DMS CRM数据质量检查标准(新)及经验分享
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分数 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
3
正确性 公司记录
电话 无客户链接的公司 车辆记录 不正确的车辆 无客户连接的车辆
上海通和义乌分公司
数据质量评判标准
ห้องสมุดไป่ตู้
唯一性
不合格 正确性
完整性
上海通和义乌分公司
1
数据质量检查工具更新介绍
2
如何改善 (重点在于执行力) 重点在于执行力)
3
客户记录 1 唯一性 公司记录 车辆记录 3.0% 1.0% 1.0%
1.0
1.0 1.0
客户记录 非成交 记录 车辆记录
电话 客户评级 US底盘号 生产号(2处) 发动机号
5.0% 1.0% 0.1% 0.1% 0.1%
至少有一个不为空 不能为空 不能为空 不能为空 不能为空
0.5 0.5 0.5 0.5 0.5
录入车辆资料 销售秘书、售后SA
数据维护流程: 数据维护流程:
交车
销售秘书、销售员
没有按照规定输入交车时间、交车地点 交车后销售员需要更改车辆状态,输入交 等信息。没有完成交车联系。 车的时间、地点等信息,完成交车联系。
流程环节 数据删除 数据变更和补充 数据审核
上海通和义乌分公司
负责人 数据质量协调员 DMS操作人员 经销店相关负责人
上海通和义乌分公司
数据质量检查范围及评判标准
重要性
种类
检查项目 名称 公司记录 地址 车型 车款 CRM车 辆 车牌号 上牌日期
基准 1.0% 3.0% 3.0% 3.0% 1.0% 1.0% 1.0% 1.0% 1.0% 3.0% 1.0% 1.0% 有全称 地址第二行不为空 不能为空 不能为空 不能为空 不能为空 不能为空 不能为空 不能为空
DMS 相关操作培训及数据质量考评
上海通和义乌分公司
1
数据质量检查工具更新介绍
2
如何改善
3
DMS 数据质量管理办法分享
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数据质量检查范围及评判标准
重要性 种类 检查项目 基准 审核原则 手机号码重复 身份证号码重复 EMAIL重复 EMAIL重复 手机号包含其它手机号码 客户姓名+地址2 客户姓名+地址2,3行 公司名称相同或包含其他公司名称 公司组织机构代码重复 底盘号或车牌号或生产号或发动机号重复 分数
操作注意事项 在删除客户信息时需要先把链接的车辆断开,并把客户身上的联系 信息进行传送。熟悉客户、公司、车辆的删除方法。 在与客户的联系中及时更新客户和车辆信息。信息变更之后要及时 通知跟此客户或车辆相关的工作人员。 定期进行DMS系统中的“数据库审核”操作。确保经销店的工作人 员没有对系统进行不规范操作。
上海通和义乌分公司
•加强数据录入标准的培训,确保所有DMS用户都掌握并遵守该标准, 责任到人 •要求及时、完整、准确地录入客户及车辆信息,严格执行DMS数据录 入规定, 按照经销商标准填写必填字段,及时对数据进行更新,并由数 据质量管理员监督负责。 •对销售员、销售内勤进行数据质量量化考核,与当月奖金挂钩。 •数据质量协调员每天 每天查看数据,并根据实际情况做出协调改善。每周 每周由 每天 每周 数据协调员通过数据质量检查工具对数据质量进行检查,并将数据质量 报告上报数据负责人、销售经理及服务经理,抄送总经理,录入信息质 量好的ID进行物质及精神奖励,对屡次出现问题的ID,将给于处罚。
流程管理
•每周末进行数据质量分析会,不断总结经验,切实加强改进数据质量。
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规范DMS的使用流程: 规范DMS的使用流程: DMS的使用流程
流程控制实例
数据录入流程: 数据录入流程:
流程环节
负责人
常见问题
规范操作
录入客户资料 销售人员、售后SA
地址、姓名格式不正确,没有记录客户 生日、身份证信息,电话号码重复 按照“DMS数据录入规范”进行操作” 没有输入车型、车款,漏掉车辆生产号 、牌照号。 按照“DMS数据录入规范”进行操作”
数据质量属性 预防措施办法
客户:先输入手机号码搜索,再创建 公司:利用中间字段搜索确认DMS中是否 存在即将创建的公司名称 车辆:再三确认,检查关键车辆参数
预防环节
•销售人员接待客户 •售后人员接待客户 •车辆入库操作 •交车后的数据维护
数据录入后检查
•数据质量协调员负
唯一性
责检查,发现问题马 上通知当事人更改。
2
完 整 性
姓名 地址 电话 成交记录 客户记录 销售客户|身份证 销售客户|生日 售后客户|身份证 售后客户|生日
1.0% 5.0% 1.0% 5.0% 5.0% 20.0% 20.0%
有全名 地址第二行不为空 不能为空(至少有一个) 不能为空 不能为空 不能为空 不能为空
0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.0 0.0
DMS 数据质量管理办法分享
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如何清理已产生的错误数据
不良数据识别
•利用DMS数据质
量检查工具
•问题报告
分析
•找出问题发生的原因 •不良数据确认 •评估影响/严重性 •确定改善措施 •分析报告 •数据维护 •跟踪、监控维护 •维护报告
改善
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如何预防产生质量低的数据
•二次监督车辆数据
完整性
根据完整性要求,做好数据采集及录入
•数据更改维护
和客户数据内容;收 集并审计档案信息
正确性
按照数据格式的要求规范录入数据
实时性
利用各种和客户沟通的机会,获得客户 最新信息,并在系统中维护.
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数据质量检查工具更新介绍
2
如何改善
3
DMS 数据质量管理办法分享
上海通和义乌分公司
重要性
种类
检查项目 姓名 客户记录 电话 EMAIL
基准 5.0% 3.0% 1.0% 3.0% 3.0% 1.0% 5.0%
审核原则 符合姓名的书写规范 电话缺位数,有文字 按照Email书写要素审核 电话缺位数,有文字 孤立无客户链接的公司 底盘号按规范填写(格式, 数位) 成交的车辆无客户连接
审核原则
分数 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5
2
完 整 性
成交记录 发动机号 车辆记录 US底盘号 发动机号 销售 车辆 交车日期 上牌日期 生产号(2)
I状态的车型必须有交车日期 不能为空 生产号第二处不能为空
上海通和义乌分公司
数据质量检查范围及评判标准
经销商经验分享
1. •有公司制定的流程制度。数据每月清理,由CRM提出,销售和售后经理确认后清除;在客户管理方面,例如客户评级,销售 部门有惩罚制度管理;CRM数据监控每周做一次,不论合格与否,按自己设定的标准,及时跟进通知。业务部门会及时反馈 沟通。过程监控要坚持。每周及时观察。领导层重视,所有人员对数据质量要重视。 •判定方法,每天销售会议,抽查客户记录查看联系的记录情况。由销售经理负责监控。 •对于重复客户(两个销售同一个客户),就是根据联系等记录去判定客户的归属。例如:跟进时间,跟进频率。 2. • 重视整个监控的过程。CRM每周一会发邮件,把错误的数据倒出来,统计出报表,发给销售;抄送给每个相应的销售顾问; 经验 报表统计销售员录入信息在哪里错误,累计一个月的错误信息,然后分析统计错误原因及错误字段,制定相应的方法去处理。
经验 3. •每周五倒出来数据报表,发给相关的联系人去跟进。下周五去跟进结果。 经验 •对于总创建重复客户的销售顾问,导出报表进行分析,清理。 •对于售后客户,将销售联系人转到销售员去跟进。 headline
4. •不定期的导出数据,根据存在的问题,销售经理和售后经理每天都会发给他们发报表; •销售交车后会填一份表格,把所有资料填全,补录到DMS里面。所以,新客户的完整性比较好。售后也有表格填写资料。 •在遇到重复资料后,通常向销售部门确认是否要保留客户资料。 5. • 销售员每个月都有DMS考核,如果不合格会对业绩有影响。具体考核方法,有DMS操作考核;数据检查结果如果出现问题, 会有评分。会影响KPI的指标。