37-基于ICCP算法的地磁匹配定位方法_李豫泽

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一种适用于地磁梯度匹配导航的ISCCP算法

一种适用于地磁梯度匹配导航的ISCCP算法

一种适用于地磁梯度匹配导航的ISCCP算法
金子翔;许苏鹏;张贵宾;梁建;董根旺;范振宇
【期刊名称】《物探与化探》
【年(卷),期】2022(46)5
【摘要】针对迭代最近等值线点(ICCP)算法在地磁变化平缓的区域匹配误差大,甚至出现误匹配的问题,本文首先建立ICCP算法的误差模型,阐明ICCP算法在这些区域匹配误差大的原因,并基于该误差模型,提出适用于地磁梯度匹配导航的迭代搜索最近等值线点(ISCCP)算法,该算法在ICCP的基础上改进了最近点搜索方式,利用地磁3个正交方向梯度信息进行迭代搜索。

最后通过仿真实验表明,ISCCP算法平均点位误差能控制在半个网格长度以内,精度相较于ICCP算法提高了约15倍,有效解决了ICCP算法在地磁变化平缓的区域匹配误差大的问题。

【总页数】7页(P1225-1231)
【作者】金子翔;许苏鹏;张贵宾;梁建;董根旺;范振宇
【作者单位】中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院;中国冶金地质总局地球物理勘查院
【正文语种】中文
【中图分类】P631
【相关文献】
1.一种改进的地磁平缓区的地磁匹配算法
2.一种基于地磁总场梯度的匹配定位算法
3.一种平行接近的地磁梯度仿生导航方法
4.基于奇异值分解及扫描匹配的地磁导航算法
5.一种提高DTW运算效率的地磁匹配组合导航算法
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基于迭代计算的地磁轮廓线匹配算法

基于迭代计算的地磁轮廓线匹配算法

基于迭代计算的地磁轮廓线匹配算法解伟男;李清华;奚伯齐;黄黎平;王常虹【摘要】针对惯性/地磁匹配组合导航系统,提出了一种基于迭代计算的地磁轮廓线匹配新算法,可以有效地修正惯导系统的初始位置误差和初始航向误差,并具有较高的实时性.首先以均方差准则建立匹配轨迹和实测地磁特征量的相关性约束,引入匹配曲线的参数化模型,通过泰勒展开并忽略高阶小项,将相关性约束简化为曲线平移位移和航向误差角的多变量表达式.然后依据相关性准则,将地磁匹配问题转化为以曲线平移位移和航向误差角为变量的非线性方程组的求解问题.采用牛顿迭代求解非线性方程组,实现地磁轮廓线匹配.最后仿真结果表明,基于迭代计算的地磁轮廓线匹配方法的最大匹配误差为传统轮廓线匹配方法的18.2%,为等值线约束迭代最近点匹配方法的7.8%,并且所提出的新方法耗时仅为5ms,满足实时匹配要求.【期刊名称】《中国惯性技术学报》【年(卷),期】2015(023)005【总页数】5页(P631-635)【关键词】地磁匹配;轮廓线匹配;迭代;均方差准则【作者】解伟男;李清华;奚伯齐;黄黎平;王常虹【作者单位】哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】V249.3地磁匹配导航以地球的基本物理场为基础,通过线图匹配实现导航定位,具有无源、无辐射、隐蔽性强、误差不随时间累积等众多优点,因此作为近年来新生的辅助惯性导航的手段,在确保武器系统导航信息的安全性、可靠性和自主性方面展现出了巨大的军事潜力[1-3]。

目前,地磁匹配算法主要分为两大类:第一类是轮廓线匹配算法,该算法具有原理简单,适用范围广,对初始误差要求低等优点。

基于概率数据关联的地磁匹配算法

基于概率数据关联的地磁匹配算法

基于概率数据关联的地磁匹配算法刘玉霞,周 军,葛致磊(西北工业大学精确制导与控制研究所,陕西西安710072)摘 要:针对轮廓匹配算法存在的虚定位问题,在轮廓匹配算法的基础上,提出了一个新的分批地磁匹配方法 基于概率数据关联滤波的地磁匹配算法。

算法把满足一定条件的相关值作为滤波器的有效量测,把巡航导弹的位置作为状态变量,建立了基于概率数据关联的地磁匹配模型,利用概率数据关联滤波算法计算巡航导弹的位置坐标。

仿真结果表明,该算法有效地降低了虚定位发生的概率,正确匹配率、导航效果均优于轮廓匹配算法。

关 键 词:地磁辅助导航;轮廓匹配;概率数据关联中图分类号:T J765 3 文献标识码:A 文章编号:1002 0853(2010)06 0083 04引言收稿日期:2010 07 15;修订日期:2010 09 27基金项目:国家自然科学基金资助(40704008);教育部高等学校博士学科点专项基金资助(20070699001)作者简介:刘玉霞(1981 ),女,山西朔州人,博士研究生,研究方向为导航、制导与控制。

地磁导航是最近提出的一种新型制导方式,它同重力导航、地形导航一样,是一种自主、隐蔽的导航技术。

其基本原理是:把预先规划好的导弹航迹上某段区域内点的地磁场特征量绘制成基准图(或称参考图),存储在弹上计算机中,当导弹飞越这段区域时,由弹上磁测量设备实时测量出飞越点的地磁场特征量,构成实时图,在弹上计算机中与基准图进行相关匹配,确定导弹的实时坐标位置,供制导计算机实时修正弹道,达到导航的目的。

地磁导航因具有无源、全自主、无辐射、体积小、能耗低、价格便宜等优良特性,已成为导航系统的重要发展方向,日益受到关注[1 2]。

当把地磁导航与惯性导航组合,可校正惯性导航系统的时间积累误差,提高惯性导航系统的精度。

匹配算法是地磁辅助导航的核心技术,文中主要对地磁匹配算法进行研究。

地磁匹配算法属于数字地图匹配技术,目前主要有类似于SI T AN 系统的信息融合法和轮廓匹配(C ontour M atch i n g ,C M )。

基于地磁辅助的室内行人定位航向校正方法

基于地磁辅助的室内行人定位航向校正方法

基于地磁辅助的室内行人定位航向校正方法马明;宋千;李杨寰;谷阳;周智敏【摘要】In inertial based self-contained pedestrian positioning systems,because the drifts of the gyroscopes grow with time,it relies onthe earth magnetic field to suppress the heading errors.However,the earth magnetic field suffers from severe interference in indoor scenarios,and the magnetometer itself has measurement errors,the above reasons have dramatically limited the performance of the magnetometer-aided heading error calibration.This paper proposes a magnetic-aided heading error calibration approach.Firstly,the magnetometer is calibrated according to the motion model of the pedestrian and the calibration coefficients obtained are used to improve the accuracy of heading derived by the magnetometer.On this basis,a proved Quasi-Static magnetic Field (QSF)detection approach is proposed to extract the usable magnetic information fed into Zero velocity UPdaTe (ZUPT)-aided Extended Kalman Filter (EKF) algorithm to conduct the heading calibration.The experiment results show that the 684 meter long walk only has a position error of less than 0.5 meter and heading error of 3.2 degrees,and the position error is less than 0.2% of the total walking distance.The results indicate that the performance of the proposed method is superior to the existing approach.%在基于惯性传感器的室内人员自主定位系统中,由于陀螺仪存在随时间增长的漂移,需要依靠地磁场对航向校正.然而,室内场景中地磁场会受到比较严重的干扰,磁力计自身也存在一定误差,严重影响了地磁场辅助定位的航向校正效果.该文提出一种地磁辅助的室内定位航向校正方法,该方法首先结合人体运动模型对磁力计进行校准,获取相关校准系数,提高磁力计解算航向精度.在此基础上利用改进的磁场准静态检测方法提取可用的磁力计观测量,经校准系数校准后结合零速更新算法(Zero velocity UPdaTe,ZUPT)辅助的扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF),对陀螺仪航向进行滤波校正.实验结果显示在长约684 m的轨迹下航向误差仅为3.2°定位误差小于0.5 m,定位精度优于0.2%,验证了该方法较传统的磁场辅助航向校正方法的优越性.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2017(039)003【总页数】7页(P647-653)【关键词】室内行人定位;磁场准静态检测;航向校正;磁力计校准【作者】马明;宋千;李杨寰;谷阳;周智敏【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073【正文语种】中文【中图分类】TN911.72卫星导航定位是目前最为广泛和成熟的一种定位手段。

基于ICCP的地磁矢量匹配算法研究

基于ICCP的地磁矢量匹配算法研究

基于ICCP的地磁矢量匹配算法研究吴凤贺;张琦;潘孟春;陈棣湘;万成彪;刘中艳【摘要】Aiming at the mismatch problem of the geomagnetic matching algorithm based on iterative closest contour point (ICCP)in the region with similar scalar magnetic field characteristics, the geomagnetic vector matching algorithm based on ICCP is proposed. The algorithm utilizes the geomagnetic vector measurement information and the geomagnetic vector map in the matched region, as well as uses the three-component difference to get the optimal reference path near the geomagnetic contour. Then, the rigid transformation matrix is obtained and the error calibration of the inertial guidance path with the rigid transformation is realized. Simulative analysis is carried out for the situation that the traditional scalar ICCP algorithm has obvious mismatch and the calibration performance of the vector matching algorithm in this case. In addition, the matching performance of the vector algorithm is compared with the scalar algorithm that matches correctly. The results show that the geomagnetic vector matching algorithm based on ICCP can not only solve the mismatch problem but also have better match performance.%针对基于等值线最近点迭代(ICCP)的地磁匹配算法在地磁总量特征相似区域应用时存在的误匹配问题,提出基于ICCP的地磁矢量匹配算法.该算法利用地磁矢量测量信息与匹配区域的矢量地磁图,采用三分量差异寻找地磁等值线附近的最优参考路径,进而求解刚性变换矩阵,通过刚性变换实现惯导指示路径的误差校正.仿真分析传统标量ICCP算法存在明显误匹配的情况及该情况下矢量匹配算法的校正效果,同时对比标量算法可以实现正确匹配情况下矢量算法的匹配效果.结果表明:基于ICCP的地磁矢量匹配算法不仅能够解决传统标量算法存在的误匹配问题,而且相对于标量算法具有更高的定位精度.【期刊名称】《中国测试》【年(卷),期】2018(044)002【总页数】5页(P103-107)【关键词】地磁导航;等值线最近点迭代;矢量匹配;误匹配【作者】吴凤贺;张琦;潘孟春;陈棣湘;万成彪;刘中艳【作者单位】国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073【正文语种】中文0 引言长航时高精度自主导航是研究水下自主潜航器(autonomous underwater vehicle,AUV)的关键技术之一。

一种基于CNN和LSTM预测地磁Kp指数的方法[发明专利]

一种基于CNN和LSTM预测地磁Kp指数的方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011110713.5(22)申请日 2020.10.16(71)申请人 昆明理工大学地址 650000 云南省昆明市一二一大街文昌路68号(72)发明人 李润鑫 李浩涌 耿成杰 (74)专利代理机构 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙)53209代理人 蒋晗(51)Int.Cl.G06N 3/04(2006.01)G06N 3/06(2006.01)G06N 3/08(2006.01)(54)发明名称一种基于CNN和LSTM预测地磁Kp指数的方法(57)摘要本发明公开了一种基于CNN和LSTM预测地磁Kp指数的方法,具体步骤如下:步骤(1)数据预处理,获取若干年的地磁Kp指数的初始数据,并采用平均值填充方法对数据缺失值进行填充;之后通过数据滑动平均消除数据白噪声,再将数据分为训练集T和验证集V;步骤(2)构造CNN+LSTM神经网络模型;步骤(3)构造LSTM网络输入;步骤(4)构建模型损失函数,通过反向传播算法对网络模型参数不断优化;步骤(5)采用网格搜索法对所构建的CNN+LSTM网络进行训练;步骤(6)验证模型。

本发明通过CNN提取数据的局部特征,并组合抽象成高层特征,通过LSTM提取数据之间的时间关联性,进一步提升预测准确度。

权利要求书3页 说明书6页 附图2页CN 112257847 A 2021.01.22C N 112257847A1.一种基于CNN和LSTM预测地磁Kp指数的方法,其特征在于,所述预测方法的具体步骤如下:步骤(1)数据预处理,获取若干年的地磁Kp指数的初始数据,并采用平均值填充方法对数据缺失值进行填充;之后通过数据滑动平均消除数据白噪声,再将数据分为训练集T和验证集V;步骤(2)构造CNN+LSTM神经网络模型,首先使用两层CNN提取地磁Kp指数中的高级特征,特征进行融合后重新提取新特征,CNN层之后接入Dropout层,丢弃部分神经元,防止网络过拟合,之后接入三层LSTM网络,利用LSTM来提取Kp数据时间上的关联性,使用修正线性单元Relu函数作为激活函数,最终将LSTM的输入接入到全连接层,得到预测结果;步骤(3)构造LSTM网络输入,采用滑动窗口方法,从训练集T中提取长度为m的连续数据,m即为每组数据输入长度,同时将第m+1个数据作为这组数据的标签,之后将窗口向后滑动n位,n为滑动窗口的长度,最终将提取到的数据作为CNN+LSTM网络的训练数据;步骤(4)构建模型损失函数,采用MSE+MAE作为网络的损失函数,通过反向传播算法对网络模型参数不断优化,同时采用earlystopping策略,防止网络过拟合;步骤(5)采用网格搜索法对所构建的CNN+LSTM网络进行训练,依次确定网络模型的训练次数,模型层数,输入长度,LSTM神经元数目,模型具体结构;步骤(6)验证模型,将步骤(5)训练好之后的模型保存,使用验证集V数据来验证。

基于仿射参数估计的地磁匹配导航算法

基于仿射参数估计的地磁匹配导航算法

基于仿射参数估计的地磁匹配导航算法
解伟男;李清华;奚伯齐;屈桢深
【期刊名称】《哈尔滨工程大学学报》
【年(卷),期】2018(039)008
【摘要】针对地磁匹配导航技术中匹配精度和算法耗时相互制约的问题,本文提出一种基于仿射参数估计的地磁匹配导航算法,在保证匹配精度的同时有效提高了算法的实时性.综合考虑惯导系统的初始位置误差、初始航向误差和初始速度误差,建立参考轨迹的仿射模型;用泰勒公式将地磁匹配问题转化为仿射模型的参数估计问题;通过Broyden迭代计算实现匹配问题的求解.试验结果表明:采用基于仿射参数估计的地磁匹配导航算法,匹配定位精度为37.97 m,算法耗时为20.7 ms,因此提出的算法能够有效提高匹配定位精度和实时性.
【总页数】7页(P1363-1368,1388)
【作者】解伟男;李清华;奚伯齐;屈桢深
【作者单位】哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,黑龙江哈尔滨150080
【正文语种】中文
【中图分类】V249.3
【相关文献】
1.基于仿射投影算法的AR模型参数估计方法 [J], 彭秀艳;门志国;刘长德
2.基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究 [J], 杨镠;郭宝龙;李雷达;杨占龙
3.基于仿射参数估计的迭代点匹配算法 [J], 谭志国;孙即祥;滕书华
4.基于仿射模型变换的地磁匹配导航算法 [J], 罗诗途;任治新
5.基于仿射不变特征的星际着陆导航特征点匹配算法 [J], 邵巍;于镭;王翔鹏;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于ICCP算法的地磁匹配定位方法

基于ICCP算法的地磁匹配定位方法

基于ICCP算法的地磁匹配定位方法
李豫泽;石志勇;杨云涛;冯俊
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2008(31)20
【摘要】基于ICCP算法的地磁匹配定位可以用于限制惯导系统随时间增长的位置误差.给出ICCP算法的设计思想并进行推广,使算法能够在地磁测量数据存在误差的情况下,实现对惯导的误差校正.同时采用滑动窗口技术来快速寻找等值线上的最近点,在每一次收敛到局部最小的过程中都减少了寻找最近点的计算量,计算效率得以很大程度的提高.
【总页数】4页(P122-124,127)
【作者】李豫泽;石志勇;杨云涛;冯俊
【作者单位】军械工程学院,河北,石家庄,050003;军械工程学院,河北,石家
庄,050003;军械工程学院,河北,石家庄,050003;军械士官学校,湖北,武汉,430075【正文语种】中文
【中图分类】TJ765;TN966
【相关文献】
1.基于增量调制的ICCP地磁匹配序列生成方法 [J], 段修生;肖晶;齐晓慧
2.一种基于概率数据关联的地磁匹配ICCP算法 [J], 肖晶;段修生;齐晓慧
3.基于ICCP算法及其推广的重力定位 [J], 刘繁明;孙枫;成怡
4.利用Hausdorff距离地磁匹配算法的室内定位方法 [J], 姜浩;黄鹤;赵焰;杨军星
5.基于仿射变换的地磁匹配定位算法 [J], 严羽灵;唐清善;白创
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航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展
陈棣湘;陈卓;张琦;潘孟春
【期刊名称】《中国测试》
【年(卷),期】2024(50)5
【摘要】航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势,在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用,在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。

航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性,对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。

该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状,介绍地磁矢量导航的关键技术,重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。

针对现有算法存在的不足,提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向,意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。

【总页数】10页(P1-10)
【作者】陈棣湘;陈卓;张琦;潘孟春
【作者单位】国防科技大学智能科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】TB9;TH744
【相关文献】
1.基于ICCP的地磁矢量匹配算法研究
2.一种提高DTW运算效率的地磁匹配组合导航算法
3.一种适用于地磁梯度匹配导航的ISCCP算法
4.基于向量搜索的地磁导航匹配算法研究
5.基于地磁匹配辅助导航的改进A*算法路径规划
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《现代电子技术》2008 年第 20 期总第 283 期
计算机应用技术
2 .1 算法的基本描述
在载体在航行过程中 , 参考导航系统(一般是惯性
导航系统)会给出一系列的航迹点 , 记测量航迹点集合
为 {xn}[ n =1 , 2 , … , N] , 真实航迹点集合为{yn}, 地磁
测量值集合为{f n}。由于导航误差 , 测量航迹点坐标相 对地磁图存在误差 , 为求得载体的真实位置 , 这里将测
收稿日期 :2008-03-07 基金项目 :国防科技重点预研项目(51309060301)
12 2
过程 。 所谓地磁匹配 , 就是把预先规划好的航迹上某些点
的地磁场特征量绘制成参考图(或称基准图), 存贮在载 体计算机中 , 当载体经过这些地区时 , 由地磁匹配测量 仪器实时测量出经过这些点地磁场特征量 , 以构成实时 图 。 并在载体上的计算机中与参考图进行相关匹配 , 计 算出载体的实时坐标位置 , 供导航计算机解算导航 信 息 。 匹配精度受数字地磁图精度 、地磁匹配测量仪 、匹 配算法 、匹配特征量等的影响 。其中匹配算法是地磁导 航的核心技术 , 本文主要研究基于 ICCP(I terative Closest Co nt our P oint)算法的地磁匹配定位方法 。
LI Yuze1 , S HI Zhiy ong1 , YA N G Y untao1 , FEN G Jun2
(1.Ordnance Engineering C olleg e , Shijiazhuang , 050003 , C hina ;2 .O rdnance N .C .O A cademy o f P LA , Wuha n, 430075 , C hina)
在上述计算最优变换算法中 , 首先计算旋转矩阵 , 然后计算平移矢量 , 也就是说 , 先旋转集合 X 使其对准 集合Y 的方向 , 然后进行平移以使集合 X 的质心与集合 Y 的质心重合 。
(1)将集合 X 变换到集合 T X , 将新的集合 T X 作 为起始集合进行迭代 , 重复该过程直至收敛 , 即 T 停止 显著的变化 。
迭代算法的收敛性非常明显 , 从起始集合 X 0 开始 算 , 生成集合序列 X 1 , X 2 , … , Xk , …, X F , 每次迭 代中 距离减少 , 即 :
M(C , Xk+1)=M(C , T k X k )≤ M(C , X k ) (7)
且由于距离有下界(正值 , 正好是 0), 因此算法是 收敛的 。
是有 :
∑ R
=
cos sin
θ θ
-si n θ cos θ
,
S
N
= w n (yn n =1
-y)(xn
-x)T
(4)
S11 +S 22
0
0
S21 -S12
W=
0
0
S11 -S22 S12 -S21
S1 2 +S21 S2 2 -S11
0 0
S21 -S 12
0
0
-S11 -S22
(5)
矩阵 W 的 4 个特征值是实数 , 由下式给出 :
用迭代算法求取使距离最小的变换步骤为 :
对每一个数据点 xn 在其等值线上寻找最近点(依
据欧氏距离最小), 记这些点为 yn , 假设 y n 是 x n 的相应
等值线点 。
寻找变换 T(旋转和平移), 使得集合 Y ={yn}与
集合 X ={x n}之间距离最小 :
N
∑ M(C , T X)=M(Y , T X)= w n ‖y n -T x n ‖2 n =1
关键词 :ICCP 算法 ;自主无源导航 ;地磁匹配 ;误差校正 中图分类号 :T J765 , T N966 文献标识码 :B 文章编号 :1004-373X(2008)20-122-03
Geomagnetic Localization Based on ICCP Algorithm
λ= ±[ (S11 +S22 )2 +(S21 -S12 )2 ] 1/2 , ±[ (S11 -S22 )2 +(S12 +S21 )2 ] 1/2
(6)
记最大的特征值为 λm , 则特征向量可由式(S 11 + S22 -λm)q0 +(S 21 -S12 )q3 =0 计算出 , 由此给出旋转 角 tan(θ/2)=(S11 +S22 -λm)/(S 12 -S21 )。旋转矩阵确 定后 , 平移矢量为 t = y -Rx 。
DO I :10.16652/j .issn.1004 -373x .2008.20.009
科学计算及信息处理
李豫泽等 :基于 ICCP 算法的地磁匹配定位方法
基于 ICCP 算法的地磁匹配定位方法
李豫泽1 , 石志勇1 , 杨云涛1 , 冯 俊2
(1 .军械工程学院 河北 石家庄 050003;2 .军械士官学校 湖北 武汉 430075)
12 3
科学计算及信息处理
李豫泽等 :基于 ICCP 算法的地磁匹配定位方法
粗匹配 , 使匹配后的航迹更接近于真实航迹 , 再以得到
的航迹作为等值线匹配的输入航迹进一步匹配 , 以提高 匹配精度 。在粗匹配阶段 , 以参考位置为中心 , 按照参
考导航系统误差大小确定搜索窗口的大小 , 在搜索窗口
内 , 对每个网格点 , 取与参考航迹形状相似的地磁序列 , 作为 匹 配 航 迹 , 采 用 T ERCOM 算 法 中 的 MSD 和 MAD 准则匹配, 以最小 MSD 和 MAD 所对应的地磁 序列代替参考航迹 。
Abstract:T he geo magnetic lo calizatio n based on the ICCP alg orithm can be used to bind the position er ro rs inher ent in Ine rtial N avigatio n Sy stem (INS), w hich increases w ith time .The centr al tho ug ht o f the alg orithm is given in this pape r and have been improv ed in some par ts.T he algo rithm can realize the err or cor rection o f IN S under the noise of g eomag netic measurement data .T he seco nd is to recko n the clo sest points by use of g liding window technique so as to reduce the computatio n cost in reckoning the clo sest points in each time of conver ging to local minimum s.T he efficiency of computing is improved .
2 ICCP 算法
ICCP 算法最初来 源于图像 配准的 ICP (Iterative Closest Point)算法 , 主要是通过最近点的迭代实 现测 量图像与模型之间的对准和匹配 。
由于地磁图通常以等值线的形式给出 , 匹配单元选 为等值线上与测量点最近的点而得名 。算法采用欧氏 距离平方最小为目标函数 , 求得测量航迹与真实航迹之 间的最优变换 , 通过该变换求得校正航迹 , 以实现对测 量航迹的校正 。
摘 要 :基于 ICCP 算法的地磁匹配定位可以用于限制惯导系统随时间增长的位置误差 。 给出 ICCP 算法的设计思想并 进行推广 , 使算法能够在地磁测量数据存在误差的 情况下 , 实 现对惯 导的误 差校正 。 同 时采用 滑动窗 口技术来 快速寻 找等 值线上的最近点 , 在每一次收敛到局部最 小的过程中都减少了寻找最近点的计算量 , 计算效率 得以很大程度的提高 。
得的数据点与存储的地磁图进行匹配 。也就是要确定刚
性变换 T (旋转和平移), 该变换使图上数据点和测量数
据点间距离最小 。点集{yn}正是要确定的 。在地磁传感
器没有测量误差的情况下 , 数据点 xn 一定在地磁值为
f n 的等值线 C n 上 , 但是不知道是在等值线的哪一点
上,于是希望找到刚性变换 T 使得下式表示的距离
Keywords:ICCP alg o rithm ;auto no mous and passive navigation ;g eomag netic matching ;err or co r rection
1 引 言
实时确定载体的位置和速度 , 是提高武器装备独立 作战能力和整体作战能力的重要手段 , 也是提高制导武 器性能的基本要求 。 目前 , 导航定位的主要方式包括惯 性导航和卫星导航等 。惯 性导航 , 不借 助任何外来信 息 , 也不向外辐射任何信息 , 能够在全天候条件下 , 在全 球范围内和任何介质环境里自主地 、隐蔽地进行连续的 三维空间定位和三维空间定向 , 能够提供完整的导航参 数 , 但是它的缺点是导航误差随时间积累 , 长时间使用 必须校正 。虽可采用 GPS 、无线电和天文导航等信息 对惯性导航系统进行校正 , 但这些方法增加了载体被发 现的危险性 。随着无源导航技术的发展 , 地磁导航技术 的出现为实现这一目标提供了新的技术途径 。 由于地 磁场在全球范围内各点值都不相同 , 理论上与经纬度是 一一对应的 , 同时某些地区磁场特征也很明显 , 因此地 磁导航成目前研究的一个热点 。地磁导航技术在获取 地磁信息时对外无能量辐射 , 具有良好的隐蔽性 , 因此 可以实现载体长期高精度定位 。地磁导航就是利用地 磁图特征与当地即时测量磁特征信息进行匹配导航的
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