基于机器视觉的通信工程线缆绝缘胶带缠绕长度识别
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基于机器视觉的通信工程线缆绝缘胶带缠绕长度识别
张伟涛
【期刊名称】《通讯世界》
【年(卷),期】2022(29)8
【摘要】针对通信设备工程中线缆绝缘胶带缠绕长度识别的需求,本文利用图像处理算法和稀疏表达算法,实现了连续及间断缠绕条件下的绝缘胶带缠绕长度识别。
首先,将线缆图片灰度化处理,并进行颜色反转与有效区域确定。
其次,将有效区域的图像进行分段,并将各段中像素进行排序,获取各个图像片段的特征向量。
在此基础
上针对各个片段的特征向量,利用稀疏表达算法构建冗余字典矩阵,并获取各个片段
对应的稀疏向量。
最后,利用稀疏向量识别各个片段的缠绕状态,并计算整个线缆中
已缠绕绝缘胶带占线缆总长度的比例。
本文利用各种缠绕组合条件下的线缆照片进行了算法验证,结果表明,所提出算法可实现相关测试样本的绝缘胶带缠绕长度识别。
【总页数】3页(P163-165)
【作者】张伟涛
【作者单位】中国电信股份有限公司广东分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM73
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