基于支持向量的最近邻文本分类方法

基于支持向量的最近邻文本分类方法
古丽娜孜·艾力木江;乎西旦·居马洪;孙铁利;梁义
【期刊名称】《智能系统学报》
【年(卷),期】2018(013)005
【摘要】文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题.文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响.以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,避免k参数的选定,以SVM与KNN分类算法的特殊组合算法(SV-NN)实现了哈萨克语文本的分类.结合自己构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,数值实验展示了提出算法的有效性并证实了理论结果.
【总页数】9页(P799-807)
【作者】古丽娜孜·艾力木江;乎西旦·居马洪;孙铁利;梁义
【作者单位】伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆伊宁 835000;东北师范大学计算机科学与技术学院,吉林长春 130117;东北师范大学地理科学学院,吉林长春130024;伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆伊宁 835000;东北师范大学计算机科学与技术学院,吉林长春 130117;伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆伊宁 835000
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
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