应急救援物资配送模型及算法研究

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区域性应急物资储备库选址-配给模型与算法

区域性应急物资储备库选址-配给模型与算法李周清;王绍仁;王峰【摘要】为整合区域性应急物资储备资源，加强储备物资的协同管理，研究了区域性应急物资储备库的多点选址-配给问题。

建立了以储备库建设成本与变动成本、物资运输成本之和最小化，以及物资运输总时间最小化的区域性应急物资储备库选址-配给多目标优化模型。

鉴于多品种、多目标选址-配给问题的特点，设计了一种改进的多目标遗传算法，并用MATLAB编程实现模型的求解。

在算法流程设计中，对于高维稀疏矩阵编码且具有强约束限制的选址-配给问题，初始化过程中采取搜索空间限定法来规避违约，并设计了定位变异算子以此生成子代。

算例分析结果表明该算法性能较好，可以有效求解多点设施选址-配给问题。

%The multi-depot location-allocation problem of regional reserve depots of emergency materials for integration and collaborative management of reserve resources is studied. A multi-objective location-allocation model for regional reserve depots of emergency materials is developed to minimize the sum of fixed and variable costs of reserve depots and transportation costs, as well as the total transportation time of emergency materials. According to the characteristics of multi-commodity, multi-objective location-allocation problem, an improved genetic algorithm is proposed and pro-grammed by using MATLAB to solve the model. As for the location-allocation problem with high-dimensional sparse matrix-based encoding and strong constraints, search space constraint strategy is adopted in the initialization, and the ori-entation mutation operator is developed to generate offspring individuals. Finally, numerical results showthat the algo-rithm is effective and feasible in solving the above multi-facility location-allocation problem.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2014(000)016【总页数】6页(P226-231)【关键词】应急物资;储备库;选址-配给模型;多目标优化;遗传算法【作者】李周清;王绍仁;王峰【作者单位】中国人民解放军 92117部队;华侨大学经济与金融学院，福建泉州362021;海军装备研究院自动化所，北京 100073【正文语种】中文【中图分类】O221.4在协同应急救援运作中，布局合理的应急物资储备库能有效保障物资供应速度、降低调运成本，提高政府的应急响应能力和救灾时效性。

应急救灾物资调度优化模型研究

在上述文献的基础上，我们引入救助率的概念，对于多起止点、多种应急物资、供需不平衡和不同受灾情
形，在救助率最大的条件下，研究费用最小的应急物资调度优化模型．
１应急救灾物资调度优化评价指标
物流配送车辆的优化调度一般定义为：对一系列装货点和卸货点，组织适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足一定的约束条件下，达到费用最小化的目标．应急物资调度是物流配送车辆的优化调度的一种，其特征为应急物资需求的突发性、不确定性、时效性、阶段性和强制性．钔
费用＝单位运输费用 ×出车次数 ×距离．３）运输时间最短
由于应急救灾的紧急性，要求应急物资要尽可能及时地运送到灾区，这就要求运输时间尽可能短．相同型号的车辆在满载的情况下行驶的速度可以认为是一定的．要使得费用最小，就要求车辆选择距离最小的路径，路径越短，运输的时间就越短，所以最及时与费用最小的目标是一致的．因此，我们在建立优化模型时仅考虑
（．上海财经大学１统计与管理学院，上海２０３；０４３
２．安徽财经大学
统计与应用数学学院，安徽蚌埠２３３）３００
摘
要：根据受灾程度对各个灾区的救助率加权，以救助率最大和费用最小为目标，多个应急物资供应点，多个应急物资对
１２
衡水学院学报
第１４卷
救助率最大和费用最小．
４１优先考虑重灾区
在考虑总的救助率最大时，对于受灾程度不同的受灾地区的救助率应区别对待，优先考虑受灾严重的地区，再考虑受灾较轻的地区．

面向应急救援的多源路径规划算法研究

面向应急救援的多源路径规划算法研究一、引言面对自然灾害和意外事故等突发情况，及时快速的救援是至关重要的。

路径规划算法作为计算机科学中的重要领域，在应急救援中发挥着不可或缺的作用。

本文旨在研究面向应急救援的多源路径规划算法，深入探讨算法的优缺点以及发展趋势。

二、多源路径规划算法简述多源路径规划是指从多个起点出发，到达同一个终点的问题。

这种问题通常与交通运输、电路设计、GIS等领域有关。

在应急救援中，多源路径规划算法十分重要，因为它可以为多个救援队伍提供最优路径，提高救援效率。

多源路径规划算法的主要思路是通过图论中的最短路径算法，求出起点到终点的最短路径。

其中，最常用的算法是Dijkstra算法、A*算法和Floyd算法。

Dijkstra算法是一种基于贪心思想的单源最短路径算法，它可以计算出图中一个节点到其他所有节点的最短路径。

该算法通过将图中的所有节点分为两个集合：已确定最短路径的节点集合和未确定最短路径的节点集合，在每次迭代中，从未确定路径集合中选取距离起点最近的节点作为已确定节点，更新其它节点的距离。

该算法的时间复杂度为O(n²)。

A*算法是一种启发式搜索算法，它结合了Dijkstra算法和贪心算法的思想。

该算法通过评估每个节点到终点的估价函数来指导搜索过程，在搜索过程中，算法优先考虑最有可能的节点，提高了搜索效率。

该算法的复杂度取决于启发函数的去估计，保守估价函数下为O(b^d)，其中b为宽度，d为深度。

Floyd算法是一种动态规划算法，它能够在O(n³)时间复杂度内寻找图中所有点对间的最短路径。

该算法通过逐渐增加允许用于找到顶点间的中间结点的顶点数，依次更新图中所有顶点间的距离，直到更新完所有顶点间的距离。

该算法具有时间复杂度低，但不适用于大规模复杂网络。

三、多源路径规划算法的优缺点多源路径规划算法的优缺点如下：优点：1.能够为多个救援队伍提供最优路径，提高救援效率；2.该算法可以灵活应对各种复杂情况，提高了运算效率；3.算法结果可视化程度高，直观、易读。

基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型

基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型一、引言随着自然灾害频繁发生，灾后应急救援工作越来越受到社会各界的关注和重视。

而物资的运输是救援工作中不可或缺的一环。

但是，由于灾区交通条件恶劣、道路损坏等原因，物资运输往往面临着种种挑战。

因此，建立一种基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型具有重要意义。

二、模糊需求在灾后救援中，由于信息不对称、时间紧迫等原因，往往难以准确把握受灾地区的需求情况。

这就需要采用模糊数学理论来描述需求。

模糊数学是一种处理不确定性问题的有效工具，可以将不确定性量化为0~1之间的概率值。

三、物资运输模型1. 基本假设（1）受灾地区需求量为模糊量；（2）物资运输时间为随机变量；（3）物资运输成本为随机变量。

2. 模型建立（1）建立需求函数：将受灾地区的需求量表示为一个以时间t为自变量的模糊函数D(t)，即D(t)=[d1(t),d2(t),…,dn(t)]，其中di(t)表示第i 种物资在t时刻的需求量。

（2）建立运输时间函数：将物资从仓库到受灾地区所需的时间表示为一个以距离d为自变量的模糊函数T(d)，即T(d)=[t1(d),t2(d),…,tn(d)]，其中ti(d)表示第i种物资从仓库到受灾地区所需的时间。

（3）建立成本函数：将物资运输成本表示为一个以距离d为自变量的模糊函数C(d)，即C(d)=[c1(d),c2(d),…,cn(d)]，其中ci(d)表示第i种物资从仓库到受灾地区所需的成本。

3. 模型求解（1）确定各种物资的需求量；（2）根据需求量和运输时间函数，计算出各种物资从仓库到受灾地区所需要的时间；（3）根据运输时间和成本函数，计算出各种物资从仓库到受灾地区所需要的成本；（4）综合考虑各种因素，确定最优方案。

四、模型应用该模型可以应用于实际救援工作中。

在实际操作中，可以通过调查受灾地区的需求情况、了解物资运输的时间和成本等因素，建立模型并求解出最优方案，从而提高救援效率和减少救援成本。

应急救援物资配送模型及算法研究

应急救援物资配送模型及算法研究随着自然灾害、突发事件等不可预测因素的出现，应急救援物资配送的重要性越来越凸显。

本文将探讨应急救援物资配送模型及算法，以提高救援效率、缩短配送时间、切实保障民众安全。

一、应急救援物资配送模型1. 传统的物流配送模型传统的物流配送模型通常是基于最短路径问题，以减少行驶距离或时间为目标，通过算法计算出最短路径，并按照路径依次进行配送。

但是在应急救援中，由于突发性和不可预测性，传统模型不能够完全适应。

2. 多目标优化模型应急救援物资配送需要考虑多个因素，如物资数量、救援班次、交通状况等，因此需要采用多目标优化模型。

多目标优化模型可以综合考虑各种因素，从而得出最优解决方案。

3. 队列模型在应急救援中，物资数量可能非常庞大，如果一次性配送可能会造成道路拥堵、人员滞留等问题，因此需要采用队列模型，将物资分批配送，避免交通拥堵。

二、应急救援物资配送算法1. 贪心算法贪心算法是指从问题的某一初始解开始进行，然后再每一步选择当前状态下最优的解，最终得到全局最优解。

在应急救援中，可以采用贪心算法优先考虑合理分配物资的地区或对象，从而提高配送效率。

2. 启发式算法启发式算法是指通过一定的启发性规则，利用启发式函数对问题求解进行限制和引导，从而避免过多模拟计算的过程，从而提高求解效率。

在应急救援中，可以采用启发式算法综合考虑配送路径、物资数量、救援时间等多个因素，从而得到最优解决方案。

3. 模拟退火算法模拟退火算法是一种基于模拟自然退火原理的随机优化算法。

在应急救援中，可以采用模拟退火算法进行路径规划、物资分配及救援调度等方面的求解，从而得到全局最优解。

总之，应急救援物资配送模型及算法的研究，对于提高应急救援工作效率和救援效果具有重要意义。

在实际应用中，应根据不同的救援场景和需求选择合适的模型和算法。

应急物资运输问题数学建模

应急物资运输问题数学建模
随着自然灾害和紧急情况的增加，应急物资运输已成为一个重要的问题。

数学建模可以帮助我们更好地理解和解决应急物资运输的挑战。

首先，我们需要确定应急物资的需求。

这可以通过历史数据、人口密度和灾害类型等因素来确定。

然后，我们需要确定应急物资的供应，包括各种物资的储备量、分布和可用性。

接下来，我们可以使用数学模型来确定最佳的运输方案。

这涉及到确定物资从供应点到需求点的最短路径，以及在紧急情况下的交通状况。

我们可以使用图论和网络优化算法来解决这个问题，例如最短路径算法和最小生成树算法。

此外，我们还需要考虑物资的运输容量和运输成本。

我们可以使用线性规划模型来最大化运输容量，同时最小化运输成本。

这可以帮助我们确定最佳的运输车辆配置和路线规划，以确保物资能够及时到达需求点。

在应急物资运输中，我们还需要考虑安全性和可行性。

数学模型可以帮助我们确定最佳的安全路线，以避免潜在的危险区域。

我们还可以使用模拟和优化方法来评估不同决策方案的风险和影响。

最后，我们还需要考虑协调和合作问题。

应急物资运输涉及多个部门和组织的合作，因此我们需要开发数学模型来优化资源分配和协调。

这可以帮助我们最大化物资的利用率，减少重复运输和浪费。

总之，数学建模可以帮助我们更好地理解和解决应急物资运输的问题。

通过使用数学工具和算法，我们可以确定最佳的运输方案，最大化物资的供应和利用率，并提高应急响应的效率和效果。

大规模应急救援物资运输模型的构建与求解

= 6 ? @ 1> 种运输方式下车辆的载重量
>
1 货物的种类集 A 点到直接相邻 B 点所需 1在第 >种运输方式从 : >: B ; 时段数
> 的道路容量 1 第 > 种运输方式载重弧 $ # % : B 7 6 ? @ : B > 6 5 1第 >种运输方式单位时段内单位车辆的运输
! ( ! 模型建立
) 应急物资运输问题模型的构架
) R " 多模式分层网络的设计
应急运输的每种物资都可能包括多个供应点与需求
- 收稿日期 ! ) # # * $ # ’ $ ) , 作者简介 ! 缪成 ( 男. 江西宜黄人 . 同济大学经济与管理学院博士研究生 . 研究方向 ! 应急管理 . " & , M $ + . / S5 X
计划周期划分成多个等长时段 ! 模型中与时间有关的变量都以时段数来表示时间维度的值 " 同时货物供应量 % 需求量% 可用车辆数等参数发生变化时! 也可以按照时段重新从而解决了模型参数随时间变化的问题 " 在模调整计划 ! 型中时段的长度设置必需适中 ! 以尽量减少车辆在完成任务后的闲置时间 " 但是它也不能太短 ! 这将会使车辆路径多模式分层网络变量以指数方式增加 " 加入时间维度后 ! 可以转换成一个时空网络 ! 图 0就是从图 &示例中的模式二层产生的时空网络 ! 在连接不同点对间的虚线是行驶线同一相邻点之间的点横线是车辆停靠线路! 设车辆的路! 可以看出 ! 车辆流是在在时空网络中单向可行路线中选择停路线! 以此为基础就可以制定一条满足目标要求的行1 详细车辆配送计划 "

应急物资的最优存储和运送数学模型

应急物资的最优存储和运送数学模型随着各种自然灾害和突发事件的频繁出现，应急救援工作变得越来越重要。

而在应急救援中，应急物资的存储和运送是一个关键环节。

为了确保应急物资的最优储存和运送，我们可以使用数学模型来进行计算和优化。

首先是应急物资的最优存储问题。

在应急储备物资的存储中，需要考虑以下因素：1. 存储地点：根据灾害的类型和发生地点，选择最优的存储地点，以便在第一时间到达灾区。

2. 存储容量：确定物资的储存容量和储存方式，以确保能够应对灾害发生后的需求。

3. 储备种类和数量：必须根据不同类型的灾难和应急需求，储备不同种类的物资，例如水、食品、医疗器械等，并根据历史数据和统计分析数据，确定在不同灾难发生时的物资需求量。

4. 物资更新和管理：储备物资需要定期更新，对存货的质量进行检查和管理。

以上因素需要量化转化为数学模型，以保证应急物资的最优储存。

例如，可以通过优化算法来确定最优的存储地点，采用 0-1 背包算法等来确定储备种类和数量等。

其次是应急物资的最优运送问题。

在应急救援时，物资的及时运送对救援工作至关重要。

因此，需要考虑以下因素：1. 运送路线：确定最短及最安全的路线，以确保物资能够尽快地到达灾区。

2. 运输方式：根据物资种类和数量，选择最优的运输方式，例如海运和航空运输等，以确保安全、高效地运送。

3. 运输周期：根据路线和运输方式确定最短的运输周期，以确保及时运送。

以上因素需要通过数学模型来转化。

可以通过最短路径算法和网络流等优化算法，确定物资的最短运输路线和运输方式，有效地提高物资的及时运送效率。

总之，应急物资的最优存储和运送数学模型十分重要，可以优化应急救援工作的效率。

在实践中，应考虑以上因素，量化为数学模型，以确保能够在最短时间内，提供最充足的应急救援物资。

应急救援系统中的资源调度与路径规划算法研究

应急救援系统中的资源调度与路径规划算法研究应急救援系统是为了应对突发事件而设计的一种管理和调度系统，它的目标是在最短时间内调动有限的资源，有效救援受灾人员并最大限度地减少损失。

资源调度和路径规划算法在应急救援系统中起着至关重要的作用，它们能够提高救援效率，优化资源利用，提升应急救援系统的响应能力。

资源调度是应急救援系统中的一项重要任务。

在灾害发生时，救援资源通常是有限的，因此如何合理地调度资源非常关键。

资源调度算法主要有三种：静态资源调度算法、动态资源调度算法和混合资源调度算法。

静态资源调度算法是在灾害发生前进行资源调度的一种方法。

它根据历史数据和经验规则，预先计划和分配救援资源。

静态资源调度算法优势在于可以提前合理安排资源，并根据历史数据进行优化。

然而，它的缺点是无法应对突发事件，无法灵活动态地调度资源，因此在某些情况下可能不够灵敏高效。

动态资源调度算法是根据实时情况对救援资源进行调度的一种方法。

它根据灾害发生时的情况和需求，动态地分配资源，更加灵活高效。

动态资源调度算法可以根据实际情况进行优化，但也需要实时监控和更新资源和需求信息，才能做出正确的决策。

混合资源调度算法是将静态资源调度算法和动态资源调度算法结合起来的一种方法。

它既考虑了灾害发生前的资源分配，又能在灾害发生时及时调整资源分配，具有一定的灵活性和优化效果。

路径规划算法是在应急救援系统中对救援路径进行规划和优化的一种方法。

它主要用于确定救援人员和救援车辆的最佳行动路径，以达到最快速和最高效的救援效果。

路径规划算法主要有三种：最短路径算法、最优路径算法和动态路径规划算法。

最短路径算法是路径规划算法中最基础的一种方法，它能够求解出从起点到终点的最短路径。

最短路径算法主要有迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。

迪杰斯特拉算法适用于单起点到多终点的路径规划问题，弗洛伊德算法适用于多起点到多终点的路径规划问题。

最短路径算法简单高效，但可能无法考虑其他因素，如交通状况和资源利用率。

突发事件应急救援物资调度的优化研究

第２６卷第２期２０１４年４月
甘肃科学学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧａｎｓｕＳｃｉｅｎｃｅｓ
Ｖｏ１．２６ＮＯ．２ＡＤｒ．２０１４
突发事件应急救援物资调度的优化研究
当物资需求动态变化时，应急救援工作在每一
阶段所提供的物资量都将影响下一阶段的物资需求，从而影响突发事件的持续时间．突发事件的持续
时间越长，消耗的应急救援物资也就越多ｌ６］．
文献［１，２］中研究了连续消耗应急系统中，考虑
度问题，建立了以救援结束时间最早和救援相关费用最少为目标的多目标优化模型，采用分层序列
的思想进行求解，并设计了基于贪婪算法的求解方法．通过算例分析发现在突发事件应急救援的最
早结束时间没有改变的情况下，运用该优化模型使得所产生的相关费用减少了１．１７３３万元，同比
每个出救点应急资源的起始运输量，以应急系统施救成本和因施救不及时造成损失的双重角度构造模
型的多目标函数．文献［３，４］中以每一阶段开始或上
一
同其他类型的物资调度问题一样，突发事件物
减少１．Ｏ４％，验证了所建模型的有效性及方法的可行性．

灾区应急物流的动态配送模型及案例分析

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｍｅｒｇｅｎｃｙｌｏｇｉｓｔｉｃｓ；ｄｙｎａｍｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍｏｄｅｌ；ｔｗｏ — ｓｔａｇｅｄｉｓｔｉｂｒｕｔｉｏｎｍｏｄｅｌ
【关键词尬物流；动态配送模型；二级配送模型
［中图分类号］Ｆ２７４【文献标识码】Ａ【文章编号］１ｏｏ５ — １５２Ｘ（２０１７）０１－００８５－０４
ＡＣａｓｅＳｔｕｄｙｏｎＭｏｄｅｌｏｆＤｉｓａｓｔｅｒＺｏｎｅＥｍｅｒｇｅｎｃｙＬｏｇｉｓｔｉｅｓＵｓｉｎｇＤｙｎａｍｉｃＤｉｓｔｒｉｂｕｉｏｔｎ
ＤｉｎｇＸｕｎｉｎｇ
（ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅ＆Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００１８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｔｗｏ－ｓｔａｇｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｙｌｏｇｉｓｔｉｃｓｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｉｎｄｉｓａｓｔｅｒｓｔｉｃｒｋｅｎａｒｅａｓａｎｄｔｈｒｏｕｇｈａｔｙｐｉｃａｌｅａｓｅ，ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍｏｄｅ１．

大规模应急救援物资运输模型的构建与求解

大规模应急救援物资运输模型的构建与求解随着社会发展，自然灾害、公共卫生事件等突发事件频发，对应急救援物资的运输提出了更高的要求。

为了高效地响应和执行救援任务，构建和求解大规模应急救援物资运输模型是非常关键的。

首先，路径选择是指在遇到灾害或紧急情况时，从仓库到灾区的运输路径的选择。

路径选择的目标是使运输时间最短、成本最低，并考虑到道路拥堵等因素。

可以利用图论中的最短路径算法，如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，来寻找最佳路径。

其次，装卸站点选址是指在灾区中选择合适的站点进行物资的装卸。

站点选址应该满足从仓库到站点的运输距离最短，同时考虑到灾区交通状况、地形等因素。

可以使用启发式算法、模拟退火算法等进行选址。

物资分配是指将仓库中的物资合理地分配到各个装卸站点。

在物资分配中，需要考虑到不同物资的种类和数量，以及站点的容量限制。

可以利用整数规划或线性规划等方法进行物资分配的决策。

最后，车辆调度是指将仓库中的物资根据路径选择和装卸站点选址的结果进行派车调度。

车辆调度的目标是使得车辆利用率最高，运输时间最短，可以采用遗传算法、模拟退火算法等进行调度规划。

构建和求解大规模应急救援物资运输模型需要运用到运筹学、优化算法等数学方法和技术。

具体的求解方法可以根据实际情况选择，例如，可以利用求解软件，如LINGO，MATLAB等，或者自行开发相应的求解程序。

总之，建立和求解大规模应急救援物资运输模型是提高应急救援效率、减少损失的重要方法。

通过合理地选择路径、选址、分配和调度，可以实现高效的应急救援物资运输，为灾区提供及时有效的援助。

灾难救援应急物资配送问题的研究现状及发展方向

表 1 出救点选择问题研究进展情况
作者刘春林(1999)
刘春林(2001)
刘春林(2002) 刘春林(2003) 潘郁(2007) 俞武扬(2008) 葛洪磊(2010) 王苏生(2011)
目标应急开始时间最早应急时间最早前提下出救点最少；限制期条件下出救点数目最少需求与时间约束满意度最大时间最短、出救点数目最少应急系统施救费用和因施救不及时造成的损失最小总费用最小受灾人员损失最少应急开始时间最早情况下费用最少
应急车辆路径问题拓展标准如表 3 所示。从目标函数来看，单目标研究较多，多目标研究较少；从供应特征来看，目前的研究大多数是单出救点，但多出救点、多品种、多周期是未来研究的发展趋势；从需求特征来看，目前的研究大多是需求量确定的情况，也有少部分学者开始考虑模糊或时变需求，并在建模的时候考虑时间窗；从车辆特征来看，应急救援一般都考虑车辆数有限、车容量不同的情况；从运输方式来看，目前还都是以单一的运输方式为主；从解决方法来看，由于都是 NP-hard 问题，没有人用精确算法，大部分学者考虑用启发式算法解决问题，仿真研究也相对较少。
出救点多
多
多多多多单多
受灾点单
单
单单单多多多
物资种类单
单
单单单单多单
解决方法组合优化
自编算法
模糊优化模糊优化粒子群算法遗传算法自编算法双层规划
第34卷第4期 63
学术论坛
铁道运输与经济
灾难救援应急物资配送问题的研究现状及发展方向陈刚等
标、多商品的混合整数网络流模型。 1.4 基于其他理论和方法
1 应急物资分配问题
1.1 基于数学组合方法基于数学组合方法的应急物资分配问题实际上是

应急物资配送网络构建研究

摘
要：突发事件背景下，配送网络设计的科学性对应急物资供应的及时性有很大影响。目前研究较多的供应点直达需求
点的供应网络对重大突发事件的应急救援活动的支撑，存在较多局限性。因此本文提出面向重大突发事件，构建三级供应网络的必要性，并以三级供应网络的构建问题为研究对象，将物资分配与中转站选择综合考虑，以便统筹全局，更加科学地制定方
ＥｍｅｒｇｅｎｃｙＳｕｐｐｌｉｅｓＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ
ＷＡＮＧＨａｉ－ｊａｎ，ＷＡＮＧＪｉｎｇ
（ＳｃｈLeabharlann ｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＨＵＳＴ，ＷｕｈａｎＨｕｂｅｉ４３００７４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｎｄｅｒｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｔａｔｅｓ，ｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｈａｓａｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｔｉｍｅｌｉｎｅｓｓｏｆｔｈｅｓｕｐｐｌｙｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｔｅｉａｒｌｓ．Ｔｈｅｓｕｐｐｌｙｎｅｔｗｏｒｋｏｆｓｕｐｐｌｙｐｏｉｎｔｓｄｉｒｅｃｔｄｅｍａｎｄｐｏｉｎｔｓｅｘｉｓｔｍａｎｙｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｓｆｏｒｅｍｅｒｇｅｎｃｙｒｅｌｉｅｆｉｎｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｅｍｅｒｇｅｎｃｙｅｖｅｎｔｓ，ｗｈｉｃｈｉｓｍｏｒｅｓｔｕｄｉｅｄａｔｐｒｅｓｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｏｆｔｈｒｅｅ－ｌｅｖｅｌｓｕｐｐｌｙｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｌｒｇａｅ－ｓｃｌｅａｅｍｅｒｇｅｎｃｙｅｖｅｎｔｓ，ａｎｄｆｏｒｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｅｍｅｒｇｅｎｃｙｅｖｅｎｔｓ，ｒｅｓｅａｒｃｈｔｈｅｔｈｒｅｅ— ｌｅｖｅｌｓｕｐｐｌｙｎｅｔｗｏｒｋ，ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎｏｆｓｕｐｐｌｉｅｓａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｔｒａｎｓｆｅｒｓｔａｔｉｏｎ。ＳＯｔｈａｔｄｅｃｉｓｉｏｎ — ｍａｋｅｒｔａｋｅｔｈｅｗｈｏｌｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｉｎｔｏ

公平约束下的应急物资配送模型及算法

[7]Zadeh L A.Fuzzy Sets [J].Information and Control,1965,8(3).[8]Arfi B.Linguistic Fuzzy-logic Game Theory [J].Journal of Conflict Resolution,2006,50(1).[9]Cheng C H,Lin Y.Evaluating the Best Main Battle Tank Using Fuzzy Decision Theory With Linguistic Criteria Evaluation [J].European.Journal of Operational Research,2002,142(1).[10]Herrera F,Herrera-Viedma E,Martínez L.A Fuzzy Linguistic Meth ⁃odology To Deal With Unbalanced Linguistic Term Sets [J].IEEETransactions on Fuzzy Systems,2008,16(2).[11]Pang Q,Wang H,Xu Z S.Probabilistic Linguistic Term Sets inMulti-attribute Group Decision Making [J].Information Sciences,2016,369.[12]毛军军,姚登宝,王翠翠,陈华友.基于时序模糊软集的群决策方法[J].系统工程理论与实践.2014,34(1).（责任编辑/方思）0引言应急管理部的成立表明国家对于应急管理方面的问题已经越来越重视，在物流配送的研究中可以分为一般商业物流和应急物流，应急物流通常指的是为应对自然灾害或灾难性的突发事件,对保障性生活用品、救灾物资和人员的紧急调运安排的一类特殊的物流管理活动。

多供应点和多需求点应急物资调运模型及算法

摘要：研究了多供应点、多需求点应急物资调运问题的优化目标、决策模型及求解算法。从需求点的角度考虑应急物资的需求紧迫程度、运达时间和需求满足率，提出了应急保障综合评价函数。在此基础上，兼顾不同供需情况以及应急物资和运输工具种类的多样性，构建了以应急保障综合评价函数值最小为目标的决策模型。最后，针对模型特点提出了嵌入解构造算法的改进粒子群优化算法（ＩＰＳＯＡ—ＥＳＣＡ）。仿真实验验证了应急保障综合评价函数的合理性、模型的普适性和算法的有效性。关键词：应急物资；调运；模型；粒子群优化中图分类号：ＴＰＳ０１．６文献标志码：Ａ文章编号：１００１．３６９５（２０１６）０５．１２９３．０５ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１．３６９５．２０１６．０５．００３
第３３卷第５期２０１６年５月
计算机应用研究
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Ｖｏ１．３３Ｎｏ．５Ｍａｙ２０１６
多供应点和多需求点应急物资调运模型及算法
林勇，姜大立，张立，杨廷鸿
（后勤工程学院ａ．现代物流研究所；ｂ．基础部，重庆４０１３１１）
ｍａｎｄｐｏｉｎｔ，ｉｔｐｒｏｐｏｓｅｄａｓｙｎｔｈｅｔｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｆｏｒｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｕｐｐｏｒｔ，ｗｈｉｃｈｔｏｏｋｄｅｇｒｅｅｏｆｕｒｇｅｎｃｙ，ａｒｒｉｖａｌｔｉｍｅａｎｄｄｅｇｒｅｅｏｆｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｉｎｄｅｍａｎｄｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔ．Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｎｏｔｏｎｌｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｕｐｐｌｙａｎｄｄｅｍａｎｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎｂｕｔａｌ－ＳＯｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｕｐｐｌｉｅｓａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ｉｔｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｏｄｅｌａｉｍｉｎｇａｔｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｓｙｎｔｈｅｔｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｆｏｒｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｕｐｐｏ￣．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｉｓｍｏｄｅｌ，ｉｔｐｕｔｆｏｒｗａｒｄＩＰ— ＳＯＡ—ＥＳＣＡ．Ｓｉｍｕｌａｔｅｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｖｅｒｉｆｙｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｓｙｎｔｈｅｔｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｆｏｒｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｕｐｐｏｒｔ，ｔｈｅｕｎｉｖｅｒ－ｓ￣ｉｔｙｏｆｔｈｉｓｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｕｐｐｌｉｅｓ；ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ；ｍｏｄｅｌ；ｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ

应急物质调配模型研究综述

应急物质调配模型研究综述应急物资调配模型研究综述摘要：本文介绍了应急物资调配问题的特点，然后综述了国内外主要学者关于应急物资调配的研究模型及结论，重点分析了应急物资调配问题的研究现状、模型建立的限制条件及其优缺点。

关键词：应急物资；调配模型；综述1引言随着工业化及全球化进程的加剧、社会结构的变迁，各种大规模自然灾害和公共安全事件等突发事件越来越频繁地侵袭着我们生存的世界，造成巨大的财产损失和人员伤亡。

因此开展应急物资调度、快速及时地将应急物资运送至受灾地点，对于提高应急响应能力、减少受灾范围、最大限度降低生命财产具有重大的现实意义。

应急资源调度是指为应对突发公共事件，在最短的时间内从各个供应点将应急资源调配调度给资源需求点，以提供救援所需的工作物资与资源，迅速恢复常态，其目标是追求事件效益最大化和灾害损失最小化。

由于突发事件应急救援中应急资源的分类及分布遇有复杂性，突发事件应急资源的抽象化模型必然是一个多目标多约束的问题。

由于突发事件的救援资源的调度和一般情况下资源的调度具有很大的不同，故突发事件发生情况下救援资源的调度首要考虑的目标是在最短的时间内调度所需的一定性质和数量的资源，即最小化资源调度时间，其次才考虑资源调度的成本问题。

2国内外研究现状在应急资源调配时，如何选择应急物资储备点，运输方式，以及应急物资运送车辆的最优行驶路线成为研究的重点。

应急资源调度研究发展很快，很多文献的研究是基于VRP理论，并将模糊数学理论、博弈论、网络流理论、Agent理论、排队论、集对分析等应用于应急调度模型。

对应急物资调配问题的研究基本分为应急物资的静态调配和动态调配问题两种，静态调配问题主要表现在应急出救点的组合优化问题上，即指从多个备选的应急出救点中选择参与此次应急救援活动的出救点，并确定相应出救点提供的物资量，制定物资调配方案。

动态调配问题主要表现在把在紧急状态下的物资调配问题转变为对运输网络最短路的求解问题，使运输车辆尽可能地早到达应急物资需求点、在最早的时间开始应急救援工作。

针对急救物资的应急分配体系

针对急救物资的应急分配体系引言在紧急情况下，急救物资的有效分配是保障人们生命安全的重要环节。

本文将探讨一种应急分配体系，旨在提高急救物资的分配效率和减少法律复杂性。

目标我们的目标是建立一个简单且高效的应急分配体系，以确保急救物资能够在紧急情况下快速到达需要帮助的人群手中。

分配原则1. 紧急性优先：急救物资应首先分配给那些生命威胁最大、迫切需要救助的人员。

2. 公平性原则：在满足紧急性优先的前提下，急救物资的分配应尽量公平，不偏袒某个群体或地区。

3. 透明度和可追溯性：分配过程应具有透明度，让公众了解急救物资的分配情况，并能追溯到分配决策的依据。

分配流程1. 情报收集：建立完善的情报收集系统，包括灾害数据、伤亡人数和位置等信息的实时更新。

2. 评估与分类：根据情报数据，对急救物资的需求进行评估和分类，将其划分为各个紧急程度等级。

3. 协调与指挥：设立一个应急指挥中心，负责协调各个急救物资供应商、运输商和救援队伍，确保物资的快速调配和分发。

4. 运输和分发：制定高效的运输和分发方案，利用现代技术手段，如物联网和人工智能，提高分配效率和可追溯性。

5. 监督和反馈：建立监督机制，对分配过程进行实时监测和评估，接收公众和相关机构的反馈意见，及时调整和改进分配策略。

法律合规性1. 遵守相关法律法规：在制定和执行应急分配体系时，必须遵守国家和地方的法律法规，确保合法性和合规性。

2. 透明公正原则：分配决策应当公开透明，避免不当干预和腐败现象的发生。

3. 合同和责任：与供应商和运输商建立合同关系，明确各方责任和义务，以确保分配过程的合法性和可靠性。

结论建立一个简单且高效的应急分配体系对于急救物资的有效分配至关重要。

我们应遵循紧急性优先、公平性原则和透明度原则，通过完善的流程和合规性措施，提高急救物资的分配效率和公众满意度。