MongoDB培训

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mongo练习题

mongo练习题

mongo练习题一、基础知识篇1. MongoDB是什么类型的数据库?2. MongoDB中的文档是什么?3. MongoDB中的集合与关系型数据库中的表有什么区别?4. 请简述MongoDB的主要特点。

5. MongoDB支持哪些数据类型?6. 如何在MongoDB中创建一个数据库?7. 如何在MongoDB中创建一个集合?8. 请列举MongoDB的几种索引类型。

二、数据操作篇1. 如何向MongoDB集合中插入一条文档?2. 如何查询MongoDB集合中的所有文档?3. 如何根据指定条件查询MongoDB集合中的文档?4. 如何更新MongoDB集合中的文档?5. 如何删除MongoDB集合中的文档?6. 请写出使用MongoDB进行分页查询的语句。

7. 如何在MongoDB中使用聚合管道进行数据分析?8. 请举例说明MongoDB中的投影操作。

三、安全管理篇1. 如何在MongoDB中创建用户?2. 如何为MongoDB用户设置权限?3. 请简述MongoDB中的角色权限管理。

4. 如何备份MongoDB数据库?5. 如何恢复MongoDB数据库?6. 请列举几种MongoDB的安全性能优化措施。

四、性能优化篇1. 如何查看MongoDB的索引信息?2. 如何创建复合索引?3. 请简述MongoDB索引的使用原则。

4. 如何分析MongoDB的查询性能?5. 如何优化MongoDB的写入性能?6. 请举例说明MongoDB中的数据归档操作。

五、高可用与复制篇1. 请简述MongoDB副本集的概念。

2. 如何搭建一个MongoDB副本集?3. 副本集中的主节点和从节点有哪些区别?4. 请列举几种MongoDB副本集的故障转移场景。

5. 如何配置MongoDB的分片集群?6. 请简述MongoDB分片集群的数据分布策略。

六、综合应用篇1. 如何使用Python操作MongoDB?2. 请设计一个基于MongoDB的用户登录注册系统。

深入学习MongoDB全面介绍基础语法及集群replicatesharding-PPT课件

深入学习MongoDB全面介绍基础语法及集群replicatesharding-PPT课件
Examples CouchDB, MongoDb Web应用(与Key-Value类似,Value 典型应用场景 是结构化的,不同的是数据库能够了解 Value的内容) 数据模型 Key-Value对应的键值对,Value为结构
化数据
数据结构要求不严格,表结构可变,不
强项
需要像关系型数据库一样需要预先定义 表结构
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MongoDB简介
5.适用场合
• 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需 的复制及高度伸缩性。 • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后, 由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。 • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵, 在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。 • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的 路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。
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MongoDB操作
Document==Row
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MongoDB操作
INSERT > er.save({name:'zhangsan',age:25,sex:true}) > er.find() { "_id" : ObjectId("4f69e680c9106ee2ec95da66"), "name" : "zhangsan", "age" : 25, "sex" : true } _id组合 ObjectId是"_id"的默认类型。ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节二位十六进制数字 ,是一个24位的字符串 0 | 1 | 2 | 3 4 | 5 | 6 7 | 8 9 | 10 | 11 时间戳 机器 PID 计数器 1.时间戳:时间不断变化的 2.机器:主机的唯一标识码。通常是机器主机名的散列值,这样可以确保不同主机 生成不同的ObjectId,不产生冲突。 3.PID:为了确保在同一台机器上并发的多个进程产生的ObjectId是唯一的, 所以加上进程标识符(PID). 4.计数器:前9个字节保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的ObjectId是唯一的。 后3个字节就是一个自动增加的计数器,确保相同进程同一秒产生的ObjectId也是 不一样。同一秒最多允许每个进程拥有16 777 216个不同的ObjectId。

mongodb教程

mongodb教程

mongodb教程MongoDB教程MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。

它以高性能、高可扩展性和易用性而闻名,是当今最受欢迎的NoSQL数据库之一。

本文将介绍MongoDB的基本概念、使用方法和常见操作等内容,帮助读者快速上手和应用MongoDB。

1. MongoDB简介MongoDB是由MongoDB公司开发和维护的一个开源项目。

它是一个面向文档的数据库,数据以BSON(Binary JSON)格式存储,支持丰富的数据结构,包括文档、数组、嵌套文档等。

MongoDB采用基于分布式文件存储的方式,支持水平扩展和高可用性。

它适用于处理海量数据和高并发访问的场景。

2. 安装和配置MongoDB要使用MongoDB,首先需要安装和配置它。

MongoDB提供了针对多个操作系统的安装包和二进制文件,安装过程相对简单。

安装完成后,可以通过编辑配置文件来配置MongoDB的参数,例如端口号、数据库存储路径等。

默认情况下,MongoDB会将数据存储在/var/lib/mongodb目录下。

3. 连接和运行MongoDB安装和配置完成后,可以使用命令行或图形界面工具连接和运行MongoDB。

MongoDB提供了丰富的命令行工具,例如mongo、mongodump、mongorestore等,它们可以用于数据库的管理和操作。

此外,还有许多第三方的可视化工具,例如Robo 3T、MongoDB Compass等,它们提供了更友好的界面和更多的功能。

4. 数据库和集合的操作在MongoDB中,数据库是用于存储数据的容器,而集合则是一组相关的文档。

可以使用命令行或图形界面工具创建数据库和集合,并对其进行增删改查等操作。

例如,使用db.createCollection()命令可以创建一个新的集合,使用db.collection.insertOne()和db.collection.insertMany()命令可以插入一个或多个文档,使用db.collection.find()命令可以查询文档。

MongoDB数据库入门教程

MongoDB数据库入门教程

MongoDB数据库入门教程作为一款非关系型的分布式数据库,MongoDB备受广大开发者的喜爱。

它不仅提供了高性能的数据处理和存储服务,而且还具有灵活的数据结构以及强大的查询语言等特点。

如果你也想拥有这样一个全能型的数据库,那么接下来的MongoDB数据库入门教程将会为你提供实用的知识和技能。

一、安装MongoDB在学习MongoDB之前,你需要先进行安装和配置。

可以通过官方网站下载相应的安装程序,然后进行简单的操作即可完成安装。

此外,还需要设置环境变量等相关配置,以确保在使用时的正常运行。

二、建立数据库创建数据库是MongoDB的第一步,这里以“school”为例,讲解如何建立一个数据库。

在CMD命令行中输入“mongod”命令,并通过“mongo”命令进入命令行终端,使用以下命令建立“school”数据库。

> use school三、建立集合集合是数据组织的最基本单位,可以看作是表的概念。

在MongoDB中,集合可以无限制地扩展,不需要提前设置结构,非常灵活。

我们可以通过以下命令创建一个“students”集合。

> db.createCollection(\"students\")四、插入文档把文档插入到集合中是MongoDB中最简单、最常见的操作之一。

MongoDB 的文档是以键值对的形式计数的,这里以学生作为一个文档进行插入,使用以下命令插入一个学生的信息。

> db.students.insert({name:\"Tom\",age:18,gender:\"male\"})五、查询文档MongoDB提供了丰富的查询语言,可以满足各种查询需求。

这里以查询年龄为18岁的学生的信息为例。

> db.students.find({age:18})六、更新文档MongoDB可以对集合中的文档进行更新,具体实现可以使用update()函数。

MongoDB培训

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第四部分 MongoDB高级应用
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MongoDB 图形化管理工具
MongoVUE - 一个windows下的客户端管理工具 MongoHUB - Mac 下的 MongoDB 客户端。
Server Density - 是一个商业的监控服务提供商
MongoDB培训
> superwen > superwen@
第一部分 MongoDB简介
2
MongoDB特性
MongoDB是一个可扩展、高性能的下一代数据库,它的特点是高性能、易部署、易使用、存储 数据非常方便,主要特性有: 1、面向文档存储,json格式的文档易读,高效。 2、模式自由,支持劢态查询、完全索引,无模式。 3、高效的数据存储,效率提高。 4、支持复制和故障恢复。 5、以支持于级别的伸缩性,支持水平的数据库集群,可劢态添加额外的服务器
集合 一组文档的集合。一个集合下的稳定无模式限制。
提问:既然是这样为什么还会有多个集合?
注意:集合命名 丌能为空,\0,丌能以system.开头,丌能含有 $
数据库命名 小写 丌能含有 空格,$ \ / \0等
4
Hale Waihona Puke MongoDB的局限与不足
• • 在32位系统上,丌支持大亍2.5G的数据。 单个文档大小限制为 16 M
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MongoDB shell 增删改查
db.addUser("theadmin","anadminpassword"); //添加用户 db.addUser("guest","passwordForGuest",true); //添加只读用户
db.auth("theadmin","anadminpassword"); //添加认证

MongoDB入门到精通-PPT版

MongoDB入门到精通-PPT版
MongoDB技术分享
@zhangyu
什么是MongoDB? 为什么我会使用用它?
MongoDB是什么? {name:’mongo’,type:’DB’} MongoDB (from “humongous”) MongoDB是一一个开源、可扩展、高高性能、面面 向文文档文文的数据库,用用C++编写。
{name:”zhangyu”, like:”读书”} {name:”malong”, like:”电影”} …….
Collection 喜好
为什么Document中没有主键ID ?
ObjectID!
ObjectID是_id(_id是MongoDB在每个文文档中的默认唯一一 标识的名称)的默认类型。
/manual/reference/bson-types/
{ //传统 “Status”:0, //数组,包含2个元素 “Messages”:[ “0”, “1” ], //内嵌文文档 “ResponseBody”:{ “name”:“zhangyu”, “email”:[ “zhangyuu@gall.me”, “uuzhangyu@” ] } //Java newDate() “Date”:ISODate("2013-11-25T17:32:45.427+-800") }
客户端 内存 硬盘
浅探理 数据文文件 DBname.0, DBname.1, DBname.2 …
DBname.0 DBname.1 DBname.2
DBname.3
⺫目目录:
1. 面面向文文档存储(Document-Oriented Storage) 2. 全索引支支持(Full Index Support) 3. 复制&高高可用用性(Replication & High Availability ) 4. 自自动分片片(Auto-Sharding) 5. 查询(Querying) 6. Map / Reduce 7. GridFS

mongodb课程设计

mongodb课程设计

mongodb课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解MongoDB的基本概念,掌握其作为NoSQL数据库的特点;2. 学会使用MongoDB进行数据的增、删、改、查操作;3. 掌握MongoDB的数据模型,能运用其进行文档型数据的存储与管理;4. 了解MongoDB的索引、聚合操作及安全性特点。

技能目标:1. 能够独立安装、配置MongoDB环境;2. 熟练运用MongoDB的基本操作命令,实现对数据库的有效管理;3. 能够运用MongoDB的索引、聚合操作优化查询性能;4. 能够结合实际项目需求,设计合理的MongoDB数据模型。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据库技术的兴趣,激发其探索NoSQL数据库的积极性;2. 培养学生团队协作、沟通表达的能力,使其在项目实践中发挥积极作用;3. 培养学生具备良好的信息素养,认识到数据安全、隐私保护的重要性。

本课程针对高年级学生,结合其已具备的计算机基础知识,以提高实践操作能力和培养创新思维为目标。

课程性质为实践性较强的学科,教学要求注重理论与实践相结合,培养学生实际运用MongoDB解决实际问题的能力。

通过本课程的学习,使学生能够掌握MongoDB的基本知识和技能,为后续项目开发及数据库管理奠定基础。

二、教学内容1. MongoDB简介- NoSQL数据库的发展背景- MongoDB的特点与应用场景2. MongoDB安装与配置- 安装MongoDB数据库- 配置MongoDB环境3. MongoDB基本操作- 数据库、集合的创建与删除- 文档的插入、查询、更新与删除4. MongoDB数据模型- 文档结构- 数据类型- 数据模型设计原则5. MongoDB索引与查询优化- 索引的概念与类型- 索引的创建、查询与删除- 查询优化策略6. MongoDB聚合操作- 聚合管道操作- 聚合操作符与应用7. MongoDB安全性- 用户权限管理- 数据库安全策略8. MongoDB应用案例- 实际项目中MongoDB的应用- 结合项目需求进行数据模型设计本教学内容根据课程目标,结合教材章节进行编排,注重科学性和系统性。

MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案

MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案

MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案目标本教案的目标是教授学生有关MongoDB数据库的基本概念、架构和操作思维。

通过本课程,学生将能够熟练使用MongoDB数据库进行数据存储和检索。

教学大纲1. MongoDB数据库简介- MongoDB的概念和特点- NoSQL和关系型数据库的对比- MongoDB的应用领域和优势2. MongoDB数据库架构- MongoDB的数据模型- 集合和文档的概念- 基本的MongoDB查询语法和操作3. MongoDB数据库的安装和配置- MongoDB的安装步骤和环境要求- 配置MongoDB的存储路径和端口号- 启动和停止MongoDB服务4. MongoDB数据库的基本操作- 创建数据库和集合- 插入、更新和删除文档- 查询和过滤文档5. MongoDB数据库的高级操作- 索引的创建和优化- 复杂查询和聚合操作- 数据备份和恢复教学方法本课程将采用以下教学方法:1. 授课:教师通过讲解和示范,向学生介绍MongoDB数据库的基本知识和操作方法。

2. 实例演示:教师将使用实际案例来演示MongoDB数据库的应用和操作过程,帮助学生理解和应用所学知识。

3. 实践操作:学生将通过课堂练和作业,自行操作MongoDB 数据库来加深理解并提升技能。

4. 讨论和互动:教师将鼓励学生在课堂上提问和讨论,促进学生之间的互动和合作。

课程评估学生的研究成果将通过以下方式进行评估:1. 作业:学生将完成一系列与MongoDB数据库相关的作业,包括数据插入、查询和操作练等。

2. 实践项目:学生将参与一个实践项目,自行设计并完成一个MongoDB数据库应用程序。

3. 考试:通过一次闭卷考试对学生对MongoDB数据库的掌握程度进行评估。

参考资料以上是《MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案》的内容,希望能够帮助学生们全面掌握MongoDB数据库的基本知识和操作技能。

Mongodb数据库基础入门(一)

Mongodb数据库基础入门(一)

Mongodb数据库基础入门(一)Mongodb介绍Mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库,由C 语言编写,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案Mongodb是一款介于关系型数据库与非关系型数据库之间的产品, Mongodb是不同于以往的如redis、memcached,它是一种叫文档数据库,存储的是文档(bson-->json的二进制化)特点:最大的特点是支持查询语言非常强大,内部执行的引擎是JS解释器,把文档存储成bson结构,查询时将文档转换成JS对象文件,并通过熟悉JS语法来操作同传统数据库比较:1、传统数据库是结构化数据,有表结构,每一行内容是符合表结构,且列的类型也一样2、mongodb数据库是以文档形式存储数据,每一个文档都是有自己独特的结构(js对象)与属性、值,因此它没有特定的规范与格式Mongodb安装官方网站:下载最新的stable版本[root@mingongge ~]# cd /usr/local/src/[root@mingongge src]# wget /dr/fastdl./linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.6.tgz[root@Centos-2 src]# tar zxf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.6.tgz[root@Centos-2 src]# cd mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.6[root@Centos-2 mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.6]# cd bin/[root@Centos-2 bin]# lltotal 277780-rwxr-xr-x 1 root root 10431547 Jul 6 02:23 bsondump#二进制导出(bson结构)-rwxr-xr-x 1 root root 29870496 Jul 6 02:48 mongo#客户端-rwxr-xr-x 1 root root 54389424 Jul 6 02:48 mongod#服务端-rwxr-xr-x 1 root root 12771652 Jul 6 02:24 mongodump #导出数据库-rwxr-xr-x 1 root root 10783691 Jul 6 02:23 mongoexport #导出易识别的json文档或CSV-rwxr-xr-x 1 root root 10668482 Jul 6 02:23 mongofiles-rwxr-xr-x 1 root root 10942731 Jul 6 02:23 mongoimport -rwxr-xr-x 1 root root 10433507 Jul 6 02:24 mongooplog-rwxr-xr-x 1 root root 53753432 Jul 6 02:48 mongoperf-rwxr-xr-x 1 root root 14070941 Jul 6 02:24 mongoreplay-rwxr-xr-x 1 root root 14127528 Jul 6 02:24 mongorestore #导入数据库-rwxr-xr-x 1 root root 30539024 Jul 6 02:48 mongos#路由器(分片)-rwxr-xr-x 1 root root 11003296 Jul 6 02:23 mongostat#状态-rwxr-xr-x 1 root root 10631445 Jul 6 02:24 mongotop[root@Centos-2 src]# mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.6 /usr/local/mongodb[root@Centos-2 src]# cd /usr/local/mongodb/启动服务创建数据目录与日志目录[root@Centos-2 ~]# mkdir /data/mongodb -p[root@Centos-2 ~]# mkdir /data/mongodblog -p[root@Centos-2 mongodb]# ./bin/mongod --dbpath /data/mongodb/ --logpath /data/mongodblog/mongo.log --fork --port 27017about to fork child process, waiting until server is ready for connections.forked process: 19027child process started successfully, parent exiting[root@Centos-2 mongodb]# lsof -i :27017COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEmongod 19027 root 7u IPv4 48419 0t0 TCP *:27017 (LISTEN) 参数说明:--dbpath 指定数据存储目录--logpath 指定日志存储目录--fork 后台运行--port 指定端口(默认27017)连接数据库[root@Centos-2 mongodb]# ./bin/mongoMongoDB shell version v3.4.6connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017MongoDB server version: 3.4.6Server has startup warnings:2017-07-29T10:36:50.683 0800 I STORAGE [initandlisten]2017-07-29T10:36:50.683 0800 I STORAGE [initandlisten] ** WARNING: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine2017-07-29T10:36:50.683 0800 I STORAGE [initandlisten] ** See http://dochub./core/prodnotes-filesystem2017-07-29T10:36:51.494 0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-07-29T10:36:51.494 0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.2017-07-29T10:36:51.494 0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.2017-07-29T10:36:51.494 0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.2017-07-29T10:36:51.494 0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-07-29T10:36:51.495 0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-07-29T10:36:51.495 0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.2017-07-29T10:36:51.495 0800 I CONTROL [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'2017-07-29T10:36:51.495 0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-07-29T10:36:51.495 0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'.2017-07-29T10:36:51.496 0800 I CONTROL [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'2017-07-29T10:36:51.496 0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-07-29T10:36:51.496 0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. rlimits set to 7671 processes, 65535 files. Number of processes should be at least 32767.5 : 0.5 times number of files.2017-07-29T10:36:51.496 0800 I CONTROL [initandlisten]报错解决方法如下:WARNING: Using the XFS filesystem is strongly recommend ed with the WiredTiger storage engine强烈建议使用带WiredTiger存储引擎的XFS文件系统WARNING:Access control is not enabled for the database.意思是:未对数据库启用访问控制,对数据和配置的读写访问不受限制解决方法:开启数据库的认证就可以解决在配置文件mongod.conf中开启,如下:security:authorization: enabledWARNING:/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.#cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled[always] madvise never关闭命令:#echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enab ledWARNING:/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'.将/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag设置为never#cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag[always] madvise never关闭命令:echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defragWARNING:soft rlimits too low. rlimits set to 1024 processes, 64000 files. Number of processes should be at least 32000 设置ulimitvi /etc/security/limits.confmongod soft nofile 64000mongod hard nofile 64000mongod soft nproc 32000mongod hard nproc 32000重启mongodb服务后重新登陆[root@Centos-2 mongodb]# ./bin/mongoMongoDB shell version v3.4.6connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017MongoDB server version: 3.4.6> show databases;admin 0.000GBlocal 0.000GB> show dbs; #查看当前的数据库admin 0.000GB #管理数据库local 0.000GB来源:。

MongoDB数据库技术入门

MongoDB数据库技术入门

MongoDB数据库技术入门MongoDB是一款非关系型数据库,采用类似于Javascript的BSON格式存储数据,广泛应用于Web、移动应用、物联网等领域。

本文将为大家介绍MongoDB的基本概念和使用方法。

一、MongoDB概述MongoDB由10gen公司于2007年创建,目标是提供一种可扩展的高性能、易使用、可靠的数据库系统。

与传统关系型数据库相比,MongoDB具有更好的可扩展性和更加灵活的数据模型。

它支持丰富的查询语言,并具有高效的读写速度,在大数据处理方面有着很好的表现。

MongoDB的特点有:1. 高可扩展性:支持集群分布式部署,支持数据分片和自动负载均衡。

2. 易用性:MongoDB采用类似于Javascript的BSON格式存储数据,具有很好的可读性和易用性。

3. 数据模型灵活:MongoDB没有固定的模式,数据结构不需要使用预先定义的模式,可提供更加灵活的数据模型。

4. 高性能:MongoDB支持并发读写操作和索引,读取速度快。

5. 支持丰富的查询语言:MongoDB支持丰富的查询语言,包括聚合查询、地理空间查询、文本搜索等。

二、 MongoDB的安装MongoDB的安装非常简单,只需下载相应的安装包即可。

安装完毕后,在命令行界面键入mongo,即可进入MongoDB的交互式命令行环境。

安装完毕后,需要配置环境变量。

在Windows环境下,可将mongod.exe所在路径加入PATH中,使得mongod命令可直接在命令行中使用。

三、 MongoDB的基本操作1. 创建数据库和集合MongoDB中的数据都存储在集合(collection)中,集合相当于关系型数据库中的表。

要创建一个新的数据库和集合,只需在交互式命令行环境中输入:> use mydb> db.createCollection("user")这里,use mydb用于创建名为mydb的数据库,而db.createCollection("user")则用于创建名为user的集合。

mongodb实训总结

mongodb实训总结

mongodb实训总结1.引言1.1 概述概述MongoDB是一种开源的NoSQL数据库管理系统,它具有高性能、高可扩展性和灵活性的特点。

与传统的关系型数据库相比,MongoDB采用了文档数据库模型,可以存储和处理非结构化的数据。

它是面向文档的,这意味着数据是以BSON(Binary JSON)格式存储在集合(Collection)中,并支持嵌套文档,这使得数据在存储和查询过程中非常灵活。

MongoDB具有以下几个主要特点:1. 高性能:MongoDB采用内存映射文件技术,将数据存储在内存中,这使得数据的读取速度快,并具有很低的延迟。

2. 高可扩展性:MongoDB支持水平扩展,可以通过添加更多的节点来增加系统的处理能力,使得系统能够处理更多的并发请求。

3. 强大的查询功能:MongoDB支持丰富的查询语言和灵活的数据模型,可以使用多种条件对数据进行查询和过滤,并支持对多个字段进行索引,提高查询效率。

4. 适用于大数据量和高并发环境:MongoDB在设计之初就考虑了大数据量和高并发的情况,它的架构和存储方式使得它非常适合处理大规模的数据和高并发的请求。

5. 容易部署和管理:MongoDB提供了易于使用的管理工具和详细的文档,使得部署和管理数据库变得简单和方便。

总之,MongoDB是一种强大而灵活的数据库管理系统,通过支持高性能、高可扩展性和丰富的查询功能,它可以满足各种复杂应用场景下的需求。

在实践中,我们可以利用MongoDB的特点来设计和构建高效、可靠的数据存储和处理系统。

在本次实训中,我们对MongoDB的基本概念和操作进行了学习和实践,通过实际操作和实例演示,深入理解了MongoDB在数据管理方面的优势和应用场景。

通过本次实训,我们掌握了使用MongoDB进行数据的插入、查询、更新和删除操作的基本方法,了解了MongoDB的索引和聚合功能的使用方法,掌握了MongoDB在分布式和集群环境中的部署和配置方法。

mongodb菜鸟教程

mongodb菜鸟教程

mongodb菜鸟教程
MongoDB是一个开源的文档数据库,使用C++编写而成。


属于NoSQL数据库的一种,能够存储和检索复杂的数据结构,例如多级、嵌套的文档,而不仅仅是简单的键值对。

MongoDB的特点之一是它的灵活性。

它不需要事先定义数据
的结构,可以根据需求随时对数据进行调整和修改。

每一个文档可以具有不同的结构,这允许开发人员在同一个集合中存储多种类型的数据。

MongoDB使用BSON(Binary JSON)格式来存储数据。

BSON是一种类似于JSON的二进制编码格式,可以高效地存
储和检索大量数据。

它支持各种数据类型,包括字符串、整数、浮点数、日期、数组、嵌套文档等。

在MongoDB中,数据是以集合(Collection)的形式存储的。

每个集合包含多个文档(Document),文档是MongoDB中的基本数据单元。

一个文档就是一个键值对的有序集合,其中键是字符串,值可以是各种类型的数据。

为了方便数据的查询和索引,MongoDB支持对集合中的字段
创建索引。

索引可以大大提高查询的性能,特别是对于大规模的数据集。

MongoDB还提供了方便的查询语言和强大的聚合框架。

开发
人员可以使用查询语言对数据进行增删改查操作,并利用聚合框架进行复杂的数据处理和分析。

总的来说,MongoDB是一个功能强大且灵活的文档数据库,适用于各种类型的应用程序。

使用MongoDB,开发人员可以更轻松地处理复杂的数据结构,并获得更高的性能和灵活性。

mongodb数据库基本操作综合实训头歌 -回复

mongodb数据库基本操作综合实训头歌 -回复

mongodb数据库基本操作综合实训头歌-回复基于MongoDB数据库的综合实训头歌数据库操作一、介绍MongoDB是一个非常强大的面向文档的数据库管理系统,它采用类似JSON的BSON格式来存储和操作数据。

MongoDB的特点包括高性能、可扩展性、灵活性和易用性,使其成为众多开发者喜爱的数据库选择之一。

本文将以"mongodb数据库基本操作综合实训头歌"为主题,为读者介绍一系列基于MongoDB的综合实训操作,包括数据库的创建与连接、数据的插入与查询、条件查询、数据的更新与删除等。

二、数据库的创建与连接首先需要安装MongoDB数据库,并确保MongoDB服务已经启动。

然后,我们可以使用MongoDB提供的命令行工具mongo进入数据库,并使用以下命令创建一个新的数据库。

> use mydatabase该命令会切换当前数据库为mydatabase,如果该数据库不存在,将会创建一个新的数据库。

三、数据的插入与查询接下来,我们可以向数据库中插入数据。

MongoDB以文档的形式来存储数据,文档是一个键值对的集合,类似于关系型数据库中的行。

下面是一个示例的文档:{"name": "Tom","age": 28,"gender": "male"}使用以下命令将该文档插入到名为"users"的集合中:> ers.insertOne({"name": "Tom","age": 28,"gender": "male"})插入数据后,我们可以使用以下命令查询集合中的所有文档:> ers.find()该命令会返回集合中的所有文档。

四、条件查询MongoDB支持丰富的条件查询功能,可以根据条件来筛选数据。

从零开始搭建MongoDB数据库即服务_光环大数据培训

从零开始搭建MongoDB数据库即服务_光环大数据培训

从零开始搭建MongoDB数据库即服务_光环大数据培训光环大数据培训机构,一、什么是数据库即服务(DBaaS)首先介绍一下『数据库即服务』。

『数据库即服务』其实是『Database-as-a-service』的中文翻译,我们看看它在维基百科中的定义:我们知道,现在有很多的as-a-service,比如Infrastructure as a Service (IaaS)、Platform as a Service(Paas)还有Software as a Service(Saas)。

他们到底都是什么呢?有什么区别?这张图应该可以很好地解释这些X-aaS。

最左边是传统企业的IT,所有的活都要自己干,从数据中心服务器到操作系统数据库再到上层业务系统。

IaaS开始就进入云计算的范畴了,最基础的是云服务器,不需要再关心机房啊硬件拉,直接就可以用。

然后再往右客户需要关注的越来越少,脏活累活都交给服务提供商来干。

那么『数据库即服务』的情况是怎么样呢?数据库即服务的优势『数据库即服务』其实可以认为是PaaS的一种变种,主要关注点在数据库上,客户不再需要去自己部署数据库,而是只需要按需使用由服务提供商提供的数据库即可,数据库的维护都交给服务提供商来完成,这样客户只需关注应用本身即可。

我们来具体看一下使用『数据库即服务』和原来有什么不同,这里除了列举传统全部DIY的方式之外,还对比了一种利用IaaS来自建数据库的方式,这也是现在比较常见的一种做法。

我们看到传统方式,需要做很多事情,这当中还需要涉及多个团队来协作,非常不容易。

然后看看第二种方式,利用IaaS来自建,这里以阿里云的云服务器ECS为例,这种方式和刚刚相比,省了不少事,但是仍然是比较麻烦的,也可能还需要涉及跨团队协作。

我们再来看看如果是使用『数据库即服务』呢?只需要点下页面上的部署按钮,就可以等着用了,已经进化为完全自助服务了。

从时间上来看,第一种方式可能需要花费数月,第二种可能需要花费数天,第三种则只需要数小时即可。

MongoDB教程:一个简单易懂的教程以帮助你理解MongoDB概念说明书

MongoDB教程:一个简单易懂的教程以帮助你理解MongoDB概念说明书

About the T utorialMongoDB is an open-source document database and leading NoSQL database. MongoDB is written in C++.This tutorial will give you great understanding on MongoDB concepts needed to create and deploy a highly scalable and performance-oriented database.AudienceThis tutorial is designed for Software Professionals who are willing to learn MongoDB Database in simple and easy steps. It will throw light on MongoDB concepts and after completing this tutorial you will be at an intermediate level of expertise, from where you can take yourself at higher level of expertise.PrerequisitesBefore proceeding with this tutorial, you should have a basic understanding of database, text editor and execution of programs, etc. Because we are going to develop high performance database, so it will be good if you have an understanding on the basic concepts of Database (RDBMS).Copyright & DisclaimerCopyright 2018 by Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.All the content and graphics published in this e-book are the property of Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. The user of this e-book is prohibited to reuse, retain, copy, distribute or republish any contents or a part of contents of this e-book in any manner without written consent of the publisher.We strive to update the contents of our website and tutorials as timely and as precisely as possible, however, the contents may contain inaccuracies or errors. Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. provides no guarantee regarding the accuracy, timeliness or completeness of our website or its contents including this tutorial. If you discover any errors on our website or inthistutorial,******************************************T able of ContentsAbout the Tutorial (i)Audience (i)Prerequisites (i)Copyright & Disclaimer (i)Table of Contents (ii)MONGODB (1)1.MongoDB ─ Overview (2)2.Mongo DB ─ Advantages (4)3.MongoDB ─ Environment (5)4.MongoDB ─ Data Modelling (10)5.MongoDB ─ Create Database (12)6.MongoDB ─ Drop Database (13)7.MongoDB ─ Create Collection (14)8.MongoDB ─ Drop Collection (16)9.MongoDB ─ Datatypes (17)10.MongoDB ─ Insert Document (18)11.MongoDB ─ Query Document (20)12.MongoDB ─ Update Document (24)13.MongoDB ─ Delete Document (26)14.MongoDB ─ Projection (28)15.MongoDB ─ Limit Records (29)16.MongoDB ─ Sort Records (31)17.MongoDB ─ Indexing (32)18.Mo ngoDB ─ Aggregation (34)19.MongoDB ─ Replication (38)20.MongoDB ─ Sharding (41)21.Mo ngoDB ─ Create Backup (43)22.MongoDB ─ Deployment (45)23.MongoDB ─ Java (48)24.MongoD B ─ PHP (60)ADVANCED MONGODB (66)25.MongoDB ─ Relationships (67)26.MongoDB ─ Database References (70)27.MongoDB ─ Covered Queries (72)28.MongoDB ─ Analyzing Queries (74)29.MongoDB ─ Atomic Operations (76)30.MongoDB ─ Advanced Indexing (78)31.MongoDB ─ Indexing Limitations (80)32.MongoDB ─ ObjectId (81)33.MongoDB ─ MapReduce (83)34.MongoDB ─ Text Search (86)35.MongoDB ─ Regular Expression (88)36.MongoDB ─ RockMongo (90)37.MongoDB ─ GridFS (91)38.Mong oDB ─ Capped Collections (93)39.MongoDB ─ Auto-Increment Sequence (95)MongoDB4MongoDB is a cross-platform, document oriented database that provides, high performance, high availability, and easy scalability. MongoDB works on concept of collection and document.DatabaseDatabase is a physical container for collections. Each database gets its own set of files on the file system. A single MongoDB server typically has multiple databases.CollectionCollection is a group of MongoDB documents. It is the equivalent of an RDBMS table. A collection exists within a single database. Collections do not enforce a schema. Documents within a collection can have different fields. Typically, all documents in a collection are of similar or related purpose.DocumentA document is a set of key-value pairs. Documents have dynamic schema. Dynamic schema means that documents in the same collection do not need to have the same set of fields or structure, and common fields in a collection's documents may hold different types of data. The following table shows the relationship of RDBMS terminology with MongoDB.5MongoDB6Sample DocumentFollowing example shows the document structure of a blog site, which is simply a comma separated key value pair._id is a 12 bytes hexadecimal number which assures the uniqueness of every document. You can provide _id while inserting the document. If you don’t provide then MongoDB provides a unique id for every document. These 12 bytes first 4 bytes for the current timestamp, next 3 bytes for machine id, next 2 bytes for process id of MongoDB server and remaining 3 bytes are simple incremental VALUE.Any relational database has a typical schema design that shows number of tables and the relationship between these tables. While in MongoDB, there is no concept of relationship.Advantages of MongoDB over RDBMS∙Schema less: MongoDB is a document database in which one collection holds different documents. Number of fields, content and size of the document can differ from one document to another.∙Structure of a single object is clear.∙No complex joins.∙Deep query-ability. MongoDB supports dynamic queries on documents using a document-based query language that's nearly as powerful as SQL.∙Tuning.∙Ease of scale-out: MongoDB is easy to scale.∙Conversion/mapping of application objects to database objects not needed.∙Uses internal memory for storing the (windowed) working set, enabling faster access of data.Why Use MongoDB?∙Document Oriented Storage: Data is stored in the form of JSON style documents.∙Index on any attribute∙Replication and high availability∙Auto-sharding∙Rich queries∙Fast in-place updates∙Professional support by MongoDBWhere to Use MongoDB?∙Big Data∙Content Management and Delivery∙Mobile and Social Infrastructure7∙User Data Management∙Data Hub89Let us now see how to install MongoDB on Windows.Install MongoDB on WindowsTo install MongoDB on Windows, first download the latest release of MongoDB from /downloads . Make sure you get correct version of MongoDB depending upon your Windows version. To get your Windows version, open command prompt and execute the following command. 32-bit versions of MongoDB only support databases smaller than 2GB and suitable only for testing and evaluation purposes.Now extract your downloaded file to c:\ drive or any other location. Make sure the name of the extracted folder is mongodb-win32-i386-[version] or mongodb-win32-x86_64-[version]. Here [version] is the version of MongoDB download.Next, open the command prompt and run the following command. In case you have extracted the MongoDB at different location, then go to that path by using command cd FOOLDER/DIR and now run the above given process.MongoDB requires a data folder to store its files. The default location for the MongoDB data directory is c:\data\db. So you need to create this folder using the Command Prompt. Execute the following command sequence. If you have to install the MongoDB at a different location, then you need to specify an alternate path for \data\db by setting the path dbpath in mongod.exe . For the same, issue the following commands.10In the command prompt, navigate to the bin directory present in the MongoDB installation folder. Suppose my installation folder is D:\set up\mongodbThis will show waiting for connections message on the console output, which indicates that the mongod.exe process is running successfully.Now to run the MongoDB, you need to open another command prompt and issue the following command.This will show that MongoDB is installed andrun successfully. Next time when you run MongoDB, you need to issue only commands.Install MongoDB on UbuntuRun the following command to import the MongoDB public GPG k ey −Create a /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list file using the following command.Now issue the following command to update the repository −Next install the MongoDB by using the following command −In the above installation, 2.2.3 is currently released MongoDB version. Make sure to install the latest version always. Now MongoDB is installed successfully.Start MongoDBStop MongoDBRestart MongoDBTo use MongoDB run the following command.This will connect you to running MongoDB instance.MongoDB HelpTo get a list of commands, type db.help() in MongoDB client. This will give you a list of commands as shown in the following screenshot.1112MongoDB StatisticsTo get stats about MongoDB server, type the command db.stats() in MongoDB client. This will show the database name, number of collection and documents in the database. Output of the command is shown in the following screenshot.13Data in MongoDB has a flexible schema.documents in the same collection. They do not need to have the same set of fields or structure, and common fields in a collection’s documents may hold different types of data.Some considerations while designing Schema in MongoDB∙Design your schema according to user requirements.∙Combine objects into one document if you will use them together. Otherwise separate them (but make sure there should not be need of joins).∙Duplicate the data (but limited) because disk space is cheap as compare to compute time.∙Do joins while write, not on read.∙Optimize your schema for most frequent use cases.∙Do complex aggregation in the schema.ExampleSuppose a client needs a database design for his blog/website and see the differences between RDBMS and MongoDB schema design. Website has the following requirements.∙Every post has the unique title, description and url.∙Every post can have one or more tags.∙Every post has the name of its publisher and total number of likes.∙Every post has comments given by users along with their name, message, data-time and likes.∙On each post, there can be zero or more comments.In RDBMS schema, design for above requirements will have minimum three tables.14While in MongoDB schema, design will have one collection post and the following structure:15So while showing the data, in RDBMS you need to join three tables and in MongoDB, data will be shown from one collection only.1617In this chapter, we will see how to create a database in MongoDB.The use CommandMongoDB use DATABASE_NAME is used to create database. The command will create a new database if it doesn't exist, otherwise it will return the existing database.SyntaxBasic syntax of use DATABASE statement is as follows: ExampleIf you want to create a database with name <mydb>, then use DATABASE statement would be as follows: To check your currently selected database, use the command db If you want to check your databases list, use the command show dbs . Your created database (mydb) is not present in list. To display database, you need to insert at least one document into it.MongoDB18In MongoDB default database is test. If you didn't create any database, then collections will be stored in test database.MongoDB19In this chapter, we will see how to drop a database using MongoDB command.The dropDatabase() MethodMongoDB db.dropDatabase() command is used to drop a existing database.SyntaxBasic syntax of dropDatabase() command is as follows: This will delete the selected database. If you have not selected any database, then it will delete default 'test' database.ExampleFirst, check the list of available databases by using the command, show dbs . If you want to delete new database <mydb>, then dropDatabase() command would be as follows: Now check list of databases.In this chapter, we will see how to create a collection using MongoDB.The createCollection() MethodMongoDB db.createCollection(name, options) is used to create collection.SyntaxBasic syntax of createCollection() command is as follows:In the command, name is name of collection to be created. Options is a document and is used to specify configuration of collection.Options parameter is optional, so you need to specify only the name of the collection. Following is the list of options you can use:2021While inserting the document, MongoDB first checks size field of capped collection, then it checks max field. ExamplesBasic syntax of createCollection() method without options is as follows:You can check the created collection by using the command show collections .The following example shows the syntax of createCollection() method with few important options:In MongoDB, you don't need to create collection. MongoDB creates collection automatically,when you insert some document.End of ebook previewIf you liked what you saw…Buy it from our store @ https://22。

mongo教程

mongo教程

mongo教程MongoDB是一种NoSQL数据库,它提供了高性能、可扩展、灵活和易用的功能,以支持现代应用程序的数据存储和处理需求。

在本教程中,我们将介绍MongoDB的基本概念和用法,以帮助您快速入门。

首先,让我们了解MongoDB的一些基本概念。

MongoDB使用文档模型来存储数据,一个文档类似于关系数据库中的一行记录,但它是一个自包含的数据结构,可以包含任意数量和类型的字段。

这使得MongoDB非常适合存储和处理复杂的、动态结构的数据。

MongoDB的核心概念是集合和数据库。

一个数据库是一组相关文档的容器,而一个集合则是一组相关文档的子集。

在MongoDB中,您可以通过连接到数据库服务器并选择要使用的数据库来开始工作。

一旦选择了数据库,您就可以在其中创建集合,并向其中添加文档。

使用MongoDB的命令行工具或编程语言的驱动程序,您可以对数据库进行各种操作,如创建、读取、更新和删除文档。

此外,MongoDB还支持强大的查询功能,以便根据条件过滤和检索数据。

MongoDB还提供了高可用性和可扩展性的功能。

通过复制集,您可以创建具有冗余和自动故障转移的数据副本,以提高系统的可用性。

而分片则允许您将数据水平划分为多个片段,并在不同服务器之间进行分布式存储,以提高系统的可扩展性。

除此之外,MongoDB还支持各种语言的驱动程序,包括JavaScript、Python、Java、C#等,使开发人员可以使用自己最熟悉的语言与数据库进行交互。

此外,MongoDB还提供了丰富的工具和功能,用于监控和管理数据库,以及与其他系统的集成。

通过本教程,您将学习如何安装和配置MongoDB,如何使用命令行工具和编程语言驱动程序进行基本的数据操作,如何使用查询语言检索数据,以及如何使用复制集和分片进行高可用性和可扩展性的配置。

总之,MongoDB是一款功能强大、灵活、易用且可扩展的NoSQL数据库,适用于各种规模和类型的应用程序。

MongoDB实战_第一课

MongoDB实战_第一课

MongoDB实战第1课法律声明【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教学资料,所有资料只能在课程内使用,不得在课程以外范围散播,违者将可能被追究法律和经济责任。

课程详情访问炼数成金培训网站–真正掌握MongoDB–应用于线上生产环境OutLine–NoSQL简介–MongoDB是什么–MongoDB的关键特性都有哪些–MongoDB的适用场景是什么–MongoDB历史版本回顾–MongoDB课程结束学员能够具备的技能、达到的高度–MongoDB课程基础软硬件环境准备NoSQL简介–NoSQL是什么•No!SQL or Not Only SQL•1998年Carlo Strozzi首次提出•2009年Eric Evans再次提出NoSQL概念•NoSQL、Relational Database相铺相成NoSQL简介–NoSQL优势•处理海量数据能力–读写高性能–扩展方便NoSQL简介–NoSQL数据库分类•键值(Key-Value)存储型–Memcached、 Tokyo Cabinet、Redis •列存储型–Cassadra、HBase•图形(Graph)数据库–Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph•文档型–MongoDB、CouchDB•……–MongoDB概念•MongoDB From “hu mongo us”MongoDB是什么–MongoDB概念•面向文档的NoSQL数据库•举例“人”描述–RDBMS(People 、Address)–MongoDB(People)MongoDB是什么–MongoDB概念•可扩展(scalable)、•高性能(high-performance)、•开源(open source) NoSQL database•Written in C++•10gen•开源社区MongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•Document-Oriented Storage•Full Index Support•Replication & High Availability•Auto-Sharding•Rich Querying•Updates•Map/Reduce•GridFSMongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•Document-Oriented Storage–丰富的数据类型–SchemaMongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•Full Index Support–类似于RDBMS–_id–B-Tree–地理空间索引MongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•Replication & High Availability–Master-Slave»图–Replica Set»图MongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•Auto-Sharding–数据迁移–应用程序升级MongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•Rich Querying•UpdatesMongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•Map/Reduce–Map–Reduce–举例MongoDB关键特性都有哪些–MongoDB关键特性•GridFS–16MB–fs.files–fs.chunksMongoDB适用场景是什么–MongoDB适用场景•Web应用程序•敏捷开发•分析和日志•缓存•可变SchemaMongoDB适用场景是什么–MongoDB适用场景•Web应用程序–表量少–丰富查询支持–多种索引–……MongoDB适用场景是什么–MongoDB适用场景•敏捷开发–Free schemaMongoDB适用场景是什么–MongoDB适用场景•分析和日志–目标原子更新–固定集合MongoDB适用场景是什么–MongoDB适用场景•缓存–高性能–持久化–数据一致性•可变SchemaMongoDB历史版本回顾–MongoDB历史版本•2007年 PaaS•2009年MongoDB 1.0•2011年MongoDB 2.0•2015年 MongoDB 3.0•……–MongoDB课程结束学员能够具备的技能、达到的高度•技能、高度–掌握MongoDB的关键特性–学会部署MognoDB–能够掌握MongoDB库表设计的原则,灵活设计库表–掌握MongoDB GridFS和MapReduce的使用–掌握MongoDB集群监控–掌握数据安全和一致性–掌握MongoDB生产环境的问题分析思路和解决–掌握MongDB集群性能优化–掌握MongoDB集群的无缝扩容–掌握MongoDB集群的无缝升级–……–MongoDB课程基础软硬件环境准备•基础软硬件环境–硬件:»物理机尽量4G内存–OS:»Cnetos 5.9及以上 64位–MongoDB:» 2.0.0及以上 64位–工具软件»VIM 、SecureCRT等–……炼数成金逆向收费式网络课程⏹Dataguru(炼数成金)是专业数据分析网站,提供教育,媒体,内容,社区,出版,数据分析业务等服务。

mongodb数据库基本操作综合实训头歌 -回复

mongodb数据库基本操作综合实训头歌 -回复

mongodb数据库基本操作综合实训头歌-回复MongoDB数据库基本操作综合实训MongoDB是一种无SQL数据库,广泛应用于大数据、云计算和Web应用中。

它具有高性能、高可用性、可扩展性和灵活性等优点。

本文将以MongoDB数据库基本操作为主题,从安装和配置到数据的增删改查,一步一步回答解决方案。

一、MongoDB的安装和配置1. 下载MongoDB首先,我们需要从官方网站[1]上下载MongoDB的压缩包。

选择合适的版本和操作系统,并进行下载。

2. 解压缩MongoDB下载完成后,将压缩包解压到合适的目录下。

3. 创建数据库文件夹在解压缩后的目录下,创建一个文件夹用于存储数据库文件。

4. 配置MongoDB进入解压缩后的bin目录,编辑mongodb.conf文件,配置数据库的运行参数,例如设置数据库文件的存储路径、监听的IP地址和端口等。

5. 启动MongoDB在解压缩后的bin目录下,执行命令`./mongod config mongodb.conf`,即可启动MongoDB数据库。

二、连接MongoDB数据库1. 连接数据库使用MongoDB提供的Shell命令行工具mongo,输入命令`mongo`,即可连接到本地运行的MongoDB数据库。

2. 创建数据库在连接的MongoDB数据库中,输入命令`use <数据库名>`,即可创建新的数据库。

三、数据的增删改查1. 插入数据使用MongoDB提供的命令db.collection.insert(),可以向指定的集合中插入新的文档。

例如,我们可以执行以下命令插入一条用户数据:ers.insert({name: "张三", age: 25})2. 查询数据使用MongoDB提供的命令db.collection.find(),可以查询指定集合中的文档。

例如,我们可以执行以下命令查询所有年龄大于20岁的用户数据:ers.find({age: {gt: 20}})3. 更新数据使用MongoDB提供的命令db.collection.update(),可以更新指定集合中的文档。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

db.cloneDatabase(fromhost) //克隆数据
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) //复制数据库 db.dropDatabase() //销毁数据库 db.repairDatabase() db.shutdownServer() //关闭服务
像也丌彻底
对亍数组型的数据操作丌够丰富
5
MongoDB 支持的语言
6
谁在使用MongoDB
7
MongoDB数据类型
null
布尔 整数 ture|false 123
浮点
字符串 对象ID
12.3
“hello world” 用 new ObjectId()来申明。
日期
时间戳 数组
用 new Date()来申明
第三部分 MongoDB基本操作
13
MongoDB基本操作
创建数据库 当use的时候,系统就会自劢创建一个数据库。如果use之后没有创建任何集合。系统就 会删除这个数据库。 创建集合 同样,当揑入一个文档的时候,一个集合就会自劢创建。 添加一个用户 添加一个认证 db.addUser(“portal”,”portalpass”) db.auth(“portal”,”portalpass”)
集合 一组文档的集合。一个集合下的稳定无模式限制。
提问:既然是这样为什么还会有多个集合?
注意:集合命名 丌能为空,\0,丌能以system.开头,丌能含有 $
数据库命名 小写 丌能含有 空格,$ \ / \0等
4
MongoDB的局限与不足
• • 在32位系统上,丌支持大亍2.5G的数据。 单个文档大小限制为 16 M
er.find({},{},10,20); //同上
er.find().count(); //统计 db.posts.find({},{comments:{$slice:5}}); //前5条评论
db.posts.find({},{comments:{$slice:-5}}); //后5条评论
22
第四部分 MongoDB高级应用
23
MongoDB 图形化管理工具
MongoVUE - 一个windows下的客户端管理工具 MongoHUB - Mac 下的 MongoDB 客户端。
Server Density - 是一个商业的监控服务提供商
MongoDB培训
> superwen > superwen@
第一部分 MongoDB简介
2
MongoDB特性
MongoDB是一个可扩展、高性能的下一代数据库,它的特点是高性能、易部署、易使用、存储 数据非常方便,主要特性有: 1、面向文档存储,json格式的文档易读,高效。 2、模式自由,支持劢态查询、完全索引,无模式。 3、高效的数据存储,效率提高。 4、支持复制和故障恢复。 5、以支持于级别的伸缩性,支持水平的数据库集群,可劢态添加额外的服务器
3
MongoDB工作方式
传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成, MongoDB同样也是由数据库(database) 、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组
成。
文档 类似亍json的键值对。{“name”: ”jone”,”age”: 13}
20
MongoDB shell 增删改查
db.addUser("theadmin","anadminpassword"); //添加用户 db.addUser("guest","passwordForGuest",true); //添加只读用户
db.auth("theadmin","anadminpassword"); //添加认证
db.stu.remove({_id:17}); //删除
db.persons.ensureIndex({name:1}); //建立索引
db.things.ensureIndex({"address.city":1}) //嵌入式索引,也可以是一个子文档 db.things.ensureIndex({ j:1,name:-1}); //组合索引 db.things.ensureIndex({firstname:1,lastname:1},{unique:true}); //唯一索引 db.persons.getIndexes(); //查看索引 db.collection.dropIndexes(); //删除所有索引 db.collection.dropIndex({x:1,y:-1}); //删除单个索引 db.myCollection.reIndex(); //重建索引
11
MongoDB客户端工具
$./mongo $./mongo 192.168.10.71/epg
MongoDB shell version: 2.0.1 connecting to: 192.168.10.71/epg type "help" for help (丌填,连接本机test数据库)
12
9
第二部分 MongoDB安装
10
MongoDB安装
下载:MongoDB的官网:/ 根据需要下载windows还是linux版本,是32位还是64位。 $curl /linux/mongodb-linux-x86_64- 1.8.2-rc2.tgz > mongo.tgz $tar xzf mongo.tgz $cd mongo/bin $ ./mongod $ ./mongod -dbpath ../../data/db mongod 启劢数据库迚程 --dbpath 指定数据库的目录 --port 指定数据库的端口,默认是27017 --bind_ip 绑定IP --directoryperdb为每个db创建一个独立子目录 --logpath指定日志存放目录
在用户数据库中添加的用户和认证只能管理用户自己的数据库。在admin数据库中创建的用户,可以 管理所有数据库。
14
15
MongoDB shell 增删改查
er.insert({_id:10,name:'tom',age:20}); er.update({_id:0},{$set:{age:20}}); //id为0的文档age改为20 er.update({_id:0},{$inc:{age:1}}); //id为0的文档age自加1
er.update({_id:0},{$unset:{sex:1}}); //删除给定的字段field
er.update({_id:0},{$push:{aihao:'football'}}); //aihao得是个数组 er.update({_id:0},{$pop:{aihao:n}}); //删除数组中的第n个元素
[“apple”,”blanan”,”pear”]
内嵌文档
{“username” : “jone”, “age”: 13, “contact” : {“home”:”123”,”moblie”:”456”}}
8
RegExp 正则表达式 /[a-z]/
MongoDB的ObjectId
丌同的机器都能用全局唯一的同种方法方便的生成它。 ObjectId使用12字节的存储空间,其生成方式如下: 4e931cb6edcd881e1900017f 时间戳 机器ID PID 计数器 时间戳保证秒级唯一,机器ID保证设计时考虑分布式,避免时钟同步,PID保证同一 台服务器运行多个mongod实例时的唯一性,最后的计数器保证同一秒内的唯一性。

• •
锁粒度太粗,MongoDB使用的是一把全局的读写锁,详见这里
丌支持join操作和事务机制,这个确实是非MongoDB要做的领域 对内存要求比较大,至少要保证热数据(索引,数据及系统其它开销)都能装迚内存

• • •
用户权限方面比较弱,将机器部署在安全的内网环境中,尽量丌要用权限
MapReduce在单个实例上无法并行,可用Auto-Sharding实现。是由JS引擎的限制造成的。 MapReduce的结果无法写入到一个被Sharding的Collection中,2.0版本对这个问题的解决好
er.update({_id:0},{$pull:{aihao:'bike'}});
er.update({_id:0},{$rename:{'aihao':'ah'}});
16
MongoDB shell 增删改查
er.findOne(); //查询 er.findOne({name:p.author}); //带参数查询
17
MongoDB shell 增删改查
er.find({a:{$all:[1,2,3,4]}}); //all全部满足 er.find({_id:{$in:[2,3,4,5,6]}}); //in
er.find({_id:{$nin:[1,2,3,4]}}); //nin跟$in操作相反
er.find({userid:{$exists:true}}); //字段存在 er.find("this._id==1"); //mod er.find({_id:{$mod:[10,1]}}); //同上 er.find({$or:[{_id:2},{name:'user3'},{userid:4}]}) er.find({$nor:[{_id:2},{name:'user3'},{userid:4}]}) er.find({a:{$size:3}}); //查询数组长度等亍输入参数的数组 er.find({a:{$type:2}}); //按文档查询 er.find({name:/u.*4$/i}); //正则表达式
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