Lie群上的最速下降算法
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1 Le群上 的最速下降算法 i
设 G为 m 维 Ue , 群 g为 G的 Le 数 . 虑 优化 问题 : i代 考
降算法, 并对算法的收敛性作 了一定的分析. 得到 了该算法全局 收敛 的两个充分条件 , 并在 一般 框架 下证 明了该 算 法至少线性 收敛. 通过上 Re an质 心的计 算问题 , im n 证明该算法可行 有效 .
关 键 词 : e ;i 数 ; 降 方 向 ; 敛 i L 群 Le代 下 收 中 图分 类 号 : 12 5 0 5 . 文献标识码 : A 文 章 编 号 :0 8— 4 3 2 0 ) 2— 15— 6 10 82 (0 8 0 0 3 0
Le 上优化 问题 的数 值求解 是微 分流 形 中重要 而 困难 的研究 课题 , 数 学理 论 、 学物 理 还是 在 工程 i群 在 数 实 际 中都有广 泛 的应用 , 如流形 上 的统 计 推 论 … 、 譬 视觉 和机 器人 的 位姿 估 计 【 、 状 分析 和跟踪 J滤波 2形 J 、
t i ag r h i t e s n al o v re tu d rt e g n r  ̄a w r .I r e h w t e fa i i t h s l o i m s a a t i e r c n e g n n e e e a t l l y h l me o k n o d rt s o e sb l y o h i
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第 2 第 2期 6卷 20 0 8年 6月
湖北 民族学 院学报( 自然科学版 )
Junl f ueU i rt o Nt nl e( a r c neE io ) ora o H bi n e i r aoats N t a Si c d n v syf i i i ul e i t
Ab t a t s r c :Th o g nay i g s e i r p ris a d sr c u e fL e g o p a d i e a g b a,a n w r u h a lzn p c a p o e t n tu t r s o i r u n t Li le r l e s e se p s e c n lo t o i r u sd v lp d.Th o v r e c ft e p o o e lo i m sa a te e td s e tag r hm n L e g o psi e eo e i e c n e g n e o h r p s d a g rt i n - h lz d a d a he e t u fce tc n i o s f r te g o a o v r e c . Mo e v r, i a e r v s t a y e n c iv wo s f i n o d t n o lb c n eg n e i i h l ro e t sp p rpo e h t h
数据 、 J地板块构造论 等.02年 , .M hn 20 R aoy和 J H at 在文献 [ ] . .M n n o 6 中给出了紧 L 群上的牛顿方 i e
法, 将原 有 的一些算 法统 一在 同一个 理 论框 架 下 , 明 了算 法 的局 部 渐 近 收敛 性 .04年 , 证 20 D.Gos r 文 rie 在 s 献[ ] 7 中给 出了寻找 Re an流形 上 向量 场 的零点 的一个 牛顿 迭代 算 法 , 作 了算 法 的收 敛性 分析 , 没有 im n 仅 但 具 体 的数值 实验来 验证该 算法 的有效 性 ; 同年 , ie, rmpL给 出 了求 解正 交约束 KHt rJ u f p T 8 了如何确 定最 速下 降方 向 , 如何度 量收敛 速度 等 问题. = 下 的 目标 函 , 数 _ ) , 的最 优化 问题 的最速下 降算 法和拟 牛 顿算 法. 文 主要 在一 般 紧 Le 上 探 讨最 速 下降 算 法 , 决 ( 本 i 群 解
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Le群上 的最 速 下 降算 法 i
夏跃华 , 席进华 , 贺志朋
( 作 民族师 范专科 学校 数 学 系 , 肃 合作 7 70 ) 合 甘 4 00
摘 要 : 过 对 Le 及 其 Le 数 的基 本 性质 及 特 殊 结 构 的 分 析 , 出 了求 解 一般 Le群 上 优 化 问 题 的 最速 下 通 i群 i 代 提 i
a dvl i ,t ai tt ngo pi sl t steep r na sbet n ai t h s c r a o ru e e a x e met u j . d y ep a o i l se c d h i l c
Ke wo ds: e g o p;Li l e r y r i L ru e ag b a;d s e tdr c in;c nv n e c e c n ie t o o eg ne