基于CKKS全同态加密的用电数据隐私计算

基于CKKS全同态加密的用电数据隐私计算
周宁慧;郏琨琪
【期刊名称】《电工技术》
【年(卷),期】2024()9
【摘要】国家电网有限公司提出要提高电网数字化水平,加快数据要素流通,构建能源数字生态圈,支撑各类智慧能源产品和业务创新。

然而,数据的安全和隐私问题是数据开放、数据交易的重大障碍,是支撑国家电网的数字化转型战略必须攻克的课题。

为此,基于CKKS全同态加密,提出并实现了包含三大参与方(数据提供者、服务提供者、研究者或商业使用者)的用电数据隐私计算分析框架,采用基于模拟的方法证明了上述方案的安全性,分析了基于CKKS隐私计算的时空复杂度,并以负荷曲线聚类作为典型应用场景进行误差分析,以证明所提框架的实用性。

【总页数】5页(P183-187)
【作者】周宁慧;郏琨琪
【作者单位】国家电网华东分部;国网上海市区供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于同态加密的区块链交易数据隐私保护系统设计
2.基于同态加密的区块链交易数据隐私保护方案
3.基于同态加密的区块链交易数据隐私保护方法
4.一种基于
CKKS同态加密与神经网络的安全人脸识别方案5.基于CKKS方案的行列式的近似同态计算方法
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