高职《数据采集技术》课程标准

高职《数据采集技术》课程标准
一、课程概述
1、课程性质
《数据采集技术》属专业能力模块，为专业核心课程。

2、课程与系列产品或项目设计与开发流程的关联
专业能力模块依据逆向工程项目实施流程中的数据采集、数据处理、结构设计、先进制造及产品质量管理与检验等为主线来构架专业核心课程。

数据采集是逆向工程的首要阶段，测量数据的好坏直接决定着后续数字化模型能否在误差控制范围内还原为已有的实物样件，而数据采集中的关键技能就是根据不同形状的三维实体模型,利用不同的数据采集方法和技巧完成3D数据采集，获取有效的模型点云数据。

数据采集后再利用相关软件完成测量数据预处理、三维实体模型重建等后续流程。

3、课程目标
通过本课程的学习，学生应掌握数据采集设备的原理和握作，掌握数据采集的方法和技巧及测量精度的检查、验证方法和保证技术，实现产品的数据采集。

4、与前后续课程的关系
对计算机辅助设计与制造专业，学习《数据采集技术》的前期课程主要有《机械制图及计算机绘图》、《产品质量管理与检验》、《机械设计基础》，这是学好《数据采集技术》进
行产品造型设计与制造的基础。

后续课程主要有《数据处理技术》、《产品造型设计》、《先
进制造技术》等，测量后获取的数据为数据处理、结构设计提供依据，为后续的结构设计与先进制造等应用性课程打好基础。

二、课程内容设计
1、课程案例描述及选取的理由
2、课程案例结构与课时分配
5、玩具汽车数据测量。

技术，准确、快速获取名种产品的 三维几何数据。

案例覆盖了本课程
6、检查和验证玩具汽 车测量数据精度。

7、玩具汽车的测量数 据保存与输出。

注：鼓励大案例一案到底，也可以是小案例群组成。

教学大纲所要求的知识点和技能， 是典型的数据测量综合案例。

注：（1）案例模块——意指对案例的分解。

（2）实践任务——意指对实现模块的工作任务的分解；
（3）理论基础——意指完成实践任务所需要的知识（要求：1、所列出的理论基础内容与所推荐的教材或参考书相对应；2、★：指教师须讲精讲透的内容；▲：鼓励学生自主学习的内容）。

三、考核方式及评价标准
四、课程资源
1、师资要求
机械设计与制造专业及相关专业教师，具有较丰富的坐标测量理论知识及娴熟的操作技能，在逆向数据测量及误差处理方面有一定的研究。

2、教学场地（普通教室、数字化教室、校内外实习实训基地）要求及运用1）数字化教室：理论知识及数据测量软件应用；
2）校内外实习实训基地：利用实训基地对数据采集进行练习和强化训练，为学生掌握数据采集技术、技能提供有力保障。

3、案例库（每门课程必须建立不低于10个案例的案例库，并保持每年动态更
新）。

4、教材及参考资料
1）自编校本教材
2）参考资料：《逆向工程技术》，编者：金涛、童永光，机械工业出版社。

《逆向工程综合技能实训教程》，黄诚驹主编，高等教育出版社图书发行
部。

5、教学视频
自主开发。

6、其他课程资源（如：学习网站等）
1）在逆向工程项目中有设备较齐全先进数据采集实验室、公差测量实验室。

2）在学院校园网中，建有本课程的教学支撑网站，并对学生完全开放，学生可直接登录网站：
A．设精品课程网站。

B．提供有课程标准、大型案例教学的特色教材、电子课件等资料。

五、学习指导（主要写指导学生如何利用课程资源自主学习）
在老师的指导下勤学多练，在实践中不断体会和加深理解理论知识，同时加强实践技能训练，了解各种数据测量方法和技巧，善于从互联网或书籍中查
阅相关资料，勤于探讨，敢于提出自己的观点，勇于创新。

1、学生根据教师布置的课题，直接登录到学院精品课程学习网站，在线学习或下载电子课件、教学视频进行网上学习，遇有疑难，可以在网上答疑系统上将问题上传，由专任教师在线或定期给予解答；
2、实验室对学生开放，学生可以利用实验室的设备，在教师指导下完成课题的数据采集。