

第四部分：探究各国人均GDP和生命周期健康水平的关系根据以上的数据分析结果，我们认为各国人均GDP和生命周期健康水平之间存在一定的相关性。

为了更加深入地探究这种相关性，我们根据生命周期的不同阶段，将数据进行了分段分析。

如图3所示，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性在不同阶段间也存在差异。

基础上，本研究进一步分析发现，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性受到政治制度、医疗保健和教育等因素的影响。

由此可见，各国间的人均GDP和生命周期健康水平之间的复杂关系需要更加细致的研究。

spss期末论文设计正稿子

关于住房状况调查的SPSS统计数据分析一、数据介绍数据来源于统计分析方法与SPSS的应用（第二版）案例数据住房情况调查.分析的数据为2993个样本的住房状况.其中包含21个变量.分别为编码、所在区（A、B、C、D、E）、性别(男、女)、年龄、文化程度（初中及以下、高中、大学、研究生及以上）、从业状况（行政事业单位、国营企业、私营企业、大专院校科研单位、失业、其他）婚姻（已婚、否）、常住人口、户口状况（本地户口、外地户口）、家庭收入、现住面积、人均面积、房屋产权、住房满意(满意、不满意)、未来三年（不买、购买）、计划面积、计划户型、购买类型、地理位置、购房价位、是否贷款(自筹、申请贷款)。

通过运用SPSS统计软件.对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等以了解2993个样本的住房状况并分析变量的分布特点及相互间的关系。

二、频数分析频数分析能够了解变量取值的状况.便于把握数据的分布特征。

（一）分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。

统计量文化程度从业状况N 有效2993 2993缺失0 0频率表从业状况频率百分比有效百分比累积百分比有效行政事业单位504 16.8 16.8 16.8 国营企业1300 43.4 43.4 60.3私营企业467 15.6 15.6 75.9大专院校科研单位142 4.7 4.7 80.6失业285 9.5 9.5 90.1其它295 9.9 9.9 100.0合计2993 100.0 100.0条形图:由上表可以得到以下分析结论:首先.本次调查的总家庭为2993户.户主的文化程度是：人数最多的是高中.其次是大学和初中以下.人数大致相当.人数最少的是研究生及以上。

其次.本次被调查家庭户主从业情况是:人数最多的是国营企业、其次是行政事业单位和私营企业人数大致相当.人数最少的是大专院校科研单位。

三、单样本T检验：（一）提出原假设假设H0：总体均值与检验值之间不存在显著差异（二）选择检验统计量（三）计算检验统计量观测值和概率p值（四）给定显著性水平α.并作出决策检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米原假设H0：现住面积平均值等于80平方米对居民现住面积进行单样本T检验单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误现住面积2993 62.7241 25.90383 .47349结论：由上表可知.在调查的2993个样本中.现有面积的平均值为62.7241平方米.标准差为25.90383.单样本T检验中t统计量的双尾概率P值为0.47349.比例中体均值的95%置信区间为（1.7957,3.6525）。

毕业论文spss分析

毕业论文spss分析毕业论文SPSS分析随着信息技术的飞速发展，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）成为了许多社会科学研究的重要工具。

SPSS是一种统计分析软件，它可以帮助研究者对数据进行分析、处理和可视化。

在毕业论文中，SPSS分析是一个重要的环节，它能够帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，为我们的研究提供支持和依据。

一、数据收集与整理在进行SPSS分析之前，首先需要进行数据的收集与整理。

数据的收集可以通过问卷调查、实验观察、文献研究等方式进行。

在收集数据的过程中，我们需要注意数据的准确性和完整性，确保数据的质量。

收集到的数据可以通过Excel等软件进行整理和清洗，去除错误和重复数据，保证数据的可靠性。

二、数据导入与描述性统计在数据整理完成后，我们需要将数据导入SPSS软件中进行分析。

SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、CSV等。

导入数据后，我们可以进行描述性统计分析，了解数据的基本情况。

描述性统计可以包括数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标，通过这些指标可以初步了解数据的分布和趋势。

三、数据分析与假设检验在描述性统计分析的基础上，我们可以进行更深入的数据分析和假设检验。

数据分析包括相关分析、回归分析、方差分析等方法。

相关分析可以帮助我们了解变量之间的关系，回归分析可以帮助我们建立预测模型，方差分析可以帮助我们比较不同组别之间的差异。

通过这些分析方法，我们可以对研究问题进行更深入的探索和解答。

假设检验是SPSS分析的重要环节之一。

在进行假设检验时，我们需要先提出研究假设，然后选择相应的检验方法。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

通过假设检验，我们可以判断研究结果是否具有统计学意义，从而对研究问题进行验证和解释。

四、结果解读与报告撰写在完成数据分析后，我们需要对结果进行解读和报告撰写。

结果解读需要结合实际情况和研究目的，对分析结果进行合理的解释和解读。

spss论文范文3000字

SPSS：一篇范文1. 引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场研究、医学和其他领域的数据分析。

本文旨在通过一个范文的形式，向读者展示如何使用SPSS进行统计分析并撰写论文。

2. 问题陈述本研究旨在探究某大学一批本科生的学习成绩与学习动机、时间管理以及社会支持之间的关系。

通过对相关数据的收集和分析，研究者希望能够揭示这些因素对学生学习成绩的影响。

3. 研究设计3.1 研究方法本研究采用横断面调查设计，利用问卷调查收集数据，并使用SPSS进行统计分析。

3.2 参与者研究的参与者为某大学一年级本科生，共计300人。

3.3 测量工具为了测量学习动机、时间管理、社会支持以及学习成绩，研究者使用了以下测量工具：•学习动机量表（Motivation Scale）：用于测量学生对学习的动机水平。

•时间管理问卷（Time Management Questionnaire）：用于测量学生的时间管理能力。

•社会支持量表（Social Support Scale）：用于测量学生的社会支持水平。

•学习成绩：学生的平均学分绩点（GPA）。

3.4 数据收集研究者在课堂上分发了问卷，要求学生在指定时间内填写完成。

填写好的问卷被回收并进入数据录入阶段。

4. 数据分析使用SPSS进行数据分析是本研究的核心部分。

在分析之前，研究者首先进行了数据清洗，包括删除无效数据、处理缺失数据等。

4.1 描述性统计分析研究者首先对样本的基本信息进行了描述性统计分析。

该分析主要包括人口统计学特征，如年龄、性别等。

这些结果以表格的形式呈现，并进行了频数统计和百分比计算。

4.2 相关分析接下来，研究者使用相关分析方法来研究学习成绩与学习动机、时间管理、社会支持之间的关系。

相关分析结果以表格和图表的形式呈现。

通过相关系数和显著性水平的分析，研究者得出了各个变量之间的相关性程度。

spss期末论文正稿

通过运用SPSS统计软件.对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等以了解2993个样本的住房状况并分析变量的分布特点及相互间的关系。

二、频数分析频数分析能够了解变量取值的状况.便于把握数据的分布特征。

（一）分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。

频率表条形图:由上表可以得到以下分析结论:首先.本次调查的总家庭为2993户.户主的文化程度是：人数最多的是高中.其次是大学和初中以下.人数大致相当.人数最少的是研究生及以上。

其次.本次被调查家庭户主从业情况是:人数最多的是国营企业、其次是行政事业单位和私营企业人数大致相当.人数最少的是大专院校科研单位。

三、单样本T检验：（一）提出原假设假设H0：总体均值与检验值之间不存在显著差异（二）选择检验统计量（三）计算检验统计量观测值和概率p值（四）给定显著性水平α.并作出决策检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米原假设H0：现住面积平均值等于80平方米对居民现住面积进行单样本T检验结论：由上表可知.在调查的2993个样本中.现有面积的平均值为62.7241平方米.标准差为25.90383.单样本T检验中t统计量的双尾概率P值为0.47349.比例中体均值的95%置信区间为（1.7957,3.6525）。

SPSS结课论文

SPSS分析网络文化对大学生思想品德的影响姓名：学号：学院：班级：指导老师：完成日期： 2013年12月10日网络文化对大学生思想品德的影响摘要：本次调研，我小组针对网络文化对我校大学生思想品德的影响这一调研课题，参考以往调查研究方式方法以及调查内容、数据分析等，决定采取问卷调查、走访调查两种调查方式并确定了调查问卷内容。

之后，对部分大学生进行了走访调查，并在我校大学生中随机发放300份调查问卷，并随机抽取120份，运用SPSS软件进行统计分析，根据统计分析结果，对网络文化对我校大学生思想品德的影响有了初步了解，并针对存在的问题，找出原因、提出了相应的解决方法和措施。

导语：网络文化是指网络上的具有网络社会特征的文化活动及文化产品，是以网络物质的创造发展为基础的网络精神创造。

如今，伴随着互联网和手机媒体的推广和普及,以及技术的提高和新技术的开发。

网络文化正在我国迅速发展，由于其无论在内容还是在形式上，都迥异于以往所有的文化，这就必然会对传统文化造成很大的影响。

网络文化已经成为大学校园中的一种新的文化现象，那么网络文化究竟对大学生思想品德有什么样的影响呢？就此，我小组对我校大学生，进行了一次随机调查。

正文：本次调研，通过运用SPSS软件对300份调查问卷中随机抽取的120份问卷的统计分析以及对部分走访调查结果的总结，对各年级大学生进行了充分的纵向、横向的比较分析，下面，我们将在以下几个方面对本次调研成果做详细介绍，并对调查中显示的突出问题做出详细分析，根据分析所得原因，提出相应的解决建议或意见。

基本情况描述及探索性分析：一、调查对象组成结构随机抽取的120份调查问卷中男生66人、女生54人，一年级27人、二年级38人、三年级35人、四年级20人，性别、各年级人数比例适当，保证了调查对象组成结构的合理性。

二、大学生上网时间、活动安排（一）大学生上网时间安排性别* 你上网的频率如何？交叉制表你上网的频率如何？合计经常上网偶尔上网每天上网性别男计数28 23 15 66性别中的 % 42.4% 34.8% 22.7% 100.0%女计数23 15 16 54性别中的 % 42.6% 27.8% 29.6% 100.0%合计计数51 38 31 120性别中的 % 42.5% 31.7% 25.8% 100.0%性别* 目前你平均每天上网时间为交叉制表目前你平均每天上网时间为1小时以下1-3小时3-5小时5小时以上合计性别男计数16 24 16 10 66 性别中的 % 24.2% 36.4% 24.2% 15.2% 100.0% 女计数16 14 16 8 54 性别中的 % 29.6% 25.9% 29.6% 14.8% 100.0%合计计数32 38 32 18 120 性别中的 % 26.7% 31.7% 26.7% 15.0% 100.0%以上两张交叉制表的数据显示，各频率范围、各时间段范围内男女百分比基本持平，我们不难看出性别差异对大学生上网频率和上网时间分配上并无明显差异；但是在性别内比较，我们发现四成左右的大学生经常上网，并且上网时间多在1-3小时范围内。

spss结课论文

微博营销班级100300小组编号 6成员何庆红（034）郑亚芳（030）石欣欣（035）常悦（033）李方圆（032）目录摘要 (3)一研究的的目的和意义 (3)1.1 研究的目的 (3)1.2研究的意义 (3)二相关的理论简介 (4)三实证分析 (4)四结论 (22)附录 (23)附录1《在课程学习中遇到的问题和收获》 (23)附录2 参考文献 (24)附录3 调查问卷 (24)摘要互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称，目前中国的微博用户总量约为3.27亿，中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。

微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念。

对微博营销进行研究不仅具有一定的理论意义，也有着丰富的现实意义。

其不仅拓宽了营销渠道的研究视角，也对企业更好的进行品牌营销、口碑营销有着一定的指导意义。

本着这个目的，我们对大学生和上本族这两个微博的主要用户进行了调研，并运用了焦点小组访谈，二手资料、问卷调查等调研方法，对微博营销进行了全面深入的了解。

并由此得出了企业进行有效地微博营销的方法。

一研究的的目的和意义1.1 研究的目的互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称，经过5年的培育，19岁及以上的微博用户占比达到了88.81%，微博用户总量约为3.27亿，中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。

微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念，使微博潜在的营销价值越来越明显，也越来越受到企业的关注和重视。

所以本调研着重研究消费者对微博营销的认知，以及哪些因素会影响微博营销的效果，并为企业有效的微博营销活动提出建议。

1.2研究的意义从理论意义上来说，对微博营销的研究扩展了营销的渠道，也为与其相关的理论研究（如：品牌营销、口碑营销、危机公关等）提供了新的视角。

SPSS结课作业小论文

我国物流上市公司资本结构与公司绩效相关性研究一、相关背景1.1 研究背景物流企业是与货物流通紧密相关的企业，它主要包括货物流通和货物存储两个业务板块。

此外，在货物的运输和仓储过程中，企业需要满足客户需求去组织和管理货物的装卸、加工、配送等活动。

21世纪以来，我国物流业飞速成长，取得不少成就。

在国家政策的推动下，大量新型物流企业开始出现。

而且，随着电商的崛起，社会对物流的需求越来越大，物流业也因此得到迅猛发展。

物流上市公司是物流业在经营运作、管理理念、技术创新等方面比较优秀的公司，具有行业代表性、凝缩性。

首先，本文选取物流上市公司作为研究样本。

然后通过实证研究找出物流企业公司绩效与资本结构的关系。

最后，寻找物流企业的最优资本结构，从而优化公司的治理结构，提高公司绩效水平，提升公司总体价值，最终能够促进我国物流业健康、稳定地发展。

1.2 研究意义物流业对我国的整体经济的稳定和增长具有重要影响，它为经济体系中其它相关产业提供支持，对促进我国经济的健康、快速发展，具有重大的现实意义。

然而，随着我国经济市场化程度的加深，作为“第三利润源泉”的物流业面临着前所未有的挑战。

诸如客户需求的多样化、市场竞争日益激烈，多数企业处于市场转型期、企业发展不够健康、物流供应链发展缓慢、物流服务不够专业、运营模式单一、资本结构缺乏优化等问题的存在很大程度上制约着物流企业的发展。

许多专家学者致力于研究解决当前物流业困境的课题，然而在这些研究中很少涉及物流企业的资本结构。

关于最优资本结构与公司绩效关系的研究在国民经济其他领域的研究已经取得一定的成功，本文将以物流上市公司作为样本研究物流企业的资本结构与公司绩效的关系，为物流业的发展提供一个新的思路。

二、问题概述首先因子分析需要变量间要有较强的相关性（消除多重共线性的影响），因此先对各变量做相关性分析pesrson相关性分析（pearson23.excel），学找出相关性大于0.3的相关系数(课本P265)，并标记出来，最后统计各变量相关指标的个数，找出前8个相关变量多的变量进行因子分析，最后根据因子分析的结果求得总得分，并进行评价排序本文将首先对所选指标进行KMO检验和Bartlett球度检验，然后对相关变量进行因子分析，对公司绩效评价体系各指标进行综合，得到一个单一指标，比较全面地从多方位角度反映公司绩效指标。