基于遗传算法和最速下降法的Bézier曲线拟合

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基于遗传算法和最速下降法的Bézier曲线拟合
白向军;彭国华;陈晓
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2009(030)001
【摘要】Bézier曲线最小二乘拟合,最终可转化为求解给定数据点的参数优化问题,遗传算法可以求解该优化问题,但易陷入局部早敛.为了防止局部早敛,提出将最速下降法和遗传算法相结合的混合算法用在曲线拟合上,该算法有效的解决了曲线拟合中遗传算法的局部早敛问题.最后通过实例验证了算法的可行性和有效性.
【总页数】3页(P194-196)
【作者】白向军;彭国华;陈晓
【作者单位】西北工业大学数学系,陕西,西安,710129;西北工业大学数学系,陕西,西安,710129;西北工业大学数学系,陕西,西安,710129
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.求解非线性最小二乘全局解基于最速下降法和遗传算法的混合算法 [J], 赵明旺
2.基于遗传算法和最速下降法的非线性动态系统辨识的混合算法 [J], 赵明旺
3.基于遗传算法的Bézier曲线降多阶逼近 [J], 于世亮;白宝刚
4.基于Bézier曲线拟合和链码技术的乳房检测方法 [J], 王乐珣;李德华
5.基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶 [J], 秦新强;王伟伟;胡钢
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