烟台沿海海雾成因及形成条件分析

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科技视界0前言
烟台沿海海雾对海上军事活动、航运、捕捞等海上生产活动有严重的影响。

[1]大雾弥漫,能见度很低,不仅导致海上船只碰撞、触礁等事故发生,而且对航空、公路、铁路交通运输、电网供电等均可造成重大损失。

持续数天的海雾还可使小麦发生锈病,影响玉米扬花抽穗,使农作物大量减产;此外,出现大雾时加重了沿海地区的空气污染程度,危害人体健康。

因此分析及准确预报海雾,是海洋气象服务工作的重要项目之一。

1资料的选取
1.1
大监站资料的选取
由于大监站运行稳定,资料翔实可靠,因此我们选取了2009年至2011年近三年每年1-7月半岛北面的莱州、龙口、蓬莱、长岛、福山、烟台和牟平7个大监站资料进行比较。

通过比较可看出,2009年和2011年烟台沿海海雾平均日都为5.3天,占2.5%,但轻雾日多达82.0天和83.0天,轻雾日占近39%。

其中出现最多的月份为1月、2月和6月、7月。

2010年烟台沿海海雾平均日为9.6天,占4.5%,轻雾日为76.9天,轻雾日占近36.3%。

通过三年资料统计对比,可见不仅仅是雾日有一定比例的出现,而且轻雾所占的比例远高于雾日,其所造成的影响的危害不容小觑。

1.2海岛能见度观测站资料的选取1.
2.1台站的选定
目前,在烟台北部的渤海海峡建设了若干海岛区域天气观测站中只有北隍城、南隍城、砣矶岛和大竹山四个站含自动能见度观测,通过对这四个站应有资料和实有资料对比发现,能见度资料北隍城、南隍城可用率均不足50%,因此,我们只采用砣矶岛和大竹山的资料进行分析。

1.2.2能见度数据的资料使用分析
按照海岛能见度观测站02、08、14、20时有出现能见度达到雾的标准,就作为一个雾日,对其进行1-7月份雾日统计。

通过统计发现,海岛能见度观测站资料呈现以下特点:
区域能见度站雾日明显偏多。

区域站雾日平均在50天左右,是长岛的雾日数的4倍多,分析其原因,主要是因为仪器为自动观测,能够不间断的进行,而人工观测受观测者观测角度、时间、主观判断等多种因素影响;其次海岛区域站位置要比长岛站更深入海中,更能代表海区里实际的天气情况。

2烟台北部沿海海雾基本特征和分布规律
2.1
出现时段和区域分析
从近三年的雾资料统计可看出,烟台北部沿海海雾各月都有不同程度的发生,而冬季的1、2月份和春末夏初的5-7月份是多集中出现的时段。

对于海上生产作业来说,后者造成的影响要远远大于前者。

通过对大监站资料对比,每年1-7月份烟台北部沿海海雾出现最多的区域主要集中在北部的长岛和蓬莱,而东北部沿海和西北部沿海明显偏少,其中牟平、龙口和莱州雾日数,均较蓬莱和长岛偏少63%左右。

也说明越深入海中的观测站,出现雾的几率越大。

2.2海雾与风和湿度的关系
从风向上来看,海雾主要发生在偏东流场的风(主要是东北-东-东南风向),而西北风场基本无海雾生成。

[2]从风速大小来看,海雾出现主要在1-5m/s 内,6-9m/s 之间的海雾出现较少。

出现雾时的露点差都在1.0℃以内。

2.3形势场分析我们取代表海岛站点的长岛进行加密观测和数据分析,对其在2009年7月16-26日、2010年2月7日-10日和2011年7月10-18日进行了观测分析和研究。

图1是2009年7月17日14时地面形势场,是典型的黄淮气旋逐渐东移到胶东半岛附近形成的海雾,风场上表现为偏东风,在暖锋前部形成。

相对应在高空700hPa、850hPa 有暖平流,湿度较大,为偏南流场,对暖、湿气流的输送极为有利,见图2。

2010年2月8日,在冷空气来临之前,高空500hPa、850hPa 一直维持弱的偏东流场控制,而地面一直是弱的偏东风,烟台北部沿海一直出现轻雾天气,直至2月9日20时冷空气扩散下来后,北风增强,轻雾散去。

这是典型的弱的偏东风场易产生持续的雾,而只有等风向转为北风同时风力增强时,雾气才能完全散去消失。

2011年7月16日20时高空500hPa 形势场,是位于副高边缘,西风槽前部西南流场的形势场下,湿度较大,对暖、湿气流的输送极为有利。

而此时地面风场表现为东到东南风,也是易产生雾的风向。

(下转第167页)
图12009年7月17日14时地面场
图22009年7月17日08时850形势场
烟台沿海海雾成因及形成条件分析
黄灏1杨琳2
(1.烟台市气象局,山东烟台264003;2.烟台市万盛雷电防护工程技术有限责任公司,山东烟台264003)
【摘要】海雾是烟台主要的灾害性天气之一,常常给海上生产带来极大的危害,是不可忽视的海上灾害天气。

通过对近三年烟台沿海海雾资料整理统计的基础上,对烟台沿海海雾的特征、成因和分布作了分析探讨,初步得出了在一定天气形势下,适宜成雾的海洋气象条件和海雾的时空分布规律。

【关键词】海雾;灾害性天气;风场;
天气形势
60
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Science &Technology Vision 科技视界(上接第164页)经济为导向的今天,图书馆员不应只是固守一门学科知识的狭隘专业人员,而应该是一专多能的综合性知识人才。

图书馆员,特别是学科馆员,应该不断地完善自身的知识结构,培养自己多方位分析、判断、综合的知识和能力,发挥自己最大的潜能。

智慧图书馆要求图书馆员的知识结构和文化素养应该包括外语能力、社会交际能力、计算机应用和网络管理能力、通晓某一专业领域知识的能力等等。

没有基础知识的沉淀,图书馆服务就很难摆脱过去那种低层次、初级化的服务模式。

对文献信息资源进行深度挖掘的能力。

在现代信息环境下,信息资源大爆炸,信息海量繁杂、良莠不齐。

有研究表明,目前,研究人员分析资料的时间已经超过了工作时间的1/3,极大地妨碍了研究人员对资料的开发和利用[5]。

这就需要图书馆员能够利用自身在知识组织和重组方面的素养,在获悉海量信息资源分布的前提下,根据用户的个性化需求,对特定范围内的信息资源进行查询、下载、分类、整理、提炼、编辑、加工和输出,为用户提供经过加工整序的,脉络清晰的精炼性的知识情报。

具备创新意识和知识学习能力。

学习是个人成长之梯,也是事业兴盛之要。

创新是发展之源,是一切工作的生命线。

只有加强学习,才能不断创新,推动事业创新发展。

图书馆员必须加强自身的学习,不断丰富自身学识,才能够及时准确地把最新、最前沿的知识信息服务提
供给有需求的读者,不断拓展和深化图书馆公共智慧服务。

5结语
要构建图书馆智慧型服务模式,图书馆员必然首当其冲地承担起重任。

在面对时代的挑战时,图书馆员要具有一种忧患意识、一种使命感,必须改变观念,努力学习新知识、新技术、新思想,要树立终身学习的思想,要最大限度地获取知识,具有丰富的知识,才能转化为足够的智慧。

通过提供有智慧的服务,我们才能够真正地体会到“人守其学,学守其书,为人找书,为书找人”的乐趣和意义。

[1]乌恩.智慧图书馆及其服务模式的构建[J].情报资料工作,2012(5):102-104.[2]朱轶婷,牛晓辉,苏万鹏,赵梓彤.基于和谐理念的图书馆智慧服务模式研究[J].黑龙江科技信息,2012(2):159.
[3]冼爱文.知识导航-学习型社会图书馆员的中心任务[J].情报科学,2004(9):1058-1060.
[4]阴月华.图书馆工作者服务智慧探析[J].河北农业大学学报:农林教育版,2009(3):123-125.
[5]刘勘.基于科技文献的知识挖掘[J].图书情报工作,2012(4).
[责任编辑:汤静]
[1]郭庆光.传播学教程[M].中国人民大学出版社,2011-8.[2]郭庆光.传播学教程[M].中国人民大学出版社,2011-8.
[3]董晓伟,
强德华
.养生堂:献给亲人的爱[N].人民日报·
海外版,2012-6-27.[4]董晓伟,强德华.养生堂:献给亲人的爱[N].人民日报·
海外版,2012-6-27.[5]于康.专家、大众、媒体的共赢平台:从一个医生的角度看《养生堂》的成功模
式[J].中国广播电视学刊.
[6]董晓伟,强德华.养生堂:献给亲人的爱[N].人民日报·
海外版,2012-6-27.[7]郭庆光.传播学教程[M].中国人民大学出版社,2011-8.[8]郭庆光.传播学教程[M].中国人民大学出版社,2011-8.
[责任编辑:丁艳]
“原始数据导入”模块把文件里面的内容逐行插入流通数据表。

图2系统功能模块图
4.2关于读者分类的数据挖掘
通过以下三个步骤完成对读者的分类工作:在流通数据表中统计时间段内哪些读者有借阅行为,汇总他们的借阅数量,最后将这些数据保存到读者资料表中,为后面的读者分类使用。

其次,划分读者群,依据读者类型、单位和借阅种类等特征,将特征最近似的十位读者形成一个读者子群,保存到读者子群表中。

最后,将成员重叠程度达到80%的子群合并为一个大群,保存到读者大群表中。

系统计算每一个大群的中心与新读者之间的距离,查找出最近的大群,然后再计算读者与这个大群中每个子群的距离,找出最近子群,这样对新读者的分类工作完成。

4.3关联规则推荐
完成了读者分类工作后,也可以采用关联规则推荐,利用改进的Apriori 算法[5]挖掘每个读者子群中的关联规则,得到满足设定的最小支持度的子群的书目,保存到推荐书目表中。

对于新读者,将其所属的读者子群中挖掘出的书目推荐给新读者。

[1]Jiawei Han,Micheline Kambr.Data Mining Concepts and Techniques[M].Higher Education Press.2001.
[2]何艳宁,谢金红,章奕虹.高校图书馆特色馆藏的釆访原则、流程与策略[J].图书馆建设,2011(10):52-57.
[3]蒋永福.图书馆学概论[M].哈尔滨:黑龙江大学出版社,2009:64-65.
[4]Ian H.Written,Eibe Frank.Data mining:Practical Machine Learning Tools and Techniques,Second Editon[Z].Elsevier Inc,2005:143.
[5]张路路
.基于数据挖掘的高校图书馆馆藏推荐系统模型研究[D].淄博:山东理工大学,2012.
[责任编辑:曹明明]
(上接第60页)2.4风廓线数据分析
通过分析几次过程的风廓线数据可看出,当出现轻雾时,尽管750m-1500m 的大气层中风速较大,可达8-9m/s,但是低层(750m 以下)风速很小,仅为2-3m/s;当出现雾时,750m-1500m 的风速变小,有时甚至比低层的风速还小,也就是说从大气层的垂直结构上分析
,风速越小时,大气层越稳定,越有利于雾的产生。

当低层风速变大,达到5m/s 或以上时,雾气消散。

因此风速的大小在雾的产生和消散过程中起着重要的作用。

但由于受风廓线的地域局限性影响,
此数据只能反映出风廓线仪附近的大气层状况,故所分析的结论只能适用于该区
域。

[1]刘敦训,孙秀忠,李乐荣,等.山东省近50年海洋气象灾害特征分析[C]//中国气象学会2005年年会论文集.
[2]张红岩,周发,张晓慧.黄海春季海雾的年纪变化研究[J].海洋与湖沼,2005(01).
[责任编辑:王静]
167
. All Rights Reserved.。