基于模糊数学和聚类分析的香菇品种综合品质评价

基于模糊数学和聚类分析的香菇品种综合品质评价
作者：刘芹孔维丽崔筱宋志波孔维威康源春张玉亭
来源：《中国瓜菜》2021年第11期
摘要：为筛选出适合河南地区种植的香菇品种，以河南省食用菌种质资源库近年选育和引进的43个香菇品种为研究对象，对其14个生物经济学指标进行统计分析，运用模糊数学和聚类分析的方法建立综合评价体系。

结果表明，不同香菇品种间鲜菇总产量、外观和开伞难易差异较大，内在品质方面差异较小。

结合模糊数学评判和聚类分析，43个品种可以划分为4个类群：综合品质优良的豫香1号、雨花3号、南山N12等7个品种聚为I类，综合品质较差的香分N1、夏1、朕迪ZSL-6等9个品种聚为IV类，其他综合品质中等的品种分别聚为II和III类。

研究结果可为其他食用菌的品质评价提供借鉴，并为河南省香菇优良种质的创制和开发提供部分可利用的资源。

关键词：香菇;品种;综合品质;模糊数学;聚类分析
中图分类号：S646.1+2 文献标志码：A 文章编号：1673-2871（2021）11-037-10
Comprehensive quality evaluation of Lentinula edodes using fuzzy mathematics and cluster analysis
LIU Qin， KONG Weili， CUI Xiao， SONG Zhibo， KONG Weiwei， KANG Yuanchun，ZHAGN Yuting
（Institute of Plant Nutrition， Agricultural Resources and Environmental Science， Henan Academy of Agricultural Sciences， Zhengzhou 450002， Henan， China）
Abstract： The purpose is to select the suitable Lentinula edodes varieties for planting in Henan Province. In this study， 14 bioeconomic indicators of 43 common cultivated species of Lentinula edodes were analyzed. Fuzzy mathematics and cluster analysis were used for establishing comprehensive evaluation system. The results showed that coefficients of variation of yield， external quality-related indexes and umbrella's opening difficulty indexes of fruiting body were larger， while coefficients of variation of internal quality-related indexes were lower. Combined with fuzzy mathematical evaluation and cluster analysis， the 43 species can be divided into four groups： seven species including Yuxiang 1， Yuhua 3， Nanshan N12， etc.， with superior quality were clustered into group I. Nine species including Xiangfen N1， Xia 1， Zhendi ZSL-6， etc.， with the worst quality were assigned into group IV.The other species with moderate quality were clustered into groups II and III. The results of this study can provide reference for the quality evaluation of different varieties of edible mushrooms， and also provide some available resources for the creation and development of high-quality germplasm of L. edodes in Henan province.
Key words： Lentinula edodes; Species; Comprehensive quality; Fuzzy mathematics; Cluster analysis
香菇Lentinula edodes （Berk.） Pegler，隶属于担子菌门（Basidiomycota）、蘑菇亚门（Agaricomycotina）、蘑菇纲（Agaricomycetes）、蘑菇目（Agaricales），類脐菇科（Omphalotaceae），微香菇属（Lentinula）[1]。

香菇在我国具有悠久的栽培历史，风味独特、肉质鲜美、营养丰富，长期食用能够提高身体免疫力、防病健身，故有“菇中皇后”的美誉[2-4]。

河南香菇年产量居全国第一，2019年河南省年产食用菌541万t，产值达397亿元，其中香菇产量312万t，占全国香菇年产量的28%[5]。

卢氏、泌阳、南召、淅川、灵宝、嵩县、西峡等贫困山区是全国重要的香菇产区，种植规模约20亿棒[6]。

食用菌具有生长周期短、经济效益高的优点，河南省73.6%贫困县把食用菌产业作为脱贫攻坚的主要抓手[7]。

良种对食用菌丰产、稳产具有至关重要的作用，是食用菌产业可持续发展的基础和动力[8]。

我国食用菌品种选育刚刚起步，自主选育的香菇等品种远远满足不了市场需求，生产中栽培面积最大的香菇品种9608在生产中应用已经超过15年，菌种退化，产量下降。

适宜秋栽、夏栽的60 d及90 d短菌龄优良品种缺乏，适宜周年栽培的品种严重不足。

随着食用菌产能的扩大，对不同功能的优良品种的需求量越来越大，迫切需要加快香菇短菌龄抗高温夏栽、中菌龄广温型秋栽高产品种的选育进程，填补省内市场需求空白。

杂种优势是优良品种选育的基本原则之一。

对亲本综合品质的评价是预测亲本优势，准确快速筛选优良亲本自交系，减少育种工作量的前提基础[9]。

目前，对食用菌种质资源的分析和评价主要集中于分类鉴定、简单外观评价，而包含外在品质、内在品质、耐贮性等指标在内
的综合评价较少[10]。

模糊数学是将矩阵评判和模糊理论结合起来，对于综合问题的评价具有良好的效果[11-12];聚类分析已广泛应用于农作物种质资源类群的划分[13-16]。

刘芹等[17]、刘美迎等[18]将这2种方法联合用在平菇、葡萄等的研究中，构建新的农作物综合品质评价体系，为后续优良品种的创制奠定基础，进而提高育种效率[9]。

笔者在本研究中利用模糊数学和聚类分析方法对河南省食用菌种质资源库现存的43个香菇品种进行综合评价和类群划分，旨在筛选出综合性状优良的香菇品种，为筛选杂交亲本、创制优良新种质提供参考。

1 材料和方法
1.1 试验地点
该试验于2020年2—11月进行，地点位于河南省农业科学院原阳二基地。

1.2 材料
供试品种共43个，均保藏于河南省食用菌种质资源库，编号及名称见表1。

1.3 方法
1.3.1 香菇栽培有以下各环节。

（1）培养料配方：木屑78%，麸皮20%，石膏2%，含水量约55%。

（2）装袋：将木屑加入同样质量的水提前1 d预湿，然后混入麸皮、石膏搅拌均匀，加入清水反复翻拌3～4次，使水分均匀吸收。

机器装袋，采用15 cm×60 cm×0.006 cm的聚乙烯袋，每袋装干料1.25 kg，每个品种设置3组重复，每组重复30袋，每个品种90袋。

（3）灭菌、接种：110 ℃高压蒸汽灭菌8 h，菌袋冷却后无菌打孔接种，每个菌袋打4个穴孔，接种量约为干料质量的3%，接种后套上外膜袋。

（4）发菌培养：在发菌室进行菌丝培养，保持室内温度（25±2）℃，空气相对湿度50%～70%，CO2浓度≤ 0.3%，黑暗或弱光。

（5）出菇管理：菌袋转色完毕，脱袋排架，进入出菇管理期，保持棚内湿度80%～90%，温度20～28 ℃，10月中旬开始采收第一潮菇（七成熟），记载子实体性状、鲜菇产量等。

1.3.2 香菇各项生长指标的测定有以下各项：
（1）子实体内在品质分析：分析100 g干子实体内粗纤维、脂肪、粗多糖、氨基酸及蛋白质含量。

氨基酸含量依据GB 5009.124—2016《食品中氨基酸的测定》进行测定;蛋白质含量依据GB 5009.5—2016《食品中蛋白中的测定》进行测定;粗纤维含量依据GB/T 5009.10—2003《植物类食品中粗纤维的测定》进行测定;粗多糖含量测定依据NY/T 1676—2008《食用菌中粗多糖含量的测定》进行测定;脂肪含量测定依据GB 5009.6—2016《食品中脂肪测定》进行测定。

（2）子实体外在品质测定：测定指标分别为菌柄直径、菌盖直径、菌柄长度、菌盖厚度、菌柄形状。

具体方法如下：
菌柄直径：（菌柄的最大直径+菌柄的最小直径）/2，cm;
菌盖直径：十字法量取菌盖的直径，求其平均值，cm;
菌柄长度：菌柄顶端到底部的距离，cm;
菌盖厚度：沿切去菌柄后的菌盖中心纵向切开后，量取菌柄着生处菌肉厚度，cm;
菌柄形状：按上下等粗（1级）、上粗下细（2级）、上细下粗（3级）3个标准划分。

（3）产量测定：鲜菇总产量：每个品种均采收第1潮、90个栽培袋所获得的鲜菇总質量，kg。

（4）耐贮性测定：测定指标分别为菌盖硬度、子实体开伞难易和菌柄硬度。

具体方法如下：
菌盖、菌柄的硬度：按照NY/T 2560—2014《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南香菇》进行描述，硬度性状表现可分为3级，硬（1级）、中（2级）和软（3级）;
开伞难易：将采收后的香菇贮藏于4～5 ℃环境中，观察开伞情况。

根据开伞时间分为3级：不易（1级）：5～7 d开伞、中（2级）：3～5 d开伞和易（3级）：0～3 d开伞。

1.3.3 香菇品种模糊综合评价模型的建立有以下步骤：
（1）判断矩阵构建及一致性检验：参考刘芹等的方法[17]构造层次结构模型。

根据划分评价因子的层次类别关系，将层析结构分为4层（图1）：第1层为目标层（A），为品质综合评价;第2层为准则层（B），记为B={B1，B2，B3，B4}，B1为香菇内在品质，B2为香菇外在品质，B3为香菇产量性状，B4为香菇耐贮性;第3层为指标层（X），为影响香菇品质的因素，记为X={X1，X2，X3，X4，…，X14};第4层为方案层（Y），为不同的供试香菇品种，记为Y={Y1，Y2，Y3，Y4，…，Y43}。

依据上述测定的数据和食用菌专家的意见，分别
进行X-B、B-A间因素两两比较矩阵的构建，当矩阵一致性比例CR值小于0.1时，说明该矩阵一致性较好，矩阵可用。

（2）组合权重系数计算[17]X层上第j元素对目标层A的组合权重向量S根据公式（1）计算：
Sj =（p1，p2，…，pk） × wj （1）
杂种优势是优良品种选育的基本原则之一。

对亲本综合品质的评价是预测亲本优势，准确快速筛选优良亲本自交系，減少育种工作量的前提基础[9]。

目前，对食用菌种质资源的分析和评价主要集中于分类鉴定、简单外观评价，而包含外在品质、内在品质、耐贮性等指标在内的综合评价较少[10]。

模糊数学是将矩阵评判和模糊理论结合起来，对于综合问题的评价具有良好的效果[11-12];聚类分析已广泛应用于农作物种质资源类群的划分[13-16]。

刘芹等[17]、刘美迎等[18]将这2种方法联合用在平菇、葡萄等的研究中，构建新的农作物综合品质评价体系，为后续优良品种的创制奠定基础，进而提高育种效率[9]。

笔者在本研究中利用模糊数学和聚类分析方法对河南省食用菌种质资源库现存的43个香菇品种进行综合评价和类群划分，旨在筛选出综合性状优良的香菇品种，为筛选杂交亲本、创制优良新种质提供参考。

1 材料和方法
1.1 试验地点
该试验于2020年2—11月进行，地点位于河南省农业科学院原阳二基地。

1.2 材料
供试品种共43个，均保藏于河南省食用菌种质资源库，编号及名称见表1。

1.3 方法
1.3.1 香菇栽培有以下各环节。

（1）培养料配方：木屑78%，麸皮20%，石膏2%，含水量约55%。

（2）装袋：将木屑加入同样质量的水提前1 d预湿，然后混入麸皮、石膏搅拌均匀，加入清水反复翻拌3～4次，使水分均匀吸收。

机器装袋，采用15 cm×60 cm×0.006 cm的聚乙烯袋，每袋装干料1.25 kg，每个品种设置3组重复，每组重复30袋，每个品种90袋。

（3）灭菌、接种：110 ℃高压蒸汽灭菌8 h，菌袋冷却后无菌打孔接种，每个菌袋打4个穴孔，接种量约为干料质量的3%，接种后套上外膜袋。

（4）发菌培养：在发菌室进行菌丝培养，保持室内温度（25±2）℃，空气相对湿度50%～70%，CO2浓度≤ 0.3%，黑暗或弱光。

（5）出菇管理：菌袋转色完毕，脱袋排架，进入出菇管理期，保持棚内湿度80%～90%，温度20～28 ℃，10月中旬开始采收第一潮菇（七成熟），记载子实体性状、鲜菇产量等。

1.3.2 香菇各项生长指标的测定有以下各项：
（1）子实体内在品质分析：分析100 g干子实体内粗纤维、脂肪、粗多糖、氨基酸及蛋白质含量。

氨基酸含量依据GB 5009.124—2016《食品中氨基酸的测定》进行测定;蛋白质含量依据GB 5009.5—2016《食品中蛋白中的测定》进行测定;粗纤维含量依据GB/T 5009.10—2003《植物类食品中粗纤维的测定》进行测定;粗多糖含量测定依据NY/T 1676—2008《食用菌中粗多糖含量的测定》进行测定;脂肪含量测定依据GB 5009.6—2016《食品中脂肪测定》进行测定。

（2）子实体外在品质测定：测定指标分别为菌柄直径、菌盖直径、菌柄长度、菌盖厚度、菌柄形状。

具体方法如下：
菌柄直径：（菌柄的最大直径+菌柄的最小直径）/2，cm;
菌盖直径：十字法量取菌盖的直径，求其平均值，cm;
菌柄长度：菌柄顶端到底部的距离，cm;
菌盖厚度：沿切去菌柄后的菌盖中心纵向切开后，量取菌柄着生处菌肉厚度，cm;
菌柄形状：按上下等粗（1级）、上粗下细（2级）、上细下粗（3级）3个标准划分。

（3）产量测定：鲜菇总产量：每个品种均采收第1潮、90个栽培袋所获得的鲜菇总质量，kg。

（4）耐贮性测定：测定指标分别为菌盖硬度、子实体开伞难易和菌柄硬度。

具体方法如下：
菌盖、菌柄的硬度：按照NY/T 2560—2014《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南香菇》进行描述，硬度性状表现可分为3级，硬（1级）、中（2级）和软（3级）;
开伞难易：将采收后的香菇贮藏于4～5 ℃环境中，观察开伞情况。

根据开伞时间分为3级：不易（1级）：5～7 d开伞、中（2级）：3～5 d开伞和易（3级）：0～3 d开伞。

1.3.3 香菇品种模糊综合评价模型的建立有以下步骤：
（1）判断矩阵构建及一致性检验：参考刘芹等的方法[17]构造层次结构模型。

根据划分评价因子的层次类别关系，将层析结构分为4层（图1）：第1层为目标层（A），为品质综合评价;第2层为准则层（B），记为B={B1，B2，B3，B4}，B1为香菇内在品质，B2为香菇外在品质，B3为香菇产量性状，B4为香菇耐贮性;第3层为指标层（X），为影响香菇品质的因素，记为X={X1，X2，X3，X4，…，X14};第4层为方案层（Y），为不同的供试香菇品种，记为Y={Y1，Y2，Y3，Y4，…，Y43}。

依据上述测定的数据和食用菌专家的意见，分别进行X-B、B-A间因素两两比较矩阵的构建，当矩阵一致性比例CR值小于0.1时，说明该矩阵一致性较好，矩阵可用。

（2）组合权重系数计算[17]X层上第j元素对目标层A的组合权重向量S根据公式（1）计算：
Sj =（p1，p2，…，pk） × wj （1）
雜种优势是优良品种选育的基本原则之一。

对亲本综合品质的评价是预测亲本优势，准确快速筛选优良亲本自交系，减少育种工作量的前提基础[9]。

目前，对食用菌种质资源的分析和评价主要集中于分类鉴定、简单外观评价，而包含外在品质、内在品质、耐贮性等指标在内的综合评价较少[10]。

模糊数学是将矩阵评判和模糊理论结合起来，对于综合问题的评价具有良好的效果[11-12];聚类分析已广泛应用于农作物种质资源类群的划分[13-16]。

刘芹等[17]、刘美迎等[18]将这2种方法联合用在平菇、葡萄等的研究中，构建新的农作物综合品质评价体系，为后续优良品种的创制奠定基础，进而提高育种效率[9]。

笔者在本研究中利用模糊数学和聚类分析方法对河南省食用菌种质资源库现存的43个香菇品种进行综合评价和类群划分，旨在筛选出综合性状优良的香菇品种，为筛选杂交亲本、创制优良新种质提供参考。

1 材料和方法
1.1 试验地点
该试验于2020年2—11月进行，地点位于河南省农业科学院原阳二基地。

1.2 材料
供试品种共43个，均保藏于河南省食用菌种质资源库，编号及名称见表1。

1.3 方法
1.3.1 香菇栽培有以下各环节。

（1）培养料配方：木屑78%，麸皮20%，石膏2%，含水量约55%。

（2）装袋：将木屑加入同样质量的水提前1 d预湿，然后混入麸皮、石膏搅拌均匀，加入清水反复翻拌3～4次，使水分均匀吸收。

机器装袋，采用15 cm×60 cm×0.006 cm的聚乙烯袋，每袋装干料1.25 kg，每个品种设置3组重复，每组重复30袋，每个品种90袋。

（3）灭菌、接种：110 ℃高压蒸汽灭菌8 h，菌袋冷却后无菌打孔接种，每个菌袋打4个穴孔，接种量约为干料质量的3%，接种后套上外膜袋。

（4）发菌培养：在发菌室进行菌丝培养，保持室内温度（25±2）℃，空气相对湿度50%～70%，CO2浓度≤ 0.3%，黑暗或弱光。

（5）出菇管理：菌袋转色完毕，脱袋排架，进入出菇管理期，保持棚内湿度80%～90%，温度20～28 ℃，10月中旬开始采收第一潮菇（七成熟），记载子实体性状、鲜菇产量等。

1.3.2 香菇各项生长指标的测定有以下各项：
（1）子实体内在品质分析：分析100 g干子实体内粗纤维、脂肪、粗多糖、氨基酸及蛋白质含量。

氨基酸含量依据GB 5009.124—2016《食品中氨基酸的测定》进行测定;蛋白质含量依据GB 5009.5—2016《食品中蛋白中的测定》进行测定;粗纤维含量依据GB/T 5009.10—2003《植物类食品中粗纤维的测定》进行测定;粗多糖含量测定依据NY/T 1676—2008《食用菌中粗多糖含量的测定》进行测定;脂肪含量测定依据GB 5009.6—2016《食品中脂肪测定》进行测定。

（2）子实体外在品质测定：测定指标分别为菌柄直径、菌盖直径、菌柄长度、菌盖厚度、菌柄形状。

具体方法如下：
菌柄直径：（菌柄的最大直径+菌柄的最小直径）/2，cm;
菌盖直径：十字法量取菌盖的直径，求其平均值，cm;
菌柄长度：菌柄顶端到底部的距离，cm;
菌盖厚度：沿切去菌柄后的菌盖中心纵向切开后，量取菌柄着生处菌肉厚度，cm;
菌柄形状：按上下等粗（1级）、上粗下细（2级）、上细下粗（3级）3个标准划分。

（3）产量测定：鲜菇总产量：每个品种均采收第1潮、90个栽培袋所获得的鲜菇总质量，kg。

（4）耐贮性测定：测定指标分别为菌盖硬度、子实体开伞难易和菌柄硬度。

具体方法如下：
菌盖、菌柄的硬度：按照NY/T 2560—2014《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南香菇》进行描述，硬度性状表现可分为3级，硬（1级）、中（2级）和软（3级）;
开伞难易：将采收后的香菇贮藏于4～5 ℃环境中，观察开伞情况。

根据开伞时间分为3级：不易（1级）：5～7 d开伞、中（2级）：3～5 d开伞和易（3级）：0～3 d开伞。

1.3.3 香菇品种模糊综合评价模型的建立有以下步骤：
（1）判断矩阵构建及一致性检验：参考刘芹等的方法[17]构造层次结构模型。

根据划分评价因子的层次类别关系，将层析结构分为4层（图1）：第1层为目标层（A），为品质综合评价;第2层为准则层（B），记为B={B1，B2，B3，B4}，B1为香菇内在品质，B2为香菇外在品质，B3为香菇产量性状，B4为香菇耐贮性;第3层为指标层（X），为影响香菇品质的因素，记为X={X1，X2，X3，X4，…，X14};第4层为方案层（Y），为不同的供试香菇品种，记为Y={Y1，Y2，Y3，Y4，…，Y43}。

依据上述测定的数据和食用菌专家的意见，分别进行X-B、B-A间因素两两比较矩阵的构建，当矩阵一致性比例CR值小于0.1时，说明该矩阵一致性较好，矩阵可用。

（2）组合权重系数计算[17]X层上第j元素对目标层A的组合权重向量S根据公式（1）计算：
Sj =（p1，p2，…，pk） × wj （1）
杂种优势是优良品种选育的基本原则之一。

对亲本综合品质的评价是预测亲本优势，准确快速筛选优良亲本自交系，减少育种工作量的前提基础[9]。

目前，对食用菌种质资源的分析和评价主要集中于分类鉴定、简单外观评价，而包含外在品质、内在品质、耐贮性等指标在内的综合评价较少[10]。

模糊数学是将矩阵评判和模糊理论结合起来，对于综合问题的评价具有良好的效果[11-12];聚类分析已广泛应用于农作物种质资源类群的划分[13-16]。

刘芹等[17]、刘美迎等[18]将这2种方法联合用在平菇、葡萄等的研究中，构建新的农作物综合品质评价体系，为后续优良品种的创制奠定基础，进而提高育种效率[9]。

笔者在本研究中利用模糊数学和聚类分析方法对河南省食用菌种质资源库现存的43个香菇品种进行综合评价和类群划分，旨在筛选出综合性状优良的香菇品种，为筛选杂交亲本、创制优良新种质提供参考。

1 材料和方法
1.1 试验地点
该试验于2020年2—11月进行，地点位于河南省农业科学院原阳二基地。

1.2 材料
供试品种共43个，均保藏于河南省食用菌种质资源库，编号及名称见表1。

1.3 方法
1.3.1 香菇栽培有以下各环节。

（1）培养料配方：木屑78%，麸皮20%，石膏2%，含水量约55%。

（2）装袋：将木屑加入同样质量的水提前1 d预湿，然后混入麸皮、石膏搅拌均匀，加入清水反复翻拌3～4次，使水分均匀吸收。

机器装袋，采用15 cm×60 cm×0.006 cm的聚乙烯袋，每袋装干料1.25 kg，每个品种设置3组重复，每组重复30袋，每个品种90袋。

（3）灭菌、接种：110 ℃高压蒸汽灭菌8 h，菌袋冷却后无菌打孔接种，每个菌袋打4个穴孔，接种量约为干料质量的3%，接種后套上外膜袋。

（4）发菌培养：在发菌室进行菌丝培养，保持室内温度（25±2）℃，空气相对湿度50%～70%，CO2浓度≤ 0.3%，黑暗或弱光。

（5）出菇管理：菌袋转色完毕，脱袋排架，进入出菇管理期，保持棚内湿度80%～90%，温度20～28 ℃，10月中旬开始采收第一潮菇（七成熟），记载子实体性状、鲜菇产量等。

1.3.2 香菇各项生长指标的测定有以下各项：
（1）子实体内在品质分析：分析100 g干子实体内粗纤维、脂肪、粗多糖、氨基酸及蛋白质含量。

氨基酸含量依据GB 5009.124—2016《食品中氨基酸的测定》进行测定;蛋白质含量依据GB 5009.5—2016《食品中蛋白中的测定》进行测定;粗纤维含量依据GB/T 5009.10—2003《植物类食品中粗纤维的测定》进行测定;粗多糖含量测定依据NY/T 1676—2008《食用菌中粗多糖含量的测定》进行测定;脂肪含量测定依据GB 5009.6—2016《食品中脂肪测定》进行测定。

（2）子实体外在品质测定：测定指标分别为菌柄直径、菌盖直径、菌柄长度、菌盖厚度、菌柄形状。

具体方法如下：
菌柄直径：（菌柄的最大直径+菌柄的最小直径）/2，cm;
菌盖直径：十字法量取菌盖的直径，求其平均值，cm;
菌柄长度：菌柄顶端到底部的距离，cm;
菌盖厚度：沿切去菌柄后的菌盖中心纵向切开后，量取菌柄着生处菌肉厚度，cm;
菌柄形状：按上下等粗（1级）、上粗下细（2级）、上细下粗（3级）3个标准划分。

（3）产量测定：鲜菇总产量：每个品种均采收第1潮、90个栽培袋所获得的鲜菇总质量，kg。

（4）耐贮性测定：测定指标分别为菌盖硬度、子实体开伞难易和菌柄硬度。

具体方法如下：
菌盖、菌柄的硬度：按照NY/T 2560—2014《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南香菇》进行描述，硬度性状表现可分为3级，硬（1级）、中（2级）和软（3级）;
开伞难易：将采收后的香菇贮藏于4～5 ℃环境中，观察开伞情况。

根据开伞时间分为3级：不易（1级）：5～7 d开伞、中（2级）：3～5 d开伞和易（3级）：0～3 d开伞。

1.3.3 香菇品种模糊综合评价模型的建立有以下步骤：
（1）判断矩阵构建及一致性检验：参考刘芹等的方法[17]构造层次结构模型。

根据划分评价因子的层次类别关系，将层析结构分为4层（图1）：第1层为目标层（A），为品质综合评价;第2层为准则层（B），记为B={B1，B2，B3，B4}，B1为香菇内在品质，B2为香菇外在品质，B3为香菇产量性状，B4为香菇耐贮性;第3层为指标层（X），为影响香菇品质的因素，记为X={X1，X2，X3，X4，…，X14};第4层为方案层（Y），为不同的供试香菇品种，记为Y={Y1，Y2，Y3，Y4，…，Y43}。

依据上述测定的数据和食用菌专家的意见，分别进行X-B、B-A间因素两两比较矩阵的构建，当矩阵一致性比例CR值小于0.1时，说明该矩阵一致性较好，矩阵可用。

（2）组合权重系数计算[17]X层上第j元素对目标层A的组合权重向量S根据公式（1）计算：
Sj =（p1，p2，…，pk） × wj （1）。