基于BP人工神经网络的生化处理水水质预测

基于BP人工神经网络的生化处理水水质预测
RI Son-il;侯德刚;张振家;周伟丽;迟莉娜;CHOE Won-il
【期刊名称】《现代化工》
【年(卷),期】2009()12
【摘要】神经网络具有强大的非线性映射能力和并行处理能力,近年来在水处理领域中被广泛地应用。

利用神经网络算法对某污水处理厂的污水处理系统进行了出水水质预测。

结果表明,基于BP神经网络的水质预测模型拟合效果较好,模拟出来的化学需氧量(COD)、pH、固体悬浮物(SS)及生物需氧量(BOD)的数值范围均较接近于实际值,其平均相对标准差分别为6.96%、1.31%、12.09%、15.18%。

【总页数】4页(P66-68)
【关键词】人工神经网络;生化处理;水质;预测
【作者】RI Son-il;侯德刚;张振家;周伟丽;迟莉娜;CHOE Won-il
【作者单位】上海交通大学环境科学与工程学院,上海200240;吉林燃料乙醇有限公司,吉林吉林132101;咸兴化工大学机械工程系,朝鲜咸兴
【正文语种】中文
【中图分类】TQ028.8
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