CPK及6西格玛

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工序能力不足,不合格品率较高。 ●措施: (1)要通过提高设备精度、改进工艺方法、提高操作技术 水平、改善原材料 质量等措施提高工序能力。 (2)要加强检验,必要时实行全检。
Cp≤0.67 工序能力严重不足,产品质量水平很低,不合格品率高。
●措施:
(1)必须立即分析原因,采取措施 ,提高工序能力; (2)为了保证产品的出厂质量,应通过全数检查; (3)若更改设计、放宽规格要求 不致影响产品质量或从经济性考虑更为合理时, 也可以用更改设计的方法予以解决,但要慎重处理。
Cp:製程精密度:表示製程特性的一致程度,值越大越集中. Cp=規格公差/6個標準差
=T/6(雙邊規格) Cp=(SU-X)/3 (單邊規格) Cp=(X-SL)/3 (單邊規格) Ca:製程準確度:表示製程特性中心位置的偏移程度. Ca=(平均數-規格中心值)/規格公差 的一半*100%
=((X-u)/0.5T)*100% Cpk:製程能力指數:即同時考慮偏移及一致程度. Cpk=製程精密度 (1-/製程準確度/)
應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
製程能力靶心圖
...
.
. .
. ..
Ca好﹐Cp差
....
Cp好﹐Ca差
.........
Cpk好﹔
如何通过CPK看制程能力
了解了CPK的涵义和计算公式,那么我们在生产过程中,多大的CPK是 好的,怎样的CPK是需改善,一般来说,下面的表格可作为参考:
4
1.17
5
1.5
6
% 30.23 69.13 99.32 99.379 99.99767 99.99966
PPM 697672 308770 6800 6210
233 3.4
Cpk//PPM 對照
Cpk
+/-
公差概述
1.平衡公差:18.0 +-0.5. 2.不平衡公差:18.0 +0.5–0.2 or 18.0 +0.3 –0.5 3.單向公差:18.0 +0.2+0.8 or 18.0 -0.3-0.9 4.單邊公差:30以上,15以下 5.T:規格公差=規格上限-規格下限
为什么要研究CPK?
我们在制程中收集数据进行分析时,经常会问到 “这个制程有足够的能力来生产 合格品?”,“它有一个怎样的质量保证能力?”
合格率%
0.33
31.7
0.67
4.5
1
0.27
1.33
0.0063
1.67
0.000057
2
0.0000002
317310 45500 2700
63 0.57 0.002
68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
CP/CA/CPK应用举例1
某物件產品規格為18+-0.5m/m.抽測值如下:求Cp,Ca,Cpk各值? 18.4,17.6,17.9,18.3,18.2,17.7,18.5,18.0,18.1,18.3 1.平均數X=(18.4+17.6+…….18.3)/10=18.1 2.規格公差T=18.5-17.5=1 3.標準差 = (18.4-18.1)²+(17.6-18.1)²+...(18.3-18.1)² 10 = 0.08=0.282844
任者、方法 按调查计划规定作业,记录数据
及其背景 作直方图、趋势图、控制图、并
判定稳定性
计算并分析Cp或Cpk 工序能力充分 简化检查方法,确认工序能力适
宜时,进行工序控制
采取有效的管理措施
Cpk和制程良率換算
Cpk
每一百件之不良 Defects per 100 parts
每一百萬件之不良(Dppm) Defects per million parts
数据分类
合格
(X<=3)
客户要求 缺陷
(X>3)
客户要求
123 4 5
错误个数
离散型
合格
(X<=80)
缺陷
(X>80)
50 60 65 80 90
装配时间(分钟)
连续型
計量值(Variables):連續性,即兩數值間有無限可能數字. 計數值(Attributes):間斷性,即兩數值間只容許有限可能數字.
級別 CPK取值范圍
說明
判斷
1
1.67 CPK
過程能力充足,完全能滿足要求
制程能力富余
2 1.33 CPK 1.67
制程能力符合要求
合格
3
1 CPK 1.33
依情况而定,但有不穩定的傾向
4
CPK 1
制程能力不足,需改善后生產
警告 不合格
通俗的说,CPK越大,过程中产生不良品的概率就越小,即 DPPM可能性就越小。CPK越小,DPPM可能性就越大。
1.33≥ Cp>1
对一般加工而言,工序能力适宜。 ●措施: (1)对工序进行严格控制,使生产过程处 于良好 的稳定、正常状态,并保证不降低工
序的质量水平, (2)一旦发现工序有异常状态出现,立即采 取相应措施,调整工艺过程,使之回到稳定、
正常状态。 (3)检查不能放宽。
制程能力的评价与处置
1≥Cp>0.67
工序能力调查程序
不稳定状态 追查不稳定原因 工序能力不足
追查原因
采取措施
明确调查目的
选顶定调查对象(工 序特性值)
检查工序标准条件 确定测试与抽样
检查方法 制定调查计划
收集数据 分析数据
稳定状态 工序能力分析
工序能力过强 设法降低成本
修改标准
充分利用质量情报
明确必要性与目标、落实 负责单位、完成期限、责
Ca=(18.1-18.0)/0.5=0.2 Cp=1/(6*0.282844)=0.589 Cpk=0.589*(1-0.2)=0.4714
CP/CA/CPK应用举例2
某工序的規格要求為10±0.1mm,實際測出50個樣本值如下﹐計算出 該工序的Cpk;
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
明确调查目的简化检查方法确认工序能力适宜时进行工序控制工序能力充分计算并分析cp或cpk作直方图趋势图控制图并判定稳定性明确必要性与目标落实负责单位完成期限责任者方法按调查计划规定作业记录数据及其背景充分利用质量情报选顶定调查对象工序特性值检查工序标准条件确定测试与抽样检查方法制定调查计划收集数据分析数据稳定状态不稳定状态工序能力分析追查不稳定原因工序能力过强工序能力不足设法降低成本追查原因修改标准采取措施采取有效的管理措施工序能力调查程序cpk和制程良率換算某物件產品規格為1805mm
名詞介紹:
批(Lot):在相同條件下生產之一群東西的集合. 樣本(Sample):要研究某種特性的部分個體之集合. 不良率P=d/n=不良數/檢驗數 良品率=1-不良率. 影響度=(不良各數/不良總數)*100%. PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數. SU:產品之規格上限. SL:產品之規格下限. u:規格中心值. X:平均數=X/n,所有數據集合之重心. :標準差= (X-X)²/n 所有數據點與平均數之平均距離.
制程能力的评价与处置
Cp>1.67
工序能力过分充裕,有很大的贮备。这意味 着粗活细作或用一般工艺方法可以 加工的产品,采用了特别精密的工艺、设备或高级操作工人进行加工。这势必 影响了生产效率,提高了产品成本。 ●措施:
(1)合理,经济地降低工序能力。如改用低精度的设备、工艺、技术和原材料; 放宽检验或放宽管理
(2)在保证产品质量和提高经济效益的前提下更改设计,加严规格要求; (3)合并或减少工序也是常用的方法之一。
制程能力的评价与处置
1.67≥Cp>1.33
对精密加工而言,工序能力适宜;对一般加工来说工序能力仍比较充裕有一定贮备 。 ●措施:
(1) (2)非关键工序可放宽检验; (3)工序控制的抽样间隔可适当放宽。
=Cp(1-/Ca/)
Ca等级评定及处理原则
等級
Ca值
處理原則
A
|Ca|<12.5% 作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.
B
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A級
C
25%<|Ca|<50% 作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.
D
50%<|Ca|
EX二:某產品數據收集如下
測定值(n=100)
1.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.4 1.32 1.42 1.47 1.39 1.41 1.36 1.4 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 1.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.3 1.34 1.42 1.37 1.36 1.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.4 1.45 1.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.4 1.39 1.38 1.4 1.36 1.45 1.5 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 1.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 1.35 1.36 1.39 1.4 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 1.42 1.4 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38 1.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37
过程能力指数是程度。 ---它焦点在于质量上,而不是数量上---
能力研究的作用: --通过过程能力指数的研究来评估质量现状 --从过程能力数值可反映出过程不合格PPM --通过研究过程能力来发现质量的改进途径
CP/CA/CPK公式介绍-适用台企
10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
CP/CA/CPK应用举例2
X=10.036;
=0.027;
Ca=(X-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1- Ca )=1.239x(1-0.36)=0.793;
Ppk---Process performance index attempts to answer the question "does my current production sample meet specification ?" PpK---过程表现能力用来回答“目前过程生产的样品能否满足要求?”
CPK及6西格玛
1
CPK(Process Capability index)
数据类型
离散型数据
数据收集
在Excel 或 Minitab 中分析
能力表示方式
DPU,PPM, % 不良
连续型数据
数据收集
在Minitab 中 分析
能力表示方式
DPU,PPM,CP, CPK,PP,PPK
CPK(Process Capability index)
Cpk & AQL 之比較
1.AQL 依抽樣計劃檢驗規格公差內即判定OK. 2.Cpk 依 Lot or 交貨批量執行 30PCS 量測,Cpk值需達1.33以上. 3.製程能力需達 4 以上. 4.良品率 99.993 以上. 5.63 ppm 以下.
Cp与Pp的一些概念:
Cpk---Process capability index attempts to answer the question “does my process in the long run meet specification?” CpK---过程能力指数用来回答“过程长期运行时是否能满足要求?”
Ca
/Ca/<=0.125 0.125</Ca/<=0.25
0.25</Ca/<=0.5 0.5</Ca/
Cpk 1.67<=Cpk 1.33<=Cpk<1.67 1<=Cpk<1.33 0.67<=Cpk<1 Cpk<0.67
Cpk//PPM 對照
Cpk
+/-
-0.17
1
0.17
2
0.5
3
0.83
問題研討
平均數X=1.404 標準差=0.048 1.規格值訂定= 2.規格下限值SL= 3.規格上限值SU= 4.規格公差值訂定= 5.Cp=SU-SL/6= 6.Ca=(X-u)/0.5T= 7.Cpk=Cp(1-/Ca/)=
Cp/Ca/Cpk等級對照
等级 Á A B C D
Cp 1.67<=Cp 1.33<=Cp<1.67 1<=Cp<=1.33 0.67<=Cp<=1 Cp<0.67
9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975
9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002
9.947 10.034 10.021 10.026 9.973 9.983 10.005 10.017 10.006 9.943
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