大数据时代下服装企业供应链协同创新平台构建思路探析

2021.3(上)第7期 总第550期55
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大数据时代下服装企业供应链协同创新平台构建思路探析
林昆 广东工贸职业技术学院
摘 要 信息化技术飞速发展的时代背景下，基于大数据构建供应链协同创新平台的课题非常值得研究。

文章首先对大数据与服装供应链协同创新相关进行了简单概述，其此次对于传统服装行业供应链的现实情况进行了分析，最后针对服装供应链协同创新平台的构建思路进行了探析，并且列举了几条参考性思路。

关键词 大数据技术 服装供应链 协同创新平台 供应链平台
中图分类号：F274 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2021）07-055-02
伴随着大数据时代的来临，许多传统产业受到冲击，而服装产业的供应链就是其中之一，现今的服装企业供应链存在着许多不足之处，需要把握大数据机遇构建服装供应链协同创新平台，才能够实现服装企业供应链的健康稳定运行。

一、大数据与服装供应链协同创新相关概述
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名的咨询公司麦肯锡，大数据时代下我们的行为举止被量化成了数据，这些数据经过专业的数据模型分析，得出变量为时间和金钱的关系式。

将这种关系式反馈到人类的身上，便能有效提高时间的利用率，或者节约开销，更有甚至两者兼之，提高人类生活品质[1]。

服装供应链协同创新的核心就是为服装企业提供可持续发展的不竭动力，并且随着大数据技术的日益成熟和深度融合，大数据在驱动服装供应链的质量升级、服务升级和物流服务功能升级的方面表现越来越突出，大数据的广度和深度延伸于服装企业的供应链物流服务链条，大数据成为构建服装供应链协同创新平台的关键[2]。

二、传统服装行业供应链的现实情况
目前，我国服装行业仍属于劳动密集型行业，主要进行生产加工、代工贴牌等低附加值活动。

我国大部分服装企业仍然采用传统的经营理念和管理方法，对于供应链成本管理的认识仅仅停留在表面。

企业的交流大多局限于内部各部门，沟通的缺乏容易导致供应链中产品库存积压，成本增加。

大多数服装企业信息系统整合程度不高，导致市场需求信息在传递过程中被放大[3]。

（一）服装企业供应链协同创新专业人员短缺风险大数据时代下，服装企业的供应链协同创新平台构建，不可否认是一个庞大的项目，而服装企业信息技术人员短缺风险就是其中之一。

从服装企业供应链协同创新平台构建的角度而言，人力资源是不可或缺的。

服装企业供应链协同创新的诸多操作都需要专业的供应链协同创新人员进行，如若不然服装企业供应链协同创新工作根本无法进行。

服装企业供应链协同创新建设人才的缺失会潜藏极大的隐患，甚至存在服装企业供应链协同创新进程错误，而导致
服装企业连带受到损害的风险。

正因为如此，服装企业需要重视供应链协同创新平台构建，以避免给服装企业供应链协同创新平台受到打击。

（二）服装企业供应链协同创新数据损坏风险大数据时代下，服装企业的供应链协同创新平台构建，毋庸置疑是一个庞大的项目，其中隐藏着不少的风险。

从服装企业供应链协同创新平台构建的角度来看，供应链协同创新当中的数据信息是非常重要的，如果服装企业对于供应链协同创新当中的数据信息不进行妥善地处理，很大可能性会出现供应链协同创新数据意外损坏的情况出现。

一旦发生了服装企业供应链协同创新数据损坏的意外事故，对服装企业的供应链协同创新平台构建产生极为恶劣的影响。

正因为如此，服装企业需要重视供应链协同创新平台构建当中的数据损坏风险，以避免给服装企业供应链协同创新平台构建带来巨大的打击。

（三）服装企业供应链协同创新资料泄露风险大数据时代下，服装企业的供应链协同创新平台构建，不得不承认其工作量的庞大，其中隐藏着不少的风险，而服装企业会计资料泄露风险就是其中之一。

从供应链协同创新体系建设的角度进行分析，服装企业不能离开互联网技术与软件的支持，在取得比较大成就的时候，可能会受到信息技术漏洞的影响，造成一定的经济损失。

除此之外，服装企业内部资料的泄露还会造成商业机密的流出，对于企业的正常生产建设以及未来发展都会产生严重的影响。

正因为如此，服装企业需要重视供应链协同创新平台构建当中的资料泄露风险，以避免给服装企业供应链协同创新平台构建带来巨大的打击。

（四）服装企业供应链协同创新运算性能风险大数据时代下，服装企业的供应链协同创新平台构建，毋庸置疑是一个庞大的项目，其中隐藏着不少的风险，而服装企业会计运算性能风险就是其中之一。

从服装企业供应链协同创新建设工作的角度来看，现阶段在进行运算工作的服务器分析过程中，应明确其呈现出的性质，在运行过程中可以充分发挥出自身的功能，为服装企业提供良好
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的服务，实现供应链协同，优化数据资料，为各项运算奠定良好的基础。

在分析过程中发现，当服装企业对于供应链协同创新平台构建服务器的整体重视力度，从多个角度创新，完善现阶段的发展模式，明确其存在的不足，提升服务器性能，满足日渐扩大的服装企业供应链协同创新平台需求，就会导致服装企业供应链协同创新平台构建的缓慢甚至停滞。

正因为如此，服装企业需要重视力度，明确供应链协同创新平台的优势，积极进行优化，创新构建策略，合理地控制运算性能风险，以避免给服装企业供应链协同创新平台构建带来巨大的打击。

三、服装供应链协同创新平台构建思路
（一）培养服装企业供应链协同创新专业人员
解决服装企业供应链协同创新人员问题的关键，就在于培养服装企业供应链协同创新专业人员。

只有切实培养服装企业供应链协同创新专业人员，才能够防范服装企业供应链人员短缺的风险。

各大服装企业应在现有的供应链协同创新平台构建专业人员基础上进行内部培训指导，强化供应链协同创新平台构建人员相关知识。

结合供应链技术、供应链技术、大数据等学科知识，以孵化出能够在大数据时代对于服装企业供应链协同创新平台构建当中游刃有余的专业人员。

向此途径发展，才能使供应链协同创新平台构建专业人员真正完成服装企业会计的供应链平台构建，把握大数据时代机遇，通过专业的知识应对供应链协同创新平台构建当中隐藏的风险，充分发挥供应链协同创新平台构建专业人员的职能作用。

其次，全方位、多角度了解自身的运营情况，从而判断各类商业信息是否有价值，能否在数据服务中进行分类管理。

根据此构建思路，培养出专业的服装企业供应链平台构建人员，才能够为服装企业供应链平台构建的顺利开展打下厚实的基础。

（二）运用虚拟化技术保障信息数据的安全
解决服装企业供应链协同创新数据安全问题的关键，因此应合理的创新，优化现阶段的发展模式，从整体上创新，灵活运用计算机虚拟化技术的优势进行优化，以达到保障信息数据安全的目的。

只有切实运用计算机虚拟化技术，才能够保障供应链协同创新数据信息的安全。

服装企业的供应链协同创新平台构建中，想要将工作优质且高效地开展，势必要确保的便是服装企业供应链协同创新数据库的信息数据安全。

计算机虚拟化技术和大数据技术的结合满足了现阶段的发展需求，构建全新的系统，在服装企业供应链协同创新建设日常的工作中，灵活运用虚拟化服务器的优势开展创新，完善现阶段的发展模式，利用运算系统自动的优势进行处理，以做好备份，同时将服装企业供应链协同创新的信息数据传输到大数据端口，利用该优势进行合理的处理，明确当前的综合性的风险构建思路，以此为基础开展控制，避免机房服务器意外损坏，优化现阶段企业供应链协，保证信息的整体性提升，做到信息数据的双重安全，为服装企业供应链协同创新平台构建保驾护航。

（三）采取局域网通讯传输避免资料的泄露
解决服装企业供应链协同创新资料泄露问题的关键，针对现阶段的服装企业内部局域网络通讯传输来说，在传统的运行过程中，容易出现资料泄露情况，因而应合理地进行控制，优化现有的基础，如积极运用局域网通讯传输技术来进行控制，避免服装企业内部资料出现泄露情况，达到控制目的。

服装企业内部供应链协同控制过程中，应从整体上创新，完善现有的模式，针对性地开展优化，打造全新的体系，如灵活运用数据库编程技术进行处理，对互联网络通讯用户应用网址进行优化，实现统一化的地址访问连接。

数据库编程技术在服装企业供应链协同创新平台构建当中起到了安全沟通保障的作用，在实际应用，根据实际情况进行完善，以需求为基础，针对性地开展优化，管理供应链用户，提升其功能性，利用内部的局域网络通信进行访问和传输，从而避免了服装企业供应链内部资料出现泄露情况，在提高了资料安全性的，并且从根本上提高了资料内部传递的保密性。

（四）应用云端计算技术增强服务器的性能
解决服装企业供应链协同创新服务器性能问题的关键，就在于在服装企业供应链平台构建当中，应用互联网络云端计算技术增强服务器的性能。

只有切实应用互联网络云端计算技术，才能够增强供应链协同创新服务器的性能。

通过云端计算技术能够节省服装企业供应链协同创新平台构建当中需要的大量的服务器软件硬件购买经费，使服装企业供应链平台构建的成本大幅度降低。

并且，在服装企业供应链协同创新平台构建中应用互联网云端计算技术，相当于通过互联网络实时地连接了一台每秒能进行千万计甚至亿计次的计算服务的超级计算机。

除此之外，互联网云端计算技术还为服装企业供应链协同创新平台构建提供了包括但不限于大数据资源管理、编程建模、云端存储等按照需要进行使用的数据处理服务，可以说极大地增强了服装企业供应链协同创新平台构建当中的服务器性能。

四、结语
综上所述，大数据时代浪潮当中，风险与机遇并存。

服装企业在面对不可避免的供应链协同创新趋势当中，只有深刻认识到供应链协同创新工作当中存在的风险，并且选择适当的风险防范路径对可能危害到企业自身发展的风险进行规避，才能实现对服装企业健康稳定发展的保障，进而把握住大数据时代的机遇，推动服装行业整体高效稳定发展。

参考文献：
[1]王晓云.大数据时代的服装行业供应链分析[J].中国乡镇企业会计,2018(12):239-240.
[2]和征,阮紫琳,李亚森.基于大数据的服装供应链协同创新平台构建研究[J].价值工程,2019,38(30):133-136.
[3]韦虹卉.基于大数据的服装企业供应链成本管理探析——以Z企业为例[J].广西质量监督导报,2020(03):123-124.
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