2017-2018学年高一数学苏教版必修三教学案:第2章 章末小结与测评
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一、抽样方法
抽样方法有:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.简单随机抽样有抽签法、随机数表法.1.抽签法的步骤
(1)编号:给总体中所有的个体编号(号码可以从1到N);
(2)制签:将1~N这N个号码写在形状、大小都相同的号签上;
(3)搅拌:将号签放在一个容器中,搅拌均匀;
(4)抽签:每次从容器中不放回地抽取一个号签,并记录其编号,连续抽取n次;
(5)取样:从总体中,将与抽到的号签编号一致的个体取出.
2.系统抽样的步骤
从元素个数为N的总体中抽取容量为n的样本的步骤如下:
(1)编号:先将总体的N个个体编号;
(2)分段:确定分段间隔k,对编号进行分段;
(3)确定初始编号:在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l (l ≤k ); (4)抽取样本:按照一定的规则抽取样本. 3.分层抽样的步骤
(1)分层,求抽样比:确定抽样比k =n N
;
(2)求各层抽样数:按比例确定每层抽取个体的个数n i =N i ×k ; (3)各层抽样:各层分别用简单随机抽样或系统抽样法抽取个体; (4)组成样本:综合每层抽取的个体,组成样本. 二、总体分布的估计 1.作频率分布直方图的步骤 (1)求全距.
(2)决定组距与组数,注意样本容量越大,所分组数越多. (3)将数据分组.
(4)计算各小组的频率,作频率分布表,各小组的频率=各小组频数
样本容量.
(5)画频率分布直方图. 2.茎叶图刻画数据的优缺点 (1)所有信息都可以从图中得到; (2)便于记录和表示; (3)数据较多时不方便.
3.用样本的频率分布估计总体的分布时的注意事项
(1)对于同一组样本数据,确定的组距不同,得到的组数及分组也不同,绘制的频率分布直方图就会有差异,但都是对总体的近似估计.
(2)应用频率分布直方图时,需明确纵轴表示的是频率/组距,进而进行相关计算. (3)绘制茎叶图时需注意同一组数据中的相同数据要一一列出. 4.样本的数字特征
(1)样本的数字特征可分为两大类:一类是反映样本数据集中趋势的,包括众数、中位数和平均数;另一类是反映样本波动大小的,包括方差及标准差.我们常通过样本的数字特征估计总体的数字特征.
(2)在用样本的数字特征估计总体的数字特征时应注意:
①任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变.特殊情况下,平均数可能受某几个极端值的影响,而偏离一般情况.
②标准差的平方是方差,标准差的单位与样本数据的单位一致.
③用样本的平均数和标准差估计总体的平均数和标准差时,样本的平均数和标准差只是总体的平均数和标准差的近似值.
三、线性回归方程
(1)两个随机变量x 和y 之间相关关系的确定方法有:
①散点图法:通过散点图,观察它们的分布是否存在一定规律,直观地判断; ②表格、关系式法:结合表格或关系式进行判断. (2)用公式求线性回归方程的一般步骤是: ①列表x i ,y i ,x i y i .
②计算x ,y ,∑i =1
n
x 2
i ,∑i =1
n
x i y i .
③代入公式计算b 、a 的值. ④写出线性回归方程. (3)学习变量的相关性时:
①注意通过实例辨析确定性关系(函数关系)与相关关系.根据散点图分析两个变量间的相关关系是正相关还是负相关.
②学会用最小平方法求已知样本数据的线性回归方程.用回归方程对数据进行估计时,得到的结果不是准确值.
(时间90分钟,满分120分)
一、填空题(本大题共14小题,每小题5分,共70分)
1.在下列各图中,两个变量具有线性相关关系的图是________.
解析:由散点图知(1)为函数关系,(4)不具有相关关系,故(2)(3)正确. 答案:(2)(3)
2.某农场在三种地上种玉米,其中平地210亩,河沟地120亩,山坡地180亩,估计产量时要从中抽取17亩作为样本,则平地、河沟地、山坡地应抽取的亩数分别是________.
解析:应抽取的亩数分别为210×17510=7(亩),120×17510=4(亩),180×17
510=6(亩).
答案:7,4,6
3.设有一个直线回归方程为y ^=2-1.5x ,则变量x 增加一个单位时,y ^
减少________个单位.
解析:由y ^=2-1.5x 知当x 增加一个单位时,y ^
减少1.5个单位. 答案:1.5
4.某校有老师200人,男学生1 200人,女学生1 000人,现用分层抽样的方法从所有师生中抽取一个容量为n 的样本.已知从女生中抽取80人,则n =________.
解析:因为80∶1 000=8∶100,所以n ∶(200+1 200+1 000)=8∶100,所以n =192. 答案:192
5.在样本频率分布直方图中共有11个小矩形,若中间一个小矩形的面积等于所有各小矩形面积和的1
4
,样本容量是160,则中间一组的频数是________.
解析:因为所有小矩形的面积和为1,所以中间这个小矩形的面积是1
4=0.25,即这一组样本
数据的频率是0.25,所以这组的频数是160×0.25=40.
答案:40
6.一组数据的方差是s 2
,将这组数据中的每一个数都乘3,所得的一组新数据的方差是________.
解析:设数据x 1,x 2,…,x n 的平均数为x ,则3x 1,3x 2,…,3x n 的平均数为x ′=1
n
(3x 1+
3x 2+…+3x n )=3x ,∴s ′2=1n [(3x 1-3x )2+(3x 2-3x )2+…+(3x n -3x )2
]=9×1n
[(x 1-
x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]=9s 2.
答案:9s 2
7.已知x ,y 的取值如下表:
从散点图可以看出y 与x 线性相关,且线性回归方程为y ^
=0.95x +a ,则a =________. 解析:由数据得x =2,y =4.5,而回归直线必过(x ,y ),将(2,4.5)代入线性回归方程,
得4.5=0.95×2+a ,故a =2.6. 答案:2.6
8.为了解一片大约一万株树木的生长情况,随机测量了其中100株树木的底部周长(单位:cm).根据所得数据画出的样本频率分布直方图如图所示,那么在这片树木中,底部周长小于110 cm 的株数大约是________.
解析:底部周长小于110 cm 的频率为:(0.01+0.02+0.04)×10=0.7,所以底部周长小于110 cm 的株数大约是10 000×0.7=7 000.
答案:7 000
9.某校为了了解学生做家务情况,随机调查了50名学生,得到他们在某一天各自做家务所用时间的数据,结果如图所示,则可得到这50名学生在这一天平均每人做家务的时间为________h.
解析:由题图可知,在调查的50名学生中有5人做家务时间为0 h ,有5人做家务时间为2.0 h ,有10人做家务时间为1.0 h ,有10人做家务时间为1.5 h ,有20人做家务时间为0.5 h ,所以一天中平均每人做家务的时间为(5×0+5×2+10×1+10×1.5+20×0.5)÷50=45÷50=0.9(h).
答案:0.9
10.把容量为100的某个样本数据分为10组,并填写频率分布表,若前七组的频率之和为0.79,而剩下三组的频数满足:第一组频数是第二组频数的1
4,而第三组频数则是第二组频数的4
倍.那么剩下三组中频数最高的一组的频数是________.
解析:由题意知后三组的频率之和为1-0.79=0.21, 故后三组的频数之和为0.21×100=21.
设后三组中第二组的频数为a ,则1
4a +a +4a =21,
∴a =4.
即后三组的频数依次为1,4,16. 故后三组中频数最高的一组的频数是16. 答案:16
11.在样本的频率分布直方图中,共有4个长方形,这4个小长方形的面积分别为S 、2S 、3S 、4S ,且样本容量为400,则小长方形面积最大的一组的频数为________.
解析:∵S +2S +3S +4S =1,∴S =0.1.
∴4S=0.4.∴0.4×400=160.
答案:160
12.某赛季甲、乙两名篮球运动员各13场比赛得分情况用茎叶图表示如下:
甲乙
9 8 8 1 7 7 9 9
6 1 0 2 2 5 6
7 9 9
5 3 2 0 3 0 2 3
7 1 04
根据上图对这两名运动员的成绩进行比较,某同学得到下列四个结论:
①甲运动员得分的极差大于乙运动员得分的极差;
②甲运动员得分的中位数大于乙运动员得分的中位数;
③甲运动员得分的平均值大于乙运动员得分的平均值;
④甲运动员的成绩比乙运动员的成绩稳定.
则其中所有错误结论的序号是________.
解析:①甲得分的极差为47-18=29,乙得分的极差为33-17=16,故①正确;②甲得分的中位数为30,乙得分的中位数为26,②正确;③x甲>x乙正确,s2甲<s2乙;④错误.答案:④
13.某班50名学生期末考试数学成绩(单位:分)的频率分布直方图如图所示,其中数据不在分点上,对图中提供的信息作出如下的判断:
(1)成绩在49.5~59.5分段的人数与89.5~99.5分段的人数相等;
(2)从左到右数,第四小组的频率是0.03;
(3)成绩在79.5分以上的学生有20人;
(4)本次考试,成绩的中位数在第三小组.
其中正确的判断有________.
解析:(1)49.5~59.5与89.5~99.5两段所在矩形的高相等,所以人数相等.
(2)从左到右数,第四小组的频率/组距的值为0.03,频率为0.03×10=0.3.
(3)79.5分以上的学生共有:50×(0.03+0.01)×10=20人.
(4)49.5~59.5与89.5~99.5段的人数相等,69.5~79.5段的人数比79.5~89.5的人数多,
所以中位数在69.5~79.5段,即在第三小组.
答案:(1)(3)(4)
14.已知总体的各个体的值由小到大依次为2,3,3,7,a ,b,12,13.7,18.3,20,且总体的中位数为10.5.若要使该总体的方差最小,则a ,b 的取值分别是________.
解析:因为总体中位数是10.5,所以a +b
2
=10.5,即a +b =21,b =21-a ,
所以总体平均数是x =110(2+3+3+7+a +b +12+13.7+18.3+20)=79+a +b
10
=
79+21
10
=10; 总体方差是s 2
=110[(2-10)2+(3-10)2+…+(a -10)2+(b -10)2+…+(20-10)2
]=
a 2
+b 2
10
+13.758=
a 2+
-a
2
10
+13.758
=15a 2-21
5
a +57.858 =15(a -212)2
+35.808.因为7≤a ≤b ≤12,所以当a =10.5时,s 2取得最小值35.808,b =10.5. 答案:10.5,10.5
二、解答题(本大题共4小题,共50分)
15.(本小题满分12分)如图是甲、乙两人在射击比赛中中靶的情况(击中靶中心的圆面为10环,靶中各数字表示该数字所在圆环被击中所得的环数),每人射击了6次.
(1)请用列表法将甲、乙两人的射击成绩统计出来;
(2)请你用学过的统计知识,对甲、乙两人这次的射击情况进行比较.
解:(1)
(2)x 甲=9环,x 乙=9环,s 2
甲=23
,s 2乙=1,
因为x 甲=x 乙,s 2甲<s 2
乙,
所以甲与乙的平均成绩相同,但甲的发挥比乙稳定.
16.(本小题满分12分)已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下
(1)画出上表的散点图;
(2)求出回归直线并且画出图形;(3)回归直线必经过的一点是哪一点? 解:(1)散点图如图
(2)x =1
10
(45+42+46+48+42+35+58+40
+39+50)=44.50,
y =1
10(6.53+6.30+9.52+7.50+6.99+5.90+9.49+6.20+6.55+7.72)=7.27,∑i =1
n
x i y i
=3 283.9,n x - y -=3 235.15,∑i =1
n
x 2i =20 183,n x 2
=19 802.5,设回归直线方程为y ^=bx +a ,
则a =
∑i =1
n
x i y i -n x y
∑i =1
n
x 2i -n x 2
≈0.13,b =y -a x ≈1.49
所以所求回归直线的方程为y ^
=0.13x +1.49,图形如下:
(3)回归直线必经过(x ,y )即(44.50,7.27).
17.(本小题满分12分)为了让学生了解环保知识,增强环保意识,某中学举行了一次“环保知识竞赛”,共有900名学生参加了这次竞赛,为了解本次竞赛成绩情况,从中抽取了部分学
生的成绩(得分均为整数,满分为100分)进行统计.请你根据尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图,解答下列问题:
(1)填充频率分布表的空格(将答案直接填在表格内); (2)补全频率分布直方图;
(3)若成绩在[75,85)分的学生为二等奖,问获得二等奖的学生约为多少人? 解:(1)
(2)
(3)成绩在[75,80)分的学生占70~80分的学生的
5
10
,因为成绩在[70,80)分的学生频率为
0.2,
所以成绩在[75,80)分的学生频率为0.1; 成绩在[80,85)分的学生占80~90分的学生的5
10,
因为成绩在[80,90)分的学生频率为0.32, 所以成绩在[80,85)分的学生频率为0.16, 所以成绩在[75,85)分的学生频率为0.26, 由于有900名学生参加了这次竞赛,
所以该校获得二等奖的学生约为0.26×900=234(人).
18.(本小题满分14分)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
x (吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对照数据.
(1)(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y 关于x 的线性回归方程y ^
=bx +a ; (3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5) 解:(1)如图.
(2)∑i =1
n
x i y i =3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5.
x =3+4+5+6
4=4.5. y =
2.5+3+4+4.5
4
=3.5.
∑i =1
n
x 2
i =32+42+52+62
=86. b =
66.5-4×4.5×3.586-4×4.52
=66.5-63
86-81
=0.7.
2
2 a=y-b x=3.5-0.7×4.5=0.35.
故线性回归方程为y
^
=0.7x+0.35.
(3)根据回归方程的预测,现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为0.7×100+0.35=
70.35,故耗能减少了90-70.35=19.65(吨).。