基于模糊层次分析法的企业员工敬业度评价

敬业度评价指标体系，如表 1 所示。
从心态和
行为两个
Βιβλιοθήκη BaiduC1 C2
方面评价
C3 员工的敬
C4 业度。在
C5 此 基 础
C6 C7
上 ，对 这
C8 两个维度
C9 进 行 细
C10 分 ，最 终
C11
得到员工
改造为模糊一致矩阵。
A-B 模糊互补判断矩阵：éë00..57
0.3ù 0.5û
A-B 模糊一致矩阵：
ë0.55 0.5 0.5 0.5 0.55 0.5 û
取
α
=
n
2
1
，计算得到
B 层指标相对于评价目标 A
以及
广泛应用。部分学者在 AHP 的基础上，运用模糊层次
C 层各指标相对于 B 层相关指标的权重，在此基础上求得 C
分析法（FAHP）来确定评价中各因素的权重。相对 表2
评价指标权重
一级
AHP 而言，FAHP 能更加准确、便利地描述任意两个因 指标
B1
B2
素之间关于某准则的相对重要程度，而且建立的模糊 权重
0.4
0.6
一致矩阵满足一致性条件，无需再进行一致性检验。
二级 指标
C1
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
C9
C10
C11
基于此，本文运用 FAHP 法来构建企业员工敬业度评 权重 0.185 0.235 0.185 0.185 0.21 0.154 0.173 0.173 0.173 0.154 0.173
一级指标
二级指标
在工作中充满自信
员 心态
工
敬
怀有高度的工作责任感 B1 勇于面对工作中遇到的困难
在工作中遭受挫折时能乐观应对 愿意与同事分享工作知识和经验
业
度 A 行为
严格遵守单位的规章制度 主动为企业发展献计献策 积极帮助同事解决工作难题 B2 主动学习实现自我提高
坚定不移地完成既定的工作任务
不断给自己设定更高的工作目标
é0.5 0.45 0.45 0.45 0.5 0.45ù
B2-C 模糊一致矩阵：êêêêêêêê0000....5555555
0.5 0.5 0.5 0.45
0.5 0.5 0.5 0.45
0.5 0.5 0.5 0.45
0.55 0.55 0.55 0.5
0000....45555úúúúúúúú
2006,(4). [9]张晨,刘纯彬. 资源型城市绿色转型的成本分析与时机选择[J].前
沿论坛，2007,(2). [10]吴奇修,陈晓红.资源型城市的转型与发展:一个文献综述[J].江汉
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析[J].中国软科学, 2010，(5). [4]张学霞.成长期资源型城市可持续发展研究[J].湖北经济学院学
济，2006,(4).
（责任编辑/亦 民）
78 统计与决策２０1 1 年第 20 期（总第 344 期）
决策参考
设计了包含 12 个项目的盖洛普工作场所调查表，用来测量
合权重。
员工的敬业度，等等。
以上员工敬业度测量量表具有较好的理论借鉴和实践
3 实证
应用价值，但基本上都属于自陈式问卷法，即由研究对象进
作性和应用价值。
关键词：模糊层次分析法；员工；敬业度；评价
中图分类号：F224.9
文献标识码：A
文章编号：1002-6487（2011）20-0078-02
0 引言
在当前企业面临的市场竞争日趋激烈的形势下，人力资 源在企业发展中的核心作用更加突出。从以往重视对员工 思想和行为的控制，转向积极关注员工的心理状态、增强员 工的工作动机，进而提升他们的工作绩效，已成为企业人力 资源管理工作的重要内容。基于这一变化，学者们也从原先 对员工工作倦怠等消极心理的研究逐步转向了对员工敬业 度等积极心理的研究[1]，围绕员工敬业度的概念、影响因素 和测量等方面进行了较为广泛的探讨。同时，员工敬业度也 受到了管理实践界的关注。鉴于员工敬业度对绩效的重要 影响[2-3]，加强对企业员工的敬业度管理显得尤为关键，而敬
B1-C
模糊一致矩阵：êêêêêê
0.6 0.5 0.5
0.5 0.4 0.4
0.6 0.5 0.5
0.6 0.5 0.5
000...544555úúúúúú
ë0.55 0.45 0.55 0.55 0.5 û
é0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.4ù
B2-C 模糊互补判断矩阵：êêêêêêêê0000....5666
价模型，相关步骤如下[4-5]： （1）建立模糊互补判断矩阵。该矩阵是基于下层
综合 权重 0.074 0.094 0.074 0.074 0.084 0.0924 0.1038 0.1038 0.1038 0.0924 0.1038
因素相对于上一层因素的重要性进行两两比较而建立起来
层各指标相对于评价目标 A 的综合权重，具体结果见表 2。
行自我评价。与之相反，本文拟从“他评”的视角来对员工敬
3.1 确定指标权重
业度进行评价。借鉴现有关于员工敬业度的研究成果，并结
根据表 1 所示的递阶层次结构，征询相关研究专家和企
合对部分研究专家和企业人力资源管理者、员工等的访谈， 业人力资源管理者的意见，建立模糊互补判断矩阵，并将其
表1
员工敬业度评价指标体系
0.5 0.5 0.5 0.4
0.5 0.5 0.5 0.4
0.5 0.5 0.5 0.4
0.6 0.6 0.6 0.5
0000....4555úúúúúúúú
ë0.6 0.5 0.5 0.5 0.6 0.5û
2 基于模糊层次分析法的企业员工敬业度 评价模型构建
层次分析法（AHP）是一种将定性分析与定量分析相结 合的决策工具，在经济管理、教育和环境等诸多领域得到了
j=1
≥
n2
1
），
和 Wi分别表示 C 层第 i 个指标的得分及其综合权重值），得到 S=4.1。由于 4<S<5，可知该员工的敬业度总体较好。然而，
从表 3 可以发 表3
评价指标得分
| | 计算出各因素的权重值，且
wi - wj
≤
n
1 -
1
。
（4）将各层次间元素的权重转化为相对于评价目标的综
现 ，评 价 小 组 对 C2、C5、C8 和
作者简介：殷青伟（1970-），男，河北石家庄人，博士研究生，研究方向：技术经济与管理。
密、朔州这些城市，由于地理环境的因素，发展的比较缓慢， 政府应该采取相应的措施来促进这些资源型城市的发展。
总体来说，资源型城市的发展水平相对其他类型的城市 来说，还是比较落后的。根据以上问题，本文提出以下政策 建议：（1）有效提高矿产资源利用率，坚持能源带动，变资源 优势为经济优势（2）依托创新推动，实施产业优化升级战略， 提高煤炭的利用率（3）把资源型城市列入可持续发展实验 区，成立资源型城市转型管理机构，加快建立可持续发展准 备金制度（4）建立与市场经济相适应的自然资源资产管理制 度（5）改善投资环境，放宽投资领域，树立“两个市场”思想 （6）构建新时期资源型城市政府考核指标体系，并加强考核 力度（7）加强资源开采安全工作。
决策参考
基于模糊层次分析法的企业员工敬业度评价
殷青伟
（天津大学 管理学院，天津 300072）
摘 要：科学评价员工的敬业度对改进企业的人力资源管理工作具有重要意义。文章在借鉴
相关研究的基础上，从员工的心态和行为两个维度建立包含 11 项要素的员工敬业度评价指标体
系，并基于模糊层次分析法构建员工敬业度评价模型。实证分析表明，该评价体系具有较高的可操
口总量、经济实力、工业规模、第三产业总量、物流产业基础和规模六个维度，运用因子和聚类分析
方法，衡量了 21 个全国性节点城市的物流发展水平，并比较分析了各城市间物流发展的差异，最后
提出相应的政策建议。
关键词：城市物流；节点城市；因子分析；聚类分析
中图分类号：F252.5
文献标识码：A
文章编号：1002-6487（2011）20-0080-05
物流、供应链物流、物流网络与绿色物流产业政策等的绿色 物流发展水平的指标体系 。 [4]
其中，rij表示下层第 i 个元素相对于第 j 个元素的模糊关
到“很不符合”的评价态度，从 5~1 进行记分。从该企业请 10
系，采用 0.1~0.9 标度进行数量表示，且满足 0≤rij≤1，rii=0.5， 名对评价对象熟悉的员工填写调查问卷，通过求取平均值的
rij+ rji=1。当 rij=0.5 时，表示因素 i 和因素 j 同等重要。
业度评价就是其中的一个核心环节。本文在借鉴相关研究 成果的基础上，建立企业员工敬业度评价指标体系和模型， 以期为实践工作提供指导。
1 企业员工敬业度评价指标体系的建立
关于企业员工敬业度的测量，国内外学者进行了较为丰 富的研究。如 Brit（t 2001）基于对员工敬业度的自我界定，设 计了敬业度测量量表，共有 6 个测量项目，涵盖责任感、承诺 和绩效影响知觉等三个方面；May（2004）基于 Kahn 提出的员 工敬业度观点设计了敬业度测量量表，但并没有得到期望的 三维结构，而是从中选择了 13 个项目构成总的测量量表，用 来测量敬业度的生理、认知和情感等三个方面；盖洛普公司
的，记为 R，得到：
3.2 应用
ér11 r12 ... r1nù
R=（ri）j n×n= ëêêêrr..2n.11
r22 ... rn2
...
... ...
rr..2n.nnûúúú
以某企业的一名员工作为实证分析的对象。将表 1 中 的二级指标转化为测评题项，形成一个包含 11 个问项的测 评问卷。问卷采用 Likert 5 级量表记录调查对象从“很符合”
指标 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 分值 4.2 3.9 4.0 4.1 3.8 4.5 4.3 3.9 4.0 4.4 3.7
统计与决策２０1 1 年第 20 期（总第 344 期） 79
统计观察
全国性物流节点城市发展的统计评价分析
殷 辉 1，2，范维娜 3
报,2008,(2). [5]陈华,王海燕,魏天蝉.试论资源型城市的可持续发展[J].煤炭工程,
2007,(7). [6]孙米强.资源型城市可持续发展问题浅谈[J].科技与管理,2003,(2). [7]宋马林,王舒鸿等.一种新的考虑时间和空间的相关系数及其算例
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0 引言
关于物流发展评价指标体系的构建，已有一些国家和学 者进行了探索，日本政府 2002 年在综合物流施政推进会议 上提出 9 项量化指标，包括：长距离散货运输比率(铁路和海 运利用率)、内贸运输枢纽陆上运输半日往返的区域人口覆 盖率、标准托盘的比例等[1]；李孟涛、冯康（2007）从经济、产 业、环境三个方面提取 15 个指标，并对辽宁省 14 个城市的物 流发展进行了评价分析[2]；高杰（2007）从物流的需求、供给、 成本、成效和人文环境五个方面构建了 5 个一级指标，50 个 二级指标的评价体系，并比较分析了 12 个城市的物流发展 状况 [3]；潘文军（2010）提出包括精益物流、绿色物流、第三方
é0.5 0.4ù ë0.6 0.5û
é0.5 0.3 0.5 0.5 0.4ù
B1-C 模糊互补判断矩阵：êêêêêê000...557
0.5 0.3 0.3
0.7 0.5 0.5
0.7 0.5 0.5
000...446úúúúúú
ë0.6 0.4 0.6 0.6 0.5û
é0.5 0.4 0.5 0.5 0.45ù
∑ （2）记 ri=
n
rik（i=1，2…，n），经由 rij
k=1
=
ri - rj 2n
+0.5，将模
方法得到各项指标的分值，见表 3。
11
∑ 采用公式 S= QiWi 计算员工敬业度的得分（其中，Qi i=1
糊互补判断矩阵变成模糊一致矩阵。
∑ （3）根据 wi=
1 n
-
21α
+
n1α
n rij（i=1，2…，n；α
（1.浙江大学 管理学院，杭州 310058；2.合肥学院 管理系，合肥 230601； 3.合肥工业大学 经济学院，合肥 230009）
摘 要：全国性物流节点城市的建设对振兴我国物流产业具有重要的战略意义，文章结合现有
研究基础和城市物流特点，从宏观层面上构建了较为合理的中心城市物流发展评价指标体系，从人