概率与离散型随机变量分布列

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离散型随机变量的分布列教学设计(何娟)

离散型随机变量的分布列教学设计(何娟)

《离散型随机变量的分布列》教学设计山东省实验中学何娟一、教学内容分析概率是对随机现象统计规律演绎的研究,而统计是对随机现象统计规律归纳的研究,两者是相互渗透、相互联系的。

离散型随机变量的分布列是普通高中课程标准实验教科书数学(选修2-3)人民教育出版社B版第二章《概率》的第二节,它是一个必然事件分解成有限个互斥事件的概率的另一种表现形式,整体地反映了离散型随机变量所有可能的取值及其相应值的概率, 全面描述了随机变量的统计规律,并为定义随机变量两种最重要的特征数即数学期望和方差奠定了基础。

因此,“离散型随机变量的分布列”作为概率与统计的桥梁与纽带,它既是必修3概率知识的延伸,也是统计学的理论基础,能起到承上启下的作用。

同时,它是培养学生学会用数学思维来解决问题的好的素材,能够提升学生数学抽象、数学建模和数据分析的核心素养。

二、教学目标分析本节课依据教材分析和课标要求, 可确定如下的三维教学目标:【知识与技能】理解离散型随机变量的分布列及二点分布模型, 掌握分布列的性质, 会求简单的离散型随机变量的分布列。

【过程与方法】在对具体问题的分析中, 经历数学建模过程, 理解离散型随机变量的分布列及其性质的导出,启发引导学生思考、讨论、表述,展现思维过程;让学生体会由具体到抽象的思想方法,感知从特殊到一般的认知过程。

【情感态度与价值观】在具体情境中, 认识分布列对于刻画随机现象的重要性, 体会数学来源于生活, 又应用于生活的事实; 设计抽奖活动,外化数学学习的兴趣,体会学习的成功与喜悦,培养严谨的科学态度。

根据以上目标的确定,教学上力求体现:两个意识(创新意识、应用意识)和四种能力(探究能力、建模能力、交流能力、实践能力)。

三、学生学情分析根据本人以往的教学经验和学生思维的最近发展区理论,从以下两方面对学生学习本节课内容的情况加以分析,便于找到学生的认知规律,帮助学生跨越学习障碍。

1、认知基础:学生在必修3概率初步中已学习过随机事件和简单的概率模型,会用古典概型、几何概型求解随机事件的概率;在选修2-3第一章计数原理中学习了利用排列组合知识求某些随机事件的概率,具备一定的知识基础。

概率论与数理统计3.2 离散型随机变量及其分布律

概率论与数理统计3.2 离散型随机变量及其分布律

(2)每次试验中事件 A 发生的概率相等, P( A) p
且 0 p1
则称这样的试验为n重伯努利(Bernoulli)试验
定理 (伯努利定理) 设在一次试验中,事件 A
发生的概率为 p(0 p 1), 则在 n 重贝努利
试验中,事件A恰好发生k次的概率为
P{ X

k}
C
k n
pk (1
解 设X:该学生靠猜测能答对的题数
则 X ~ B 5, 1
4
P至少能答对4道题 P X 4
P X 4 P X 5

C
4 5

1 4
4

3 4


1 5
4

1 64
某人进行射击,设每次射击的命中率 为0.02,独立射击400次,求至少击中 两次的概率。

pi P{ X xi } i 1,2,3,
为离散型随机变量X的概率分布或概率函数,也 称为分布列或分布律
表格形式
X x1 pi p1
x2 xn p2 pn

分布列的性质:
(1) pi 0 , k 1,2,
(2) pi 1
i
用这两条性质 判断一个函数 是否是分布律
解:将每次射击看成一次试验,设击中的次数 为X,则X~B(400,0.02),
P{ X

k}
C
k 400
(0.02)
k
(0.98)400
k
(k

0,1,2,..., 400)
所求概率为
P{X 2} 1 P{X 0} P{X 1}
1 (0.98)400 400(0.02)(0.98)399

离散型随机变量x的分布列

离散型随机变量x的分布列

§2 离散型随机变量X 的分布列(3课时) 一、目的要求1、理解离散型的随机变量的分布列的意义,会用某些简单的离散型随机变量的分布列。

2、掌握离散型随机变量的分布的两个基本性质,并会用它来解决一些简单的问题。

教学重点:(1)利用概率知识与分布列(2)利用随机变量的分布列性质求参数。

二、教学过程1、复习提问:离散型随机变量概念。

2、分布列定义:设离散型随机变量X 的取值。

12,,,(1,2,)i i a a X a P i = 随机变量取的概率为记作()i i P x a P i === (1)为随机变量X 的分布列如果随机变量X 的分布列为表(2)或(1)式,则使随机变量X 服从这一分布(列),记为1212,,,,a a X P P ⎛⎫ ⎪⎝⎭总结:任一离散型随机变量的分布列的两个简单性质: (1)0,1,2,i P i >= (2)121P P ++=试求常数C 。

(3) 3、已知随机变量X 的分布列为1(),(24)2k P X k P X ==<≤则=( )A A .316 B .14 C .116 D .5164、设离散型随机变量X 的分布列为()(1,2,,)2aP X k k N N=== ,则a= 。

2 5、设随机变量X 的分布列为1()(),1,2,3,3k P X k a k a ===则= ,若*k N ∈,则a= 。

(27213)6、设随机变量的分布列()(1,2,3,4,5)5kP X ak k ===。

(1)求常数a 的值。

(115)(2)求17132()()()1010555P X P X P X <<==+==7、有一个公用电话亭,在观察使用这个电话的人的流量时,设在某一时刻有n 个人正在使用电话或等待使用的概率为P(n),且P(n)与时间t 无关,统计得到1()(0)15()206nP n P n n ⎧⋅≤≤⎪=⎨⎪≥⎩,那么在某一时刻,这个公用电话亭里一个人也没有的概率(0)P 的值为 。

离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量及其分布列

教学设计一、教材分析概率是对随机现象统计规律演绎的研究,而统计是对随机现象统计规律归纳的研究,两者是相互渗透、相互联系的。

“离散型随机变量的分布列”作为概率与统计的桥梁与纽带,它既是概率的延伸,也是学习统计学的理论基础,能起到承上启下的作用,是本章的关键知识之一。

引入随机变量的目的是研究随机现象发生的统计规律及所有随机事件发生的概率。

离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机变量所刻画的随机现象,对随机变量的概率分布的研究,可以实现随机现象数学化的转化。

离散型随机变量的分布列反映了随机变量的概率分布,将实验的各个孤立事件联系起来,从整体上研究随机现象,也是为定义离散型随机变量的数学期望和方差奠定基础。

二、学情分析在必修三的教材中,学生已经学习了有关统计概率的基本知识在本书的第一章也全面学习了排列组合的有关内容,有了知识上的准备。

并且通过古典概型的学习,基本掌握了离散型随机变量取某些值时对应的概率,有了方法上的准备。

但并未系统化。

处于这一阶段的学生,思维活跃,已初步具备自主探究的能力,在日常的学习中也培养了小组合作学习的好习惯,学生的动手能力运算能力也较好,但是个别同学基础上薄弱,处理抽象问题的能力还有待于提高。

三、教学目标从知识上,使学生能了解离散型随机变量的分布列,会求某些简单的离散型随机变量的分布列;从能力上,通过教学渗透“数学化”的研究思想,发展学生的抽象、概括能力;从情感上,通过引导学生对解决问题的过程的参与,使学生进一步感受到生活与数学的“零距离”,从而激发学生学习数学的热情。

四、教学重难点学习重点:离散型随机变量的概念及其分布列的概念学习难点:离散型随机变量分布列的表示及性质五、教学策略分析学生是教学的主体,本节课要给学生提供各种参与机会。

本课以具体情境为载体,以学生为主体,以问题为手段,激发学生观察思考、猜想探究的兴趣。

引导学生充分体验“从实际问题到数学问题”的建构过程,培养学生分析问题、解决问题的能力。

2.1.2 离散型随机变量的分布列

2.1.2 离散型随机变量的分布列

2.1.2 离散型随机变量的分布列1.离散型随机变量的分布列(1)定义:一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1、x 2、…、x i 、…、x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,以表格的形式表示如下:(2)表示:离散型随机变量可以用表格法、解析法、图象法表示. (3)性质:离散型随机变量的分布列具有如下性质: ①p i ≥0,i =1,2,…,n ; ②11=∑=ni ip2.两个特殊分布列 (1)两点分布列如果随机变量X 的分布列是P (X =1)为成功概率. (2)超几何分布列一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{X =k }发生的概率为P (X =k )=nNkn MN k M C C C --,k =0,1,2,…,m ,其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n 、M 、N ∈N *,称分布列如果随机变量X 的分布列为超几何分布列,则称随机变量X 服从超几何分布.(3)公式P (X =k )=C k M C n -k N -MC n N的推导由于事件{X =k }表示从含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有k 件次品这一随机事件,因此它的基本事件为从N 件产品中任取n 件.由于任一个基本事件是等可能出现的,并且它有nN C 个基本事件,而其中恰有k 件次品,则必有(n -k )件正品,因此事件{X =k }中含有kn M N k M C C --个基本事件,由古典概型的概率公式可知P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N.[知识点拨]1.离散型随机变量分布列表格形式的结构特征分布列的结构为两行,第一行为随机变量的所有可能取得的值;第二行为对应于随机变量取值的事件发生的概率.看每一列,实际上是:上为“事件”,下为事件发生的概率. 2.两点分布的特点(1)两点分布中只有两个对应结果,且两个结果是对立的. (2)由对立事件的概率求法可知:P(X =0)+P(X =1)=1.3.两点分布的适用范围(1)研究只有两个结果的随机试验的概率分布规律. (2)研究某一随机事件是否发生的概率分布规律.如抽取的彩券是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别;投篮是否命中等,都可以用两点分布列来研究.4.对超几何分布的三点说明 (1)超几何分布的模型是不放回抽样. (2)超几何分布中的参数是M ,N ,n.(3)超几何分布可解决产品中的正品和次品、盒中的白球和黑球、同学中的男和女等问题,往往由差异明显的两部分组成.题型一、离散型随机变量的分布列例1、一袋中装有6个同样大小的小球,编号分别为1、2、3、4、5、6,现从中随机取出3个球,以X 表示取出球的最大号码,求X 的分布列.[解析] 随机变量X 的可能取值为3、4、5、6.从袋中随机地取出3个球,包含的基本事件总数为C 36,事件“X =3”包含的基本事件总数为C 33;事件“X =4”包含的基本事件总数为C 23;事件“X =5”包含的基本事件总数为C 24;事件“X =6”包含的基本事件总数为C 25.从而有P (X =3)=C 33C 36=120,P (X =4)=C 23C 36=320,P (X =5)=C 24C 36=310,P (X =6)=C 25C 36=12.所以随机变量X 的分布列如下表:例[解析] 将一颗骰子连掷两次共出现6×6=36种等可能的基本事件,其最大点数ξ可能取的值为1、2、3、4、5、6.P (ξ=1)=136,ξ=2包含三个基本事件(1,2)、(2,1)、(2,2),(x ,y )表示第一枚骰子点数为x ,第二枚骰子点数为y .∴P (ξ=2)=336=112.同理可求P (ξ=3)=536,P (ξ=4)=736,P (ξ=5)=14,P (ξ=6)=1136,∴ξ的分布列为例3、设随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=a (13)k .(k =1,2,…,n ),求实数a 的值.[解析] 依题意,有P (ξ=1)=13a ,P (ξ=2)=(13)2a ,…,P (ξ=n )=(13)n a ,由P (ξ=1)+P (ξ=2)+…+P (ξ=n )=1知,a (13+132+…+13n )=1.则a ·13(1-13n )1-13=1.∴a =2×3n 3n -1.例4、(1)设随机变量X 的分布列P (X =i )=k2i (i =1,2,3),则P (X ≥2)=________.(2)设随机变量X 的概率分布列为,则P (|X -3|=1)=________.[答案] (1)37 (2)512题型三、两点分布例5、袋内有10个白球,5个红球,从中摸出2个球,记X =⎩⎨⎧0,两球全红;1,两球非全红.求X 的分布列.[解析] 由题设可知X 服从两点分布P (X =0)=C 25C 215=221,P (X =1)=1-P (X =0)=1921.∴X 的分布列为例6η,才能使η满足两点分布,并求其分布列.[解析] 随机变量η可以定义为:η=⎩⎨⎧1 掷出点数小于4,0 掷出点数不小于4.显然η只取0,1两个值.且P (η=1)=P (掷出点数小于4)=36=12,故η的分布列为题型四、超几何分布列例7、盒中有16个白球和4个黑球,从中任意取出3个,设ξ表示其中黑球的个数,求出ξ的分布列.(精确到0.001)[解析] ξ可能取的值为0、1、2、3,P (ξ=0)=C 04C 316C 320≈0.491,P (ξ=1)=C 14C 216C 320≈0.421,P (ξ=2)=C 24C 116C 320≈0.084,P (ξ=3)=C 34C 016C 320≈0.004.∴ξ的分布列为箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X 为取出此3球所得分数之和.求X 的分布列.[解析] 由题意得X 取3、4、5、6,且P (X =3)=C 35C 39=542;P (X =4)=C 14·C 25C 39=1021;P (X =5)=C 24·C 15C 39=514;P (X =6)=C 34C 39=121. 所以X 的分布列为题型五、综合应用例9、已知A 盒中有2个红球和2个黑球;B 盒中有2个红球和3个黑球,现从A 盒与B 盒中同时各取出一个球再放入对方盒中.(1)求A 盒中有2个红球的概率;(2)求A 盒中红球数ξ的分布列.[解析] (1)A 盒与B 盒中各取出一个球来再放入对方盒中后,A 盒中还有2个红球有下面两种情况:①互换的是红球,将该事件记为A 1,则P (A 1)=C 12·C 12C 14·C 15=15. ②互换的是黑球,将该事件记为A 2,则P (A 2)=C 12·C 13C 14·C 15=310.故A 盒中有2个红球的概率为P =P (A 1)+P (A 2)=15+310=12.(2)A 盒中红球数ξ的所有可能取值为1,2,3.而P (ξ=1)=C 12·C 13C 14·C 15=310;P (ξ=2)=12; P (ξ=3)=C 12·C 12C 14·C 15=15,因而ξ的分布列为抽签的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为1,2,…,6),求:(1)甲、乙两单位的演出序号至少有一个为奇数的概率; (2)甲、乙两单位之间的演出单位个数X 的分布列.[解析] (1)设A 表示“甲、乙的演出序号至少有一个为奇数”,则A -表示“甲、乙的演出序号均为偶数”,由等可能性事件的概率计算公式,得P (A )=1-P (A -)=1-C 23C 26=1-15=45.(2)X 的所有可能值为0、1、2、3、4,且P (X =0)=5C 26=13;P (X =1)=4C 26=415;P (X =2)=3C 26=15;P (X =3)=2C 26=215;P (X =4)=1C 26=115.从而知X 的分布列为:用完后装回盒中,此时盒中旧球个数ξ是一个随机变量,求ξ的分布列.[正解] ξ的所有可能取值为3,4,5,6.P (ξ=3)=C 33C 312=1220;P (ξ=4)=C 19C 23C 312=27220;P (ξ=5)=C 29C 13C 312=2755;P (ξ=6)=C 39C 312=2155.所以ξ的分布列为例12在学校组织的足球比赛中,某班要与其他4个班级各赛一场,在这4场比赛的任意一场中,此班级每次胜、负、平的概率相等.已知当这4场比赛结束后,该班胜场多于负场.(1)求该班级胜场多于负场的所有可能的个数和; (2)若胜场次数为X ,求X 的分布列.[解析] (1)若胜一场,则其余为平,共有C 14=4种情况;若胜两场,则其余两场为一负一平或两平,共有C 24C 12+C 24=18种情况;若胜三场,则其余一场为负或平,共有C 34×2=8种情况;若胜四场,则只有一种情况.综上,共有31种情况.(2)X 的可能取值为1,2,3,4,P (X =1)=431,P (X =2)=1831,P (X =3)=831,P (X =4)=131,所以X 的分布列为课后作业1.已知随机变量X 的分布列为:P (X =k )=12k ,k =1、2、…,则P (2<X ≤4)=( )A .316B .14C .116D .516[答案] A[解析] P (2<X ≤4)=P (X =3)+P (X =4) =123+124=316. 2.已知随机变量ξ的概率分布如下:则P (ξ=10)=( A .239 B .2310 C .139D .1310[答案] C[解析] P (ξ=10)=m =1-⎝⎛⎭⎫23+232+…+239=1-23⎣⎡⎦⎤1-⎝⎛⎭⎫1391-13=139.3.已知随机变量ξ的分布列为P (ξ=i )=i2a(i =1,2,3),则P (ξ=2)=( )A .19B .16C .13D .14[答案] C[解析] 由离散型随机变量分布列的性质知12a +22a +32a =1,∴62a =1,即a =3,∴P (ξ=2)=1a =13.4.已知在10件产品中可能存在次品,从中抽取2件检查,其次品数为ξ,已知P (ξ=1)=1645,且该产品的次品率不超过40%,则这10件产品的次品率为( )A .10%B .20%C .30%D .40%[答案] B[解析] 设10件产品中有x 件次品,则P (ξ=1)=C 1x ·C 110-xC 210=x (10-x )45=1645,∴x =2或8. ∵次品率不超过40%,∴x =2, ∴次品率为210=20%.5.设随机变量ξ的概率分布为P (ξ=k )=ck +1,k =0、1、2、3,则c =________.[答案]1225[解析] c +c 2+c 3+c 4=1,∴c =1225.6.已知离散型随机变量X 的分布列P (X =k )=k15,k =1、2、3、4、5,令Y =2X -2,则P (Y >0)=________.[答案]1415[解析] 由已知Y 取值为0、2、4、6、8,且P (Y =0)=115,P (Y =2)=215,P (Y =4)=315=15,P (Y =6)=415,P (Y =8)=515.则P (Y >0)=P (Y =2)+P (Y =4)+P (Y =6)+P (Y =8)=1415. 7.某学院为了调查本校学生2015年9月“健康上网”(健康上网是指每天上网不超过两个小时)的天数情况,随机抽取了40名本校学生作为样本,统计他们在该月30天内健康上网的天数,并将所得的数据分成以下六组:[0,5],(5,10],(10,15],…,(25,30],由此画出样本的频率分布直方图,如图所示.导学号 03960365(1)根据频率分布直方图,求这40名学生中健康上网天数超过20天的人数;(2)现从这40名学生中任取2名,设Y 为取出的2名学生中健康上网天数超过20天的人数,求Y 的分布列.[解析] (1)由图可知,健康上网天数未超过20天的频率为(0.01+0.02+0.03+0.09)×5=0.15×5=0.75,所以健康上网天数超过20天的学生人数是40×(1-0.75)=40×0.25=10. (2)随机变量Y 的所有可能取值为0、1、2.P (Y =0)=C 230C 240=2952;P (Y =1)=C 110C 130C 240=513;P (Y =2)=C 210C 240=352.所以Y 的分布列为:8.将一骰子抛掷两次,所得向上的点数分别为m 和n ,则函数y =23mx 3-nx +1在[1,+∞)上为增函数的概率是( )A .12B .56C .34D .23[答案] B[解析] 由题可知,函数y =23mx 3-nx +1在[1,+∞)上单调递增,所以y ′=2mx 2-n ≥0在[1,+∞)上恒成立,所以2m ≥n ,则不满足条件的(m ,n )有(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,5),(2,6)共6种情况,所以满足条件的共有30种情况,则函数y =23mx 3-nx +1在[1,+∞)上单调递增的概率为P =3036=56,故选B .9.从6名男同学和4名女同学中随机选出3名同学参加一项竞技测试,则在选出的3名同学中,至少有一名女同学的概率是______.[答案] 56[解析] 从10名同学中选出3名同学有C 310种不同选法,在3名同学中没有女同学的选法有C 36种,∴所求概率为P =1-C 36C 310=56.10.某校2015~2016学年高二年级某班的数学课外活动小组有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X 表示其中男生的人数.(1)请列出X 的分布列;(2)根据你所列的分布列求选出的4人中至少有3名男生的概率. [解析] (1)依题意得,随机变量X 服从超几何分布, ∵随机变量X 表示其中男生的人数,∴X 可能取的值为0,1,2,3,4.∴P (X =k )=C k 6·C 4-k4C 410,k =0,1,2,3,4.∴X 的分布列为:(2)即P (X ≥3)=P (X =3)+P (x =4)=821+114=1942.11.盒子中装着标有数字1、2、3、4、5的卡片各2张,从盒子中任取3张卡片,每张卡片被取出的可能性都相等,用ξ表示取出的3张卡片上的最大数字,求: (1)取出的3张卡片上的数字互不相同的概率; (2)随机变量ξ的概率分布.[解析] (1)记“一次取出的3张卡片上的数字互不相同的事件”为A ,则P (A )=C 35C 12C 12C 12C 310=23. (2)由题意ξ可能的取值为2、3、4、5,P (ξ=2)=C 22C 12+C 12C 22C 310=130, P (ξ=3)=C 24C 12+C 14C 22C 310=215,P (ξ=4)=C 26C 12+C 16C 22C 310=310, P (ξ=5)=C 28C 12+C 18C 22C 310=815.所以随机变量ξ的分布列为:。

离散型随机变量及其分布列知识点

离散型随机变量及其分布列知识点

离散型随机变量及其分布列知识点离散型随机变量及其分布列知识点离散型随机变量是指在有限个或无限个取值中,只能取其中一个数值的随机变量。

离散型随机变量可以用分布列来描述其概率分布特征。

离散型随机变量的概率分布列概率分布列是描述离散型随机变量的概率分布的表格,通常用符号P 表示。

其一般形式如下:P(X=x1)=p1P(X=x2)=p2P(X=x3)=p3…P(X=xn)=pn其中,Xi表示随机变量X的取值,pi表示随机变量X取值为Xi的概率。

离散型随机变量的特点1. 离散型随机变量只取有限或无限个取值中的一个,变化不连续。

2. 取值之间具有间隔或间距。

3. 每个取值对应一个概率,概率分布可用概率分布列来体现。

4. 概率之和为1。

离散型随机变量的常见分布1. 0-1分布0-1分布是指当进行一次伯努利试验时,事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p的离散型随机变量的分布。

其分布列为:P(X=0)=1-pP(X=1)=p2. 二项分布二项分布是进行n次伯努利试验中,事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p时,恰好出现k次事件发生的离散型随机变量的分布。

其分布列为:P(X=k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)其中,C(n,k)为从n中选出k个的组合数。

3. 泊松分布泊松分布是指在某个时间段内,某一事件发生的次数符合泊松定理的离散型随机变量的分布。

其分布列为:P(X=k)=λ^ke^(-λ)/k!其中,λ为这段时间内事件的平均发生次数。

总结离散型随机变量及其分布列是概率论中的重要基础概念之一,具有广泛的应用。

掌握离散型随机变量及其分布列的知识点对于深入理解概率论及其实际应用有重要意义。

2023年高考数学(理科)一轮复习——离散型随机变量及其分布列

2023年高考数学(理科)一轮复习——离散型随机变量及其分布列
索引
感悟提升
分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性. (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机 变量在某个范围内的概率.
索引
考点二 离散型随机变量的分布列
例1 (12分)某市某超市为了回馈新老顾客,决定在2022年元旦来临之际举行 “庆元旦,迎新年”的抽奖派送礼品活动.为设计一套趣味性抽奖送礼品的活 动方案,该超市面向该市某高中学生征集活动方案,该中学某班数学兴趣小 组提供的方案获得了征用.方案如下:将一个4×4×4的正方体各面均涂上红色, 再把它分割成64个相同的小正方体.经过搅拌后,从中任取两个小正方体,记 它们的着色面数之和为ξ,记抽奖一次中奖的礼品价值为η.
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6.(2021·郑州检测)设随机变量X的概率分布列为
X1 2 34
P
1 3
m
1 4
1 6
5 则P(|X-3|=1)=___1_2____.
解析 由13+m+14+16=1,解得 m=14, P(|X-3|=1)=P(X=2)+P(X=4)=14+16=152.
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考点突破 题型剖析
KAODIANTUPOTIXINGPOUXI
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P(ξ=1)=CC13·C29 16=1386=12, P(ξ=2)=CC23·C29 06=336=112.
所以ξ的分布列为
ξ 012
P
5 12
1 2
1 12
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感悟提升
1.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超 几何分布的特征是: (1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽取若干个个体,考查 某类个体数X的概率分布. 2.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古 典概型.

2020年高考数学专题复习离散型随机变量及其分布列

2020年高考数学专题复习离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量及其分布列1.随机变量的有关概念(1)随机变量:随着试验结果的变化而变化的变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量的分布列及其性质(1)概念:一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则下表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列,有时为了表达简单,也用等式P (X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质 ①p i ≥0(i =1,2,…,n );②∑ni =1p i =1. 3.常见的离散型随机变量分布列 (1)两点分布若随机变量X 服从两点分布,则其分布列为其中p =P (X =1)称为成功概率. (2)超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,即:其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *.如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映射为实数.( ) (2)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量.( ) (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( )(4)离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.( )(5)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X 服从超几何分布.( ) (6)由下表给出的随机变量X 的分布列服从两点分布.( )答案:(1)√ (2)√ (3)√ (4)√ (5)√ (6)×(教材习题改编)设随机变量X 的分布列如下表所示,则p 4的值是( )A.1 B .12 C .14D .18解析:选D.由分布列的性质,得12+14+18+p 4=1,所以p 4=18.设随机变量X 的分布列为P (X =k )=k 15,k =1,2,3,4,5,则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52=________.解析:P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52=P (X =1)+P (X =2)=115+215=15. 答案:15在含有3件次品的10件产品中任取4件,则取到次品数X 的分布列为________. 解析:由题意知,X 服从超几何分布,其中N =10,M =3,n =4,所以分布列为P (X =k )=C k3·C 4-k7C 410,k =0,1,2,3.答案:P(X =k )=C k 3·C 4-k7C 410,k =0,1,2,3离散型随机变量的分布列的性质设离散型随机变量X 的分布列为求:(1)2X +1的分布列; (2)|X -1|的分布列.【解】 由分布列的性质知:0.2+0.1+0.1+0.3+m =1, 解得m =0.3. (1)2X +1的分布列为(2)|X -1|的分布列为在本例条件下,求P (1<X ≤4). 解:由本例知,m =0.3,P (1<X ≤4)=P (X =2)+(X =3)+P (X =4)=0.1+0.3+0.3=0.7.离散型随机变量分布列的性质的应用(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负值;(2)若X 为随机变量,则2X +1仍然为随机变量,求其分布列时可先求出相应的随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列.1.设随机变量X 等可能地取1,2,3,…,n ,若P (X <4)=0.3,则n 的值为( ) A .3 B .4 C .10D .不确定解析:选C.“X <4”的含义为X =1,2,3,所以P (X <4)=3n=0.3,所以n =10.2.随机变量X 的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=________,公差d 的取值范围是________. 解析:因为a ,b ,c 成等差数列,所以2b =a +c . 又a +b +c =1,所以b =13,所以P (|X |=1)=a +c =23.又a =13-d ,c =13+d ,根据分布列的性质,得0≤13-d ≤23,0≤13+d ≤23,所以-13≤d≤13. 答案:23 ⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,13离散型随机变量的分布列(高频考点)离散型随机变量的分布列是高考命题的热点,多以解答题的形式出现,试题难度不大,多为容易题或中档题.主要命题角度有:(1)用频率代替概率的离散型随机变量的分布列; (2)古典概型的离散型随机变量的分布列;(3)与独立事件(或独立重复试验)有关的分布列的求法.(下一讲内容)角度一 用频率代替概率的离散型随机变量的分布列某商店试销某种商品20天,获得如下数据:试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至3件,否则不进货,将频率视为概率.(1)求当天商店不进货的概率;(2)记X 为第二天开始营业时该商品的件数,求X 的分布列. 【解】 (1)P (当天商店不进货)=P (当天商品销售量为0件)+P (当天商品销售量为1件)=120+520=310.(2)由题意知,X 的可能取值为2,3.P (X =2)=P (当天商品销售量为1件)=520=14;P (X =3)=P (当天商品销售量为0件)+P (当天商品销售量为2件)+P (当天商品销售量为3件)=120+920+520=34.所以X 的分布列为角度二 古典概型的离散型随机变量的分布列(2019·浙江省名校协作体高三联考)一个盒子里装有大小均匀的6个小球,其中有红色球4个,编号分别为1,2,3,4;白色球2个,编号分别为4,5,从盒子中任取3个小球(假设取到任何一个小球的可能性相同).(1)求取出的3个小球中,含有编号为4的小球的概率;(2)在取出的3个小球中,小球编号的最大值设为X ,求随机变量X 的分布列. 【解】 (1)“设取出的3个小球中,含有编号为4的小球”为事件A , P (A )=C 12C 24+C 22C 14C 36=45,所以取出的3个小球中,含有编号为4的小球的概率为45. (2)X 的可能取值为3,4,5.P (X =3)=1C 36=120;P (X =4)=C 12C 23+C 22C 13C 36=920; P (X =5)=C 35C 36=12,所以随机变量X 的分布列为离散型随机变量分布列的求解步骤(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义. (2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率. (3)画表格:按规范要求形式写出分布列.(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.[提醒] 求随机变量某一范围内取值的概率,要注意它在这个范围内的概率等于这个范围内各概率值的和.某校校庆,各届校友纷至沓来,某班共来了n 位校友(n >8且n ∈N *),其中女校友6位,组委会对这n 位校友登记制作了一份校友名单,现随机从中选出2位校友代表,若选出的2位校友是一男一女,则称为“最佳组合”.(1)若随机选出的2位校友代表为“最佳组合”的概率不小于12,求n 的最大值;(2)当n =12时,设选出的2位校友代表中女校友人数为X ,求X 的分布列. 解:(1)由题意可知,所选2人为“最佳组合”的概率为C 1n -6C 16C 2n =12(n -6)n (n -1),则12(n -6)n (n -1)≥12,化简得n 2-25n +144≤0,解得9≤n ≤16, 故n 的最大值为16.(2)由题意得,X 的可能取值为0,1,2,则P (X =0)=C 26C 212=522,P (X =1)=C 16C 16C 212=611,P (X =2)=C 26C 212=522,X 的分布列为超几何分布一个袋中有大小相同的黑球和白球共10个.已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是79.(1)求白球的个数;(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X ,求随机变量X 的分布列. 【解】 (1)记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A ,设袋中白球的个数为x ,则P (A )=1-C 210-x C 210=79,得到x =5.故白球有5个.(2)X 服从超几何分布,其中N =10,M =5,n =3, P (X =k )=C k 5C 3-k5C 310,k =0,1,2,3.于是可得其分布列为在本例条件下,若从袋中任意摸出4个球,记得到白球的个数为X ,求随机变量X 的分布列.解:X 服从超几何分布,其中N =10,M =5,n =4, P (X =k )=C k 5C 4-k5C 410,k =0,1,2,3,4,于是可得其分布列为超几何分布的特点(1)对于服从某些特殊分布的随机变量,其分布列可直接应用公式给出.(2)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数,随机变量取值的概率实质上是古典概型.为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.(1)设A 为事件“选出的4人中恰有2名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A 发生的概率;(2)设X 为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X 的分布列. 解:(1)由已知,有P (A )=C 22C 23+C 23C 23C 48=635. 所以,事件A 发生的概率为635. (2)随机变量X 的所有可能取值为1,2,3,4. P (X =k )=C k 5C 4-k3C 48(k =1,2,3,4).所以,随机变量X 的分布列为对于随机变量X 的研究,需要了解随机变量取哪些值以及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布正是指出了随机变量X 的取值范围以及取这些值的概率.求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定X 的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出X 取各个值的概率.易错防范(1)确定离散型随机变量的取值时,易忽视各个可能取值表示的事件是彼此互斥的. (2)对于分布列易忽视其性质p 1+p 2+…+p n =1及p i ≥0(i =1,2,…,n ),其作用可用于检验所求离散型随机变量的分布列是否正确.[基础达标]1.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X 去描述1次试验的成功次数,则P (X =0)等于( )A .0B .12C .13D .23解析:选C.设X 的分布列为即“X =0”表示试验失败,“X =1”表示试验成功.由p +2p =1,得p =13,故应选C.2.(2019·绍兴调研)在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X 表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,则下列概率中等于C 47C 68C 1015的是( )A .P (X =2)B .P (X ≤2)C .P (X =4)D .P (X ≤4)解析:选C.X 服从超几何分布,P (X =k )=C k 7C 10-k8C 1015,故k =4,故选C.3.设随机变量Y 的分布列为则“32≤Y ≤72”的概率为( )A .14B .12C .34D .23解析:选C.依题意知,14+m +14=1,则m =12.故P ⎝ ⎛⎭⎪⎫32≤Y ≤72=P (Y =2)+P (Y =3)=12+14=34.4.设随机变量X 的概率分布列如下表所示:若F (x )=P (X ≤x ),则当x 的取值范围是[1,2)时,F (x )等于( ) A .13 B .16 C .12D .56解析:选D.由分布列的性质,得a +13+16=1,所以a =12.而x ∈[1,2),所以F (x )=P (X ≤x )=12+13=56.5.已知离散型随机变量X 的分布列为则P (X ∈Z )=( ) A .0.9 B .0.8 C .0.7D .0.6解析:选A.由分布列性质得0.5+1-2q +13q =1,解得q =0.3,所以P (X ∈Z )=P (X =0)+P (X =1)=0.5+1-2×0.3=0.9,故选A.6.抛掷2颗骰子,所得点数之和X 是一个随机变量,则P (X ≤4)=________. 解析:抛掷2颗骰子有36个基本事件,其中X =2对应(1,1);X =3对应(1,2),(2,1);X =4对应(1,3),(2,2),(3,1).所以P (X ≤4)=P (X =2)+P (X =3)+P (X =4)=136+236+336=16.答案:167.已知随机变量ξ只能取三个值:x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则公差d 的取值范围是________.解析:设ξ取x 1,x 2,x 3时的概率分别为a -d ,a ,a +d ,则(a -d )+a +(a +d )=1,所以a =13,由⎩⎪⎨⎪⎧13-d ≥0,13+d ≥0,得-13≤d ≤13.答案:⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,138.若离散型随机变量X 的分布列为则常数c =________,P (X =1)=________. 解析:依分布列的性质知,⎩⎪⎨⎪⎧9c 2-c ≥0,3-8c ≥0,9c 2-c +3-8c =1,解得c =13,故P (X =1)=3-8×13=13.答案:13 139.在一个口袋中装有黑、白两个球,从中随机取一球,记下它的颜色,然后放回,再取一球,又记下它的颜色,则这两次取出白球数X 的分布列为________.解析:X 的所有可能值为0,1,2. P (X =0)=C 11C 11C 12C 12=14,P (X =1)=C 11C 11×2C 12C 12=12,P (X =2)=C 11C 11C 12C 12=14.所以X 的分布列为答案:10.(2019·温州市高考模拟)袋中有6个编号不同的黑球和3个编号不同的白球,这9个球的大小及质地都相同,现从该袋中随机摸取3个球,则这三个球中恰有两个黑球和一个白球的方法总数是________,设摸取的这三个球中所含的黑球数为X ,则P (X =k )取最大值时,k 的值为________.解析:袋中有6个编号不同的黑球和3个编号不同的白球,这9个球的大小及质地都相同,现从该袋中随机摸取3个球,则这三个球中恰有两个黑球和一个白球的方法总数是:n =C 26C 13=45.设摸取的这三个球中所含的黑球数为X ,则X 的可能取值为0,1,2,3, P (X =0)=C 33C 39=184,P (X =1)=C 16C 23C 39=1884,C 984P (X =3)=C 36C 39=2084,所以P (X =k )取最大值时,k 的值为2. 答案:45 211.抛掷一枚质地均匀的硬币3次. (1)写出正面向上次数X 的分布列; (2)求至少出现两次正面向上的概率. 解:(1)X 的可能取值为0,1,2,3. P (X =0)=C 0323=18;P (X =1)=C 1323=38;P (X =2)=C 2323=38;P (X =3)=C 3323=18.所以X 的分布列为(2)至少出现两次正面向上的概率为P (X ≥2)=P (X =2)+P (X =3)=38+18=12. 12.(2019·台州高三质检)在一次购物活动中,假设每10张券中有一等奖券1张,可获得价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获得价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从这10张券中任取2张.(1)求该顾客中奖的概率;(2)求该顾客获得的奖品总价值X (元)的分布列. 解:(1)该顾客中奖的概率P =1-C 04C 26C 210=1-1545=23.(2)X 的所有可能取值为0,10,20,50,60,且 P (X =0)=C 04C 26C 210=13,P (X =10)=C 13C 16C 210=25,P (X =20)=C 23C 210=115,P (X =50)=C 11C 16C 210=215,C 1015故X 的分布列为[能力提升]1.(2019·浙江高中学科基础测试)一个袋子装有大小形状完全相同的9个球,其中5个红球编号分别为1,2,3,4,5;4个白球编号分别为1,2,3,4,从袋中任意取出3个球.(1)求取出的3个球编号都不相同的概率;(2)记X 为取出的3个球中编号的最小值,求X 的分布列.解:(1)设“取出的3个球编号都不相同”为事件A ,“取出的3个球中恰有两个球编号相同”为事件B ,则P (B )=C 14C 17C 39=2884=13,所以P (A )=1-P (B )=23.(2)X 的取值为1,2,3,4,P (X =1)=C 12C 27+C 22C 17C 39=4984,P (X =2)=C 12C 25+C 22C 15C 39=2584, P (X =3)=C 12C 23+C 22C 13C 39=984,P (X =4)=1C 39=184. 所以X 的分布列为2.(2019·惠州市第三次调研考试)某大学志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学,到希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同).(1)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率;(2)设X 为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量X 的分布列.解:(1)设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A ,则P (A )=C 13·C 27+C 03·C 37C 310=4960. 所以选出的3名同学是来自互不相同学院的概率为4960.(2)随机变量X 的所有可能值为0,1,2,3. P (X =k )=C k4·C 3-k6C 310(k =0,1,2,3). 所以随机变量X 的分布列为3.小波以游戏方式决定是参加学校合唱团还是参加学校排球队.游戏规则为:以O 为起点,再从A 1,A 2,A 3,A 4,A 5,A 6,A 7,A 8(如图),这8个点中任取两点分别为终点得到两个向量,记这两个向量的数量积为X .若X =0就参加学校合唱团,否则就参加学校排球队.(1)求小波参加学校合唱团的概率; (2)求X 的分布列.解:(1)从8个点中任取两点为向量终点的不同取法共有C 28=28(种),当X =0时,两向量夹角为直角,共有8种情形,所以小波参加学校合唱团的概率为P (X =0)=828=27. (2)两向量数量积X 的所有可能取值为-2,-1,0,1,X =-2时,有2种情形;X =1时,有8种情形;X =-1时,有10种情形.所以X 的分布列为4.袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为17.现在甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球为止,每个球在每一次被取出的机会是相等的,用X 表示终止时所需要的取球次数.(1)求袋中原有白球的个数; (2)求随机变量X 的分布列; (3)求甲取到白球的概率. 解:(1)设袋中原有n 个白球,由题意知17=C 2nC 27=n (n -1)27×62=n (n -1)7×6,所以n (n -1)=6,解得n =3或n =-2(舍去). 即袋中原有3个白球.(2)由题意知X 的可能取值为1,2,3,4,5.P (X =1)=37; P (X =2)=4×37×6=27; P (X =3)=4×3×37×6×5=635;P (X =4)=4×3×2×37×6×5×4=335;P (X =5)=4×3×2×1×37×6×5×4×3=135.所以取球次数X 的分布列为(3)因为甲先取,所以甲只可能在第1次、第3次和第5次取球. 设“甲取到白球”的事件为A , 则P (A )=P (X =1或X =3或X =5).因为事件“X =1”“X =3”“X =5”两两互斥,所以P (A )=P (X =1)+P (X =3)+P (X =5)=37+635+135=2235.。

高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课件新人教B版选修2308292102

高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课件新人教B版选修2308292102
随机变量.
答案:B
第四页,共26页。
1
2
3
4
2.分布列
(1)将离散型随机变量X所有可能取的不同值x1,x2,…,xn和X取每
一个值xi(i=1,2,…,n)的概率p1,p2,…,pn列成下面的表:
X
P
x1
p1
x2
p2


xi
pi


xn
pn
称这个表为离散型随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变
量X的分布列.
解析:X=0表示取到一个合格品,其概率为0.95,这是一个二点分布问题.
答案:0.95 0.05
第二十五页,共26页。
1
2
3
4
5
5.一个袋子里装有大小相同(xiānɡ tónɡ)的3个红球和2个黄球,从中同时取
出2个,则其中含红球个数X的可能取值

,P(X=2)=
.
C23 ·C02
解析:P(X=2)=
X
0
1
P
4a-1
3a2+a
则 a 等于(
1
A. 2
)
1
B. 3
2
3
C. 3
D. 4
解析:由二点分布的性质,得(4a-1)+(3a2+a)=1,即 3a2+5a-2=0,
解得
1
a1= ,a2=-2,又由概率值非负得
3
1
a= .
3
答案(dáàn):B
第九页,共26页。
1
2
3
4
【做一做3-2】 一个盒子中装有3个红球和2个绿球,从中随机(suí jī)摸出

离散型随机变量的分布列、期望与方差

离散型随机变量的分布列、期望与方差

=2.752.
学例2 (2008·广东卷)随机抽取某厂的某种
产品200件,经质检,其中有一等品126件、 二等品50件、三等品20件、次品4件.已知生 产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万 元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元.设 1件产品的利润为ξ(单位:万元).
(1)求ξ的分布列;
(2)求1件产品的平均利润(即ξ的数学期望);
ξ
0
1

M
P
C C 0 n0 M NM
C C 1 n1 M NM
CNn
CNn

C C m nm M NM
CNn
为⑦超几何分布列.如果随机变量ξ的分布列为超
几何分布列,则称随机变量ξ服从超几何分布.
3.离散型随机变量的分布列的性质 ⑧ Pi≥0,P1+P2+…+Pi+…=1 (i=1,2,3,…) . 4.离散型随机变量的均值 若离散型随机变量ξ的分布列为:
是随机变量的特征数,期望反映了随 机变量的平均取值,方差与标准差都 反映了随机变量取值的稳定与波动、 集中与离散的程度.在进行决策时,一 般先根据期望值的大小来决定,当期 望值相同或相差不大时,再去利用方 差决策.
备选题
某工厂每月生产某种产品三件,经检测发 现,工厂生产该产品的合格率为45.已知生产 一件合格品能盈利25万元,生产一件次品将 亏损10万元.假设该产品任何两件之间合格与 否相互之间没有影响.
设随机变量ξ表示在取得合格品以前
已取出的不合格品数,则ξ=0,1,2,3,
可得P(ξ=0)=
9 12
,
P(ξ=1)=
3× 9
12 11
=
9 44
,

离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量及其分布列离散型随机变量是概率论中的一种重要概念。

它是指取有限或无限个数值的随机变量,其可能取值的集合是离散的。

离散型随机变量可以用分布列来描述其取值和对应的概率。

离散型随机变量的分布列是一个表格,其中包含了随机变量的所有可能取值和对应的概率。

这个表格可以用来表示离散型随机变量的分布情况。

每个取值对应的概率是该取值发生的可能性大小。

为了更好地理解离散型随机变量及其分布列,我们可以通过一个简单的例子来说明。

假设有一个掷硬币的实验,正面朝上记为1,反面朝上记为0。

这个实验的随机变量X可以取到的值只能是0或1,因此X是一个离散型随机变量。

通过多次实验,我们记录下了X的取值和对应的频率,得到如下的分布列:| X | 0 | 1 || :--: | :-: | :-: || P(X) | 0.4 | 0.6 |在这个例子中,分布列告诉我们当硬币扔出来后,有40%的可能性出现反面朝上,有60%的可能性出现正面朝上。

离散型随机变量的分布列具有以下性质:1. 所有可能取值的概率大于等于0:对于所有可能取值xi,P(X=xi)大于等于0。

2. 所有可能取值的概率之和为1:所有的概率值P(X=xi)的和等于1,即ΣP(X=xi) = 1。

离散型随机变量的分布列可以通过实验或者推理来确定。

在实验中,可以通过重复进行一定次数的实验,记录下随机变量的取值和对应的频率,从而近似估计出分布列。

在推理中,可以根据问题的给定条件和假设,利用概率论的理论和方法来推导出分布列。

离散型随机变量的分布列对于概率计算和统计分析非常重要。

通过分布列,可以计算出随机变量的期望、方差和其他重要统计量。

同时,分布列也可以用来描述随机变量的概率分布,从而进一步研究随机现象的规律和性质。

常见的离散型随机变量及其分布列有很多,例如二项分布、泊松分布、几何分布等。

这些分布在概率论、统计学和应用领域中都有广泛的应用。

对于每种离散型随机变量,都有其特定的分布列形式和计算方法。

第十章 第五节 离散型随机变量的分布列及数字特征

第十章 第五节 离散型随机变量的分布列及数字特征
①求 X 的分布列,并求 X 的均值和方差; ②若网约车计费细则如下:起步价为 5 元,行驶路程不超过 3 km 时,收费 5 元,行驶路程超过 3 km 时,则按每超出 1 km(不足 1 km 也按 1 km 计程)收费 3 元 计费.试计算此人一天中出车一次收入的均值和方差.
(1)C 解析:D(3X-1)=9D(X),只需求 D(X)的最大值即可,根据题意 a+b
又 0≤p1≤1,∴0≤13 -d≤1,∴-23 ≤d≤13 .同理,由 0≤p3≤1,p3=d+13 , ∴-13 ≤d≤23 ,∴-13 ≤d≤13 ,即公差 d 的取值范围是-13,13 .
3.随机变量 X 的概率分布列如下:
X0
1
2
3
4
5
6
P
1 a
1 a
C16
1 a
C26
1 a
C36
1 a

X x1 x2 …
xi

xn
P p1 p2 …
pi

pn
则称 E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn 为 X 的数学期望或均值.
意义:离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的平均水平.
(2)离散型随机变量的方差定义:
设离散型随机变量 X 的分布列为
X
x1
x2

xi

xn
P
p1
p2

X
-1
0
1
P
1 4
1 2
1 4
A.0 B.1 C.14
D.12
D 解析:E(X)=-1×14 +0×12 +1×14 =0,
则 D(X)=14 ×(-1-0)2+12 ×(0-0)2+14 ×(1-0)2=12 .

高中数学 概率与离散型随机变量的分布列试题(附答案)

高中数学 概率与离散型随机变量的分布列试题(附答案)

概率与离散型随机变量的分布列试题1. 一次投掷两颗骰子,求出现的点数之和为奇数的概率。

2. 一个自动报警器由雷达和计算机两个部分组成,两部分有任何一个失灵,这个报警器就失灵。

若使用100小时后,雷达部分失灵的概率为0.1,计算机失灵的概率为0.3,若两部分失灵与否是独立的,求这个报警器使用100小时而不失灵的概率。

3. 对同一目标进行3次射击,第1、第2、第3次射击的命中概率分别为0.4、0.5、0.7,求:(1)在这3次射击中,恰好有1次击中目标的概率; (2)在这3次射击中,至少有1次击中目标的概率。

4. 已知A 、B 、C 为三个相互独立事件,若事件A 发生的概率为21,事件B 发生的概率为32,事件C 发生的概率为43,求下列事件的概率: (1)事件A 、B 、C 都不发生; (2)事件A 、B 、C 不都发生; (3)事件A 发生且B 、C 恰好发生一个5. 甲、乙两个乒乓球运动员进行乒乓球单打比赛,已知每一局甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4。

(1)赛满3局,甲胜2局的概率是多少?(2)若比赛采用三局二胜制,先赢两局为胜,求甲获胜的概率。

6. 某种项目的射击比赛规则是:开始时在距目标100m 处射击,如果命中记3分,同时停止射击;若第一次射击未命中,可以进行第二次射击,但目标已在150m 远处,这时命中记2分,同时停止射击;若第二次仍未命中,还可以进行第三次射击,此时目标已在200m 远处,若第三次命中则记1分,同时停止射击;若三次都未命中,则记0分,已知射手甲在100m 处击中目标的概率为12,他命中目标的概率与目标的距离的平方成反比,且各次射击都是独立的。

(1)求射手甲在200m 处命中目标的概率;(2)设射手甲得k 分的概率为P 0,求P 3,P 2,P 1,P 0的值; (3)求射手甲在三次射击中击中目标的概率。

7. 袋子里有大小相同的3个红球和4个黑球,今从袋子里随机取出4个球。

高中数学选修2-3-离散型随机变量及其分布列

高中数学选修2-3-离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量及其分布列知识集结知识元离散型随机变量及其分布列知识讲解1.离散型随机变量及其分布列【考点归纳】1、相关概念;(1)随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示.(2)离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是随机变量,η=aξ+b,其中a、b是常数,则η也是随机变量.(3)连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量(4)离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出.2、离散型随机变量(1)随机变量:在随机试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验结果的不同而变化的,这样的变量X叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母X,Y,…表示,也可以用希腊字母ξ,η,…表示.(2)离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X为离散型随机变量.3、离散型随机变量的分布列.(1)定义:一般地,设离散型随机变量X的所有可能值为x1,x2,…,x n;X取每一个对应值的概率分别为p1,p2,…,p n,则得下表:X x1x2…x i…x nP p1p2…p i…p n该表为随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变量X的分布列.(2)性质:①p i≥0,i=1,2,3,…,n;②p1+p2+…+p n=1.例题精讲离散型随机变量及其分布列例1.'袋中有2个白球,3个红球,5个黄球,这10个小球除颜色外完全相同.(1)从袋中任取3个球,求恰好取到2个黄球的概率;(2)从袋中任取2个球,记取到红球的个数为ξ,求ξ的分布列、期望E(ξ)和方差D(ξ).'例2.'甲、乙两人做定点投篮游戏,已知甲每次投篮命中的概率均为p,甲投篮3次均未命中的概率为,乙每次投篮命中的概率均为q,乙投篮2次恰好命中1次的概率为,甲、乙每次投篮是否命中相互之间没有影响.(1)若乙投篮3次,求至少命中2次的概率;(2)若甲、乙各投篮2次,设两人命中的总次数为X,求X的分布列和数学期望.'例3.'抛掷甲,乙两枚质地均匀且四面上分别标有1,2,3,4的正四面体,其底面落于桌面,记底面上所得的数字分别为x,y.记[]表示的整数部分,如:[]=1,设ξ为随机变量,ξ=[].(Ⅰ)求概率P(ξ=1);(Ⅱ)求ξ的分布列,并求其数学期望E(ξ).'当堂练习解答题练习1.'玉山一中篮球体育测试要求学生完成“立定投篮”和“三步上篮”两项测试,“立定投篮”和“三步上篮”各有2次投篮机会,先进行“立定投篮”测试,如果合格才能参加“三步上篮”测试.为了节约时间,每项测试只需且必须投中一次即为合格.小华同学“立定投篮”的命中率为,“三步上篮”的命中率为.假设小华不放弃任何一次投篮机会且每次投篮是否命中相互独立.(1)求小华同学两项测试均合格的概率;(2)设测试过程中小华投篮次数为X,求随机变量X的分布列和数学期望.'练习2.'某支教队有8名老师,现欲从中随机选出2名老师参加志愿活动,(1)若规定选出的至少有一名女老师,则共有18种不同的需安排方案,试求该支教队男、女老师的人数;(2)在(1)的条件下,记X为选出的2位老师中女老师的人数,写出X的分布列.'练习3.'装有除颜色外完全相同的6个白球、4个黑球和2个黄球的箱中随机地取出两个球,规定每取出1个黑球赢2元,而每取出1个白球输1元,取出黄球无输赢.(1)以X表示赢得的钱数,随机变量X可以取哪些值?求X的分布列;(2)求出赢钱(即X>0时)的概率.'练习4.'将10个白小球中的3个染成红色,3个染成黄色,试解决下列问题:(1)求取出3个小球中红球个数ξ的分布列;(2)求取出3个小球中红球个数多于白球个数的概率.'练习5.'新高考改革后,假设某命题省份只统一考试数学和语文,英语学科改为参加等级考试,每年考两次,分别放在每个学年的上下学期,其余六科政治,历史,地理,物理,化学,生物则以该省的省会考成绩为准.考生从中选择三科成绩,参加大学相关院校的录取.(Ⅰ)若英语等级考试有一次为优,即可达到某“双一流”院校的录取要求.假设某考生参加每次英语等级考试事件是相互独立的,且该生英语等级考试成绩为优的概率为,求该考生直到高二下期英语等级考试才为优的概率(Ⅱ)据预测,要想报考某“双一流”院校,省会考的六科成绩都在95分以上,才有可能被该校录取假设某考生在省会考六科的成绩都考到95分以上的概率都是,设该考生在省会考时考到95以上的科目数为X求X的分布列及数学期望.'练习6.'某高中志愿者男志愿者5人,女志愿者3人,这些人要参加社区服务工作.从这些人中随机抽取4人负责文明宣传工作,另外4人负责卫生服务工作.(Ⅰ)设M为事件;“负责文明宣传工作的志愿者中包含女志愿者甲但不包含男志愿者乙”,求事件M发生的概率;(Ⅱ)设X表示参加文明宣传工作的女志愿者人数,求随机变量X的分布列与数学期望.'练习7.'今年学雷锋日,乌鲁木齐市某中学计划从高中三个年级选派4名教师和若干名学生去当学雷锋文明交通宣传志愿者,用分层抽样法从高中三个年级的相关人员中抽取若干人组成文明交通宣传小组,学生的选派情况如下:(Ⅰ)求x,y的值;(Ⅱ)若从选派的高一、高二、高三年级学生中抽取3人参加文明交通宣传,求他们中恰好有1人是高三年级学生的概率;(Ⅲ)若4名教师可去A、B、C三个学雷锋文明交通宣传点进行文明交通宣传,其中每名教师去A、B、C三个文明交通宣传点是等可能的,且各位教师的选择相互独立.记到文明交通宣传点A的人数为X,求随机变量X的分布列和数学期望。

概率分布列方差的计算公式

概率分布列方差的计算公式

概率分布列方差的计算公式1. 引言概率分布是统计学中非常重要的概念,它描述了一个随机变量的取值概率。

在进行概率分布的分析时,我们需要考虑诸如期望和方差等指标。

其中,方差是衡量变量离其均值的距离的重要统计量。

因此,本文将介绍概率分布列方差的计算公式。

2. 离散型随机变量对于一离散型的随机变量X,其概率分布列为:$P(X=x_i)=p_i$。

方差的计算公式为:$Var(X)=E((X-E(X))^2)=\sum_{i=1}^n[(x_i-E(X))^2p_i]$其中,$E(X)$表示随机变量X的期望。

具体计算步骤为:1. 计算出X的期望$E(X)=\sum_{i=1}^nx_ip_i$。

2. 对于每个取值$x_i$,计算$(x_i-E(X))^2p_i$。

3. 将每个$(x_i-E(X))^2p_i$相加,得到方差$Var(X)$。

3. 连续型随机变量对于一个连续型的随机变量X,其概率密度函数为$f(x)$。

方差的计算公式为:$Var(X)=E((X-E(X))^2)=\int_{-\infty}^{+\infty}(x-E(X))^2f(x)dx$具体计算步骤为:1. 计算出X的期望$E(X)=\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx$。

2. 对于每个取值$x$,计算$(x-E(X))^2f(x)$。

3. 将每个$(x-E(X))^2f(x)$相加,得到方差$Var(X)$。

4. 结论概率分布列方差的计算公式为$Var(X)=E((X-E(X))^2)$。

对于离散型随机变量,公式可以表示为$\sum_{i=1}^n[(x_i-E(X))^2p_i]$;对于连续型随机变量,公式可以表示为$\int_{-\infty}^{+\infty}(x-E(X))^2f(x)dx$。

理解和熟练掌握方差的计算公式对于进行概率分布的分析是非常重要的。

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概率与离散型随机变量分布列类型一 学会踩点[例1] (高考原题·山东青岛诊断)(本题满分12分)为了分流地铁高峰的压力,某市发改委通过听众会,决定实施低峰优惠票价制度.不超过22公里的地铁票价如下表:过6公里的概率分别为14,13,甲、乙乘车超过6公里且不超过12公里的概率分别为12,13.(1)求甲、乙两人所付乘车费用不相同的概率;(2)设甲、乙两人所付乘车费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列与数学期望. 解:(1)由题意可知,甲、乙乘车超过12公里且不超过22公里的概率分别为14,13,(2分)则甲、乙两人所付乘车费用相同的概率P 1=14×13+12×13+14×13=13.(3分) 所以甲、乙两人所付乘车费用不相同的概率P =1-P 1=1-13=23.(6分) (2)由题意可知,ξ=6,7,8,9,10. 且P (ξ=6)=14×13=112, P (ξ=7)=14×13+12×13=14. P (ξ=8)=14×13+14×13+12×13=13. P (ξ=9)=12×13+14×13=14. P (ξ=10)=14×13=112,(10分)所以ξ的分布列为则E(ξ)=6×112+7×14+8×13+9×14+10×112=8.(12分)评分细则:得分点及踩点说明(1)第(1)问采用对立事件求概率,必须有计算甲、乙两人所付乘车费用相同的概率P1的内容,否则扣3分;(2)第(2)问中缺少ξ的可能取值6,7,8,9,10,者扣1分;(3)第(2)问中,直接得P(ξ=6)=112,P(ξ=7)=14,P(ξ=8)=13,P(ξ=9)=14,P(ξ=10)=112和分布列者扣4分;(4)计算E(ξ)无计算过程扣1分.1.(高考原题·高考全国甲卷)某险种的基本保费为a(单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:(1)(2)若一续保人本年度的保费高于基本保费,求其保费比基本保费高出60%的概率;(3)求续保人本年度的平均保费与基本保费的比值.解:(1)设A表示事件“一续保人本年度的保费高于基本保费”,则事件A发生当且仅当一年内出险次数大于1,故P(A)=0.2+0.2+0.1+0.05=0.55.(2)设B表示事件“一续保人本年度的保费比基本保费高出60%”,则事件B发生当且仅当一年内出险次数大于3,故P(B)=0.1+0.05=0.15.又P(AB)=P(B),故P(B|A)=P(AB)P(A)=P(B)P(A)=0.150.55=311.因此所求概率为311.(3)记续保人本年度的保费为X,则X的分布列为E(X)=0.85a+2a×0.05=1.23a.因此续保人本年度的平均保费与基本保费的比值为1.23.类型二学会审题[例2](高考原题·高考全国乙卷)(本题满分12分)某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数.(1)求X的分布列;(2)若要求P(X≤n)≥0.5,确定n的最小值;(3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?审题路线图[规范解答](1)由柱状图及以频率代替概率可得,一台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,11的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2.从而P(X=16)=0.2×0.2=0.04;P(X=17)=2×0.2×0.4=0.16;P(X=18)=2×0.2×0.2+0.4×0.4=0.24;P(X=19)=2×0.2×0.2+2×0.4×0.2=0.24;P(X=20)=2×0.2×0.4+0.2×0.2=0.2;P(X=21)=2×0.2×0.2=0.08;P(X=22)=0.2×0.2=0.04.所以X的分布列为(2)由(1)知故n的最小值为19.(3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元).当n=19时,E(Y)=19×200×0.68+(19×200+500)×0.2+(19×200+2×500)×0.08+(19+200+3×500)×0.04=4 040;当n=20时,E(Y)=20×200×0.88+(20×200+500)×0.08+(20×200+2×500)×0.04=4 080.可知当n=19时所需费用的期望值小于当n=20时所需费用的期望值,故应选n=19.2.(高考原题·高考天津卷)某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.(1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列和数学期望.解:(1)由已知,有P(A)=C13C14+C23C210=13.所以事件A发生的概率为1 3.(2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2.P(X=0)=C23+C23+C24C210=415,P(X=1)=C13C13+C13C14C210=715,P(X=2)=C13C14C210=415.所以随机变量X的分布列为随机变量X的数学期望E(X)=0×415+1×715+2×415=1.类型三学会规范[例3](本题满分12分)某市A,B两所中学的学生组队参加辩论赛,A中学推荐了3名男生、2名女生,B中学推荐了3名男生、4名女生,两校所推荐的学生一起参加集训.由于集训后队员水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人、女生中随机抽取3人组成代表队.(1)求A中学至少有1名学生入选代表队的概率.(2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛.设X表示参赛的男生人数,求X的分布列和数学期望.[考生不规范示例]解:(1)由题意可知,参加集训的男、女生各有6名.代表队中的学生没有A中学的学生,即全部来自B中学的概率为1 100.所以A中学至少有1名学生入选代表队的概率为99 100.(2)根据题意,X的可能取值为1,2,3.且P(X=1)=15,P(X=2)=35,P(X=3)=1 5.所以X的分布列为因此,X的期望值为E(X)=1×15+2×35+3×15=2.[规范解答](1)由题意,参加集训的男、女生各有6名.(2分)参赛学生全从B中学抽取(等价于A中学没有学生入选代表队)的概率为C33C34 C36C36=1100.(4分)因此,A中学至少有1名学生入选代表队的概率为1-1100=99100.(6分)(2)根据题意,X的可能取值为1,2,3.P(X=1)=C13C33C46=15,P(X=2)=C23C23C46=35,P(X=3)=C33C13C46=15,(8分)所以X的分布列为(10分)因此,X的数学期望为E(X)=1×P(X=1)+2×P(X=2)+3×P(X=3)=1×15+2×35+3×15=2.(12分)[终极提升]——登高博见求离散型随机变量的分布列,应按下述三个步骤进行:限时规范训练四概率与离散型随机变量分布列(建议用时45分钟)解答题(解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤)1.某商场的20件不同的商品中有34的商品是进口的,其余是国产的.在进口的商品中高端商品的比例为13,在国产的商品中高端商品的比例为35.(1)若从这20件商品中按分层(分三层:进口高端与进口非高端及国产)抽样的方法抽取4件,求抽取进口高端商品的件数;(2)在该批商品中随机抽取3件,求恰有1件是进口高端商品且国产高端商品少于2件的概率;(3)若销售1件国产高端商品获利80元,国产非高端商品获利50元,若销售3件国产商品,共获利ξ元,求ξ的分布列及数学期望Eξ.解:(1)由题意得,进口的商品有15件,其中5件是高端商品,10件是非高端商品,国产的商品有5件,其中3件是高端商品,2件是非高端商品,若从这20件商品中按分层抽样的方法抽取4件,则抽取进口高端商品的件数为1.(2)设事件B为“在该批商品中随机抽取3件,恰有1件是进口高端商品且国产高端商品少于2件”,事件A 1为“抽取的3件商品中,有1件进口高端商品,0件国产高端商品”,事件A 2为“抽取的3件商品中,有1件进口高端商品,1件国产高端商品”,则P (B )=P (A 1)+P (A 2)=C 15C 212C 320+C 15C 13C 112C 320=55190+30190=1738,所以在该批商品中随机抽取3件,恰有1件是进口高端商品且国产高端商品少于2件的概率是1738.(3)由于这批商品中仅有5件国产商品,其中3件是高端商品,2件是非高端商品,那么,当销售3件国产商品时,可能有1件高端商品,2件非高端商品,或2件高端商品,1件非高端商品,或3件都是高端商品,于是ξ的可能取值为180,210,240.P (ξ=180)=C 13C 22C 35=310,P (ξ=210)=C 23C 12C 35=610=35,P (ξ=240)=C 33C 35=110.所以ξ的分布列为故E (ξ)=180×310+210×35+240×110=204.2.某工厂在试验阶段大量生产一种零件.这种零件有A ,B 两项技术指标需要检测,设各项技术指标达标与否互不影响.若有且仅有一项技术指标达标的概率为512,至少一项技术指标达标的概率为1112.按质量检验规定:两项技术指标都达标的零件为合格品.(1)求一个零件经过检测为合格品的概率;(2)任意依次抽出5个零件进行检测,求其中至多3个零件是合格品的概率; (3)任意依次抽取该种零件4件,设ξ表示其中合格品的个数,求E (ξ)与D (ξ). 解:设A ,B 两项技术指标达标的概率分别为P 1,P 2.由题意得⎩⎪⎨⎪⎧P 1·(1-P 2)+(1-P 1)·P 2=512,1-(1-P 1)·(1-P 2)=1112,解得P 1=34,P 2=23或P 1=23,P 2=34, ∴P =P 1P 2=12.即一个零件经过检测为合格品的概率为12.(2)任意抽出5个零件进行检查,其中至多3个零件是合格品的概率为1-C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫125-C 55⎝ ⎛⎭⎪⎫125=1316.(3)依题意知ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,12,E (ξ)=4×12=2,D (ξ)=4×12×12=1.3.某市为做好会议接待服务工作,对可能遭受污染的某海产品在进入餐饮区前必须进行两轮检测,只有两轮都合格才能进行销售,否则不能销售.已知该海产品第一轮检测不合格的概率为16,第二轮检测不合格的概率为110,两轮检测是否合格相互没有影响.(1)求该海产品不能销售的概率;(2)如果该海产品可以销售,则每件产品可获利40元;如果该海产品不能销售,则每件产品亏损80元(即获利-80元).已知一箱中有该海产品4件,记一箱该海产品获利ξ元,求ξ的分布列,并求出数学期望E (ξ). 解:(1)记“该海产品不能销售”为事件A , 则P (A )=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫1-16×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-110=14.所以,该海产品不能销售的概率为14.(2)由已知,可知ξ的可能取值为-320,-200,-80,40,160.P (ξ=-320)=⎝ ⎛⎭⎪⎫144=1256,P (ξ=-200)=C 34·⎝ ⎛⎭⎪⎫143·34=364,P (ξ=-80)=C 24·⎝ ⎛⎭⎪⎫142·⎝ ⎛⎭⎪⎫342=27128,P (ξ=40)=C 14·14·⎝ ⎛⎭⎪⎫343=2764,P (ξ=160)=⎝ ⎛⎭⎪⎫344=81256.所以ξ的分布列为E (ξ)=-320×1256-200×364-80×27128+40×2764+160×81256=40.4.高考原题某省大学生综合素质大赛将通过各种人才评价手段对参赛选手的政治品质、综合素质和就业能力三个维度33项要素进行全面、深层次的评估.参赛选手要参加“理论部分”和“模拟现场”两项测试,测试成绩都分为A 、B 、C 、D 、E 五个等级.某考场考生两项测试成绩的数据统计如下图所示,其中“理论部分”测试成绩为B 的考生有10人.(1)求该考场考生中“模拟现场”测试成绩为A 的人数;(2)若等级A ,B ,C ,D ,E 分别对应5分,4分,3分,2分,1分. ①求该考场考生“理论部分”测试成绩的平均分;②若该考场共有10人得分大于7分,其中有2人10分,2人9分,6人8分.从这10人中随机抽取两人,求两人成绩之和的分布列和数学期望.解:(1)因为“理论部分”测度成绩等级为B 的考生有10人,所以该考场有10÷0.25=40人,所以该考场考生中“模拟现场”科目中成绩等级为A 的人数为40×(1-0.375-0.375-0.15-0.025)=40×0.075=3.(2)①求该考场考生“理论部分”科目的平均分为1×0.2+2×(1-0.375-0.250-0.200-0.075)+3×0.375+4×0.250+5×0.075=2.9②设两人成绩之和为ξ,则ξ的值可以为16,17,18,19,20,P (ξ=16)=C 26C 210=1545,P (ξ=17)=C 16C 12C 210=1245,P (ξ=18)=C 16C 12C 210+C 22C 210=1345,P (ξ=19)=C 12C 12C 210=445,P (ξ=20)=C 22C 210=145.所以ξ的分布列为所以E (ξ)=16×1545+17×1245+18×1345+19×445+20×145=865.必考点二 概率与统计综合类型一 学会踩点[例1] (本题满分12分)某公司为了解用户对其产品的满意度,从A ,B 两地区分别随机调查了40个用户,根据用户对产品的满意度评分,得到A 地区用户满意度评分的频率分布直方图和B 地区用户满意度评分的频数分布表.A 地区用户满意度评分的频数分布直方图图①B 地区用户满意度评分的频数分布表两地区满意度评分的平均值及分散程度(不要求计算出具体值,给出结论即可).图②(2)根据用户满意度评分,将用户的满意度分为三个等级:解:(1)如图所示.(6分)通过两地区用户满意度评分的频率分布直方图可以看出,B地区用户满意度评分的平均值高于A地区用户满意度评分的平均值;B地区用户满意度评分比较集中,而A地区用户满意度评分比较分散.(8分)(2)A地区用户的满意度等级为不满意的概率大.记C A表示事件:“A地区用户的满意度等级为不满意”;C B表示事件:“B地区用户的满意度等级为不满意”.由直方图得P(C A)的估计值为(0.01+0.02+0.03)×10=0.6,P(C B)的估计值为(0.005+0.02)×10=0.25.(11分)所以A地区用户的满意度等级为不满意的概率大.(12分)评分细则:得分点及踩点说明(1)第一问中的频率分布直方图的每个长方形都要达到相应的高度;否则,错一个扣1分(2)第一问中的“评价”是从两个方面:平均数和分散情况,缺一方面扣1分(3)第二问中缺少结论或者概率计算错,每一种情况都扣1分1.(高考原题·高考四川卷)我国是世界上严重缺水的国家,某市为了制定合理的节水方案,对居民用水情况进行了调查.通过抽样,获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位:吨).将数据按照[0,0.5),[0.5,1),…,[4,4.5]分成9组,制成了如图所示的频率分布直方图.(1)求直方图中a的值;(2)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数,说明理由;(3)估计居民月均用水量的中位数.解:(1)由频率分布直方图可知,月均用水量在[0,0.5)的频率为0.08×0.5=0.04,同理,在[0.5,1),[1.5,2),[2,2.5),[3,3.5),[3.5,4),[4,4.5]组的频率分别为0.08,0.21,0.25,0.06,0.04,0.02.由1-(0.04+0.08+0.21+0.25+0.06+0.04+0.02)=0.5×a+0.5×a,解得a=0.30.(2)由(1)知,该市100位居民中月均用水量不低于3吨的频率为0.06+0.04+0.02=0.12.由以上样本的频率分布,可以估计30万居民中月均用水量不低于3吨的人数为300 000×0.12=36 000.(3)设中位数为x吨.因为前5组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21+0.25=0.73>0.5,而前4组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21=0.48<0.5,所以2≤x<2.5.由0.50×(x -2)=0.5-0.48,解得x =2.04. 故可估计居民月均用水量的中位数为2.04吨.类型二 学会审题[例2] (高考原题·高考全国丙卷)(本题满分12分)下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.注:年份代码1~7分别对应年份2008~2014.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y 与t 的关系,请用相关系数加以说明; (2)建立y 关于t 的回归方程(系数精确到0.01),预测高考原题年我国生活垃圾无害化处理量.参考数据:∑7i =1y i =9.32,∑7i =1t i y i=40.17, ∑7i =1 (y i -y )2=0.55,7≈2.646. 参考公式:相关系数r =∑ni =1(t i -t )(y i -y )∑ni =1(t i -t)2∑n i =1(y i -y )2,回归方程y ^=a^+b ^t 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为b ^=∑ni =1(t i -t )(y i -y )∑ni =1(t i -t )2,a ^=y -b ^t . 审题路线图[规范解答] (1)由折线图中的数据和参考数据得t =4,∑7i =1(t i -t )2=28, ∑7i =1(y i -y )2=0.55, ∑7i =1(t i -t )(y i -y )=∑7i =1t i y i -t ∑7i =1y i =40.17-4×9.32=2.89, ∴r ≈2.890.55×2×2.646≈0.99.因为y 与t 的相关系数近似为0.99,说明y 与t 的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y 与t 的关系. (2)由y =9.327≈1.331及(1)得 b ^=∑7i =1 (t i -t )(y i -y )∑7i =1 (t i -t )2=2.8928≈0.103. a^=y -b ^t ≈1.331-0.103×4≈0.92. 所以y 关于t 的回归方程为y ^=0.92+0.10t . 将高考原题年对应的t =9代入回归方程得 y ^=0.92+0.10×9=1.82.所以预测高考原题年我国生活垃圾无害化处理量约为1.82亿吨.2.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x (单位:千元)对年销售量y (单位:t)和年利润z (单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费x i 和年销售量y i (i =1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.表中w i=x i,w=(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d x哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(3)已知这种产品的年利润z^与x,y的关系为z^=0.2y-x.根据(2)的结果回答下列问题:①年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?②年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(u n,v n),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为解:(1)由散点图可以判断,y=c+d x适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.(2)令w=x,先建立y关于w的线性回归方程.由于c^=y-d^w=563-68×6.8=100.6,^=100.6+68w,所以y关于w的线性回归方程为y^=100.6+68x.因此y关于x的回归方程为y(3)①由(2)知,当x=49时,^=100.6+6849=576.6,年销售量y的预报值y^=576.6×0.2-49=66.32.年利润z的预报值z②根据(2)的结果知,年利润z的预报值z^=0.2(100.6+68x)-x=-x+13.6x+20.12.所以当x =13.62=6.8,即x =46.24时,z ^取得最大值. 故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.类型三 学会规范[例3] (本题满分12分)“ALS 冰桶挑战赛”是一项社交网络上发起的筹款活动, 活动规定:被邀请者要么在24小时内接受挑战,要么选择为慈善机构捐款(不接受挑战),并且不能重复参加该活动.若被邀请者接受挑战,则他需在网络上发布自己被冰水浇遍全身的视频内容,然后便可以邀请另外3个人参与这项活动.假设每个人接受挑战与不接受挑战是等可能的,且互不影响.(1)若某人接受挑战后,对其他3个人发出邀请,记这3个人中接受挑战的人数为ξ,求ξ的分布列和期望;(2)为了解活动中接受挑战的情况与受邀者的性别是否有关,某机构进行了随机抽样调查,得到如下2×2列联表:根据表中数据,的情况与受邀者的性别有关”?附:K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )[解:(1)ξ=0,1,2,3E (ξ)=38+68+38=128.(2)K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )=2514,有把握.[规范解答] (1)3个人中接受挑战的人数ξ可为0,1,2,3.每个人接受挑战的概率为12,3个人即为3次独立重复试验.(3分) ∴P (ξ=0)=C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫123=18,P (ξ=1)=C 13×⎝ ⎛⎭⎪⎫123=38 P (ξ=2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫123=38,P (ξ=3)=C 33×⎝ ⎛⎭⎪⎫123=18. ∴随机变量ξ的分布列是(5分)E (ξ)=0×18+1×38+2×38+3×18=32.(6分)(2)根据2×2列联表中数据,得到K 2的观测值为k =100×(45×15-25×15)260×40×70×30=2514≈1.79.(10分)因为1.79<2.706,所以不能在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“活动中接受挑战的情况与受邀者的性别有关”.(12分) [终极提升]——登高博见(建议用时45分钟)解答题(解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤)1.某地区2010年至高考原题年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:(1)求y(2)利用(1)中的回归方程,分析2010年至高考原题年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:b^=∑i =1n(t i -t )(y i -y )∑i =1n(t i -t )2,a ^=y -b ^t -.解:(1)由所给数据计算得t =17×(1+2+3+4+5+6+7)=4,y =17×(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3,∑i =17(t i -t )2=9+4+1+0+1+4+9=28,∑i =17(t i -t )(y i -y )=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14,b^=∑i =17(t i -t )(y i -y )∑i =17(t i -t )2=1428=0.5,a^=y -b ^t =4.3-0.5×4=2.3, 所求回归方程为y ^=0.5t +2.3.(2)由(1)知,b^=0.5>0,故2010年至高考原题年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.将2018年的年份代号t =9代入(1)中的回归方程,得y ^=0.5×9+2.3=6.8,故预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元.2.有甲、乙、丙、丁、戊五位工人参加技能竞赛培训.现分别从甲、乙两人在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取6次,用茎叶图表示这两组数据如图所示.(1)现要从甲、乙两人中选派一人参加技能竞赛,从平均成绩及发挥稳定性角度考虑,你认为派哪位工人参加合适?请说明理由;(2)若将频率视为概率,对甲工人在今后3次的竞赛成绩进行预测,记这3次成绩中高于80分的次数为X ,求X 的分布列及期望E (X ). 解:(1)派甲工人参加比较合适.理由如下: x 甲=16(78+79+81+84+93+95)=85,x 乙=16(75+80+83+85+92+95)=85.s 2甲=16[(78-85)2+(79-85)2+(81-85)2+(84-85)2+(93-85)2+(95-85)2]=1333, s 2乙=16[(75-85)2+(80-85)2+(83-85)2+(85-85)2+(92-85)2+(95-85)2]=1393.因为x 甲=x 乙,s 2甲<s 2乙,所以甲、乙两人的成绩相当,但是甲的成绩较乙更为稳定,故派甲参加较为合适.(2)记“甲工人在一次竞赛中成绩高于80分”为事件A ,则P (A )=46=23. 由题意知:X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3,23,且P (X =k )=C k 3⎝ ⎛⎭⎪⎫23k ⎝ ⎛⎭⎪⎫133-k ,k =0,1,2,3. 所以X 的分布列为故E (X )=0×127+1×29+2×49+3×827=2. ⎝ ⎛⎭⎪⎫或E (X )=3×23=2 3.(高考原题·河北衡水中学二模)根据某电子商务平台的调查统计显示,参与调查的1 000位上网购物者的年龄情况如图所示.(1)已知[30,40)、[40,50)、[50,60)三个年龄段的上网购物者人数成等差数列,求a ,b 的值;(2)该电子商务平台将年龄在[30,50]内的人群定义为高消费人群,其他年龄段的人群定义为潜在消费人群,为了鼓励潜在消费人群的消费,该平台决定发放代金券,高消费人群每人发放50元的代金券,潜在消费人群每人发放100元的代金券,现采用分层抽样的方式从参与调查的1 000位上网购物者中抽取10人,并在这10人中随机抽取3人进行回访,求此3人获得代金券总和X (单位:元)的分布列与数学期望. 解:(1)由题意可知⎩⎨⎧2b =a +0.015,(0.010+0.015×2+b +a )×10=1, 解得a =0.035,b =0.025.(2)利用分层抽样从样本中抽取10人,易知其中属于高消费人群的有6人,属于潜在消费人群的有4人.从该10人中抽取3人,此3人所获得代金券的总和为X (单位:元), 则X 的所有可能取值为150,200,250,300.P (X =150)=C 36C 310=16,P (X =200)=C 26C 14C 310=12,P (X =250)=C 16C 24C 310=310,P (X =300)=C 34C 310=130.X 的分布列为E (X )=150×16+200×12+250×310+300×130=210.4.甲、乙两种不同规格的产品,其质量按测度指标分数进行划分,其中分数不小于82分的为合格品,否则为次品,现随机抽取两种产品各100件进行检测,其结果如下:(1)(2)根据以上数据,完成下面的2×2列联表,并判断是否有95%的把握认为“两种产品的质量有明显差异”?附:K 2=n (ad (a +b )(c +d )(a +c )(b +d )(3)已知生产1则亏损5元;生产1件乙产品,若为合格品,则可盈利50元,若为次品,则亏损10元.在(1)的前提下,记ξ为生产1件甲产品和1件乙产品所得的总利润,求随机变量ξ的分布列和数学期望.解:(1)甲产品的合格率为P 1=40+32+8100=45. 乙产品的合格率为P 2=40+29+6100=34. (2)填写完整的2×2列联表如下:K2=n(ad-bc)(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=200×(80×25-75×20)2100×100×155×45≈0.717<3.841,因而没有95%的把握认为“两种产品的质量有明显差异”.(3)随机变量ξ的可能取值为90,45,30,-15,P(ξ=90)=45×34=35,P(ξ=45)=15×34=320,P(ξ=30)=45×14=15,P(ξ=-15)=15×14=120.所以随机变量ξ的分布列为数学期望E(ξ)=90×35+45×320+30×15-15×120=66.专题一~三 规范滚动训练(三)(建议用时45分钟)解答题(解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤) 1.设数列{a n }的前n 项积为T n ,且T n +2a n =2(n ∈N *). (1)求证:数列{1T n}是等差数列;(2)设b n =(1-a n )(1-a n +1),求数列{b n }的前n 项和S n . 解:(1)∵T n +2a n =2,∴当n =1时,T 1+2a 1=2, ∴T 1=23,即1T 1=32.又当n ≥2时,T n =2-2×T nT n -1,得T n ·T n -1=2T n -1-2T n , ∴1T n -1T n -1=12,∴数列{1T n}是以32为首项,12为公差的等差数列.(2)由(1)知,数列{1T n }为等差数列,∴1T n =32+12(n -1)=n +22,∴a n =2-T n 2=n +1n +2,∴b n =(1-a n )(1-a n +1)=1(n +2)(n +3)=1n +2-1n +3,∴S n =⎝ ⎛⎭⎪⎫13-14+⎝ ⎛⎭⎪⎫14-15+…+⎝ ⎛⎭⎪⎫1n +2-1n +3=13-1n +3=n 3n +9.2.已知在△ABC 中,A ,B ,C 所对的边分别为a ,b ,c ,且⎝ ⎛⎭⎪⎫b -c 2sin B +⎝ ⎛⎭⎪⎫c -b 2sin C -a sin A =0. (1)求角A 的大小;(2)若a =3,求b +c 的取值范围.解:(1)因为⎝ ⎛⎭⎪⎫b -c 2sin B +⎝ ⎛⎭⎪⎫c -b 2sin C -a sin A =0,由正弦定理得⎝ ⎛⎭⎪⎫b -c 2b +⎝ ⎛⎭⎪⎫c -b 2c -a 2=0,化简得b 2+c 2-a 2-bc =0, 即cos A =b 2+c 2-a 22bc =12,A =π3. (2)由正弦定理可得b sin B =c sin C =a sin A =3sin π3=2, 所以b =2sin B ,c =2sin C ,b +c =2(sin B +sin C )=2⎣⎢⎡⎦⎥⎤sin B +sin ⎝ ⎛⎭⎪⎫2π3-B =2⎝ ⎛⎭⎪⎫sin B +32cos B +12sin B =3sinB +3cos B =23sin ⎝ ⎛⎭⎪⎫B +π6.因为0<B <2π3,所以π6<B +π6<5π6, 即12<sin ⎝ ⎛⎭⎪⎫B +π6≤1,所以b +c ∈(3,23).3.用五种不同的颜色来涂如图所示的田字形区域,要求同一区域上用同一种颜色,相邻区域用不同的颜色(A 与C 、B 与D 不相邻).(1)求恰好使用两种颜色完成涂色任务的概率;(2)设甲、乙两人各自相互独立完成涂色任务,记他们所用颜色的种数差的绝对值为ξ,求ξ的分布列及数学期望E (ξ).解:(1)按要求完成涂色任务,可分成三个互斥事件:恰好使用两种颜色完成涂色任务、恰好使用三种颜色完成涂色任务、恰好使用四种颜色完成涂色任务.恰好使用两种颜色完成涂色任务共有A 25=20种方法; 恰好使用三种颜色完成涂色任务共有2C 35C 13A 22=120种方法; 恰好使用四种颜色完成涂色任务共有A 45=120种方法.所以按要求完成涂色任务,共有20+120+120=260种方法. 记“恰好使用两种颜色完成涂色任务”为事件A ,则P (A )=20260=113. (2)由已知可得ξ=0,1,2.记“恰好使用三种颜色完成涂色任务”为事件B ,“恰好使用四种颜色完成涂色任务”为事件C .由(1)得P (B )=120260=613,P (C )=120260=613.所以P (ξ=0)=P (A )P (A )+P (B )P (B )+P (C )P (C )=⎝ ⎛⎭⎪⎫1132+⎝ ⎛⎭⎪⎫6132+⎝ ⎛⎭⎪⎫6132=73169,P (ξ=1)=P (A )P (B )+P (B )P (C )+P (B )P (A )+P (C )P (B )=2⎝ ⎛⎭⎪⎫113×613+613×613=84169,P (ξ=2)=P (A )P (C )+P (C )P (A )=113×613+613×113=12169. 所以ξ的分布列为E (ξ)=0×73169+1×84169+2×12169=108169.4.某大型手机连锁店为了解销售价格在区间[5,35](单位:百元)内的手机的利润情况,从高考原题年度销售的一批手机中随机抽取100部,按其价格分成6组,频数分布表如下:(2)用分层抽样的方法从这100部手机中共抽取20部,再从抽出的20部手机中随机抽取2部,用X 表示抽取价格在区间[20,35]内的手机的数量,求X 的分布列及数学期望E (X ).解:(1)价格在区间[5,10)内的频率为5100=0.05,价格在区间[10,15)内的频率为25100=0.25,价格在区间[15,20)内的频率为20100=0.2,价格在区间[20,25)内的频率为15100=0.15,价格在区间[25,30)内的频率为25100=0.25,价格在区间[30,35]内的频率为10100=0.1.频率分布直方图如下图:(2)因为各层抽取的手机数量之比为1∶5∶4∶3∶5∶2,故在抽取的20部手机中,价格在区间[20,35]内的手机有20×3+5+220=10部,X的所有可能取值为0,1,2,P(X=0)=C210C010C220=938,P(X=1)=C110C110C220=1019,P(X=2)=。

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