基于IBE和指纹认证的FIBE方案
亿佰特WiFi模组选型指南以及WiFi模块应用方案详解
亿佰特WiFi模块选型指南及WiFi模块物联网应用案例成都亿百特电子科技有限公司WiFi类模组分别采用UART 、SDIO、USB三种不同接口，内置IEEE802.11协议栈以及 TCP/IP 协议栈，能够实现用户串口数据到无线网络之间的转换。
1.模组分类选型指导说明1.1 E103系列模组选型指导1.1.1 E103系列模组双频模组E103系列双频模组芯片方案分别采用TI第三代Wi-Fi芯片CC3235S和瑞昱半导体的RTL8811CU-CU-CG而进行研发。
符合IEEE802.11 a/b/g/n标准和IEEE 802.11b/g/n/ac标准，具有丰富的接口和强大的处理器，可为高吞吐量性能的集成无线WLAN设备提供了一种E103-W06 E103-RTL8811CU1.1.2 E103系列WiFi+蓝牙双模模组E103系列WiFi+蓝牙双模模组内置方案较为多元化，因此符合的标准协议也较为丰富，目前拥有蓝牙 5.4/5.2/5.1/5.0+WiFi6/WiFi4等不同标准协议规范类产品，且工作在1.1.3 E103系列超低功耗WiFi模组E103系列低功耗WiFi模组工作在2.4~2.4835GHz 频段，符合IEEE 802.11b/g/n协议标准。
模块集成了透传功能，即拿即用，支持串口 AT 指令集用户通过串口即可使用网络访问的功能，广泛应用于穿戴设备、家庭自动化、家庭安防、个人保健、智能家电、配饰与遥控器、1.1.4 E103系列WiFi路由模组E103系列WiFi路由模组目前拥有两款产品，分别为E103-W20（7688）和 E103-W20（7628）。
该类模块是基于联发科 MT7688AN及 MT7628AN为核心的低成本低功耗的物联网模块。
模块引出了 MT7688AN /MT7628AN的所有接口，支持 OpenWrt 操作系统及自定义开发，具有丰富的接口和强大的处理器，可以广泛的应用于智能设备或云服务应用等，并可以自由进行1.1.5 E103系列通用型模组E103系列通用型模组不仅具有丰富的外设接口，还拥有强大的神经网络运算能力和信号处理能力，成本低，且适用于AloT 领域的多种应用场景，例如唤醒词检测和语音命令识别、E103-RTL8189 E103-W05 E103-W01-IPX E103-W01 E103-W101.1.6 E103系列WiFi mesh模组在 EBYTE 的方案中，我们公司支持WIFI Mesh支持有路由组网和无路由组网的模块为E103-W07，E103-W07是一套建立在Wi-Fi协议之上的网络协议。
深圳贝特莱电子科技有限公司 BL2290 指纹识别传感器数据手册说明书
深圳贝特莱电子科技有限公司BL2290 数据手册指纹识别传感器版本:1.2 2015-07-29Be t t er l i f eB et t er l if e1. 概述BL2290是一款圆形按压式指纹识别传感器。
BL2290应用第三代射频指纹识别技术，传感器发出射频信号穿透手指的表皮层检测里层的纹路来获取最佳指纹图像。
BL2290检测灵敏度高，可产生高质量的图像，从而增加认证的可靠性，同时只检测人的真皮皮肤，有效杜绝假手指。
BL2290采用最新型的表面平坦化注塑封装技术，传感器指纹采集阵列表面由注塑材料所保护，抗静电、耐磨损、耐腐蚀等特性优异。
BL2290具有超低功耗，内置振荡器电路、OCP 电路和上电复位电路并使用SPI 接口，可应用于手机、平板电脑、PAD 等移动终端设备。
1.1 特点● 4.8 mm x 5.6 mm 采集面积；● 表面平坦化 LGA 塑封封装：圆形Φ9.55mm ； ● 112 x 96 pixels 传感器阵列；● 508 DPI 分辨率，8bit 灰度等级；● 50 帧/sec 快速采集速度@24MHz SPI speed ；● 塑封+表面保护涂层，可耐受上百万次的磨损； ● 内置 24MHz 振荡器；● 内置上电复位电路；● 内置OCP(Over-Current-Protection)过流保护电路；● SPI Slaver 接口；● >15KV 的表面 ESD ；● 工作电流< 3mA ,手指检测模式< 20uA ； ● 认假率（FAR ）：< 0.0005%； ● 拒真率（FRR ）：< 1%；● 比对时间：< 0.5秒；Be t t er l i f eB et t er l if e1.2 应用● 电脑周边● 手机、平板电脑、超级本 ● MP3、USB-Key 、PADs ● 手持设备 ● 访问控制设备 ● 门禁和考勤 ● 便携设备 ● 指纹门锁 ● 无线设备 ● 安全应用● 医疗设备及存储Be t t er l i f eB et t er l if e2. 芯片说明2.1 芯片内部构架图 2-1 芯片核心构架图BL2290由全定制的数模混合电路构建，内置振荡器电路、OCP 电路、上电复位电路，能够显著节省BOM 单成本，并进一步减少整体解决方案所需的电路板面积。
非接触式指纹识别技术的研究与应用
非接触式指纹识别技术的研究与应用随着科技的不断发展，指纹识别技术越来越得到普及和应用。
而在指纹识别技术之中，非接触式指纹识别技术其应用范围更广，可谓是指纹识别技术的重要分支。
本文将探讨非接触式指纹识别技术的研究与应用。
一、非接触式指纹识别技术的原理目前，非接触式指纹识别技术主要分为电容式和光学式两种。
1.电容式指纹识别技术电容式指纹识别技术是通过靠近指纹表面的电荷感应器，感应由指纹表面的凹凸起伏所产生的电荷差异并显示于屏幕上，然后进行比对识别。
由于电容式指纹识别技术无需直接接触指纹，因此避免了因指纹表面油脂、汗水、污垢等而造成的影响，提高了识别的准确率。
2.光学式指纹识别技术光学式指纹识别技术是通过使用红外线、激光等光源以获取指纹图像，并将其与已存储的指纹信息进行比对识别。
光学式指纹识别技术与电容式指纹识别技术相比，其识别的速度较快，但其识别的准确率和鲁棒性相对较低。
以上是非接触式指纹识别技术的两种基本实现原理。
二、非接触式指纹识别技术的研究进展非接触式指纹识别技术的研究自20世纪80年代后期就开始了。
在最初的时候，由于计算机硬件和软件等方面条件的限制，使得非接触式指纹识别技术的研究和应用遇到了很大的困难。
但是，随着计算机技术的逐步提高和成熟，非接触式指纹识别技术也逐渐成为了一门独立的学科。
近年来，随着大数据和人工智能等领域的快速发展，非接触式指纹识别技术也获得了很大的发展。
例如，在电容式指纹识别技术方面，由于新的材料和技术的出现，其探头的尺寸已经小到可以达到纳米级别。
此外，智能手机、智能手表等智能终端对非接触式指纹识别技术的需求也在不断提升，这也推动了非接触式指纹识别技术的进一步研究和应用。
三、非接触式指纹识别技术的应用非接触式指纹识别技术在现实生活中的应用非常广泛。
除了智能手机、智能手表等智能终端之外，其在银行、公安、物流等领域也被广泛应用。
1.银行领域在银行领域中，非接触式指纹识别技术可以用于验证客户身份，并提高自动化柜员机的使用效率。
素数阶群上快速解密的KP-ABE方案
素数阶群上快速解密的KP-ABE方案李作辉;陈性元【摘要】大部分基于属性的加密方案(ABE)解密开销随解密时用到的属性数量呈线性增长,解密时双线性对运算为常数次的快速解密ABE方案(FABE)能用来解决此问题.针对现有自适应安全的FABE方案在合数阶群上构造,解密运算时双线性配对计算开销过大的问题,提出一种素数阶群上快速解密的密钥策略ABE(PFKP-ABE)方案.首先基于对偶正交基和线性秘密共享(LSSS)技术提出一个PFKP-ABE方案,然后采用对偶系统加密技术构建一系列两两不可区分的攻击游戏证明该方案在标准模型下是自适应安全的.性能分析表明,与现有的合数阶群上一种快速解密自适应安全密钥策略ABE方案(FKP-ABE)相比,该方案在自适应安全的前提下,解密计算速率提高了约15倍.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2016(036)003【总页数】5页(P637-641)【关键词】基于属性的加密;密文策略;快速解密;自适应安全;素数阶【作者】李作辉;陈性元【作者单位】信息工程大学,郑州450001;信息工程大学,郑州450001【正文语种】中文【中图分类】TP309.7基于属性的加密(Attribute-Based Encryption, ABE)最早源于Sahai等[1]提出的基于模糊身份的加密(Fuzzy Identity-Based Encryption, FIBE)，由于能支持实现细粒度访问控制，受到云计算研究者广泛的关注。
Goyal等[2]首次提出了密钥策略ABE(Key-Policy Attribute-Based Encryption, KP-ABE)方案。
Bethencourt等[3]首次提出了密文策略ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption, CP-ABE)方案。
属性密码学作为一种新型的密码学原语，是近年来密码学研究中的一个热门方向[4]。
基于USB和触摸屏的指纹检测与识别系统
基于USB和触摸屏的指纹检测与识别系统作者：何佾徐梅生李格刘娟宋腊香来源：《中国科技纵横》2012年第17期摘要：本文设计了一个ARM和DSP架构的嵌入式平台。
此平台能够对用户指纹进行检测与识别以及管理所有用户的信息。
它可在离线模式作为一个独立的设备工作，也可在在线模式下通过USB与PC机通信，由PC机对所有的设备进行统一管理。
其中指纹传感器提取指纹图像，DSP实现指纹特征的提取并进行匹配与识别，ARM管理触摸屏的人机交互，DSP和ARM 共同管理设备中的用户数据库，PC机通过USB与DSP通信并对所有设备的数据进行统一管理。
经过理论研究、实物设计以及调试，我们设计的系统达到了预期的目的，证明了此方案是可行的，此平台不仅适用于指纹识别，还可用于其他多种领域的研究。
关键词：指纹识别嵌入式系统触摸屏 FPC1011F USB指纹以其唯一性、稳定性及非遗失性而成为个人身份识别的有效手段。
指纹识别分为计算机上位机识别和嵌入式下位机识别，目前多数指纹识别系统是将指纹图像采集到计算机中，然后利用计算机进行识别。
像门禁系统、考勤系统等脱离计算机上位机识别的产品市面上也有不少，但是功能简单且存储用户较少。
本文介绍的基于DSP和和ARM的指纹识别系统具有可脱机工作、存储多达4000个用户信息、触摸屏界面、通过USB口与上位机进行数据交流及可进行二次开发等优点，并可快捷地整合到其它系统中。
1、系统硬件设计1.1 器件选择指纹解决方案最重要的部位就是指纹传感器，大部分半导体传感器实际使用性能不稳定，传感器性能的主要因素是能否保证每次都取得稳定的指纹图象，为此我们选用了传感器FPC1011F。
FPC1011F是瑞典Fingerprint Cards公司成功推出的一种电容式面装指纹传感器。
内部具有A/D转换，高速的SPI接口，8PIN的软排线可以方便的接入各种系统。
FPC1011F 具有高图像质量、高耐磨、高抗静电、低功耗等特点，是一种全新的基于Certus传感器平台的领先级电容式指纹传感器。
屏下指纹识别技术方案及屏下指纹识别技术相关厂商汇总
屏下指纹识别技术方案及屏下指纹识别技术相关厂商汇总指纹解锁并不是一项“黑科技”，早在2013年，苹果公司就在iPhone 5S上加入了Touch ID指纹识别功能。
随后，Android阵营的手机也逐渐跟进，使指纹识别成为智能手机的标配。
但随着工业设计的进一步发展，传统指纹解锁技术已不能满足更苛刻的工艺水平要求。
屏下指纹识别技术，这几个月内被炒得火热的名词，并没有出现在号称承前启后的iPhone X上。
在最新的iPhone X上，苹果采用了Face ID代替原来的Touch ID作为身份验证。
但坊间传闻苹果想要屏下指纹从未停止过。
事实上，苹果的屏下指纹识别并没有停止研发，只是时间周期不太够。
连苹果公司都没用到的屏下指纹识别，究竟难在哪?指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种。
可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等。
指纹是其中应用最为广泛的一种。
应用于智能手机的指纹采集技术目前主要有三种：电容式、光学式和超声波式。
其中，电容式在智能手机应用领域目前仍然有最高的市场占有率。
由于我们的指纹是由凹凸不平的皮肤纹路构成，每个手指的纹路都完全不同，因此通过传感器可以获得不同的指纹图像。
由于皮肤表面凹凸导致指纹不同位置到传感器之前的距离不同，测量到的电容也不同，最终将指纹图像翻译成芯片能理解的电信号，这样就可以实现准确的指纹测定。
但电容指纹传感器也有缺点，它无法隔着手机屏识别按在屏幕上的指纹，这主要是因为屏幕模组本身的厚度导致传感器收集不到足够多有用的信号。
这就使得前置电容式指纹识别方案在全面屏手机上没有了用武之地。
全面屏，从字面上解释就是手机的正面全部都是屏幕，采用无边框设计，追求接近100%的屏占比。
但由于受限于目前的技术，业界宣称的全面屏手机暂时只是超高屏占比的手机，没有能做到手机正面屏占比100%的手机。
现在业内所说的全面屏手机是指真实屏占比可以达到80%以上，拥有超窄边框设计的手机。
如果想将全面屏变得更加“全面”甚至趋近。
af防指纹原理
af防指纹原理
指纹识别技术已经在我们的日常生活中得到广泛应用，无论是在手机解锁、银行支付还是进出公司大楼，都可以看到指纹识别的身影。
而在指纹识别技术中，防指纹原理则是其中一个重要的方面。
所谓防指纹原理，简单来说就是通过一系列技术手段，使指纹在物体表面不容易残留或留下痕迹，从而防止他人通过指纹来进行非法操作或窃取个人信息。
这项技术在手机、平板电脑等设备上得到了广泛应用，有效保护了用户的隐私和信息安全。
在防指纹原理中，最常见的技术包括表面处理技术、特殊涂层技术和纳米技术等。
表面处理技术主要是通过对物体表面进行特殊处理，使指纹不容易附着在表面上。
这种技术通常包括抗指纹涂层、防污涂层等，能有效降低指纹在表面的可见性，提高表面的抗污性和耐磨性。
特殊涂层技术则是通过在物体表面涂覆一层特殊的涂层，使指纹不易残留在表面上。
这种涂层通常包括亲水性涂层、疏水性涂层等，能有效减少指纹在表面的粘附力，使指纹无法完整展现，从而保护用户的隐私信息。
纳米技术也被广泛运用于防指纹原理中。
通过在物体表面形成一层纳米级的防指纹薄膜，可以有效减少指纹在表面的残留，并提高表面的抗污性和耐用性。
这种技术在手机、平板电脑等设备上得到了
广泛应用，为用户提供了更加安全和便捷的使用体验。
总的来说，防指纹原理是指纹识别技术中至关重要的一环，通过一系列技术手段，保护用户的隐私信息，防止指纹被他人非法使用。
随着科技的不断进步，我们相信防指纹技术会变得更加智能、安全，为用户的生活带来更多便利和安全保障。
基于IBE的无线网络身份认证模型研究
总第 ２０期 ５
计算机与数 字工程
Ｃ ｍｐ ｔｒ＆ Ｄｉｉ ｌＥ ｇｎ ｅ ｉｇ ｏ ｕｅ ｇｔ ｎ ｉｅｒｎ ａ
Ｖｏ． ８ Ｎｏ ８ １３ ．
１５ ６
２１ ００年第 ８ 期
基 于 Ｉ Ｅ 的 无 线 网 络 身 份 认 证 模 型 研 究 Ｂ
张 昌宏” 麻
（ 海军工程大学信息安全 系” 武汉
Ｃｌｓ ｒｌ ｒ ＴＰ ９ ． ７ ａ ｓ Ｎｕ ｒ ￣ ｌ ３ １ ７
１ 引言
身份认 证机制 是信 息系统 安全 的第一 道 防线 ，
基于双重指纹的无线智能门锁系统设计
【作者简介】王颂（1979-），男，贵州贵阳人，从事智慧安防方向研究。
1系统整体设计方案在本次智能门锁系统设计中，WiFi 技术是无线通信的基础技术之一，而业主可以利用手机、平板等终端设备来打开门锁系统对应的APP 软件应用，并在其中实现对智能门锁系统的智能控制，不仅能够实时查看门锁关闭状态，更能够查看门锁开关记录、系统电量等。
该系统由终端设备、门禁模块以及路由器所组成。
终端设备种类有很多，既可以是手机，也可以是平板电脑，更可以是笔记本电脑，只要能够在终端设备系统中运行智能门锁系统对应的控制软件，均可以视之为终端设备；门禁模块分别为四种开锁方式，三种为智能高效开锁方式，一种为传统机械开锁方式，且该模块可以动态性地在网络帮助下为业主终端设备输送门锁系统实时动态信息等；路由器的使用目的是为了能够确保该系统具备良好的网络通信质量，同时在多个通信信道中选择最佳路径并输送相应的系统信息。
所设计的智能门锁系统在组成结构中以硬件结构和软件结构为主，具体设计方案如下。
2系统硬件设计方案门锁控制器应用STM32F103C8T6微控制器，该控制器的购置成本相对比较低，且功耗不大，控制器运行稳定性较为优异。
连接控制器的接口通常比较简单，在控制器内部芯片元件中具有可编程的FLASH 存储器，在很多工业领域中有着广泛的应用、具备优异的应用性能。
而其中的无线通信模块则选取ESP8266WIFI 串口模块，模块体积非常小，同时功耗低、高集成度等诸多优点，从应用层调用接口函数可以实现WiFi 控制功能。
另外，指纹识别模块是为了能够从门外识别开门者的生物指纹，从而达到安全验证的目的。
该模块所选取的半导体为ZN632，具有较高的指纹识别率，且具备优异的防伪质量以及抗静电质量。
传统蓝牙解锁方式在连接过程中的稳定性质量比较差，对于在WiFi 模块应用中，业主可以从中实现远程监控以及控制等功能，当业主利用终端设备连接系统WiFi 模块之后，该模块可以将所接收到的信号输入门控芯片中，而芯片在处理信号过程中实现对各级子模块的共同控制功能，确保这些子模块能够依据相应功能实现控制作用。
电容式指纹-引领生物识别技术升级
电容式指纹，引领生物识别技术升级导读这些年，随着人工智能等技术的大力推进，生物识别技术迅速普及，人脸识别、指纹识别不再只是公安刑侦部门的专职使用。
而作为最新技术的电容式指纹，其将引领生物识别技术继续升级~这些年，随着人工智能等技术的大力推进，生物识别技术迅速普及，人脸识别、指纹识别不再只是公安刑侦部门的专职使用。
人们也可每天都用指纹解锁、刷脸打卡……不过，在进行身份认证时需提供生物密钥，如：交易付款、签订合同等情况。
这一切的一切，无不体现着生物识别产业发展前景可期。
而作为最新技术的电容式指纹，其将引领生物识别技术继续升级~电容式指纹，引领生物识别技术升级根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据，2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元。
随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域逐步扩大，到2020年全球市场规模将达到233亿美元，年均的复合增长率为15．7％，正处于快速增长通道。
光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术，这种技术一般在公司门禁、打卡系统中使用，这种机器一般可以在采集区域的底部看到红色或者绿色的光源。
电容式指纹识别与第一代光学指纹识别模块相比，具有体积小、适用性广等优点，如今越来越多的设备开始采用电容式指纹识别。
从技术上来看，电容式指纹识别相对于光学式指纹识别要更为复杂，主要原理是将压力感测、电容感测、热感测等传感器整合到一起，当手指表面按压芯片表面时，内部电容传感器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差形成指纹图像，然后将其与手机内部的指纹库进行匹配，从而完成指纹识别。
除了技术成熟以外，电容式指纹有一个显著优点，那就是其外置性不受屏幕类型的限制，无论是LCD还是OLED手机屏幕，电容式指纹都能轻易兼容，这就正是手机厂商纷纷采用这一指纹技术的主要因素。
用于智能手机的指纹识别技术目前主要有三种：电容式、光学式、超声波。
在现阶段，从指纹识别类型上，绝大部分智能手机大多都在使用电容式指纹识别。
基于ZigBee网络的无线指纹识别系统
基于ZigBee网络的无线指纹识别系统郭协潮【摘要】介绍了一种基于DSP和MCU的双片结构的无线指纹识别系统的设计实现.系统由AES2510和TMS320VC5507构成指纹图像采集模块,由PIC18LF4620和MRF24J40构成基于ZigBee网络的指纹认证信息的无线传输模块.该系统相对传统的嵌入式指纹识别系统更适合于人员多和指纹采集地点发散的场合,可以作为大型考勤系统的一种解决方案.【期刊名称】《延安大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2009(028)004【总页数】3页(P31-33)【关键词】指纹传感芯片;指纹识别系统;ZigBee无线网络【作者】郭协潮【作者单位】延安大学,计算中心,陕西,延安,716000;西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710069【正文语种】中文【中图分类】TP393.09目前广泛应用的嵌入式指纹识别系统主要由指纹识别传感器和嵌入式处理器完成指纹信息的采集、分析和比对来实现身份认证，进而通过串口与上位机通信实现身份认证信息的综合管理，是一种集中式指纹采集系统。
本文将提出一种基于ZigBee 无线网络的指纹识别系统的设计与实现，其原理如图1所示［1］。
本系统每个节点为一个独立的嵌入式指纹识别设备，各个节点通过ZigBee协议进行无线网络连接，每个节点的指纹身份认证信息通过ZigBee无线网络传到ZigBee中心节点最后通过RS232由上位机进行身份认证信息的综合处理。
本系统适合于指纹采集分散的场合，例如人数多和采集地点分散的考勤系统可以采用这种模式。
ZigBee是一种新兴的短距离、低功耗、低数据传输率、低成本、低复杂度的无线网络技术。
ZigBee网络包含协调器、路由器和终端设备三种协议设备，可构成网状网络［2，3］。
ZigBee技术数据速率最大达250 Kbps。
为了最大限度地延伸电池使用寿命，功耗必须特别低，使碱性或锂电池实现几个月甚至几年的使用寿命（通常相当于电池的货架寿命）。
基于IBE算法的无线传感器网络加密方法研究的开题报告
基于IBE算法的无线传感器网络加密方法研究的开题报告一、研究背景与意义无线传感器网络（Wireless Sensor Network， WSN）已经成为当今信息化社会中不可或缺的一部分，它广泛应用于军事、环境监测、智能化家居等领域。
无线传感器网络中节点间的通信是网络正常运转的基础，而传感器节点通信的安全性则十分重要。
目前，安全通信加密技术在保障网络通信安全方面起到至关重要的作用。
基于证书（Public Key Certificate）的加密技术含有很多问题：证书管理成本过高、证书撤销和更新不及时等问题。
而基于身份（Identity-based）的加密技术则可以克服这些问题，因此被越来越多地应用于无线传感器网络加密技术中。
基于身份的加密技术将用户的身份信息（如手机号码、邮箱）直接作为公钥，不需要证书，身份证明可由可靠的第三方机构实现。
本论文旨在研究一种基于身份的加密方法IBS（Identity-Based Cryptography），并结合无线传感器网络的特点，提出一种基于IBE （Identity-Based Encryption）算法的无线传感器网络加密方法，以实现传感器节点之间的私密通信。
二、研究内容和方法2.1 研究内容1. IBS加密算法的原理和特点2. 无线传感器网络加密的需求和场景分析3. 基于IBE算法的无线传感器网络加密方法的设计与实现4. 安全性分析和性能评估2.2 研究方法1. 文献综述：对基于身份的加密算法的研究现状及相关文献进行综述。
2. 算法原理研究：掌握IBE算法的原理和特点，研究其在无线传感器网络中的应用。
3. 系统设计与实现：根据无线传感器网络的特点，设计并实现一种基于IBE算法的加密方法，并验证其可行性。
4. 安全性分析和性能评估：对所设计的加密方法进行安全性和性能评估，并与其他加密算法进行比较。
三、预期研究成果与应用价值预期研究成果：1. 掌握IBE算法的原理和特点2. 研究无线传感器网络中加密技术的需求和场景，并结合实际情况设计出一种基于IBE算法的加密方法3. 完成该加密方法的实现4. 对所设计的加密方案进行分析，并与其他加密算法进行比较应用价值：1. 改进无线传感器网络中的加密方法，提升网络通信的安全性2. 为无线传感器网络的实际应用提供参考的基础理论和实验依据3. 本文研究成果也可为其他领域的加密技术提供参考。
电容式指纹传感器FPC1011C的指纹识别系统
引言
指纹识别系统是日常生活中常见的一种识别方 式, 其 广泛应用于 门禁、考勤 和其 他 安防 领域。 本指 纹识 别 系 统, 采用双供电方式, 既可与电脑联机使用, 也可作为 便携 式设备使用。作 为便携 式时, 大约 可存储 300~ 500 枚 指 纹, 同时系统有着很高的识别率。
指纹识别系统应用范围 大、精 度高、可 以实 时快速 对 指纹进行采集, 注册匹配, 广泛应用于安防领域中。
自动电源切 换 电路 采 用凌 特 公司 的 L T C4414[4] , 电 路如图 3 所 示。LT C4414 通 过 控 制 2 个 P 沟 道 M OSFET , 实现一种用于电 源切换 的近 似理想 二极 管的功 能, 从而实现两个电源的高 效/ 或0 操 作。FDS6975 是一款 双 P 沟道 M O SFET 芯片。
图 3 电源电池自动转换电路 电平转 换 使用 LM 1085- 3. 3 V[ 5] 和 LM 1085- A DJ 可 调输出电压, 输出电 压 V OUT = 1. 25 @ ( 1 + R2 / R1 ) 。为 产 生 1. 6 V 电压, 使 R2 = 38. 3 8 , R1 = 110 8 , 电路如 图 4 所 示。
55 2010 年第 7 期 M icrocontrollers & Em bedded Syst ems
应用天地 APPLICAT ION NO T ES
1. 3 电源模块
电源模块由两部分构成, 分别是电源电池自动转 换模 块和 DC/ DC 电平 转换 模 块。转换 模 块使 系统 在掉 电 的 情况下可 以自 动 转到 电 池供 电, 使系 统 正 常 运行。 DC/ DC 电平转换 为 DSP 外 设提 供 3. 3 V 电压, 为 内核 提 供 1. 6 V 电压。
汇顶屏指纹方案
汇顶屏指纹方案引言在现代科技的推动下，手机变得越来越智能，安全性问题也承受着越来越大的压力。
为了增加手机的安全性，汇顶科技提出了一种创新的屏下指纹识别技术方案。
本文将介绍汇顶屏指纹方案的原理、优势以及应用场景。
原理汇顶屏指纹方案采用了超声波屏下指纹识别技术。
该技术利用超声波传感器，通过发送和接收超声波信号来获取指纹图像。
超声波波长较短，能够穿透玻璃、金属等材料，因此可以在屏幕下方进行指纹扫描，实现屏下指纹识别。
相比于传统的光学指纹识别技术，超声波屏下指纹识别具有更高的安全性和更好的用户体验。
优势汇顶屏指纹方案相较于其他指纹识别技术方案具有以下优势：1.安全性高：采用超声波屏下指纹识别技术，可以更准确地获取指纹图像，提高了安全性。
2.不受外界环境影响：无论是干燥的手指、湿手、还是紫外线照射等情况，汇顶屏指纹方案都能够稳定进行指纹识别。
3.设计灵活：汇顶屏指纹方案可以与各种类型的显示屏兼容，包括液晶显示屏、有机发光二极管（OLED）屏幕等，具有较好的可定制性。
4.响应速度快：超声波屏下指纹识别技术传感器扫描速度快，用户可以在短时间内完成指纹识别操作。
应用场景汇顶屏指纹方案广泛应用于手机、平板电脑、智能手表等设备中，以提高用户的安全性和使用体验。
以下是一些典型的应用场景：手机手机作为人们日常生活的重要工具，安全性问题备受关注。
汇顶屏指纹方案能够有效地保护手机的用户数据，防止非法篡改和盗用。
同时，超声波屏下指纹识别技术可以在屏幕下方进行指纹扫描，不占用额外的手机前置部件，保持了手机的整体设计美感。
平板电脑汇顶屏指纹方案也适用于平板电脑。
平板电脑的屏幕较大，因此在屏幕下方进行指纹识别能够提供更好的用户体验，方便用户进行解锁和身份验证。
智能手表随着智能手表的快速发展，安全性成为智能手表的一个重要问题。
汇顶屏指纹方案可以在智能手表的屏幕下方进行指纹识别，确保只有认证过的用户才能够进行操作，提高了智能手表的安全性。
指纹方案介绍
指纹方案概览指纹方案是一种生物识别技术，通过分析和识别人类指纹的特征来进行身份验证和访问控制。
指纹是一种独特且稳定的生物特征，用于判别一个人的身份。
本文档将介绍指纹方案的原理、应用场景、工作流程以及优缺点。
原理指纹方案的原理基于事实：每个人的指纹图案都是独一无二的。
指纹图案由起伏的纹线组成，包括弯曲、分岔、环形等形状。
这些图案是由胚胎期间产生的皮肤形态的分岔和生长形成的，与人的遗传无关。
人的指纹图案可以分为三个基本类型：弓形、循环和高级循环。
根据这些基本类型的组合和变化，形成了各种各样的指纹图案，每个人都有自己独特的指纹。
根据指纹的特征，可以将每个人的指纹模板存储在数据库中。
应用场景指纹方案在各个领域都有广泛的应用，其中一些典型的应用场景包括：1. 门禁系统指纹方案可用于门禁系统，取代传统的密码或刷卡方式。
通过指纹识别设备，可以将授权人员的指纹信息与数据库中的指纹数据进行比对，从而确认是否授权进入。
2. 手机解锁现在的智能手机大多支持指纹识别解锁功能。
用户可以将自己的指纹录入设备，从而只有在验证指纹通过的情况下才能解锁手机。
这种方式比传统的密码或图案解锁更加安全和方便。
3. 身份验证指纹方案可以用于各种身份验证场景，如银行、医疗机构、政府部门等。
通过指纹识别可以确认个人的身份，从而防止身份冒用和欺诈行为。
4. 公共交通系统在公共交通系统中，指纹方案可以用于票务管理和乘客验证。
通过指纹识别，系统可以准确地识别乘客的身份并确保只有有效乘客才能使用交通工具。
工作流程指纹方案的工作流程一般包括以下几个步骤：1. 采集指纹图像通过指纹采集设备，如指纹识别仪，可以采集到人的指纹图像。
指纹图像一般通过摄像头或传感器进行采集。
2. 预处理采集到的指纹图像可能存在噪声或不完整的情况。
在进行指纹匹配之前，需要对指纹图像进行预处理，如去噪声、图像增强等。
3. 特征提取在预处理后，从指纹图像中提取指纹的特征。
常用的特征提取方法包括细节增强和脊线提取等。