基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价
基于改进灰色关联度的指标体系构建方法
基于改进灰色关联度的指标体系构建方法摘要：评价指标体系建立的是否合理决定着人们能否对评价对象有个正确的认识。
本文提出一种基于改进灰色关联度的评价指标体系构建方法，该方法首先计算出各因素与系统的关联度，采用德尔菲法对专家打分进行处理，打分结果作为各因素重要性的得分；然后将因素的关联度与重要性得分相结合，排序后筛选出初始指标；最后通过对初选指标之间的相关性分析，求解出有效的指标体系。
比较实验是在真实的数据集上进行的，实验结果证明改进的灰色关联度分析法明显优于主成分分析法。
因此可以认为改进后的方法能够有效的实现指标筛选。
abstract： whether evaluation objects can be understood comprehensively or not depends on a reasonable evaluation index system. in this paper， a novel evaluation index system construction method based on improved grey correlative degree analysis has been proposed. firstly， the correlation between various factors and the system has been calculated， dealing with expert scores based on the delphi method and assigning the results to the importance score of each factor. secondly，the correlative degree has been combined with the importance score and the initial indicators have been screened after sorting. finally， an effective index system has been drawn out through analyzing the correlations of primary indexes.comparison experiment has been conducted on real data sets. the experimental results demonstrate that the improved grey correlation analysis method outperforms the principal component analysis method. it suggests that the proposed method can be applied for achieving effective index screening.关键词：指标体系；指标筛选；灰色关联度；相关性分析key words： evaluation index system；index selection；grey relational degree；correlation analysis中图分类号：f22 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）07-0004-040 引言20世纪上半叶，在经历了项目预算、计划项目预算、目标管理预算、零基预算等多个发展阶段后，以美国、澳大利亚和新西兰为代表的oecd国家开始实施绩效预算改革。
基于灰色关联分析改进的ANP效能评估方法
ｓ ｈ ｏ ｒ ｔ ａ ｇ ｅ ｏ ｆ ｈｉ ｔ ｓ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｎｇ ｉ ｕ ｎ － ｗｅ ｉ ｈｔ ｇ ｅ ｄ ｓ ｕ ｐ ｅ ｒ ｍａ ｔ ｒ ｉ ｘ ｎｄ ａ ａ ｎ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｇ ｒ ｅ ｙ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ａ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｎ ｉ ｈｉ ｔ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｉ ｍ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ ｏ ｖ ｅ ｒ ｃ ｏ ｍｅ ｓ ｈｅ ｔ ｓ ｕ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ｕ ｎ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｙ ｔ ｉ ｎ ｈｅ ｔ ‘ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｎｇ ｉ ａ ｎ － ｗｅ ｉ ｈｔ ｇ ｅ ｄ ｓ ｕ ｅｒ ｐ ｍａ ｒ ｔ ｉ ｘ ， ｎｄ ａ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｓ ｈｅ ｔ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｙ ｔ ｎｄ ａ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｙ ｔ ｏ ｆ ｈｅ ｔ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ． Ｋｅ ｙ Ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：Ｗｅ ａ ｐ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ；Ａｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ；Ｇ ｒ ｅ ｙ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｎａ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ；Ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ；Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｗ ｅ ｉ ｈｔ ｇ
基于改进灰色关联度的风险评估方法
基金项 目：国家 自然科学基金项 目 （０ ７ ０ １；贵州省工业攻关计划基金项 目 （ ５ ３ ５ ３） 黔科合 ＧＹ字 【０ ０ ０ ６；贵州省优秀科技教育人才省长专项 ２ １］１５ ） 基 金项 目 （ 省 专 合 字 （０５ ９ 黔 ２ ０ ）１９号） 。 作者简介：罗东梅 （９ ４ ，女，重庆人 ，硕士，研究方向为计算机通信与网络安全； 秦水介 （９３ ，女，贵州贵 阳人 ，教授，博士生导 １８ 一） １６ 一）
ｐ ｏ ｅ ａ ａ ｉｅ ｔ ｎ ｆ ｅ ｔ ｅｙ ａ ｓ ｓ ｅｓ ｓｅ ｒ ｖ ｓ ｈ ｈ ｔｍ， ａ ｄｔ ｅａ ｓ ｓ ｍｅ ｔ ｅ ｕ ｔ ｒ ｃｕ ｌ ｔ ｉ ｈ ｒ ｅ ｒ ｅ Ｉ ｃ ｎｐ ｏ ｉｅｒ — ｔ ｃ ｙ ｉ ｂ ｔ ｙ ｎ ｓｅ ｓ ｎ ｓ ｌ ａ ｅｔ ａ ｔ ａ ｈｈ ｇ ｅ ｇ ｅ ． ｔ ａ ｒ ｖ ｄ ｈ ｒ ｓ ｏ ｗｉ ｄ ｅ
ｗｈｃ ｃｕ ｅ ｆ ｏ ａｉｉｔ ｔ ｘｔ ａｃ ｌｔ ｉｈ． Ｔ ｅｐ ａｔ ａ ｐ ｌ ａｉｎｏ ｅｔｉ ｂｓ ｓｅ ｏ ａ ｉｈ ｕＰ ｏ ｉｃ ｉｈｉ ｌｄ ｄｏ ｍｐ ｔ ｌ ｍａｒ ｃ ｌｕａｅｗｅｇ ｔ ｈ ｒｃｉ ｌ ｐｉ ｔｏ ｎａｃｒａｎｗｅ ｙ ｔｍ ｆ ｘＧｕｚ ｏ ｒ ｖｎ ｅ ｎ ｃ ｂｉ ｙ ｉ ｏ ｃ ａ ｃ Ｔ
大 程 度 上 的减 少 这 些 主 观性 ， 要 运 用数 学方 法 对 其量 化 。 需 如
果 不 考 虑 风 险要 素 的权 重值 ， 可 能 使 评 估 结 果 失 真 ， 能客 则 不 观 的反 映 风 险 评 估 过 程 。因 此 本 文 对 评 估 专 家 给 出 的风 险评
了用 的灰 色 统 计 原 理 方 法 ， 没 有 具 体 介 绍 怎 么 运 用 ， 点 在 但 重
改进的灰色关联分析法在综合评价高职学生成绩中的应用
对 于 比较 序列 取值 越 小 ， 参考 序 列取 值越 大 的 关系 ， 利用下 式进 行无 量纲化 。
表 ２ 某班 ２ ０名学生成绩影响 因素分析表
Ｘｉ ｔ粤 ＝ —
式中
参 考序列 均按 （ ） 进行无 量 纲化 。 １式
（） ２
ｍ ｎ — —第 ｉ 比较序列 数据 中最 小值 。 ｉＸ（ ） 个
与评价
对 于 比较 序 列取 值越 大 ， 考序 列 取值 越 大 的 参
关 系 ， 用 下式 进行 无量 纲化 利 （ ＝ 鱼 ） —
ｍ ａｘ ｉ － Ａ ／ ｇ，
（） １
式 中 （ ） — 第 ｉ 比较 序 列 第 个 无 量 纲 化 — 个
值；
ｉ
（ — —第 个 比较序 列第 ？个值 ； ） ｃ
企业 和 用人 单 位有 密 切联 系 。 因此 ， 等职 业教 育 高
有其 本 身 的特点 ： 实 践教 学 环节 多 ， 间长 ； 教 ① 时 ② 学 条件 与环 境 变 化 大 ； 教 师 队伍 专兼 结 合 ； 教 ③ ④
学 方 法 、 段 灵 活 多 样 ； 与 企 业 和 用 人 单 位 联 系 手 ⑤
（ 吉林大学 应用技术学院 ， 长春 １０ １ ） ３０ ２
摘
要 ： 用改进的灰 色关联分析法， 对学生成绩的无量纲化处理， 应 通过 对某班 ２ ０名学生成绩的影响 因素进行
灰 色关联分析。考虑的影响 因素有 文化课 平均值（ ） 实习成绩（ ２ 、 Ａ１ 、 Ａ ）毕业论文 （ ３ 、 Ａ ）思想品德 （ ４ 、 Ａ ）表彰 与奖励 （５、 Ａ ）处分（ ６ 。 出各影响 因素与学生成绩之间的定量 关系， Ａ ）得 具有一定的客观性和科 学性 。 且计算简便快速 ， 通俗
基于灰色关联分析当前我国汽车产业的发展
基于灰色关联分析当前我国汽车产业的发展
毛丽芹;李振华;赵文聘
【期刊名称】《中国商贸》
【年(卷),期】2014(000)009
【摘要】本文通过选取近19年汽车产业发展的相关数据，利用多元回归分析方法得出市场集中度和市场绩效两者之间的线性关系式，证实了理论界所普遍认可的市场集中度对市场绩效的正向促进作用；而后又利用灰关联分析，进一步说明了这种促进作用是有限的；最后指出汽车产业的发展不应过分关注市场集中度提高这一指标，还要结合多方面的措施来配合共同促进我国汽车产业的可持续发展。
【总页数】5页(P141-145)
【作者】毛丽芹;李振华;赵文聘
【作者单位】天津商业大学宝德学院;天津商业大学宝德学院;天津商业大学宝德学院
【正文语种】中文
【中图分类】F424
【相关文献】
1.中国新能源汽车产业发展现状及其问题分析——基于我国汽车产业可持续发展的视角 [J], 张晓宇;赵海斌;周小柯
2.基于灰色关联分析当前我国汽车产业的发展 [J], 毛丽芹;李振华;赵文聘;
3.汽车产业自主创新发展投入产出分析——基于灰色关联分析方法的运用 [J], 张龙;田天立
4.苗圩出席中国电动汽车百人会高层论坛:当前我国汽车产业发展进入调整期 [J],
5.当前我国汽车产业发展形势变化及2020年展望 [J], 徐建伟
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基于灰色关联的能源指标评价体系
基于灰色关联的能源指标评价体系
1、确定评价指标，分别为一级、二级、三级指标
2、利用粗集理论处理指标，去除指标的冗余，并确定权重，避免了人为因素的干扰，增强了客观性和可信性。
对于粗集理论，不需要提供求解问题时所需处理的数据集合之外的任何先验知识, 仅对实测数据本身进行分类处理即可发掘隐含知识, 揭示潜在的数据内部规律; 可处理不完备的数据信息; 能在保留关键数据信息的前提下对数据进行化简并求出知识的最小表达; 能评估数据间的依赖关系, 从经验数据中获取易于验证的分类规则,有利于智能控制。
可以利用粗糙集理论中属性重要性的概念来确定权重。
利用以上方法分别求出各指标对上一级指标的权重后，即可从上一级开始, 自上而下的求出各级指标关于评价目标的综合权重。
3、确定参考序列和比较序列。
参考序列：反映系统行为特征的数据组成的序列，最优指标数据，可为各项指标的最大或最小值。
评价标准使各项指标的最优值，当“效益型指标”时，取最大值；“成本型指标”时，取最小值
比较序列：影响系统行为的因素组成的数据序列。
4、对指标数据无量纲化处理。
系统指标数据的物理意义不同，量纲也不同，需进行初值化处理。
5、计算灰色关联系数
使各指标数据在（0,1）之间
6、把关联系数和权重进行加权计算，计算出关联度。
7、依关联度对各能源排序
应用实例：灰色关联度用于自然灾害的灾情评价、城市公共交通服务质量的评价、企业创新技术风险的评价、环境工程评标等
关键问题：利用粗集理论确定权重，排除人为因素的影响
关联系数公式的确定，是否有人为因素。
非常有用——基于改进灰色关联度的指标体系构建方法_朱纪忠
λQ）（0<λ<1），其中 λ 为分辨系数，它可以控制 β1（i k）的大
小和分辨率，一般取值为 0.5，最终得到关联系数矩阵
┆┆┆β12（1） β13（1）… β1m（1）┆┆┆
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B=
┆ ┆
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11
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┆
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t t … t ┆
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┆
lm
┆ ┆
Step 2: 计算 l 位专家对每个指标的打分均值
l
Σ аi=
1 L
tk（i i=1，2，…，m）
k=1
Step 3: 统计 N=max{аi |i=1，2，…，m}
Step 4:对于每个指标 （i i=1，2，…，m），执行如下操作：
Value Engineering
·5·
键因素，并以这些因素作为指标建立指标体系。这种方法 的特点在于不需要大量的样本数据，降低了统计和计算的 难度，并且最终的结果以排序的形式给出，人们可以根据
1Σ
┆
┆
┆
E=
┆ ┆
┆
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┆
┆ mi
β12 … β1m
┆
┆
βm2 … 1
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┆ ┆ ┆ ┆ ┆
be applied for achieving effective index screening.
基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究
基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究随着人们生活水平的提高，汽车已经逐渐成为人们出行的必需品。
然而，在汽车行驶过程中，碰撞是难以避免的。
因此，对汽车的碰撞安全性能进行评估和研究至关重要。
基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究是一种新的评估方法，本文将对该方法进行详细阐述。
一、灰色关联度的概念灰色系统理论是一种新兴的系统科学理论。
灰色关联度是灰色系统理论中的一种重要方法。
它用于解决灰色系统中特征参数之间的联系问题。
灰色关联度分析基于特征参数的数量，通过对这些参数的关联度计算可以确定它们之间的关系强度。
灰色关联度主要分为两种类型：定性关联度和定量关联度。
对于汽车碰撞评估研究来说，定量关联度更为重要。
二、基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究汽车碰撞评估是评估汽车碰撞安全性能的一种方法。
传统的汽车碰撞评估主要基于实验和仿真模拟。
但是实验成本高昂、周期长，仿真模拟需要借助大型计算机，这造成了对汽车碰撞评估的限制。
而基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究可将实验和仿真模拟的优点融合起来，避免了传统方法的缺点。
普遍采用的汽车碰撞评估指数是车辆碰撞破坏曲线面积（ACDA）。
在基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究中，ACDA是一个重要的评估指标。
通过对它和其它碰撞参数的关联度计算，可以评估车辆在碰撞中发生破坏的可能性，提高汽车碰撞安全性能。
三、灰色关联度的优势1. 灰色关联度的评估结果更加准确。
传统的汽车碰撞评估方法主要基于实验和仿真模拟，而这两种方法都存在误差。
而基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究可以通过对特征参数之间的关联度计算，预测和评估碰撞发生后车辆损坏的可能性。
这样就可以减少模拟误差，提高评估结果的准确性。
2. 灰色关联度的评估成本更低。
在传统的汽车碰撞评估方法中，实验成本和仿真模拟需要用到大型计算机，造成成本高昂。
而基于灰色关联度的汽车碰撞评估研究，只需要对特征参数进行测量，然后进行计算即可。
这样不仅可以降低成本，还能够提高评估效率。
改进灰色聚类关联分析法的综合评价及应用
改进灰色聚类关联分析法的综合评价及应用陈泉 李灿* 朱尚斌 马千里 董菁菁湖南工业大学土木工程学院摘 要： 为权衡关联度值对等级排序的影响， 采用点图分类排序方法对站点进行分类并对其空气质量排序进行优 化调整。
并对其和传统改进灰色聚类评价结果进行了对比分析。
结果表明： 株洲市城区空气质量综合评价等级总 体处于Ⅱ级。
应用基于不同归属等级的关联度值构成的向量来建立点图分类排序方法，对相邻站点进行优化调整， 得到的排序更合理， 符合实际情况。
计算比较株洲市7个空气质量监测点季节及年度的污染状况， 发现改进灰 色聚类关联分析法对污染等级的敏感度更高， 聚类评价结果更合理。
表明改进灰色聚类关联分析法应用于大气环 境质量评价具有重要实际价值。
关键词： 大气质量评价 改进灰色聚类关联法 优化排序Comprehensive Evaluation and Application based onImproved Gray Clustering Association AnalysisCHEN Quan,LI Can*,ZHU Shangbin,MA Qianli,DONG JingjingSchool of Civil Engineering,Hunan University of TechnologyAbstract: To weigh the impact of correlation degree values on rank ordering,the point map classification method was used to classify the monitoring sites and optimize the air quality order.Finally,the traditional improved grey clustering analysis methods and the comprehensive evaluation level of air quality in Zhuzhou City is in Grade Ⅱ.The improved gray clustering relation analysis method were compared and analyzed.The results show that the point map classification method is established by using the vectors of correlation degree values based on different attribution levels.The optimal adjustment of adjacent stations are made,and the sorting is more reasonable and realistic.And the seasonal and annual pollution status of seven air quality monitoring stations in Zhuzhou City are calculated and compared,it is found that the improved gray clustering correlation analysis method was more sensitive to pollution level.The improved gray clustering correlation analysis have important practical value in atmospheric environment quality evaluation.Keywords:air quality evaluation,improved gray clustering relation analysis method,optimize sorting收稿日期： 2018116通讯作者： 李灿 （1968~）， 女， 博士， 教授； 湖南省株洲市天元区泰山路88号湖南工业大学土木工程学院 （412007）； Email:lc19992@ 基金项目： 湖南省自然科学基金（2017JJ4005） 大气环境质量受到多种因素的影响， 评价方法应 能够反映多个因子共同作用于大气环境质量的综合效应， 目前评价方法较多 [16]， 均存在不足。
基于灰色系统理论的我国能源结构预测及优化研究
2013年第39卷第5期工业安全与环保M a y2013I ndust r i al Saf e t y a nd Envi r onm e nt al Pr o t ect i on59基于灰色系统理论的我国能源结构预测及优化研究*徐军委刘志华(中国矿业大学(北京)管理学院北京100083)摘要以我国20(X)--2010年的能源生产和消费结构数据为基础，用灰色系统模型G M(1，1，a)对这些数据进行分析，并通过M A T LA B程序预测了未来十年我国的能源生产和消费结构，对预测结果进行了分析和总结。
结合预测结果，对能源结构进行调整和优化分析，提出了相关建议。
关键词灰色系统模型能源结构优化R es e ar ch on C hi na E ner gy S t r uct ur e F or e cas t and O pt i m i z at i on B as ed on G r ey Sys t em T heor yX U J unw ei L I U Z hi h L l8(&hod of M anagem ent，Chi na U nher si t y of M i ni ng and T echn dogy g．／j垤100083)A bd撇Based o n C h i na’S ene r gypr oduct i on a nd eom um pt l on st r uct ur e da t a f rom2000t o2010，t hi s paper us档t he gr a y sys t e m m od el G M(1，1，口)to c onduct anal yz e o n t he dat a，f o r ecas t s t he f ut ur e t en yea r s of e ner gy pr oduct i on a nd con s um p-t i on s t r uct ur e of C hi na by M A T L A B sof t w a l℃and an al yze s a nd su／nm ar i gl蛤t he pr edi ct e d r e sul t s．Base d O N t he pr e di ct ed r e—sul t s，t he e ner gy st r uet ar e m oauh血s a nd opt i m i zat i o n is m阻I yze d a nd8011]已suggest i om ar e put f or w ar d．K ey W or ds gr ay s yst e m m od elene r gy st r uct ur e opt i m i zat i on0引言能源是一个国家经济和社会发展的基本保障，而能源结构的优化则关系到经济和社会的可持续发展。
基于改进灰色关联度的汽车改装技术和效益分析
收稿日期：2020-08-21作者简介：李红云（1979—），女，毕业于南昌大学机械设计制造及其自动化专业，本科，工程师，研究方向为特种车制造工艺开发和工艺管理。
DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2020.10.12总第196期2020年第10期Total of196 No.10，2020创新发展现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization基于改进灰色关联度的汽车改装技术和效益分析李红云（江西江铃汽车集团改装车股份有限公司，江西南昌330052）摘要：根据新能源汽车的技术特点，建立了新能源汽车技术的五维评价指标体系，并采用改进的灰色关联度法对我国新能源汽车技术进行了综合评价。
改进的灰色关联度模型的分析方法确定了汽车转换成本因子的影响程度，以预测和控制汽车总转换成本，以达到汽车新建设成本与风险之间的平衡。
关键词：改进灰色关联度；汽车改装；效益分析中图分类号：U469文献标识码：A文章编号：2095-0748（2020）10-0029-02引言随着汽车文化在中国社会的不断深入，汽车市场的重塑已迅速增长。
CNG汽车在原有基础上增添压缩天然气设备，实现天然气和汽油的双燃料汽车。
当气体燃料的能量密度低时，气体燃料汽车的续航距离将缩短[1]。
废气污染很小，可以显著降低一氧化碳、二氧化硫、二氧化碳和其他温室气体的排放。
天然气是一种清洁能源，主要成分是甲烷，燃烧后产生的二氧化碳和水几乎没有污染,天然气车辆已广泛应用在世界上和我们的国家[2]。
总布置的CNG汽车改装,天然气供应系统组件安装在发动机舱内,整体布局中不同模型的主要区别在于，气缸数量和安装位置是不同的。
本文将从理论上计算汽车改装技术对成本的影响，并分析其效益。
1改进的灰色关联度法灰色关联分析是基于1981年邓聚龙教授提出灰色系统的概念,主要根据空间理论的数学基础,识别系统中各种因素之间的主要关系[3]。
基于模糊综合评价的新能源汽车应用研究
基于模糊综合评价的新能源汽车应用研究随着全球环保意识的普及和石油资源日益枯竭，新能源汽车在世界范围内得到广泛关注和应用。
目前我国也在加快新能源汽车推广和应用进程中。
然而，新能源汽车的应用面临着诸多挑战，例如技术不断创新与升级、充电问题、安全问题、市场推广等等，因此，如何科学评价新能源汽车的应用效果，进而推动其进入更广泛的市场，成为了当前亟待解决的问题。
模糊综合评价可以有效解决复杂多变的问题。
采用模糊综合评价的方法进行新能源汽车应用效果评估，可以考虑多方因素、评判对象更加“全面客观”。
本文将分析新能源汽车的应用现状，探讨模糊集理论在新能源汽车应用评价中的应用。
一、新能源汽车应用现状中国是全球最大的汽车生产和销售市场，同时也是全球最大的温室气体排放大国之一。
为推进生态文明建设、减缓气候变化对环境造成的损害，我国政府决定实施“十三五规划”，迅速推广应用新能源汽车。
根据《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法（试行）》规定，自2019年起，新能源汽车积分管理正式实施，2019年起相应企业应在自身乘用车企业2018年度总销量的10%以上中实现新能源汽车积分比例要求。
根据中国汽车工业协会发布的数据，2018年全年新能源汽车产销分别达到125万辆和108万辆，同比增长75.8%和80%。
虽然销量快速增长，但新能源汽车在全国汽车销售市场占比仍然较低。
二、新能源汽车应用评估指标为了全面地评价新能源汽车的应用效果，我们需要建立科学的评估指标体系。
指标体系要考虑汽车本身的性能、经济性、安全性以及用户在使用过程中的体验等多方面因素，并且指标之间具有相互关联与影响。
指标体系应包括以下方面：1. 新能源汽车的性能：包括续航里程、重载能力、动力系统、空间舒适度、电池寿命等。
2. 新能源汽车的经济性：包括能源消耗、运营成本、维护工作量等。
3. 新能源汽车的安全性：包括车辆构造、充电系统、紧急救援等。
4. 用户的体验：包括购车体验、驾驶体验、使用便捷性、售后服务等。
基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价
基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价
张晓春;展海艳
【期刊名称】《陕西电力》
【年(卷),期】2014(42)9
【摘要】在能源紧缺和环境污染的双重压力下,绿色环保的新能源汽车无疑将成为未来汽车产业的发展方向,在国家政策的鼓励和扶持下,“十二五”期间,我国的新能源汽车将正式进入产业化发展阶段.根据新能源汽车的技术特点,构建新能源汽车技术5维评价指标体系,采用改进的灰色关联度法对我国的10类新能源汽车技术进行综合评价,对各类新能源汽车技术的发展进行了评判,其中综合排名位于前三的依次是氢燃料汽车、天然气燃料汽车和纯电动汽车.最后对我国新能源汽车技术的发展路线提出了建议.
【总页数】5页(P19-23)
【作者】张晓春;展海艳
【作者单位】华北电力大学经济与管理学院,北京102206;华北电力大学经济与管理学院,北京102206
【正文语种】中文
【中图分类】F426.471
【相关文献】
1.基于改进灰色关联度法的监利县粮食波动影响分析 [J], 胡文会;李晓萌
2.基于灰色关联度法的大坝风险后果综合评价 [J], 孙玮玮;李雷;郑昊尧
3.改进灰色关联度法在环境空气质量综合评价中的应用研究 [J], 刘芳;吕晓莹;孟宪林
4.基于改进AHP-灰色关联度法高速公路改扩建方案优选研究 [J], 安平和;苏兴矩;吴强
5.基于GIS技术的灰色关联度法土壤肥力综合评价 [J], 韩春建;梁朝信;吴克宁;吕巧灵;付巧玲;关小克;李玲
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基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法
基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法李正明;施诗;潘天红;陈武晖【摘要】电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础，也是实现电能综合治理的重要依据。
为提高电能评估的客观性与科学性，将灰色系统理论引入理想解法中，构造一种新的贴近度指标，判定电能质量的等级及优劣排序，避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况，使得评估更加合理。
此外，结合G1法与熵权法确定权重因子，实现了权重的主客观统一，为评估奠定基础。
实例分析表明，该方法能细化电能质量的等级，使得评价结果更加客观、合理和全面。
%A reasonable power quality evaluation method is not only the foundation to set the price according to power quality, but also the important basis to manage electric energy comprehensively. In order to evaluate the power quality objectively and scientifically, a novel relative similarity degree index is presented to evaluate the grade of power quality and order preference by integrating the grey correlation analysis into the ideal solution (TOPSIS) method. Then it can avoid the case that TOPSIS cannot distinguish samples' disparity due to the equal relative similarity degrees. Furthermore, to achieve a unification of objectivity and subjectivity of weight, a weight factor is determined by combining the G1 with entropy weight method, which is also a foundation for evaluation. A case study demonstrates that the proposed method can elaborate the grade of power quality and make the power quality assessment being more objective, reasonable and comprehensive.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】6页(P14-19)【关键词】电能质量;组合赋权;理想解法;灰色关联度;贴近度【作者】李正明;施诗;潘天红;陈武晖【作者单位】江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013;江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013【正文语种】中文【中图分类】TM711随着科学技术和经济的发展，不仅对电能的需求量日益增加，同时对电能质量的要求也越来越高。
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基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价
随着环保意识的提高和新能源技术的不断发展，新能源汽车已成为未来汽车行业的发展趋势。
然而，目前新能源汽车技术的发展还面临着许多问题，如续航里程、充电设施等方面的不足。
因此，对新能源汽车技术进行综合评价，有助于指导我国新能源汽车技术的发展和提升。
本文基于改进灰色关联度法，对我国新能源汽车技术进行综合评价。
改进灰色关联度法是一种综合评价方法，通过分析各指标之间的关联性，计算出各指标与总评价值之间的关联度，最终得出综合评价结果。
在本文中，我们选取了新能源汽车的充电速度、续航里程、安全性、价格、环保性等方面的指标进行评价。
通过对数据的处理和计算，得到各指标之间的关联度和各指标与总评价值之间的关联度。
最终，我们得出了我国新能源汽车技术的综合评价结果。
通过本文的研究，我们可以看出我国新能源汽车技术的发展还有待提高和完善。
在各指标中，充电速度和续航里程的关联度较高，说明这两个指标对新能源汽车的性能影响较大。
而安全性和环保性的关联度较低，说明这两个指标在新能源汽车技术的发展中还有较大的提升空间。
综上所述，通过改进灰色关联度法对我国新能源汽车技术进行综合评价，可以为新能源汽车技术的发展提供参考和指导。
未来，我们还需加强对新能源汽车技术的研究和改善，以满足市场需求和环保要
求。