SAS过程步及常用语句

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常用sas语句总结

常用sas语句总结第一篇：常用sas语句总结Engine(引擎)是一种访问架构，SAS系统通过它迅速地对其它数据库管理系统中文件进行读入和写出。

1．LIBNAME语句1.1解读定义 SAS 逻辑库。

具体地说，它可以(1)向 SAS 标识 SAS 逻辑库(2)将引擎与逻辑库关联(3)让您指定逻辑库的选项(4)为逻辑库指定逻辑库引用名通俗得讲，LIBNAME语句把一个libref（库标记名）和一个目录联系起来，使用户可以在SAS语句中使用库标记来指示这个目录。

提交该程序时自动引用该 SAS 逻辑库 1.2 语句格式1、LIBNAME libref ；2、LIBNAME libref Clear;3、LIBNAME libref |_ All_ List;三种格式反映了LIBNAME语句的三种用法选项说明LibrefEngineSas-Data-LibraryAccess=Readonly|TempClear_All_List规定逻辑库规定引擎规定主机系统下一个有效的物理地址规定逻辑库为只读或可修改属性清除与库标记的联系列出所有逻辑库的属性在Log窗口列出逻辑库的属性。

2.length语句SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。

数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。

SAS的字符型变量缺省的长度是8个英文字符，可以使用LENGTH语句指定变量长度，LENGTH语句一般应出现在定义变量的Input语句之前，格式为： LENGTH 字符型变量名 $长度例如：length name $20 ；3.input 语句3.1解读INPUT语句用于向系统表明如何读入每一条记录。

它的主要功能有：读入由语句指定的数据列；为相应的数据域定义变量名；确定变量的读入模式（共有四种模式：column模式，formatted模式，list 模式及named模式）。

input语句执行后，SAS将读取的数据暂时先保存在内存缓冲区，然后执行后面的语句，后面的语句可以对暂存在内存缓冲区中的变量值进行修改，到最后才将整条数据写入数据集，写入数据集的数据就不能在当前data步中再修改。

SAS过程步通用语句

• Proc print data=class1;run; Title “title for two procedure”; Proc means data=class1; Var weight; Run;
10. LABEL 语句
• 格式：label 变量＝‚标识‛
• 功能：给变量赋以标记，输出时代替变量名。
• 第四句是其它SAS语句，仅允许使用by语句。
• 最后是过程结束语句。 rank过程步和sort过程步一样，不产生任何输出信息，必须借助于print 过程步，才能看到新数据集的结果。
rank过程步和sort过程步的区别
rank过程步不改变所有变量的观察值的顺
序，而s过程名。
过程步名
SORT PRINT UNIVARIATE MEANS
功能
将指定的数据集按指定的变量排序将数据集中的数据列表输出对指定的数值变量进行统计描述对指定的数值变量进行统计描述
FREQ
TTEST ANNOVA
对指定的计数变量进行统计描述
对指定的变量做t 检验对指定的变量做方差分析
3. rank 过程步
将SAS数据集中指定的变量的值按从小到大的顺序附给一个序数，也称为秩次。产生的新变量称为是原变量对应的秩次变量。结构： proc rank data=SAS数据集名；
var SAS变量名；
ranks 新变量名；其它SAS语句； run；
3. rank 过程步
• proc rank 语句，表明要建立SAS变量的秩次变量。 • 第二句是var 语句，指明数据集中要被秩次转换的变量。 • 第三句是ranks语句，给出秩次转换后新的变量名。若该句缺省，则新变量名覆盖原变量名。

SAS过程步通用语句

RUN;
例6： FREQ语句
现有一批人，其中20岁女性10人，22岁女性23 人，21岁男性19人，21岁男性16人，求平均年龄。 • data a; input sex $ age number @@; cards; f 20 10 f 22 23 m 21 19 m 22 16 proc means; freq number; var age; run;
NOPAR1WAY
REG CORR GLM LOGISTIC PHREG
对指定的变量做非参检验
对指定的变量做回归分析对指定的变量做相关分析对指定的变量做方差、协方差分析对指定的变量做logistic回归分析对指定的变量做COX回归分析
三、用于SAS过程步中的通用语句
能够在SAS过程步中使用的语句。而非各个过程步的专用语句。 1 、 PROC 语句：表示过程步的开始及调用某一要使用的过程 2、VAR语句：定义被分析的变量 3、BY语句：按指定的变量值来分组处理数据集 4、CLASS语句：在分析中定义分类变量 5、SUM语句：对指定的变量求和，当然该变量必须是数值型变量。格式： sum SAS变量名；
过程步名过程步名功能功能sortsort将指定的数据集按指定的变量排序将指定的数据集按指定的变量排序printprint将数据集中的数据列表输出将数据集中的数据列表输出univariateunivariate对指定的数值变量进行统计描述对指定的数值变量进行统计描述meansmeans对指定的数值变量进行统计描述对指定的数值变量进行统计描述freqfreq对指定的计数变量进行统计描述对指定的计数变量进行统计描述ttestttest对指定的变量做对指定的变量做t检验检验annovaannova对指定的变量做方差分析对指定的变量做方差分析nopar1waynopar1way对指定的变量做非参对指定的变量做非参检验检验regreg对指定的变量做回归分析对指定的变量做回归分析corrcorr对指定的变量做相关分析对指定的变量做相关分析glmglm对指定的变量做方差协方差分析对指定的变量做方差协方差分析logisticlogistic对指定的变量做对指定的变量做logisticlogistic回归分析回归分析phregphreg对指定的变量做对指定的变量做coxcox回归分析回归分析能够在sas过程步中使用的语句

SAS编程基础

第一章：DATA 步阐述DA TA 步是SAS 的一个关键步，正确理解其执行过程将会学习起来更方便。

1）DATA 步是一个循环，数据是一行一行地执行（与SQL 过程不同，它是对整个数据集进行操作）；2）DA TA 步在执行时，将数据放在PDV 中，在这里将数据整理成想要的格式3）有三种情况可将PDV 中的数据输出到数据集中，OUTPUT 语句，return 语句，data 步结尾（；或run;）Output 语句：此语句出现在data 步中间时，将PDV 中数据输出到SAS 数据后，继续执行直到data 步结尾。

Return 语句：将pdv 中数据输出到SAS 数据集后，返回到data 步开头，执行下一次循环。

data 步结尾（；或run;）：缺省形式，也是必须语句，否则DATA 步不完整。

相当于一个放在data 步结尾处的return 语句。

注：当一个DATA 步中含有OUTPUT 语句时，当执行到语句output 时才输出PDV 中的数据，data 步结尾处的默认输出不起作用。

4）退出SAS 数据步：stop 语句和abort 语句；其作用是退出DATA 步，并丢掉PDV 中的数据。

data aa; input ss pay; if _error_ then delete ; pi=constant('PI');/*常数pi*/ format pi 15.13; e=CONSTANT('e');/*常数e*/ datalines ; 111 100 aaa 200 444 300 run ; proc print ;run ;结果相同（只读取了第一条观测），左边在LOG 窗口显示一个提示，右边则显示一个出错信息注：abort<return|abend>,退出SaS 系统（与正常退出相同，有相关提示）。

5）DA TA 步的短路： IF expression ；（子集IF 语句）：若表达式是假，系统立即返回到DATA 步开头，继续执行下一条观测，且不处理当前观测。

第04章_SAS过程步与过程步语句

4.1 SAS过程步的一般形式过程步的一般形式
其他相关过程步语句：其他相关过程步语句：有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等、、、、等过程步语句。过程步语句。 RUN语句： RUN语句：语句作用是通知系统开始执行本过程程序段，作用是通知系统开始执行本过程程序段，当一个程序文件中有几个过程时，当一个程序文件中有几个过程时，它们可共用一个RUN语句。语句。共用一个语句
4.2.6 WEIGHT语句语句
功能：在有些试验中的某一变量（功能：在有些试验中的某一变量（列）的值表示所在DATA student;的相关权重，该变量必须用观测（行） INPUT curr$ x1-x7 wgt; WEIGHT语句来说明。语句来说明。语句来说明 CARDS; 格式：WEIGHT75 60 76 73 77 68 78 0.15 格式： English 变量；说明：说明： Chinese 80 70 81 82 83 78 84 0.35
4.1 SAS过程步的一般形式过程步的一般形式
选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：
①关键字在过程中，关键字代表该过程的某一特性，在过程中，关键字代表该过程的某一特性，若关键字作为选项出现，若关键字作为选项，这一特性予以考虑。否则，忽略这一特性。 ②关键字=值过程的某一特性可取不同的值，则指定关键字= 过程的某一特性可取不同的值，该特性的书写格式为：该特性的书写格式为：特性关键字= 数字或字符串）。特性关键字=特性值（数字或字符串）。关键字=SAS数据集有些过程需要特定的输入数据 ③关键字数据集有些过程可以建立一些特殊的数据集。集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。过程指定特别输入输出数据集的选项书写格式为：特别输入输出数据集的选项书写格式为：关键字= 关键字=数据集名如: PROC PRINT DATA=new

SAS处理流程

SAS处理流程SAS (Statistical Analysis System) 是一种广泛使用的统计分析软件，它提供了丰富的数据处理、数据分析和报告生成功能。

下面是一般的SAS 处理流程的步骤：1. 数据准备：首先，你需要准备你要分析的数据。

这可以包括从外部数据源导入数据，或者使用SAS 的数据步骤创建数据集。

你可以使用DATA 步骤定义变量，并使用SET、MERGE 或UPDATE 语句将数据导入数据集中。

2. 数据处理：一旦数据准备好，你可以使用SAS 的数据步骤对数据进行处理。

例如，你可以使用SORT 或SQL 语句对数据进行排序，使用WHERE 或IF 语句进行条件筛选，使用BY 语句对数据进行分组，使用计算变量来创建新的变量等。

3. 数据分析：在数据准备和处理完成后，你可以使用SAS 的统计分析过程对数据进行分析。

SAS 提供了各种各样的统计分析过程，包括描述统计、回归分析、方差分析、聚类分析等。

你可以选择适当的过程来分析你的数据，并根据需要设置分析选项和参数。

4. 结果展示：一旦分析完成，你可以使用SAS 的报告生成功能来展示你的结果。

你可以使用PROC PRINT 或PROC REPORT 来创建表格输出，使用PROC CHART 或PROC GPLOT 来创建图表，使用PROC TABULATE 来生成汇总报告等。

你还可以使用ODS（Output Delivery System）来将结果导出为其他格式，如HTML、PDF 或Excel。

5. 结果解释和交流：最后，你需要解释和交流你的结果。

这可能包括编写分析报告、制作幻灯片或图表，或与他人讨论你的分析结果。

SAS 提供了丰富的输出选项和格式，帮助你有效地解释和共享你的结果。

需要注意的是，SAS 处理流程可以根据具体的分析需求和数据特点进行调整和定制。

上述步骤提供了一般的指导，但具体的流程可能因项目和分析目的而异。

第4章 SAS过程步与过程步讲义

信管2班成绩
第4章过程步与过程步语句
OPTIONS语句语句 OPTIONS语句用于改变SAS系统环境设置，环境设置的参数由语句中的选项给出，语句的格式为： OPTIONS 选项选项; SAS提供了二十多个OPTIONS的选项，用户可以在命令行键入OPTIONS查看OPTIONS窗口中列出的全部选项。下面通过介绍几个常用选项来说明 OPTIONS作为语句的使用方法。 (1) LINESIZE=n，其中n为正整数，n的值指定SAS输出时每一行的字符个数。 (2) PAGESIZE=n，n的值指定SAS输出时每一页的行数。
第4章过程步与过程步语句
4.2 常用过程步语句
4.2.1 VAR语句语句格式： VAR 变量表; 说明：指定过程步中参与数算。例如:数据步产生x1-x10这10个数据集变量，而我们只对后8个数据感兴趣,则可用该语句指明var x3-x10; 4.2.2 ID语句语句格式： ID 变量; 说明：某些过程的输出结果与观测有关，ID语句指定的变量值用于区分不同的观测。如果ID语句缺项，则用观测的序号来区分不同的观测。
第4章过程步与过程步语句
在图4.1表编辑器的第一行“A”、“B”、“C”、... 各框内顺序输入数据集的各个变量名；而后在以下的各行内输入各个观测的数据值即可。在输入完成后，如图4.2所示。
图4.2
这时需要保存建立的数据集到一个逻辑库中且退出这种建立数据集的状态。操作：“文件（F）”→ “保存（S）”，弹
（1）SAS数据集转换为其它数据文件（导出数据）为了叙述方便，假设以下的操作是将存放在c:\mydir下的数据集myset1转换为EXCEL文件sastoexcel.xls,并且将数据集 myset1与逻辑库mylib建立联系。操作如下： “文件（F）” → “导出数据（R）”，系统弹出如图4.8的导出数据窗口。在该窗口内的Library框内选择Mylib并且在 Member框内输入myset1,点击“Next”后系统弹出如图4.9的窗口，在列出的项目中，选择“Microsoft Excel 97,2000 or 2002 Workbook”，点击“Next”后系统弹出如图4.10的窗口，在 Workbook框内输入(或者浏览选择)转换后的EXCEL文件的

SAS入门笔记

SAS入门笔记SAS入门之一：SAS语言构成一、SAS语句：两类：●数据步：生成数据集、计算、整理数据和自编程计算。

自己用SAS编程序进行计算主要在数据步中进行。

以DATA语句开头，以RUN语句结尾。

DATA步中可以使用INPUT、CARDS、INFILE 、SET、MERGE等语句指定数据来源输入数据，也可以用赋值、分支、循环等编程结构直接生成数据或对输入的数据进行修改。

●过程步：调用SAS已编好的处理过程对数据进行处理，对数据进行分析、报告二、SAS表达式几种常量：●数值型：12，－7.5，2.5E－10 日期、时间等变量存为数值型●字符型：'Beijing'，"Li Ming"，"李明"●日期型：'13JUL1998'd●时间型：'14:20't●日期时间型：'13JUL1998:14:20:32'dt●SAS中用一个单独的小数点来表示缺失值常量变量长度规定：LENGTH 变量名$ 长度;LENGTH name $ 20;运算符：●算术运算符：＋－* / **●比较运算符：＝^＝> < >＝<＝INEQ NE GT LT GE LEIN的用法：prov in ('Beijing', 'Tianjin', 'Shanghai', 'Chongqing')●逻辑运算符：&(AND) |(OR) ^(NOT)复杂的逻辑表达式最好用括号表示其运算优先级以免误记优先规则并可利于阅读程序。

●其他运算符：|| 连接两个字符串<> 用于取两个运算值中较大一个（比如3<>5结果为5）用于取两个运算值中较小一个的>< （比如3><5结果为3）SAS入门之二：SAS用作一般高级语言(1)●DATA●赋值语句：isfem = (sex='女'); /*生成一个取值为0或1的变量，性别为女时为1，否则为0。

SAS过程步及常用语句

SAS过程步简介SAS过程步的一般形式为：PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项];过程语句1 [/ 选项 ];过程语句2 [/ 选项];……RUN;1．VAR语句VAR语句在过程步中用于指定分析变量。

VAR语句的语法格式为：VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3 等。

应用实例：var math chinese;2．MODEL语句MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。

语法格式为：MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例：model y=x1 x2 x3 ;3．BY语句BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值可以把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指定的分析。

在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序。

例如，假设我们已经把class1数据集按性别排序，则下面PRINT 过程可以把男、女生分别列出：proc print data=class1 ; by sex;run;4．OUTPUT语句过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。

不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。

其语法格式为：OUTPUT OUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…;其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。

等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。

例如：proc means data=data_prg.class1; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath;run;proc print data=result02; run;在DATA步中也可以用FORMAT语句规定变量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用LENGTH语句规定变量的存储长度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属性。

SAS过程步及其语句§1过程步及其语句

SAS过程步及其语句§1过程步及其语句在SAS中，过程步是一种用于执行特定任务的程序步骤。

每个过程步都由一个或多个语句组成，这些语句用于指示SAS如何执行特定的操作。

以下是一些常用的SAS过程步及其相关的语句：
1.DATA步：用于读取和处理数据集。

-DATA语句：指定要创建或修改的数据集的名称。

-SET语句：指定要读取的数据集。

-BY语句：按照一些变量进行排序。

2.PROC步：用于执行各种统计分析和数据处理任务。

-PROC语句：指定要执行的过程。

-DATA语句：指定要分析的数据集。

-VAR语句：指定要分析的变量。

3.SORT步：用于对数据集按照指定变量进行排序。

-SORT语句：指定要排序的数据集和排序变量。

-BY语句：按照一些变量进行排序。

4.PRINT步：用于输出数据或结果。

-PRINT语句：指定要输出的数据集和变量。

5.MERGE步：用于合并两个或多个数据集。

-MERGE语句：指定要合并的数据集和合并变量。

6.TRANSPOSE步：用于转置数据集。

-TRANSPOSE语句：指定要转置的数据集和转置变量。

这些是SAS中常用的一些过程步及其语句，根据具体的数据处理或统计分析任务，还可以使用其他过程步及其相关的语句。

20个SAS过程步

20个SAS过程步
1、PROC MEANS--数据描述：计算均数、标准差、最大值、最小值、变量有效数据个数、变量缺失个数
2、PROC UNIVARIATE--正态性检验
3、PROC TTEST--两独立样本检验
4、PROC NPAR1WAR--秩和检验
5、PROC ANOVA--方差分析
6、PROC CORR--相关性分析
7、PROC REG--回归分析
8、PROC FREQ--计数资料描述；卡方检验；诊断试验
9、PROC LOGISTIC--结局是二分类的Logisitc回归分析
10、PROC PHREG--生存分析
11、PROC POWER--样本量及把握度计算
12、PROC PRINT--显示数据集
13、PROC GLM--回归分析或协方差分析
14、PROC RANK--给某变量排次或按序分组
15、PROC SORT--按某变量排序
16、PROC SURVEYSELECT--概率抽样
17、PORC IMPORT--导入数据集
18、PROC EXPORT--导出数据集
19、PROC CONTENTS--产生一个数据集的头文件，包含了多种该数据集的信息
20、PROC TABULATE--输出报表。

SAS学习系列29. 方差分析Ⅱ—ANOVA,GLM过程步

28. 方差分析Ⅱ—ANOVA,GLM过程步SAS提供了ANOV A和GLM过程步进行方差分析。

ANOV A过程步主要处理均衡数据（分类变量的每个水平的观察数是相等），该过程考虑到均衡设计的特殊构造，处理起来速度更快更省内存，也可以处理拉丁方设计、若干不完全的均衡区组设计数据等。

若试验设计不均衡，也不是前面几种实验设计数据，则应该使用GLM过程。

（一）PROC ANOV A过程步一、基本语法PROC ANOV A data=数据集<可选项> ;CLASS 分类变量列表;MODEL 因变量=效应变量列表</可选项>;<MEANS 效应变量列表</可选项> ;><TEST <H=效应变量列表> E=效应变量列表;>说明：（1）CLASS语句是必不可少的，必须放在MODEL语句之前，用来指定分类、区组变量（单因素方差分析只有一个变量）；（2）MODEL语句也是必不可少的，该语句用来规定因变量和自变量效应（单因素方差分析的自变量就是分类变量）。

若没有规定自变量的效应，则只拟合截距，假设检验为因变量的均值是否为0. Model语句的主要形式有4种：①主效应模型model y=a b c;②含有交叉因素的模型model y=a b c a*b a*c b*c a*b*c;③嵌套模型model y=a b c(a b);④包含嵌套、交叉和主效应的模型model y=a b(a) c(a) b*c(a);（3）MEANS语句必须出现在MODEL语句之后，用来计算在效应变量所对应的因变量均值，但这些均值没有针对模型中的效应进行修正。

若要计算修正的均值需要用GLM过程步的LSMEANS语句；（4）MEANS语句的可选项主要有两个内容，一是选择多重比较的检验方法，二是设定这些检验的参数（只能用于主效应）；bon——对所有主效应均值之差进行Bonferroni的t检验；duncan——对所有主效应均值进行Duncan的多重极差检验；smm|gt2——当样本量不等时，基于学生化最大模和Sidak不相关t不等式，等到Hochberg的GT2方法，对主效应均值进行两两对比检验；snk——对所有主效应均值进行Student-Newman-Keuls的多重极差检验；t|lsd——对所有主效应均值进行两两t检验，它相当于在单元观察数相等时Fisher的最小显著差检验；tukey——对所有主效应均值进行Tukey的学生化极差检验；waller——对所有主效应均值进行Waller-Duncan的k比率检验；……alpha=p——设置显著水平；clm——对变量的每个水平的均值按置信区间形式输出；e=效应变量——指定在多重对比检验中所使用的误差均方。

第六章[SAS过程中常用语句]

第六章[SAS过程中常用语句]第六章 SAS过程中常用语句要对数据进行分析和处理，需在过程中使用一些过程步语句和有关的选择项。

本章介绍SAS过程步中通用语句，对有些过程步的专用语句和选择项将在后面各过程中介绍。

第一节 PROC语句语句格式：PROC [选择项]；功能：指定所需调用的过程以及该过程的若干选择项。

PROC语句中有三种类型的选择项用于各过程步：(1)关键字规定反映本过程特征的关键字。

(2)关键字＝值规定初值，该值可是数字或字符串。

(3)关键字＝SAS数据集规定输入或输出的数据集。

最常用的是DATA一数据集，指出本过程所要处理的数据集名，如缺省则处理最新建立的数据集。

例PRINT过程，打印数据集AA的内容。

PROC PRINT DATA=A;第二节 BY 语句语句格式：BY [DESCENDING] 变量… [NOTSORTED]；功能：以指定的变量值来分组处理某数据集。

BY语句总是首先与S0RT(分类)过程一起使用，以便定义数据排列次序。

当BY语句在其它大多数对SAS数据集作分析的过程中使用时，能分别处理每一个分组(BY)的观测值。

这里的变量是数据集中的用作分组的变量，以这个变量按指定要求排序(分类)。

选择项DESCENDING要求紧接的变量按降序排列数据集中各观测值，NOTSORTED要求进行分组时，各组不需按字母或数字顺序排序。

例如：BY DESCENDING AGE；本语句按变量AGE(年龄)值对数据集进行降序排序。

假设有一数据集CLASS包含有变量DAY的观测值，DAY值是一周内某天的三个字符缩写形式(如，MON，TUE…)将数据集中具有相同DAY 值的观测值分为一组，DAY的值是按日历顺序而不是字母顺序排列的。

下面的语句可以和一个PROC语句一起使用，按DAY分组处理数据集。

BY DAY NOTSORTED;(不排序，但按指定变量值将同类放一起)如DESCENDING和NOTSORTED都没指定，那么数据集中的观测值一定会按BY变量值的升序安排。

SAS作图详细教程

3．散点图和连线图旳修饰
点旳符号、大小、颜色；点间连线、连线方式、线型、宽度；坐标轴：涉及刻度、标签、颜色等；图例旳配置与修饰。
3.1 SYMBOL语句
一般形式：
SYMBOL<n> 选项;
功能：用于控制图中点和连线旳显示方式。
阐明：n是SYMBOL语句序号，取值范围：1~99。系统缺省值为1。
软字库旳全部字体
点击可取得硬字库中旳字体名称
例5：在例3中加入title语句：
goptions reset=all; symbol v=diamond h=2 cv=red i=join ci=blue w=2
pointlabel; title f='隶书' c=green '纽约州每月旳悬浮颗粒物平均值'; title2 h=1.2 '2023'; proc gplot data=dst.airqual;
阐明：
过程步都是以PROC语句开始，背面紧跟过程名，用以区别不同旳过程步。
尖括号中旳内容是可选项，省略时相应旳系统默认值如下：
处理近来建立旳数据集；
处理全部变量（对于一种计算过程步处理全部数值变量）；
处理数据集中旳全部观察。
§2 制作散点图和连线图
散点图——以数据集中某两个变量为纵坐标变量和横坐标变量，每条观察相应于图中旳一种点，数据集中旳多条观察就在平面上构成一幅散点图。
3.2 设置标题和脚注
设置标题旳一般格式：
TITLE<n> <选项> ‘字符串’ <选项> ‘字符串’……;
设置脚注旳一般格式：
FOOTNOTE<n> <选项> ‘字符串’ <选项> ‘字符串’ ……;

SAS过程初步

第3章SAS过程初步前面讲过，SAS系统用SAS数据步生成和管理数据，用过程步进行分析、报表、绘图。

本章介绍SAS过程步的一般用法和常用语句的含义，以及几个简单报表、分析、绘图过程的使用。

§3.1SAS过程用法及常用语句3.1.1SAS过程用法SAS过程步的一般形式为：PROC 过程名DA TA=输入数据集选项;过程语句/ 选项;过程语句/ 选项;……RUN;其中PROC语句的选项是可选的，用来规定过程运行的一些设置，如果有多个选项用空格分开。

DATA=输入数据集也是可选的，如果缺省的话使用最近生成的数据集。

过程步一般以RUN语句结束，也可以省略RUN语句而在下一个过程步或数据步的开始处结束，另外还有一种所谓“交互式过程”可以在遇到RUN语句时不结束过程运行，只有遇到QUIT语句或者下一个过程步、数据步时才结束。

过程步在PROC语句之后、结束之前可以有若干个过程语句，过程语句一般与数据步中的语句不同，数据步中的语句一般不能用在过程步中。

过程步语句一般以某一个关键字开头，比如V AR、BY、TABLES、WEIGHT等，语句中有一些有关说明，如果有选择项的话要写在斜杠后。

SAS过程步有些是对数据集作某种变换（比如SORT过程对数据集排序），不生成显示结果；多数过程步是对数据集作某些分析、报表，这时结果出现在OUTPUT窗口（高精度绘图过程的输出在GRAPHICS窗口）。

对OUTPUT窗口的结果，我们可以用“File | Save As”菜单把它保存到一个文本文件进行进一步的修饰，插入到其它报告中，也可以用“File | Print”菜单之间打印。

3.1.2SAS过程步常用语句本小节简单介绍几个在SAS过程步中常见的语句，更具体的用法可以在以后实际用到时再仔细体会。

一、V AR语句V AR语句在很多过程中用来指定分析变量。

在V AR后面给出变量列表：V AR 变量名1 变量名2 …变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如X1-X3，MATH--CHINESE等。

SAS语句

sas有两种语句：数据步和过程步。

在sas中，通过数据步和过程步来使用sas语言的元素。

数据步：是一组语句组合：从外部文件中读取数据；将数据写入到外部文件中；读取sas数据文件和视图；创建sas数据文件和视图。

过程步：对sas数据集进行分析和产生报表。

例如：对数据集进行分析、画图、查询和打印等操作。

逻辑库：由一组sas文件组成。

sas软件系统的信息组织有两层，第一层是sas逻辑库，第二层是sas文件。

sas逻辑库是一个逻辑概念，本事并不是物理实体，它对应的实体是操作系统下一个文件夹或几个文件夹中的一组sas文件。

sas逻辑库是一组存储在同一目录下被同一引擎访问的文件，其他文件也可以存放在该目录下，但是只有能被sas识别的文件才能显示在逻辑库中。

建立sas逻辑库：用libname语句libname libref <engine>'sas-data-library'其中libref是逻辑库名，sas-data-library是逻辑库对应的物理地址，engine：引擎名称。

libname resdat 'D:\resdat';--创建逻辑库resdat，对应的物理文件夹为D:\resdatlibname a ('d:\resbd\','d:\resfin\');--多个文件夹创建一个sas逻辑库临时逻辑库；指它的内容只在启动sas时存在，退出sas时内容完全被删除。

系统默认的临时逻辑库为work，引用临时库中的文件时，可以不加库名work。

永久逻辑库：它的内容在sas关闭对话之后仍旧保留，直到再次修改或删除。

sas除了work 以外的逻辑库都是永久库。

引用永久逻辑库的文件时必须加上永久逻辑库名。

例如：sashelp.Abmfolder库引擎：是一组规定格式想逻辑库读写文件的内部命令。

每个sas逻辑库都对应一个库引擎。

sas逻辑库引擎是软件的一个元件用来组建sas与sas逻辑库之间的接口。

第十五章 SAS过程步常用语句和过程

教案首页
课程名称
妇幼卫生信息管理学
授课对象
妇幼卫生专业本科生
授课章节
第十五章SAS过程步常用语句和过程
授课学时数
3学时
其中
理论课学时
2学时实习课Leabharlann 时1学时基本教材或
主要参考书
《妇幼卫生信息管理学》
参考书：《医学统计学与电脑试验》方积乾
Windows SAS 6.12& 8.0实用统计分析教程胡良平
教学目的与要求：
3.要处理的变量是什么？
4.是否要分组进行处理分析？
例2：
PROC PRINT DATA=CLASS1;
VAR AGE NAME;
BY SEX;
RUN;
解释程序及运行结果。
第一节SAS过程步的常用语句
一、PROC语句：
格式：PROC SAS过程名[选择项]
功能：过程步的开始及调用某一要使用的过程
二、VAR语句：
第十五章SAS过程步常用语句和过程
主要内容
1.过程步的通用语句
Proc语句var语句by语句format语句freq语句
2.三个常用过程名
①Print过程②Sort过程③Format过程；
第一节SAS过程步的定义和基本结构
一、SAS过程步(procedure step)的定义：以关键字PROC开始的一个或多个SAS语句，用于分析和处理数据（子程序）
（变量可以是字符型、日期型和数值型等）
功能：用于在过程步中调用变量的格式
例5:
PROC PRINT DATA=CLASS1;
FORMAT HEIGHT 6.1;
RUN;
DATA CLASS2;
INPUT DATE YYMMDD10. (X1-X5) (3.);