数据库系统原理.
自考数据库系统原理
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自考数据库系统原理数据库系统原理是一门研究数据库技术的学科。
它涉及到数据库的组织、存储、检索、管理和维护等方面的理论和方法。
数据库是一个具有组织结构的数据集合,采用数据库管理系统(DBMS)进行管理和处理,能够满足用户对数据的各种需求。
数据库系统原理主要研究以下几个方面:1. 数据库系统架构:数据库系统由三个基本组件组成,即数据库、数据库管理系统和应用程序。
数据库是一组相关数据的集合,数据库管理系统是管理和处理数据库的软件,应用程序是基于数据库进行数据处理的软件。
数据库系统架构的设计与实现对于提高数据库的性能和可扩展性至关重要。
2. 数据模型与数据结构:数据模型是对现实世界的抽象和概括,用于描述数据的逻辑结构和属性。
常用的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
关系模型是最常用的数据模型,它使用表格来组织和表示数据。
数据结构是数据库在计算机中存储的方式,包括记录、字段和索引等。
3. 数据库查询与操作:数据库查询是根据用户的需求从数据库中检索数据的过程。
查询语言是用户与数据库交互的接口,常用的查询语言有结构化查询语言(SQL)。
数据库操作包括插入、删除、更新和修改数据等操作。
数据库查询和操作是数据库的核心功能,需要高效和准确地处理各种查询和操作请求。
4. 数据库性能与优化:数据库性能是衡量数据库系统效率和响应能力的重要指标。
数据库性能优化是通过优化数据库设计、查询语句和索引等方式来提高数据库的性能。
常用的优化技术包括查询优化、索引优化、缓存优化和并发控制等。
5. 数据库安全与完整性:数据库安全性是指保护数据不被非法访问、篡改和破坏的能力。
数据库完整性是指保证数据的正确性和一致性。
保障数据库的安全和完整性是数据库管理系统的重要任务之一,需要采取各种安全措施和完整性约束。
综上所述,数据库系统原理研究数据库的组织、存储、检索、管理和维护等方面的理论和方法。
掌握数据库系统原理对于设计和管理数据库系统至关重要。
数据库管理系统的基本原理
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数据库管理系统的基本原理数据库管理系统(DBMS)是为了有效地组织、存储和管理大量数据而设计的软件系统。
它是现代信息管理的重要工具,并广泛应用于各种应用领域,如企业管理、科学研究、金融和医疗等。
数据库管理系统的基本原理包括数据模型、数据结构、数据查询与操作、数据完整性和安全性等方面的内容。
1. 数据模型数据库管理系统的基本原理之一是数据模型。
数据模型是对现实世界中数据的抽象和表示,它定义了数据之间的关系、属性和约束。
常用的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中,关系模型是目前最常用且应用最广泛的数据模型,它通过表格形式的数据结构来组织和表示数据,以实现数据的存储和管理。
2. 数据结构数据库管理系统的基本原理还涉及数据结构。
数据结构是指在数据库管理系统中用于组织和存储数据的具体方式。
常见的数据结构包括表、索引、视图和存储过程等。
表是数据库中最基本的数据组织形式,它由行和列组成,用于存储数据和定义数据之间的关系。
索引是用于快速定位和访问数据的结构,能提高查询效率。
视图是虚拟的表,它根据用户的需求从一个或多个数据库表中抽取数据。
存储过程是一组预定义的操作序列,可以通过调用来实现特定的功能。
3. 数据查询与操作数据库管理系统的基本原理还包括数据查询与操作。
数据查询是指通过结构化查询语言(SQL)等方式从数据库中检索所需信息的过程。
SQL是一种通用的数据查询语言,它可以用于执行各种数据库操作,如数据的插入、更新、删除等。
数据库管理系统通过解析和执行用户的查询语句,并返回相应的结果,实现了对数据的高效操作。
4. 数据完整性数据库管理系统的基本原理之一是数据完整性。
数据完整性是指数据的准确性和一致性。
数据库管理系统通过各种约束条件和规则来确保数据的完整性,如主键约束、外键约束、唯一约束、检查约束和默认值等。
主键约束保证了表中每条记录的唯一性,外键约束用于建立表之间的关系,唯一约束保证了某个字段的取值唯一,检查约束用于限制字段的取值范围,而默认值则用于设置字段的默认取值。
计算机科学与技术——数据库系统原理
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第一章数据库系统概述本章学习重点:1.数据库系统的三级模式结构2.数据模型中概念层模型(E-R)模型域逻辑层模型(关系模型)第一节数据库基本概念一、数据(Data):是描述事物的符号记录,是指用物理符号记录下来的、可以鉴别的信息包括数字、字母、文字、特殊字符组成的文本数据,也可以是图形、图像、动画、影像、声音、语言等多媒体数据。
例如,日常生活和工作中使用的客户档案记录、商品销售记录等都是数据二、数据库(Database,简称DB)1.定义:是长期储存在计算机中的有组织的、可共享的(大量)数据集合2.数据库中存储的数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点三、数据库管理系统(Data Management System,简称DBMS)数据库管理系统产生的时期是20世纪60年代后期DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能,这就是数据库的故障恢复1.定义:是位于应用程序(用户)与操作系统之间的一层数据管理软件2.主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象例如:表、视图、存储过程、触发器等(2)数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)操纵数据实现对数据库的基本操作例如:查询、插入、删除和修改(3)数据库的运行管理:保证数据的安全性(用户只能使用视图定义中的数据,而不能使用视图定义外的其它数据)、完整性(数据的正确性、有效性和相容性,防止错误的数据进入数据库)、多用户对数据的并发使用以及发生故障后的系统恢复(4)数据库的建立和维护功能:创建数据库及对数据库空间的维护、数据库的备份与恢复功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析等数据库恢复采用的方法:建立检查点、建立副本、建立日志文件(5)数据组织、存储和管理功能例如:索引查找、顺序查找(6)其他功能:主要包括与其他软件的网络通信功能、不同数据库管理系统之间的数据传输以及相互访问功能等四、数据库系统(Database System,DBS):是指在计算机中引入数据库技术之后的系统1.通常一个完整的数据库系统包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户2.数据库管理员(Database Administrator,DBA):专门负责对数据库进行维护,并保证数据库正常、高效运行第二节数据管理技术的发展一、人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)特点:1.数据不保存2.应用程序管理数据3.数据面向应用注意:记录内无结构,整体无结构二、文件系统阶段(20世纪50年代后期到60年代中期)缺陷:数据冗余、数据不一致、数据联系弱特点:1.数据的管理者:文件系统,数据可长期保存2.数据面向的对象:某一应用程序3.数据的共享程度:共享性差、冗余度大4.数据的结构化:记录内有结构,整体无结构5.数据的独立性:独立性差,数据的逻辑结构改变必须修改应用程序6.数据控制能力:应用程序自己控制三、数据库系统阶段(20世纪60年代后期以来)特点:1.数据集成2.数据共享性高3.数据冗余度小4.数据一致性5.数据独立性高6.实施统一管理与控制7.减少应用程序开发与维护的工作量第三节数据库系统的结构一、数据库系统的三级模式结构1.模式:也称为概念模式或逻辑模式,它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图2.外模式:也称为子模式(Subschema)或用户模式,它是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述DBMS提供子模式描述语言(Subschema DDL)来严格地定义子模式3.内模式:也称为存储模式(Storage Schema),它是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示形式4.三级模式结构的两层映像与数据独立性(1)外模式/模式映像(逻辑独立性)(2)模式/内模式映像(物理独立性)数据独立性:不会因为系统数据库存储(物理)结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序二、数据库系统的运行与应用结构1.客户/服务器(Client/Server,C/S)模式(需要下载)例如:QQ、桌面客户端游戏2.浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式例如:网站、在线web游戏第四节数据模型一、数据特征与数据模型组成要素1.数据结构:描述的是系统的静态特性及数据对象的数据类型、内容、属性以及数据对象之间的联系2.数据操作:描述的是系统的动态特性,是对各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则3.数据约束:描述数据结构中数据间的语法和语义关联,包括相互制约与依存关系以及数据动态变化规则,以保证数据的正确性,有效性与相容性二、数据模型的分类1.概念层数据模型(1)信息世界中的基本概念A.实体(Entity): 客观存在并可相互区别的事物称为实体,可以是具体的人、事、物或抽象的概念,B.属性(Attribute):实体所具有的某种特性称为实体的属性,一个实体可以由多个属性来描述C.码或键(Key):唯一标识实体的属性集称为码D.域(Domain):属性的取值范围称为该属性的域E.实体型(Entity Type):用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型F.实体集(Entity Set):同型实体的集合称为实体集G.联系(Relationship):现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系:★一对多1:N★一对一1:1★多对多N:M(2)概念模型的表示方法概念模型:用来描述现实世界的事物,与具体的计算机系统无关表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型最典型的概念模型是实体联系(E-R)2.逻辑层数据模型(1)层次模型(2)网状模型(3)关系模型(4)面向对象模型在面向对象技术中,相同元素的有序集合,并且允许有重复的元素的复合数据类型是列表类型3.物理层数据模型:也称为数据的物理模型(Physical Model),其描述数据在存储介质上的组织结构,是逻辑模型的物理实现,即每一种逻辑模型在实现时都有与其相对应的物理模型逻辑模型是从数据库实现的观点出发,对数据建模第二章关系数据库本章学习重点:1.关系数据库的相关概念2.关系规范化理论,各个范式之间的转化关系第一节关系数据库概述系统而严格地提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd1.1970年提出关系数据模型2. E.F.Codd在1970年发表了论文《Communication of the ACM》3.之后,提出了关系代数和关系演算的概念4.1972年提出了关系的第一、第二、第三范式5.1974年提出了关系的BC范式关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据80年代后,关系数据库系统成为最重要、最流行的数据库系统典型实验系统:System R、University INGRES典型商用系统:ORACLE(占有率最高)、SYBASE、INFORMIX、IBM DB2课程中使用的是MySQL第二节关系数据模型一、关系数据结构关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构,即关系基本术语:1.表(Table):表,也称为关系,是一个二维的数据结构,它由表名构成表的各个列(如学号、姓名等)及若干行数据(各个学生的具体信息)组成。
数据库系统原理
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数据库系统原理数据库系统的原理是一个很重要的课题,它涉及到从数据库的概念、结构、存储和管理到实现数据库服务的各个方面。
本文旨在简要介绍数据库系统原理,包括数据库概念、结构、存储和管理以及实现数据库服务的原理。
一、数据库概念数据库这一概念源于数据处理,是指将数据整理成可以供人使用或者计算机程序可以检索,更新和管理的结构化或非结构化的集合。
数据库也可以定义为实现数据信息的软件,是用户和程序之间的桥梁,它可以把一些混乱的数据变成有序的数据,有助于用户更好的检索和处理信息。
二、数据库结构数据库结构包括五大结构 --状结构、层次结构、关系结构、对象-关系结构和关联数据库结构。
网状结构是将数据的结构抽象到一个网状的结构中,以节点和联系的方式来表达数据的关系,在实际中经常用来表示集合、树状结构等。
层次结构是将数据的结构抽象到一个层次的结构中,以层次的方式表达数据的关系,在实际中经常用来表示层次的社会组织等等。
关系结构是将数据结构抽象到一个表格结构中,以行和列的方式表达数据的关系,在实际中经常用来表示几个实体之间的关系等。
对象-关系结构是利用属性-值和关联表的方式把一个复杂的数据结构定义成一个关系模型,以关系模式表示数据和对象之间的联系。
最后,关联数据库是一种基于捆绑数据库管理系统(DBMS)的元数据管理系统,用来管理捆绑的数据库,具有可靠的数据结构,可提供复杂的数据库检索和处理功能。
三、数据库存储数据库存储是指将数据以某种方式存储在存储设备上的过程,有两种常用的存储设备:磁盘存储和内存存储。
磁盘存储是指将数据存储在磁盘上,而内存存储是指将数据存储在内存中。
数据库存储也分为静态存储和动态存储两种,静态存储指将数据存储在一个不变的存储空间中,而动态存储指将数据存储在任意的存储空间中。
四、数据库管理数据库管理是指管理数据库的活动,它包括安全控制、数据存储和读写、数据定义、查询和更新操作等。
数据库管理系统(DBMS)负责数据库管理,它是一个用来管理数据库系统的软件,提供了将数据库管理操作和数据库结构转换为指令或程序的能力。
数据库的原理是什么
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数据库的原理是什么
数据库的原理是指数据库系统的设计和工作方式。
它包括以下几个关键原理:
1. 数据模型和结构:数据库采用不同的数据模型,如层次型、网状型和关系型等。
每个模型都有自己的数据结构和组织方式,用于存储和访问数据。
2. 数据库查询语言:数据库系统通过查询语言(如SQL)来
实现数据的操作和检索。
查询语言允许用户以简单和易于理解的方式来请求数据,并通过优化技术提高查询效率。
3. 数据库管理系统(DBMS):DBMS是管理和操作数据库的软件系统。
它负责数据的存储、访问、更新和保护。
DBMS
还负责实施数据完整性约束和事务处理等功能。
4. 数据库索引:为了提高数据查询效率,数据库使用索引来加速数据的检索。
索引是预先创建的数据结构,可以根据特定的列或字段值快速定位到相关的数据记录。
5. 数据库事务:事务是数据库中执行的一系列操作的逻辑单位。
数据库系统使用ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)
属性来确保事务的正确执行和数据的完整性。
6. 数据库优化和性能调优:为了提高数据库系统的性能,需要对数据库进行优化和调优。
这包括索引的设计和使用、查询的优化、存储空间的管理等。
7. 数据库安全和权限控制:数据库系统需要提供安全机制来保护数据的机密性和完整性。
它能够对用户进行身份验证,并根据用户的权限限制对数据进行访问和操作。
综上所述,数据库的原理基于数据模型和结构、查询语言、数据库管理系统、索引、事务、优化和安全等关键技术,以实现数据的有效存储、高效检索和安全保护。
《数据库系统原理》教案
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《数据库系统原理》教案一、课程简介《数据库系统原理》课程是计算机科学与技术专业的一门核心课程,主要介绍数据库系统的基本概念、原理和方法。
通过本课程的学习,使学生掌握数据库系统的基本理论、设计方法和应用技术,具备分析和解决实际问题的能力。
二、教学目标1.理解数据库系统的基本概念、原理和方法。
2.掌握关系数据库模型的理论基础和设计方法。
3.学会使用SQL语言进行数据库操作。
4.熟悉数据库管理系统的功能和操作。
5.了解数据库系统的应用和发展趋势。
三、教学内容1.数据库系统概述1.1数据库基本概念1.2数据模型1.3数据库系统结构1.4数据库管理系统2.关系数据库模型2.1关系数据结构2.2关系操作集合2.3关系完整性约束2.4关系代数和关系演算3.关系数据库设计3.1实体-联系模型3.2关系数据库设计方法3.3函数依赖与规范化理论3.4数据库设计实例4.SQL语言4.1SQL概述4.2数据定义4.3数据查询4.4数据更新4.5视图和索引5.数据库管理系统5.1数据库管理系统的功能5.2数据库管理系统的操作5.3数据库管理系统的运行与维护6.数据库保护6.1数据库安全性6.2数据库完整性6.3数据库恢复6.4事务管理7.数据库系统应用与发展7.1数据库系统的应用领域7.2数据库新技术7.3数据库发展趋势四、教学方法1.讲授:讲解基本概念、原理和方法。
2.案例分析:分析实际案例,加深对理论知识的理解。
3.实践操作:通过实验和上机操作,掌握数据库管理系统的使用。
4.讨论与交流:组织课堂讨论,促进学生思考和创新能力的培养。
五、教学安排1.理论教学:共计48学时,每周3学时。
2.实践教学:共计16学时,每周1学时。
3.课程设计:共计2周,安排在课程结束后进行。
六、考核方式1.平时成绩:包括出勤、作业、课堂表现等,占总评成绩的30%。
2.实践成绩:包括实验报告、上机操作等,占总评成绩的30%。
3.期末考试:闭卷考试,占总评成绩的40%。
数据库管理系统的原理与实践
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数据库管理系统的原理与实践数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是指为管理和维护数据库而设计的计算机软件系统。
数据库管理系统具有良好的数据组织能力和高效的数据处理能力,是现代信息系统的核心组成部分。
本文将介绍数据库管理系统的原理与实践,并探讨其在实际应用中的重要性和价值。
一、数据库管理系统的原理1. 数据库模型数据库模型是数据库管理系统的基础。
常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模型等。
其中,关系模型最为常用。
关系模型采用数据表的形式来表示数据,表由行和列组成,每一行代表一个记录,每一列代表一个字段。
关系模型的优点是简单清晰、易于理解和操作。
2. 数据库操作语言数据库操作语言(Database Language,简称DML)用于对数据库的数据进行查询、插入、修改和删除等操作。
常见的DML语言有结构化查询语言(SQL)和面向对象查询语言(OQL)等。
SQL是目前最常用的数据库操作语言,其语法简单易学,可以实现复杂的查询和数据操作。
3. 数据库事务数据库事务指的是一系列的数据库操作,组成一个逻辑上的整体,要么全部执行成功,要么全部回滚。
事务具有ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性保证事务要么全部执行成功,要么全部回滚;一致性保证事务执行前后数据的完整性;隔离性保证事务之间相互独立,互不干扰;持久性保证事务一旦提交,数据将永久保存。
4. 数据库索引数据库索引是优化数据库查询性能的重要手段。
索引通过建立特定的数据结构,存储和维护数据表中的某些列的值,以加快查询速度。
常见的索引类型有主键索引、唯一索引和非唯一索引等。
索引的使用可以有效减少数据库的扫描量,提高查询效率。
二、数据库管理系统的实践1. 数据库设计数据库设计是构建数据库的重要阶段。
合理的数据库设计可以提高数据库性能和可维护性,减少数据冗余和不一致性。
数据库设计过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等。
《数据库系统原理》教案
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《数据库系统原理》教案一、教案基本信息1. 课程名称:数据库系统原理2. 课时安排:共32 课时3. 教学目标:了解数据库系统的基本概念、发展历程和应用领域掌握关系型数据库的基本理论和技术学会使用SQL 语言进行数据库操作能够分析并解决实际问题,具备一定的数据库设计和应用能力4. 教学方法:讲授、案例分析、上机实验、小组讨论5. 教学工具:多媒体教学、PPT、教材、实验环境二、教学内容与进度安排1. 数据库系统概述数据库系统的概念和发展历程数据库系统的组成与结构数据库系统的应用领域教学时长:2课时2. 数据模型概念数据模型(实体-关系模型)关系数据模型高级数据模型(如:对象关系模型、XML模型)教学时长:4课时3. 关系数据库理论关系代数关系演算完整性约束教学时长:6课时4. SQL 语言数据定义语句(CREATE、ALTER、DROP)数据查询语句(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE)数据操纵语句(DML)数据控制语句(DCL)教学时长:8课时5. 数据库设计需求分析概念设计(ER图)逻辑设计(关系模型)物理设计教学时长:6课时三、教学评价1. 平时成绩:30%(包括课堂表现、作业、实验报告等)2. 期中考试:30%(选择题、填空题、简答题、综合应用题)3. 期末考试:40%(综合应用题、案例分析题)四、教学资源1. 教材:《数据库系统原理》2. 实验指导书:《数据库系统实验指导书》3. 在线资源:相关学术论文、教学视频、博客等五、教学建议1. 注重理论与实践相结合,鼓励学生动手实践2. 引导学生参与课堂讨论,提高课堂互动性3. 培养学生的问题解决能力,学会将所学知识应用于实际问题4. 定期进行复习和总结,加强学生对数据库系统原理的理解和记忆六、数据库安全与保护1. 数据库安全安全威胁及其分类安全策略与机制教学时长:2课时2. 数据库保护备份与恢复事务管理并发控制教学时长:2课时七、数据库性能优化1. 查询优化查询优化技术索引设计与优化查询执行策略教学时长:3课时2. 数据库性能评估与调优性能评估指标性能调优方法教学时长:1课时八、数据库管理系统1. 主流数据库管理系统简介OracleMySQLSQL ServerPostgreSQL教学时长:2课时2. 数据库管理系统使用与维护数据库创建与维护用户管理与权限设置教学时长:2课时九、数据库应用系统设计与开发1. 数据库应用系统设计流程需求分析系统架构设计数据库设计教学时长:3课时2. 数据库应用系统开发常见开发工具与技术数据库连接与操作教学时长:2课时十、课程总结与展望1. 数据库系统原理课程回顾主要知识点梳理重点与难点解析教学时长:1课时2. 数据库技术发展趋势NoSQL数据库新型数据库技术(如:时间序列数据库、图数据库)大数据技术与数据库系统的结合教学时长:2课时教学安排建议:1. 按照每周4课时的节奏进行教学,每个章节安排2课时进行讲解,剩余2课时用于实验操作或课堂讨论。
数据库系统原理
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数据库系统原理数据库系统原理是指在计算机科学与技术领域中,关于数据库系统设计、实现、运行和应用的一门基础理论。
它研究如何存储、组织和管理大量数据,并提供高效的数据访问和处理能力。
数据库系统原理的研究内容主要包括以下几个方面:1. 数据模型: 数据模型是描述现实世界中数据的结构和行为的一种抽象表示。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
关系模型是最常用的数据模型,它使用表格的形式来表示数据。
2. 数据库设计: 数据库设计是指根据实际应用需求,将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表结构。
合理的数据库设计可以提高数据存储和查询的效率,降低数据库的冗余和复杂度。
3. 数据库管理系统(DBMS): 数据库管理系统是指用来管理数据库的软件系统。
它提供了一系列的功能和工具,包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)等。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
4. 数据库的存储与索引: 数据库的存储和索引是数据库系统中非常重要的部分。
存储是指将数据持久地保存在存储介质上,如硬盘或闪存。
索引是一种数据结构,用于加快数据查找和查询的速度。
5. 数据库事务与并发控制: 在数据库中,事务是一组操作的逻辑单元,它是数据库操作的最小单位。
并发控制是指多个用户同时访问数据库时,如何保证数据的一致性和完整性。
6. 数据库安全与备份: 数据库安全是指保护数据库免受非法访问、数据泄露或其他安全威胁的措施和技术。
数据库备份是指定期将数据库的内容复制到另一个位置,以便在数据丢失或损坏时进行恢复。
总之,数据库系统原理是研究数据库系统设计、实现、运行和应用的一门基础理论,它为我们理解和应用数据库系统提供了重要的指导和支持。
《数据库系统原理》课件
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域完整性约束
确保数据的合法性,如非空约束、数据类型约束等。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA
数据库系统查询语言SQL
总结词:了解SQL的基本语法和功能是使用SQL进行数据库操作的基础。
VS
SQL的数据更新功能允许用户修改数据库表中的现有数据。
随着互联网和大数据技术的发展,出现了分布式数据库、NoSQL数据库、实时数据库等新一代数据库技术。
新一代数据库技术
数据模型是描述数据、数据关系和数据操作的抽象表示,是数据库系统的核心组成部分。
数据模型
关系数据库是使用关系数据模型组织的数据库,是最常见的数据库类型之一。
关系数据库
数据库模式是数据库中数据的逻辑结构,包括数据类型、数据关系和完整性约束等。
数据库系统提供数据完整性机制,确保数据的准确性和可靠性。
早期的计算机系统通过人工管理数据,缺乏有效的数据组织和检索手段。
人工管理阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件管理系统,实现了数据的集中存储和检索。
文件管理阶段
随着关系数据库技术的发展,出现了数据库管理系统,实现了数据的结构化存储和高效检索。
数据库管理系统阶段
03
02
01
事务隔离
锁机制
乐观并发控制
03
恢复策略
根据数据备份和日志记录,制定合适的恢复策略,确保数据库能够快速恢复正常运行。
01
数据备份
定期对数据库进行备份,以便在数据丢失或损坏时能够恢复数据。
02
日志记录
记录数据库的变更日志,以便在数据出现问题时能够回溯和恢复数据。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA
数据库系统原理
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数据库系统原理数据库系统是指在计算机系统中,利用数据库管理系统(DBMS)来进行数据管理和存储的系统。
数据库系统原理是指数据库系统的基本概念、原理和技术,它是数据库系统设计和应用的理论基础。
在数据库系统原理中,涉及到数据模型、数据结构、数据库设计、查询处理、事务管理、并发控制、恢复和安全等方面的内容。
首先,数据库系统原理中的数据模型是数据库设计的基础。
数据模型是对现实世界中数据的抽象,常见的数据模型有关系模型、面向对象模型、半结构化模型等。
关系模型是最常用的数据模型,它使用表格来表示数据,具有清晰的结构和丰富的操作语言,适用于大多数应用场景。
其次,数据库系统原理中的数据结构是数据库存储和管理的基础。
数据结构是指数据在计算机中的组织方式,常见的数据结构有树、图、哈希表等。
在数据库系统中,常用的数据结构包括索引、B树、哈希表等,它们能够高效地支持数据的插入、删除和查找操作。
数据库设计是数据库系统原理中的重要内容,它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计是对数据需求和业务规则进行建模,逻辑设计是将概念模型转化为关系模型,物理设计是选择存储结构和优化性能。
查询处理是数据库系统原理中的核心内容,它包括查询优化和查询执行两个阶段。
查询优化是指通过选择合适的查询执行计划来提高查询性能,查询执行是指按照查询执行计划来获取查询结果。
数据库系统通过索引、统计信息和优化器等手段来提高查询性能。
事务管理是数据库系统原理中的重要内容,它是保证数据库一致性和可靠性的基础。
事务是数据库操作的最小执行单元,它具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性。
数据库系统通过锁、并发控制和恢复机制来实现事务管理。
并发控制是数据库系统原理中的关键内容,它是保证多个事务同时执行时数据库一致性的基础。
并发控制通过锁、多版本并发控制和时间戳等机制来避免事务之间的冲突和混乱,保证数据库的正确性。
恢复和安全是数据库系统原理中的重要内容,它是保证数据库系统可靠性和稳定性的基础。
数据库系统原理与开发
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数据库系统原理与开发数据库系统原理与开发数据库系统是一个具有组织结构的数据存储和管理的软件系统。
它是一个支持数据集成、数据安全性和数据共享的软件。
数据库系统的目的是为了方便数据的管理、检索和更新,让用户方便地进行数据查询和数据录入。
数据库系统的开发需要掌握相关的数据库系统理论和技术,了解数据库系统的工作原理和运行机制,掌握数据库系统的设计、实现和维护方法。
本文将讨论数据库系统的原理和开发。
一、数据库系统的原理1.数据库的基本概念数据库是指一个由任务相关数据的集合。
这些数据按照一定规则被组织起来,形成一个有机整体,可以为各种任务提供数据支持。
数据库具有以下特点:(1)具有组织性:数据按照一定的结构进行组织。
(2)持久性:数据长期存储在计算机系统中。
(3)共享性:多个用户可以同时访问并使用。
(4)独立性:数据与程序分离,数据可以独立于应用程序存储和管理。
2.数据库的三级模式数据库系统可以分为三个层次:外模式、概念模式和内模式。
(1)外模式:是用户与数据库系统交互的接口,用户可以使用SQL语言进行操作。
(2)概念模式:是数据库系统的全局视图,包括数据库中所有数据的逻辑结构和关系。
(3)内模式:是数据库在物理层次上的组织方式,包括数据存储的逻辑结构和存储位置。
3.数据库的ACID特性ACID是数据库系统最重要的特点,即:(1)原子性(Atomicity):确保事务执行的原子性,要么全部执行,要么全部回滚。
(2)一致性(Consistency):保证事务执行前后数据库的状态是一致的。
(3)隔离性(Isolation):保证多个事务同时访问同一个数据时,各自的操作互相不影响。
(4)持久性(Durability):保证一旦事务提交成功,数据就会永久保存在数据库中。
4.数据库的关系理论关系是基于数据之间的关联而建立的一个新型的数据结构,与传统的层次结构和网状结构不同。
关系分为一对一、一对多、多对多关系。
关系建立在关系模式上,关系模式包括:关系模式名称、属性名、属性域和键。
《数据库系统原理》教案
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《数据库系统原理》教案一、课程简介1. 课程定位:《数据库系统原理》是计算机科学与技术专业的一门核心课程,旨在培养学生掌握数据库系统的基本概念、原理和技术,培养学生运用数据库技术解决实际问题的能力。
2. 课程目标:通过本课程的学习,使学生了解数据库系统的基本概念、原理和技术,掌握关系数据库的基本操作、设计和应用,具备初步的数据库系统设计和应用开发能力。
二、教学内容1. 数据库基本概念:数据、信息和数据处理数据库、数据库系统和数据库管理系统数据模型、数据模型分类和特点2. 关系数据库:关系模型和关系操作语言关系数据库标准语言SQL关系数据库的设计和规范化三、教学方法1. 讲授法:通过课堂讲授,使学生掌握数据库系统的基本概念、原理和技术。
2. 实践法:通过上机实验,使学生熟悉关系数据库的操作,掌握SQL语言的应用。
3. 案例分析法:通过案例分析,使学生学会运用数据库技术解决实际问题。
四、教学资源1. 教材:《数据库系统原理》(第四版),作者:王红梅、李建忠。
2. 实验教材:《数据库实验指导书》,作者:王红梅、李建忠。
3. 辅助材料:课件、教学案例、在线资源等。
五、教学评价1. 平时成绩:课堂表现、作业完成情况、实验报告等。
2. 考试成绩:期末考试,包括选择题、填空题、简答题和综合分析题。
3. 实践能力:上机实验操作、案例分析和开发项目。
六、教学安排1. 课时安排:共计48课时,其中理论讲授32课时,实验操作16课时。
2. 授课计划:每周4课时,共计12周完成理论讲授。
实验操作安排在理论讲授结束后进行,共计4周,每周4课时。
七、实验内容1. 实验目的:巩固关系数据库的基本操作。
学会使用数据库设计工具。
掌握数据库的创建、表的设计、查询和索引的创建。
2. 实验项目:实验一:数据库的创建和管理实验二:表的设计与操作实验三:SQL查询实验四:索引的创建与优化实验五:数据库性能测试八、课程作业1. 作业类型:课后习题:巩固理论知识。
《数据库系统原理》教案
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《数据库系统原理》教案一、教学目标1. 了解数据库系统的基本概念、发展历程和应用领域。
2. 掌握关系模型、实体-关系模型等数据库模型及其转换方法。
3. 熟悉数据库设计的原则和方法,了解数据库设计的一般步骤。
4. 掌握SQL语言的基本语法,能够实现数据库的增、删、改、查等操作。
5. 了解数据库系统的安全性和完整性约束,了解数据库性能优化方法。
二、教学内容1. 数据库系统概述1.1 数据库基本概念1.2 数据库系统的发展历程1.3 数据库系统的应用领域2. 数据库模型2.1 关系模型2.2 实体-关系模型2.3 数据库模型的转换3. 数据库设计3.1 数据库设计原则3.2 数据库设计方法3.3 数据库设计的一般步骤4. SQL语言4.1 SQL基本语法4.2 数据库的增、删、改、查操作4.3 数据库的高级查询5. 数据库安全性和完整性5.1 数据库安全性5.2 数据库完整性约束三、教学方法1. 讲授法:讲解数据库系统的基本概念、原理和方法。
2. 案例分析法:分析实际案例,帮助学生理解数据库系统的应用和设计。
3. 实验法:安排上机实验,让学生动手操作,巩固所学知识。
4. 讨论法:组织学生进行小组讨论,培养学生的团队合作能力。
四、教学安排1. 课时:32课时(每课时45分钟)2. 授课方式:理论课与实验课相结合3. 教学进度安排:第1-4课时:数据库系统概述第5-8课时:数据库模型第9-12课时:数据库设计第13-16课时:SQL语言第17-20课时:数据库安全性和完整性五、教学评价1. 平时成绩:考察学生的出勤、课堂表现、作业完成情况。
2. 考试成绩:包括笔试和上机操作,笔试主要考查理论知识,上机操作主要考查实际操作能力。
3. 课程设计:布置一个数据库设计项目,要求学生完成数据库的设计和实现,以评价学生的综合应用能力。
六、教学资源1. 教材:《数据库系统原理》,作者:王红梅2. 辅助材料:PPT课件、教学案例、实验指导书3. 数据库管理系统:如MySQL、Oracle等4. 编程环境:如Eclipse、Visual Studio等七、教学策略1. 启发式教学:通过提问、举例等方式,激发学生的思考,引导学生主动学习。
数据库原理与应用

数据库原理与应用数据库是一个经过组织的、存储大量结构化数据的集合,数据库系统是管理和维护这些数据的软件系统。
本文将介绍数据库的原理和各种应用场景。
一、数据库的原理1. 数据模型:数据库采用不同的数据模型来描述数据的结构和关系,常见的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型。
其中,关系模型是最常用的数据模型,它将数据组织成表格形式,利用关系代数和关系演算来实现数据的查询和操作。
2. 数据库管理系统(DBMS):DBMS是管理数据库的软件系统,它提供了数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)等功能,用于创建和维护数据库,以及对数据库进行查询和更新操作。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle和SQL Server等。
3. 数据库的结构:数据库由一个或多个表格组成,每个表格由若干列和行组成。
表格中的列定义了不同数据的属性,而行则代表具体的数据记录。
通过使用主键和外键,可以在不同表格之间建立关联关系。
4. 数据库的索引:索引通过使用一定的数据结构和算法,提高数据库的查询性能。
通过创建索引,可以加快数据的检索速度,并提高查询效率。
常见的索引类型包括B树索引和哈希索引等。
5. 事务管理:事务是数据库中执行一系列操作的逻辑单位,它要么全部执行成功,要么全部回滚。
通过使用事务,可以保持数据的一致性和完整性。
如果某个操作失败,数据库将自动回滚到事务之前的状态。
二、数据库的应用1. Web应用:数据库在Web应用中起着至关重要的作用。
通过将用户的个人信息、商品信息等存储在数据库中,实现了用户注册、登录和交易等功能。
同时,数据库也用于存储网站的文章、评论和日志等内容。
2. 企业管理系统:数据库在企业管理系统中扮演着核心角色。
通过使用数据库,企业可以存储、管理和分析大量的业务数据。
例如,人力资源管理系统可以存储员工的个人信息和工资记录,供企业管理人员参考。
3. 银行系统:银行系统需要大量存储和处理客户的账户、交易记录和贷款信息等数据。
数据库系统原理
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数据库系统原理数据库系统原理是指数据库系统设计和实现的基本原理和方法。
它包括对数据库管理系统(DBMS)的内部结构、数据存储和数据访问的机制、数据库操作语言的语法和语义,以及数据库性能调优等方面的研究和应用。
一、数据库系统概述数据库系统是指多个用户共享数据和数据管理软件的集合。
它通过数据库管理系统(DBMS)实现对数据的组织、存储、管理和应用。
数据库系统的目标是提高数据的共享性、完整性和安全性,提供高效的数据访问和管理功能。
二、数据库模型1. 层次模型层次模型是最早的数据库模型之一,它以树形结构组织数据,数据之间通过父子关系进行连接。
该模型简单直观,但不适用于复杂的数据关系和查询操作。
2. 网状模型网状模型是比层次模型更复杂的数据库模型,它通过多对多的连接关系将数据组织起来。
该模型可以描述更复杂的数据关系,但数据的操作和管理较为复杂。
3. 关系模型关系模型是当前应用最广泛的数据库模型,它将数据组织为二维表格形式,每个表格代表一个关系,表格中的行表示记录,列表示属性。
关系模型具有结构简单、容易理解和使用的特点。
三、数据库的基本概念和术语1. 数据库和实例数据库是指由一组相关数据组成的集合,实例是指数据库在内存中的活动副本。
一个DBMS可以管理多个数据库,并在内存中创建多个实例。
2. 数据模式和模式图数据模式是指数据库的逻辑结构和特性的描述,模式图是对数据模式的可视化表示,通常使用实体-联系图进行表示。
3. 数据库表、字段和记录数据库表由行和列组成,每个表代表一个实体或一种关系,行对应记录,列对应属性。
四、数据库查询语言1. 结构化查询语言(SQL)SQL是数据库操作和查询的标准语言,它分为数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)两部分。
DDL用于定义数据库的结构和属性,DML用于对数据库中的数据进行操作和查询。
2. 查询优化查询优化是指通过优化查询的执行计划和访问路径,提高查询效率和性能。
常用的优化技术包括索引优化、查询重写、关联查询优化等。
数据库系统原理及课程设计报告
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数据库系统原理及课程设计报告一、引言数据库系统是现代信息管理的重要工具之一,广泛应用于各个领域。
本报告旨在介绍数据库系统的原理和课程设计的内容,以及对数据库系统的设计与实现进行详细的分析和讨论。
二、数据库系统原理1. 数据库系统概述数据库系统是一种用于组织、存储和管理大量数据的软件系统。
它包括数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序。
数据库是数据的集合,DBMS是管理和操作数据库的软件,应用程序通过DBMS与数据库进行交互。
2. 数据模型数据模型是描述数据结构、数据操作和数据约束的工具。
常见的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中,关系模型是最常用的数据模型,使用表格(关系)来表示数据。
3. 数据库设计数据库设计是指根据应用需求,将现实世界的数据转化为数据库中的表格和关系的过程。
它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计确定实体、属性和关系,逻辑设计转化为关系模型,物理设计选择存储结构和优化查询性能。
4. 数据库查询与操作数据库查询是通过使用结构化查询语言(SQL)来检索和操作数据库中的数据。
SQL包括数据查询语言(DQL)、数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。
常见的SQL操作包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
5. 数据库事务与并发控制数据库事务是指在数据库上执行的一系列操作的逻辑单元。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)的特性。
并发控制是为了保证多个事务同时执行时的数据一致性和完整性。
三、课程设计报告1. 课程设计目标本次课程设计的目标是设计和实现一个简单的学生信息管理系统。
该系统可以实现学生信息的录入、查询、修改和删除等功能,并能够对学生信息进行统计和分析。
2. 系统需求分析根据用户需求,我们需要设计一个学生信息管理系统,具体需求如下:- 学生信息录入:包括学号、姓名、性别、年龄、专业等信息。
- 学生信息查询:可以根据学号、姓名、专业等条件进行查询。
《数据库系统原理》教案
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《数据库系统原理》教案章节一:数据库系统概述1.1 数据库的基本概念数据库的定义数据库的起源与发展数据库系统的组成1.2 数据管理技术的发展文件系统数据库管理系统(DBMS)分布式数据库和大数据库1.3 数据库系统的应用领域企业级应用桌面应用移动应用章节二:数据模型2.1 数据模型的概念什么是数据模型数据模型的类型数据模型的作用2.2 常见数据模型层次模型网状模型关系模型对象模型2.3 数据模型的评估与选择数据模型的评估标准数据模型的选择依据章节三:关系数据库3.1 关系数据库的基本概念关系数据库的定义关系数据库的组成关系数据库的优点3.2 关系代数关系代数的运算关系代数的作用3.3 SQL语言SQL语言的概述SQL语言的基本操作SQL语言的高级应用章节四:数据库设计4.1 数据库设计的基本步骤需求分析概念设计逻辑设计物理设计4.2 实体-关系模型实体-关系模型的基本概念实体-关系模型的表示方法实体-关系模型到关系模型的转换4.3 数据库规范化理论规范化理论的基本概念规范化理论的作用章节五:数据库性能优化5.1 数据库性能优化的概念数据库性能优化的目标数据库性能优化的方法5.2 索引技术索引的概念索引的类型索引的优化策略5.3 查询优化查询优化的目标查询优化的方法《数据库系统原理》教案章节六:事务管理6.1 事务的概念与属性事务的定义事务的ACID属性事务的作用6.2 事务管理的基本概念事务的状态事务的生命周期事务的管理机制6.3 并发控制并发控制的概念并发控制的方法并发控制的应用章节七:数据库安全性与完整性7.1 数据库安全性的概念数据库安全性的目标数据库安全性的威胁数据库安全性的策略7.2 数据库完整性数据库完整性的概念数据库完整性的约束数据库完整性的实现7.3 访问控制与身份认证访问控制的概念访问控制的方法身份认证的机制章节八:数据库备份与恢复8.1 数据库备份的基本概念数据库备份的目的数据库备份的方法数据库备份的策略8.2 数据库恢复的概念数据库恢复的原理数据库恢复的方法数据库恢复的策略8.3 故障与恢复模式故障的类型恢复模式的选择恢复机制的实现章节九:数据库维护9.1 数据库维护的概念数据库维护的目标数据库维护的任务数据库维护的策略9.2 数据库性能监控性能监控的指标性能监控的工具性能监控的方法9.3 数据库重构与升级数据库重构的概念数据库重构的动机数据库重构的策略章节十:数据库发展新技术10.1 云计算与大数据云计算的概念大数据的特点云计算与大数据在数据库领域的应用10.2 分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的架构分布式数据库的挑战与解决方案10.3 数据库新技术发展趋势新兴数据库技术数据库技术的发展方向数据库技术的未来挑战《数据库系统原理》教案章节十一:NoSQL数据库11.1 NoSQL数据库概述NoSQL数据库的定义NoSQL数据库的分类NoSQL数据库的优势与挑战11.2 常见NoSQL数据库介绍键值存储数据库文档型数据库列存储数据库图形数据库11.3 NoSQL数据库在实际应用中的选择选择NoSQL数据库的依据NoSQL数据库的应用场景章节十二:数据库系统实现技术12.1 数据库系统的体系结构客户端/服务器模型浏览器/服务器模型云计算模型12.2 数据库系统的核心组件存储管理查询处理器事务管理器缓存管理12.3 数据库系统的性能评估与优化性能评估指标性能优化策略章节十三:数据库系统案例分析13.1 数据库系统案例介绍案例一:某企业级数据库应用案例二:某电子商务平台数据库设计案例三:某社交网络数据库实现13.2 案例分析与讨论案例分析方法案例讨论主题研究报告的结构章节十四:数据库系统实验14.1 实验目的与要求实验目的实验要求14.2 实验内容与步骤实验一:关系数据库操作实验二:SQL语言应用实验三:数据库设计实验报告的结构章节十五:数据库系统复习与考试指导15.1 复习资料与重点复习资料整理重点章节与概念15.2 考试形式与题型考试形式题型设置15.3 考试策略与时间管理考试策略时间管理技巧重点和难点解析。
数据库系统原理
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数据库系统原理数据库系统是指在计算机系统上以数据库为核心,以存储、管理和维护数据为主要任务的软件系统。
它是对数据进行组织、存储和管理的重要工具。
数据库系统原理是数据库系统设计与开发的基础,它涵盖了数据模型、数据库设计、数据存储、查询处理、事务处理等多个方面。
本文将介绍数据库系统原理的基本概念、架构和相关技术。
一、数据库系统原理的基本概念数据库系统原理的基本概念包括数据模型、数据库管理系统(DBMS)和数据库。
数据模型是对现实世界中数据的抽象和描述,常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
数据库管理系统是实现数据库系统的软件,它提供了数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)等接口,用于管理和操作数据库。
数据库是存储数据的集合,它将数据按照一定的结构进行组织和存储。
二、数据库系统原理的架构数据库系统原理的架构包括用户视图、外模式、概念模式和内模式。
用户视图是用户对数据库中数据的看法,它可以只看到数据库中特定的数据子集。
外模式是数据库的一个逻辑表示,它反映了用户的观点和对数据库的需求。
概念模式是整个数据库的全局逻辑结构,它描述了数据库中存储的所有数据及其之间的关系。
内模式是数据库存储的物理表示,它描述了数据在存储介质上的存储方式和组织结构。
三、数据库系统原理的数据存储数据库系统原理的数据存储涉及到数据的物理存储和索引技术。
数据的物理存储是指将数据存储在数据库管理系统中的物理介质上,包括磁盘、固态硬盘等。
索引技术是指对数据库中数据的一种快速检索方法,常见的索引包括B-树索引和哈希索引等。
四、数据库系统原理的查询处理数据库系统原理的查询处理包括查询语言、查询优化和查询执行。
查询语言是用户与数据库系统进行交互的语言,常见的查询语言有结构化查询语言(SQL)和关系代数等。
查询优化是在执行查询之前,对查询进行优化,以减少查询的执行时间和资源消耗。
查询执行是指执行优化后的查询计划,获取查询结果。
五、数据库系统原理的事务处理数据库系统原理的事务处理是指对数据库中的一组操作进行管理和控制,以保证数据库的一致性和完整性。
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• 不同的聚集关系组中可能包含相同的关系,这些关系可以 在任何一个聚集中,但不能同时出现在多个聚集中。这样, 相交聚集关系组可以有多个聚集方案供选择。
• 考虑相交聚集关系组C={C1、...、Cn}。设C上可运行的事务 是T1、...、Tk,其使用频率为f1、...、fk。对每种聚集方案 (包括不建立聚集), 计算C上的操作代价
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7.3 物理存储结构的设计
• 物理存储结构设计的目的
–确定如何在磁盘存储器上存储关系、索引和聚集, 使得空间利用率最大化,数据操作引起的系统开销 最小化。
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第七章 物理数据库设计
• 7.1 影响物理数据库设计的因素分析 • 7.2 为关系模式选择存取方法 • 7.3 物理存储结构的设计
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7.1 影响物理如下信息:
– (1) 查询的关系; – (2) – (3) 连接条件所涉及的属性; – (4) 查询的投影属性。
n
cost(R) fi cost(Ti ) i 1
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7.2 为关系模式选择存取方法
• 索引存取方法的选择
–
(1) 根据在R上事务 索引,规则如下:
T1、T2、...、Tk的信息确定候
选
• ① 如果一个(或一组)属性经常在操作条件中出现,则考虑 在这个(或这组)属性上建立索引;
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7.2 为关系模式选择存取方法
• 聚集存取方法的选择
– 确定聚集关系组
• (1) 确定候选聚集关系组,其规则如下:
– ① 经常在一起进行连接操作的关系可以作为聚集关系组,连 接属性作为聚集键;
– ② 如果一个关系的一组属性经常出现在相等比较条件中,则 该单个关系可作为聚集关系组,这组属性作为聚集键;
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7.2 为关系模式选择存取方法
• 常用的存取方法可以分为三类:
– 索引方法 – HASH方法 – 聚集方法 • 聚集方法是把经常进行连接操作的多个关系的 记录以连接属性为中心分类存储,从而提高连 接操作的效率。即参加一个聚集的所有关系中 具有相同聚集键值的记录被物理地存储在一起。
• 对于下列索引配置情况:不加索引、加一个索引、加二个 索引、...、加m个索引,计算:Cost(R),选择使得Cost(R) 最小的索引配置作为R的最后索引配置。
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7.2 为关系模式选择存取方法
• HASH存取方法的选择
– 有些数据库管理系统提供了HASH存取方法。选择 HASH存取方法的规则如下:如果一个关系的属性主 要出现在相等连接操作条件中或主要出现在相等比 较选择条件中,而且满足下列两个条件之一,则此 关系可以选择HASH存取方法:
n
cost(C) fi cost(Ti ) i 1
• 选择使Cost(C)最小的聚集方案作为C的最后聚集方案。
• 与任何聚集关系组都不相交的聚集关系组的聚集方案只有 一个,这组关系做成一个聚集。
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第七章 物理数据库设计
• 7.1 影响物理数据库设计的因素分析 • 7.2 为关系模式选择存取方法 • 7.3 物理存储结构的设计
– ③ 如果一个关系的一个(或一组)属性上的实例值重复率很高, 则此单个关系可作为聚集关系组,这组属性作为聚集键。
• (2) 取消候选聚集关系组中不必要的关系, 规则如下:
–①
– ② 从聚集组中删除更新操作远大于连接操作的关系。
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7.2 为关系模式选择存取方法
• 聚集存取方法的选择
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7.2 为关系模式选择存取方法
• 问题描述
– 设T1、T2、...、Tn是逻辑数据库上运行的n个事务, f1、 f2、 ...、fn是这n个事务的使用频率。
– Cost(T)表示在所有关系模式的存取方法都选定后, 事务T的代价,即磁盘存取块数。
– 存取方法的选择可以定义为如下的优化问题:为每 个关系选择一种或多种存取方法,最小化
• (1) 如果一个关系的大小可预知,而且不变; • (2) 如果关系的大小动态改变,而且数据库管理系统提供了
动态HASH存取方法。
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7.2 为关系模式选择存取方法
• 聚集存取方法的选择
–选择聚集存取方法,首先需要确定聚集关系组,即 确定需要多少个聚集,每个聚集中包括哪些关系; 然后确定优化的聚集方案。
计算机科学技术学院
数据库系统原理
第二篇 设计篇
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设计篇
• 第四章 • 第五章 • 第六章 • 第第七七章章
数据库设计概述与需求分析 概念数据库设计 逻辑数据库设计 物物理理数数据据库库设设计计
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第七章 物理数据库设计
• 物理数据库设计的任务:
• ② 如果一个属性经常作为最大值和最小值等聚集函数的参 数,则考虑在这个属性上建立索引;
• ③ 如果一个(或一组)属性经常在连接操作的连接条件中出 现,则考虑在这个(或这组)属性上建立索引;
• ④ 如果一个(或一组)属性经常作为投影属性使用,则考虑 在这个(或这组)属性上建立索引;
– (2) 确定优化的关系索引配置。
–在逻辑数据库设计基础上,为每个关系模式 选择合适的存储结构和存取方法,使得数据 库上的事务能够高效率的运行。
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第七章 物理数据库设计
• 物理数据库设计的步骤:
– (1) 分析影响物理数据库设计的因素; – (2) – (3) 设计关系、索引等数据库文件的物理存储
结构。
• 对于数据更新事务,需得到如下信息:
– (1) – (2) – (3) – (4) 修改操作要改变的属性值。
• 还需知道每个事务在各关系上运行的频率。 • 需了解每个事务的时间约束。
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第七章 物理数据库设计
• 7.1 影响物理数据库设计的因素分析 • 7.2 为关系模式选择存取方法 • 7.3 物理存储结构的设计