遵义市主要农作物年景评估方法初探及其系统简介

关键 词 ： 农作物； 年景； 评估； 系统
中 图分 类号 ：Ｖ１ 文献标 识码 ： Ｔ３ １ Ｃ
２ ２ 实 验 方 法 ．
１ 引 言
从２ Ｏ世 纪 ８ Ｏ年代 开 始 ， 义 市 气象 局 就 向政 遵
２２ １ Ａ ． ． ０文 件 的数 据 处理 方 法
利 用 广西 的 《 地
旬 、 资料进 行任 意时段 的滑动 累加 、 月 抛物 线处 理数 据 累加 ， 能让 用户 随 意将 气 象数 据 组 合 公式 生 成 新 的 自变 量数据 等 ， 建立 的方程 相关 系数较 大 ， 程 使 方
算 中的 自变 量 （ 即旬 地 面气 象 数 据 库 ） 的排 列 序 列
个 月及 时 的向各级政 府 提供较准 确 的农 作 物受 天气
影 响评估 报告 ， 将其 应用 到决策 气象 服务 中 ， 以进 可
一
２２３ 因变量数据 的处 理方式 根据《 ．． 贵州省主 要 粮食作 物 产 量 气 象 预 报 研 究 》 １９ ） 因变 量 的 （９０ ，
处 理 以灰色模 式和 ７～１ 的滑 动 处理 效 果 较好 ， １步 因此本 程序采 用 的处理方 式 为灰 色模 式 。 由于 粮食
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２ ・ ８
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２０ ０ ７年第 ４期 第３ １卷 李勇， 遵义市主要农作物年景评估方法初探及其系统简介 等： Ｖ Ｌ ３ Ｎ ． ｏ ．１ Ｏ ４
行 任意 步数 的滑 动处理 ， 在计 算 中 ， 用户 不 需要挑 选 （ 在大量 的计算 中也不 可能 去挑 选 ） 程 序 自动 将 组 ， 合 的新 因子 （ 一般 相关 系数 也是 最 大 的） 引入 方程 ， 这样 的方 程外 延预报 效果 将会 更好 ， 稳定 性也 较好 。 为 了最大 限度 的获 得 因子 ， 序 设 定 了任 意 步数 的 程 全滑 动处 理 ， 即用户 如 果 选定 了 ９步 的滑 动 处理 方 － 式， 则程序 将 自动形 成 ９步 、 、 、 ８步 ． ７步 ６步 、 、 ５步 ４ 步 、 、 的新 的滑 动 因子 ， ３步 ２步 并将 这些 因子 全部 引 入 自变 量数 据序列 中。程序 中没有建立 单 独 的月 数
２ ２ ２ 自变量 数 据 的存 储方 式 ． ． 引入 产 量预 报计
府提供 农作 物产 量气 象 预 报 ， 由于气 象 预 报 的客 观 性 ， 确率一 直 比较高 ， 准 得到 了各级 政府 的好评 。然 而， 随着编程 技术 的发展 ， 基层 气象 部 门需 要进 一步
的开发 一个人 机对话 强 ， 数据 录入方便 ， 够对 引入 能
步 的增 强基 层气 象部 门的气象 服务 能力 。
２ 材 料 与 方 法
２ １ 实验材料 ．
作物的社会产量 ， 包含 了大量的 白色信息和黑色信
息， 利用 灰色 系统 能取得 较好 的预测 效果 。 ２ ２４ 自变 量 因子 的处 理方 式 ． ． 任 意步 数 的全 滑
动 处理 ： 由于 自变量 因子 采用 的是地 面气象 数据 ， 根
据 大量 的计 算 分析 ， 要得 到好 的方程 效果 ， 象 因子 气 的选 定应尽 量 避免 短 时 段 因子 ， 将 具 有相 同相 关 并
数据 为基本 实验 材料 。
特征的连续几旬 因子组合成一个因子， 这就需要进
收 稿 日期 ： ０ ６—０ ２ ２０ ２— ７
第一作者简 介 ： 勇（ ９６一） 男 ， 李 １７ ， 工程师 ， 主要从事应用气 象研究 、 业务软件开发、 省级业务 管理 等工 作。
摘 要 ： 根据农业气象产量预报的工作实践 ， 对农作物年景评估的方法作了初步总结， 并开发了相应的业务应用系统。
该系统在工作 中发挥 了较为 明显 的作用 ， 对做好遵义市 主要农作 物 的年景 评估 ， 及时 向各级党委 政府提供 科学 、 客观 的农业 气象产量 预报具有较为重要 的意义 ， 同时对 于提高县级气象部 门的农业气象服务能力具有一定 的辅助作用 。
基 本上 是 以农作物 生 育 期 的变 化 为 基础 ， 因为 在 我
拟合效果佳的新一代农作物产量预报 、 农业气象条
件 影响评 估 的系统 ， 以适 应 新形 势 下 的气 象 服 务 需 要。利 用 以上 程序 模 块 ， 析 出影 响 我 市农 作 物 产 分 量 的主 要气象 因子 。在农 作物生 长 的各个 时期或 每
面信 息化 资料 处理 程序 》 将 Ａ ， Ｏ文件转 化 为 以 Ａ — Ｃ ＣＳ Ｅ Ｓ为数据 格式 的逐 日地面数 据库 。 编程将 逐 日地 面数 据读 出 ， 并按 照旬 或月统计 ， 形 成旬 或月 的逐 年地 面 数 据库 ， 户可 以根 据 需 要 用 自行确 定在 程序 中统计 的气象 要素 。
遵义市主要农作物年景评估方法初探及其 系统简介
李 勇 ， 刘寿 东 ， 刘建 国 ， 谷晓平
（ ．南京信息工程大学大气科 学系 ， １ 江苏 南京 ２０ ４ ２ １０４；．贵州省遵义市气象局 ， 贵州 遵义 ５３ ０ ； ６ ０ ２
３ 贵州省 山地环境气候研究所 ， ． 贵州 贵 阳 ５ ００ ） ５０ ２
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２０ ０ ７年 第 ４期
第 ３ 卷 １
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Ｖ Ｌ １ ＮＯ． ｏ ３ ４
Ｊｕ ａ Ｏ ｕｚｏ ｔｏｏ ｇ ｏｒ ｌ ｆ ｉ ｕＭｅ ｒｌ ｙ ｎ Ｇ ｈ ｅ ｏ
文章编 号 ： ０ ６ ９ （ ０ ７ ０ ０ ２ ０ １ ３— ５ ８ ２ ０ ）４— ０ ８— ３ ０
省 的 大季作 物 （ 稻 、 米 ） 水 玉 生长 期 一般 为 ３—９月 ， 小 季 作 物 （ 菜 、 麦 ） 长期 一 般 为 １ 油 小 生 Ｏ一次 年 ５
月， 因此 旬数 据 的排 列序 列 为 １ 上旬 、 Ｏ月 中旬 Ｏ月 １
… …
次 年 ９月下旬 ， ３ 共 ６列 。
以１ ２个县 市 的历年 气象 要 素 （ 温 、 气 降雨 量 和 日照 ） Ａ 的 ０文件 （９ １ ２０ １６ － ０４年 ） 全 市 和 １ 县 ， ２个 市 历年水 稻 、 菜 、 油 玉米 和 小 麦 的产 量 数 据 （ ９ １ １８—
２０ ０ ４年 ） 以及 全 市 的秋 粮wenku.baidu.com、 粮 及 全 年 粮 食 的 产 量 夏