edras实验报告

ERDAS 遥感TM图像数据与PAN图像数据融合实验报告
☆实验目的：
在遥感影像数据来源中，多光谱TM数据和全色光PAN数据（sp数据）各有特点，TM数据为多波段色彩数据，但图像分辨率偏低。

PAN 数据位单层全色彩数据，分辨率较高。

本次实验将运用遥感概论中的图像处理原理在ERDAS软件条件下对2000年Atlanta区域TM、PAN 数据进行融合，以得到获取高清Atlanta区域遥感数据的实验目的。

☆实验数据来源：
ERDAS中内涵Atlanta2000TM、PAN数据
☆实验原理
使用HIS变换法，剥离TM数据的H层数据（色调）、I层数据（亮度）S层数据（饱和度）在AOI裁剪区域大小下，与PAN数据中I 层数据（全色波段高分辨率的亮度层）进行融合操作，得到高清Atlanta 区域遥感数据。

☆对ERDAS中的TM、PAN数据进行校正→叠加剪切→TM重采样→二次剪切→RGB to HIS→直方图匹配→图层叠加→IHS to RGB→最终结果.。

1.图像校正
采用多点法（6点)，统一实验数据坐标。

为剪切提供数据支持。

2.叠加剪切
注：双层剪切后叠加效果
图像校正重叠后，裁剪共同区域。

生成AOI，为后续步骤提供支持。

3.TM重采样
TM数据截取后，查看PAN数据分辨率。

并根据PAN数据更改TM 数据。

4.二次剪切
更改TM数据，统一像元大小后。

出现边缘黑色区域影响使用，通过二次剪切获得安全数据。

5.RGB to HIS
转换RGB图像格式为HIS格式。

为图像后续融合步骤提供支持，方便分离图层数据。

6.直方图匹配
将PAN数据直方图与标准上步骤直方图进行匹配，得到相似色差。

7.图层叠加
使用layer-stack选项叠加PAN数据I层数据和H、S图层进行融合。

得到多波段图像数据。

8.HIS to RGB
为得到RGB格式（真彩色）图像数据。

9.最终结果
☆实验结果分析：
HIS变换选择波段进行RGB 合成，将PAN影像进行彩色变换，然后将高分辨全色影像与HIS模型中分离出的强度图像进行直方图配准，使之与强度图像的直方图相同，再将高分辨率全色影像代替HIS模型的强度图像。

最后进行HIS to RGB变换得到空间分辨率高的多光谱影像。

HIS融合提高了多光谱图像的分辨率，颜色、色调相似说明图像较好地保留了图像的光谱特征。

从纹理细节上看，HIS变换后影像较原始多光谱图像纹理内容更加丰富，清晰度和空间细节表达能力有所提高，原始多光谱影像上无法识别的城镇、田地边缘等地物目视效果增强。