多普勒天气雷达地物回波识别算法改进

多普勒天气雷达地物回波识别算法改进
文浩;刘黎平;张扬
【期刊名称】《高原气象》
【年(卷),期】2017(36)3
【摘要】针对现有的地物回波识别算法在"新一代天气雷达建设业务软件系统开发及应用(ROSE)"前期评估中存在的地物回波漏判和气象回波误判问题,提出了地物回波识别改进算法。

新算法在地物回波识别前对径向速度和速度谱宽资料作了处理,改善了因采用双PRF技术造成的径向速度资料质量下降对地物回波识别的影响,并增加了回波强度与径向速度处理阈值、回波强度垂直梯度参数,调整了回波强度沿径向的库间变化的判定阈值,减小了对气象回波的误判。

利用SA、SB和CB雷达共432个地物与降水回波体扫资料进行数据统计和典型个例分析,对比算法改进前后的识别效果,结果表明:径向速度处理改善了径向速度资料质量,使地物回波的平均径向速度接近于零,将地物回波识别命中率提高了6.25%;阈值的设定和特征参数的改进,改善了对气象回波的误判,虚警率降低了1%~2%。

【总页数】14页(P736-749)
【作者】文浩;刘黎平;张扬
【作者单位】中国气象局气象探测中心;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;南京信息工程大学大气物理学院
【正文语种】中文
【中图分类】P412.25
【相关文献】
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