SAS软件运用实验指导书
sas使用手册
sas使用手册SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛使用的统计分析软件，其使用手册对于使用者来说是不可或缺的指南。
以下是一个简短的SAS使用手册，以帮助您快速了解其基本功能和操作。
一、概述SAS是一个模块化、集成化的软件系统，主要用于数据管理、统计分析、预测建模和报告生成。
它支持多种编程语言，包括SAS语言、SAS宏语言和SAS SQL语言，使得用户可以根据自己的需求进行定制化操作。
二、安装与启动要使用SAS，您需要先将其安装到您的计算机上。
您可以从SAS官网下载适合您操作系统的安装程序，并按照屏幕提示进行安装。
安装完成后，您可以通过启动SAS Enterprise Guide或SAS Studio来使用SAS。
三、数据管理SAS提供了一系列数据管理工具，可以帮助您导入、清洗、合并和转换数据。
您可以使用DATA步来创建、修改和删除数据集，使用SQL语言进行更高级的数据查询和操作。
四、统计分析SAS提供了广泛的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。
您可以使用PROC步来调用相应的过程，并指定所需的参数和选项。
例如，要执行回归分析，您可以编写以下代码：PROC REG DATA=your_dataset; MODELdependent_variable = independent_variable / VIF; RUN;五、模型构建与预测SAS提供了多种预测模型，包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
您可以使用PROC步来构建和评估模型，例如：PROC SVM DATA=your_dataset; CLASS target_variable; MODEL dependent_variable = independent_variable; CROSSVALIDATE; RUN;六、报告生成SAS支持将分析结果导出为各种格式的报告，包括HTML、PDF、Word等。
硕士SAS实验指导书
实验一 SAS系统基本操作实验目的：掌握SAS系统的启动与退出，熟练掌握SAS9.0系统主窗口的各部分组成与功能；根据所给数据编成构造SAS数据集。
实验内容：1、SAS9.0的启动与退出。
2、SAS9.0环境下的几个主要窗口及它们的作用。
3、掌握基本的SAS程序的编写及运行，学会查看输出结果与程序运行日志。
4、学会使用系统帮助。
5、SAS9.0的交互式操作。
6、根据所给数据构造SAS数据集。
实验步骤：一、SAS9.0的启动与关闭。
1、修改系统时间：计算机启动后，首先要修改系统时间，把系统时间改到2004年9月份之前就可以了。
2、启动：方法一：方法二：顺序单击：“开始”→“程序（P）” →“SAS” →“The SAS System for Windows 9.0(简体中文)” 。
3、退出：方法一：在SAS主界面左上角的“输入命令”框输入ENDSAS”或“BYE”，而后回车。
方法二：单击SAS主界面右上角的关闭图标：，系统提问“确实要结束该SAS会话吗?“，而后用户予以确认，即可退出SAS返回Windows．方法三：操作：“文件(F)” →“退出(X)”。
二、SAS9.0系统各窗口的使用。
1、编辑窗口１在此窗口编写一份SAS基本程序，提交该程序2、输出窗口在输出窗口查看运行结果3、日志窗口在日志窗口查看运行日志4、graph窗口若程序有图形输出的话，则在此窗口浏览5、结果窗口分类查看程序运行结果三、SAS9.0的交互式操作。
1、数据集的建立与维护（1）“文件（F）”→“新建程序（E）”，此后，出现一个“编辑器”，（2）利用“表编辑器”对数据集的维护和更新（3）利用“解决方案”的功能产生数据集“解决方案（S）”→“分析（S）”→“分析家（S）”2、SAS与其它软件系统的数据交换3、交互式数据分析的简单操作（1）建立处理的数据集“解决方案（S）”→“分析（S）”→“分析家（S）”（2）数据处理菜单栏：“统计（S）”→“方差分析（A）”→“因子方差分析（F）”四、建立逻辑库：方法一：命令方式格式：LIBNAME 逻辑库名“DOS路径”；例如：LIBNAME abc “C:\dir3”；方法二：交互式方式操作：鼠标右击SAS浏览器中的图标“逻辑库”，出现如图的“新建逻辑库”窗口。
多元统计实验SAS软件应用基础
6 90 78 82 75 97
7 75 73 88 97 89
8 93 84 83 68 88
9 87 73 60 76 84
10 95 82 90 62 39
11 76 72 43 67 78
12 85 75 50 34 37
请计算各门成绩的均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。
二，实验原理
对于样本容量为n的一个样本：
有如下概念：
均值(Mean)：
方差（)：
偏度(SKEWNESS)：
峰度(KURTOSIS)：
中位数(MEDIUM)：
分位数：
上四分位数：
下四分位数：
三均值：
极差（RANGE）
Proc步具有大致相同的程序结构：
PROC过程名<option(s)> <statistic-keyword(s)>;
2.学生管理数据库中数据集如下：
姓名
出生日期
年龄
学号
数学
英语
王红
1977-06-02
22
9810012
90
73
李明
1978-03-23
21
9810004
88
68
徐凯歌
1978-11-14
21
9810034
92
78
吴青云
1978-04-12
21
9810023
89
84
李清华
1978-10-24
21
9810024
②plot：要求对所分析的各变量的观测值产生一个茎叶图（或水平直方图）、一个箱线图和一个正态QQ图。若某区间的观测值超过48，则不绘制茎叶图，而改绘制直方图。在正态QQ图中，以“*”表示正态QQ图上的点，以“+”表示相应的参考直线。
第四讲 应用SAS统计软件进行实验设计
反应曲面设计(Response Surface)
• 两种常用的标准设计，即 ※中心复合设计(Central Composite Designs， CCD)中心复合设计可以是正交的或者是一致 精度的设计。一致精度设计比正交设计更能 防止回归系数的偏差 ※Box-Behnken设计(Box-Behnken Designs， BBD)可减少实验点数和因素的水平数
• 其次，还需考虑现有的人力、物力和实 验条件，有能力承担多大规模的实验研 究，是否需要考察因素之间的交互作用 (还可进一步分为一级(阶)或二级(阶／或 高级(阶)交互作用)等问题
多因素实验设计步骤三
• 第三，还应当说明需要观测哪些指标， 是定量的还是定性的或两种兼而有之
多因素实验设计步骤四
• 在充分利用专业知识获得上述有关信息 后，就需借助统计研究设计知识，选择 合适的设计类型，并给出全部因素水平 组合的方案 • 本课程将着重介绍如何用SAS系统产生 多因素多水平组合的方案，简称为多因 素实验设计方案
混料设计(Mixture)
• 在前面介绍反应曲面设计中，每个因素的水 平是独立于另外的因素的水平的。而在混料 实验中，因素的水平是每次实验所对应的混 合物的分量或成分，因此它们的水平不再是 独立的了。设X1、X2、…、Xm代表某种混料 实验的m种成分的比例，则 0≤ Xi ≤1，i=l，2，…，m X1 + X2 +…+ Xm ＝1， (即100％)
一、SAS界面 界面
安装、启动 界面（显示管理系统）：三个基本窗口
EDIT 编辑窗：编辑SAS程序 LOG 记录窗：程序运行过程、时间、错误信息 （红色---错误 兰色---正常 绿色--- 警告 ） OUTPUT结果输出窗：当程序运行无误，且有结 果输出时显示 其他：keys窗、lib窗（在命令窗command 或命令行command===>输入相应的命令激活）
试验统计学实验二
proc univariate; var high;
run;
/*单变量正态性分析*/
proc means mean std min max range var cv; /*指定统计量*/ var high;
run;
（七）用菜单系统的analyst作数据整理和描述
Solution ⇒ Analysis ⇒ Analyst
plot y*x /vaxis=0 to 10 by 1;
run;
/*点线的表示*/ /*连线图*/ /*画出x—y图，纵轴由0按1 递增到10*/
（六）SAS数据描述过程
data fitness;
input name $& age sex $ high weight @@;
cards;
Zhang Sa 28 m 1.78 60
◆ SAS窗口
Editor窗口 程序编辑窗口 Log窗口 日志窗口 Output窗口 结果输出窗口
（二）SAS编程基础
SAS程序结构
数据步（DATA STEP）为SAS建立数据集 过程步（PROC STEP）为SAS提供分析函数
SAS程序示例
data fitness;
/*数据集名*/
input name $& age sex $ high weight @@; /*5个变量；$ 单字符串变量
实验二 统计分析软件SAS的应用
一、实验目的
• 了解SAS的基本统计功能 • 掌握SAS程序的编写和结果处理 • 掌握SAS的数据整理和描述过程
二、实验内容和步骤
（一）SAS简介
◆ 统计分析系统SAS (Statistical Analysis System)
统计软件(SAS)课程实验教学大纲
统计软件(SAS)课程实验教学大纲课程代码：
Z0605010 课程性质：专业主干课
课程名称：统计软件(SAS)英文名称：Statistical Analysis System
适用专业：统计学开设学期：第6学期实验学时/总学时：16/32实验学分/总学分：1/2
大纲拟定人：
9
1.课程实验内容简介
《统计软件(SAS)》作为实践性非常强的课程，安排上机实验的目的，不仅是为了验证教材和授课内容，更重要的是，要通过实验深入理解方法的设计原理与处理问题的技巧，培养自行处理常规数值计算问题的能力和综合运用知识分析、解决问题的能力。
(1)通过上机实验加深课堂内容的理解。
通过编程上机，就可以加深对方法运行过程的理解，同时在编程中领会和理解理论知识。
(2)要能灵活掌握各种方法。
由于针对同一个问题可以选用不同的方法，我们要注意各种方法的使用条件。
通过上机，比较各种方法间的异同及优缺点，以便更好的使用不同的方法来解决实际问题，使计算机成为我们最好的工具。
二、实验项目
三、实验所需主要仪器设备及台（套）数微札SAS： 48套
四、实验成绩评定方法根据学生上机的出勤情况、上机过程中的程序完成情况和实验报告的书写情况综合评定每个实验的成绩，再根据十个实验的成绩综合评定该实验课程的考查成绩。
五、参考资料[1]统计软件教程:SAS系统与S语言，李东风编著，人民邮电出版社，2006.。
SAS应用基础实验指导手册
实验一“SAS基本操作与数据集建立、浏览”【实验目的】掌握启动SAS的方法，熟悉常用的操作界面；理解SAS数据库、临时|永久数据集等基本概念，熟练掌握建立数据集、浏览编辑数据集的基本使用方法。
【实验内容之一】输入下列程序，运行并保存在恰当的文件夹中：data tmp;input name$ birthday date9. score1 score2 score3 wage comma8.2 percent;cards;zhangsanfen 02-oct-76 78 81 65 1,256.12 0.21lisi 18-jan-75 74 93 65 1,080.5 0.15wangwu 14,feb,74 88 90 95 2,040. 0.3xuliu 30/jun/77 75 89 69 980.38 0.12proc print;format birthday monyy7. wage dollar4.2;run;上述程序建立了一个含有姓名、生日、项目1~3的考核分、工资、加薪比率这些字段的临时数据集tmp。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中有几个常用的工作窗口：“编辑窗口”用于录入、编辑程序；“日志窗口”用于显示SAS系统运行信息；“输出窗口”用于显示运行SAS程序产生的文字输出结果；……。
SAS主界面上有几个常用的菜单：有关文件操作的功能都组织在“文件菜单”中，SAS 程序的提交运行、已运行过程序在编辑窗口的重新显示等功能组织在“运行菜单”中；……。
【实验内容之二】试用编程方法和菜单|工具条方式分别建立用户数据库MyLib和MySas。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中工具条上有“创建新的数据库”工具图标，用于指定“库标识”与实际文件夹之间关联以创建一个逻辑数据库。
用libname语句可以创建、取消逻辑数据库。
LIBNAME语句的一般用法为：libname 数据库名 [引擎] 库位置;libname 数据库名 (库位置1 库位置2 …);库位置通常是‘目录的全路径文件名’表示;引擎为读写数据的格式说明,如v8,v6,xport等。
sas实验报告
sas实验报告SAS实验报告一、实验目的：1.了解SAS软件的使用方法和基本操作2.熟悉SAS数据处理和分析的流程3.掌握SAS数据导入和导出的方法二、实验原理：SAS（Statistical Analysis System）是一个用于统计分析的软件系统，包括数据管理、数据挖掘、报告和图形展示等功能。
SAS语言是一种功能强大的编程语言，通过SAS语言，可以对数据进行处理、分析和建模。
三、实验内容和步骤：1.打开SAS软件，创建一个新的SAS工作空间。
2.使用DATA和SET语句导入外部数据文件，并观察数据的结构和变量。
3.使用PROC PRINT和PROC FREQ等语句对数据进行描述性统计和频数分析。
4.使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE等语句对数据进行均值分析和单变量分析。
5.使用PROC CORR和PROC REG等语句进行相关分析和回归分析。
6.使用PROC GRAPH和PROC PLOT等语句绘制图形。
四、实验结果分析：通过使用SAS软件进行数据处理和分析，我们得到了以下结果：1.数据结构和变量分析：数据包含了10个变量，其中包括年龄、性别、教育水平、职业等信息。
2.描述性统计和频数分析：我们对数据进行了描述性统计，包括计算了平均值、中位数、标准差等统计量，并使用频数分析对变量进行了分组统计。
3.均值分析和单变量分析：我们使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE进行了变量的均值分析和单变量分析，得到了各变量的均值、标准差、四分位数等统计量。
4.相关分析和回归分析：我们使用PROC CORR和PROC REG 对变量之间的相关性进行了分析，并使用回归分析模型进行了拟合。
5.图形绘制：我们使用PROC GRAPH和PROC PLOT对数据进行了可视化展示，绘制了直方图、散点图等图形。
通过对实验结果的分析，我们可以对数据进行进一步的理解和解读，得到了对变量之间关系和趋势的更深入的认识。
实验三 SAS基本内容 (1)
课时授课计划课次序号：05 一、课题：实验三SAS基本内容二、课型：讲授与上机实验三、目的要求：1.掌握SAS软件的基本功能与基本操作方法；2. 了解SAS软件的基本内容：数据的输入与输出，建立SAS数据集， SAS系统数学运算符号及常用的SAS函数，逻辑语句与循环语句.四、教学重点：SAS软件的基本功能与基本操作方法.教学难点：SAS软件的基本操作方法.五、教学方法及手段：传统教学与上机实验相结合．六、参考资料：《应用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社，2005；《使用统计方法与SAS系统》，高惠璇编，北京大学出版社，2001；《多元统计分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社，2008；《应用回归分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社，2007；《统计建模与R软件》，薛毅编著，清华大学出版社，2007.七、作业：补充练习八、授课记录：九、授课效果分析：实验三 SAS基本内容（3学时）一、实验目的和要求了解SAS软件的基本内容：数据的输入与输出，建立SAS数据集， SAS系统数学运算符号及常用的SAS函数，逻辑语句与循环语句．会建立SAS数据集，运行程序，分析结果．二、实验内容1．直接输入数据建立SAS数据集在SAS程序窗口下，直接输入建立SAS数据集，基本语句：DATA name ; /* 要建立的数据集名称*/I NPUT variables;/* 指明数据集变量名称，为不超过8字符的字符串*/CARDS;/* 此句后面将读入数据*/Data lines; /* 数据行，两个数据间用至少一个空格隔开；用格式化输入，则数据要按指定格式输入*/; /* 表数据输入结束*/RUN;/* 程序运行*/⑴自由输入建立SAS数据集INPUT 变量名 <$> ⋯;在INPUT后面依次列出变量名称，变量间至少一个空格，<>为可选项，变量名后输入$——代表字符型变量，如果数据中每行有多余一组观测值，可在INPUT variables后加@@，表示指针不换行读入各组观测值．例如： INPUT ID NAME $ VAR1 VAR2 VAR3 VAR4; /*输入6个变量，序号变量ID、字符型变量NAME及数值变量VAR1、VAR2、VAR3、VAR4 */INPUT ID NAME $ VAR1 - VAR4; /* 6个变量名，NAME字符型*/⑵格式化输入建立数据集方式一列输入：INPUT 变量名 <$> 开始列<- 结束列>⋯;。
SAS软件应用指南
SAS软件应用指南第一章：SAS软件简介SAS软件是一种广泛应用于数据分析和统计建模的强大工具。
本章将介绍SAS软件的概念、历史和主要特点，为读者提供了解SAS软件的基础知识。
第二章：SAS数据处理2.1 数据导入与导出介绍如何使用SAS软件导入不同格式的数据文件，并将处理后的结果导出保存为其他格式。
2.2 数据清洗与整理详细介绍SAS软件在数据清洗和整理过程中的常用函数和技巧，包括缺失值处理、异常值检测和数据转换等。
2.3 数据合并与拆分介绍SAS软件中的数据合并与拆分操作，包括对多个数据集进行合并、压缩和拆分，以满足不同的分析需求。
第三章：SAS统计分析3.1 描述统计分析介绍如何使用SAS软件进行描述性统计分析，包括计算均值、方差、频数和百分位数等。
3.2 假设检验与推断统计分析详细介绍SAS软件中的假设检验和推断统计分析操作，包括t检验、方差分析和回归分析等常用方法。
3.3 非参数统计分析介绍SAS软件中的非参数统计分析方法，包括Wilcoxon 秩和检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis单因素方差分析等。
第四章：SAS数据可视化4.1 统计图形详细介绍SAS软件中常用的统计图形绘制方法，包括直方图、散点图、箱线图和饼图等。
4.2 报表生成介绍SAS软件中的报表生成技术，包括利用PROC REPORT和PROC TABULATE生成表格和综合报表。
4.3 数据可视化技巧提供一些在SAS软件中进行数据可视化时的技巧和注意事项，包括颜色选择、坐标轴调整和标签添加等。
第五章：SAS编程与自动化5.1 SAS语言基础介绍SAS软件中的基本编程语言，包括数据步和过程步的基础知识，帮助读者理解和编写SAS程序。
5.2 宏编程与自动化详细介绍SAS软件中的宏编程技术，包括宏变量、宏程序和宏语言的应用，以实现SAS程序的自动化处理。
5.3 批处理与调度介绍如何使用SAS软件进行批处理和调度操作，以提高工作效率和自动化数据处理流程。
SPSS和SAS统计实验指导书
实用标准文档SPSS和SAS统计实验指导书（学生用）王慧、欧晓华、王立平等编经济与贸易系市场营销教研室2006年4月目录实验一：统计描述 (3)1．均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean） (3)2．中位数（Median） (5)3．众数（Mode） (6)4．全距（Range） (7)5．方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） (8)6．四分位数（Quartiles）和十分位数（Deciles） (10)7．频数（Frequency） (12)8．峰度（Kurtosis） (14)9．偏度（Skewness） (16)实验二：均值比较和T检验 (17)1．均值比较 (17)2．单一样本T检验 (20)3．两独立样本T检验 (21)4．两配对样本T检验 (23)实验三：相关分析 (26)1．实验理论概述 (26)2．二元定距变量的相关分析 (26)3．二元定序变量的相关分析 (33)4．偏相关分析 (36)5．距离相关分析 (41)实验四：回归分析 (51)1．一元线性回归 (51)2．多元线性回归分析 (57)实验一：统计描述实验内容：均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实验一要研究的问题：输入SPSS保存。
1．均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）问题：求该班级在一次数学测验中的平均成绩和其标准差★实验步骤：『步骤1』单击“Analyze”菜单“Descriptive statistics”项中的“Frequencies”命令，如图1-1所示。
图1-1 选择Frequencies菜单『步骤2』弹出Frequencies对话框，如图1-2所示，在对话框左侧的便利列表中选择“数学”，单击按钮使之添加到Variable（s）框中。
SAAS云计算实验报告
SAAS云计算实验报告SAAS云计算实验报告1.引言在SAAS云计算实验中，我们将深入研究和探索云计算技术在软件即服务（SAAS）领域的应用。
本实验报告旨在介绍实验的目的、方法、实验结果以及对实验结果的分析和讨论。
2.实验目的本实验的目的是通过搭建一个SAAS云计算平台，探索SAAS云计算技术的工作原理、优势和应用。
具体的实验目标包括：2.1 搭建SAAS云计算平台所需的硬件和软件环境。
2.2 部署和配置云计算平台的基础设施。
2.3 实施SAAS云计算平台的应用案例。
2.4 对实验结果进行评估和分析。
3.实验方法3.1 硬件和软件环境准备在进行实验之前，我们需要准备以下硬件和软件环境：●一台高性能服务器作为云计算平台的主机●虚拟化软件（如VMware或VirtualBox）用于创建虚拟机●操作系统镜像文件（如Ubuntu或CentOS）用于安装虚拟机操作系统●开源云计算软件（如OpenStack）用于搭建云计算平台3.2 云计算平台的搭建和配置在硬件和软件环境准备完成后，我们可以开始搭建和配置云计算平台。
具体步骤如下：3.2.1 安装虚拟化软件并创建虚拟机3.2.2 安装和配置开源云计算软件3.2.3 创建和管理云计算平台的虚拟机实例3.3 SAAS云计算平台的应用案例在云计算平台搭建和配置完成后，我们可以实施SAAS云计算平台的应用案例。
具体步骤如下：3.3.1 选择一个合适的SAAS应用案例（如在线文件存储和分享服务）3.3.2 部署和配置SAAS应用案例的环境3.3.3 测试和评估SAAS应用案例的性能和功能4.实验结果通过实施SAAS云计算平台的应用案例，我们获得了以下实验结果：4.1 完成云计算平台的搭建和配置4.2 成功部署和配置了SAAS应用案例的环境4.3 测试和评估了SAAS应用案例的性能和功能5.结果分析和讨论在对实验结果进行分析和讨论时，我们可以从以下几个方面进行考虑：5.1 云计算平台的性能和稳定性如何？5.2 SAAS应用案例的性能和功能是否满足预期要求？5.3 部署和配置过程中是否遇到了问题和挑战？5.4 云计算技术在SAAS领域的应用前景如何？附件：本文档涉及的附件包括：●实验过程中使用的配置文件●实验结果的数据记录和图表法律名词及注释：1.SAAS（Software as a Service）：一种软件交付模式，用户通过互联网访问和使用软件应用，而无需自行购买和维护软件的基础设施。
sas实验三参数检验与假设检验指导书
实验三参数检验与假设检验（2学时）一、实验目的（1）、掌握假设检验基本步骤；（2）、会用SAS软件进行假设检验；（3）、能够用SAS软件解决实际问题。
二、实验学时：2学时三、实验要求（1）掌握Ttest过程、Means过程和Univariate过程的应用；（2）对上述过程输出的结果会分析。
四、实验原理1、两组比较的方法：2、两组比较的语句：五、实验举例从10例腹泻病患者服用某种新药前和后1天的粪便中测得大肠杆菌（Baci）的数据如下，试分析服药前后该新药对Baci含量有无显著影响（此为自身配解：程序如下：data ttest4_8;input baci1 baci2 @@;diff=baci1-baci2;cards;33.0 23.3 35.8 21.7 28.8 19.4 31.4 26.8 42.6 32.025.8 23.1 31.6 25.3 29.0 23.7 22.4 21.8 30.2 17.6;run;proc univariate normal plot;var diff;run;主要输出结果如下：结果分析：(1) 差量的正态性检验.W=0.970391，P=0.8944，大于0.05，故差量是服从正态分布。
(2)用关于差量的总体均数为零的t检验的结果：t=5.47，P=0.0004，拒绝Ho：差量均数为零的假设。
(3) 结论为：服这种亲朋药前后对病人体内的Baci含量有显著影响，这种药对治疗腹泻有较好的效果。
（注意：如果差量不服从正态分布，则应该用符号秩(Sgn Rank)检验的结果，即参照Sign M Pr>=|M| 一行的结论。
）六、实验内容为了提高员工的工作质量，某公司对员工进行了一个月的集中培训。
下表是其（1）两次考核的成绩是否服从正态？（2）经过培训是否提高了员工的考核成绩？这两个问题中均取显著性水平 =0.1。
六、思考练习教材p116/3。
SAS与MATLAB软件应用实验大纲
《SAS与MATLAB软件应用》实验大纲一、前言《SAS软件应用基础》是为统计专业的选修课程，是各门专业统计课程中进行具体数据分析的强有力工具。
它是一门实践性非常强的实验课程，安排有18学时的实验时间。
通过本课程的学习，使学生了解SAS与MATLAB软件的主要功能，熟悉软件的基本操作界面，掌握一些SAS软件的常用的基本统计功能以及相关的辅助功能，掌握Matlab软件的基本操作以及求解优化问题的应用，初步了解这些软件在编程、开发方面的常识。
经过本课程的学习与训练，希望能培养学生借助现代信息技术解决统计问题的初步能力，为适应现代统计工作打下基础。
二、基本要求为了实验的顺利进行和完成，在实验前，学生应先复习有关的教学内容，了解实验所相关的原理、方法、大致的操作步骤。
每个实验完成后，学生应提交一份内容翔实的实验报告。
学生提交实验报告的质量将作为学生最终成绩的重要依据。
三、实验目的与内容实验一“SAS数据集的建立”【实验目的】理解SAS数据库、临时|永久数据集等基本概念，熟练掌握对各种通用标准格式数据建立数据集、浏览编辑数据集的多种基本使用方法。
【实验内容】1．直接录入数据建立SAS数据集。
2．从纯文本格式文件中编程读入数据。
3．从EXCEL文件中导入数据。
4．从数据库中导入数据。
实验二“数据集的加工整理”【实验目的】能综合运用数据步编程的各种输入模式，较熟练地将非规则的原始数据、多种数据格式准确地读入SAS数据集；掌握SAS数据集抽取、观测分组、变量运算、拼接、合并、排序、等常用的数据加工方法，以及结构化查询的方法。
【实验内容】1．利用文本格式得数据源，编程建立数据集。
2．进行数据集纵向拼接。
3．进行数据集横向匹配合并。
4．进行数据分类另存。
5．按一定概率挑选纪录。
6．进行数据结构部分重组变换。
7．利用SQL查询满足条件的信息。
实验三“数据的呈现”【实验目的】综合掌握数据步和过程步编程的基本方法，熟练掌握排序、求和等常用过程的，熟悉数据的打印输出、制表输出、图表输出等常见的数据呈现手段。
SPSS和SAS统计实验指导书
实用标准文档SPSS和SAS统计实验指导书（学生用）王慧、欧晓华、王立平等编经济与贸易系市场营销教研室2006年4月目录实验一：统计描述 (3)1．均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean） (3)2．中位数（Median） (5)3．众数（Mode） (6)4．全距（Range） (7)5．方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） (8)6．四分位数（Quartiles）和十分位数（Deciles） (10)7．频数（Frequency） (12)8．峰度（Kurtosis） (14)9．偏度（Skewness） (16)实验二：均值比较和T检验 (17)1．均值比较 (17)2．单一样本T检验 (20)3．两独立样本T检验 (21)4．两配对样本T检验 (23)实验三：相关分析 (26)1．实验理论概述 (26)2．二元定距变量的相关分析 (26)3．二元定序变量的相关分析 (33)4．偏相关分析 (36)5．距离相关分析 (41)实验四：回归分析 (51)1．一元线性回归 (51)2．多元线性回归分析 (57)实验一：统计描述实验内容：均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实验一要研究的问题：输入SPSS保存。
1．均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）问题：求该班级在一次数学测验中的平均成绩和其标准差★实验步骤：『步骤1』单击“Analyze”菜单“Descriptive statistics”项中的“Frequencies”命令，如图1-1所示。
图1-1 选择Frequencies菜单『步骤2』弹出Frequencies对话框，如图1-2所示，在对话框左侧的便利列表中选择“数学”，单击按钮使之添加到Variable（s）框中。
如何使用sas软件
如何使用SAS软件这学期伴随着多元统计分析的学习课程，我们又新接触了一门功能强大的软件——SAS系统（全称为Statistics Analysis System），现在我们的实验课已接近尾声，在此想来写一些SAS的使用方法供后来的学习者参考。
SAS的概述：一种用来分析管理数据和编写报告的统计分析软件，由三十多个专用模块组成的大型集成软件包，功能包括数据访问，应用开发，运筹学方法，数据分析，计量经济学与预测等。
SAS的安装：在大多数操作系统（比如WINDOWS系列），内存要求16MB以上，越大越好，CPU越快越好，强烈推荐使用协处理机，大的内存和快的CPU才能很好地支持SAS系统的正常运行。
SAS的启动：方法有以下3种：1、单击开始菜单，选择程序子菜单，再选择“The SAS System”来启动SAS系统；2、在开始菜单中，选择ＲＵＮ命令后再输入c:\sas\sas.exe<选择项>来启动SAS系统；3、如果SAS应用程序已在桌面设置了快捷键方式，只要双击“The SAS System”图标，即可启动SAS系统。
建立SAS应用系统的快捷方式先找到sas.exe 的应用程序所在的目录，如在c:\sas目录下，用鼠标单击选中它，再按右键显示快捷菜单，鼠标单击选择“创建快捷方式”，这样就在windows的桌面上建立了一个“快捷方式sas.exe”的图标。
SAS系统的基本运行环境：1、显示管理系统窗口：program editor窗口——提供一个编写SAS程序的文本编辑器；log窗口——显示有关程序运行的信息；output窗口——显示程序运算结果的输出。
2、显示管理系统命令框中常用命令：bye——退出SAS；clear[windows-name]——清除指定的窗口中的内容；end——退出当前窗口；help——帮助；program——进入program editor窗口；output——进入output窗口；recall——调出上次执行的程序。
SAS软件应用
第五章 SAS软件应用一、说明（一）SAS软件简介SAS软件系统全称为Statistics Analysis System。
SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能。
SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。
经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96-97年度被评选为建立数据库的首选产品。
堪称统计软件界的巨无霸。
SAS软件是模块式结构,最常用的3个模块分别是SAS/BASE(基础)、SAS/STAT(统计)和SAS/GRAPH(图形), 还有SAS/ETS(预测)、SAS/IML(矩阵运算)和SAS/QC(质量控制)等约20个模块。
这些模块可单独使用、也可互相配合起来使用。
本章实验将利用前3个模块作为实现统计计算和绘图的工具,讲述统计理论与统计软件结合应用的方法和技巧,以期达到简单明了、实用方便、相得益彰之效果。
（二）本章教学目的与要求SAS软件功能强大，模块众多，很难在短时间内完全掌握。
因而本章首先介绍 SAS软件应用的基础知识，然后通过两个实验介绍SAS软件中可以运用菜单操作的模块，分别为SAS/ASSIST作图视窗和SAS/INSIGHT数据探索窗口，然后重点介绍SAS编程知识。
实验的重点是利用SAS软件的编程知识进行统计分析。
要求学生掌握SAS软件应用基本技术、编程技术，熟悉SAS软件中的SAS/BASE、SAS/ASSIST 作图视窗和SAS/INSIGHT三个模块的使用，能够运用SAS软件的编程技术进行统计分析。
二、实验实验一 SAS软件应用基础实验目的及要求本实验主要是引导学生初步认识SAS软件的窗口、特点；程序设计的基本功能、基本思想，以及SAS软件的基本操作。
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数据分析实验指导书理学院实验中心数学专业实验室编写实验一SAS系统的使用【实验类型】（验证性）【实验学时】2学时【实验目的】使学生了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。
【实验内容】1. 启动SAS系统，熟悉各个菜单的内容；在编辑窗口、日志窗口、输出窗口之间切换。
2. 建立数据集表1Name Sex Math Chinese EnglishAlice f908591Tom m958784Jenny f939083Mike m808580Fred m848589Kate f978382Alex m929091Cook m757876Bennie f827984Hellen f857484Wincelet f908287Butt m778179Geoge m868582Tod m898484Chris f898487Janet f8665871）通过编辑程序将表1读入数据集sasuser.score;2）将下面记事本中的数据读入SAS数据集，变量名为code name scale share price: 000096 广聚能源8500 0.059 1000 13.27000099 中信海直6000 0.028 2000 14.2000150 ST麦科特12600 -0.003 1500 7.12000151 中成股份10500 0.026 1300 10.08000153 新力药业2500 0.056 2000 22.753)将下面Excel表格中的数据导入SAS数据集work.gnp；name x1 x2 x3 x4 x5 x6 北京190.33 43.77 7.93 60.54 49.01 90.4 天津135.2 36.4 10.47 44.16 36.49 3.94 河北95.21 22.83 9.3 22.44 22.81 2.8 山西104.78 25.11 6.46 9.89 18.17 3.25 内蒙古128.41 27.63 8.94 12.58 23.99 3.27 辽宁145.68 32.83 17.79 27.29 39.09 3.47 吉林159.37 33.38 18.37 11.81 25.29 5.22 黑龙江116.22 29.57 13.24 13.76 21.75 6.04 上海221.11 38.64 12.53 115.65 50.82 5.89 江苏144.98 29.12 11.67 42.6 27.3 5.74 浙江169.92 32.75 21.72 47.12 34.35 5 安徽153.11 23.09 15.62 23.54 18.18 6.39 福建144.92 21.26 16.96 19.52 21.75 6.73 江西140.54 21.59 17.64 19.19 15.97 4.94 山东115.84 30.76 12.2 33.1 33.77 3.85 河南101.18 23.26 8.46 20.2 20.5 4.3 湖北140.64 28.26 12.35 18.53 20.95 6.23 湖南164.02 24.74 13.63 22.2 18.06 6.04 广东182.55 20.52 18.32 42.4 36.97 11.68 广西139.08 18.47 14.68 13.41 20.66 3.85 四川137.8 20.74 11.07 17.74 16.49 4.39 贵州121.67 21.53 12.58 14.49 12.18 4.57 云南124.27 19.81 8.89 14.22 15.53 3.03 陕西106.02 20.56 10.94 10.11 18 3.29 甘肃95.65 16.82 5.7 6.03 12.36 4.49 青海107.12 16.45 8.98 5.4 8.78 5.93 宁夏113.74 24.11 6.46 9.61 22.92 2.53 新疆123.24 38 13.72 4.64 17.77 5.754)使用VIEWTABLE格式新建数据集earn,输入如表所示数据Year earn1981 1250001982 1360001983 1223501984 652001985 8446001986 2550001987 2650001988 2800001989 1360003. 将sasuser.score数据集的内容复制到一个临时数据集test,要求只包含变量name, sex, math。
4．将sasuser.score数据集中的记录按照math的高低拆分到3个不同的数据集：math大于等于90的到good数据集，math在80到89之间的到normal数据集，math在80以下的到bad数据集。
5．将4题中得到的数据集good，normal，bad合并为数据集combine,并将数据集combine 按照数学成绩排序，然后打印排序后的数据集。
【实验报告要求】1. 写出2. 1) 2) 3), 3,4,5的程序设计；2. 附上5题打印程序运行的结果。
【实验方法或步骤】1．SAS系统的启动：2种方法1）双击桌面上的SAS快捷方式；2）单击屏幕左下角的“开始”菜单，在菜单中选择“程序”，在程序中选择The SAS System，最后选择The SAS System for Windows V8。
2．数据的输入与输出1）在SAS程序窗口下，直接输入数据以建立一个SAS数据集，其基本语句形式为：输出数据集的内容，可用2）将其他格式的数据文件导入数据集.3．能够利用已有的SAS数据集建立新的SAS数据集1）两个数据集的合并两数据集的串接：将A和B两个数据集串接成为一个名为“name”的新的SAS数据集.序排列，可将两数据集并接以形成新的SAS数据集，其中数据集中变量的个数为原两数据集中的变量个数之和.示例：将记录学生成绩的//数据集按性别分成两个数据集，即一个记录男生的成绩，一个记录女生的成绩。
程序如下：Data scorem scoref；Set sasuser.score;Select (sex);When (‘m’) output scorem;When (‘f’) output scoref;End;Run;实验二1991年全国各省、区、市城镇居民月平均收入的数据分析【实验类型】（综合性）【实验学时】6学时【实验目的】通过对1991年全国各省、区、市城镇居民月平均收入进行数据描述性分析、判别分析、聚类分析和主成分分析，培养和提高学生应用统计软件SAS分析处理数据的能力，为以后的学习及应用打下良好的基础。
【实验内容】1991年全国各省、区、市城镇居民月平均收入情况见下表，变量含义如下：X1-人均生活费收入（元/人）；X2-人均全民所有制职工工资（元/人）；X3-人均来源于全民标准工资（元/人）；X4-人均集体所有制工资（元/人）；X5-人均集体职工标准工资（元/人）；X6-人均各种奖金及超额工资（元/人）；X7-人均各种津贴（元/人）；X8-职工人均从工作单位得到的其他收入（元/人）；X9-个体劳动者收入（元/人）。
diqu leixing x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 北京 1 170.03 110.2 59.76 8.38 4.49 26.8 16.44 11.9 0.41 天津 1 141.55 82.58 50.98 13.4 9.33 21.3 12.36 9.21 1.05 河北 1 119.4 83.33 53.39 11 7.52 17.3 11.79 12 0.7 上海 1 194.53 107.8 60.24 15.6 8.88 31 21.01 11.8 0.16 山东 1 130.46 86.21 52.3 15.9 10.5 20.61 12.14 9.61 0.47 湖北 1 119.29 85.41 53.02 13.1 8.44 13.87 16.47 8.38 0.51 广西 1 134.46 98.61 48.18 8.9 4.34 21.49 26.12 13.6 4.56 海南 1 143.79 99.97 45.6 6.3 1.56 18.67 29.49 11.8 3.82 四川 1 128.05 74.96 50.13 13.9 9.62 16.14 10.18 14.5 1.21 云南 1 127.41 93.54 50.57 10.5 5.87 19.41 21.2 12.6 0.9 新疆 1 122.96 101.4 69.7 6.3 3.86 11.3 18.96 5.62 4.62 山西 2 102.49 71.72 47.72 9.42 6.96 13.12 7.9 6.66 0.61 内蒙古 2 106.14 76.27 46.19 9.65 6.27 9.655 20.1 6.97 0.96 吉林 2 104.93 72.99 44.6 13.7 9.01 9.435 20.61 6.65 1.68 黑龙江 2 103.34 62.99 42.95 11.1 7.41 8.342 10.19 6.45 2.68 江西 2 98.089 69.45 43.04 11.4 7.95 10.59 16.5 7.69 1.08 河南 2 104.12 72.23 47.31 9.48 6.43 13.14 10.43 8.3 1.11 贵州 2 108.49 80.79 47.52 6.06 3.42 13.69 16.53 8.37 2.85 陕西 2 113.99 75.6 50.88 5.21 3.86 12.94 9.492 6.77 1.27 甘肃 2 114.06 84.31 52.78 7.81 5.44 10.82 16.43 3.79 1.19 青海 2 108.8 80.41 50.45 7.27 4.07 8.371 18.98 5.95 0.83 宁夏 2 115.96 88.21 51.85 8.81 5.63 13.95 22.65 4.75 0.97 辽宁 3 128.46 68.91 43.41 22.4 15.3 13.88 12.42 9.01 1.41江苏 3 135.24 73.18 44.54 23.9 15.2 22.38 9.661 13.9 1.19 浙江 3 162.53 80.11 45.99 24.3 13.9 29.54 10.9 13 3.47 安徽 3 111.77 71.07 43.64 19.4 12.5 16.68 9.698 7.02 0.63 福建 3 139.09 79.09 44.19 18.5 10.5 20.23 16.47 7.67 3.08 湖南 3 124 84.66 44.05 13.5 7.47 19.11 20.49 10.3 1.76 广东待判211.3 114 41.44 33.2 11.2 48.72 30.77 14.9 11.1 西藏待判175.93 163.8 57.89 4.22 3.37 17.81 82.32 15.7 0 1、对变量x1作如下计算：1）计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度；2）计算中位数，上、下四分位数，四分位极差，三均值；3）作出直方图；4）作出茎叶图；5）进行正态性检验（正态W检验）；对变量x1-x9作如下计算：6）计算协方差矩阵，Pearson相关矩阵；7）计算Spearman相关矩阵；8）分析各指标间的相关性。