基于通用高斯马尔可夫随机场模型的图像超分辨率重建

基于通用高斯马尔可夫随机场模型的图像超分辨率重建
黄华;李俊;齐春;朱世华
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2005(32)11
【摘要】提出了一种基于通用高斯马尔可夫随机场(GGMRF)模型的图像超分辨率重建方法,给出了求解过程和实验结果,并进行了分析.相对Compound Markov随机场模型和Huber-Markov随机场模型,GGMRF模型不用判断边缘或者线过程,因此优化求解简单,大大减少了运算量.实验结果表明在低噪声情况下,该方法重建图像视觉效果较好.
【总页数】3页(P195-197)
【作者】黄华;李俊;齐春;朱世华
【作者单位】西安交通大学电信学院,西安,710049;西安交通大学电信学院,西安,710049;西安交通大学电信学院,西安,710049;西安交通大学电信学院,西
安,710049
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM算法的MR图像分割 [J], 王文辉;冯前进;刘磊;陈武凡
2.基于高斯马尔可夫随机场混合模型的纹理图像分割 [J], 余鹏;张震龙;侯至群
3.基于隐马尔可夫高斯随机场模型的模糊聚类高分辨率遥感影像分割算法 [J], 赵雪梅;李玉;赵泉华
4.结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网 [J], 汪闽;骆剑承;周成虎;明冬萍;陈秋晓;沈占峰
5.基于高斯-马尔可夫随机场模型的图像修补方法研究 [J], 孙俊喜;王瑞;才华;郝德芳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。