7两独立样本定量资料的统计分析

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《中医统计学》习题及答案

《中医统计学》练习题第一部分绪论一、最佳选择题1.抽样研究是一种科学、高效的方法，目的是研究（ B ）A.样本B.总体C.抽样误差D.概率2.由样本推断总体，样本应该是（ D ）A.总体中的典型部分B.总体中有意义的部分C.总体中有价值的部分D.总体中有代表性的部分3.统计上所说的系统误差、过失误差、测量误差和抽样误差四种误差，在实际工作中（ C ）A.四种误差都不可避免B.过失误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免4.统计描述是指（ C ）A.比较指标的差别有无显著性B.估计参数C.用统计指标描述事物的特征D.判断无效假设是否成立5.统计推断是指（ D ）A.从总体推断样本特征B.从总体推断总体特征C.从样本推断样本特征D.从样本推断总体特征6.对某样品进行测量时，由于仪器事先未校正，造成测量结果普遍偏高，这种误差属于（ A ）A.系统误差B.随机测量误差C.抽样误差D.过失误差7.随机抽样的目的是（ D ）A.消除系统误差B.消除测量误差C.消除抽样误差D.减小样本偏性8.对某地200名16岁中学生口腔检查，发现患龋齿的人数为54人，该资料属于（ B ）A.数值变量资料B.无序分类变量资料C.有序分类变量资料D.三个都不是9.数值变量资料是（ C ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料10.无序分类变量资料是（ B ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料11.有序分类变量资料是（ D ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料12.下列哪种不属于数值变量资料（ C ）A.红细胞数B.血钙浓度C.阳性人数D.脉搏13.下列哪种属于有序分类变量资料（ A ）A.治疗痊愈、有效、无效人数B.各血型人数C.白细胞分类百分比D.贫血和不贫血人数二、判断题1.统计工作的主要内容是对资料进行统计分析。

STATA软件应用(三)定量资料的统计分析解析

/* 不打印方差分析表
/* 将缺省值作为单独的一组
/* 打印各组的基本统计量表简写：t
/* Scheffe法简写：sch
/* Bonferroni法简写：bon
/* Sidak法
简写：si
单因素方差分析
三组小鼠的FDP酶活力
对照组水层RNA组
2.79
3.83
2.69
3.15
3.11
4.70
仅有原始数据时
ttest 变量名= #val
注： #val /*总体均数命令可以加一些if和in条件限制
样本均数与总体均数比较的t检验
例4.4 命令：ttesti 25 5.1 0.88 4.6
样本均数与总体均数比较的t检验
例：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋白，如下：
病例号
1 23 4
医学统计学实习课
STATA软件的应用(3) ——定量资料的统计分析
定量资料的统计分析
➢ 样本均数与总体均数比较的t 检验 ➢ 配对设计t 检验 ➢ 成组设计t 检验 ➢ 单因素方差分析 ➢ 两因素方差分析 ➢ 方差齐性检验 ➢ 正态性检验
样本均数与总体均数比较的t检验
仅有数据之统计量时
ttesti #obs #mean #sd #val
data:oneway.dta
. oneway x g,t sch
|
Summary of x
g|
Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------
1 | 2.7025 .50013569
8
2 | 3.66125 .98508069

试验数据统计分析步骤

试验数据统计分析教程第一章：数据分析基本方法与步骤§1-1：数据分类（定量资料和定性资料）统计资料一般分为定量资料和定性资料两大类。

定量资料测定每个观察单位某项指标量的大小，所得的资料称为定量资料。

定量资料又可细分为计量资料(可带度量单位和小数点，如：某人身高为1.173m)和计数资料(一般只带度量单位，但不可带小数点，如：某人脉搏为73次/min) 。

①计量资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，甚至可以带小数标志测量的精度的定量资料，就叫“计量资料”。

例如测得正常成年男子身高、体重、血红蛋白、总铁结合力等所得的资料。

②计数资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，但不可以带小数即只能取整数，通常为正整数的定量资料，就叫“计数资料”。

例如测得正常成年男子脉搏数次、引体向上的次数次。

定性资料观测每个观察单位某项指标的状况，所得的资料称为定性资料。

定性资料又可细分为名义资料(如血型分为：A、B、AB、O型)和有序资料(如疗效分为：治愈、显效、好转、无效、死亡) 。

①名义资料在定性资料中，若指标的不同状况之间在本质上无数量大小或先后顺序之分的定性资料，就叫“名义资料”。

例如某单位全体员工按血型系统型、型、型、型来记录每个人的情况所得的资料；又例如某市全体员工按职业分为工人、农民、知识分子、军人等来记录每个人的情况所得的资料。

②有序资料在定性资料中，若指标质的不同状况之间在本质上有数量大小或有先后顺序之分的定性资料，就叫“有序资料”。

例如某病患者按治疗后的疗效治愈、显效、好转、无效、死亡来划分所得的资料；又例如矽肺病患者按肺门密度级别来划分所得的资料。

判断资料性质的关键是把资料还原为基本观察单位的具体取值形式，而不要被资料的表现所迷惑。

关键是要看每一个具体的取值是由“观察单位个数”计算得到的，还是由每一个观察单位自身的观测结果计算得到的。

若属于前者，就应叫定性资料。

若属于后者，就应叫定量资料。

医学统计学-实习二定量资料的统计推断

a. Lilliefors Significance Correction
Sig. .466 .482
2.方差齐性检验、
两样本比较的t 检验:
结果输出:
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
t-test for Equality of Means
95%置信区间
结果输出：
二、定量资料的差异性检验
有关样本资料的差异性比较
数据类型
定量资料
设计类型
不满足t 检验/方差分析条件的
定性资料
设计
类型
设计类型
单样本
配对设计
两独立样
多独立样
本本
随析重机因复区设测组计量资资资料料料
单样本
配对设计
两多独立样本
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: group
【例6.4】为研究某种抗癌新药对小白鼠移植性肉瘤S180 的抑瘤效果，将20只小白鼠按性别、体重、窝别配成对子。每对中随机抽取一只服用抗癌新药，另一只作为阴性对照，服用生理盐水，观察其对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效果，经过一定时间，测得小白鼠瘤重如表4所示。问小白鼠服用抗癌新药和生理盐水后平均瘤重有无不同？
Std. Error M ea n 184.699
140.079
Pair 1 甲组 - 乙组
Paired Samples Test
M ea n 795.000
Paired Differences

6.两样本定量资料的比较

非参数检验概述
定量资料的t 检验和 F 检验，都是基于总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体均数进行检验。
这类检验方法假定随机样本的总体分布为已知的函数形式 ( 如正态分布），并对其总体参数（如总体均数）进行估计或假设检验，这种方法称为参数检验（parametric test）。
n1 50, x1 6.5mmol / L, S1 1.35mmol / L 对照组： n2 50, x2 13.2mmol / L, S 2 4.20mmol / L
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？
1、建立假设，确定检验水准α。
H0：μ1 = μ2
H1：μ1≠ μ2
α＝0.05
2
6.1.3方差齐性检验和正态性检验
6.1.3.1 方差齐性检验
s 1.35, s 4.20, 做方差齐性检验。 H : 0.10 H : (较大方差） 4.20 s F 9.68, s（较小方差） 1.35 1 分母自由度） n 1(分子自由度 ,） n （
2、选择检验方法，计算检验统计量t值。
3、确定概率P。
4、做出结论。按α＝0.05的水准，不拒绝H0，尚不能认为慢性支气管炎患者尿中 17- 酮类固醇排出量与健康人有差别。
校正t检验
t
x x s( x x
1
1
2 )

2
x x ( n 1) s ( n 1) s 1 1 ( ) n n 2) n n
两小样本进行t检验前，首先应进行方差齐性检验和正态性检验：
若总体呈正态分布：（1）方差齐同时，作t检验；（2）方差不齐时作：①数据转换； ②t′检验（校正t检验）。若总体不呈正态分布：（1）数据转换；（2）秩和检验。

两独立样本秩和检验

何为秩和检验
秩和检验为非参数检验方法中的一类。主要主要以秩次为基础的研究。秩次(rank)：指的是将数值变量值或等级变量值按一定顺序（一般是从
小到大）所排列的序号，通俗理解也就是排名。秩和(rank sum)：是秩次之和，因此秩和检验就是比较两组数据的排名
有没差别。两样本秩和检验，又称成组2样本秩和检验或者两独立样本秩和检验，英
严重偏态分布必须选择秩和检验。观察指标理论上属于偏态分布，无论正态性检验P值，优先考虑秩和检验
无论正态性检验P值大小，如果研究变量分布直方图呈一边倒趋势，或者存在若干个极端异常值，优先考虑秩和检验。若至少一组数据样本量≤50且正态性检验P值<0.05，优先考虑秩和检验
女生身高均值
男生身高均值
女生身高平均排名
男生身高平均排名
实例分析
某研究者将小鼠随机分为两组，观察局部加热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存时间（日）作为观察指标，实验结果见下表，试检验两组小鼠生存日数有无差别？数据集见rat.sav
局部加热组：10，12，15， 15， 15，16，20，23 30，40 空白对照组：2，3， 3， 3，4， 4， 4，6，9，11，12，14
-这是何种研究设计类型？ -结局变量是什么？ -结局变量属于什么类型的变量？ -如果是定量变量数据，是偏态还是正态分布？ -研究目的是比较，那比较的组数是多少？
本案例属于随机对照的实验性研究；主要研究的结局指标是生存时间；定量变量数据；比较的组数是两组（局部加热组和空白对照组）
统计思考
总结与思考
• 1.两样本秩和检验应用范围如下
• ①非正态定量数据比较 • ②两组小样本分布不明的定量数据 • ③两组一端或二端存在着不确定数值的数据 • ④两组有序分类资料（等级资料）

第6章两组定量资料比较

H 1 ： m1 ¹ m 2
(2)计算检验统计量：
t ' =
X 1 - X
2
2 2 s 1 s 2 + n 1 n 2
分母
S1 S 2 是 X - X 的标准误。 1 2 + n n 1 2
2
2
本例：
t ' = X 1 - X 2 s 2 s 2 1 + 2 n n 1 2
（3）确定P值，判断结果： v = n - 1 1 1
1 2
v = n - 1 2 2
当F>临界值 F0.1, v , v 时，则可以认为两总体方差不齐，反之不能否认方差齐性的无效假设。
例61的方差齐性检验统计量为
S 2 ( 较大 4 560 2 ) . 1 F = 2 = = 1 426 . 2 S 2 ( 较小) 3 818 .
S =1.35mmol/L 1
, 对照组： n2 = 50 X 2 = 13.2mmol／L,
S =4.20mmol／L 2
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？
认为两组资料方差不齐：进行校正t 检验。
(1)建立检验假设确定检验水准
H 0
： m1 = m2
a = 0. 05
H ：资料服从正态分布 0 H ：资料不服从正态分布 1
（四）两组独立样本的秩和检验
1. 问题的提出：
前面学习了连续型资料两组样本均数差异的假设检验方法： ★小样本用t检验，条件是变量服从正态分布和方差齐。 ★大样本用Z检验（中心极限定理）。
例63 某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关系，随机抽查了肺炎患者10名和正常人16名，并测得血铁蛋白（μg/L）含量。问肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量有无差别？肺炎患者：31 68 237 174 457 492 199 515 599 238 正常人：177 172 34 47 132 54 47 52 47 294 68

两个样本分布比较的统计学方法

两个样本分布比较的统计学方法
两个样本分布比较的统计学方法有多种，具体方法的选择取决于数据的特性和研究的目的。

以下是一些常用的方法：
1. T检验：这是比较两个样本均值是否显著不同的常用方法。

它要求样本服从正态分布，且方差齐。

T检验可以分为独立样本T检验和配对样本T检验，前者适用于两组独立样本的比较，后者适用于同一组对象在不同条件下的比较。

2. Z检验或U检验：这是用于评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一
个总体的非参数检验。

它适用于小样本数据，且不要求数据满足正态分布。

3. 方差分析（ANOVA）：当样本量较大时，可以使用方差分析来比较多个样本的均值是否相同。

它要求多个样本的观察值满足独立性，服从正态分布，并且各组之间的方差齐。

4. Kruskal-Wallis H检验：当进行多个群组之间的比较时，如果群组不满足正态分布，可以使用Kruskal-Wallis H检验。

5. S-N-K法：这是一种两两比较方法，它采用Student Range分布进行所有各组均值间的配对比较，确保在原假设成立时总的α水准等于实际设定值。

6. Tukey法：这是一种控制一类错误的方法，对一、二类问题控制得很好。

7. Bonferroni法：这是LSD法的改进，能有效控制假阳性（第一类错误）。

在选择合适的统计学方法时，需要考虑数据的特性、研究的目的和研究设计等因素。

同时，为了保证结果的准确性和可靠性，需要进行适当的假设检验和结果的解读。

定量分析----统计分析法

（1）集中量数
集中量数是描述数据集中趋势的统计量数。
集中量数的意义：代表一群数据的典型情况；与另一研究对象进行比较。
集中量数主要有：算术平均数（Mean）、中数（Median）、众数（Mode）
算术平均数
中数与众数
中数：位于一组数据中较大一半与较小一半中间位置的那个数。
众数：次数分布中出现次数最多的那个数的数值。
①单样本t检验（One-Sample T Test）
单样本t检验适用于样本均数与已知总体均数μ0的
比较,其比较目的是检验样
本均数所代表的总体均数μ 是否与已知总体均数μ0有差
别。
未知总体

已知总体
0
样本
X
①单个样本t检验——案例分析
以往通过大规模调查已知某地新生儿出生体重为3.30千克。从该地难产儿中随机抽取35名新生儿作为研究样本,平均出生体重为3.42千克,标准差为0.40,问该地难产儿出生体重是否与一般新生儿体重不同?
10名学生的学习成绩与其品德等级统计表，计算二者的相关程度。
学号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
学习成绩 90 88 88 83 79 75 75 70 68 62
等级
品德优中中良良中良中良中
等级
赋予等级时注意：对两列变量赋予等级的方向要一致；对于相同的等级要以它们占等级位置的平均数赋予等级。
解答：设领导评分为X，群体评分为Y，用积差相关法测定二者之间的相关程度。
2 2
（4）相关系数
④相关系数计算方法
B 斯皮尔曼等级相关(用符号rp表示）适用条件： A 适用于一列或两列变量皆为等级变量的数据资料； B 两列变量之间的关系是线性的。

医学统计学(南昌大学)智慧树知到答案章节测试2023年

第一章测试1. 通过对具有变异的医学现象进行重复观察收集大量的观察数据，运用医学统计学方法对数据进行整理和分析可以揭示具有变异的医学现象背后隐藏的客观规律。

A:对B:错答案：A2. 统计学是处理变异的科学，不存在变异的领域统计学就无用武之地。

A:错B:对答案：B3. 统计学只是对研究所收集的数据进行整理、分析并根据分析结果作出结论，不涉及研究的设计过程。

A:错B:对答案：A4. 医学统计工作的基本步骤包括研究设计、收集资料、整理资料和分析资料。

A:对B:错答案：A5. 统计描述是指选用适当的统计指标、统计表和统计图呈现数据资料的主要特征。

A:错B:对答案：B6. 统计推断主要包括参数估计和假设检验两个方面。

A:错B:对答案：B7. 同质是指观察单位间具有完全相同的性质。

A:错B:对答案：A8. 变量是指观察单位的某个特征，变量有数值型变量、定性变量和有序变量之分，其对应的大量观察结果即为数据或资料，数据或资料类型可分为三种：定量数据或计量资料、定性数据或计数资料和有序数据或等级资料。

A:错B:对答案：B9. 根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为样本。

A:错B:对答案：A10. 随机测量误差指的是：A:选择总体不当引起的误差B:由操作错误引起的误差C:选择样本不当引起的误差D:由不可预知的偶然因素引起的误差E:由某些非随机的固定因素引起的误差答案：D11. 由样本数据计算的统计指标称为参数，而描述总体数量特征的统计指标称为统计量。

A:错B:对答案：A12. 小概率事件是指发生概率比较小的随机事件，常认为发生概率P 小于0.05的随机事件为小概率事件。

A:错B:对答案：B13. 互不相容的两个随机事件至少其中一个发生即和事件发生的概率等于两个互不相容随机事件发生的概率之和。

A:对B:错答案：A14. 对某随机变量定义的任意随机事件的概率可依据该随机变量的概率分布函数计算得到。

A:错B:对答案：B第二章测试1. 定量数据编制频数表时，各组的组距一定要相同A:对B:错答案：B2. 频数分布高峰向右偏移的分布称为分布。

两个定量数据统计学方法

两个定量数据统计学方法
对于两个定量数据，我们首先需要确定数据的性质和分布情况，然后选择适合的统计学方法进行分析。

以下是几种常见的统计学方法：
1. 描述性统计：这是最基础的统计方法，用于描述数据的集中趋势、离散程度和分布形状。

常见的指标包括均值、中位数、众数、标准差、四分位数等。

2. T检验：这是一种比较两组数据差异的统计方法。

如果数据来自正态分布的总体，并且两组数据具有相同的方差，则可以使用独立样本T检验。

如果两组数据来自同一个总体，则可以使用配对样本T检验。

3. 方差分析（ANOVA）：当比较三个或更多组数据的均值差异时，可以使用方差分析。

它用于检验各组数据是否来自具有相同方差的总体，以及各组的均值是否相等。

4. 相关分析：用于检验两个变量之间是否存在线性关系，以及关系的强度和方向。

可以使用Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等方法。

5. 回归分析：用于预测一个因变量（目标变量）基于一个或多个自变量（预测变量）的值。

线性回归是最常用的回归分析方法，但还有其他的回归模型，如逻辑回归、多项式回归、岭回归等。

6. 假设检验：用于检验一个关于总体参数的假设是否成立。

常见的假设检验方法包括Z检验、卡方检验等。

7. 非参数检验：适用于数据不符合正态分布或方差不齐的情况。

常见的非参数检验包括Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。

选择合适的统计学方法需要考虑数据的性质、分布情况以及研究目的。

在分析数据时，还需要注意数据的异常值、缺失值等问题，并进行适当的处理。

医学统计学课堂练习题(含答案)

老师讲过的章节：第一章到第十四章（除第五章外）。

其中有一些章的某些节是没有讲的，大家以课件和下周老师复习为主。

芳芳给的里面的选择题目：1.方差分析结果，F>F0.05，V1，V2 ,则统计推论结论是( )A各总体均数不全相等B各总体均数都不相等C各样本均数都不相等D各样本均数间差别都有显著性2.单因素方差分析中的组内均方（）的统计量A表示平均的随机误差度量B表示某处理因素的效应作用度量C表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果D表示N个数据的离散程度3.在总体方差相等的条件下，由两个独立样本计算两个总体均数之差的可信区间包含了0，则：（）A 可认为两样本均数差别无统计意义B可认为两样本均数差别有统计意义C可认为两总体均数差别无统计意义D可认为两总体均数差别有统计意义4.假设检验中的第二类错误是指（）所犯的错误A 拒绝了实际上成立的H0B未拒绝了实际上成立的H0C拒绝了实际上不成立的H0D未拒绝了实际上不成立的H05.两样本均数比较的假设检验中，差别有统计学意义时，P越小说明（Dσ）A 两样本均数差别越大B 两总体均数差别越大C 越有理由认为两样本均数不同D 越有理由认为两总体均数不同6.作两样本均数差别的t检验中，P值与α值中（）A α值是研究者指定的B P值是研究者指定的C 两者意义相同，数值不同D 两者意义相同，数值相同7.从两个不同总体中随机抽样，样本含量相同，则两总体均数95%可信区间（D ）A 标准差小者，可信度大B 标准差小者，准确度高C 标准差小者，可信度大且准确度高D 两者的可信度相同8.其他条件不变，可信度1-α越大，则总体均数可信区间（A ）A 越宽B 越窄C 不变D 还与第二类错误有关9.其他条件不变，可信度1-α越大，则随机抽样所获得的总体均数可信区间将不包含总体均数的概率（ B ）A 越大B 越小C 不变D 不确定10.μ±1.96σ，区间包含总体均数的概率为（ D ）A 95%B 97%C 99%D 100%11.从某正态总体中随机抽样，样本含量固定，μ±1.96σ，区间内包含样本均数的概率为（ A ）A 95%B 97.5%C 99%D 不确定12.两个样本均数不一致，t检验时P>0.05，则（ C ）A 可以认为两个总体均数相等B 可以认为总体均数不同C 没有足够证据可以推断总体均数不同D 可以认为两个样本来自同一总体13.两个独立样本均数的比较，P<0.001，拒绝H0 时可推论为（ A ）A 1与2间差异有统计学意义B1与2间差异无统计学意义C μ1与μ2间差异无统计学意义Dμ1与μ2间差异有统计学意义14.两独立样本连续型定量资料比较，当分布类型不清时，选择（ C ）总是正确的A t检验B Z检验C 秩和检验Dχ2检验15.两独立样本连续定量资料的比较，应首先考虑（D ）A t检验B 秩和检验C χ2检验D 资料符合哪些统计检验方法的条件，在符合的统计方法中选择Power 高的检验方法16.对两样本均数做比较时，已知n1，n2均小于30，总体方差不齐且分布呈偏态，宜用（C ）A t检验B t检验C 秩和检验D不确定17.变量X偏离正态分布，只要样本量足够大，样本均数（）A 偏离正态分布B 服从F分布C 近似正态分布D 服从t分布18.完全随机设计资料的方差分析中，必然有（）A SS组间>SS组内B SS组间<SS组内C MS总=MS组间+MS组内D SS总=SS组间+SS组内E V组间>V组内19.完全随机设计资料的方差分析中，必然有（）A MS组内>MS误差B MS组间<MS误差C MS组内=MS误差D MS组间=MS误差E MS组间>MS组内20.当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果（）A 完全等价且F=√t B. 方差分析结果更准确C. t检验结果更准确D. 完全等价且t=√FE. 理论上不一致21. 1.方差分析结果，F处理>F0.05，V1，V2 ,则统计推论结论是( )A各总体均数不全相等B各总体均数都不相等C各样本均数都不相等D各样本均数间差别都有显著性E. 各总体方差不全相等25.完全随机设计方差分析的实例中，（）A 组间SS不会小于组内SSB 组间MS不会小于组内MSC F值不会小于1D F值不会是负数E F值不会是正数26.配对设计资料，若满足正态性和方差齐性。

卫生统计学-两独立样本t检验

卫生统计学-两独立样本t检验研究设计主要内容13>. 研究设计的意义2. 实验设计的基本原则3. 实验设计4. 常用的几种实验设计方法5. 调查设计实验设计简介1935年, Fisher 系统介绍研究设计，首次提出研究设计的基本原则。

The Design of Experiments.RA Fisher(1890~1962)R.A. Fisher:生於伦敦，卒於澳洲。

英国统计与遗传学家，现代统计科学的奠基人之一，并对达尔文演化论作了基础澄清的工作。

1925:系统介绍近代统计学方法The Statistical Methods for Research Workers1.1 研究设计的意义(1) 合理安排试验因素，提高研究质量。

如规定实验组的条件，配置适当的对照组，选择研究方法等。

(2) 控制误差，使研究结果保持较好的稳定性。

如对混杂因素的处理，对不同来源变异的分析，维护必要的均衡性等。

(3) 用较少的观察例数，获取尽可能丰富的信息。

如采用定量指标，选择线性或非线性回归分析，为使用高效率设计创造条件等。

1.2 研究设计的类型调查（survey）实验 (experiment)基本原则之一：对照基本原则之二：随机基本原则之三：重复2. 实验设计的基本原则研究设计的基本原则对照(control)随机(randomization)重复(replication)对照的作用对照的种类对照组形式随机化的作用随机的含义分层随机、分段随机重复的作用重复的次数2.1 基本原则之一：对照(control)均衡性(1)对等除处理因素外，对照组具备与实验组对等的一切非处理因素。

(2)同步对照组与实验组设立之后，在整个研究进程中始终处于同一空间和同一时间。

(3)专设任何一个对照组都是为相应的实验组专门设立的。

不得借用文献上的记载或以往的结果或其它研究的资料作为本研究之对照。

意义(1)消除干扰因素的影响；(2)给一个被比较的标准，使处理因素和非处理因素的差异有一个科学的对比。

研究生医学统计学-两样本定量资料的比较

1、建立检验假设，确立检验水准
H
0：
2 1

2 2
,
H1
:

2 1

2 2
(双侧）
0.1
2、计算统计量：
F

SS（1222 (较较大小））
4.202 1.352
9.87
1 81 7
2 12 1 11
3、确定P值，做出统计推断 P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获得现有数
1147.30
454.97
7
980.01
1379.59
399.58
8
691.01
1091.46
400.45
9
910.39
1360.34
449.95
10
568.56
1091.83
523.27
11
1105.52
1728.03
622.51
12
757.43
1398.86
641.44
1、建立检验假设，确立检验水准 H0：d 0 H1 : d 0 0.05
23 2

53 5
33 3
150
j
第六章两样本定量资料的比较
第一节配对设计定量资料的比较第二节两组独立样本的比较第三节两组二项分布资料的比较第四节两组Possion分布资料的比较
一、两组独立样本资料的t检验条件：两小样本均来自正态总体且方差齐
正态性检验方差齐性检验
表6-3 两种药物治疗贫血患者结果
治疗药物
血红蛋白增加量/g•L-1
新药 30.5 21.4 25.0 34.5 33.0 32.5 29.5 25.5 24.4 23.6 组

定量资料案例分析 (统计)

案例1 欲了解某年某市正常成年男性的平均血铅含量，有研究者随机调查了当。年该市200名正常成年男性的血铅含量。将所获血铅值整理成频率分布表，据此认为该地正常成年男性血铅值资料不服从正态分布，应先对数据进行对数变换，再用式 X 1.96S X 来估计当年正常成年男性平均血铅含量的95%置信区间。表1 某年某市200名正常成人血铅含量（μg/L）分布频率（%）组段频数 40～ 25 12.5 80～ 32 16.0 120～ 36 18.0 160～ 30 15.0 200～ 25 12.5 240～ 22 11.0 280～ 11 5.5 320～ 8 4.0 360～ 4 2.0 400～ 4 2.0 440～ 1 0.5 480～ 1 0.5 520～560 1 0.5 合计 200 100.0
t=4.78，查表可得，P=0.001,治疗前后血红蛋白差别有统计学意义，治疗后高于治疗前。
t=(d –0)/(Sd/ √ n) n=9 d =34.5g/l v=8
Sd=21.67g/l
案例四
研究2种单味中药对小鼠细胞免疫功能的影响，并设一个空白对照组，将30只小鼠随机分为3组，每组10只，雌雄各半，用药15 天后，测定E-玫瑰结形成率（%），结果如下。
案例五
• 某研究所研制了3个降血脂中药复方制剂，现拟对 3个复方与标准降脂药（安妥明）的疗效进行比较，取品种相同，健康的雄性家兔16只，按其体重大小分为4个组，各组动物均饲以同样高脂饮食，并每日分别灌以不同药物，第45天处死动物，观察冠状动脉硬化斑块面积，见下表。研究者用完全随机设计资料的方差分析对资料进行了假设检验， F=56.952，P=0.000，故认为3个降血脂中药复方制剂疗效不全相同。

两个独立样本t检验

统计方法正态性方差齐性
t检验 √ √
t’检验 √ ×
wilcoxon秩和检验 ×
何为正态性
• 正态性条件是要求各组数据的总体分布为正态分布。 • 一般来说，要求正态性检验P＞0.05。 • 实际操作上，P≤0.05，但直方图显示大致正态也可以（近似正态分布）。
何为正态性
• 实际统计策略方面，诸位可以将数据分布分为三类：正态分布、
结果及解释
• 规范文字：高蛋白饲料组大鼠体重为（126.45±17.76）G，低蛋白饲料组大鼠体重为
（105.11±17.80）G，两组总体体重总体均数存在着统计差异（差值21.34,95%CI 4.5638.13,T=2.67，P=0.016）。
两样本T检验适用场景
• T检验是最基本的假设检验方法，在随机、对照、平行的实验性研究中，T
T检验SPSS操作
1 2
3
结果及解释
• T检验统计分析有两张表，一张为“组统计”，另外一张“独立样本检验”。“组统计”
分别提供两组数据的样本数（N）、平均值（MEAN）、标准差（SD）、标准误（SE）。
结果及解释
① 莱文(levene)方差等同性检验：此是2组数据方差齐性检验结果。本题P=0.887，所以方差齐。 ② 核心的假设检验结果。结果分为两行，分别“假定等方差”（方差齐）的t检验的结果，和 “不假定等方差”（方差不齐）的检验结果，我们称之为t‘检验（校正t检验，SPSS校正了自由度和t值)。 ③此处分别给出两组数据均数的差值、标准误和差值的95置信区间（95% CI）上下限。结果及表格的规范表达
血压。显然，如果有名患者服用前血压很高，那么服用后血压也不会低；反之，服用前血压不高，那么服用后血压也不会高，所以两组数据存在着相关性。