基于LoRa的煤矿井下人员定位系统设计
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基于LoRa的煤矿井下人员定位系统设计
仲会娟;刘旭
【期刊名称】《廊坊师范学院学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(22)1
【摘要】由于煤矿井下环境条件复杂多变,在对其进行监测时会产生大量数据,再加上存在网络延时与定位算法精度低的问题,为此设计了基于LoRa的煤矿井下人员
定位系统。
在定位问题上,对迭代质心和RSSI测距进行优化改进,首先通过给定阈
值对节点种类进行识别判断,之后在进行迭代计算时,通过分配权值系数来缩减偏差,从而缓解因权重分配不均匀而导致定位精度低的问题。
经仿真测试与比较分析,该
算法易于计算、定位精度较高、定位误差较小,可以更好地用于煤矿井下人员定位。
系统通信测试结果表明,网络通信能力好,延时性低。
【总页数】4页(P20-23)
【作者】仲会娟;刘旭
【作者单位】河北工程技术学院;安徽理工大学
【正文语种】中文
【中图分类】TD76
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