工程总承包管理模式及其发展
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技术 优势
管理 优势 产业链 优势
技术是企业的灵魂,企业只有拥有了核心技术,才可能生产出核 心产品,为企业赢得超额利润。
管理是提高企业核心竞争力的重要途径,形成具有自己特色的管 理模式,才能把企业的活力充分发挥出来。 通过工程总承包模式,可以整合优化整个产业链上的资源,解决 设计、制作、施工一体化问题。
规划 设计
部品 生产
构件 制作
施工 建造
设备 安装
室内 装修
管理 维护
一、为什么要推行工程总承包制度
二是,实现工程建设“三个一体化”
建筑、结构、机电、装修 一体化 设计、生产、施工 一体化 技术与管理 一体化
建筑设计层面的技术协同 工业化的集成技术体系解 决产品问题
管理层面的生产活动连续性 三位一体工业化生产组织模 式解决效益问题
建筑产业现代化的核心是生产方式变革。这种生产方式的变革必将对现行的传统发 展模式带来冲击,整个行业也将带来一系列变化,可以说建筑产业现代化是建筑业 的一场革命,整个建筑行业将面临新一轮的改革发展。因此,我们必须要拿出革命 精神和勇气去 面对改革发展和由此带来的一系列挑战。
结束语
• 以上是个人对工程总承包模式的理解和认识,仅供参考。
执行力
第二部分
如何提升企业工程总承包的能力
二、如何提升企业工程总承包的能力
总承包企业
企业工程总承包的能力
技术研发中心
材料采购平台
预制构建厂
1 完善总承包企业组织机构 2 建立总承包项目管理体系 3 打造企业的核心技术体系 4 培育市场化协作专业公司 5 建立工程设计、研发中心 6 拥有预制构件的生产能力 7 建立企业信息化管理平台
推行工程总承包制——有利于优化资源、控制成本
推行工程总承包制——有利于提高效率、节省工期
推行工程总承包制——有利于实现专业化分工合作
一、为什么要推行工程总承包制度
三是,提高企业核心竞争力的需要
规模 优势 企业要实现规模化发展,做大做强。通过采用工程总承包管理模 式,可以具备和掌握与工程规模相适应的条件和能力。
专 业 施 工 队 伍 专 业 安 装 公 司 专 业 运 输 公 司 专 业 机 电 公 司 专 业 ... ... 公 司 专 业 装 修 公 司 核心技术体系 工程管理团队
二、如何提升企业工程总承包的能力
工程总承包项目管理体系
技术标准
设计、工法、工 艺、质量等技术 标准。
管理标准
采购、施工、合 同、风险等管理 标准
以房地产开发为龙头的资源整合模式(项目管理模式) 以万科为代表(技术研发+应用平台+资源整合)
一、为什么要推行工程总承包制度
2.推行工程总承包的意义 一是,建筑产业现代化发展的需要
工程总承包制是推进建筑产业现代化的重要途径和手段。建筑产业现代化的发展目标之一: 就是要将工程建设的全过程联结为完整的一体化的产业链,形成设计、生产、施工和管理一 体化,使资源优化、整体效益最大化。
高级阶段
研发设计+管理团队
一、为什么要推行工程总承包制度
3.在产业化发展中的作用 一是,实现工程建设高度组织化、整体效益最大化
通过实行工程总承包管理,可以将工程建设的全过程科学组织起来,使资源得到优化,工 程项目的整体效益实现最大化。 通过实行工程总承包手段,可以整合产业链上下游的分工,解决工程建设切块分割、碎片 化管理问题。
一、为什么要推行工程总承包制度
四是,实现社会化大生产的需要
建筑产业现代化正处在发展的初期阶段,建筑工业化、社会化、集约化程度低,专业化分 工尚未形成,精细化生产与管理严重缺失,一体化生产组织方式不具备。
社会化程度低 专业化分工未形成 工程总承包 EPC 全产业链一体化模式
初期阶段
中期阶段 形成社会化大生产 专业化分工合作
谢谢大家!
传统建 造方式
设计、生产、施工相脱节——生产过程的连续性差 工程切块分割碎片化管理——工程难以高效地组织 工程建设技术与管理脱节——技术与管理不能统一 建筑施工以劳务分包为主——企业缺乏核心竞争力
工程总 承包制
一、为什么要推行工程总承包制度
二是,建筑业转型升级的需要
推行工程总承包制——有利于提高建筑企业“门槛”
三、工程总承包面临的问题和对策
第五,重视能力建设、加强人才培育。 当前,推行工程总承包制度处在发展初期,企业总承包项目管理模式尚未建立;社 会化的专业分工尚未形成;企业在生产活动中的主要环节缺技术、缺人才、缺专业 化公司协作,都具有普遍性。因此,能力建设、人才培育尤为重要,能力建设的重 点是培育企业的设计能力、生产能力、施工能力和管理能力,特别是专业化分工协 作的组织管理能力。 第六,培育重点企业、加强示范引导。
质量管控
项目质量控制 体系
安全环保
安全环保保证 措施
职业健康
职业健康保障措施
二、如何提升企业工程总承包的能力
企业信息化管理平台
BIM模型协同平台
工程管理信息系统 ERP内部管理系统 移动终端信息采集和应用手段
RFRD
人力 资源
PAD
5D-BIM
物料 供应 财务 核算 商务 合同 日常 办公
CCTV
二是,企业传统模式的依赖
三是,总承包管理能力不强
四是,核心技术能力的缺失
三、工程总承包面临的问题和对策
2.发展的方式与路径 发展方式:
要从大型企业入手,培育一批工程总承包骨干企业,发挥示范引领带动作用,提高工程总 承包的供给质量和能力。
发展路径:
要采取以点带面的方式,逐步推进,协同发展的路径。
点:在一些重点企业全新建立一支专业化的、协作化的产业化的工程总承包队伍。在研发设 计——构件生产——施工装配——运营管理等环节实行一体化的企业运营管理模式。
工程总承包管理模式及其发展
目录
前言
1.为什么要推行工程 总承包制度
2.如何提升企业工程 总承包能力
3.工程总承包面临的 问题和对策
工程总承包管理模式及其发展
行业
近年来,业内有关方面都从建筑产业现代化发展的角度,提出并积极倡 导“大力发展工程总承包管理模式”。
地方
一些省、市大力推行,从工程建设招标的角度,出台有关工程总承包的 要求(合肥市、江苏省、深圳市等)。
RFID 项目管理 成本、质 量、进度
ERP
设计
生产
施工
第三部分
工程总承包面临的问题和对策
三、工程总承包面临的问题和对策
1、面临的主要问题
一是,现行体制机制的瓶颈 推行工程总承包制度,设计招投标、资质管理、审图制度、 造价定额、施工监理、竣工验收等行政管理不适应的问题, 需要政府完善相关配套政策。 企业传统的运行管理模式根深蒂固,以施工总包为主劳务分 包的管理模式严重束缚了工程总承包发展,必须要通过转型 升级才能建立新的发展模式。 目前企业尚未建立总承包项目管理体系,没有专业化管理团 队,忽视现代化管理的重要性,用传统生产方式+工程总承 包+装配化的方式具有普遍性。 目前企业尚未完全掌握设计、生产、施工一体化技术,技术 集成能力和水平不高,是否掌握企业的核心技术体系,是决 定总承包能力和水平的关键问题。
国家
5月20日,住房城乡建设部印发了《关于进一步推进工程总承包发展的若 干意见》 (建市【2016】93号)文件。
一、为什么要推行工程总承包制度
1.什么是工程总承包?
工程总承包(Engineering-Procurement-Construction 简称EPC)是国际通行的建设 项目组织实施方式。是指从事工程总承包的企业按照与建设单位签订的合同,对工 程项目的设计、采购、施工等实行全过程的承包,并对工程的质量、安全、工期和 造价等全面负责的承包方式。
面:通过建立这支专业化的工程总承包队伍的探索和实践,来影响和带动全集团乃至全行业 的发展。
三、工程总承包面临的问题和对策
3.发展的对策建议
第一,做好顶层设计、完善管理制度。 工程总承包管理制度是一项系统工程,要加强对建设单位项目发包管理;要完善工 程总承包项目招投标管理;要加强对工程总承包企业分包管理;要进一步明确工程 总承包企业的责任和义务;要完善工程总承包项目的风险管理和质量安全监管。 第二,创新管理机制、完善配套政策。
技术是生产力,管理是生产关系 技术+管理=工业化生产方式解 决发展问题
一、为什么要推行工程总承包制度
三是,有效提升企业“三个力”
整 合 力
创造力——技术创新能力
整合力——整合资源能力
创造力 执行力——全面管控能力 企业专 用技术 体系
项目管 理信息 平台
工程总 承包组 织架构 高品质 建筑 全面质 量安全 管理
工程总承包管理模式:(一般规定)
设计——采购——施工总承包管理模式 设计——施工总承包管理模式 根据项目特点和需要的其他工程总承包模式
一、为什么要推行工程总承包制度
几种常见的工程总承包组织管理模式:
以施工总包为龙头的工程总承包(EPC)管理模式
以设计为龙头的工程总承包管理模式 以中国西南设计研究院为代表。
工程总承包制度设计多个行业以及科研、设计、开发、生产、施工等各个环节,覆 盖建筑的全产业链、全过程、建议要加强宏观指导和协调,完善相关配套政策,建 立工作协调机制,加强与发展改革、财政、税务、审计等有关部门的沟通协调,积 极解决制约工程总承包项目实施的体制机制问题。
三、工程总承包面临的问题和对策
第三,重视管理创新、完善组织机构。 现阶段总承包的管理创新要比技术创新更难、更重要,应摆在更高的位置。特别是 完善企业总承包组织架构,专业设置和人员结构,形成集设计、采购和施工各阶段 项目管理于一体,技术与管理密切结合,具有工程总承包能力的组织体系和项目管 理体系。 第四,重视技术创新、掌握核心技术。 工程总承包企业必须要重视技术创新,掌握核心技术体系,打造企业核心竞争力。 要不断优化提升包括技术体系、技术标准、技术工法的先进性、系统性和科学性, 保证项目的有效实施。要积极推广应用先进实用的项目管理软件,建立与工程总承 包管理相适应的信息网络平台,完善相关数据库,提高数据统计、分析和管控水平。