基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法

基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法王晨;彭家强;王淑侠;邬蓉蓉;王世刚;吴其琦
【期刊名称】《传感器与微系统》
【年(卷),期】2024(43)6
【摘要】针对Adaline网络在复杂信号谐波检测中基波频率难以获取的问题,提出一种小波重构与改进型Adaline网络结合的谐波分析方法,并将该方法应用于充电桩谐波分析中。

首先,用Mallat算法对原信号分解,再将细节信号重构实现扰动定位,将近似信号重构得到去噪原信号与基波信号,通过基波获取频率。

其次,对Adaline 网络相位提取算法进行优化,使其兼容全部相位范围,将去噪原信号通过优化后的Adaline网络检测谐波幅值及其对应的相位,综合误差为0.766%,比传统的Adaline 模型精度提升了28.642%;最后,将该方法应用于充电桩模型,实现谐波检测,并精准定位扰动发生时段,进一步论证了该方法的适用性。

【总页数】4页(P129-132)
【作者】王晨;彭家强;王淑侠;邬蓉蓉;王世刚;吴其琦
【作者单位】广西科技大学自动化学院;西北工业大学机电学院;广西电网有限责任公司电力科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391;TM935
【相关文献】
1.基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别
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