数字信号处理实验演示系统设计与开发
数字信号处理课程设计报告
数字信号处理课程设计实验报告一、课程设计内容要求1、课程设计题目设计并实现一个流程如图所示的信号处理演示系统，该系统包含信号发生器、频谱分析、滤波器设计、数字滤波和输出信号分析5个主要模块，各模块的具体功能要求如下：1)信号发生器根据信号类型不同可分为两大类：（1）静态型：直接输入测试信号系列。
（2）动态型：输入如下式所示的由多个不同频率正弦信号叠加组合而成的模拟信号公式，指定采样频率和采样点数，动态生成该信号的采样序列，作为测试信号。
100sin（2pif1t）+100sin(2pif2t)+…+100sin(2pifnt)2)频谱分析是用FFT对产生的测试信号进行频域变换，展示其幅频、相频特性，指定需要滤出或保留的频带，通过选择滤波器类型（IIR或FIR），确定对应的滤波器技术指标（低通、高通、带通、带阻）。
3)滤波器设计根据IIR/FIR数字滤波器技术指标设计滤波器，生成相应的滤波器系数，并展示对应的滤波器幅频、相频特性。
(1)IIR DF设计：使用双线性变换法，可选择滤波器类型（巴特沃斯/切比雪夫型）；(2)FIR DF 设计：使用窗口法，可选择窗口类型。
4)数字滤波根据设计的滤波器系数，对测试信号进行滤波，得到滤波后信号。
（1） IIR DF：要求通过差分方程迭代实现滤波，未知初值置0处理；（2） FIR DF：要求通过快速卷积实现滤波，可以选择使用重叠相加或重叠保留法进行卷积运算，并动态展示卷积运算的详细过程。
5)输出信号分析展示滤波后信号的幅频和相频特性，分析是否满足滤波要求。
对同一滤波要求，根据输出信号频谱，对比分析各类滤波器的差异。
2、设计题目要求使用MATLAB编程实现上述信号处理演示系统，具体要求如下：（1）系统应使用图形用户界面（GUI）；（2）系统功能至少包括非语音信号的低通和高通滤波；（3）滤波器设计模块应避免使用MATLAB工具箱函数；（4）IIR DF设计必须可选基于巴特沃斯或切比雪夫1型；（5）FIR DF设计必须可选择各类窗口，且FIR滤波可选长序列卷积方法。
数字信号处理实验报告
实验一 信号、系统及系统响应一、实验目的1、熟悉理想采样的性质，了解信号采样前后的频谱变化，加深对时域采样定理的理解。
2、熟悉离散信号和系统的时域特性。
3、熟悉线性卷积的计算编程方法：利用卷积的方法，观察、分析系统响应的时域特性。
4、掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对离散信号、系统及其系统响应进行频域分析。
二、 实验原理1.理想采样序列：对信号x a (t)=A e −αt sin(Ω0t )u(t)进行理想采样，可以得到一个理想的采样信号序列x a (t)=A e −αt sin(Ω0nT ),0≤n ≤50，其中A 为幅度因子，α是衰减因子，Ω0是频率，T 是采样周期。
2.对一个连续时间信号x a (t)进行理想采样可以表示为该信号与一个周期冲激脉冲的乘积，即x ̂a (t)= x a (t)M(t),其中x ̂a (t)是连续信号x a (t)的理想采样；M(t)是周期冲激M(t)=∑δ+∞−∞(t-nT)=1T ∑e jm Ωs t +∞−∞,其中T 为采样周期，Ωs =2π/T 是采样角频率。
信号理想采样的傅里叶变换为X ̂a (j Ω)=1T ∑X a +∞−∞[j(Ω−k Ωs )],由此式可知：信号理想采样后的频谱是原信号频谱的周期延拓，其延拓周期为Ωs =2π/T 。
根据时域采样定理，如果原信号是带限信号，且采样频率高于原信号最高频率分量的2倍，则采样以后不会发生频率混叠现象。
三、简明步骤产生理想采样信号序列x a (n),使A=444.128，α=50√2π，Ω0=50√2π。
（1） 首先选用采样频率为1000HZ ，T=1/1000，观察所得理想采样信号的幅频特性，在折叠频率以内和给定的理想幅频特性无明显差异，并做记录；（2） 改变采样频率为300HZ ，T=1/300，观察所得到的频谱特性曲线的变化，并做记录；（3） 进一步减小采样频率为200HZ ，T=1/200，观察频谱混淆现象是否明显存在，说明原因，并记录这时候的幅频特性曲线。
数字信号处理系统分析与设计课程设计
数字信号处理系统分析与设计课程设计一、课程设计背景数字信号处理是目前电子信息领域中最重要的研究方向之一，随着数字信号处理技术的发展和应用的广泛性，大学生必须掌握数字信号处理系统的设计和实现技能。
数字信号处理系统是将信号转换成数字信号进行处理的系统，数字处理技术较其他处理方式具有高速度、稳定性和准确性等优点。
因此，设计和实现数字信号处理系统已成为电子信息领域人才培养的重要环节之一。
二、课程设计目的本课程设计的主要目的是帮助学生掌握数字信号处理系统的基本原理和实现方法，培养学生的实践能力和团队协作能力，提高学生对数字信号处理相关知识的理解和应用能力。
通过本课程设计的实践环节，学生可以逐步掌握数字信号的特点和不同的数字信号处理技术，加深对数字信号处理系统的了解。
同时，学生还需要通过团队协作完成系统的设计和实现，提高学生的实践能力和团队协作能力。
三、课程设计内容本课程设计的主要内容包括以下几个方面：3.1 数字信号处理系统基本原理数字信号处理系统的基本原理是学习数字信号的采样、量化、编码和数字信号处理的基本原理，包括数字信号处理系统的模块组成，数字信号采集系统的原理、数字信号处理算法和实现等。
3.2 数字信号处理算法设计本方面内容主要包括数字信号处理基本算法的设计和实现，包括滤波、FFT、DFT、FIR、IIR等算法的设计和实现。
3.3 数字信号处理系统设计本方面内容主要包括数字信号处理系统的设计和实现，包括数字信号处理系统的硬件和软件的设计，系统的集成和测试等。
3.4 课程设计报告撰写本课程设计要求学生完成课程设计报告撰写工作，包括阶段性报告和最终报告。
课程设计报告应包括以下内容：问题描述、系统架构、设计过程、功能分析、算法设计、实现方法、性能测试、问题和改进等。
四、课程设计评分课程设计的评分主要包括以下几个方面：课程设计全过程的评估、课程设计报告的质量评估和展示评估。
其中，课程设计全过程的评估包括课程设计计划的制定与执行情况、系统设计与实现情况等；课程设计报告的质量评估主要是对报告的内容、格式、语言、思路等进行评估；展示评估则是对学生进行现场答辩、演示等的评估。
数字信号处理实验讲义
数字信号处理实验指导书淮北煤炭师范学院物理与电子信息学院电子技术实验室目录实验一数字信号处理系统结构和编程 (1)实验二用FFT作谱分析 (4)实验三IIR滤波器的设计 (10)实验四FIR滤波器的设计 (17)附录一 (24)附录二 (26)附录三 (31)实验一数字信号处理系统结构和编程一、实验目的1．学习C语言的编程；2．掌握在CCS环境下的C程序设计方法；3．学会使用C和汇编语言混合编程；4．熟悉用C语言开发DSP程序的流程。
二、实验设备计算机，仿真器，THRS-1实验箱三、实验步骤与内容1．连接好DSP开发系统，实验箱上电，运行CCS；2．按流程图编写C程序，实现所要求的功能；3．例程序操作说明。
启动CCS 2.0，用Project/Open打开“DSP54X-01”目录下的“DSP54X01.pjt”工程文件，双击“DSP54X01.pjt”及“Source”可查看各源程序；并加载“DSP54X01.out”；单击“Run”运行程序；可以观察到D8指示灯闪烁；用View/Graph/Time/Frequency打开一个图形观察窗口；设置该观察图形窗口变量及参数；观察变量为x，长度为500，数值类型为16位有符号整型变量；如下图所示，图中下半部分为观察图形窗口的设置，上半部分为观察的图形。
四、程序框图五、实验说明CCS包含C编译器，支持标准C以及C和汇编混合编程。
C编译器包括三个功能模块：语法分析、代码优化和代码产生，如下图所示。
其中，语法分析(Parser)完成C语法检查和分析；代码优化(Optimizer)对程序进行优化，以便提高效率；代码产生(Code Generator)将C程序转换成C54x的汇编源程序。
本实验通过一些对数组及数据指针的基本操作，让实验者能够对使用C语言在CCS环境下编程有一个一目了然的认识。
并使用汇编语句，以体会两者综合运用时的优越性。
实验源程序如下：#include <math.h>#define pi 3.1415926#define N 500void main(){ int i,j;int *p;int x[500];for(i=0;i<N;i++)x[i]=0; for(i=0;i<N;i++){ x[i]=(int)100*sin(2*pi*i/250);}p=(int *)0x100;for(i=0;i<N;i++){ *p=x[i];p++ ;}for(;;){ asm(" rsbx xf");for(i=0;i<30000;i++)for(j=0;j<10;j++){ asm(" nop");asm(" nop");}asm(" ssbx xf");for(i=0;i<30000;i++)for(j=0;j<10;j++){asm(" nop");asm(" nop");}}}实验二用FFT作谱分析一、实验目的1．加深对DFT算法原理和基本性质的理解；2．熟悉FFT算法原理和FFT子程序的应用；3．学习用FFT对连续信号和时域信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便在实际中正确应用FFT。
数字信号处理EXPIV型教学实验系统实验四常规实验exp4_常规
第四章常规实验指导实验一常用指令实验一、实验目的1、了解DSP开发系统的组成和结构；2、熟悉DSP开发系统的连接；3、熟悉CCS的开发界面；4、熟悉C54X系列的寻址系统；5、熟悉常用C54X系列指令的用法。
二、实验设备计算机，CCS 2.0版软件，DSP仿真器，实验箱。
三、实验步骤与内容1、系统连接进行DSP实验之前，先必须连接好仿真器、实验箱及计算机，连接方法如下所示：2、上电复位在硬件安装完成后，确认安装正确、各实验部件及电源连接正常后，接通仿真器电源，启动计算机，此时，仿真器上的“红色小灯”应点亮，否则DSP开发系统有问题。
3、运行CCS程序待计算机启动成功后，实验箱后面220V输入电源开关置“ON”，实验箱上电，启动CCS，此时仿真器上的“绿色小灯”应点亮，并且CCS正常启动，表明系统连接正常；否则仿真器的连接、JTAG接口或CCS相关设置存在问题，掉电，检查仿真器的连接、JTAG 接口连接，或检查CCS相关设置是否正确。
注：如在此出现问题，可能是系统没有正常复位或连接错误，应重新检查系统硬件并复位；也可能是软件安装或设置有问题，应尝试调整软件系统设置，具体仿真器和仿真软件CCS的应用方法参见第三章。
●成功运行程序后，首先应熟悉CCS的用户界面●学会CCS环境下程序编写、调试、编译、装载，学习如何使用观察窗口等。
4、修改样例程序，尝试DSP其他的指令。
注：实验系统连接及CCS相关设置是以后所有实验的基础，在以下实验中这部分内容将不再复述。
5、填写实验报告。
6、样例程序实验操作说明仿真口选择开关K9拨到右侧，即仿真器选择连接右边的CPU：CPU2；启动CCS 2.0，在Project Open菜单打开exp01_cpu2目录下面的工程文件“exp01.pjt”注意：实验程序所在的目录不能包含中文，目录不能过深，如果想重新编译程序，去掉所有文件的只读属性。
用下拉菜单中Project/Open，打开“exp01.pjt”，双击“Source”，可查看源程序在File Load Program菜单下加载exp01_cpu2\debug目录下的exp01.out文件：加载完毕，单击“Run”运行程序；实验结果：可见指示灯D1定频率闪烁；单击“Halt”暂停程序运行，则指示灯停止闪烁，如再单击“Run”，则指示灯D1又开始闪烁；注：指示灯D1在CPLD单元的右上方关闭所有窗口，本实验完毕。
数字信号处理实验报告-FIR滤波器的设计与实现
数字信号处理实验报告-FIR滤波器的设计与实现在数字信号处理中，滤波技术被广泛应用于时域处理和频率域处理中，其作用是将设计信号减弱或抑制被一些不需要的信号。
根据滤波器的非线性抑制特性，基于FIR（Finite Impulse Response）滤波器的优点是稳定，易设计，可以得到较强的抑制滤波效果。
本实验分别通过MATLAB编程设计、实现、仿真以及分析了一阶低通滤波器和平坦通带滤波器。
实验步骤：第一步：设计一阶低通滤波器，通过此滤波器对波型进行滤波处理，分析其对各种频率成分的抑制效果。
为此，采用零极点线性相关算法设计滤波器，根据低通滤波器的特性，设计的低通滤波器的阶次为n=10，截止频率为0.2π，可以使设计的滤波器被称为一阶低通滤波器。
第二步：设计平坦通带滤波器。
仿真证明，采用兩個FIR濾波器組合而成的阻礙-提升系統可以實現自定義的總三值響應的設計，得到了自定義的總三值響應函數。
实验结果：1、通过MATLAB编程，设计完成了一阶低通滤波器，并通过实验仿真得到了一阶低通滤波器的频率响应曲线，证明了设计的滤波器具有良好的低通性能，截止频率为0.2π。
在该频率以下，可以有效抑制波形上的噪声。
2、设计完成平坦通带滤波器，同样分析其频率响应曲线。
从实验结果可以看出，此滤波器在此频率段内的通带性能良好，通带范围内的信号透过滤波器后，损耗较小，滞后较小，可以满足各种实际要求。
结论：本实验经过实验操作，设计的一阶低通滤波器和平坦通带滤波器具有良好的滤波特性，均已达到预期的设计目标，证明了利用非线性抑制特性实现FIR滤波处理具有较强的抑制滤波效果。
本实验既有助于深入理解FIR滤波器的设计原理，也为其他应用系统的设计和开发提供了指导，进而提高信号的处理水平和质量。
数字信号处理系统的设计与实现
数字信号处理系统的设计与实现第一章：绪论数字信号处理是一门涵盖信号处理与数学技术的学科，其核心是数字信号处理系统的设计与实现。
数字信号处理技术的广泛应用，推动了数字信号处理系统的发展和更新。
本文旨在探讨数字信号处理系统的设计与实现，为相关领域的研究和应用提供一定的参考价值。
第二章：数字信号处理系统的基本原理数字信号处理的基本原理包含采样、量化、编码、数字滤波等技术。
其中，采样是将连续时间信号变为离散时间信号的过程，采样率是指单位时间内采样点个数，采样定理是指信号频率应低于采样率的一半。
量化是将离散时间信号转换为离散幅度信号的过程，量化误差和信噪比是量化的重要指标。
编码是将量化后的数字信号转换为二进制码，目前流行的编码方式有自然二进制编码和二进制补码编码。
数字滤波是对数字信号进行滤波处理，包括滤波器类型、滤波器设计和滤波器实现等方面。
第三章：数字信号处理系统的实现方案数字信号处理系统的实现方案分为软件实现和硬件实现两种。
软件实现是将数字信号处理算法通过编写程序实现，实现效率低，但成本较低，分为自适应数字信号处理和非自适应数字信号处理。
硬件实现是将数字信号处理算法通过硬件实现，实现效率高，但成本较高，常用的硬件实现方式包括FPGA和DSP等。
第四章：数字信号处理系统的应用数字信号处理系统有广泛的应用领域，包括通信领域、图像处理领域、音频信号处理领域、生物医学信号处理领域等。
在通信领域，数字信号处理可以提高信号质量和信噪比，实现信号编解码、频谱分析、信源压缩等功能；在图像处理领域，数字信号处理可以实现图像增强、图像分割、目标识别等功能；在音频信号处理领域，数字信号处理可以实现音频增强、降噪、混响等功能；在生物医学信号处理领域，数字信号处理可以实现生理信号检测、疾病诊断等功能。
第五章：数字信号处理系统的未来发展趋势数字信号处理技术的不断发展和创新，使得数字信号处理系统的发展趋势受到广泛关注。
未来数字信号处理系统的发展趋势将主要包括以下方面：智能化、高速化、低功耗化、小型化和集成化。
数字信号处理(西电上机实验)
数字信号处理实验报告实验一：信号、系统及系统响应一、实验目的：(1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。
(2) 熟悉时域离散系统的时域特性。
(3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性。
(4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。
二、实验原理与方法：(1) 时域采样。
(2) LTI系统的输入输出关系。
三、实验内容、步骤(1) 认真复习采样理论、离散信号与系统、线性卷积、序列的傅里叶变换及性质等有关内容，阅读本实验原理与方法。
(2) 编制实验用主程序及相应子程序。
①信号产生子程序，用于产生实验中要用到的下列信号序列：a. xa(t)=A*e^-at *sin(Ω0t)u(t)A=444.128;a=50*sqrt(2)*pi;b. 单位脉冲序列：xb(n)=δ(n)c. 矩形序列：xc(n)=RN(n), N=10②系统单位脉冲响应序列产生子程序。
本实验要用到两种FIR系统。
a. ha(n)=R10(n);b. hb(n)=δ(n)+2.5δ(n-1)+2.5δ(n-2)+δ(n-3)③有限长序列线性卷积子程序用于完成两个给定长度的序列的卷积。
可以直接调用MATLAB语言中的卷积函数conv。
conv用于两个有限长度序列的卷积，它假定两个序列都从n=0 开始。
调用格式如下：y=conv (x, h)四、实验内容调通并运行实验程序，完成下述实验内容：①分析采样序列的特性。
a. 取采样频率fs=1 kHz, 即T=1 ms。
b. 改变采样频率，fs=300 Hz，观察|X(ejω)|的变化，并做记录(打印曲线)；进一步降低采样频率，fs=200 Hz，观察频谱混叠是否明显存在，说明原因，并记录(打印)这时的|X(ejω)|曲线。
②时域离散信号、系统和系统响应分析。
a. 观察信号xb(n)和系统hb(n)的时域和频域特性；利用线性卷积求信号xb(n)通过系统hb(n)的响应y(n)，比较所求响应y(n)和hb(n)的时域及频域特性，注意它们之间有无差别，绘图说明，并用所学理论解释所得结果。
数字信号处理实验报告
一、实验目的1. 理解数字信号处理的基本概念和原理。
2. 掌握离散时间信号的基本运算和变换方法。
3. 熟悉数字滤波器的设计和实现。
4. 培养实验操作能力和数据分析能力。
二、实验原理数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是利用计算机对信号进行采样、量化、处理和分析的一种技术。
本实验主要涉及以下内容：1. 离散时间信号：离散时间信号是指时间上离散的信号，通常用序列表示。
2. 离散时间系统的时域分析：分析离散时间系统的时域特性，如稳定性、因果性、线性等。
3. 离散时间信号的变换：包括离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）等。
4. 数字滤波器：设计、实现和分析数字滤波器，如低通、高通、带通、带阻滤波器等。
三、实验内容1. 离散时间信号的时域运算（1）实验目的：掌握离散时间信号的时域运算方法。
（2）实验步骤：a. 使用MATLAB生成两个离散时间信号；b. 进行时域运算，如加、减、乘、除等；c. 绘制运算结果的时域波形图。
2. 离散时间信号的变换（1）实验目的：掌握离散时间信号的变换方法。
（2）实验步骤：a. 使用MATLAB生成一个离散时间信号；b. 进行DTFT、DFT和FFT变换；c. 绘制变换结果的频域波形图。
3. 数字滤波器的设计和实现（1）实验目的：掌握数字滤波器的设计和实现方法。
（2）实验步骤：a. 设计一个低通滤波器，如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等；b. 使用MATLAB实现滤波器；c. 使用MATLAB对滤波器进行时域和频域分析。
4. 数字滤波器的应用（1）实验目的：掌握数字滤波器的应用。
（2）实验步骤：a. 采集一段语音信号；b. 使用数字滤波器对语音信号进行降噪处理；c. 比较降噪前后的语音信号，分析滤波器的效果。
四、实验结果与分析1. 离散时间信号的时域运算实验结果显示，通过MATLAB可以方便地进行离散时间信号的时域运算，并绘制出运算结果的时域波形图。
数字信号处理实验教案设计
数字信号处理实验教案信息工程学院-通信工程教研室数字信号处理是一门理论和实际密切结合的课程，为深入掌握课程内容，最好在学习理论的同时，做习题和上机实验。
上机实验不仅可以帮助读者深入的理解和消化基本理论，而且能锻炼同学们的独立解决问题的能力。
本讲义在第三版的基础上编写了五个实验，前2个实验属基础性的验证性实验，第3、4、5个实验属基本应用综合性实验。
实验一离散时间信号的MATLAB实现实验二线性卷积与循环卷积的原理及应用实验三频率采样定理实验四离散系统的因果性和稳定性及频率响应特性实验五基于MATLAB的快速傅里叶变换根据教学进度，理论课结束后进行相关实验。
实验一时域离散信号的产生一实验目的(1)了解常用的时域离散信号及其特点。
(2)掌握MATLAB产生常用时域离散信号的方法。
二实验内容(1) 编写程序，产生下列离散序列：A.f(n)=δ(n) (-3<n<4)B．f(n)=e(0.1+j1.6π)n (0<n<16)（2）一个连续的周期性三角波信号频率为50Hz,信号幅度在0~+2V之间，在窗口上显示2个周期信号波形，对信号的一个周期进行16点采样来获取离散信号。
试显示原连续信号和采样获得的离散信号波形。
(3)一个连续的周期性方波信号频率为200Hz,信号幅度在-1~+1V之间，在窗口上显示2个周期信号波形，用Fs=4kHz的频率对连续信号进行采样，试显示原连续信号和采样获得的离散信号波形。
三实验步骤(1) 在matlab命令窗口中逐行输入下列语句>> n1=-3;n2=4;n0=0; %在起点n1、终点n2的范围内，于n0处产生冲激>> n=n1:n2; %生成离散信号的时间序列>> x=[n==n0]; %生成离散信号x(n)>> stem(n,x,'filled'); %绘制杆状图，且圆心处用实心圆表示>> title('单位脉冲序列');>> xlabel('时间（n）');ylabel('幅度x（n）');在上述语句输入完成之后，敲击回车键，弹出图形窗口，显示出如下图形，即已经满足题干所述条件，产生了 f(n)=δ(n)，(-3<n<4) 的离散序列(2) 在matlab命令窗口中逐行输入下列语句>> n1=16;a=0.1;w=1.6*pi;>> n=0:n1;>> x=exp((a+j*w)*n);>>subplot(2,1,1),stem(n,real(x)); %在指定位置描绘图像>> title('复指数序列的实部');>> subplot(2,1,2),stem(n,imag(x));>> title('复指数序列的虚部');在上述语句输入完成之后，敲击回车键，弹出图形窗口，显示出如下图形，即已经满足题干所述条件，产生了f(n)=e(0.1+j1.6π)n，(0<n<16)的离散序列(3) 在matlab命令窗口中逐行输入下列语句>> f=50;Um=1;nt=2; %输入信号频率、振幅、显示周期>> N=16;T=1/f; %N为信号一个采样周期的采样点数，T为信号周期>> dt=T/N; %采样时间间隔>> n=0:nt*N-1; %建立离散时间的时间序列>> tn=n*dt; %确定时间序列样点在时间轴上的位置>> f=Um*sawtooth(2*f*pi*tn)+1;>> subplot(2,1,1),stem(tn,f); %显示经采样的信号>> title('离散信号');>> subplot(2,1,2),plot(tn,f); %显示原连续信号>> title('连续信号');在上述语句输入完成之后，敲击回车键，弹出图形窗口，显示出如下图形，即已经满足题干所述条件，显示了原连续信号和采样获得的离散信号波形(4) 在matlab命令窗口中逐行输入下列语句>> f=200;Um=1;nt=2; %输入信号频率、振幅、显示周期>> Fs=4000;N=Fs/f;T=1/f; %输入采样频率、求采样点数N、T为信号周期>> dt=T/N; %采样时间间隔>> n=0:nt*N-1; %建立离散时间的时间序列>> tn=n*dt; %确定时间序列样点在时间轴上的位置>> f=Um*sin(2*f*pi*tn);>> subplot(2,1,2),plot(tn,f); %显示原连续信号>> title('连续信号');>> subplot(2,1,1),stem(tn,f); %显示经采样的信号>> title('离散信号');在上述语句输入完成之后，敲击回车键，弹出图形窗口，显示出如下图形，即已经满足题干所述条件，显示了原连续信号和采样获得的离散信号波形四思考题(1) 如何在matlab下生产f(n)=3sin(nπ/4)(0<n<20)信号？（2）改变实验步骤中最后两个实验的频率参数，分别重新生成相关的信号？实验二 线性卷积与循环卷积的原理及应用一 、实验目的（1）掌握两种卷积的原理和两者的异同。
数字信号处理课程设计实验报告
数字信号处理课程设计实验报告（基础实验篇）实验一离散时间系统及离散卷积一、实验目的和要求实验目的：(1)熟悉MATLAB软件的使用方法。
(2)熟悉系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。
(3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。
(4)熟悉离散卷积的概念，并利用MATLAB计算离散卷积。
实验要求：(1)编制实验程序，并给编制程序加注释；(2)按照实验内容项要求完成笔算结果；(3)验证编制程序的正确性，记录实验结果。
(4)至少要求一个除参考实例以外的实例，在实验报告中，要描述清楚实例中的系统，并对实验结果进行解释说明。
二、实验原理δ的响应输出称为系统1.设系统的初始状态为零，系统对输入为单位脉冲序列()n的单位脉冲响应()h n。
对于离散系统可以利用差分方程，单位脉冲响应，以及系统函数对系统进行描述。
单位脉冲响应是系统的一种描述方法，若已知了系统的系统函数，可以利用系统得出系统的单位脉冲响应。
在MATLAB中利用impz 由函数函数求出单位脉冲响应()h n2.幅频特性，它指的是当ω从0到∞变化时，|()|Aω，H jω的变化特性，记为()相频特性，指的是当ω从0到∞变化时，|()|∠的变化特性称为相频特性，H jωϕω。
离散系统的幅频特性曲线和相频特性曲线直观的反应了系统对不同记为()频率的输入序列的处理情况。
三、实验方法与内容（需求分析、算法设计思路、流程图等）四、实验原始纪录（源程序等）1.离散时间系统的单位脉冲响应clcclear alla=[1,-0.3];b=[1,-1.6,0.9425];impz(a,b,30);%离散时间系统的冲激响应(30个样值点)title('系统单位脉冲响应')axis([-3,30,-2,2]);2.(1)离散系统的幅频、相频的分析方法21-0.3()1 1.60.9425j j j e H z e e ωωω---=-+clcclear alla=[1,-0.3];b=[1,-1.6,0.9425];%a 分子系数，b 分母系数 [H,w]=freqz(a,b,'whole'); subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H));%幅度 title('幅度谱');xlabel('\omega^pi');ylabel('|H(e^j^\omega)'); grid on;subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H));%相位 title('相位谱');xlabel('\omega^pi'); ylabel('phi(\omega)'); grid on;(2)零极点分布图clc; clear all a=[1,-0.3];b=[1,-1.6,0.9425]; zplane(a,b);%零极图 title('零极点分布图')3.离散卷积的计算111()()*()y n x n h n =clcclear all% x=[1,4,3,5,3,6,5] , -4<=n<=2 % h=[3,2,4,1,5,3], -2<=n<=3 % 求两序列的卷积 clear all;x=[1,4,3,5,3,6,5]; nx=-4:2; h=[3,2,4,1,5,3];nh=-2:3;ny=(nx(1)+nh(1)):(nx(length(x))+nh(length(h))); y=conv(x,h);n=length(ny);subplot(3,1,1);stem(nx,x);xlabel('nx');ylabel('x'); subplot(3,1,2);stem(nh,h);xlabel('nh');ylabel('h');subplot(3,1,3);stem(ny,y);xlabel('n');ylabel('x 和h 的卷积')五、实验结果及分析（计算过程与结果、数据曲线、图表等）1.离散时间系统的单位脉冲响应051015202530-2-1.5-1-0.500.511.52n (samples)A m p l i t u d e系统单位脉冲响应2.离散系统的幅频、相频的分析方法00.20.40.60.81 1.2 1.4 1.6 1.82102030幅度谱ωp i|H (e j ω)0.20.40.60.811.21.41.61.82-2-1012相位谱ωp ip h i (ω)-1-0.500.51-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81Real PartI m a g i n a r y P a r t零极点分布图3.离散卷积的计算-4-3-2-1012nxx-2-1.5-1-0.500.51 1.522.53nhh -6-4-20246nx 和h 的卷积六、实验总结与思考实验二 离散傅立叶变换与快速傅立叶变换一、实验目的和要求实验目的：(1)加深理解离散傅里叶变换及快速傅里叶变换概念； (2)学会应用FFT 对典型信号进行频谱分析的方法； (3)研究如何利用FFT 程序分析确定性时间连续信号； (4)熟悉应用FFT 实现两个序列的线性卷积的方法； 实验要求：(1)编制DFT 程序及FFT 程序，并比较DFT 程序与FFT 程序的运行时间。
数字信号处理实验与课程设计教程
数字信号处理实验与课程设计教程实验一戴虹编班级：15通信A1姓名：马佳音学号：20154820112工学部计算机与信息工程学院2015年12月实验一信号、系统及系统响应一、实验目的1.掌握典型序列的产生方法。
2.掌握DFT的实现方法，利用DFT对信号进行频域分析。
3.熟悉连续信号经采样前后频谱的变化，加深对时域采样定理的理解。
4.分别利用卷积和DFT分析信号及系统的时域和频域特性，验证时域卷积定理。
二、实验环境1．Windows2000操作系统2．MATLAB6.0三、实验原理1.信号采样对连续信号x a(t)=Ae-at sin(Ω0t)u(t)进行采样，采样周期为T,采样点0≤n<50，得采样序列x a(n)= Ae-at sin(Ω0nT)δ(t-nT) 。
2.离散傅里叶变换(DFT)设序列为x(n),长度为N,则X(ej ωk)=DFT[x(n)]=∑-=10N n x(n) e -jωkn,其中ωk =k Mπ2(k=0,1,2,…,M-1),通常M>N,以便观察频谱的细节。
|X(e j ωk )|----x(n)的幅频谱。
4.连续信号采样前后频谱的变化^X a (j Ω)=)]([s m a m j X T 1Ω-Ω∑∞-∞=即采样信号的频谱^X a (j Ω)是原连续信号x a (t)的频谱X a (j Ω)沿频率轴，以周期 Ωs 重复出现，幅度为原来的 1/T 倍。
5. 采样定理由采样信号无失真地恢复原连续信号的条件，即采样定理为：模拟信号经过变换转换为数字信号进行采样，信号采样后其频谱产生了周期延拓，每隔一个采样频率fs ，重复出现一次，由此采样信号无失真地恢复原连续信号。
6．时域卷积定理设离散线性时不变系统输入信号为x(n),单位脉冲响应为h(n),则输出信号y(n)= x(n)*h(n) ；由时域卷积定理，在频域中，Y(e j ω)=FT[y(n)]= FT[x(n)]FT[h(n)] 。
《数字信号处理》实验指导书
的相角, Ai 就是极点 pi 到单位圆上的点 e jω 的矢量长度(距离),而θ i 就是该矢量 的相角,因此有:
M
∏ B e j(ψ1 +ψ 2 +⋅⋅⋅⋅+ψ M ) j
H (e jω ) =
j =1 N
= H (e jω ) e jϕ (ω )
∏ A e j(θ1+θ2 +⋅⋅⋅⋅+θ N ) i
(1) 设有直流信号 g(t)=1,现对它进行均匀取样，形成序列 g(n)=1。试讨 论若对该序列分别作加窗、补零，信号频谱结构有何变化。 四、实验过程及结果（含程序）
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实验三 IIR 数字滤波器的设计
一、实验目的 (1)掌握双线性变换法及脉冲相应不变法设计 IIR 数字滤波器的具体设计 方法及其原理，熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和 带通 IIR 数字滤波器的计算机编程。 (2)观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性，了解双 线性变换法及脉冲响应不变法的特点。 (3)熟悉 Butterworth 滤波器、Chebyshev 滤波器和椭圆滤波器的频率特 性
《数字信号处理》
实验指导书
班级： 学号： 姓名： 苏州科技学院 电子教研室
实验一 信号、系统及系统响应
一、实验目的
(1) 熟悉 MATLAB 平台的使用，掌握离散信号、离散系统的 MATLAB 实现。 (2)掌握根据系统函数绘制系统零极点分布图的基本原理和方法。 (3)理解离散系统频率特性分析的基本原理，掌握根据系统函数零极点分布来分 析离散系统频率响应的几何矢量法。
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变换类型 低通
Байду номын сангаас
数字信号处理实验报告
实验报告课程名称：数字信号处理授课班级：学号：姓名：指导老师：实验一离散时间信号及系统的时域分析实验类别：基础性实验1实验目的：(1）了解MA TLAB 程序设计语言的基本特点，熟悉MA TLAB软件运行环境。
(2）熟悉MA TLAB中产生信号和绘制信号的基本命令，学会用MA TLAB在时域中产生一些基本的离散时间信号，并对这些信号进行一些基本的运算。
(3）通过MA TLAB仿真一些简单的离散时间系统，并研究它们的时域特性。
(4）通过MA TLAB进行卷积运算，利用卷积方法观察分析系统的时域特性。
2. 实验报告要求●简述实验原理及目的。
●结合实验中所得给定典型序列幅频特性曲线，与理论结果比较，并分析说明误差产生的原因以及用FFT作谱分析时有关参数的选择方法。
●记录调试运行情况及所遇问题的解决方法。
3.实验内容：思考题：9.2.1 运行程序P9.2.1，哪个参数控制该序列的增长或衰减：哪个参数控制该序列的振幅？若需产生实指数序列，应对程序作何修改？9.2.2运行程序P9.2.1，该序列的频率是多少？怎样改变它？哪个参数控制该序列的相位？哪个参数可以控制该序列的振幅？该序列的周期是多少？9.2.3 运行程序P9.2.3，对加权输入得到的y(n)与在相同权系数下输出y1(n)和y2(n)相加得到的yt(n)进行比较，这两个序列是否相等？该系统是线性系统吗？9.2.4 假定另一个系统为y(n)=x(n)x(n-1)修改程序，计算这个系统的输出序列y1(n),y2(n)和y(n)。
比较有y(n)和yt(n)。
这两个序列是否相等？该系统是线性系统吗？(提高部分)9.2.5运行程序P9.2.4，并比较输出序列y(n)和yd(n-10)。
这两个序列之间有什么关系？该系统是时不变系统吗？9.2.6 考虑另一个系统：修改程序,以仿真上面的系统并确定该系统是否为时不变系统。
（选做）n = 0:40; D = 10;a = 3.0;b = -2;x = a*cos(2*pi*0.1*n) + b*cos(2*pi*0.4*n);[x1,n1]=sigmult(n,n,x,n)[x2,n2]=sigshift(x,n,1)[y,ny1]= sigadd(x1,n1,x2,n2)[y1,ny11]= sigshift(y,ny1,D)[sx,sn]= sigshift(x,n,D)[sx1,sn1]=sigmult(n,n, sx,sn)[sx2,sn2]=sigshift(sx,sn,1)[y2,ny2]= sigadd(sx1,sn1,sx2,sn2)D= sigadd(y1,ny11,y2,ny22)六、实验心得体会：实验时间批阅老师实验成绩实验二 FFT 实现数字滤波实验类别：提高性实验 1.实验目的(1) 通过这一实验，加深理解FFT 在实现数字滤波（或快速卷积）中的重要作用，更好的利用FFT 进行数字信号处理。
数字信号处理实时动态实验演示系统设计与实现
数字信号处理实时动态实验演示系统设计与实现韩 萍,李 响(中国民航学院智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津 300300)摘 要:介绍了 数字信号处理 实时动态实验演示系统的设计与实现方法。
利用M atlab 的图形界面设计功能和相应的信号处理工具箱,将课程中枯燥的原理、理论及计算方法等内容分别设计成独立的演示模块,最后综合成一个完整的交互式实时动态演示系统。
在课堂上通过多媒体展示给学生,加深了学生对所学知识的理解,激发了学生的学习兴趣,有效地提高了课堂教学质量。
关键词:数字信号处理;动态演示;M atlab中图分类号:T P391 文献标识码:B 文章编号:1002 4956(2006)08 0050 03De monstrati on syste m desi gn and realizati on for di g ital si gnal processi ng courseHAN Pi n g ,L I X iang(T ian ji n K ey L ab for A dvanced S i gna l P rocessi ng ,C ivilA v iati on U n i ve rs i ty o f Ch i na ,T ian jin 300300,Chi na)Ab stract :real ti m e demo syste m fo r d i g ita l si gna l process i ng course is i ntroduced .The de m o desi gned w ith M atlab consists o f several GU I m odules ,w hich are used t o show the key conten ts of the course .By show i ng the de m o to st udents i n class ,they can understand the course m ore easily .T eaching e ffects are i m prov ed effi c i entl y .K ey w ords :d i g ita l si gna l pro cessi ng ;dyna m i c de m onstrati on ;M atl ab收稿日期:2005 10 10作者简介:韩萍(1966!),女,天津市人,博士,副教授数字信号处理是20世纪60年代以来,随着大规模集成电路和计算机技术的发展而迅速发展起来的一门新兴学科。
数字信号处理综合设计实验报告
数字信号处理实验八调制解调系统的实现一、实验目的:（1）深刻理解滤波器的设计指标及根据指标进行数字滤波器设计的过程（2）了解滤波器在通信系统中的应用二、实验步骤:1.通过SYSTEMVIEW 软件设计与仿真工具，设计一个FIR 数字带通滤波器，预先给定截止频率和在截止频率上的幅度值，通过软件设计完后，确认滤波器的阶数和系统函数，画出该滤波器的频率响应曲线，进行技术指标的验证。
建立一个两载波幅度调制与解调的通信系统，将该滤波器作为两个载波分别解调的关键部件，验证其带通的频率特性的有效性。
系统框图如下：规划整个系统，确定系统的采样频率、观测时间、细化并设计整个系统，仿真调整并不断改进达到正确调制、正确滤波、正确解调的目的。
（参考文件zhan3.svu ）（1）检查滤波器的波特图，看是否达到预定要求；（2）检查幅度调制的波形以及相加后的信号的波形与频谱是否正常；（3）检查解调后的的基带信号是否正常，分析波形变形的原因和解决措施；（4）实验中必须体现带通滤波器的物理意义和在实际中的应用价值。
基带信号 1基带信号 2XX+sin ω1sin ω2带通滤波器中心频率ω1带通滤波器中心频率ω2XXsin ω1sin ω2低通滤波器低通滤波器基带信号1基带信号22.熟悉matlab 中的仿真系统；3.将1.中设计的SYSTEMVIEW （如zhan3.svu ）系统移植到matlab 中的仿真环境中，使其达到相同的效果；4.或者不用仿真环境，编写程序实现该系统，并验证调制解调前后的信号是否一致。
实验总共提供三个单元的时间（6节课）给学生，由学生自行学习和自行设计与移植三、系统设计本系统是基于matlab 的simulink 仿真软件设计的基带信号调制与解调的系统，利用matlab 自带的数字信号仿真模块构成其原理框图并通过设置载波、带通滤波器以及低通滤波器等把基带信号经过载波调制后再经乘法器、带通滤波器和低通滤波器等电路系统能解调出基带信号。
数字信号处理课设实验报告
数字信号处理—课程设计报告学院：信息工程学院专业：姓名：井底之蛙学号： ******** 指导老师：日期： 2018年题目一：用Matlab 验证时域采样定理和频域采样定理1、设计目的：（1） 掌握模拟信号时域采样前后频谱的变化规律及时域采样定理；（2） 掌握频域采样的概念及频域采样定理；（3） 掌握时域采样频率的选择方法及频域采样点数的选择方法。
2、设计内容：编制Matlab 程序，完成以下功能，对给定模拟信号进行时域采样，观察不同采样频率对采样信号频谱的影响，验证时域采样定理；对给定序列进行傅里叶变换，并在频域进行采样，观察不同采样点数对恢复序列的影响，验证频域采样定理；绘制相关信号的波形。
具体要求如下： （1）验证时域采样定理 给定模拟信号 a 0()sin()()t x t Ae t u t αΩ-=式中, A =444.128，502πα=,s rad /2500π=Ω。
现用DFT(FFT)求该模拟信号的幅频特性，以验证时域采样理论。
（问答）时域采样定理：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM 时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/(2fM)的采样值来确定,即采样点的重复频率f ≥(2fM)按照x a (t )的幅频特性曲线，选取三种采样频率，即F s =1 kHz ，300 Hz ，200 Hz 。
观测时间选T p =64 ms 。
为使用DFT ，首先用下面的公式产生时域离散信号，对三种采样频率，采样序列按顺序用x 1(n )、x 2(n )、x 3(n )表示。
a 0()()e sin()()nT x n x nT A nT u nT αΩ-==因为采样频率不同，得到的x 1(n )、 x 2(n )、x 3(n )的长度不同， 长度（点数）用公式N=T p ×F s 计算。
选FFT 的变换点数为M=64，序列长度不够64的尾部加零。
X (k )=FFT[x (n )] ， k =0,1,2,3,…,M －1式中, k 代表的频率为2πk k Mω=要求： 编写实验程序，计算x 1(n )、 x 2(n )和x 3(n )的幅度特性，并绘图显示。
简单数字信号处理系统的实现_DSP设计报告讲诉
目录1、课程设计的题目与设计要求 (2)1.1 课程设计的题目 (2)1.2 课程设计的设计要求 (2)2、设计的目的和意义 (2)3、设计任务 (2)4、设计的原理分析 (2)4.1 设计总体分析 (2)4.2 关键技术数字滤波器概述 (2)4.3 FIR和IIR数字滤波器的比较 (3)4.4 FIR滤波器设计方法 (4)5、设计的流程图 (4)5.1 总体设计方案流程图 (4)5.2 MATLAB程序流程图 (5)5.3 CCS汇编程序流程图 (5)6、设计的流程图 (6)6.1 MATLAB程序及数据的生成 (6)6.2 汇编程序的实现 (6)7、设计的效果图 (6)7.1 MATLAB生成结果 (6)7.2 示波器的显示效果 (7)8*、正弦信号发生器的实现 (8)8.1 设计的要求 (8)8.2 查表法实现正弦波 (8)9、小结与体会 (8)10、参考文献 (8)附录1 (9)附录2 (12)简单数字信号处理系统的实现1、课程设计的题目与设计要求1.1 课程设计的题目课程设计的题目：简单数字信号处理系统的实现1.2 课程设计的设计要求利用C5402DSP 实验箱设计一个简单数字信号处理系统，指标为：输入信号AD采样频率为50KHZ；设计一个低通滤波器（FIR），要求截止频率为4KHZ，过渡带2KHZ，阻带衰减大于40dB；将滤波后的信号通过DA输出。
2、设计的目的和意义本课程设计是学完《DSP芯片及应用技术》课程之后，让学生综合运用DSP软硬件知识，进行实际DSP系统的硬件设计，连接和软件编程调试，以加深对DSP基础知识的理解，提高综合应用知识的能力，分析解决问题的能力和DSP技术实践技能，初步培养开发实用DSP系统的能力。
3、设计任务课程设计的任务：(1)完成滤波器的选型和滤波器的设计；(2)使用C5402DSP 实验箱连接电路，编程实现设计的滤波器；(3)完成滤波器的性能测试；(4)完成课程设计说明书。
数字信号处理实验演示系统设计与开发
信 息 技 术11科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON 1 数字信号处理概述数字信号处理是利用数据处理专用仪器或者微型计算机,利用采集、变换、滤波、估值、压缩和识别等多种方式,对数字信号进行处理,处理成使用者需要的形式。
数字信号处理技术的实施,实际上就是将模拟信号进行相应的处理,转变为我们需要的数字信号,这个过程就是数字信号处理。
1.1数字信号处理系统的基本组成本文论述的内容为将模拟信号转换为数字信号,也就是进行模数转换,经过处理的数字信号,变换成我们所需要的模拟信号,输出出来为我所用。
因此,为了防止出现信号频谱的重叠和混合,我们在系统中增加抗混叠滤波器,对输入的信号中高于折叠频率的分量进行有效地过滤,也就是说将一半采样频率的分量去除。
然后,进行信号的采样操作,同时进行模拟信号和数字信号的转换,输出数字信号。
我们利用数字信号处理器,再对输出的信号其进行数字化处理,最终输出经过处理完善后数字信号。
在经过系统的数字信号和模拟信号的变换后,将数字信号转换为模拟信号,最后,我们通过低通滤波器去除多余的高频分量信号,最后得出平滑的模拟信号。
1.2数字信号处理的特点数字信号处理具有以下优点。
首先,在进行数字信号处理时,其性能非常稳定。
第二,数字信号处理具有很好的可预见性。
第三,数字信号处理可以实现线性相位响应、无损压缩、纠错编码等等功能。
第四,其适应性和可编程能力非常好。
最后,其研发的成本更加低廉。
2 数字信号处理系统设计与开发2.1总体设计在界面设计过程中,该系统是基于M A T L A B 开发的。
其图形用户界面设计工具在本系统的设计中发挥了很大的作用。
在总体设计时,我们采取了自顶向下的设计方法,首先完成主界面的设计工作,其次,完成各个实验子界面的设计工作。
在程序设计中,我们先编制了系统各子界面的相关函数,再编写主函数。
2.2具体功能模块的设计本系统包括序列基本计算,数据采集,卷积,傅里叶变换,滤波器等多个模块的设计和研发。