新的全局-局部最优最小值粒子群优化算法
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新的全局-局部最优最小值粒子群优化算法
吴琳丽;赵海娜;汪涛;梁华
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2009(029)012
【摘要】为了提高粒子群优化算法的收敛速度,克服陷入局部最优的缺点,在全局-局部最优粒子群优化算法的基础上,提出了一种新的改进粒子群优化算法——全局-局部最优最小值粒子群优化算法.该算法把惯性权重和学习因子分别通过结合全局和局部最优最小值来进行改写,速度更新公式也做了相应的简化.仿真实验表明该算法在收敛速度和寻优质量上都优于基于LDIW策略改进的粒子群算法和全局-局部最优粒子群算法.
【总页数】3页(P3270-3272)
【作者】吴琳丽;赵海娜;汪涛;梁华
【作者单位】河海大学,电气工程学院,南京,210098;海军蚌埠士官学校,信息技术系,安徽,蚌埠,233012;河海大学,电气工程学院,南京,210098;汽车管理学院,基础部,安徽,蚌埠,233011;河海大学,电气工程学院,南京,210098
【正文语种】中文
【中图分类】TP18;TP301.6
【相关文献】
1.一种易跳出局部最优的粒子群优化算法 [J], 赵维浩;苏宾;夏筱筠
2.车辆调度问题的全局—局部最优信息比粒子群算法研究 [J], 朱婷婷;单小红
3.基于全局最优-局部最优粒子群算法的PID控制 [J], 刘琪;杜远东
4.结合历史全局最优与局部最优的粒子群算法 [J], 闫雪丽; 王学武; 连志刚
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