NSRAS量表在降低新生儿医源性损伤应用中的meta分析

文章编号：ＷＨＲ２０１９１１０７６
ＮＳＲＡＳ量表在降低新生儿医源性
损伤应用中的ｍｅｔａ分析
苏颖　胡君红　韦月秀　朱景兰　谢叶玲　韦小乐
广西医科大学第二附属医院儿科，广西南宁　５３０００７
【摘　要】目的：系统评价ＮＳＲＡＳ量表在降低新生儿医源性损伤中的应用效果。

方法：使用计算机检索ＰｕｂＭｅｄ、中文期刊全文数据库（ＣＮＫＩ）、中国生物医学文献数据库（ＣＢＭ）、万方数据库。

选择前瞻性的将ＮＳＲＡＳ量表以预防为目的预测新生儿医源性损伤的相关研究文献，检索时间为自建库开始至２０１９年，由２名研究人员独立筛选文献、提取资料，并采用质量评价工具（ＱＵＡＤＡＳ）标准进行质量评价，使用ＭｅｔａＤｉｓｃ１．４进行Ｍｅｔａ分析并辅以Ｒｅｖｍａｎ５．３绘制相关的条性图和表格。

结果：共纳入８各篇文献，共计７２４０名研究对象，合并灵敏度（ＳＥＮ）为０．５６（９５％ＣＩ，０．４７～０．６５），异质性检验Ｉ２＝９０．１％，犘＜０．０００１；合并特异度（ＳＰＥ）为０．９０（９５％ＣＩ，０．８７～０．９４），异质性检验Ｉ２＝９４．０％，犘＜０．０００１。

合并诊断比值比（ＤＯＲ）经计算为１７．６（９５％ＣＩ，１４～２１．２），异质性检验Ｉ２＝７６．５％，犘＝０．０１０３。

结论：ＮＡＳＡＲ评估量表可以较为准确地预估新生儿医源性损伤，有较为良好的预判性，可在临床新生儿护理中应用。

【关键词】ＮＳＲＡＳ量表；新生儿；医源性损伤；Ｍｅｔａ分析
新生儿的皮肤较为脆弱，其厚度一般只能达到成人的４０％左右，而且发育不成熟，在新生儿护理过程中，极容易发生因使用粘性较大的医用胶带或新生儿自身皮肤抵抗力差出现皮炎、压疮等医源性皮肤损伤［１ ２］。

针对此类现象，国际推出ＮＳＲＡＳ量表，该量表用于预测评估新生儿医源性损伤，打破以往护理人员凭经验判断缺乏客观性的新生儿皮肤护理短板，被广泛使用在新生儿临床护理中，是现今判断新生儿是否出现医源性损伤的一份较为可靠的依据［３ ４］。

尽管使用广泛，但在临床应用阶段中，也有相关报道对不同量表与ＮＳＲＡＳ诊断效能进行对比。

对此，本研究对ＮＳＲＡＳ评估的相关文献进行ｍｅｔａ分析，以期为今后的临床诊断及干预提供帮助。

ＮＳＲＡＳ具体评分细则见表１。

表１　ＮＡＳＲＡ评分细则
第一作者发表时间研究地区研究类型狀入ＮＩＣＵ时间结局指标：医源性损伤发生率李赐娟［２］２０１８中国回顾性分析９４４＞４８ｈ１０．３８％
姜春［３］２０１７中国回顾性分析４５２＞４８ｈ２．４％
罗婵［４］２０１８中国回顾性分析７３０＞４８ｈ１３．４％
冯新荣［５］２０１５中国回顾性分析３７３６＞４８ｈ０．８％
佚名２０１８中国回顾性分析１０１６出生１４ｍｉｎ～２７ｄ７．４８％
ＷｉｄｉａｔｉＥ［７］２０１７美国回顾性分析４２出生３０ｍｉｎ１６．７％
ＨｕｆｆｉｎｅｓＢ［８］１９９７美国回顾性分析２２出生３０ｍｉｎ１９％
ＫｏｔｔｎｅｒＪ［９］２０１３德国回顾性分析２９８＞４８ｈ９．５％
１　资料与方法
１．１　纳入与排除标准
１）文献纳入标准：①研究类型：临床诊断性研究；②研究对象：新生儿；③研究内容：评估ＮＳＲＡＳ评分表对新生儿医源性损伤的研究；④干预措施：新生儿出生后立即进行ＮＳＲＡＳ评估，根据结果进行干预护理，计算新生儿医源性损伤的发生率；⑤结局指标：医源性损伤发生率、灵敏度、特异度、阳性预测值（ＳＰＮ）、阴性预测值（ＳＰＥ）等。

若无全面指标，则至少文献内所提供的原始数据可以计算ＳＰＮ及ＳＰＥ值；⑥文种仅限中、英文。

课题名称：以家庭需求为导向的参与式护理在高危儿出院准备度中的应用研究；
课题类型：广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题；
课题合同编号：２０２０１３７３
２）文献排除标准：①文献内无具体的研究数据可提供；
②重复发表的文献；③综述、个案报道。

１．２　文献检索方法
使用计算机检索ＣＮＫＩ、ＰｕｂＭｅｄ、中国生物医学数据库（Ｃｈｉｎｅｓｅｂｉｏｍｅｄｉｃａｌｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｄａｔａｂａｓｅ，ＣＢＭ）及万方数据库。

检索自建库开始至２０１９年所有相关文献。

并对已纳入文献的参考文献进行追溯，补充纳入符合标准的文章。

主要检索词包括ＮＳＲＡＳ、ｎｅｗｂｏｒｎ、ｉａｔｒｏｇｅｎｉｃ、ｉｎｊｕｒｙ、ｉａｔｒｏｇｅｎｉｃｉｎｊｕｒｙ、新生儿、医源性损伤、评分表等。

１．３　资料提取
由２名研究人员独立进行数据检索，并互相核对。

如遇分歧，则由第３名研究人员帮助进行讨论解决。

提取的信息包括：１）纳入研究的基本信息：第一作者、发表时间、研究所在地区；２）被评估新生儿的基本情况：患儿数量、胎龄、体质
２
８
１
技术应用Ｗｏｍｅｎ＇ｓＨｅａｌｔｈＲｅｓｅａｒｃｈ２０２０年８月第１６期
量、医源性损伤发生率，及敏感度、特异度等临床背景资料。

并对已采纳的文献制定提取表格。

１．４　文献质量评价
根据ＱＵＡＤＡＳ条目逐条按“是”“否”“不清楚”进行评价。

“是”为满足，“否”为不满足或者未提及，“不清楚”指该项在文献中未充分提及或信息不全面。

整个过程由资料提取的２名研究人员继续进行评价，如遇分歧，由第３名研究人员进行辅助判断。

１．５　统计分析
统计已经纳入研究的有效数据，如：ＴＰ、ＦＰ、ＴＮ、ＦＮ等。

采用Ｍｅｔａ Ｄｉｓｃ和Ｒｅｖｍａｎ统计软件进行数据分析。

首先检验异质性，阈值效应和非阈值效应均可引起异质性。

所纳入研究的灵敏度与特异性如成负相关，则存在阈值效应，应进行ＳＲＯＣ曲线拟合并计算ＲＯＣ曲线下面积；若存在非阈值效应，则应进行亚组分析。

由于本文所纳入文献过少，因此不宜进行亚组分析。

故根据已纳入的各研究进行灵敏度、特异度、诊断比值比（ＤＯＲ）统计量进行合并，绘制出森林图。

若犘＞０．０５，Ｉ２≤５０％，则提示异质性差异无统计学意义，应采用固定效应模型进行分析；反之，则应采用随机效应模型。

２　结果
２．１　纳入文献结果
经筛选，最终有８篇文献，共计７２４０名研究对象纳入此次Ｍｅｔａ分析研究。

所纳入的研究对象中有６２５名新生儿出现医源性损伤，６６１５名未出现医源性损伤。

８篇文献发表时间为１９９７至２０１８年，其中中文５篇，英文３篇。

有５篇文献采用国际ＮＰＵＡＰ ＥＰＵＡＰ压疮分级标准为医源性损伤评判标准，有３篇以临床操作作为判断医源性损伤的标准，所纳入文献均可以直接或间接计算出敏感度和特异度，患者的临床基本信息较为详细。

纳入研究的临床基本信息特征见表２。

２．２　质量评价
采用ＱＵＡＤＡＳ评分工具对所纳入的研究进行质量评价，结果显示，所有纳入的文献评分均在１０分以上，说明此次纳入文献的质量较高。

见表３。

表２　纳入研究的临床基本信息特征
临床状态
身体一般状况精神状况移动能力活动营养潮湿分值
非常差
胎龄
≤２８周
完全
不能
对疼痛刺激
的意识反应
丧失或反应
迟钝
完全
不能
在没有帮助
的情况下完
全无法移动
肢体或身体
活动能
力丧失
放在可移
动的辐射
保暖台上
严重
不良
禁食，需
要靠静脉
补充营养
维持
持久
潮湿
婴儿每次移
动或翻身时
皮肤都是潮
湿的
４
较差２８周
＜胎龄
≤３３
周
严重
丧失
只对疼痛刺
激有反应
严重
限制
能偶尔轻微
地改变肢体
位置和体位，
但是不能独
立频繁移动
活动能
力受限
放在辐射
保暖箱内
不良
需要靠流
食辅以静
脉液
十分
潮湿
皮肤经常是
潮湿的的，贴
身衣物至少
每１ｈ换１次
３
一般３３周
＜胎龄
≤３８周
轻度
丧失
昏昏欲睡
轻度
受限
能够独立频
繁地进行小
幅度的肢体
移动
活动能
力稍差
放在有双
层挡板的
婴儿培养
箱内
良
通过鼻饲
喂养能够
满足营养
需求
偶尔
潮湿
皮肤偶尔是
潮湿的，贴身
衣物每１２ｈ
换１次
２
良好胎龄＞
３８周
未受
损害
神志清，反应
灵敏
不受
限制
能够独立完
成大幅度和
频繁的肢体
活动
活动能
力正常
放在开放
的婴儿床
上
优
母乳或奶
瓶喂养能
够满足营
养需求
极少
潮湿
皮肤通常是
干的，贴身衣
物只需２４ｈ
换１次
１
表３　ＱＵＡＤＳ评分
纳入研究
偏倚风险
病例选择待评价试验金标准病例流程和进展情况
适用性
病例选择待评价试验金标准
李赐娟［２］低低不清楚低高高高姜春［３］低低低低高高高罗婵［４］低低低不清楚高高高冯新荣［５］低低低低高高高佚名低低不清楚低高高高ＷｉｄｉａｔｉＥ［７］不清楚低低低高高高ＨｕｆｆｉｎｅｓＢ［８］低低低不清楚高高高ＫｏｔｔｎｅｒＪ［９］不清楚低低低高高高
２．３　ＮＳＲＡＳ预测新生儿医源性损伤的准确性
通过ＳＲＯＣ曲线平面图，可以发现结果并不呈“肩臂”状分布（见图１），说明该异质性由非阈值效应引起（灵敏度对数与１－特异度对数的Ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数为０．５，犘＝０．６７，差异无统计学意义）。

选用随机效应模型进行分析。

对ＳＥＮ、ＳＰＥ、ＤＯＲ进行Ｍｅｔａ分析，森林图如图２所示，合并ＳＥＮ为０．５６（９５％ＣＩ，０．４７～０．６５），异质性检验Ｉ２＝９０．１％，犘＜０．０００１；合并ＳＰＥ为０．９０（９５％ＣＩ，０．８７～０．９４），异质性检验Ｉ２＝９４．０％，犘＜０．０００１。

合并ＤＯＲ经计算为１７．６（９５％ＣＩ，１４～２１．２），异质性检验Ｉ２＝７６．５％，犘＝０．０１０３。

见表４。

３　讨论
评估新生儿是否出现医源性损伤是ＮＩＣＵ的护理重点，尤其对早产儿来说，本身发育不完善，极易出现诸如压疮等
３
８
１
２０２０年８月第１６期中外女性健康研究技术应用
表４　Ｍ
ｅｔａ分析（狀）纳入研究
真阴性假阴性真阳性假阳性李赐娟［２］（２０１８
）７２３９７４６７８姜春［３］（
２０１７
）３８４１１２５３２罗婵［４］（２０１８
）５３８１００６７２５冯新荣［５］（２０１５
）３６３７２９２５４５佚名（２０１８
）８２０７５８６３５ＷｉｄｉａｔｉＥ［７］（２０１７）１８７１１６ＨｕｆｆｉｎｅｓＢ［８］（１９９７）１０６５１ＫｏｔｔｎｅｒＪ
［９］（２０１３）２２８
２８
７
３５
医源性损伤，并引发一系列并发症，对新生儿提早进行医源性损伤预测有助于新生儿正常生长发育，降低新生儿并发症
发生率［
５ ６］。

对护理人员来说，一份可靠准确的评估量表至关重要。

ＮＳＲＡＳ是目前国际上普遍应用的一项预测新生儿医
源性损伤的评估表，关于该量表的研究较多，但评价各不相同
［７ ９
］。

本次研究发现，ＮＳＲＡＳ评估表的合并敏感度为０．５６
，合并特异度为０．９０，ＳＲＯＣ曲线下面积为０．８１，说明ＮＳＲＡ在预测新生儿医院性损伤上有较为准确的预判性，表明ＮＳＲＡＳ评估表对于干预新生儿医源性损伤护理有一定的临床价值。

除此之外，阳性似然比、
阴性似然比也是诊断效率的测
图１　Ｎ
ＳＲＡＳ预估新生儿医源性损伤的ＳＲＯＣ曲线量指标，本次Ｍｅｔａ分析的阳性似然比为５．６，说明有医源性损伤的新生儿患者阳性评分率为无医源性损伤新生儿的５倍；阴性似然比为０．１７，说明ＮＳＲＡＳ评估为阴性医源性损伤的新生儿仍有１７％的概率存在医源性损伤。

可见，该量表在准确性方面还可以进一步完善。

综上所述，ＮＳＲＡＳ评估量表具有较高的预测价值，但仍可以进一步提高其准确性，建议参考临床其他评估量表，进行全面评估，为临床新生儿护理提供更好的帮助。

图２　Ｎ
ＳＲＡＳ预测新生儿医源性损伤的森林图参考文献
［１
］黄艳，王小红，王媛．压疮风险因素评估量表在儿科中的应用进展［Ｊ］．齐鲁护理杂志，２０１１，１７（１７）：４６ ４７．［２］李赐娟，程晓雪．ＮＳＲＡＳ量表在ＮＩＣＵ的应用与分析［Ｊ］．福建医药杂志，２０１８，４０（０２）：１６８ １７０．［３
］姜春，王玉琼，涂国芳，等．两种量表预测新生儿重症监护病房患者压疮风险的效能比较［Ｊ］．中国生育健康杂志，２０１７，（２８）：５５１．［４
］罗婵，梁绮镰，温宋佳，等．新生儿压疮风险评估量表的临床应用［Ｊ］．全科护理，２０１８，１６（１７）：２０６７ ２０７０．
［５
］冯新荣，薛虹，白亚莎．新生儿压疮风险评估量表的设计与应用效果［Ｊ］．天津护理，２０１５，２３（０５）：４２３ ４２４．［６
］贺万香，梁迎盈，李建雄，等．新生儿医用粘胶相关性皮肤损伤的风险评估及预防对策［Ｊ］．黑龙江医药，２０１８，３１（０２）：２５２ ２５４．
［７］ＷｉｄｉａｔｉＥ，ＮｕｒｈａｅｎｉＮ，Ｇａｙ
ａｔｒｉＤ．Ｍｅｄｉｃａｌ－ｄｅｖｉｃｅｒｅｌａｔｅｄｐｒｅｓｓｕｒｅｉｎｊ
ｕｒｉｅｓｔｏｃｈｉｌｄｒｅｎｉｎｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｖｅｃａｒｅｕｎｉｔ［Ｊ］．ＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＣｈｉｌｄａｎｄＡｄｏｌｅｓｃｅｎｔＮｕｒｓｉｎｇ，２０１７，４０（ｓｕｐ
１）：６９ ７７．［８］ＨｕｆｆｉｎｅｓＢ，Ｌｏｇ
ｓｄｏｎＭＣ．Ｔｈｅｎｅｏｎａｔａｌｓｋｉｎｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓｃａｌｅｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｓ
ｋｉｎｂｒｅａｋｄｏｗｎｉｎｎｅｏｎａｔｅｓ［Ｊ］．ＩｓｓｕｅｓｉｎＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＰｅｄｉａｔｒｉｃＮｕｒｓｉｎｇ，１９９７，２０（０２）：１０３ １１４．［９］ＫｏｔｔｎｅｒＪ，ＨａｕｓｓＡ，ＳｃｈｌüｅｒＡｎｎａ－Ｂａｒｂａｒａ，ｅｔａｌ．Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ
ａｎｄｃｌｉｎｉｃａｌｉｍｐ
ａｃｔｏｆｐａｅｄｉａｔｒｉｃｐｒｅｓｓｕｒｅｕｌｃｅｒｒｉｓｋａｓｓｅｓｓ ｍｅｎｔｓｃａｌｅｓ：Ａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｕｒｓｉｎｇＳ
ｔｕｄｉｅｓ，２０１３，５０（０６）：８０７ ８１８．４
８１技术应用
Ｗｏｍｅｎ＇ｓＨｅａｌｔｈＲｅｓｅａｒｃｈ
２０２０年８月第１６期。