常用诊断试验评价指标计算及意义

意义：当OR＞1时，说明病例组的暴露频率大于 非病例组的，即暴露有较高的发病危险性；反之， 当OR＜1时，说明病例组的暴露概率低于非病例 组的，即暴露有保护作用。疾病与暴露联系愈密 切，比值比的数值愈大。
似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种 指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有 病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一 概率的比值。该指标全面反映筛检试验的诊断价值，且 非常稳定。似然比的计算只涉及到灵敏度与特异度，不 受患病率的影响。
诊断试验的评价指标
诊断试验（diagnostic test）
诊断试验是把可疑有病但实际无病的人 与真正的病人区分开来的过程。
一、筛检或诊断试验的真实性评价
金标准
特 定 人 群
病人
非病 人
待评价筛 查方法
阳 性 阴 性
阳性
阴性
评价指标
（一）真实性评价
• 测量值与真实值的符合程度。 • 灵敏度 、特异度、漏诊率、误诊率、正确诊
阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错 判阳性可能性的倍数。此值愈大，此诊断 方法愈好
阳性似然比=a（a+c）/b（b+d）
阴性似然比即错判断阴性的可能性是正确 判断阴性的可能性的倍数。此值愈小，此 诊断试验方法愈好。
阳性似然比=c（a+c）/d（b+d）
提高试验效率的办法
提高诊断质量的一些方法
• 1、选择合适而正确的指标 • 2、尽可能应用客观指标 • 3、测量标准化 • 4、联合试验（平行、系列、混合）
筛检试验或诊断试验的评价
筛检或诊 按“金标准”诊断
断试验 有病
无病
合计
阳性 a（真阳性） b（假阳性） a+b 阴性 c（假阴性） d（真阴性） c+d
合计 a+c
b+d a+b+c+d
主要指标
（8）比值比（odds ratio，OR） 表示某因素与 某疾病如存在联系强度
计算公式：OR=a/c/b/d=ad/bc=ad/bc
断指数、似然比、符合率
确定金标准
• “金标准”：当前临床公认最好的、准确性高的、 可靠的诊断方法作为诊断的依据，或者以一种被 广泛接受或认可的具有高度灵敏度和特异度的诊 断方法，如活体病理组织检查、手术探查、尸体 解剖、CT等。
• 选择被研究对象 （1）各种类型的病人，有代表性 （2）样本大小估计。30-60例，一般也可利用公式
平行试验和系列试验结果判断
试验1 试验2 平行试验 系列试验
＋
＋
＋
＋
＋
－
＋
－
－
＋
＋
－
－
－
－
－
一、并联试验
• 又称平行试验。同时作几项诊断试验，只要其 中一项为阳性就可诊断患某病。
并联试验可提高灵敏度和阴性预测值，却使特异 度和阳性预测值下降，即并联试验使漏诊率下降， 却增加了假阳性率。
二、串联试验
• 也称串联试验。依次顺序地作几项试验，但只有全 部试验皆呈现阳性时才能作出诊断。
串联试验可提高诊断试验的特异度和阳性预测值， 降低了误诊率，却增加了漏诊率。