基于决策树的土地利用分类方法研究

基于决策树的土地利用分类方法研究
余晶;蒋平安;高敏华
【期刊名称】《新疆农业科学》
【年(卷),期】2009(046)002
【摘要】以新疆乌鲁木齐市部分区域为研究区,利用主成分分析法对Spot-5影像进行数据压缩,运用灰度共生矩阵对第一主成份进行纹理信息提取,分析Landsat-7影像的光谱特征值及NDVI和NDBI特征值,确定各类地物的综合阈值,最后运用决策树分类法对Landsat-7影像进行分类.将分类结果与最大然法分类结果相比较,结果表明,决策数分类较最大似然法分类的精度提高了5.66% ,Kappa 系数提高了7.89% .说明决策树分类能够灵活、有效运用纹理等辅助信息,更好地区分光谱特征相似的目标地物,具有更高的准确性.
【总页数】5页(P430-434)
【作者】余晶;蒋平安;高敏华
【作者单位】新疆农业大学草业与环境科学学院,乌鲁木齐,830052;新疆农业大学草业与环境科学学院,乌鲁木齐,830052;新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐,830046
【正文语种】中文
【中图分类】F301
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