抽样检验的基本概念
质量工程师《初级相关知识》基本概念
质量工程师《初级相关知识》基本概念2015质量工程师《初级相关知识》基本概念一、抽样检验的基本概念(一)基本概念1.抽样检验概念与适用场合抽样检验就是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，并对该批产品的质量状况进行推断的过程。
经过抽样检验判为合格的批，不等于批中所有产品都合格;经过抽样检验判为不合格的批，不等于批中所有产品都不合格。
通常，抽样检验适用下列场合(不限于)：(1)破坏性检验;(2)流程性材料;(3)批量很大，全数检验工作量大的场合;(4)其他不适于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
2.抽样检验的基本分类按照单位产品质量特性的不同分为两大类：(1)计数抽样检验。
按照给定的产品技术标准，将单位产品区分为合格品与不合格品的抽样检验，称为计件抽样检验。
如果是统计单位产品中不合格数的抽样检验，则称为计点抽样检验。
计件和计点抽样检验统称为计数抽样检验。
(2)计量抽样检验。
按照给定的产品技术标准，将单位产品的质量特性用连续尺度测量出其具体数值并与标准对比的检验，称为计量抽样检验。
3.单位产品、检验批与批量的概念(1)单位产品。
为实施抽样检验而划分的个体称为单位产品。
单位产品可以按自然件界定，如一个螺母、一台电视机、一辆汽车等，也可以人为地界定，如一米布、一公斤大米等。
(2)检验批。
作为检验对象而汇集起来的一批产品称为检验批，简称批。
检验批应由基本相同的生产条件、一定时间内生产的同型号、同等级、同种类的产品。
(3)批量。
检验批中包含的单位产品数量称为批量。
用符号N表示批量。
4.不合格与不合格品(1)不合格。
单位产品的某项质量特性不符合规定要求，称为一个不合格。
(2)不合格品。
有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品。
5.计数检验常用的衡量批质量的方法(1)批不合格品率P。
把批中不合格品数D除以批量N，即p=D/N。
(2)批不合格品百分数：批的不合格品数除以手续费一再乘以100，即100p=D/N*100上述两种方法用于计件抽样检验。
抽样检验作业指导书
抽样检验作业指导书抽样检验作业指导书 - 第1篇引言：抽样检验是统计学中一种常见的数据分析方法，通过对样本数据的分析和推理来推断总体参数。
它广泛应用于各个领域，如医学研究、市场调查、质量控制等。
本文将为大家介绍抽样检验的基本概念、步骤和常见的检验方法。
一、抽样检验的基本概念：1. 总体和样本：抽样检验是对总体进行推断的方法。
总体是指所研究的对象的全体；样本是从总体中抽取的一部分个体。
2. 假设检验：抽样检验的基本思想是通过对样本数据进行比较，判断总体参数是否符合某个预先设定的假设。
通常将这个假设称为原假设（H0），并提出一个与之相对立的假设，称为备择假设（H1）。
3. 检验统计量：在进行抽样检验时，需要选择一个合适的统计量作为判断依据。
常见的统计量有均值、比例、方差等。
4. 显著性水平：显著性水平是用来衡量对原假设的拒绝程度。
通常用α表示，常见的显著性水平有0.05和0.01。
二、抽样检验的步骤：1. 建立假设：确定研究问题，提出原假设和备择假设。
2. 选择统计量：根据问题的特点和假设，选择合适的统计量。
3. 设定显著性水平：确定显著性水平α，一般为0.05或0.01。
4. 计算检验统计量的值：根据样本数据计算出检验统计量的值。
5. 确定拒绝域：根据显著性水平α和自由度确定拒绝域的临界值。
6. 做出判断：将计算出的检验统计量的值与拒绝域进行比较，如果在拒绝域内，就拒绝原假设，否则接受原假设。
7. 得出结论：根据判断结果得出对总体参数的推断结论。
三、常见的抽样检验方法：1. 单样本均值检验：用于分析一个总体均值是否等于某个特定值。
2. 双样本均值检验：用于比较两个总体均值是否相等。
3. 单样本比例检验：用于分析一个总体比例是否等于某个特定值。
4. 双样本比例检验：用于比较两个总体比例是否相等。
5. 卡方检验：用于分析两个或多个分类变量之间是否存在关联。
6. 方差分析（ANOVA）：用于比较多个样本均值是否相等。
抽样检验GB2828介绍
2021/7/13
目录
➢ 抽样检验的基本概念 ➢ 介绍常见几种抽取样本的方法 ➢ 计数调整型抽样检验及GB/T2828.1的使用 ➢ 孤立批抽样检验及GB/T15239的使用 ➢ 其它类型的抽样检验介绍 ➢ OT入厂与出厂抽样方案
抽样检验的基本概念
一、抽样检验的定义、特性、分类 二、术语解释 三、抽样方案对批可接收性的判断 四、抽样方案的特性
b)正常、加严和放宽检验抽样方案 6、抽样方案类型的选取
（三）抽样方案的检索 1、一次抽样方案的检索方法 2、二次抽样方案的检索方法 （四）样本的选取(前面已有说明） （五）抽样方案及对批的可接受性的判断 （六）转移规则 1、从正常检验转到加严检验(当正在采用正常检验时，只要初次检验中连续5批
或少于5批中有2批是不可接收的，则转移到加严检验,强制性,保护使用方)
其它类型的抽样检验介绍
一、计数抽样检验的其他方法
（一）序贯抽样检验 （二）连续抽样检验 （三）跳批抽样检验
二、计量抽样检验方案
对单位产品的质量特征，必须用某种与之对应的连续量（例如：时 间、重量、长度等）实际测量，然后根据统计计算结果（例如：均 值、标准差或其他统计量等 计量抽样检验：对每个特性值都要有一个抽样方案，且要符合正态分 布，实施时较为困难，适用于军工业、破坏性产品。
品的批质量的辨能力。例如：N=1000,(50,1)，N=1000（50.0),去检查P=0.005,
0.007，0.01….1.00的连续交检批时,可以得到如下图示
1
Pa(p) 也称 L(p)
OC
50，1
1
Pa(p)
也称
OC
L(p)
当P=0时，肯定接收 当P=1时，肯定不接收 当0＜p＜1时，可能接收也可能
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍概述质量控制中的抽样检验是一种常用的质量管理方法，通过对样本的抽取和检验，来判断批次产品的质量状况。
本文将介绍抽样检验的基本概念、方法和流程，帮助读者了解并应用于实际质量控制工作中。
抽样检验的定义抽样检验是一种通过对少量样本进行检验，来对大批量产品的质量状况作出判断的方法。
通过在合理的抽样基础上对样本进行检验，可以在经济和时间的前提下提供产品整体质量的信息。
抽样检验的方法随机抽样方法随机抽样是一种基于概率统计原理的抽样方法。
它不受个体特点的影响，能够在总体中代表性地选取样本，从而得到对总体的可靠估计。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，即从总体中随机抽取若干个体作为样本。
这种方法要求每个个体被选中的概率相等，且相互独立。
系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中进行抽样的方法。
通常通过计算总体大小与样本大小的比例，确定抽样间隔，然后从总体中按照选定的间隔选取样本。
分层抽样分层抽样是按照总体的特征将总体划分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样的方法。
这种方法能够保持各层之间的代表性，并提高样本的有效性。
非随机抽样方法非随机抽样方法是在随机抽样的基础上根据实际情况进行选择的方法。
它可以根据产品特点、工艺流程、供应商信誉等因素进行抽样，具有一定的针对性。
方便抽样方便抽样是一种根据实际操作的方便性进行抽样的方法。
通常在抽样者接受的范围内选择样本，不考虑样本的代表性。
判断抽样判断抽样是根据抽样者的经验和专业知识进行选择的方法。
抽样者根据产品的特点和工艺流程，判断哪些样本需要被选取作为检验对象。
抽样检验的流程抽样检验的流程主要包括抽样计划制定、样本抽取、样本检验和判断结果的处理。
抽样计划制定抽样计划制定是根据质量控制的要求和实际情况，确定抽样的基本原则、抽样方案和样本规模。
其中，抽样的基本原则包括抽样方法、抽样层次和抽样比例等；抽样方案包括具体的抽样方法和抽样流程；样本规模则根据总体大小和可接受的抽样误差来确定。
抽样检验的基本概念
1102 2415 0505 0418 2068 1492 2163 1031 0200 2311 0039 2864 0696 0098 2923
例4：自一批7000个产品群体中，随机抽取20个样本加以检 验，其过程与例1相同。选定开始号码为第25列、第8行， 由此向右，每四位一取，则得下列号码：
在品质管制中常用抽样方法如下表：
分类
随机抽样
影响品质因素之层别 抽样次数 (1)单次抽样 (2)双次抽样 (3)多次抽样 (4)逐次抽样
抽样 的种 类
(1)简单随机抽样 (2)系统抽样
(1)分层抽样 (2)分群抽样
(一)简单随机抽样 所谓简单随机抽样是指群体中的任何部分,在任何条 件下,皆有同等之机会被抽取为样本。 自群体批中选取样本,由样本数据所能提供之情报以判 断群体是否合格,此种判断可能导致两种错误。 1.将不合格之群体批误判为合格。 2.将合格之群体批误判为不合格。 为了使这种错误减至最低,我们应尽量可能抽取最有 代表性的样本。而抽样最基本的技巧,必须从群体中“随 机”抽取样本。 简单随机抽样常用之方法有两种: (1)使用随机号码表。 （乱数表） (2)号码抽球法。 兹分述如下 1.使用随机号码表。（乱数表）
例2：自一批1000个产品群体中，随机抽取20个样本加以检验，则其 抽取的过程如下： （1）将1000个产品编号，每一个产品编一个号码，自000、001、002、 003、……999，编成1000个号码。 (2)在附表十随机抽样号码表中,计有数字80行100列,先随机决定开始列 数,从事先准备好的号码球中抽出,若抽出号码为25,即从25列算起。 其次随机决定开始行数,亦从事先准备好的号码球中抽出,若抽出号 码为8,即从第8行算起,所随机抽出之开始号码为第25列,第8行,可由 表中查之为3。 （3）选定样本；由于产品编号为000、001、002、003….999三位数, 故从开始号码3向右(横列方向),每三位一取,则得下列号码:
抽样检验相关基础知识
抽样检验相关基础知识引言抽样检验是统计学中常用的一种推断性统计方法，用于对总体特征或参数进行推断。
在许多实际问题中，由于种种原因我们无法对总体进行全面调查，而只能通过对总体的一个子集进行抽样，并根据抽样结果对总体进行推断。
抽样检验就是根据样本数据对总体进行推断的一种方法。
本文将介绍抽样检验的基本概念、原理和常见的假设检验方法。
抽样检验的基本概念总体和样本在抽样检验中，我们关心的是一个特定的总体（population）。
总体是指我们想要研究的一群个体的集合。
例如，我们可能想研究全国成年人的平均身高，那么全国成年人就是我们要研究的总体。
由于总体往往很大或很难获取全部数据，我们需要通过抽样来获取总体的一部分数据，这部分数据称为样本（sample）。
样本是从总体中抽取的、能够代表总体特征的一部分个体的集合。
通过对样本数据的研究，我们可以对总体进行推断。
假设检验在抽样检验中，我们常常对总体的某个特征或参数值进行假设，并通过样本数据来判断这个假设是否成立。
在假设检验中，我们通常会提出一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是对总体特征或参数的一个假设，我们希望通过样本数据来检验这个假设的正确性。
备择假设是对原假设的反面假设，它表示我们认为原假设不成立。
抽样检验的原理抽样检验的原理基于统计推断的思想，即根据样本数据对总体进行推断。
在抽样检验中，我们通常会选择一个合适的统计量作为检验统计量（test statistic）。
检验统计量是样本数据的一个函数，它能够反映样本数据与原假设的一致性。
常见的检验统计量有均值、比例、差异等。
然后，我们会根据原假设的设定，计算出这个统计量的取值，并根据概率分布来进行判断。
根据概率分布，我们可以计算出在原假设成立的情况下，出现检验统计量取值的概率。
如果这个概率（称为p值）很小，低于事先设定的显著性水平（significance level），我们就有理由拒绝原假设，接受备择假设。
第五章抽样检验与GBT2828.1抽样
0.4~0.65
1.0~1.5
2.5~4.0
b)AQL是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合过程平均 P ，也可按国内 相同行业的过程平均。
还有一种经验确定数据方法，如按产品的使用要求，可参照下表中 AQL 值。
使用要求 AQL
实例
特高
高
中等
低
≤0.1
0.15--0.65 1.0--2.5
不超过 4.0
遇到箭头时，跟着箭头走，见数就停留，同行是方案， 千万别回头。
例3：N=500，AQL=250，IL=Ⅱ，一次抽样，字码H（计点） 由批量N=500,检验水平Ⅱ,查得样本量字码为H. 由一次抽样表中查得n=50,在n=50,AQL=250(%)处无适用方案,可以使用箭
头上面的第一个抽样方案,查得判定组数为(44,45),根据“同行原则”应使用样 本量字码E，n=13。 例4：设某零件的批量为N=30，规定AQL=6.5（%），采用特殊水平s-2，试给 出正常、加严和放宽检验的一次抽样方案。 正常检验一次抽样方案：（2，0，1） 加严检验一次抽样方案：（3，0，1） 放宽检验一次抽样方案：（2，0，1）
GB/T2828.1-2012
按接收质量限(AQL）检索 的逐批检验 抽样计划
一、概述
GB/T2828.1-2012是计数调整型抽 样检验的应用。它是根据过去的检验信 息，按一套“规则”随时调整检验的 “严格程度”，从而改变也即调整抽样 检验方案。它不是一个单一的抽样方案， 而是由一组严格度不同的抽样方案和一 套转移规则组成的抽样体系。
5-7 0.60 2.5
8-11 1.0 4.0
12-19 1.5 ≥6.5
20-48 ＞48 2.5 4.0
抽样检验的基本概念与抽样方案
抽样检验的基本概念与抽样方案引言在统计学中，抽样检验是一种用于判断总体参数假设的统计推断方法。
通过对样本数据进行分析，我们可以对总体参数的假设提出合理的推断，从而做出一些决策或得出结论。
在进行抽样检验时，我们需要制定一个合适的抽样方案，以确保所得到的样本数据能够准确反映总体的特征。
本文将深入介绍抽样检验的基本概念以及常用的抽样方案。
抽样检验的基本概念总体和样本在进行抽样检验之前，我们首先需要明确总体和样本的概念。
总体是我们想要进行推断的对象，它可以是一个人群、一批产品或者某种现象的全部观察值。
样本是从总体中抽取的部分观察值，用来作为总体属性的代表。
抽样分布在抽样检验中，我们通常关心的是样本统计量的分布情况，即抽样分布。
样本统计量是对总体参数的估计量，比如样本均值、样本比例等。
通过对样本统计量的抽样分布进行分析，我们可以得到关于总体参数的推断。
假设检验假设检验是抽样检验的基本方法之一。
在假设检验中，我们提出一个关于总体参数的假设（称为原假设），并根据样本数据来判断原假设是否可接受。
通常，原假设是指没有变化或者没有效应的假设，而备择假设则是指存在变化或者存在效应的假设。
通过计算样本数据的抽样统计量，并计算统计量的概率值（P值），我们可以判断原假设在给定显著水平下是否可接受。
为了确保抽样数据能够准确反映总体的特征，我们需要设计合适的抽样方案。
以下是一些常用的抽样方案：简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方案之一，它要求从总体中随机地抽取若干观察值作为样本，且每个观察值被选中的概率相等。
简单随机抽样可以保证样本的代表性和独立性，从而使得样本数据能够有效地反映总体的特征。
分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干个层次，并从每个层次中进行独立的随机抽样的抽样方案。
通过分层抽样，我们可以在保证总体全面性的同时，对不同层次的单位进行独立的分析和推断。
系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选取样本的抽样方案。
它要求事先确定一个固定的抽样间隔，然后从总体中随机选择一个起始点，之后每隔固定间隔选择一个观察值作为样本。
第4章_抽样检验
计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断 在批质量检验时，首先要确定一个合格的批质量水平pt， 如果p≤pt，则认为这批产品可接受；如果p＞pt，则认为 这批产品不可接收。 实际上通过抽样检验不可能精确得到批不合格率p，除非 进行全数检验。所以在保证样本量n对批量N有代表性的前 提下，可以用样本中包含的不合格品数d 来推断整批质量， 并与标准要求进行比较来判断批的接收与否。
2）线性抽检方案的OC曲线 抽样方案（1，0）的OC曲线为一条直线，线性OC曲线的 鉴别能力很差，当批的不合格品率p达到50%时，接收概率 仍有50%。
（3）实际的OC曲线 一个好的OC曲线应当是：当这批产品质量较好，如p≤p0时， 能以高概率判为接收；当批质量差到某个规定的界限p≥p1 时，能以高概率判为不接收；当产品质量变坏时，如p0＜p ＜p1时，接收概率应迅速减小。
（5）批不合格品率p：批中不合格的单位产品所占的比 例。
D p 100 % N
D——批产品中不合格品的个数； Ｎ——批产品的总数 （6）批平均不合格品率
D1 D2 Dk p 100 % N1 N 2 N k
实行抽样检验时，D是未知的，一般是用抽样检验结果的历 史资料进行估计。
缺陷数计数抽检方式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本， 计算样本的缺陷数，样本中如发现 30个或30个以下缺陷数时，则判断群体为合格 31个以上缺陷数时，则判断群体为不合格 这种抽检方式可表示为 （N=1000，n=80，c=30）
（2）按实施方式分类
1）标准型 该方案是在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质 量保证值，具有可满足供、购双方要求特点的抽样检验。 适合于对产品质量不了解的场合，如：从新的单位购入的 货品、或偶尔在市场上购买货品的验收。 2）调整型 该类方案由一组方案（正常方案、加严方案和放宽方案） 和一套转移规则组成，根据过去的检验资料及时调整方案 的宽严,以控制质量波动，并刺激生产方主动、积极地不断 改进质量。
抽样检验
抽样检验一、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
二、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品、品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
3．批量（N）。
一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量，通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成，我们说这批塑胶料的批量力1000，对于5()()对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只，批量就是500对：一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位产品，耶么这批产品的批量为10000。
抽样检验
二、抽样检验的原理和分类
对象：一批产品
分类： 1.按数据性质分类 计数抽样检验；计量抽样检验
2.按样本的数目分类 一次抽样；二次抽样；多次抽样；序贯抽样 3.按抽样方案能否调整分类 标准型抽样；调整型抽样 ４.按提交检验时是否成批 逐批抽样；连续抽样
三、常用术语
1.单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体。 2.检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交检批。 3.批量：检验批中单位产品的数量。常用Ｎ表示。 4.缺陷：质量特性未满足预期的使用要求，即构成缺陷。 5.不合格：单位产品的任何一项质量特性未满足规定要求。 A类不合格 B类不合格
1.确定质量水平
• 规定产品合格和不合格（缺陷）标准及相应分类标准。
2.合格质量水平AQL
• 也称为可接收质量水平，是指当一个连续系列批被提交验收抽样时， 可允许的最低过程平均质量水平。 • AQL可由技术标准确定，也可由供需双方协议确定。 1. 使用方的质量要求
2. 生产方的生产能力和相应的生产检验成本。
ISO2859─1中转移分的计算办法
• 一次抽样方案 当接收数等于或大于2时，如果AQL加严一级后该批被接受，则给转 移分加3分；否则，将转移分重新设定为0。 当接收数为0或1时，如果该批被接受，则给转移分加2分；否则，将 转移分重新设定为0。
例：规定AQL=1.5%，检验水平为Ⅱ，求N=2000时的一次抽样方案。
四、百分比抽检的不合理性
• 概念： 就是不论产品批量的大小如何，一律按同样的百分比从产品批中抽取 样本，而在样本中允许出现的不合格品个数是相同的，一般规定Ac＝0。 • 不合理性： 1 抽样比例的确定缺乏理论根据：采用百分比抽检时，应确定多大的比例，并 无科学根据，大多是靠“拍脑袋”确定的，即使是参照类似的产品标准或行业 规定，但实际上那些规定也是没有什么依据的。 2 百分比抽检没有明确的质量保证值，不能反映实际质量水平到底是多少。 3 具有“大批严，小批松”的缺点。
抽样检验的基本概念
—从批的不合格品数D中抽取d个不合格品的全部组合数 。
—从批的合格品数N—D中抽取n-d个合格品的全部组合 数。 —从批量N的一批产品中抽取几个单位产品的全部组合 数。
上式是有限总体计件抽检时，计算接收概率的公 式，而且是无放回抽检。
如果有放回的抽样，接收概率可用二项分布计算 法
B、二项分布计算法：
·当批量小：（＞0.1）时用超几何分布计算式 ·当≤0.1且n＜NP时用二项分布计算式 ·当N≥10，P≤0.1时，或批量无限大时，用泊松分布计算
式
·当P为每百单位产品不合格数（计点）时，一定要用泊松 分布计算式。
泊松分布的计算还有一个公式
•λx
P（X＝x）＝————e－λ
•x！
式中：λ—表示某特定单位内的平均点数，而x表示某特 定单位内出现的点数，两个单位要统一。
(2)或者要使检查批以某种概率合格，该批只能有 多大的批不合格率。
2．对OC曲线的分析，设计数一次抽样方案为（ N，n，Ac）
OC曲线是由抽样方案确定的，所以曲线与批量N ，样本大小n，以及合格判定数Ac有关：
(1)抽样方案一定：批量N对OC曲线的影响，即n，A不变 ，N变化
从上图可知：批量大小对OC曲线影响不大。而且N越大 ，影响越小。因此，只是在N比较小时，才考虑N的影 响。N越小，抽样方案越严格。
6、不合格品：有一个或一个以上不合格 的单位产品称为不合格品。
说明：不合格是针对每一具体的质量特 性（检验项目）而言；而不合格品是对 整个单位产品来判定的。一个不合格品 至少有一个以上不合格数。
抽样检验培训教材_2
（3） 优先AQL和制定原则
GB/T 2828.1表中给出的AQL值称为优先的AQL系列。 当指定的对某一产品进行检验的AQL是这些优先的AQL当中之一时， 就可以使用这些表。 a) AQL在制定时以产品为核心，并与产品质量特性的重要度有关。 1.重要程度：AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） 2.检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） 3.AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） 4.AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观）
特点：只有一个方案，无转移规则
二、名词术语
1、单位产品 单位产品在抽样标准中定义为可单独描述和考察的 事物。例如一个有形的实体；一定量的材料；一项服务、 一次活动或一个过程；一个组织或个人以及上述项目的 任何组合。 有很多单位产品是自然形成的，如一个零 件、一台机床。 但是有些产品的划分不明确，如对于电缆、铁水 这样的连续性产品，根据抽检要求不同，可以将一炉钢 水做为单位产品，也可以将一勺钢水作为单位产品。
三、GB/T2828.1 的使用程序
（一）基本要求 在实施抽样检验时，为了避免生产方与使用方的检验 结果出现较大差别，双方检验人员都应遵守以下规则： a) 正确地组批； b) 随机抽取样本； c) 明确地表达和正确地判定不合格和不合格品； d) 严格执行选定的抽样方案和转移规则（孤立批应执行有 关规定）； e) 使用的检测仪器、量具和有关设备必须准确无误，并适 时地进行检验校对； f) 制定和坚持必要的提交、检验和不合格品的处理程序； g) 质量标准的解释和检验试验方法应该相同或基本相同。
特别适用于选择供方的购进检验 宽严程度分为： 1.正常 2.加严 3.放宽 增加检验量或减少 一般的使用分为：Ⅰ Ⅱ Ⅲ 特殊检验水平：S-1、S-2、S-3、 S-4
抽样检验培训讲义
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k ≤ AQL%
二、 GB/T 2828介绍
引用GB/T2828应规定的内容 1、规定单位产品
为实施抽样检验的需要而划分的基本单位。 2、规定检验批
为实施抽样检验而汇集起来的单位产品构成的 集合。 3、按不合格的分类分别规定接收质量限（AQL） 4、按不合格的分类分别规定检验水平(IL) 5、按不合格的分类分别规定抽样方案类型
（4）不合格分类是整个抽样系统的重要特点；
（5）供方质量一贯好时，可按转移规则采取放宽检 验；
（6）更多地靠实践经验，而非完全统计学。
（五）GB/T2828的若干要素
1、过程平均
一定时期或一定产品范围内的稳定生产的 过程水平的平均值称为过程平均。
“稳定生产条件下一系列连续提交的平均 不合格品率”
理论表达式：P= D1+D2+…..DKⅹ100%
(3) AQL 的数值
在抽样方案(n;Ac Re)中, n总是指样本量(件 数);
不合格项数
不合格数
不合格点数
当AQL指不合格品百分数时,Ac指样本中允许 的最大不合格品数,抽取n件并检测后,应 统计样本中含有的不合格品数d,用d与Ac 比较,以确定是否接收该批。
当AQL指每百单位产品不合格数时,Ac指 样本中允许的最大不合格数,抽取n件并 检测后,应统计样本中含有的不合格数 d,用d与Ac比较,以确定是否接收该批。
☼一次抽样方案的检索方法总结如下：
加严一次抽样方案T (8；0 1) 跟着箭头走，见数就停留，同行是方案
，千万别回头。
放宽一次抽样方案R (2；0 1)
抽样检验
• 2、平均检出质量(AOQ)
平均检出质量是指检验后的批平均质量，记为 AOQ。当使用抽样方案(n，Ac)抽检不合格品率 为p的产品时，若检验的总批数为k，由于不接收 批中的所有产品经过全检不存在不合格品，而在 平均k L(p)接收批中，有(N—n)P个不合格品， 因此抽样方案的平均检出质量为： （公式见教材P126：3.1-11） 注意：当n相对于N很小时，即N-n≈N，则： （公式见教材P127：3.1-12） 以p为横坐标，AOQ为纵坐标，将计算结果画成 曲线，如下页图所示。这条曲线称为平均检出质 量特性曲线，它表明平均出厂不合格品率与抽检 前不合格品率之间的关系。
• 四、过程平均的表示方法： • 1、假设有k批产品，批量分别为N1， N2，„Nk，经检验，其不合格品数分别为D1， D2，„Dk，则过程平均为：（教材P119： 3.1-4公式） • 2、若每批产品不合格数为C1，C2，„Ck， • 则过程平均为：（P119：3.1-5公式） • 3、在实际检验中，计算过程平均通常是用 样本数据进行估计的，因此，3.1-5公式可 改为： • P119：3.1-6公式。
• ⑵、二项分布计算法：无限总体计件抽检 L(p) =∑
d=0
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( ) 从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数
n
d
p
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近 似超几何概率.
• ⑶、泊松分布计算法: 计点抽检
A
L(p) = ∑
d=0
(np)d d！
六、接收概率与抽检特性（OC）曲线 • 1、接收概率：用给定的抽样方案（n , Ac)(n - 样本量，Ac - 批合格判定数） 去验收批量N和批质量p已知的连续检验批 时，把检验批判为合格而接收的概率，记 为L（p）。 2、接收概率的计算方法： 超几何分布计算法、二项分布计算法、 泊松分布计算法
抽样检验的基本概念与抽样方案
故
其中AOQmax=AOQL为平均检出质量上限。
平均检出质量特性曲线
第二节 计数标准型抽样检验（GB/T 13262-91 ）
计数标准型抽样检验 同时规定对生产方的质量要求和对使用方（即
当=0.05，=0.10时， IEC推荐 p1为1.5p0，2.0p0，3.0p0 有些国家取p1=（4 10）p0
（3）批的组成 原则：同一批内的产品应当是在同一制造条 件下生产的。
（4）检索抽样方案 1）根据规定的p0，p1，在表中找出对应的
行和列，查交叉栏。
2）查出相应的n和A。
（5）样本抽取 随机抽样方法 a. 简单随机抽样法 b. 系统抽样法 c. 分层抽样法 d. 整群抽样法
量水平，即一系列初次交检批的平均质量。
8. 接收质量限AQL 当一个连续系列批被提交验收抽样时，可
允许的最差过程平均质量水平。
9. 极限质量LQ 对于一个孤立批，为了抽样检验，限制在
某一低接受概率的质量水平。
三、抽样方案及批可接收性的判断 一次计数抽样检验判断过程
抽检一个容量为n的样本
统计样本中不合格（品）数d
计点检验：根据给定的技术标准，统计出 单位产品中不合格数的检验。
计量抽样检验
根据给定的技术标准，将单位产品的 质量特性用连续尺度测量出其具体数值并 与标准对比的检验。
质量特性：重量、长度、强度、浓度等
二、名词术语
1. 单位产品
为了实施抽样需要检验而划分的基本 产品单位。
2. 检验批（交检批）
不合格分类：
A类不合格 认为最被关注的一种不合格。
抽样检验的基本概念
抽样检验的基本概念1. 引言抽样检验是统计学中一种常用的假设检验方法。
通过从总体中抽取一部分样本数据，对总体参数进行估计，并进行假设检验来判断假设是否成立。
本文将介绍抽样检验的基本概念，包括假设检验的步骤、假设检验的原理以及常用的抽样检验方法。
2. 假设检验的步骤假设检验的步骤一般包括以下几个步骤：2.1 建立假设在进行抽样检验之前，需要先建立一个统计假设。
常见的统计假设包括原假设 (null hypothesis) 和备择假设 (alternative hypothesis)。
原假设是对总体参数的一个陈述，而备择假设则是对原假设的一个否定。
2.2 选择检验统计量检验统计量用于通过样本数据来估计总体参数，并作为对比进行假设检验的依据。
常见的检验统计量包括 t 检验、z 检验、卡方检验等。
2.3 确定显著性水平显著性水平 (significance level) 是用来衡量拒绝原假设的标准。
常见的显著性水平有 0.05 和 0.01。
2.4 计算检验统计量的值根据样本数据计算检验统计量的值，并与给定的显著性水平进行比较。
2.5 做出决策根据计算得到的检验统计量的值和显著性水平的比较结果，决定是否拒绝原假设。
如果检验统计量的值在拒绝域内，则拒绝原假设；否则，接受原假设。
3. 假设检验的原理假设检验的原理基于统计推断的思想。
在进行抽样检验时，我们利用样本数据对总体参数进行估计，并基于这个估计进行假设检验。
在假设检验中，我们关注的是样本数据与原假设的偏离程度。
通过计算检验统计量，我们可以得到样本数据与原假设的偏离程度的大小，然后根据这个偏离程度的大小来判断原假设是否成立。
4. 常用的抽样检验方法4.1 t 检验t 检验是一种用于检验总体均值的方法。
t 检验分为单样本 t 检验、双样本 t 检验和配对样本 t 检验三种形式。
单样本 t 检验用于检验一个总体均值是否等于给定的常数。
双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否相等。
抽样检验的基本概念与应用
状态以及5个转移规则（
*
品质源于改善！见44页）
二、GB/T 2828.1-2003概述
1、 适用范围 最终产品 零部件和原材料 过程控制 在制品 库存品 在技术规范、合同、检
验规程以及其他文件中 都可引用该标准，也可 适用于组织内各部门之 间的半成品验收检验
2、结构 文字说明（合法的依据）
*
品质源于改善！
几个需要注意的问题
抽样检验的目的
➢ 决定是否接收该批，而非估计该批的质量。 即使相同质量的批，抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验，而是改进过程使其符合
顾客的要求。
*
品质源于改善！
术语
批 单位产品 过程平均 不合格分类 不合格品分类 批质量水平 接收质量限 AQL
*
品质源于改善！
练习题2
检验一批产品的外观质量，批量N=2000，其中10 件每件有2个不合格，5件各有1处不合格，则 批每百单位不合格数为？
不合格数 100C/N=25/2000=1.25
*
品质源于改善！
接收质量限 AQL （1） 意义和作用
接收质量限是当一个连续系列批被提交检验 时，可允许的最差过程平均质量水平，以符号AQL表 示。在GB/T 2828.1中，接收质量限还被作为一个检 索工具。 （2）应注意的问题
• 对于产品具有多个质量特性且分别需要检验的情形，只有当 该批产品的所有抽样方案检验结果 均为接收时，才能判定 该批产品最终接收。
➢ AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） ➢ 检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） ➢ AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） ➢ AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观） ➢ AQL(零部件）< AQL（成品）
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抽样检验在产品制造过程中，为了保证产品合乎质量标准，防止不合格品出厂或流入下道工序，通常对产品进行全数检验，但是，在许多情况下，全数检验是不现实的或者是没有必要的，例如破坏性检验、批量大检验时间长、生产效率高或检验费用高的产品，就不宜采用全数检验，此时抽样检验是一种有效的方法。
一、抽样检验的基本概念：抽样检验是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，并据此判定该批产品是否合格的活动。
1、抽样检验的特点是：（1）检验对象是一批产品；（2）应用数理统计原理推断产品批合格与否；（3）合格批中可能包含不合格品，不合格批中也可能包含合格品。
2、抽样检验一般用于下述情况：（1）破坏性检验，如产品的可靠性试验、产品寿命试验、材料的疲劳试验、零件的强度检验等。
（2）数量很多，全数检验工作量很大的产品的检验，如螺钉、螺母、销钉、垫圈等。
（3）测量对象是流程性材料，如钢水、玻璃、铁水化验、整卷钢板的检验等。
（4）其它不适用于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
3、抽样检验的分类：（1）按检验特性值的属性可以分为计数抽样检验和计量抽样检验。
计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。
计件抽样检验是从备检样本中的产品是否合格，进而推断整批产品是否合格的活动。
计点抽样检验是从被检样本中的产品包含不合格数的多少，进而推断整批产品是否合格的活动。
（2）按抽取样本的个数可以分为一次抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样检验。
所谓一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就应对该批产品做出是否合格的判断。
二次抽样检验是一次抽样检验的延伸，她要求对一批产品抽取一个或两个样本后做出批合格与否的结论，但抽取的样本不得多于两个。
多次抽样检验可以抽取3—7个样本才对抽检批做出判断。
序贯抽样检验不限制抽样次数，但每次抽取一个单位产品，直至按规则做出判断为止。
二、名词术语：1、单位产品：单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。
2、检验批：它是提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇集起来的一批产品。
3、批量：检验批中单位产品的数量。
常用N来表示。
4、缺陷：是指单位产品未满足与预期或规定用途有关的要求。
5、不合格：不合格是指单位产品的任何一个质量特性不符合规定要求。
6、不合格品：有一个或一个以上的不合格的单位产品，称为不合格品。
7、批质量：指检验批产品的质量。
〔例6．1-2〕一批零件批量为N=1000件，已知其中包含的不合格数为D=20件，则：批中不合格品数（D）批不合格率=——————————×100%=2%批量（N）8、生产方风险：是指生产方所承担的合格批被判为不合格批的风险，又称第一类错误的概率，一般用α表示。
9、使用方风险：是指使用方所承担的为合格批被判为合格批的风险，又称第二类错误的概率。
一般用β表示。
三、批质量判断过程抽样检验的对象是一批产品，而不是单个产品，在交检的一批产品中，允许有一些不合格（品）。
以计数检验为例，一般可用不合格品率p或每百单位不合格数作为衡量批质量好坏的指标。
抽样检验时可以确定一个批不合格质量标准P t,若p≤p t，则这批产品合格，予以接收；若p＞p t，则这批产品不合格，予以拒收。
四、计数调整型抽样标准GB 2828的使用在GB 2828中，与过程平均相对应的参数是可接收质量水平AQL。
AQL是认为可以接受的连续交检批的过程平均上限值。
当生产方提供的产品批的过程平均优于AQL值时，抽样方案以高概率接收批，当过程平均劣于AQL时，应以高概率拒收批，并采用加严抽样方案。
GB 2828是由三组AQL方案和一套转移规则组成的抽样体系。
（一）GB 2828的使用程序1、确定质量标准；2、确定可接收质量水平AQL；在检验过程中常用的确定AQL的方法如下：⑴ 根据过程平均来确定；⑵同供应方协商决定；⑶按不合格类别来确定AQL。
3、决定检验水平；4、选择抽样方案类型；5、组成检验批；6、检索抽样方案；⑴一次抽样方案检索由样本大小字码读出样本大小n,在从样本大小字码所在行和规定的合格质量水平所在列相交处，读出判定数组〔A，R〕。
〔例6.4-2〕在某电器件的出厂检验中采用GB 2828，规定AQL＝1.5（％），检验水平为Ⅱ，求N=2000时的正常检验一次抽样方案。
（解）从附录二表2中，在N=2000和检验水平的交汇处找到字码K,用附录二的表3检索出一次抽样方案：n=125,A=5,R=6。
⑵二次抽样方案的检索方法与一次抽样方案检索相似。
〔例6.4-6〕若N=2000,AQL=1.5(%)不合格品，检验水平为Ⅱ，求二次正常抽样方案。
（解）使用附录二的样本字码表2得字码K。
由表7样本字码K可得出：n1=n2=80再由样本字码和AQL的值可得二次抽样方案为：n1=80，A1=2，R1=5n2=80, A2=2，R2=57、规定检验的严格度GB 2828规定了三种严格度不同的检验，在这里严格度主要是指提交批所接受检验的宽严程度。
三种检验分别是正常检验、加严检验和放宽检验。
在使用抽样方案时，三种检验之间的转移规则如下：⑴从正常检验转到加严检验;⑵从加严检验转到正常检验；⑶从正常检验转到放宽检验；⑷从放宽检验转到正常检验；⑸暂停检验加严检验开始，累计5批加严不合格时，原则上应停止检验，只有在采取了改进产品质量的措施之后，并经主管部门同意，才能恢复检验。
〔例6.4-9〕对批量为4000的某产品，采用AQL＝1.5（％），检验水平为Ⅲ的一次正常检验，连续25批的检验记录如表下图所示，试探讨检验的宽严调整。
某产品检验记录8、抽样取本；9、样本的测量与记录；10、判断批合格与否；11、不合格批的处置GB 2828中规定了为合格批的再提交，供货方在对不合格批进行百分之百检验的基础上，将发现的为合格品剔除或修理好后，允许再次提交检验。
除非造成不合格的原因是由于某个或某些不可修复的为合格的出现，可能导致整批产品报废。
计算机启动过程(1)-BIOS+MBR部分2009-09-16 19:41整理: jonathan本文档的CopyRight归jonathan所有，可自由转载，转载时请保持文档的完整性。
/*---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/1 基本概念1.1 BIOS(基本输入输出系统)BIOS直接与硬件打交道，为操作系统提供控制硬件设备的基本功能。
BIOS分为系统BIOS(即常说的主板BIOS)、显卡BIOS和其它设备(例如IDE 控制器、SCSI卡或网卡等)的BIOS，其中系统BIOS是控制计算机的启动的主要代码。
BIOS一般被存放在ROM(只读存储芯片)之中，即使在关机或掉电以后，这些代码也不会消失。
1.2 内存地址内存每一个字节都被赋予了一个地址，以便CPU访问。
最初的8086处理器能够访问的内存最大只有1MB(0～FFFFFH): 低端640KB被称为基本内存；A0000H～BFFFFH保留给显示卡显存使用；C0000H～FFFFFH则保留给BIOS使用，其中显卡BIOS一般在C0000H～C7FFFH处，IDE控制器的BIOS在C8000H～CBFFFH处，系统BIOS一般占用了最后的64KB或更多一点的空间。
1.3 MBR磁盘指的是硬盘、软盘、U盘、光盘等等这种类型的设备。
对每个类型磁盘，都有MBR和分区来组织这个磁盘。
按照标准，每个磁盘可以有最多4各主分区，1个扩展分区。
扩展分区上可以分多个逻辑分区。
磁盘每个分区的第一个扇区是用来存放特别的信息，比如引导加载程序，而不用来存放文件等信息(每个分区的第一个扇区无法通过文件系统来访问)。
注意：MBR不属于任何分区。
MBR除了存放引导加载程序，还在后64个字节中存放这个磁盘的分区表。
2 BIOS启动过程2.1 按下电源开关，电源就开始向主板和其它设备供电；此时电压还不太稳定，主板上的控制芯片组会向CPU发出并保持一个RESET(重置)信号，让CPU内部自动恢复到初始状态，但CPU在此刻不会马上执行指令；当芯片组检测到电源已经开始稳定供电了(当然从不稳定到稳定的过程只是一瞬间的事情)，它便撤去RESET信号(如果是手工按下计算机面板上的Reset按钮来重启机器，那么松开该按钮时芯片组就会撤去RESET信号)；CPU马上就从地址FFFF0H处开始执行指令。
从前面介绍可知，这个地址实际是系统BIOS的地址范围，无论是Award BIOS还是AMI BIOS，放在这里的只是一条跳转指令，跳到系统BIOS中真正的启动代码处。
2.2 系统BIOS的启动代码首先进行POST(Power－On Self Test，加电后自检)。
POST的主要检测系统中一些关键设备是否存在和能否正常工作，例如内存和显卡等设备；由于POST是最早进行的检测过程，此时显卡还没有初始化，如果系统BIOS 在进行POST的过程中发现了一些致命错误，例如没有找到内存或者内存有问题(此时只会检查640K常规内存)，那么系统BIOS就会直接控制喇叭发声来报告错误，声音的长短和次数代表了错误的类型；在正常情况下，POST过程进行得非常快，几乎无法感觉到它的存在。
POST结束之后就会调用其它代码来进行更完整的硬件检测。
2.3 接下来系统BIOS将查找显卡的BIOS。
前面说过，存放显卡BIOS的ROM芯片的起始地址通常设在C0000H处，系统BIOS在这个地方找到显卡BIOS之后就调用它的初始化代码，由显卡BIOS 来初始化显卡。
此时多数显卡都会在屏幕上显示出一些初始化信息，介绍生产厂商、图形芯片类型等内容，不过这个画面几乎是一闪而过。
系统BIOS接着会查找其它设备的BIOS程序，找到之后同样要调用这些BIOS内部的初始化代码来初始化相关的设备。
2.4 查找完所有其它设备的BIOS之后，系统BIOS将显示出它自己的启动画面，其中包括有系统BIOS的类型、序列号和版本号等内容。
2.5 接着系统BIOS将检测和显示CPU的类型和工作频率，测试所有的RAM，并同时在屏幕上显示内存测试的进度。
可以在CMOS设置中自行决定使用简单耗时少或者详细耗时多的测试方式。
2.6 内存测试通过之后，系统BIOS将开始检测系统中安装的一些标准硬件设备，包括硬盘、CD－ROM、串口、并口和软驱等设备，另外绝大多数较新版本的系统BIOS在这一过程中还要自动检测和设置内存的定时参数、硬盘参数和访问模式等。
2.7 标准设备检测完毕后，系统BIOS内部支持即插即用的代码将开始检测和配置系统中安装的即插即用设备。