计量地理学实验报告

内江师范学院学生实验报告册计量地理学
专业：资源环境与城乡规划管理
班级：2011级2班
姓名：
学号:
指导教师:
2014年3月
内江师范学院
实验报告
课程名称：计量地理学实验名称： SPSS软件简介
院、班: 2011级2班姓名: 学号: 指导教师: 甄英实验日期: 2014 年 3 月 17 日
实验地点: 八教成绩:
一、实验目的
了解SPSS的基础知识、常用窗口以及帮助系统的使用方法。

二、实验器材
计算机、SPSS软件
三、练习题
1、课本P36页表2.5.2和表2.5.3；
2、课本P39页表2.5.4。

四、实验内容与步骤
1、开始——所有程序——SPSS——SPSS 11.5 for windows 打开SPSS软件；
2、选择Type in data 点击OK；
3、点击左下角“Varible View”切换入编辑页面；
4、在Name中依次输入“自然序号、部门代码、产业部门、收入、比重、累计”；
5、在Type中依次更改为“N、N、String、N、N、N”；
6、在Decimals中将小数点位数更改为“0、0、0、2、2、2”；
7、Label中为其添加备注：单位/元、占总收入的百分比%、累计百分比%；
8、切换回Date View表格，可发现其在上表输入的内容已更新至该表；
9、在本表中依次输入相关数据，完成；
10、另存本次实验结果；
五、实验结论与讨论
1.充分了解spss软件的使用方法，对spss软件有初步的掌握
2.掌握spss输入数据的过程
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实验报告
课程名称：计量地理学实验名称：利用相关软件对数据作简单的统计处理院、班: 2011级2班姓名: 学号: 指导教师: 甄英实验日期: 2014 年 4 月 2 日
实验地点: 八教成绩:
一、实验目的
熟悉利用EXCEL和SPSS对数据作简单的统计处理的方法，如进行统计整理与绘图，计算常用的统计指标和参数，进行地理数据分布的集中化与均衡度分析。

二、实验器材
计算机、EXCEL、SPSS软件
三、练习题
1、根据课本P28页表2.4.1作频数分布柱状图；
2、根据课本P36页表2.5.2和表2.5.3作洛伦兹曲线图；
3、根据课本P39页表2.5.4作洛伦兹曲线图。

四、实验内容与步骤
根据课本P28页表2.4.1作频数分布柱状图；
1.在sps中打开表
2.4.1，并且选中制作分布柱状图的数据，将数据粘贴到excel中，选中excel中刚刚复制的数据，然后点击菜单栏中的插入，选择图表-----柱状图-----下一步------点击数据区域后的小方格，选择相应的图表范围，依次点击下一步，完成柱状图的初步形成。

将鼠标移至柱状图位置，右键选择数据源，将横纵坐标改成相应的。

2.在spass中打开2.5.3并且选中制作洛伦兹曲线数据，将需要的数据粘贴到excel中，选中excel中刚刚复制的数据，选择菜单栏中的插入图表——选择折线图——下一步——在系列中修改系列1系列2系列3的名称为实际分布，均匀分布，集中分布。

点击下一步，
网格线中将所有网格线去掉。

2.5.2和2.5.4同上。

2、根据课本P36页表2.5.2和表2.5.3作洛伦兹曲线图；
五、实验结论与讨论
1.掌握数据在excel和spss中制图和表格。

2.制作洛伦兹曲线
3.制作柱状图
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实验报告
课程名称：计量地理学实验名称：利用SPSS进行相关分析
院、班: 2011级2班姓名: 学号: 指导教师: 甄英实验日期: 2014 年 4 月 9 日
实验地点: 八教成绩:
一、实验目的
熟悉利用SPSS进行相关分析的步骤。

二、实验器材
计算机、SPSS软件
三、练习题
1、课本P48页表3.1.1；
2、课本P49页表3.1.2；
3、课本P115页11题。

四、实验内容与步骤
表3.1.1：
1、按实验一的方法将课本P47页表3.1.1数据录入表格；
2、求相关系数：
A．打开Analyze——Correlate——Birariate;
B．将平均气温、降雨量从对话框左边列表选入右边列表；
C．点击右下角Options进行设置更改；
D．更改设置：勾选复选框Means and standard deviations和其下方，单选Exclude cases pairvvise，点击Continue进行确认；
E．点击OK，生成图表；
表3.1.2：
1、按实验一的方法将课本P49页表3.1.2数据录入表格；
2、求相关系数：
A．打开Analyze——Correlate——Birariate;
B．将纬度、年降水量从对话框左边列表选入右边列表；
C．点击右下角Options进行设置更改；
D．更改设置：勾选复选框Means and standard deviations和其下方，单选Exclude cases pairvvise，点击Continue进行确认；
E．点击OK，生成“纬度、年降水量”关系图表；
F．打开Analyze——Correlate——Birariate;
G．将纬度、年蒸发量从对话框左边列表选入右边列表；
H．点击右下角Options进行设置更改；
I．更改设置：勾选复选框Means and standard deviations和其下方，单选Exclude cases pairvvise，点击Continue进行确认；
J．点击OK，生成“纬度、年蒸发量”关系图表；
五、实验结论与讨论
1.通过spss 软件，计算伦敦市平均气温与降水量之间的相关系数，得出相关系数之间的相关程度
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课程名称：计量地理学实验名称：利用SPSS进行回归分析
院、班: 2011级2班姓名: 学号: 指导教师: 甄英实验日期: 2014 年 5 月 12 日
实验地点: 八教成绩:
一、实验目的
熟悉利用SPSS进行线性回归分析和非线性回归分析的步骤。

二、实验器材
计算机、SPSS软件
三、练习题
1、课本P61页图3.2.1；
2、课本P115页13题；
3、课本P116页14题。

四、实验内容与步骤
方法一：1输入 P115页13题数据，保存
2单击Graphs——scatter——选择simple，define——将x轴选择为土壤含氮量，将Y 轴选择为水土流失
3单击output中的graph中的点，选中，选择chart options，生成趋势线。

拟合双曲线模型：analyze——regression——curve estimation——modles中选择logarithmic
计算含氮量y:在Excel表格中添加趋势线选项中选择选项——显示公式（y= -0.5177x+5.8457）——x=10，计算出y=11.0177
方法二：
1用Excle做，录入数据
2选择插入——图表——XY散点图———下一步直至完成
3选中点，右击选择添加趋势线，选项中选择显示R平方值，确定。

P116 14题：
判断自相关性：graph——time series——auto correlatios——输入粮食产量——ok 一级自回归模型：analyze——time series ——auto regression
输入数据后
点击transform---Creative time series
弹出Creative time series对话框将总产量数据加入NEW Variables 重新命名Name 为三点移动function 选中prior moving average
将span 设为3 然后点击change 按钮最后点击OK
三点移动滑动将span 改为5
同理：三点滑动和五点滑动只需改变function 选中concerted moving average
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实验报告
课程名称：土壤地理学实验名称：利用SPSS进行聚类分析和主成份分析院、班: 2011级2班姓名: 学号: 指导教师: 甄英实验日期: 2014 年 5 月 22 日
实验地点: 八教成绩:
一、实验目的
熟悉利用SPSS进行聚类分析和主成份分析的步骤
二、实验器材
计算机、SPSS软件
三、练习题
1、课本P94页表3.4.5。

2、课本P116页16题；
四、实验内容与步骤
1.打开spss 软件，输入94页3.4.5表格中的数据
2.在spss 软件的工具栏上选择analyze 的下拉条的classify 再选择hierarchical cluster
3.在hierarchical cluster analyze 对话框中选择
Cluster
Case Processing Summary(a,b)
a Squared Euclidean Distance used
b Average Linkage (Between Groups)
Average Linkage (Between Groups)
Agglomeration Schedule
Stage
Cluster Combined
Coefficients
Stage Cluster First
Appears
Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2
1 1
2 1
3 624.426 0 0 8
2 15 16 711.38
3 0 0 6
3 18 20 1044.208 0 0 7
4 9 10 1135.683 0 0 8
5 6 8 1754.792 0 0 14
6 15 1
7 1854.412 2 0 9
7 14 18 3322.886 0 3 13
8 9 12 5403.893 4 1 11
9 15 21 5679.493 6 0 12
10 3 19 6957.440 0 0 12
11 7 9 10464.009 0 8 13
12 3 15 16782.744 10 9 15
13 7 14 19608.213 11 7 19
14 4 6 33523.399 0 5 15
15 3 4 83155.654 12 14 18
16 1 11 98252.375 0 0 20
17 2 5 138892.547 0 0 18
18 2 3 203698.292 17 15 19
19 2 7 286614.510 18 13 20
20 1 2 1157727.138 16 19 0
Dendrogram
* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * *
Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
12 ⇩
13 ⇩▫
9 ⇩▫
10 ⇩▫
7 ⇩⇳⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩
18 ⇩▫⇔
20 ⇩▫⇔
14 ⇩⇔
15 ⇩⇔
16 ⇩▫▫⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩
17 ⇩▫⇔⇔
21 ⇩⇳⇩⇔⇔
3 ⇩▫⇔⇔⇔
19 ⇩▫⇩⇩⇩⇩⇩⇔⇔
6 ⇩⇔⇔⇔⇔
8 ⇩⇳⇩▫⇩⇩⇩⇔
4 ⇩⇔⇔
2 ⇩⇩⇩⇩⇩✗⇩⇩⇩⇔
5 ⇩⇩⇩⇩⇩⇔
1 ⇩⇩⇩⇩⇩✗⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩⇩ 11 ⇩⇩⇩⇩⇩
主成分分析
Co n Matrix(a)rrelatio
Communalities
Component Matrix(a)
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a 3 components extracted.
Component Transformation Matrix
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
五、实验结论与讨论
1.通过spss对数据的聚类分析和主成份分析，可以得出数据主要因数对因变量的影响。