基于高通量监测数据的PMF源解析数据输入量研究

基于高通量监测数据的PMF源解析数据输入量研究
牛明芬;商莹;王镜然;周强;陈欣;王颜红;柴美云
【期刊名称】《安全与环境学报》
【年(卷),期】2024(24)6
【摘要】为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qtrue)的接近程度、源分类以及源贡献与研究区污染源分布特点的吻合情况,分析数据输入量对源解析结果的影响。

结果显示:该区域大气重金属污染受工业生产主导(64.44%),其次是扬尘(19.60%)和交通运输(15.96%)。

通过对数据量的考察,发现输入量为60~120时能够得出研究区域的污染源数量与贡献率,但考虑到测试成本、获取数据的时间,认为输入量为60~80时,也能得出合理的源解析结果。

短期高通量的分钟级数据集,有益于PMF模型输出高精密度、高时效性的源解析结果,是解决应急污染监控的最佳手段。

【总页数】10页(P2422-2431)
【作者】牛明芬;商莹;王镜然;周强;陈欣;王颜红;柴美云
【作者单位】沈阳建筑大学市政与环境工程学院;中国科学院沈阳应用生态研究所;上海磐合科学仪器股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】X831
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