水煤浆提浓技术对气化效果产生的影响探究

工作人员在每次增加钢棒之前可以清理棒磨机，企业单位也可以根据实际的生产情况，定期安排相关的工作人员进入棒磨机之中展开清理。

(4)在水煤浆中添加添加剂，其加入量要控制在1‰左右。

在使用水煤浆添加剂之前，普遍情况下要将添加剂原液通过加入水分进行稀释，之后再经过计量泵加压，和原料煤、制浆用水同时输送到棒磨机当中[4]。

(5)不断改进和提升管理设备的水平，彻底解决存在的问题。

解决棒磨机筒体的漏浆问题，则需要利用大检修的机会，更换棒磨机筒体钢衬板，将漏浆问题彻底解决。

在温度较高的夏季，再加上棒磨机的齿轮前轴承和后轴承在加油设计的时候存在缺陷，会导致轴承的温度升高。

要改变原有的加油模式，保证润滑油的使用到位，确保水煤浆不能混进轴承中。

2 水煤浆提浓之后煤气中有效气含量以及煤浆粒度分布变化
水煤浆加压气化工艺属于气流床气化，水煤浆在进料的时候主要使用的气化剂是纯氧。

水煤浆在气化的过程中包含很多环节和工序，分别有磨煤、制备和输送煤浆。

回收废热和气化、处理废水等。

气化的压力可以选择在2.0MPa 到8.5MPa ，气化的温度在1300℃～1500℃。

本次试验选取某化学工业有限公司两套煤制甲醇装置，水煤浆提浓技术对煤气中有效气含量及煤浆粒度分布数据如下：
2.1 水煤浆提浓之后煤气中有效气含量
抽取水煤浆提浓前后对四个煤浆样分析，具体数据如下：提浓前的煤浆指标和粗煤气中有效气含量对比如下：样品1-煤浆指标为59.21%，CO+H 2粗煤气有效气含量为82.40%；样品2分别为59.21%、76.71%；样品3分别为59.29%、78.59%；样品4分别为59.14%、76.70%；4样品平均值为59.21%、78.60%。

提浓之后的煤浆指标和粗煤气之中有效气含量如下：样品1-煤浆指标为61.53%，CO+H 2粗煤气有效气含量为81.27%；样品2分别为61.79%、81.22%；样品3分别为61.46%、81.52%；样品4分别为61.68%、81.22%；4样品平均值为61.62%、81.28%。

从上述数据分析可以得出，煤浆在提浓之前的浓度指标为59.21%，煤浆提浓以后的浓度指标为61.62%，水煤浆的浓度指标提升了2.41%。

粗煤气有效期含量在提浓之前，粗煤气之中的有效气体(CO+H 2)含量平均数值为78.6%，粗煤气有效期含量在提浓之前，粗煤气之中的有效气体(CO+H 2)含量平均数值为81.28%，在粗煤气之中的有效气体(CO+H 2)含量也提升了
0 引言
大气污染日渐加重，生态危机日益激烈，对于煤炭的使用方法迫切需要改进，煤气化应运而生。

在所有的煤气化技术当中，水煤浆加压气化技术使用范围最广、气化温度最高、压力最强，这项技术一经出现，便在煤气化技术发展的途径上占据主流位置。

水煤浆加压气化技术容易大规模使用，所以得到很多企业的青睐。

水煤浆加压气化工艺发展的核心是准备性能比较好的水煤浆，制作水煤浆的技术核心是保证合适的流动性、稳定性和黏度的基础上尽量提升煤浆浓度。

1 水煤浆提浓技术方法介绍
棒磨机是在水煤浆气化制浆过程中使用最多的机器设备。

棒磨机的组成结构比较多，主要有减速器、电动机、底气装置、大小齿轮、主轴承进料部等等多个部件，在进料的时候物料通过进料部进入棒磨机内部，棒磨机的电动机就会带动装有水、煤炭以及钢棒的筒体开始旋转。

在多重力的作用之下，摩擦出粒度分布比较合理的水煤浆。

之后再通过使用滚筒筛将比较粗的煤颗粒过滤出去，这些被过滤掉的煤颗粒将会进入料槽[1]。

水煤浆提浓技术主要是采取以下几种措施。

(1)在添加钢棒的时候，每次只能添加一种规格，并且材质必须相同。

经过实践发现，在棒磨机生产负荷保持稳定的状态之下，增加棒磨机内部的钢棒量，那么生产出来的水煤浆粒度将会变大，此外还能够提升水煤浆的黏度，并且保证水煤浆具有良好的稳定性能。

但是，调整水煤浆浓度的时候，要以煤浆的粒度分布为基础。

进而保证水煤浆当中的粗细颗粒能够合理搭配，最大限度的提升煤粒的填充率[2]。

(2)在完成上述操作的之后，则需要相应的调整棒磨机滚筒筛。

有效利用装置大检修的机会，将棒磨机滚筒筛进行更换。

可以使用筛眼为3.5mm ×20mm 的新滚筒筛，根据实际情况适当加大新滚筒筛的长度和直径。

在大多数情况下，滚筒筛的直径应该保持在1800mm ，再将滚筒筛调整之后，便会有效的提升煤浆过筛率，降低跑浆量，进而达到节能降耗和煤浆提浓的目的。

(3)倘若棒磨机在运行的过程中出现满负荷和长周期的现象，那么棒磨机加棒的时间周期一般要调整为45天到60天。

具体的加棒时间可以参考水煤浆颗粒325目过筛率，将其合理地控制在30%到32%之间即可[3]。

从理论角度上分析，在正常的生产条件下，棒磨机当中会出现短棒和断棒，它们会受到重力的影响，进而在生产水煤浆的过程当中会随着水煤浆的流动而被带出棒磨机。

为了能够将短棒和断棒进行彻底清理，相关的
水煤浆提浓技术对气化效果产生的影响探究
武林智( 神华包头煤化工有限责任公司，内蒙古 包头 014060)
摘要：煤炭是社会经济发展所必需的能源，但是煤炭的大量使用加剧了对环境的影响。

推动生态可持续发展，改进煤炭利用方式是国家发展和矿产资源开采企业发展的重要工作之一，如今煤气化是洁净高效利用煤炭的主要途径之一。

文章主要目的是为了探究水煤浆提浓技术对气化效果的影响。

关键词：水煤浆提浓技术；气化效果；影响；探究
2.68%。

当增加水煤浆浓度的时候，气化炉产气量也出现明显的提升，降低了消耗。

2.2 水煤浆提浓之后煤浆粒度分布变化
抽取水煤浆提浓之前和提浓之后的装置在稳定运行状态之下的五个煤浆样和相对应的粗煤气样展开分析，煤浆提浓以后水煤浆粒度分布也得到提升。

在煤炭质量保持不变的情况下，成浆性主要是受到煤浆粒度分布影响。

煤浆粒度分度较好则能够保证堆积的效率较高。

在煤浆提浓之后，煤浆颗粒20目的过筛率在水煤浆提浓之前的平均数值为97.62%，水煤浆提浓之后的平均数值为97.90%，提升了0.28%。

煤浆颗粒40目的过筛率水煤浆提浓之前的平均数值为90.54%，水煤浆提浓之后的平均数值为88.73%，降低了1.81%。

煤浆颗粒120目的过筛率水煤浆提浓之前的平均数值为48.39%，水煤浆提浓之后的平均数值为51.46%，提升了3.07%。

煤浆颗粒200目的过筛率提浓之前的平均数值为35.12%，水煤浆提浓之后的平均数值为38.14%，提升了3.02%。

煤浆颗粒325目的过筛率提浓之前的平均数值为26.42%，水煤浆提浓之后的平均数值为32.78%，提升了6.36%。

在调整棒磨机之后，在对水煤浆的力度分布进行优化，细颗粒所占的比例就会增大，增加可以发生有效反应的煤量，最终可以实现增加有效气量。

起初设计的水煤浆颗粒325目的过筛率保持在25%-35%之间，因为范围相对较大，所以在制作的时候很难制出浓度高、流动性好的水煤浆。

企业在落实煤浆提浓方案之前，技术操作人员很难对棒磨机的加棒周期进行有效掌握，在操作过程中，只能根据棒磨机生产厂家的建议进行加棒，频率控制在每三周加一次棒，很难精细化控制水煤浆的性能。

在实施水煤浆提浓方案之后，操作人员便可以之直接依据水煤浆的粒度分布指标进行调整，添加钢棒，只要将水煤浆颗粒20目过筛率控制在97%以上，325目过筛率控制在31%-33%之间，就能够很好的地提升水煤浆的性能。

3 结语
在我国国民经济发展中，逐渐注重可持续发展，全新的生态建设理念深入人心。

水煤浆提浓技术拥有比较简单的操作，具备较强的可操作性，在不将原来的工艺流程进行改变，不添加全新的生产设备的前提之下，也不会影响到关键设备的运行，在不增加生产成本投入的前提之下，有着十分明显的经济效益。

水煤浆提浓技术对气化有着良好的效果，是值得推广应用。

参考文献：
[1]李文明.水煤浆气化炉烧嘴对生产的影响及对策探究[J].中国化工贸易，2017 (21): 31-32.
[2]李春启，LIChunqi.水热处理制备高浓度褐煤水煤浆技术研究进展及展望[J].洁净煤技术，2017 (01): 36-41.
[3]杨明顺，康善娇，刘卫兵，等.基于固定床气化废水的褐煤水热提浓制浆[J].化工进展，2018 (04): 1414-1420.
[4]刘广业，马华锋.水煤浆气化生产甲醇配套变换工艺与布置探讨[J].化工管理，2017 (26): 57.
炼油厂氢气分配系统 超结构优化方法研究进展刘君建(玉门油田分公司炼油化工总厂催化车间，
甘肃酒泉735019)
摘要：很早之前，笔者就已经开始针对炼油厂的氢气分配体系超结构的优化方法进行了研究，这是一种具有高效节能，节约成本的方法，因此得到不断发展，文章主要对炼油厂氢气分配系统超结构优化方法研究进展进行分析。

关键词：炼油厂；氢气分配系统；超结构；优化方法
0 引言
现阶段，加工原油出现了劣质化的现象，加之，社会对于油品质量提高的要求，加氢工艺得到了广泛的应用，有助于产品硫化物和氮化物的降低。

然而因为加氢工艺增加了氢气需求，使得氢气来源越来越少，所以，需要优化氢气系统研究，以达到节能降耗的目标。

1 炼油厂氢气分配系统超结构方法分析
对于超结构方法来说，这是过程系统当中非常重要的研究方法，并且获得了非常广泛的应用，研究人员Hallale是最初提出通过超结构方法达到氢气系统优化的人员，对系统超结构进行建立的过程中，必须建立初始化的网络结构，之后再利用优化算法对网络结构进行确定。

最优网络的寻找过程中，必须对数学模型进行建立以及优化。

数学模型主要是在目标函数以及约束条件的作用下所构成的。

这一方法的应用能够在优化计算过程中对约束条件进行添加，并对目标函数进行优化，还能够达到较好的目标函数值以及优化网络。

在这一问题上，张毅等研究人员通过超结构的方法优化分析了镇海炼化的氢气系统，将目标确定为总氢气费用与氢气压缩机的电费和，通过序贯二次的规划算法得到最优化的网络结构。

1.1 分析二步的优化模型
氢网络流股间匹配比较简单的方法就是对网络改造投资进行降低，与此同时，能够让系统操作更加平稳，不容易受到其他类型的装置操作的波动影响。

在该问题上，刘永忠等研究人员通过最小氢气的工程消耗量以及最小匹配数制定二步优化的模型，按照原始氢气的分配网络氢源以及氢阱流股的数据，对流量和浓度以及压力限制性的非线性的规划模型进行制定，并对原始性的氢气分配的网络最小氢气的公用工程的消耗量进行确定；对该优化结果进行参考，选择一个比较合适的松弛率，并对系统最小化的网络匹配数进行确定。

在这一过程中，能够通过松弛率的改变，得到一个和氢气公用的工程消耗量网络匹配之间相符合，对比各种类型的方案，能够选择不同类型的能够实施的匹配方案。

从相关研究中可以看出，网络匹配数和氢气公用的工程消耗量的松弛率关系是反曲类型的函。